@ -19,9 +19,9 @@ Maşın öyrənmə modellərini emal etmək üçün veb tətbiq yaratmağın bir
Soruşmalı olduğunuz çoxlu suallar var:
- **Bu veb yoxsa mobil tətbiqdir?** Əgər mobil tətbiq yaradırsınızsa və tətbiqi Əİ konteksində istifadə edəcəksinizsə, modeli Android və ya İOS tətbiqdə istifadə edə edərək [TensorFlow Lite](https://www.tensorflow.org/lite/) işlədə bilərsiniz.
- **Bu veb yoxsa mobil tətbiqdir?** Əgər mobil tətbiq yaradırsınızsa və tətbiqi Əİ konteksində istifadə edəcəksinizsə, modeli Android və ya IOS tətbiqdə istifadə edə edərək [TensorFlow Lite](https://www.tensorflow.org/lite/) işlədə bilərsiniz.
- **Model harada yerləşəcək?** Bulud yoxsa lokal yaddaşda?
- **Offlayn dəstək.** Tətbiq offlayn da işləməlidirmi?
- **Oflayn dəstək.** Tətbiq oflayn da işləməlidirmi?
- **Modeli öyrətmək üçün hansı texnologiya istifadə edilmişdir?** Seçilmiş texnologiya istifadə etməli olduğunuz alətlərə təsir göstərə bilər.
- **TensorFlow.** Məsələn, modeli TensorFlow istifadə edərək öyrədirsinizsə, ekosistem TensorFlow modelini veb proqramında istifadə etmək üçün çevirmək/dəyişdirmək imkanı verir. [TensorFlow.js](https://www.tensorflow.org/js/).
- **PyTorch.** Əgər modeli [PyTorch](https://pytorch.org/) ilə öyrədirsinizsə, onu [ONNX](https://onnx.ai/) istifadə edərək JavaScript veb tətbiqində [Onnx Runtime](https://www.onnxruntime.ai/) işlədə bilən xüsusi (Open Neural Network Exchange) formata eksport edə bilərsiniz. Bu seçim növbəti dərsdə Scikit tərəfindən öyrənilən model üçün araşdırılacaq.
- **Əhatəli nümunə.** "Bir adam gecə otlu bir tarlada parlayan işıq şüasından çıxır və Texas Instruments dayanacağına tərəf qaçır".
- **Qısa nümunə.** "İşıq bizi təqib edir".
[ufos.csv](./data/ufos.csv) cədvəli görülmənin baş verdiyi `şəhər`, `ştat` and `ölkə`, obyektin `forması`, `coğrafi enlik` və `çoğrafi uzunluq` sütunlarına bölün.
[ufos.csv](../data/ufos.csv) cədvəli görülmənin baş verdiyi `şəhər`, `ştat` and `ölkə`, obyektin `forması`, `coğrafi enlik` və `çoğrafi uzunluq` sütunlarına bölün.
Bu dərsə daxil olan boş [qeyd dəftəri](notebook.ipynb) verilmişdir.
Bu dərsə daxil olan boş [qeyd dəftəri](../notebook.ipynb) verilmişdir.
1. `pandas`, `matplotlib`, və `numpy` kitabxanalarını və ufolar cədvəlini keçən dərs olduğu kimi daxil edin. Sadə verilənlər toplusuna nəzər yetirin: