From 98cea36a913cca48dfba976a120a7a307a258b07 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Angel Mendez Date: Sat, 20 Nov 2021 20:18:57 -0600 Subject: [PATCH] feat: Tranlate file to spanish --- 5-Clustering/translations/README.es.md | 1 - 1 file changed, 1 deletion(-) diff --git a/5-Clustering/translations/README.es.md b/5-Clustering/translations/README.es.md index 717e6671..44f42839 100644 --- a/5-Clustering/translations/README.es.md +++ b/5-Clustering/translations/README.es.md @@ -27,4 +27,3 @@ En esta serie de lecciones, descubrirás nuevas formas de analizar datos usando El conjunto de datos de las [Canciones Nigerianas](https://www.kaggle.com/sootersaalu/nigerian-songs-spotify) fue obtenido de Kaggle como raspado de Spotify. Algunos ejemplos útiles de K-means que ayudaron en la creación de esta lección son [exploración de iris](https://www.kaggle.com/bburns/iris-exploration-pca-k-means-and-gmm-clustering), este [notebook introductorio](https://www.kaggle.com/prashant111/k-means-clustering-with-python), y este [ejemplo hipotético de ONG](https://www.kaggle.com/ankandash/pca-k-means-clustering-hierarchical-clustering). ->>>>>>> c2e7664 (feat: Translate file to spanish)