diff --git a/2-Regression/1-Tools/translations/assignment.ko.md b/2-Regression/1-Tools/translations/assignment.ko.md
new file mode 100644
index 00000000..7db04f54
--- /dev/null
+++ b/2-Regression/1-Tools/translations/assignment.ko.md
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+# Scikit-learn과 함께 회귀에 대해 알아봅시다
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+## 설명
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+Scikit-learn에서 [Linnerud 데이터세트](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_linnerud.html#sklearn.datasets.load_linnerud)를 살펴보시기 바랍니다. 이 데이터세트에는 다수의 목표 변수가 있습니다: '한 헬스장에서 스무 명의 중년 남성으로부터 수집한 운동(데이터)과 생리적(목표) 변수가 각각 세 개씩 있습니다'.
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+허리둘레와 윗몸 일으키기 횟수의 관계성을 그리는 회귀 모델을 어떻게 만들지 직접 서술해 주시기 바랍니다. 마찬가지로, 이 데이터세트의 다른 종류의 데이터(변수)들도 어떻게 회귀 모델을 만들지 서술해 주세요.
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+## 평가기준표
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+| 평가기준                           | 모범                        | 적절                          | 향상 필요         |
+| --------------------------------- | --------------------------- | ----------------------------- | ---------------- |
+| 문단으로 자세히 서술해 제출하였는가? | 문단으로 자세히 서술하여 제출 | 몇 문장으로 서술한 내용을 제출  | 서술한 내용이 없음 |