diff --git a/translations/ja/2-Regression/1-Tools/README.md b/translations/ja/2-Regression/1-Tools/README.md
index 74a61cf4a..645d4c227 100644
--- a/translations/ja/2-Regression/1-Tools/README.md
+++ b/translations/ja/2-Regression/1-Tools/README.md
@@ -53,9 +53,9 @@
 
 ### 演習 - ノートブックを操作する
 
-このフォルダには、_notebook.ipynb_というファイルがあります。
+このフォルダには、_notebook.ipynb_ というファイルがあります。
 
-1. Visual Studio Codeで_notebook.ipynb_を開きます。
+1. Visual Studio Codeで _notebook.ipynb_ を開きます。
 
    JupyterサーバーがPython 3+で起動します。ノートブック内には`run`できるコード部分があります。コードブロックを実行するには、再生ボタンのようなアイコンを選択します。
 
@@ -63,7 +63,7 @@
 
    次に、Pythonコードを追加します。
 
-3. コードブロックに**print('hello notebook')**と入力します。
+3. コードブロックに **print('hello notebook')** と入力します。
 4. 矢印を選択してコードを実行します。
 
    以下の出力が表示されるはずです:
@@ -227,4 +227,4 @@ Scikit-learnを使えば、モデルを簡単に構築し、それらを評価
 ---
 
 **免責事項**:  
-この文書は、AI翻訳サービス [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) を使用して翻訳されています。正確性を期すよう努めておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な表現が含まれる可能性があります。元の言語で記載された原文を公式な情報源としてご参照ください。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。本翻訳の利用に起因する誤解や誤認について、当社は一切の責任を負いません。
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+この文書は、AI翻訳サービス [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) を使用して翻訳されています。正確性を期すよう努めておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な表現が含まれる可能性があります。元の言語で記載された原文を公式な情報源としてご参照ください。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。本翻訳の利用に起因する誤解や誤認について、当社は一切の責任を負いません。