diff --git a/1-Introduction/4-techniques-of-ML/translations/README.zh-cn.md b/1-Introduction/4-techniques-of-ML/translations/README.zh-cn.md index 373602f30..318876bd4 100644 --- a/1-Introduction/4-techniques-of-ML/translations/README.zh-cn.md +++ b/1-Introduction/4-techniques-of-ML/translations/README.zh-cn.md @@ -72,7 +72,7 @@ 训练过程完成后(训练大型模型可能需要多次迭代或“时期”),你将能够通过使用测试数据来衡量模型的性能来评估模型的质量。此数据是模型先前未分析的原始数据的子集。 你可以打印出有关模型质量的指标表。 -🎓 **模型拟合 ** +🎓 **模型拟合** 在机器学习的背景下,模型拟合是指模型在尝试分析不熟悉的数据时其底层功能的准确性。