diff --git a/3-Web-App/1-Web-App/translations/README.ko.md b/3-Web-App/1-Web-App/translations/README.ko.md
index b0572a257..1f96443fa 100644
--- a/3-Web-App/1-Web-App/translations/README.ko.md
+++ b/3-Web-App/1-Web-App/translations/README.ko.md
@@ -48,7 +48,7 @@
- **긴 예시 설명**. "A man emerges from a beam of light that shines on a grassy field at night and he runs towards the Texas Instruments parking lot".
- **짧은 예시 설명**. "the lights chased us".
-[ufos.csv](./data/ufos.csv) 스프레드시트에는 목격된 `city`, `state` 와 `country`, 오브젝트의 `shape` 와 `latitude` 및 `longitude` 열이 포함되어 있습니다.
+[ufos.csv](.././data/ufos.csv) 스프레드시트에는 목격된 `city`, `state` 와 `country`, 오브젝트의 `shape` 와 `latitude` 및 `longitude` 열이 포함되어 있습니다.
강의에 있는 빈 [notebook](../notebook.ipynb)에서 진행합니다:
diff --git a/3-Web-App/README.ko.md b/3-Web-App/README.ko.md
index ab069d392..2d52ab431 100644
--- a/3-Web-App/README.ko.md
+++ b/3-Web-App/README.ko.md
@@ -9,7 +9,7 @@ Photo by Lisheng Chang on Unsplash
+
+## 무엇을 배우나요
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+이 섹션에서, 데이터를 배우며 도음이 될 다른 classifiers을 배우기 위해서 이 커리큘럼 첫 파트에서 배운 regression의 모든 내용을 바탕으로 진행합니다.
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+> There are useful low-code tools that can help you learn about working with classification models. Try [Azure ML for this task](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-classification-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-15963-cxa)
+
+## 강의
+
+1. [classification 소개하기](1-Introduction/translations/README.ko.md)
+2. [더 많은 classifiers](2-Classifiers-1/translations/README.ko.md)
+3. [또 다른 classifiers](3-Classifiers-2/translations/README.ko.md)
+4. [응용: web app 만들기](4-Applied/translations/README.ko.md)
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+## 크레딧
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+"Getting started with classification" was written with ♥️ by [Cassie Breviu](https://www.twitter.com/cassieview) and [Jen Looper](https://www.twitter.com/jenlooper)
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+맛있는 요리 데이터셋은 [Kaggle](https://www.kaggle.com/hoandan/asian-and-indian-cuisines)에서 가져왔습니다.
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