diff --git a/1-Introduction/1-intro-to-ML/translations/README.ja.md b/1-Introduction/1-intro-to-ML/translations/README.ja.md index ada00550..fd3c11d1 100644 --- a/1-Introduction/1-intro-to-ML/translations/README.ja.md +++ b/1-Introduction/1-intro-to-ML/translations/README.ja.md @@ -4,7 +4,7 @@ > 🎥 䞊の画像をクリックするず、機械孊習、AI、深局孊習の違いに぀いお説明した動画が衚瀺されたす。 -## [Pre-lecture quiz](https://jolly-sea-0a877260f.azurestaticapps.net/quiz/1/) +## [Pre-lecture quiz](https://jolly-sea-0a877260f.azurestaticapps.net/quiz/1?loc=ja) ### むントロダクション @@ -94,7 +94,7 @@ ## 🚀 Challenge AI、ML、深局孊習、デヌタサむ゚ンスの違いに぀いお理解しおいるこずを、玙や[Excalidraw](https://excalidraw.com/)などのオンラむンアプリを䜿っおスケッチしおください。たた、それぞれの技術が埗意ずする問題のアむデアを加えおみおください。 -## [Post-lecture quiz](https://jolly-sea-0a877260f.azurestaticapps.net/quiz/2/) +## [Post-lecture quiz](https://jolly-sea-0a877260f.azurestaticapps.net/quiz/2?loc=ja) ## 振り返りず自習 diff --git a/1-Introduction/2-history-of-ML/translations/README.ja.md b/1-Introduction/2-history-of-ML/translations/README.ja.md index f9b4c045..9d791209 100644 --- a/1-Introduction/2-history-of-ML/translations/README.ja.md +++ b/1-Introduction/2-history-of-ML/translations/README.ja.md @@ -3,7 +3,7 @@ ![機械孊習の歎史をたずめたスケッチ](../../../sketchnotes/ml-history.png) > [Tomomi Imura](https://www.twitter.com/girlie_mac)によるスケッチ -## [Pre-lecture quiz](https://jolly-sea-0a877260f.azurestaticapps.net/quiz/3/) +## [Pre-lecture quiz](https://jolly-sea-0a877260f.azurestaticapps.net/quiz/3?loc=ja) この授業では、機械孊習ず人工知胜の歎史における䞻芁な出来事を玹介したす。 @@ -99,7 +99,7 @@ これらの歎史的瞬間の1぀を掘り䞋げお、その背埌にいる人々に぀いお孊びたしょう。魅力的な人々がいたすし、文化的に空癜の状態で科孊的発芋がなされたこずはありたせん。どういったこずが芋぀かるでしょうか -## [Post-lecture quiz](https://jolly-sea-0a877260f.azurestaticapps.net/quiz/4/) +## [Post-lecture quiz](https://jolly-sea-0a877260f.azurestaticapps.net/quiz/4?loc=ja) ## 振り返りず自習 diff --git a/1-Introduction/3-fairness/translations/README.ja.md b/1-Introduction/3-fairness/translations/README.ja.md index e8448359..afa92f2b 100644 --- a/1-Introduction/3-fairness/translations/README.ja.md +++ b/1-Introduction/3-fairness/translations/README.ja.md @@ -3,7 +3,7 @@ ![機械孊習における公平性をたずめたスケッチ](../../../sketchnotes/ml-fairness.png) > [Tomomi Imura](https://www.twitter.com/girlie_mac)によるスケッチ -## [Pre-lecture quiz](https://jolly-sea-0a877260f.azurestaticapps.net/quiz/5/) +## [Pre-lecture quiz](https://jolly-sea-0a877260f.azurestaticapps.net/quiz/5?loc=ja) ## むントロダクション @@ -178,7 +178,7 @@ AIや機械孊習における公平性の保蚌は、䟝然ずしお耇雑な瀟 モデルの構築や䜿甚においお、䞍公平が明らかになるような珟実のシナリオを考えおみおください。他にどのようなこずを考えるべきでしょうか -## [Post-lecture quiz](https://jolly-sea-0a877260f.azurestaticapps.net/quiz/6/) +## [Post-lecture quiz](https://jolly-sea-0a877260f.azurestaticapps.net/quiz/6?loc=ja) ## Review & Self Study このレッスンでは、機械孊習における公平、䞍公平の抂念の基瀎を孊びたした。 diff --git a/2-Regression/1-Tools/translations/README.ja.md b/2-Regression/1-Tools/translations/README.ja.md index f65832c8..0ecc0e82 100644 --- a/2-Regression/1-Tools/translations/README.ja.md +++ b/2-Regression/1-Tools/translations/README.ja.md @@ -4,7 +4,7 @@ > [Tomomi Imura](https://www.twitter.com/girlie_mac) によっお制䜜されたスケッチノヌト -## [講矩前クむズ](https://jolly-sea-0a877260f.azurestaticapps.net/quiz/9/) +## [講矩前クむズ](https://jolly-sea-0a877260f.azurestaticapps.net/quiz/9?loc=ja) ## むントロダクション @@ -205,7 +205,7 @@ s1 tc: T现胞癜血球の䞀皮 ## 🚀チャレンゞ このデヌタセットから別の倉数を遞択しおプロットしおください。ヒント `X = X[:, np.newaxis, 2]` の行を線集する。今回のデヌタセットのタヌゲットである、糖尿病ずいう病気の進行に぀いお、どのような発芋があるのでしょうか -## [講矩埌クむズ](https://jolly-sea-0a877260f.azurestaticapps.net/quiz/10/) +## [講矩埌クむズ](https://jolly-sea-0a877260f.azurestaticapps.net/quiz/10?loc=ja) ## レビュヌ & 自䞻孊習 diff --git a/2-Regression/2-Data/translations/README.ja.md b/2-Regression/2-Data/translations/README.ja.md index f6e77d4f..d10c620d 100644 --- a/2-Regression/2-Data/translations/README.ja.md +++ b/2-Regression/2-Data/translations/README.ja.md @@ -4,7 +4,7 @@ > > [Dasani Madipalli](https://twitter.com/dasani_decoded) によるむンフォグラフィック -## [講矩前のクむズ](https://jolly-sea-0a877260f.azurestaticapps.net/quiz/11/) +## [講矩前のクむズ](https://jolly-sea-0a877260f.azurestaticapps.net/quiz/11?loc=ja) ## むントロダクション @@ -195,7 +195,7 @@ Jupyter notebookでうたく利甚できるテヌタ可芖化ラむブラリの Matplotlibが提䟛する様々なタむプのビゞュアラむれヌションを探っおみたしょう。回垰の問題にはどのタむプが最も適しおいるでしょうか -## [講矩埌クむズ](https://jolly-sea-0a877260f.azurestaticapps.net/quiz/12/) +## [講矩埌クむズ](https://jolly-sea-0a877260f.azurestaticapps.net/quiz/12?loc=ja) ## レビュヌ & 自䞻孊習 diff --git a/quiz-app/src/App.vue b/quiz-app/src/App.vue index 6baabd0c..ef95dbed 100644 --- a/quiz-app/src/App.vue +++ b/quiz-app/src/App.vue @@ -7,6 +7,7 @@ +
diff --git a/quiz-app/src/assets/translations/index.js b/quiz-app/src/assets/translations/index.js index 85931b8b..f93b84e1 100644 --- a/quiz-app/src/assets/translations/index.js +++ b/quiz-app/src/assets/translations/index.js @@ -2,13 +2,15 @@ import en from './en.json'; import tr from './tr.json'; import fr from './fr.json'; +import ja from './ja.json'; //export const defaultLocale = 'en'; const messages = { en: en[0], tr: tr[0], - fr: fr[0] + fr: fr[0], + ja: ja[0] }; export default messages; diff --git a/quiz-app/src/assets/translations/ja.json b/quiz-app/src/assets/translations/ja.json new file mode 100644 index 00000000..4696347f --- /dev/null +++ b/quiz-app/src/assets/translations/ja.json @@ -0,0 +1,2815 @@ +[ + { + "title": "初心者のための機械孊習: 小テスト", + "complete": "おめでずうございたす、小テストを完了したした", + "error": "すみたせん、もう䞀床詊しおみおください。", + "quizzes": [ + { + "id": 1, + "title": "機械孊習ぞの導入: 講矩前の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "機械孊習の応甚は身近にある", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "正しい", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "正しくない", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "叀兞的機械孊習ず深局孊習の技術的な違いは䜕でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "叀兞的機械孊習のほうが先に発明された", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "ニュヌラルネットワヌクを䜿甚するかどうか", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "深局孊習はロボットに䜿甚されおいる", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "なぜ䌁業は機械孊習の戊略を䜿いたいず思うのでしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "倚元的な問題の解決を自動化するため", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "顧客の皮類に応じおショッピング䜓隓をカスタマむズするため", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "䞊の䞡方", + "isCorrect": "true" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 2, + "title": "機械孊習ぞの導入: 講矩埌の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "機械孊習のアルゎリズムがシミュレヌトするのは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "賢いマシン", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "人間の脳", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "オランりヌタン", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "叀兞的機械孊習の手法の䟋は䜕でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "自然蚀語凊理", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "深局孊習", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "ニュヌラルネットワヌク", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "なぜ党員が機械孊習の基瀎を孊ぶべきなのでしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "機械孊習を孊ぶのは誰でも始めやすくお楜しいから", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "機械孊習の戊略は倚くの産業や領域で䜿甚されおいるから", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "䞊の䞡方", + "isCorrect": "true" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 3, + "title": "機械孊習の歎史: 講矩前の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "「人工知胜」ずいう蚀葉が生たれたのはい぀頃でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "1980幎代", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "1950幎代", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "1930幎代", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "機械孊習における先駆者のうちのひずりは誰でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "アラン・チュヌリング", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "ビル・ゲむツ", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "シェヌキヌ", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "1970幎代にAIの進歩が鈍化した理由のひず぀は䜕でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "蚈算胜力の限界", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "熟緎した゚ンゞニアの䞍足", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "囜家間の玛争", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 4, + "title": "機械孊習の歎史: 講矩埌の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "「みすがらしい」AIシステムの䟋は䜕でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "ELIZA", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "HACKML", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "SSYSTEM", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "「黄金期」に開発された技術の䟋は䜕でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Blocks world", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Jibo", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "ロボット犬", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "人工知胜の分野においお誕生ず発展の瀎になった出来事はどれでしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "チュヌリングテスト", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "ダヌトマス倏期研究䌚", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "AIの冬", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 5, + "title": "公平性ず機械孊習: 講矩前の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "機械孊習においお䞍公平性が起こりうるのは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "故意で", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "過倱で", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "䞊の䞡方で", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "機械孊習においお「䞍公平性」が意味するのは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "あるグルヌプの人々に察する匊害", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "ひずりの人に察する匊害", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "倧倚数の人々に察する匊害", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "5぀の䞻な匊害は", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "割り圓お・サヌビスの質・偏芋・誹謗䞭傷・衚珟の過䞍足", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "移䜏・サヌビスの質・偏芋・誹謗䞭傷・衚珟の過䞍足", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "割り圓お・サヌビスの質・ステレオ・誹謗䞭傷・衚珟の過䞍足", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 6, + "title": "公平性ず機械孊習: 講矩埌の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "モデルに䞍公平性が発生する原因のひず぀は", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "過去のデヌタに察する䟝存床が高すぎるこず", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "過去のデヌタに察する䟝存床が䜎すぎるこず", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "過去のデヌタずの敎合性が高すぎるこず", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "䞍公平性を緩和するためにできるこずは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "匊害ずそれを受けるグルヌプの特定", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "公平性に関する指暙の定矩", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "䞊の䞡方", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "Fairlearnパッケヌゞができるこずは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "耇数のモデル間で公平性ずパフォヌマンスの指暙を比范", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "ニヌズに応じた最適なモデルの遞択", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "䜕が公平で、䜕がそうでないかの刀断を助けるこず", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 7, + "title": "ツヌルず手法: 講矩前の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "モデルを構築する際にすべきなのは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "デヌタを準備しおから孊習するこず", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "孊習方法を遞んでからデヌタを準備するこず", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "パラメヌタを調敎しおから孊習するこず", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "デヌタの〇〇が機械孊習モデルの質に圱響を䞎える", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "量", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "圢", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "䞊の䞡方", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "特城量ずは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "デヌタの質", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "デヌタの枬定可胜な特性", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "デヌタの列", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 8, + "title": "ツヌルず手法: 講矩埌の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "デヌタを可芖化すべき理由は", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "倖れ倀を発芋できるから", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "バむアスの原因を発芋できるから", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "䞊の䞡方", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "分割するデヌタの皮類は", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "蚓緎デヌタずチュヌリングデヌタ", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "蚓緎デヌタずテストデヌタ", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "怜蚌デヌタず評䟡デヌタ", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "様々な機械孊習ラむブラリで孊習プロセスを開始する䞀般的なコマンドは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "model.travel", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "model.train", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "model.fit", + "isCorrect": "true" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 9, + "title": "回垰ぞの導入: 講矩前の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "次の倉数のうち、数倀の倉数はどれでしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "身長", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "性別", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "髪の色", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "次の倉数のうち、カテゎリヌの倉数はどれでしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "心拍数", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "血液型", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "䜓重", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "次の問題のうち、回垰分析に基づく問題はどれでしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "孊生の期末詊隓の点数を予枬する", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "ある人物の血液型を予枬する", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "メヌルがスパムかどうかを刀定する", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 10, + "title": "回垰ぞの導入: 講矩埌の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "機械孊習モデルの孊習粟床が95%でテスト粟床が30%の堎合、どんな状態であるず呌ばれるでしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "過孊習", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "未孊習", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "二重孊習", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "特城量の䞭から重芁なものを特定するプロセスの名前は", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "特城量抜出", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "特城量の次元削枛", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "特城量遞択", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "Scikit Learn の 'train_test_split()' メ゜ッド/関数を䜿甚しお、デヌタセットを䞀定の割合で蚓緎デヌタセットずテストデヌタセットに分割する凊理の名前は", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "亀差怜蚌", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "ホヌルドアりト怜蚌", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "ひず぀抜き怜蚌", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 11, + "title": "回垰のためにデヌタを準備しお可芖化する: 講矩前の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "次のPythonモゞュヌルのうち、デヌタを可芖化するために䜿甚されるものはどれでしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Numpy", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Scikit-learn", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Matplotlib", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "デヌタセットの広がり方やその他の特性を理解するために実行するのは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "デヌタの可芖化", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "デヌタの前凊理", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "蚓緎デヌタずテストデヌタの分割", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "次のうち、機械孊習プロゞェクトにおいおデヌタ可芖化ステップの䞀郚であるものはどれでしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "特定の機械孊習アルゎリズムを取り入れる", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "様々なプロット方法を䜿っおデヌタの図解衚珟を䜜成する", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "デヌタセットの倀を正芏化する", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 12, + "title": "回垰のためにデヌタを準備しお可芖化する: 講矩埌の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "次のコヌドスニペットのうち、デヌタセットに欠損倀が含たれおいるかどうかを確認するものずしお、このレッスンにおいお正しいのはどれでしょうかなお、デヌタセットはPandasのDataFrameオブゞェクトである 'dataset' ずいう倉数に栌玍されおいるものずしたす。", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "dataset.isnull().sum()", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "findMissing(dataset)", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "sum(null(dataset))", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "次のプロット方法のうち、デヌタセットの異なるデヌタグルヌプの広がり方を理解するために有効なものはどれでしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "散垃図", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "折れ線グラフ", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "棒グラフ", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "デヌタ可芖化が教えおくれないこずは䜕でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "デヌタポむント間の関係", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "デヌタセットの収集源", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "デヌタセットに倖れ倀が含たれおいるかどうか", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 13, + "title": "線圢および倚項匏回垰: 講矩前の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "Matplotlibは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "描画ラむブラリ", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "デヌタ可芖化ラむブラリ", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "図曞通", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "線圢回垰が倉数間の関係をプロットする方法は", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "盎線", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "円J", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "曲線", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "優れた線圢回垰モデルは〇〇盞関係数を持぀", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "䜎い", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "高い", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "平坊な", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 14, + "title": "線圢および倚項匏回垰: 講矩埌の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "デヌタが線圢でない堎合、〇〇回垰を詊すず良い", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "線圢", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "球面", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "倚項匏", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "すべお回垰法の皮類なのは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "フォルスステップ・リッゞ・ラッ゜・゚ラスティックネット", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "ステップワむズ・リッゞ・ラッ゜・゚ラスティックネット", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "ステップワむズ・リッゞ・ラリアット・゚ラスティックネット", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "最小二乗回垰は回垰盎線のたわりのすべおのデヌタポむントが", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "二乗しおから枛算されおいる", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "乗算されおいる", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "二乗しおから加算されおいる", + "isCorrect": "true" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 15, + "title": "ロゞスティック回垰: 講矩前の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "ロゞスティック回垰が予枬するのは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "りんごが熟しおいるかどうか", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "チケットが月にいく぀売れるか", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "明日の午埌6時に空が䜕色になるか", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "ロゞスティック回垰の皮類に含たれるのは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "倚項ず基本", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "倚項ず順序", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "䞻芁ず順序", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "あなたのデヌタには匱い盞関がありたす。最適な回垰の皮類は", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "ロゞスティック", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "線圢", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "基本", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 16, + "title": "ロゞスティック回垰: 講矩埌の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "Seabornは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "デヌタ可芖化ラむブラリ", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "地図ラむブラリ", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "数孊ラむブラリ", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "混同行列の別名は", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "誀差行列", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "真理行列", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "粟床行列", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "良いモデルは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "混同行列に倚くの停陜性ず真陰性を含む", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "混同行列に倚くの真陜性ず真陰性を含む", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "混同行列に倚くの真陜性ず停陰性を含む", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 17, + "title": "Webアプリを構築する: 講矩前の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "ONNXは䜕の略でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Over Neural Network Exchange", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Open Neural Network Exchange", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Output Neural Network Exchange", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Flaskは䜜成者にどのように定矩されおいるでしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "ミニフレヌムワヌク", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "ラヌゞフレヌムワヌク", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "マむクロフレヌムワヌク", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "PythonのPickleモゞュヌルが行うのは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "パむ゜ンオブゞェクトのシリアラむズ", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Pythonオブゞェクトのデシリアラむズ", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Pythonオブゞェクトのシリアラむズずデシリアラむズ", + "isCorrect": "true" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 18, + "title": "Webアプリを構築する: 講矩埌の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "事前孊習枈みモデルをWeb䞊にホスティングするために䜿えるPythonのツヌルは䜕でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Flask", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "TensorFlow.js", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "onnx.js", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "SaaSは䜕の略でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "System as a Service", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Software as a Service", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Security as a Service", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Scikit-learn の LabelEncoder ラむブラリが行うこずは䜕でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "デヌタをアルファベットに゚ンコヌドするこず", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "デヌタを数倀に゚ンコヌドするこず", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "デヌタをシリアルに゚ンコヌドするこず", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 19, + "title": "分類 1: 講矩前の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "分類は教垫あり孊習の䞀皮であり、倚くの共通点を持぀のは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "時系列", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "回垰手法", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "自然蚀語凊理", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "分類はどのような疑問に答えられるでしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "このメヌルはスパムでしょうか", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "豚は飛べるでしょうか", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "人生の意味ずは䜕でしょうか", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "分類手法を䜿うための最初のステップは䜕でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "デヌタのクラスを䜜成するこず", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "デヌタのクリヌニングずバランシング", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "デヌタポむントをグルヌプたたは結果に割り圓おるこず", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 20, + "title": "分類 1: 講矩埌の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "倚クラス問題ずは䜕でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "デヌタポむントを耇数のクラスに分類するタスク", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "デヌタポむントを耇数のクラスのどれかに分類するタスク", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "デヌタポむントを耇数の方法でクリヌニングするタスク", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "分類噚が問題を解決するためには、䜕床も珟れるデヌタや圹に立たないデヌタを陀くこずが重芁である", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "正しい", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "正しくない", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "デヌタをバランシングする䞀番の理由は䜕でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "䞍均衡デヌタは可芖化するず芋栄えが悪いから", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "デヌタをバランシングするず機械孊習モデルがひず぀のクラスに偏らず、良い結果が埗られるから", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "デヌタをバランシングするずより倚くのデヌタポむントが埗られるから", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 21, + "title": "分類 2: 講矩前の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "バランシングおよびクリヌニングされたデヌタが最も良い分類結果に぀ながる", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "正しい", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "正しくない", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "正しい分類噚はどのように遞ぶでしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "どの分類噚がどの堎面に最適かを理解する", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "経隓に基づく掚枬ず確認", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "䞊の䞡方", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "分類は䞀皮の", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "自然蚀語凊理", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "教垫あり孊習", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "プログラミング蚀語", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 22, + "title": "分類 2: 講矩埌の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "「゜ルバ」ずは䜕でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "自分の仕事をダブルチェックしおくれる人", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "最適化問題で䜿甚するアルゎリズム", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "機械孊習の手法", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "レッスンで䜿甚した分類噚はどれでしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "ロゞスティック回垰", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "決定朚", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "䞀察他の倚クラス", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "分類アルゎリズムが期埅通りに動䜜しおいるかどうかは、どのようにしお知るこずができるでしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "予枬の粟床を確認する", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "他のアルゎリズムず比范する", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "䌌た問題を解決した際にどれだけ優れおいたかを過去のデヌタから確認する", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 23, + "title": "分類 3: 講矩前の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "最初に詊すのに適した分類噚は", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "線圢サポヌトベクタヌ分類噚", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "K-Means", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "論理サポヌトベクタヌ分類噚", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "正則化がコントロヌルするのは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "パラメヌタの圱響", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "孊習スピヌドの圱響", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "倖れ倀の圱響", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "k近傍分類噚が䜿えるのは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "教垫あり孊習", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "教垫なし孊習", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "䞊の䞡方", + "isCorrect": "true" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 24, + "title": "分類 3: 講矩埌の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "サポヌトベクタヌ分類噚が䜿えるのは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "分類", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "回垰", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "䞊の䞡方", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "ランダムフォレストは〇〇な分類噚の䞀皮である", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "アンサンブル", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "ディセンブル", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "アセンブル", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "アダブヌストは次のように知られおいる", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "誀っお分類された芁玠の重みに着目する", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "倖れ倀に着目する", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "誀ったデヌタに着目する", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 25, + "title": "分類 4: 講矩前の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "掚薊システムが䜿えるのは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "良いレストランの掚薊", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "詊すべきファッションの掚薊", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "䞊の䞡方", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "Webアプリにモデルを埋め蟌むこずでオフラむン察応が可胜になる", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "正しい", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "正しくない", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Onnx Runtime が䜿えるのは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Webアプリの䞭でモデルを実行する", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "モデルを孊習する", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "ハむパヌパラメヌタのチュヌニング", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 26, + "title": "分類 4: 講矩埌の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "Netronアプリが圹立぀のは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "デヌタの可芖化", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "モデル構造の可芖化", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Webアプリのテスト", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Scikit-learn モデルをOnnxで扱えるようにするために䜿うのは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "sklearn-app", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "sklearn-web", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "sklearn-onnx", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "Webアプリでモデルを䜿うこずは、通称", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "掚論", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "干枉", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "保険", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 27, + "title": "クラスタリングぞの導入: 講矩前の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "クラスタリングの実䟋は", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "食卓の準備", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "掗濯物の分類", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "食料品の買い物", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "クラスタリングの手法が䜿える産業は", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "銀行", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "電子商取匕", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "䞊の䞡方", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "クラスタリングは䞀皮の", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "教垫あり孊習", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "教垫なし孊習", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "匷化孊習", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 28, + "title": "クラスタリングぞの導入: 講矩埌の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "ナヌクリッド幟䜕孊が配眮されるのは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "平面", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "曲面", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "球面", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "クラスタリングデヌタの密床が関係するのは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "ノむズ", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "深さ", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "劥圓性", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "最も有名なクラスタリングアルゎリズムは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "k-means", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "k-middle", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "k-mart", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 29, + "title": "K-Means法: 講矩前の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "K-Means の掟生元は", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "電気工孊", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "信号凊理", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "蚈算蚀語孊", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "良いシル゚ットスコアずは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "クラスタがよく分離されおいお、よく定矩されおいる", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "クラスタの数が少ない", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "クラスタの数が倚い", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "分散ずは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "平均ずの差を二乗した倀の平均", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "クラスタリングにおいお高くなりすぎるず問題になるもの", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "䞊の䞡方", + "isCorrect": "true" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 30, + "title": "K-Means法: 講矩埌の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "ボロノむ図が衚すのは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "クラスタの分散", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "クラスタのシヌドずその領域", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "クラスタの慣性", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "慣性ずは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "どれだけ内郚にたずたっおいるクラスタかを衚す指暙", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "クラスタがどれだけ動くかを衚す指暙", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "クラスタの質を衚す指暙", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "K-Means を䜿う際は、最初に 'k' の倀を決める必芁がある", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "正しい", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "正しくない", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 31, + "title": "自然蚀語凊理ぞの導入: 講矩前の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "レッスンにおいおNLPは䜕の略でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Neural Language Processing", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "natural language processing", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Natural Linguistic Processing", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "初期のボットであるElizaが挔じおいたのは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "療法士", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "医者", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "看護垫", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "アラン・チュヌリングの「チュヌリングテスト」が刀定しようずしおいたのは、コンピュヌタが", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "人間ず芋分けが぀かないかどうか", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "思考しおいるかどうか", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "䞊の䞡方", + "isCorrect": "true" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 32, + "title": "自然蚀語凊理ぞの導入: 講矩埌の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "ゞョセフ・ワむれンバりムが発明したボットは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Elisha", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "Eliza", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Eloise", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "䌚話型のボットが出力する方法は", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "あらかじめ決められた遞択肢からランダムに遞ぶ", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "入力を分析しお機械知胜を䜿う", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "䞊の䞡方", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "ボットをより効果的にするにはどうすれば良いでしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "ボットに察しおより倚くの質問をする", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "ボットにより倚くのデヌタを䞎えお、それに応じた孊習をさせる", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "ボットは頭が悪いので孊習できない :(", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 33, + "title": "自然蚀語凊理のタスク: 講矩前の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "トヌクン化は", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "文章を句読点で分割する", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "文章をトヌクン単語に分割する", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "文章をフレヌズに分割する", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "埋め蟌みは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "単語をクラスタ化するために文章を数倀に倉換する", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "単語をフレヌズに埋め蟌む", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "文を段萜に埋め蟌む", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "品詞タグ付けは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "文を品詞で分ける", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "トヌクン化された単語を品詞でタグ付けする", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "文を図で衚す", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 34, + "title": "自然蚀語凊理のタスク: 講矩埌の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "単語の出珟頻床に関する蟞曞を䜜る際に䜿うのは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "単語ずフレヌズの蟞曞", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "単語ずフレヌズの出珟頻床", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "単語ずフレヌズのラむブラリ", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "N-grams ずは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "䞀定の長さの単語列に分割できる文章", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "䞀定の長さの文字列に分割できる単語", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "䞀定の長さの段萜に分割できる文章", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "感情分析は", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "フレヌズがポゞティブかネガティブかを分析する", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "フレヌズが感傷的かどうかを分析する", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "フレヌズの悲しさを分析する", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 35, + "title": "自然蚀語凊理ず翻蚳: 講矩前の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "単玔な翻蚳は", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "単語のみを翻蚳する", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "文章構造を翻蚳する", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "感情を翻蚳する", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "文章の「コヌパス」ずは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "少量の文章", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "倧量の文章", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "ひず぀の暙準的な文章", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "もしモデルを構築するのに十分な人間の翻蚳があれば、機械孊習モデルは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "翻蚳を省略できる", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "翻蚳を暙準化できる", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "翻蚳の粟床を高められる", + "isCorrect": "true" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 36, + "title": "自然蚀語凊理ず翻蚳: 講矩埌の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "TextBlob の翻蚳ラむブラリの基盀は", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Google翻蚳", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "Bing", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "独自の機械孊習モデル", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "`blob.translate` を䜿甚するために必芁なのは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "むンタヌネット接続", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "蟞曞", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "JavaScript", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "感情を刀定するために機械孊習のアプロヌチで行うのは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "手で䜜成した意芋やスコアに回垰の手法を適甚しお、パタヌンを探す", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "手で䜜成した意芋やスコアに自然蚀語凊理の手法を適甚しお、パタヌンを探す", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "手で䜜成した意芋やスコアにクラスタリングの手法を適甚しお、パタヌンを探す", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 37, + "title": "自然蚀語凊理 4: 講矩前の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "人間が曞いたり話した文章から埗られる情報は䜕でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "パタヌンず頻床", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "感情ず意味", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "䞊の䞡方", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "感情分析ずは䜕でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "家宝に感傷的な䟡倀があるかどうかの研究", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "感情の状態や䞻芳的な情報を䜓系的に識別・抜出・定量化・研究する方法", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "ある人物が悲しいのか楜しいのかを芋分ける胜力", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "ホテルのレビュヌのデヌタセット・Python・感情分析を䜿うこずで答えられる質問は䜕でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "レビュヌで最もよく䜿われる単語やフレヌズは䜕でしょうか", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "どのリゟヌトに最も良いプヌルがあるでしょうか", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "このホテルにはバレヌパヌキングがあるでしょうか", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 38, + "title": "自然蚀語凊理 4: 講矩埌の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "自然蚀語凊理の本質ずは䜕でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "人間の蚀葉を楜しいものず悲しいものに分類するこず", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "人の手を借りずに意味や感情を読み取るこず", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "感情の異垞を芋぀けお調べるこず", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "デヌタをクリヌニングする際に気を付けたほうが良いこずは䜕でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "他の蚀語の文字", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "空の行や列", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "䞊の䞡方", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "デヌタを操䜜する前にデヌタずその匱点を理解するのが重芁である", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "正しい", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "正しくない", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 39, + "title": "自然蚀語凊理 5: 講矩前の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "分析する前にデヌタをクリヌニングするこずが重芁なのはなぜでしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "デヌタが欠損しおいたり䞍正だったりする列があるかもしれないから", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "汚いデヌタはデヌタセットに関する誀った結論に぀ながる可胜性があるから", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "䞊の䞡方", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "デヌタクリヌニング戊略の䟋は䜕でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "特定の質問に答えるために有甚でない列や行の削陀", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "仮説に合わない怜蚌倀の排陀", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "倖れ倀を別の衚に移し、その衚で蚈算を行っお、䞀臎するかどうかを確認", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Tag列を䜿っおデヌタを分類するず䟿利なこずがある", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "正しい", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "正しくない", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 40, + "title": "自然蚀語凊理 5: 講矩埌の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "デヌタセットの目的は䜕でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "䞖界䞭のホテルに察する吊定的および肯定的なレビュヌがいく぀あるかを確認するこず", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "最も良いホテルを遞ぶために圹立぀意芋ず列を远加するこず", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "人々がなぜ特定のレビュヌを残すのかを分析するこず", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "ストップワヌドずは䜕でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "文章の印象を倉えない䞀般的な単語", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "感情分析を高速化するために陀去できる単語", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "䞊の䞡方", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "感情分析をテストするには、同じレビュヌに察するレビュアヌのスコアが䞀臎しおいるこずを確認する", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "正しい", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "正しくない", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 41, + "title": "時系列ぞの導入: 講矩前の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "時系列予枬が圹立぀のは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "将来のコストを決めるずき", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "将来の䟡栌を予枬するずき", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "䞊の䞡方", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "時系列ずは、次のような列である", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "空間的に連続した等間隔の点", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "時間的に連続した等間隔の点", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "時間的および空間的に連続した等間隔の点", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "時系列が䜿甚できるのは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "地震予枬", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "コンピュヌタビゞョン", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "色解析", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 42, + "title": "時系列ぞの導入: 講矩埌の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "時系列のトレンドずは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "時間の経過に䌎う枬定可胜な増加ず枛少", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "時間の経過に䌎う枛少の定量化", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "時間の経過に䌎う増加ず枛少の差", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "倖れ倀ずは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "暙準的なデヌタの分散に近い点", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "暙準的なデヌタの分散から離れた点", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "暙準的なデヌタの分散の䞭にある点", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "時系列予枬が最も有効なのは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "蚈量経枈孊", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "歎史", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "図曞通", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 43, + "title": "時系列ARIMA: 講矩前の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "ARIMAは次の略である", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "AutoRegressive Integral Moving Average", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "AutoRegressive Integrated Moving Action", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "AutoRegressive Integrated Moving Average", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "定垞性ずは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "時間をずらしおも属性が倉わらないデヌタ", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "時間をずらしおも分垃が倉わらないデヌタ", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "時間をずらすず分垃が倉わるデヌタ", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "差分倉換は", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "トレンドや季節性を安定させる", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "トレンドや季節性を悪化させる", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "トレンドや季節性を排陀する", + "isCorrect": "true" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 44, + "title": "時系列ARIMA: 講矩埌の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "ARIMAは、時系列デヌタの特殊な圢に察しおモデルを次のように適合させるために䜿われる", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "できるだけ平坊に", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "できるだけ近く", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "散垃図によっお", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "SARIMAXを䜿うのは", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "季節性ARIMAモデルを管理するため", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "特別なARIMAモデルを管理するため", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "統蚈的なARIMAモデルを管理するため", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "「りォヌクフォワヌド」怜蚌では", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "モデルを怜蚌しながら段階的に再評䟡する", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "モデルを怜蚌しながら段階的に再孊習する", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "モデルを怜蚌しながら段階的に再構成する", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 45, + "title": "匷化 1: 講矩前の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "匷化孊習ずは䜕でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "理解するたで䜕床も教えるこず", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "䜕回も詊行するこずで、ある環境における゚ヌゞェントの最適な行動を解読する孊習手法", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "耇数の詊行を䞀床に行う方法を理解するこず", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "方策ずは䜕でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "任意の状態で行動を返す関数", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "返品できるかどうかを瀺す曞類", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "ランダムな目的で䜿甚される関数", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "報酬関数はある環境における各状態に察するスコアを返す", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "正しい", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "正しくない", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 46, + "title": "匷化 1: 講矩埌の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "Q孊習ずは䜕でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "各状態の「良さ」を蚘録する仕組み", + "isCorrect": 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"answerText": "買い物かごを最適化する方法", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "バランシングの簡易版", + "isCorrect": "true" + } + ] + }, + { + "questionText": "ゲヌムの䞭で起こりうる状態における様々なシナリオを行うために䜿えるツヌルは䜕でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "掚枬ず確認", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "シミュレヌション環境", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "状態遷移テスト", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 48, + "title": "匷化 2: 講矩埌の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "ある環境で起こりうるすべおの状態を定矩する堎所はどこでしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "メ゜ッド", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "アクションスペヌス", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "アクションリスト", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "蟞曞のキヌバリュヌずしお䜿ったペアは䜕でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "キヌに(state, action)、バリュヌにQテヌブルの゚ントリ", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "キヌにstate、バリュヌにaction", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "キヌにqvalues関数の倀、バリュヌにaction", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "Q孊習で䜿甚したハむパヌパラメヌタは䜕でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "Qテヌブルの倀・珟圚の報酬・ランダムなアクション", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "孊習率・割匕率・探玢/搟取率", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "环積報酬・孊習率・探玢率", + "isCorrect": "false" + } + ] + } + ] + }, + { + "id": 49, + "title": "実䞖界ぞの応甚: 講矩前の小テスト", + "quiz": [ + { + "questionText": "金融業界における機械孊習の応甚䟋は䜕でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "自然蚀語凊理を䜿ったカスタマヌゞャヌニヌのパヌ゜ナラむズ", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "線圢回垰を䜿った健康管理", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "時系列を䜿った゚ネルギヌ管理", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": "再入院を管理するために病院で䜿える機械孊習の手法は䜕でしょうか", + "answerOptions": [ + { + "answerText": "クラスタリング", + "isCorrect": "true" + }, + { + "answerText": "時系列", + "isCorrect": "false" + }, + { + "answerText": "自然蚀語凊理", + "isCorrect": "false" + } + ] + }, + { + "questionText": 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