From 534f059fef10a984cf17debb46800efcd4a131bf Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Buse Orak Date: Mon, 19 Jul 2021 19:54:31 +0300 Subject: [PATCH] Fix file paths --- 4-Classification/1-Introduction/translations/README.tr.md | 6 +++--- 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/4-Classification/1-Introduction/translations/README.tr.md b/4-Classification/1-Introduction/translations/README.tr.md index e4cc372a..4b8c2c90 100644 --- a/4-Classification/1-Introduction/translations/README.tr.md +++ b/4-Classification/1-Introduction/translations/README.tr.md @@ -49,7 +49,7 @@ Scikit-learn, veriyi sınıflandırmak için kullanmak üzere, çözmek istediğ ## Alıştırma - verinizi temizleyip dengeleyin -Bu projeye başlamadan önce elinizdeki ilk görev, daha iyi sonuçlar almak için, verinizi temizlemek ve **dengelemek**. Bu klasördeki boş _notebook.ipynb_ dosyasıyla başlayın. +Bu projeye başlamadan önce elinizdeki ilk görev, daha iyi sonuçlar almak için, verinizi temizlemek ve **dengelemek**. Üst klasördeki boş _notebook.ipynb_ dosyasıyla başlayın. Kurmanız gereken ilk şey [imblearn](https://imbalanced-learn.org/stable/). Bu, veriyi daha iyi dengelemenizi sağlayacak bir Scikit-learn paketidir. (Bu görev hakkında birazdan daha fazla bilgi göreceksiniz.) @@ -74,7 +74,7 @@ Kurmanız gereken ilk şey [imblearn](https://imbalanced-learn.org/stable/). Bu, 1. Sonraki görev veriyi almak olacak: ```python - df = pd.read_csv('../../data/cuisines.csv') + df = pd.read_csv('../data/cuisines.csv') ``` `read_csv()` kullanmak _cusines.csv_ csv dosyasının içeriğini okuyacak ve `df` değişkenine yerleştirecek. @@ -275,7 +275,7 @@ Veriyi temizlediniz, şimdi [SMOTE](https://imbalanced-learn.org/dev/references/ ```python transformed_df.head() transformed_df.info() - transformed_df.to_csv("../../data/cleaned_cuisine.csv") + transformed_df.to_csv("../data/cleaned_cuisine.csv") ``` Bu yeni CSV şimdi kök data (veri) klasöründe görülebilir.