From 9f1444505650f09b6ed70bc4fa63311e5bc173c8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E6=96=87=E4=BD=93=E4=B8=A4=E5=BC=80=E8=8A=B1=E7=94=9F?= <56857145+loap-a@users.noreply.github.com> Date: Wed, 14 Jul 2021 20:40:40 +0800 Subject: [PATCH 01/11] Add files via upload --- 2-Regression/translations/Readme.zh-cn.md | 34 +++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 34 insertions(+) create mode 100644 2-Regression/translations/Readme.zh-cn.md diff --git a/2-Regression/translations/Readme.zh-cn.md b/2-Regression/translations/Readme.zh-cn.md new file mode 100644 index 000000000..853c73b54 --- /dev/null +++ b/2-Regression/translations/Readme.zh-cn.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# 机器学习中的回归模型 +## 本节主题： 北美南瓜价格的回归模型 🎃 + +在北美，南瓜经常在万圣节被刻上吓人的鬼脸。让我们来深入研究一下这种奇妙的蔬菜 + +![jack-o-lanterns](./images/jack-o-lanterns.jpg) +> Photo by Beth Teutschmann on Unsplash + +##你会学到什么 + +这节的课程包括机器学习领域中的多种回归模型。回归模型可以明确多种变量间的_关系_。这种模型可以用来预测类似长度、温度和年龄之类的值， 通过分析数据点来揭示变量之间的关系。 + +在本节的一系列课程中，你会学到线性回归和逻辑回归之间的区别，并且你将知道对于特定问题如何在这两种模型中进行选择 + +在这组课程中，你会准备好包括为管理笔记而设置VS Code、配置数据科学家常用的环境等机器学习的初始任务。你会开始上手Scikit-learn学习项目（一个机器学习的百科），并且你会以回归模型为主构建起你的第一种机器学习模型 + +> 这里有一些代码难度较低但很有用的工具可以帮助你学习使用回归模型。 试一下 [Azure ML for this task](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-regression-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-15963-cxa) + + +### Lessons + +1. [交易的工具](1-Tools/README.md) +2. [管理数据](2-Data/README.md) +3. [线性和多项式回归](3-Linear/README.md) +4. [逻辑回归](4-Logistic/README.md) + +--- +### Credits + +"机器学习中的回归" 由[Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)♥️ 撰写 + +♥️ 测试的贡献者: [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan) 和 [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) + +南瓜数据集受此启发 [this project on Kaggle](https://www.kaggle.com/usda/a-year-of-pumpkin-prices) 并且其数据源自 [Specialty Crops Terminal Markets Standard Reports](https://www.marketnews.usda.gov/mnp/fv-report-config-step1?type=termPrice) 由美国农业部上传分享。我们根据种类 \ No newline at end of file From d056ff8faa2fa85510ffe099e47adaaa7bcc0856 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E6=96=87=E4=BD=93=E4=B8=A4=E5=BC=80=E8=8A=B1=E7=94=9F?= <56857145+loap-a@users.noreply.github.com> Date: Wed, 14 Jul 2021 21:04:12 +0800 Subject: [PATCH 02/11] Update Readme.zh-cn.md --- 2-Regression/translations/Readme.zh-cn.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/2-Regression/translations/Readme.zh-cn.md b/2-Regression/translations/Readme.zh-cn.md index 853c73b54..ee1243a20 100644 --- a/2-Regression/translations/Readme.zh-cn.md +++ b/2-Regression/translations/Readme.zh-cn.md @@ -31,4 +31,4 @@ ♥️ 测试的贡献者: [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan) 和 [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) -南瓜数据集受此启发 [this project on Kaggle](https://www.kaggle.com/usda/a-year-of-pumpkin-prices) 并且其数据源自 [Specialty Crops Terminal Markets Standard Reports](https://www.marketnews.usda.gov/mnp/fv-report-config-step1?type=termPrice) 由美国农业部上传分享。我们根据种类 \ No newline at end of file +南瓜数据集受此启发 [this project on Kaggle](https://www.kaggle.com/usda/a-year-of-pumpkin-prices) 并且其数据源自 [Specialty Crops Terminal Markets Standard Reports](https://www.marketnews.usda.gov/mnp/fv-report-config-step1?type=termPrice) 由美国农业部上传分享。我们根据种类添加了围绕颜色的一些数据点。这些数据处在公共的域名上。 From da323fa0cefbaeebdd13d985320fd3eb71872e32 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E6=96=87=E4=BD=93=E4=B8=A4=E5=BC=80=E8=8A=B1=E7=94=9F?= <56857145+loap-a@users.noreply.github.com> Date: Wed, 14 Jul 2021 21:12:46 +0800 Subject: [PATCH 03/11] Add files via upload --- 2-Regression/translations/Readme.zh-cn.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/2-Regression/translations/Readme.zh-cn.md b/2-Regression/translations/Readme.zh-cn.md index ee1243a20..81c2c9d49 100644 --- a/2-Regression/translations/Readme.zh-cn.md +++ b/2-Regression/translations/Readme.zh-cn.md @@ -31,4 +31,4 @@ ♥️ 测试的贡献者: [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan) 和 [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) -南瓜数据集受此启发 [this project on Kaggle](https://www.kaggle.com/usda/a-year-of-pumpkin-prices) 并且其数据源自 [Specialty Crops Terminal Markets Standard Reports](https://www.marketnews.usda.gov/mnp/fv-report-config-step1?type=termPrice) 由美国农业部上传分享。我们根据种类添加了围绕颜色的一些数据点。这些数据处在公共的域名上。 +南瓜数据集受此启发 [this project on Kaggle](https://www.kaggle.com/usda/a-year-of-pumpkin-prices) 并且其数据源自 [Specialty Crops Terminal Markets Standard Reports](https://www.marketnews.usda.gov/mnp/fv-report-config-step1?type=termPrice) 由美国农业部上传分享。我们根据种类添加了围绕颜色的一些数据点。这些数据处在公共的域名上。 \ No newline at end of file From 33c1446ede424e58f575d615b0cd109ed0ee3c4a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E6=96=87=E4=BD=93=E4=B8=A4=E5=BC=80=E8=8A=B1=E7=94=9F?= <56857145+loap-a@users.noreply.github.com> Date: Wed, 14 Jul 2021 21:13:48 +0800 Subject: [PATCH 04/11] Add files via upload --- 2-Regression/Readme.zh-cn.md | 34 ++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 34 insertions(+) create mode 100644 2-Regression/Readme.zh-cn.md diff --git a/2-Regression/Readme.zh-cn.md b/2-Regression/Readme.zh-cn.md new file mode 100644 index 000000000..4972c594c --- /dev/null +++ b/2-Regression/Readme.zh-cn.md @@ -0,0 +1,34 @@ +# 机器学习中的回归模型 +## 本节主题： 北美南瓜价格的回归模型 🎃 + +在北美，南瓜经常在万圣节被刻上吓人的鬼脸。让我们来深入研究一下这种奇妙的蔬菜 + +![jack-o-lanterns](../images/jack-o-lanterns.jpg) +> Photo by Beth Teutschmann on Unsplash + +##你会学到什么 + +这节的课程包括机器学习领域中的多种回归模型。回归模型可以明确多种变量间的_关系_。这种模型可以用来预测类似长度、温度和年龄之类的值， 通过分析数据点来揭示变量之间的关系。 + +在本节的一系列课程中，你会学到线性回归和逻辑回归之间的区别，并且你将知道对于特定问题如何在这两种模型中进行选择 + +在这组课程中，你会准备好包括为管理笔记而设置VS Code、配置数据科学家常用的环境等机器学习的初始任务。你会开始上手Scikit-learn学习项目（一个机器学习的百科），并且你会以回归模型为主构建起你的第一种机器学习模型 + +> 这里有一些代码难度较低但很有用的工具可以帮助你学习使用回归模型。 试一下 [Azure ML for this task](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-regression-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-15963-cxa) + + +### Lessons + +1. [交易的工具](1-Tools/README.md) +2. [管理数据](2-Data/README.md) +3. [线性和多项式回归](3-Linear/README.md) +4. [逻辑回归](4-Logistic/README.md) + +--- +### Credits + +"机器学习中的回归" 由[Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)♥️ 撰写 + +♥️ 测试的贡献者: [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan) 和 [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) + +南瓜数据集受此启发 [this project on Kaggle](https://www.kaggle.com/usda/a-year-of-pumpkin-prices) 并且其数据源自 [Specialty Crops Terminal Markets Standard Reports](https://www.marketnews.usda.gov/mnp/fv-report-config-step1?type=termPrice) 由美国农业部上传分享。我们根据种类添加了围绕颜色的一些数据点。这些数据处在公共的域名上。 \ No newline at end of file From 237fba0b06ff3681180ab0c7c16854eb0fe77aa6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E6=96=87=E4=BD=93=E4=B8=A4=E5=BC=80=E8=8A=B1=E7=94=9F?= <56857145+loap-a@users.noreply.github.com> Date: Wed, 14 Jul 2021 21:15:26 +0800 Subject: [PATCH 05/11] Delete Readme.zh-cn.md --- 2-Regression/Readme.zh-cn.md | 34 ---------------------------------- 1 file changed, 34 deletions(-) delete mode 100644 2-Regression/Readme.zh-cn.md diff --git a/2-Regression/Readme.zh-cn.md b/2-Regression/Readme.zh-cn.md deleted file mode 100644 index 4972c594c..000000000 --- a/2-Regression/Readme.zh-cn.md +++ /dev/null @@ -1,34 +0,0 @@ -# 机器学习中的回归模型 -## 本节主题： 北美南瓜价格的回归模型 🎃 - -在北美，南瓜经常在万圣节被刻上吓人的鬼脸。让我们来深入研究一下这种奇妙的蔬菜 - -![jack-o-lanterns](../images/jack-o-lanterns.jpg) -> Photo by Beth Teutschmann on Unsplash - -##你会学到什么 - -这节的课程包括机器学习领域中的多种回归模型。回归模型可以明确多种变量间的_关系_。这种模型可以用来预测类似长度、温度和年龄之类的值， 通过分析数据点来揭示变量之间的关系。 - -在本节的一系列课程中，你会学到线性回归和逻辑回归之间的区别，并且你将知道对于特定问题如何在这两种模型中进行选择 - -在这组课程中，你会准备好包括为管理笔记而设置VS Code、配置数据科学家常用的环境等机器学习的初始任务。你会开始上手Scikit-learn学习项目（一个机器学习的百科），并且你会以回归模型为主构建起你的第一种机器学习模型 - -> 这里有一些代码难度较低但很有用的工具可以帮助你学习使用回归模型。 试一下 [Azure ML for this task](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-regression-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-15963-cxa) - - -### Lessons - -1. [交易的工具](1-Tools/README.md) -2. [管理数据](2-Data/README.md) -3. [线性和多项式回归](3-Linear/README.md) -4. [逻辑回归](4-Logistic/README.md) - ---- -### Credits - -"机器学习中的回归" 由[Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)♥️ 撰写 - -♥️ 测试的贡献者: [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan) 和 [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) - -南瓜数据集受此启发 [this project on Kaggle](https://www.kaggle.com/usda/a-year-of-pumpkin-prices) 并且其数据源自 [Specialty Crops Terminal Markets Standard Reports](https://www.marketnews.usda.gov/mnp/fv-report-config-step1?type=termPrice) 由美国农业部上传分享。我们根据种类添加了围绕颜色的一些数据点。这些数据处在公共的域名上。 \ No newline at end of file From 3c90ef80864af25eead65ba18fecd42ac5d420a9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E6=96=87=E4=BD=93=E4=B8=A4=E5=BC=80=E8=8A=B1=E7=94=9F?= <56857145+loap-a@users.noreply.github.com> Date: Wed, 14 Jul 2021 21:16:48 +0800 Subject: [PATCH 06/11] Add files via upload --- 2-Regression/translations/Readme.zh-cn.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/2-Regression/translations/Readme.zh-cn.md b/2-Regression/translations/Readme.zh-cn.md index 81c2c9d49..3802d5403 100644 --- a/2-Regression/translations/Readme.zh-cn.md +++ b/2-Regression/translations/Readme.zh-cn.md @@ -3,8 +3,8 @@ 在北美，南瓜经常在万圣节被刻上吓人的鬼脸。让我们来深入研究一下这种奇妙的蔬菜 -![jack-o-lanterns](./images/jack-o-lanterns.jpg) -> Photo by Beth Teutschmann on Unsplash +![jack-o-lantern](../images/jack-o-lanterns.jpg) +> Foto oleh Beth Teutschmann di Unsplash ##你会学到什么 From 118cee17bfed19e5631fcb218e0f3ca5594b8e26 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E6=96=87=E4=BD=93=E4=B8=A4=E5=BC=80=E8=8A=B1=E7=94=9F?= <56857145+loap-a@users.noreply.github.com> Date: Wed, 14 Jul 2021 23:37:01 +0800 Subject: [PATCH 07/11] Rename Readme.zh-cn.md to Readme.zh-ch.md --- 2-Regression/translations/{Readme.zh-cn.md => Readme.zh-ch.md} | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) rename 2-Regression/translations/{Readme.zh-cn.md => Readme.zh-ch.md} (98%) diff --git a/2-Regression/translations/Readme.zh-cn.md b/2-Regression/translations/Readme.zh-ch.md similarity index 98% rename from 2-Regression/translations/Readme.zh-cn.md rename to 2-Regression/translations/Readme.zh-ch.md index 3802d5403..f25a542aa 100644 --- a/2-Regression/translations/Readme.zh-cn.md +++ b/2-Regression/translations/Readme.zh-ch.md @@ -31,4 +31,4 @@ ♥️ 测试的贡献者: [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan) 和 [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) -南瓜数据集受此启发 [this project on Kaggle](https://www.kaggle.com/usda/a-year-of-pumpkin-prices) 并且其数据源自 [Specialty Crops Terminal Markets Standard Reports](https://www.marketnews.usda.gov/mnp/fv-report-config-step1?type=termPrice) 由美国农业部上传分享。我们根据种类添加了围绕颜色的一些数据点。这些数据处在公共的域名上。 \ No newline at end of file +南瓜数据集受此启发 [this project on Kaggle](https://www.kaggle.com/usda/a-year-of-pumpkin-prices) 并且其数据源自 [Specialty Crops Terminal Markets Standard Reports](https://www.marketnews.usda.gov/mnp/fv-report-config-step1?type=termPrice) 由美国农业部上传分享。我们根据种类添加了围绕颜色的一些数据点。这些数据处在公共的域名上。 From cfc79c1eed90521d5e30f3a9a8fab01165c07274 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E6=96=87=E4=BD=93=E4=B8=A4=E5=BC=80=E8=8A=B1=E7=94=9F?= <56857145+loap-a@users.noreply.github.com> Date: Wed, 14 Jul 2021 23:38:15 +0800 Subject: [PATCH 08/11] Update Readme.zh-ch.md --- 2-Regression/translations/Readme.zh-ch.md | 8 ++++---- 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/2-Regression/translations/Readme.zh-ch.md b/2-Regression/translations/Readme.zh-ch.md index f25a542aa..7ce096c38 100644 --- a/2-Regression/translations/Readme.zh-ch.md +++ b/2-Regression/translations/Readme.zh-ch.md @@ -19,10 +19,10 @@ ### Lessons -1. [交易的工具](1-Tools/README.md) -2. [管理数据](2-Data/README.md) -3. [线性和多项式回归](3-Linear/README.md) -4. [逻辑回归](4-Logistic/README.md) +1. [交易的工具](../1-Tools/README.md) +2. [管理数据](../2-Data/README.md) +3. [线性和多项式回归](../3-Linear/README.md) +4. [逻辑回归](../4-Logistic/README.md) --- ### Credits From f26de061a88e37f8229f47adb10c55f3dc002c59 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E6=96=87=E4=BD=93=E4=B8=A4=E5=BC=80=E8=8A=B1=E7=94=9F?= <56857145+loap-a@users.noreply.github.com> Date: Wed, 14 Jul 2021 23:44:01 +0800 Subject: [PATCH 09/11] Rename Readme.zh-ch.md to README.zh-ch.md --- 2-Regression/translations/{Readme.zh-ch.md => README.zh-ch.md} | 0 1 file changed, 0 insertions(+), 0 deletions(-) rename 2-Regression/translations/{Readme.zh-ch.md => README.zh-ch.md} (100%) diff --git a/2-Regression/translations/Readme.zh-ch.md b/2-Regression/translations/README.zh-ch.md similarity index 100% rename from 2-Regression/translations/Readme.zh-ch.md rename to 2-Regression/translations/README.zh-ch.md From e530546f7a41bd5928ceed29201b162386f644ad Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E6=96=87=E4=BD=93=E4=B8=A4=E5=BC=80=E8=8A=B1=E7=94=9F?= <56857145+loap-a@users.noreply.github.com> Date: Wed, 14 Jul 2021 23:50:08 +0800 Subject: [PATCH 10/11] Update README.zh-ch.md --- 2-Regression/translations/README.zh-ch.md | 8 ++++---- 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/2-Regression/translations/README.zh-ch.md b/2-Regression/translations/README.zh-ch.md index 7ce096c38..24c7a26cd 100644 --- a/2-Regression/translations/README.zh-ch.md +++ b/2-Regression/translations/README.zh-ch.md @@ -19,10 +19,10 @@ ### Lessons -1. [交易的工具](../1-Tools/README.md) -2. [管理数据](../2-Data/README.md) -3. [线性和多项式回归](../3-Linear/README.md) -4. [逻辑回归](../4-Logistic/README.md) +1. [交易的工具](../1-Tools/translations/README.zh-cn.md) +2. [管理数据](../2-Data/translations/README.zh-cn.md) +3. [线性和多项式回归](../3-Linear/translations/README.zh-cn.md) +4. [逻辑回归](../4-Logistic/translations/README.zh-cn.md) --- ### Credits From fcccfec81412f568f998d26066cb9d3c1899fad6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E6=96=87=E4=BD=93=E4=B8=A4=E5=BC=80=E8=8A=B1=E7=94=9F?= <56857145+loap-a@users.noreply.github.com> Date: Thu, 15 Jul 2021 01:19:49 +0800 Subject: [PATCH 11/11] rename --- 2-Regression/translations/{README.zh-ch.md => README.zh-cn.md} | 0 1 file changed, 0 insertions(+), 0 deletions(-) rename 2-Regression/translations/{README.zh-ch.md => README.zh-cn.md} (100%) diff --git a/2-Regression/translations/README.zh-ch.md b/2-Regression/translations/README.zh-cn.md similarity index 100% rename from 2-Regression/translations/README.zh-ch.md rename to 2-Regression/translations/README.zh-cn.md