From 96ce28c03a5d8304a841c1c3b29df02e412ed9e6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Jen Looper Date: Sat, 10 Jul 2021 22:28:09 -0400 Subject: [PATCH] Update README.ru.md path edit for Russian translation images --- 8-Reinforcement/translations/README.ru.md | 12 ++++++------ 1 file changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/8-Reinforcement/translations/README.ru.md b/8-Reinforcement/translations/README.ru.md index 6d621750..939554b4 100644 --- a/8-Reinforcement/translations/README.ru.md +++ b/8-Reinforcement/translations/README.ru.md @@ -3,7 +3,7 @@ Reinforcement learning (обучение с подкреплением), RL, р Представьте, что у вас есть смоделированная среда, такая как фондовый рынок. Что произойдет, если вы введете определенное правило. Имеет ли это положительный или отрицательный эффект? Если происходит что-то негативное, вам нужно принять это _негативное подкрепление_, извлечь из него урок и изменить курс. Если это положительный результат, вам нужно использовать это _положительное подкрепление_. -![peter and the wolf](images/peter.png) +![peter and the wolf](../images/peter.png) > Петьке и его друзьям нужно спастись от голодного волка! Автор изображения [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) @@ -22,8 +22,8 @@ Reinforcement learning (обучение с подкреплением), RL, р В предыдущих разделах вы видели два примера проблем машинного обучения: -- **Supervised**, где у нас есть наборы данных, которые предлагают примеры решений проблемы, которую мы хотим решить. [Классификация](../4-Classification/README.md) и [регрессия] (../ 2-Регрессия / README.md) являются контролируемыми учебными задачами. -- **Unsupervised**, в котором у нас нет помеченных данных обучения. Основным примером unsupervised learning является [Кластеризация](../5-Clustering/README.md). +- **Supervised**, где у нас есть наборы данных, которые предлагают примеры решений проблемы, которую мы хотим решить. [Классификация](../../4-Classification/README.md) и [регрессия] (../ 2-Регрессия / README.md) являются контролируемыми учебными задачами. +- **Unsupervised**, в котором у нас нет помеченных данных обучения. Основным примером unsupervised learning является [Кластеризация](../../5-Clustering/README.md). В этом разделе мы познакомим вас с новым типом задач обучения, которые не требуют маркированных данных обучения. Есть несколько типов таких проблем: @@ -44,9 +44,9 @@ Reinforcement learning (обучение с подкреплением), RL, р ## Уроки -1. [Введение в обучение с подкреплением и Q-Learning](1-QLearning/README.md) -2. [Использование тренажерного зала](2-Gym/README.md) +1. [Введение в обучение с подкреплением и Q-Learning](../1-QLearning/README.md) +2. [Использование тренажерного зала](../2-Gym/README.md) ## Благодарности -«Введение в обучение с подкреплением» написано с ♥ ️[Дмитрием Сошниковым](http://soshnikov.com) \ No newline at end of file +«Введение в обучение с подкреплением» написано с ♥ ️[Дмитрием Сошниковым](http://soshnikov.com)