From 70d0079a74d8da92c6db24914c686a5fe9b5e265 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Flex Zhong Date: Sun, 5 Sep 2021 09:04:32 +0800 Subject: [PATCH] Update README.ja.md --- 2-Regression/1-Tools/translations/README.ja.md | 8 ++++---- 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/2-Regression/1-Tools/translations/README.ja.md b/2-Regression/1-Tools/translations/README.ja.md index fcb5ce0f..25b86f0e 100644 --- a/2-Regression/1-Tools/translations/README.ja.md +++ b/2-Regression/1-Tools/translations/README.ja.md @@ -121,10 +121,10 @@ Scikit-learnは、モデルを構築し、評価を行って実際に利用す 組み込みの [diabetes dataset](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#diabetes-dataset) には、糖尿病に関する442サンプルのデータが含まれており、10個の変数が含まれています。 -age: 年齢 -bmi: ボディマス指数 -bp: 平均血圧 -s1 tc: T細胞（白血球の一種） +- age: 年齢 +- bmi: ボディマス指数 +- bp: 平均血圧 +- s1 tc: T細胞（白血球の一種） ✅ このデータセットには、糖尿病に関する研究に重要な変数として「性別」の概念が含まれています。多くの医療データセットには、このようなバイナリ分類が含まれています。このような分類が、人口のある部分を治療から排除する可能性があることについて、少し考えてみましょう。