From 41a5d0684e22733a72da756b4d588ed68b0979f6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Angel Mendez Date: Tue, 15 Feb 2022 10:49:53 -0600 Subject: [PATCH] Update 2-Regression/3-Linear/translations/README.es.md Co-authored-by: Alfredo Deza --- 2-Regression/3-Linear/translations/README.es.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/2-Regression/3-Linear/translations/README.es.md b/2-Regression/3-Linear/translations/README.es.md index 8a0c79ed2..e30463182 100644 --- a/2-Regression/3-Linear/translations/README.es.md +++ b/2-Regression/3-Linear/translations/README.es.md @@ -70,7 +70,7 @@ Lo hacemos así ya que queremos modelar una línea que tiene la menor distancia ## Correlación -Un término más a entender es el **coeficiente de correlación** entre las variables dadas X e Y. Usando un gráfico de dispersión, puedes visualizar rápidamente este coeficiente. Un gráfico con pountos de datos dispersos en una línea ordenada tienen alta correlación, pero una gráfico con puntos de datos dispersos por todas partes entre X e Y tienen baja correlación. +Un término más a entender es el **coeficiente de correlación** entre las variables dadas X e Y. Usando un gráfico de dispersión, puedes visualizar rápidamente este coeficiente. Un gráfico con puntos de datos dispersos en una línea ordenada tienen alta correlación, pero un gráfico con puntos de datos dispersos por todas partes entre X e Y tienen baja correlación. Un buen modelo de regresión lineal será aquél que tenga un alto Coeficiente de Correlación (más cercano a 1 que a 0) usando el métro de regresión de mínimos cuadrados con una línea de regresión.