diff --git a/translations/README.pt-br.md b/translations/README.pt-br.md
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@@ -81,11 +81,11 @@ Ao garantir que o conteúdo esteja alinhado com os projetos, o processo torna-se
 |       02       |                    A História de machine learning                     |        [Introdução](../1-Introduction/translations/README.pt-br.md)         | Aprenda a história subjacente desta área                                                                                            |  [Aula](../1-Introduction/2-history-of-ML/translations/README.pt-br.md)   |  Jen e Amy   |
 |       03       |               Equidade e aprendizado de máquina                       |        [Introdução](../1-Introduction/translations/README.pt-br.md)         | Quais são as questões filosóficas importantes sobre justiça que os alunos devem considerar ao construir e aplicar modelos de ML? |     [Aula](../1-Introduction/3-fairness/translations/README.pt-br.md)     |    Tomomi    |
 |       04       |                    Técnicas para machine learning                     |        [Introdução](../1-Introduction/translations/README.pt-br.md)         | Quais técnicas os pesquisadores de ML usam para construir modelos de ML?                                                              | [Aula](../1-Introduction/4-techniques-of-ML/translations/README.pt-br.md) | Chris e Jen  |
-|       05       |                        Introdução à regressão                         |          [Regressão](../2-Regression/README.md)          | Comece a usar Python e Scikit-learn para modelos de regressão                                                                     |       <ul><li>[Python](2-Regression/1-Tools/README.md)</li><li>[R](2-Regression/1-Tools/solution/R/lesson_1-R.ipynb)</li></ul>       |       <ul><li>Jen</li><li>Eric Wanjau</li></ul>    |
-|       06       |                Preços das abóboras norte americanas 🎃                |          [Regressão](../2-Regression/README.md)          | Visualize e limpe os dados em preparação para o ML                                                                                 |     <ul><li>[Python](2-Regression/2-Data/README.md)</li><li>[R](2-Regression/2-Data/solution/R/lesson_2-R.ipynb)</li></ul>         |        <ul><li>Jen</li><li>Eric Wanjau</li></ul>     |
-|       07       |                Preços das abóboras norte americanas 🎃                |          [Regressão](../2-Regression/README.md)          | Construa modelos de regressão linear e polinomial                                                                                   |     <ul><li>[Python](2-Regression/3-Linear/README.md)</li><li>[R](2-Regression/3-Linear/solution/R/lesson_3-R.ipynb)</li></ul>       |       <ul><li>Jen</li><li>Eric Wanjau</li></ul>     |
-|       08       |                Preços das abóboras norte americanas 🎃                |          [Regressão](../2-Regression/README.md)          | Construa um modelo de regressão logística                                                                                           |     <ul><li>[Python](2-Regression/4-Logistic/README.md)  </li><li>[R](2-Regression/4-Logistic/solution/R/lesson_4-R.ipynb)</li></ul>     |       <ul><li>Jen</li><li>Eric Wanjau</li></ul>     |
-|       09       |                            Uma Web App 🔌                             |            [Web App](../3-Web-App/README.md)             | Crie um aplicativo web para usar seu modelo treinado                                                        |        [Python](3-Web-App/1-Web-App/README.md)       |       Jen      |
+|       05       |                        Introdução à regressão                         |          [Regressão](../2-Regression/translations/README.pt-br.md)          | Comece a usar Python e Scikit-learn para modelos de regressão                                                                     |       <ul><li>[Python](2-Regression/1-Tools/translations/README.pt-br.md)</li><li>[R](2-Regression/1-Tools/solution/R/lesson_1-R.ipynb)</li></ul>       |       <ul><li>Jen</li><li>Eric Wanjau</li></ul>    |
+|       06       |                Preços das abóboras norte americanas 🎃                |          [Regressão](../2-Regression/translations/README.pt-br.md)          | Visualize e limpe os dados em preparação para o ML                                                                                 |     <ul><li>[Python](2-Regression/2-Data/translations/README.pt-br.md)</li><li>[R](2-Regression/2-Data/solution/R/lesson_2-R.ipynb)</li></ul>         |        <ul><li>Jen</li><li>Eric Wanjau</li></ul>     |
+|       07       |                Preços das abóboras norte americanas 🎃                |          [Regressão](../2-Regression/translations/README.pt-br.md)          | Construa modelos de regressão linear e polinomial                                                                                   |     <ul><li>[Python](2-Regression/3-Linear/translations/README.pt-br.md)</li><li>[R](2-Regression/3-Linear/solution/R/lesson_3-R.ipynb)</li></ul>       |       <ul><li>Jen</li><li>Eric Wanjau</li></ul>     |
+|       08       |                Preços das abóboras norte americanas 🎃                |          [Regressão](../2-Regression/translations/README.pt-br.md)          | Construa um modelo de regressão logística                                                                                           |     <ul><li>[Python](2-Regression/4-Logistic/translations/README.pt-br.md)  </li><li>[R](2-Regression/4-Logistic/solution/R/lesson_4-R.ipynb)</li></ul>     |       <ul><li>Jen</li><li>Eric Wanjau</li></ul>     |
+|       09       |                            Uma Web App 🔌                             |            [Web App](../3-Web-App/translations/README.pt-br.md)          | Crie um aplicativo web para usar seu modelo treinado                                                        |        [Python](3-Web-App/1-Web-App/translations/README.pt-br.md)       |       Jen      |
 |       10       |                      Introdução à classificação                       |      [Classificação](../4-Classification/README.md)      | Limpe, prepare e visualize seus dados; introdução à classificação                                         |<ul><li>  [Python](4-Classification/1-Introduction/README.md) </li><li>[R](4-Classification/1-Introduction/solution/R/lesson_10-R.ipynb)  | <ul><li>Jen e Cassie</li><li>Eric Wanjau</li></ul> |
 |       11       |              Deliciosas cozinhas asiáticas e indianas 🍜              |      [Classificação](../4-Classification/README.md)      | Introdução aos classificadores                                                                           |<ul><li> [Python](4-Classification/2-Classifiers-1/README.md)</li><li>[R](4-Classification/2-Classifiers-1/solution/R/lesson_11-R.ipynb) | <ul><li>Jen e Cassie</li><li>Eric Wanjau</li></ul> |
 |       12       |              Deliciosas cozinhas asiáticas e indianas 🍜              |      [Classificação](../4-Classification/README.md)      | Mais classificadores                                                                            |<ul><li>  [Python](4-Classification/3-Classifiers-2/README.md)</li><li>[R](4-Classification/3-Classifiers-2/solution/R/lesson_12-R.ipynb)  | <ul><li>Jen e Cassie</li><li>Eric Wanjau</li></ul> |