From 418c08ab53e0ae2e1fc859b34e183d72b917259e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Flex Zhong Date: Mon, 17 Jan 2022 07:38:23 +0800 Subject: [PATCH] Update README.zh-cn.md --- 7-TimeSeries/translations/README.zh-cn.md | 14 ++++++++------ 1 file changed, 8 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/7-TimeSeries/translations/README.zh-cn.md b/7-TimeSeries/translations/README.zh-cn.md index d239d66a..6da6529a 100644 --- a/7-TimeSeries/translations/README.zh-cn.md +++ b/7-TimeSeries/translations/README.zh-cn.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 时间序列预测简介 -什么是时间序列预测？它通过分析过去的趋势来预测未来的事件。 +什么是时间序列预测？它就是通过分析过去的趋势来预测未来的事件。 ## 区域主题：全球用电量✨ @@ -10,15 +10,17 @@ ![电网](../images/electric-grid.jpg) -Peddi Sai hrithik 摄于 Unsplash +> [Peddi Sai hrithik](https://unsplash.com/@shutter_log?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText) 摄于 [Unsplash](https://unsplash.com/s/photos/electric-india?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText) 。 ## 课程 -1.【时间序列预测介绍】(../1-Introduction/README.md) -2.【构建 ARIMA 时间序列模型】(../2-ARIMA/README.md) -3.【构建支持向量回归器的时间序列预测】(../3-SVR/README.md) +1. [时间序列预测介绍](../1-Introduction/README.md) +2. [构建 ARIMA 时间序列模型](../2-ARIMA/README.md) +3. [构建支持向量回归器的时间序列预测](../3-SVR/README.md) ## 作者 -“时间序列预测简介” 由 [Francesca Lazzeri](https://twitter.com/frlazzeri) 和 [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) 用 ⚡️ 编写。笔记本首先出现在 [Azure“时间序列深度学习”存储库](https://github.com/Azure/DeepLearningForTimeSeriesForecasting) 最初由 Francesca Lazzeri 编写。SVR 课由 [Anirban Mukherjee](https://github.com/AnibanMukherjeeXD) 编写 +“时间序列预测简介” 由 [Francesca Lazzeri](https://twitter.com/frlazzeri) 和 [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) 用 ⚡️ 编写。 + +笔记本首先出现在 [Azure “时间序列深度学习”存储库](https://github.com/Azure/DeepLearningForTimeSeriesForecasting) 最初由 Francesca Lazzeri 编写。SVR 课由 [Anirban Mukherjee](https://github.com/AnibanMukherjeeXD) 编写。