diff --git a/translations/README.ms.md b/translations/README.ms.md
index f19a81bd..69d2990a 100644
--- a/translations/README.ms.md
+++ b/translations/README.ms.md
@@ -79,34 +79,34 @@ Dengan memastikan bahawa kandungan sesuai dengan projek, proses dibuat lebih men
 > **Catatan mengenai kuiz**: Semua kuiz terkandung [dalam aplikasi ini](https://white-water-09ec41f0f.azurestaticapps.net/), untuk 50 keseluruhan kuiz masing-masing dari tiga soalan. Mereka dihubungkan dari dalam pelajaran tetapi aplikasi kuiz dapat dijalankan secara tempatan; ikuti arahan dalam folder `quiz-app`.
 
 
-| Nombor Pelajaran |                            Topik                               |                   Pengumpulan Pelajaran                        | Objektif Pembelajaran                                                                                                                   |                   Pautan Pembelajaran                  |     Pengarang     |
-|:-------------:|:--------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------:|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------:|:--------------:|
-|       01      |                  Pengenalan pembelajaran mesin                 |       [Pengenalan](1-Introduction/README.md)             | Ketahui konsep asas di sebalik pembelajaran mesin                                                                                     |    [Pelajaran](1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md)           |    Muhammad    |
-|       02      |               Sejarah pembelajaran mesin                       |       [Pengenalan](1-Introduction/README.md)             | Ketahui sejarah yang mendasari bidang ini                                                                                             |   [Pelajaran](1-Introduction/2-history-of-ML/README.md)          |   Jen and Amy  |
-|       03      |                Keadilan dan pembelajaran mesin                 |       [Pengenalan](1-Introduction/README.md)             | Apakah masalah falsafah penting mengenai keadilan yang harus dipertimbangkan oleh pelajar semasa membina dan menggunakan model ML?    |     [Pelajaran](1-Introduction/3-fairness/README.md)             |     Tomomi     |
-|       04      |               Teknik untuk pembelajaran mesin                  |       [Pengenalan](1-Introduction/README.md)             | Teknik apa yang digunakan oleh penyelidik ML untuk membina model ML?                                                                  | [Pelajaran](1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md)          |  Chris and Jen |
-|       05      |                 Pengenalan regresi                             |         [Regresi](2-Regression/README.md)                | Mulakan dengan Python dan Scikit-belajar untuk model regresi                                                                          |       <ul><li>[Python](2-Regression/1-Tools/README.md)</li><li>[R](2-Regression/1-Tools/solution/R/lesson_1-R.ipynb)</li></ul>       |       <ul><li>Jen</li><li>Eric Wanjau</li></ul>    |
-|       06      |               Harga labu Amerika Utara 🎃                      |         [Regresi](2-Regression/README.md)                | Visualisasikan dan bersihkan data sebagai persediaan untuk ML                                                                         |     <ul><li>[Python](2-Regression/2-Data/README.md)</li><li>[R](2-Regression/2-Data/solution/R/lesson_2-R.ipynb)</li></ul>         |        <ul><li>Jen</li><li>Eric Wanjau</li></ul>     |
-|       07      |               Harga labu Amerika Utara 🎃                      |         [Regresi](2-Regression/README.md)                | Membina model regresi linear dan polinomial                                                                                           |     <ul><li>[Python](2-Regression/3-Linear/README.md)</li><li>[R](2-Regression/3-Linear/solution/R/lesson_3-R.ipynb)</li></ul>       |       <ul><li>Jen</li><li>Eric Wanjau</li></ul>     |
-|       08      |               Harga labu Amerika Utara 🎃                      |         [Regresi](2-Regression/README.md)                | Bina model regresi logistik                                                                                                            |     <ul><li>[Python](2-Regression/4-Logistic/README.md)  </li><li>[R](2-Regression/4-Logistic/solution/R/lesson_4-R.ipynb)</li></ul>     |       <ul><li>Jen</li><li>Eric Wanjau</li></ul>     |
-|       09      |                         Aplikasi Web 🔌                        |            [Aplikasi Web](3-Web-App/README.md)           | Bina aplikasi web untuk menggunakan model terlatih anda                                                                               |        [Python](3-Web-App/1-Web-App/README.md)       |       Jen      |
-|       10      |               Pengenalan klasifikasi                           |    [Pengelasan](4-Classification/README.md)              | Bersihkan, persiapkan, dan gambarkan data anda; pengenalan klasifikasi                                                                |<ul><li>  [Python](4-Classification/1-Introduction/README.md) </li><li>[R](4-Classification/1-Introduction/solution/R/lesson_10-R.ipynb)  | <ul><li>Jen and Cassie</li><li>Eric Wanjau</li></ul> |
-|       11      |            Masakan Asia dan India yang lazat 🍜                |     [Pengelasan](4-Classification/README.md)             | Pengenalan kepada pengelasan                                                                                                          |<ul><li> [Python](4-Classification/2-Classifiers-1/README.md)</li><li>[R](4-Classification/2-Classifiers-1/solution/R/lesson_11-R.ipynb) | <ul><li>Jen and Cassie</li><li>Eric Wanjau</li></ul> |
-|       12      |            Masakan Asia dan India yang lazat 🍜                |     [Pengelasan](4-Classification/README.md)             | Lebih banyak pengelasan                                                                                                                |<ul><li>  [Python](4-Classification/3-Classifiers-2/README.md)</li><li>[R](4-Classification/3-Classifiers-2/solution/R/lesson_12-R.ipynb)  | <ul><li>Jen and Cassie</li><li>Eric Wanjau</li></ul> |
-|       13      |            Masakan Asia dan India yang lazat 🍜                |     [Pengelasan](4-Classification/README.md)             | Bina aplikasi web cadangan menggunakan model anda                                                                                      |     [Python](4-Classification/4-Applied/README.md)     |       Jen      |
-|       14      |                 Pengenalan pengelompokan                       |         [Penggabungan](5-Clustering/README.md)           | Bersihkan, persiapkan, dan gambarkan data anda; Pengenalan pengelompokan                                                              |     <ul><li> [Python](5-Clustering/1-Visualize/README.md)</li><li>[R](5-Clustering/1-Visualize/solution/R/lesson_14-R.ipynb)    |       <ul><li>Jen</li><li>Eric Wanjau</li></ul>    |
-|       15      |             Meneroka Selera Muzik Nigeria 🎧                   |         [Penggabungan](5-Clustering/README.md)           | Terokai kaedah pengelompokan K-Means                                                                                                  |      <ul><li> [Python](5-Clustering/2-K-Means/README.md)</li><li>[R](5-Clustering/2-K-Means/solution/R/lesson_15-R.ipynb)       |       <ul><li>Jen</li><li>Eric Wanjau</li></ul>      |
-|       16      |        Pengenalan pemprosesan bahasa semula jadi ☕️           |    [Pemprosesan bahasa semula jadi](6-NLP/README.md)     | Ketahui asas mengenai NLP dengan membina bot sederhana                                                                                |    [Python](6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md)  |     Stephen    |
-|       17      |                     Tugas NLP biasa ☕️                        |    [Pemprosesan bahasa semula jadi](6-NLP/README.md)     | Memperdalam pengetahuan NLP anda dengan memahami tugas-tugas umum yang diperlukan ketika berurusan dengan struktur bahasa              |           [Python](6-NLP/2-Tasks/README.md)     |     Stephen    |
-|       18      |            Analisis terjemahan dan sentimen ♥                  ️|    [Pemprosesan bahasa semula jadi](6-NLP/README.md)     | Terjemahan dan analisis sentimen dengan Jane Austen                                                                                   |   [Python](6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md) |     Stephen    |
-|       19      |                 Hotel romantis di Eropah ♥                     ️|    [Pemprosesan bahasa semula jadi](6-NLP/README.md)     | Analisis sentimen dengan ulasan hotel                                                                                                 |      [Python](6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md)    |     Stephen    |
-|       20      |                 Hotel romantis di Eropah ♥                     ️|    [Pemprosesan bahasa semula jadi](6-NLP/README.md)     | Analisis sentimen dengan ulasan hotel 2                                                                                               |      [Python](6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md)   |     Stephen    |
-|       21      |           Pengenalan ramalan siri masa                         |        [Siri masa](7-TimeSeries/README.md)               | Pengenalan ramalan siri masa                                                                                                          |    [Python](7-TimeSeries/1-Introduction/README.md)    |    Francesca   |
-|       22      | ⚡️ Penggunaan Kuasa Dunia ⚡️ - ramalan siri masa dengan ARIMA  |        [Siri masa](7-TimeSeries/README.md)              | Ramalan siri masa dengan ARIMA                                                                                                         |        [Python](7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md)        |    Francesca   |
-|       23      | World️ Penggunaan Kuasa Dunia ⚡️ - ramalan siri masa dengan SVR |        [Siri masa](7-TimeSeries/README.md)              | Ramalan siri masa dengan Regressor Vektor Sokongan                                                                                      |        [Python](7-TimeSeries/3-SVR/README.md)        |    Anirban   |
-|       24      |           Pengenalan pembelajaran pengukuhan                   | [Pembelajaran pengukuhan](8-Reinforcement/README.md)    | Pengenalan pembelajaran pengukuhan dengan Q-Learning                                                                                     |    [Python](8-Reinforcement/1-QLearning/README.md)  |     Dmitry     |
-|       25      |                Tolong Peter mengelakkan serigala! 🐺           | [Pembelajaran pengukuhan](8-Reinforcement/README.md)     | Gym pembelajaran pengukuhan                                                                                                             |       [Python](8-Reinforcement/2-Gym/README.md)      |     Dmitry     |
-|   Poskrip   |          Senario dan aplikasi ML Dunia Sebenar                 |       [ML di Alam Nyata](9-Real-World/README.md)        | Aplikasi ML klasik yang menarik dan mendedahkan                                                                                         |    [Pelajaran](9-Real-World/1-Applications/README.md)    |      Pasukan      |
+| Nombor Pelajaran |                            Topik                               |                   Pengumpulan Pelajaran                        | Objektif Pembelajaran                                                                                                           |                   Pautan Pembelajaran                                                                                                           |     Pengarang                                      |
+|:-------------:|:--------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------:|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------:|
+|       01      |                  Pengenalan pembelajaran mesin                 |       [Pengenalan](../1-Introduction/README.md)             | Ketahui konsep asas di sebalik pembelajaran mesin                                                                                     |    [Pelajaran](../1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md)                                                                                       |    Muhammad                                         |
+|       02      |               Sejarah pembelajaran mesin                       |       [Pengenalan](../1-Introduction/README.md)             | Ketahui sejarah yang mendasari bidang ini                                                                                             |   [Pelajaran](../1-Introduction/2-history-of-ML/README.md)                                                                                      |   Jen and Amy                                       |
+|       03      |                Keadilan dan pembelajaran mesin                 |       [Pengenalan](../1-Introduction/README.md)             | Apakah masalah falsafah penting mengenai keadilan yang harus dipertimbangkan oleh pelajar semasa membina dan menggunakan model ML?    |     [Pelajaran](../1-Introduction/3-fairness/README.md)                                                                                         |     Tomomi                                          |
+|       04      |               Teknik untuk pembelajaran mesin                  |       [Pengenalan](../1-Introduction/README.md)             | Teknik apa yang digunakan oleh penyelidik ML untuk membina model ML?                                                                  | [Pelajaran](../1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md)                                                                                     |  Chris and Jen                                      |
+|       05      |                 Pengenalan regresi                             |         [Regresi](../2-Regression/README.md)                | Mulakan dengan Python dan Scikit-belajar untuk model regresi                                                                          |       <ul><li>[Python](../2-Regression/1-Tools/README.md)</li><li>[R](../2-Regression/1-Tools/solution/R/lesson_1-R.ipynb)</li></ul>            |       <ul><li>Jen</li><li>Eric Wanjau</li></ul>     |
+|       06      |               Harga labu Amerika Utara 🎃                      |         [Regresi](../2-Regression/README.md)                | Visualisasikan dan bersihkan data sebagai persediaan untuk ML                                                                         |     <ul><li>[Python](../2-Regression/2-Data/README.md)</li><li>[R](../2-Regression/2-Data/solution/R/lesson_2-R.ipynb)</li></ul>                |        <ul><li>Jen</li><li>Eric Wanjau</li></ul>    |
+|       07      |               Harga labu Amerika Utara 🎃                      |         [Regresi](../2-Regression/README.md)                | Membina model regresi linear dan polinomial                                                                                           |     <ul><li>[Python](../2-Regression/3-Linear/README.md)</li><li>[R](../2-Regression/3-Linear/solution/R/lesson_3-R.ipynb)</li></ul>            |       <ul><li>Jen</li><li>Eric Wanjau</li></ul>     |
+|       08      |               Harga labu Amerika Utara 🎃                      |         [Regresi](../2-Regression/README.md)                | Bina model regresi logistik                                                                                                            |     <ul><li>[Python](../2-Regression/4-Logistic/README.md)  </li><li>[R](../2-Regression/4-Logistic/solution/R/lesson_4-R.ipynb)</li></ul>     |       <ul><li>Jen</li><li>Eric Wanjau</li></ul>     |
+|       09      |                         Aplikasi Web 🔌                        |            [Aplikasi Web](../3-Web-App/README.md)           | Bina aplikasi web untuk menggunakan model terlatih anda                                                                               |        [Python](../3-Web-App/1-Web-App/README.md)                                                                                               |       Jen                                           |
+|       10      |               Pengenalan klasifikasi                           |    [Pengelasan](../4-Classification/README.md)              | Bersihkan, persiapkan, dan gambarkan data anda; pengenalan klasifikasi                                                                |<ul><li>  [Python](../4-Classification/1-Introduction/README.md) </li><li>[R](../4-Classification/1-Introduction/solution/R/lesson_10-R.ipynb)   | <ul><li>Jen and Cassie</li><li>Eric Wanjau</li></ul> |
+|       11      |            Masakan Asia dan India yang lazat 🍜                |     [Pengelasan](../4-Classification/README.md)             | Pengenalan kepada pengelasan                                                                                                          |<ul><li> [Python](../4-Classification/2-Classifiers-1/README.md)</li><li>[R](../4-Classification/2-Classifiers-1/solution/R/lesson_11-R.ipynb)   | <ul><li>Jen and Cassie</li><li>Eric Wanjau</li></ul> |
+|       12      |            Masakan Asia dan India yang lazat 🍜                |     [Pengelasan](../4-Classification/README.md)             | Lebih banyak pengelasan                                                                                                                |<ul><li>  [Python](../4-Classification/3-Classifiers-2/README.md)</li><li>[R](../4-Classification/3-Classifiers-2/solution/R/lesson_12-R.ipynb) | <ul><li>Jen and Cassie</li><li>Eric Wanjau</li></ul> |
+|       13      |            Masakan Asia dan India yang lazat 🍜                |     [Pengelasan](../4-Classification/README.md)             | Bina aplikasi web cadangan menggunakan model anda                                                                                      |     [Python](../4-Classification/4-Applied/README.md)                                                                                          |       Jen                                           |
+|       14      |                 Pengenalan pengelompokan                       |         [Penggabungan](../5-Clustering/README.md)           | Bersihkan, persiapkan, dan gambarkan data anda; Pengenalan pengelompokan                                                              |     <ul><li> [Python](5-Clustering/1-Visualize/README.md)</li><li>[R](../5-Clustering/1-Visualize/solution/R/lesson_14-R.ipynb)                 |       <ul><li>Jen</li><li>Eric Wanjau</li></ul>    |
+|       15      |             Meneroka Selera Muzik Nigeria 🎧                   |         [Penggabungan](../5-Clustering/README.md)           | Terokai kaedah pengelompokan K-Means                                                                                                  |      <ul><li> [Python](../5-Clustering/2-K-Means/README.md)</li><li>[R](../5-Clustering/2-K-Means/solution/R/lesson_15-R.ipynb)                 |       <ul><li>Jen</li><li>Eric Wanjau</li></ul>    |
+|       16      |        Pengenalan pemprosesan bahasa semula jadi ☕️           |    [Pemprosesan bahasa semula jadi](../6-NLP/README.md)     | Ketahui asas mengenai NLP dengan membina bot sederhana                                                                                |    [Python](../6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md)                                                                                           |     Stephen                                        |
+|       17      |                     Tugas NLP biasa ☕️                        |    [Pemprosesan bahasa semula jadi](../6-NLP/README.md)     | Memperdalam pengetahuan NLP anda dengan memahami tugas-tugas umum yang diperlukan ketika berurusan dengan struktur bahasa              |           [Python](../6-NLP/2-Tasks/README.md)                                                                                                 |     Stephen                                        |
+|       18      |            Analisis terjemahan dan sentimen ♥                  ️|    [Pemprosesan bahasa semula jadi](../6-NLP/README.md)     | Terjemahan dan analisis sentimen dengan Jane Austen                                                                                   |   [Python](../6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md)                                                                                          |     Stephen                                        |
+|       19      |                 Hotel romantis di Eropah ♥                     ️|    [Pemprosesan bahasa semula jadi](../6-NLP/README.md)     | Analisis sentimen dengan ulasan hotel                                                                                                 |      [Python](../6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md)                                                                                             |     Stephen                                        |
+|       20      |                 Hotel romantis di Eropah ♥                     ️|    [Pemprosesan bahasa semula jadi](../6-NLP/README.md)     | Analisis sentimen dengan ulasan hotel 2                                                                                               |      [Python](../6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md)                                                                                             |     Stephen                                        |
+|       21      |           Pengenalan ramalan siri masa                         |        [Siri masa](../7-TimeSeries/README.md)               | Pengenalan ramalan siri masa                                                                                                          |    [Python](../7-TimeSeries/1-Introduction/README.md)                                                                                           |    Francesca                                       |
+|       22      | ⚡️ Penggunaan Kuasa Dunia ⚡️ - ramalan siri masa dengan ARIMA  |        [Siri masa](../7-TimeSeries/README.md)              | Ramalan siri masa dengan ARIMA                                                                                                         |        [Python](../7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md)                                                                                             |    Francesca                                       |
+|       23      | World️ Penggunaan Kuasa Dunia ⚡️ - ramalan siri masa dengan SVR |        [Siri masa](../7-TimeSeries/README.md)              | Ramalan siri masa dengan Regressor Vektor Sokongan                                                                                      |        [Python](../7-TimeSeries/3-SVR/README.md)                                                                                              |    Anirban                                         |
+|       24      |           Pengenalan pembelajaran pengukuhan                   | [Pembelajaran pengukuhan](../8-Reinforcement/README.md)    | Pengenalan pembelajaran pengukuhan dengan Q-Learning                                                                                     |    [Python](../8-Reinforcement/1-QLearning/README.md)                                                                                        |     Dmitry                                         |
+|       25      |                Tolong Peter mengelakkan serigala! 🐺           | [Pembelajaran pengukuhan](../8-Reinforcement/README.md)     | Gym pembelajaran pengukuhan                                                                                                             |       [Python](../8-Reinforcement/2-Gym/README.md)                                                                                            |     Dmitry                                        |
+|   Poskrip     |          Senario dan aplikasi ML Dunia Sebenar                 |       [ML di Alam Nyata](../9-Real-World/README.md)        | Aplikasi ML klasik yang menarik dan mendedahkan                                                                                         |    [Pelajaran](../9-Real-World/1-Applications/README.md)                                                                                       |      Pasukan                                      |
 
 ## Akses luar talian