From 5e6cd780595edaa62280077b89909f93bc95a1b1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Flex Zhong Date: Sun, 5 Sep 2021 09:03:17 +0800 Subject: [PATCH] Update README.zh-cn.md --- 2-Regression/1-Tools/translations/README.zh-cn.md | 12 ++++++------ 1 file changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/2-Regression/1-Tools/translations/README.zh-cn.md b/2-Regression/1-Tools/translations/README.zh-cn.md index 8d70dad7..c1e467ae 100644 --- a/2-Regression/1-Tools/translations/README.zh-cn.md +++ b/2-Regression/1-Tools/translations/README.zh-cn.md @@ -30,7 +30,7 @@ > 通过学习这一系列的 [学习模块](https://docs.microsoft.com/users/jenlooper-2911/collections/mp1pagggd5qrq7?WT.mc_id=academic-15963-cxa) 熟悉 Python -3. **按照 [这些说明] 安装 Scikit learn**(https://scikit-learn.org/stable/install.html)。由于你需要确保使用 Python3，因此建议你使用虚拟环境。注意，如果你是在 M1 Mac 上安装这个库，在上面链接的页面上有特别的说明。 +3. **按照 [这些说明](https://scikit-learn.org/stable/install.html) 安装 Scikit learn**。由于你需要确保使用 Python3，因此建议你使用虚拟环境。注意，如果你是在 M1 Mac 上安装这个库，在上面链接的页面上有特别的说明。 4. **安装 Jupyter Notebook**。你需要 [安装 Jupyter 包](https://pypi.org/project/jupyter/)。 @@ -112,10 +112,10 @@ Scikit-learn 使构建模型和评估它们的使用变得简单。它主要侧 内置的 [糖尿病数据集](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#diabetes-dataset) 包含 442 个围绕糖尿病的数据样本，具有 10 个特征变量，其中包括： -age：岁数 -bmi：体重指数 -bp：平均血压 -s1 tc：T 细胞（一种白细胞） +- age：岁数 +- bmi：体重指数 +- bp：平均血压 +- s1 tc：T 细胞（一种白细胞） ✅ 该数据集包括“性别”的概念，作为对糖尿病研究很重要的特征变量。许多医学数据集包括这种类型的二元分类。想一想诸如此类的分类如何将人群的某些部分排除在治疗之外。 @@ -204,4 +204,4 @@ s1 tc：T 细胞（一种白细胞） ## 任务 -[不同的数据集](../assignment.md) +[不同的数据集](./assignment.zh-cn.md)