From 53d2010e64215aecf6da78f39a1992d4b02f58f7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: rym-oualha <56199788+rym-oualha@users.noreply.github.com>
Date: Sat, 30 Oct 2021 09:07:50 +0100
Subject: [PATCH] Update README.fr.md
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7-TimeSeries/translations/README.fr.md | 8 ++++----
1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-)
diff --git a/7-TimeSeries/translations/README.fr.md b/7-TimeSeries/translations/README.fr.md
index 77dd63da..be406b09 100644
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@@ -8,15 +8,15 @@ Dans ces deux leçons, nous vous présenterons la prévision des séries tempore
Nous nous concentrons sur l'utilisation de l'électricité dans le monde, un ensemble de données intéressant pour apprendre à prévoir l'utilisation future de l'électricité sur la base des modèles de charge passés. Vous pouvez voir comment ce type de prévision peut être extrêmement utile dans un environnement commercial.
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Photo par Peddi Sai hrithik de poteaux électriques sur une route au Rajasthan, sur Unsplash
## Leçons
-1. [Introduction à la prévision des séries chronologiques](1-Introduction/README.md)
-2. [Construction de modèles de séries temporelles ARIMA](2-ARIMA/README.md)
-3. [Construction d'un régresseur à vecteur de support pour la prévision des séries temporelles](3-SVR/README.md)
+1. [Introduction à la prévision des séries chronologiques](../1-Introduction/README.md)
+2. [Construction de modèles de séries temporelles ARIMA](../2-ARIMA/README.md)
+3. [Construction d'un régresseur à vecteur de support pour la prévision des séries temporelles](../3-SVR/README.md)
## Crédits