From b0e06d6927cc49865a2dff68aba147bb5a194417 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Peeeaje <74146834+Peeeaje@users.noreply.github.com> Date: Sat, 3 Jul 2021 23:20:24 +0900 Subject: [PATCH] translated titles, alt tags also fixed some paths of images --- 1-Introduction/1-intro-to-ML/translations/README.ja.md | 10 +++++----- 1 file changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-) diff --git a/1-Introduction/1-intro-to-ML/translations/README.ja.md b/1-Introduction/1-intro-to-ML/translations/README.ja.md index 568a11e3..aded0f7e 100644 --- a/1-Introduction/1-intro-to-ML/translations/README.ja.md +++ b/1-Introduction/1-intro-to-ML/translations/README.ja.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# Introduction to machine learning +# 機械学習への導入 -[![ML, AI, deep learning - What's the difference?](https://img.youtube.com/vi/lTd9RSxS9ZE/0.jpg)](https://youtu.be/lTd9RSxS9ZE "ML, AI, deep learning - What's the difference?") +[![ML, AI, deep learning - 違いは何か？](https://img.youtube.com/vi/lTd9RSxS9ZE/0.jpg)](https://youtu.be/lTd9RSxS9ZE "ML, AI, deep learning - 違いは何か？") > 🎥 上の画像をクリックすると、機械学習、AI、深層学習の違いについて説明した動画が表示されます。 @@ -9,7 +9,7 @@ ### イントロダクション 初心者のための古典的な機械学習のコースへようこそ! このテーマに全く触れたことのない方も、この分野をブラッシュアップしたい経験豊富な方も、ぜひご参加ください。私たちは、あなたのMLの学習についての親しみやすいスタート地点を作りたいと考えています。あなたの[フィードバック](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/discussions)を評価し、対応し、取り入れることができれば幸いです。 -[![Introduction to ML](https://img.youtube.com/vi/h0e2HAPTGF4/0.jpg)](https://youtu.be/h0e2HAPTGF4 "Introduction to ML") +[![機械学習への導入](https://img.youtube.com/vi/h0e2HAPTGF4/0.jpg)](https://youtu.be/h0e2HAPTGF4 "機械学習への導入") > 🎥 上の画像をクリックすると、MITのJohn Guttagが機械学習を紹介する動画が表示されます。 ### 機械学習を始めるにあたって @@ -26,7 +26,7 @@ "機械学習(Machine Learning)"という言葉は、現在最も人気があり、頻繁に使用されている言葉の一つです。どんな分野の技術者であっても、多少なりとも技術に精通していれば、一度はこの言葉を耳にしたことがある可能性は少なくありません。しかし、機械学習の仕組みは、ほとんどの人にとって謎に包まれており、機械学習の初心者にとって、このテーマは時に圧倒されるように感じられます。そのため、機械学習とは何かを実際に理解し、実践的な例を通して段階的に学んでいくことが重要です。 -![ml hype curve](images/hype.png) +![機械学習の人気を示すグラフ](../images/hype.png) > Google Trendsによる、「機械学習」という言葉の最近の盛り上がりを示すグラフ。 @@ -38,7 +38,7 @@ この言葉は混同されることがありますが、機械学習（ML）は人工知能の重要なサブセットです。**MLは、特殊なアルゴリズムを使用して、意味のある情報を発見し、知覚されたデータから隠れたパターンを見つけて、合理的な意思決定プロセスを裏付けることに関係しています。** -![AI, ML, deep learning, data science](images/ai-ml-ds.png) +![AI, ML, ディープラーニング、データサイエンス](../images/ai-ml-ds.png) >[このグラフ](https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/366996/distinction-between-ai-ml-neural-networks-deep-learning-and-data-mining)に触発された[Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)氏によるインフォグラフィック