From 695cfabdf3418ea78a2420f98c16c4601ba5e388 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: David Tamayo <63550116+davidit33@users.noreply.github.com> Date: Mon, 20 Sep 2021 19:59:52 -0300 Subject: [PATCH] Update README.es.md --- 2-Regression/1-Tools/translations/README.es.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/2-Regression/1-Tools/translations/README.es.md b/2-Regression/1-Tools/translations/README.es.md index e2d4d1a4..35cb4c1e 100755 --- a/2-Regression/1-Tools/translations/README.es.md +++ b/2-Regression/1-Tools/translations/README.es.md @@ -36,7 +36,7 @@ En esta lección, aprenderá a: ## El entorno de creación de ML -Va a utilizar **cuadernos** para desarrollar tu código Python y crear modelos de machine learning. Este tipo de archivos es una herramienta común para científicos de datos, y se pueden identificar por su sufijo o extensión `.ipynb`. +Utilizará **cuadernos** para desarrollar su código en Python y crear modelos de machine learning. Este tipo de archivos es una herramienta común para científicos de datos, y se pueden identificar por su sufijo o extensión `.ipynb`. Los cuadernos son un entorno interactivo que permiten al desarrollador codificar y agregar notas y escribir documentación sobre el código lo cual es bastante útil para proyectos experimentales u orientados a la investigación. ### Ejercicio - trabajar con un cuaderno