From 30d7697c52fc95516660f5c96b1fed532c443dd5 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: minwook-shin Date: Wed, 14 Jul 2021 22:05:55 +0900 Subject: [PATCH] ADD : translate 3 --- 3-Web-App/README.ko.md | 22 ++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 22 insertions(+) create mode 100644 3-Web-App/README.ko.md diff --git a/3-Web-App/README.ko.md b/3-Web-App/README.ko.md new file mode 100644 index 00000000..ab069d39 --- /dev/null +++ b/3-Web-App/README.ko.md @@ -0,0 +1,22 @@ +# ML 모델을 사용하여 web app 만들기 + +커리큘럼의 이 섹션에서, ML이 적용된 주제를 소개할 예정입니다: Scikit-learn 모델을 웹 애플리케이션에서 예측할 때 사용할 수 있는 파일로 저장해봅니다. 모델을 저장하고, Flask에 있는 웹 앱에서 어덯게 사용하는 지도 배웁니다. 먼저 UFO 목격 제보에 관련된 일부 데이터로 모델을 만듭니다! 그러면, 위도와 경도 값으로 몇 초 입력해서 UFO가 보고된 나라를 예측할 수 있는 웹 앱을 만들게 됩니다. + +![UFO Parking](images/ufo.jpg) + +Photo by Michael Herren on Unsplash + + +## 강의 + +1. [Build a Web App](1-Web-App/translations/README.ko.md) + +## 크레딧 + +"Build a Web App" was written with ♥️ by [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper). + +♥️ The quizzes were written by Rohan Raj. + +데이터셋은 [Kaggle](https://www.kaggle.com/NUFORC/ufo-sightings)에서 가져왔습니다. + +웹 앱 구조는 [this article](https://towardsdatascience.com/how-to-easily-deploy-machine-learning-models-using-flask-b95af8fe34d4)과 Abhinav Sagar의 [this repo](https://github.com/abhinavsagar/machine-learning-deployment)에서 부분적으로 제안되었습니다. \ No newline at end of file