From 5ae8d770c991d5d1c15f9446208c0844be93b68e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Angel Mendez Date: Wed, 23 Feb 2022 15:08:24 -0600 Subject: [PATCH] style: Fix typo --- 6-NLP/3-Translation-Sentiment/translations/assignment.es.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/6-NLP/3-Translation-Sentiment/translations/assignment.es.md b/6-NLP/3-Translation-Sentiment/translations/assignment.es.md index a2e33b5a..65272590 100644 --- a/6-NLP/3-Translation-Sentiment/translations/assignment.es.md +++ b/6-NLP/3-Translation-Sentiment/translations/assignment.es.md @@ -2,7 +2,7 @@ ## Instrucciones -En [este notebook](https://www.kaggle.com/jenlooper/emily-dickinson-word-frequency) puedes encontrar más de 500 poemas de Emily Dickinson previamente analizados por sentimiento usando análisis de texto de AZure. Usando este conjunto de datos, analízalo usando las técnicas descritas en la lección. ¿El sentimiento sugerido de un poema coincide con la decisión más sofisticada del servicio de Azure? ¿En tu opinión por qué o por qué no? ¿Algo te sorprende? +En [este notebook](https://www.kaggle.com/jenlooper/emily-dickinson-word-frequency) puedes encontrar más de 500 poemas de Emily Dickinson previamente analizados por sentimiento usando análisis de texto de Azure. Usando este conjunto de datos, analízalo usando las técnicas descritas en la lección. ¿El sentimiento sugerido de un poema coincide con la decisión más sofisticada del servicio de Azure? ¿En tu opinión por qué o por qué no? ¿Algo te sorprende? ## Rúbrica