chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 2 changes)

pull/972/head
localizeflow[bot] 2 weeks ago
parent 4a1234c2a5
commit 8e64adc646

@ -324,8 +324,8 @@
"language_code": "km"
},
"4-Classification/3-Classifiers-2/solution/notebook.ipynb": {
"original_hash": "70f41fe4fd4253adb44cd9d291406e4f",
"translation_date": "2026-04-06T19:26:46+00:00",
"original_hash": "382c1f542f31fcc58137ce6d14751413",
"translation_date": "2026-04-24T11:30:21+00:00",
"source_file": "4-Classification/3-Classifiers-2/solution/notebook.ipynb",
"language_code": "km"
},

@ -2,51 +2,28 @@
"cells": [
{
"source": [
"# ស្ថាបនា ម៉ូដែលចម្លែកច្រើនទៀត\n"
"# បង្កើតម៉ូឌែលចំណាត់ថ្នាក់ទៀតបន្ថែម\n"
],
"cell_type": "markdown",
"metadata": {}
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"### គម្របទិន្នន័យសង្ខេប\n",
"គម្របទិន្នន័យនេះមានគំរូផ្សេងៗគ្នា (ឧទាហរណ៍ រឺស៊ីប) ដែលមានស្លាកដោយប្រភេទម្ហូប។ \n",
"ជួរដេកមួយកំណត់ឲ្យជាគំរូ/កំណត់ត្រាដែលមួយ ហើយជួរឈរនីមួយៗបង្ហាញពីគ្រឿងផ្សំឬលក្ខណៈផ្សេងៗដែលប្រើសម្រាប់ចាត់ថ្នាក់រួមទាំងស្លាក `cuisine`។\n"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 1,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"output_type": "execute_result",
"data": {
"text/plain": [
" Unnamed: 0 cuisine almond angelica anise anise_seed apple \\\n",
"0 0 indian 0 0 0 0 0 \n",
"1 1 indian 1 0 0 0 0 \n",
"2 2 indian 0 0 0 0 0 \n",
"3 3 indian 0 0 0 0 0 \n",
"4 4 indian 0 0 0 0 0 \n",
"\n",
" apple_brandy apricot armagnac ... whiskey white_bread white_wine \\\n",
"0 0 0 0 ... 0 0 0 \n",
"1 0 0 0 ... 0 0 0 \n",
"2 0 0 0 ... 0 0 0 \n",
"3 0 0 0 ... 0 0 0 \n",
"4 0 0 0 ... 0 0 0 \n",
"\n",
" whole_grain_wheat_flour wine wood yam yeast yogurt zucchini \n",
"0 0 0 0 0 0 0 0 \n",
"1 0 0 0 0 0 0 0 \n",
"2 0 0 0 0 0 0 0 \n",
"3 0 0 0 0 0 0 0 \n",
"4 0 0 0 0 0 1 0 \n",
"\n",
"[5 rows x 382 columns]"
],
"text/html": "<div>\n<style scoped>\n .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n vertical-align: middle;\n }\n\n .dataframe tbody tr th {\n vertical-align: top;\n }\n\n .dataframe thead th {\n text-align: right;\n }\n</style>\n<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n <thead>\n <tr style=\"text-align: right;\">\n <th></th>\n <th>Unnamed: 0</th>\n <th>cuisine</th>\n <th>almond</th>\n <th>angelica</th>\n <th>anise</th>\n <th>anise_seed</th>\n <th>apple</th>\n <th>apple_brandy</th>\n <th>apricot</th>\n <th>armagnac</th>\n <th>...</th>\n <th>whiskey</th>\n <th>white_bread</th>\n <th>white_wine</th>\n <th>whole_grain_wheat_flour</th>\n <th>wine</th>\n <th>wood</th>\n <th>yam</th>\n <th>yeast</th>\n <th>yogurt</th>\n <th>zucchini</th>\n </tr>\n </thead>\n <tbody>\n <tr>\n <th>0</th>\n <td>0</td>\n <td>indian</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>...</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n </tr>\n <tr>\n <th>1</th>\n <td>1</td>\n <td>indian</td>\n <td>1</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>...</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n </tr>\n <tr>\n <th>2</th>\n <td>2</td>\n <td>indian</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>...</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n </tr>\n <tr>\n <th>3</th>\n <td>3</td>\n <td>indian</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>...</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n </tr>\n <tr>\n <th>4</th>\n <td>4</td>\n <td>indian</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>...</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>0</td>\n <td>1</td>\n <td>0</td>\n </tr>\n </tbody>\n</table>\n<p>5 rows × 382 columns</p>\n</div>"
},
"metadata": {},
"execution_count": 1
}
],
"outputs": [],
"source": [
"import pandas as pd\n",
"# Load dataset containing cuisine features\n",
"cuisines_df = pd.read_csv(\"../../data/cleaned_cuisines.csv\")\n",
"cuisines_df.head()"
]
@ -124,7 +101,7 @@
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"# ព្យាយាមម៉ាស៊ីនចាត់ថ្នាក់ខុសៗគ្នា\n"
"# សាកល្បងម៉ាស៊ីនចាត់ថ្នាក់ផ្សេងៗ\n"
]
},
{
@ -263,7 +240,7 @@
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"---\n\n<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->\n**ការបដិសេធ**៖ \nឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយប្រើសេវាកម្មបកប្រែ AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)។ ខណៈពេលយើងខិតខំសម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវ សូមយល់ថាការបកប្រែស្វ័យប្រវត្តិក៏អាចមានកំហុសឬភាពមិនត្រឹមត្រូវបានបញ្ចូល។ ឯកសារដើមក្នុងភាសានៅដើមគួរត្រូវបានគេពិចារណាជាផ្ទាំងមូលដ្ឋាន។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ ប្រែឯកទេសដោយមនុស្សវិជ្ជាជីវៈគឺជាសំណើនៅលើ។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំនិងការពន្យល់ខុសផ្សេងៗដែលកើតឡើងពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះទេ។\n<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->\n"
"---\n\n<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->\n**ការបដិសេធ**៖ \nឯកសារ​នេះ​ត្រូវបាន​ប្រែសម្រួល​ដោយ​ប្រើ​សេវាកម្ម​ប្រែសម្រួល AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)។ ក្នុងពេល​ដែល​យើងព្យាយាមឲ្យបានត្រឹមត្រូវ អ្នកក៏គួរប្រុងប្រយ័ត្នថាការប្រែសម្រួលដោយស្វ័យប្រវត្តិនេះអាចមានកំហុសឬភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមក្នុងភាសាមូលដ្ឋានគួរត្រូវបានពិចារណาว่า ជាធនធានដែលមានសុពលភាព។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ណាស់ ការប្រែសម្រួលដោយមនុស្សជំនាញត្រូវបានណែនាំ។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកស្រាយខុសផ្សេងណាមួយដែលកើតឡើងពីការប្រើប្រាស់ការប្រែសម្រួលនេះឡើយ។\n<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->\n"
]
}
],

Loading…
Cancel
Save