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2-Regression/3-Linear/translations/README.es.md

@@ -89,7 +89,7 @@ new_pumpkins.iloc[:, 0:-1] = new_pumpkins.iloc[:, 0:-1].apply(LabelEncoder().fit
 ```
 
 Si ahora miras el nuevo dataframe `new_pumpkins`, ves que todas las cadenas ahora son numéricas. ¡Esto te dificulta el leer pero lo hace más comprensible para Scikit-learn!
-Ahora puedes tomar decisiones más informadas (no sólo basado en ver un gráfico de dispersión) acerca de los datos que mejor se ajustan a la regresión.
+Ahora puedes tomar decisiones más informadas (no sólo basado en un gráfico de dispersión) acerca de los datos que mejor se ajustan a la regresión.
 
 Intenta encontrar una buena correlación entre dos puntos de tus datos para construir potencialmente un buen modelo predictivo. Como resultado, sólo hay correlación débil entre la Ciudad y el Precio.