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数据如下所示:
```output
| | Unnamed: 0 | cuisine | almond | angelica | anise | anise_seed | apple | apple_brandy | apricot | armagnac | ... | whiskey | white_bread | white_wine | whole_grain_wheat_flour | wine | wood | yam | yeast | yogurt | zucchini |
| --- | ---------- | ------- | ------ | -------- | ----- | ---------- | ----- | ------------ | ------- | -------- | --- | ------- | ----------- | ---------- | ----------------------- | ---- | ---- | --- | ----- | ------ | -------- |
| 0 | 0 | indian | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ... | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
@ -30,7 +29,6 @@
| 2 | 2 | indian | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ... | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 3 | 3 | indian | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ... | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 4 | 4 | indian | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ... | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
```
1. 现在，再多导入一些库：

50
translations/README.zh-cn.md
Unescape View File

@ -74,31 +74,31 @@
| 课程编号 | 主体 | 课程组 | 学习目标 | 课程链接 | 作者 |
| :------: | :------------------------------------------: | :-----------------------------------------------: | ----------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------: | :-----------: |
| 01 | 机器学习简介 | [简介](../1-Introduction/README.md) | 了解机器学习背后的基本概念 | [课程](../1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md) | Muhammad |
| 02 | 机器学习的历史 | [简介](../1-Introduction/README.md) | 了解该领域的历史 | [课程](../1-Introduction/2-history-of-ML/README.md) | Jen 和 Amy |
| 03 | 机器学习与公平 | [简介](../1-Introduction/README.md) | 在构建和应用机器学习模型时，我们应该考虑哪些有关公平的重要哲学问题？ | [课程](../1-Introduction/3-fairness/README.md) | Tomomi |
| 04 | 机器学习的技术工具 | [简介](../1-Introduction/README.md) | 机器学习研究者使用哪些技术来构建机器学习模型？ | [课程](../1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md) | Chris 和 Jen |
| 05 | 回归简介 | [回归](../2-Regression/README.md) | 开始使用 Python 和 Scikit-learn 构建回归模型 | [课程](../2-Regression/1-Tools/README.md) | Jen |
| 06 | 北美南瓜价格 🎃 | [回归](../2-Regression/README.md) | 可视化、进行数据清理，为机器学习做准备 | [课程](../2-Regression/2-Data/README.md) | Jen |
| 07 | 北美南瓜价格 🎃 | [回归](../2-Regression/README.md) | 建立线性和多项式回归模型 | [课程](../2-Regression/3-Linear/README.md) | Jen |
| 08 | 北美南瓜价格 🎃 | [回归](../2-Regression/README.md) | 构建逻辑回归模型 | [课程](../2-Regression/4-Logistic/README.md) | Jen |
| 09 | 一个网页应用 🔌 | [网页应用](../3-Web-App/README.md) | 构建一个 Web 应用程序以使用经过训练的模型 | [课程](../3-Web-App/1-Web-App/README.md) | Jen |
| 10 | 分类简介 | [分类](../4-Classification/README.md) | 清理、准备和可视化数据； 分类简介 | [课程](../4-Classification/1-Introduction/README.md) | Jen 和 Cassie |
| 11 | 美味的亚洲和印度美食 🍜 | [分类](../4-Classification/README.md) | 分类器简介 | [课程](../4-Classification/2-Classifiers-1/README.md) | Jen 和 Cassie |
| 12 | 美味的亚洲和印度美食 🍜 | [分类](../4-Classification/README.md) | 关于分类器的更多内容 | [课程](../4-Classification/3-Classifiers-2/README.md) | Jen 和 Cassie |
| 13 | 美味的亚洲和印度美食 🍜 | [分类](../4-Classification/README.md) | 使用您的模型构建一个可以「推荐」的 Web 应用 | [课程](../4-Classification/4-Applied/README.md) | Jen |
| 14 | 聚类简介 | [聚类](../5-Clustering/README.md) | 清理、准备和可视化数据； 聚类简介 | [课程](../5-Clustering/1-Visualize/README.md) | Jen |
| 15 | 探索尼日利亚人的音乐品味 🎧 | [聚类](../5-Clustering/README.md) | 探索 K-Means 聚类方法 | [课程](../5-Clustering/2-K-Means/README.md) | Jen |
| 16 | 自然语言处理 (NLP) 简介 ☕️ | [自然语言处理](../6-NLP/README.md) | 通过构建一个简单的 bot (机器人) 来了解 NLP 的基础知识 | [课程](../6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md) | Stephen |
| 17 | 常见的 NLP 任务 ☕️ | [自然语言处理](../6-NLP/README.md) | 通过理解处理语言结构时所需的常见任务来加深对于自然语言处理 (NLP) 的理解 | [课程](../6-NLP/2-Tasks/README.md) | Stephen |
| 18 | 翻译和情感分析 ♥️ | [自然语言处理](../6-NLP/README.md) | 对简·奥斯汀的文本进行翻译和情感分析 | [课程](../6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md) | Stephen |
| 19 | 欧洲的浪漫酒店 ♥️ | [自然语言处理](../6-NLP/README.md) | 对于酒店评价进行情感分析（上） | [课程](../6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md) | Stephen |
| 20 | 欧洲的浪漫酒店 ♥️ | [自然语言处理](../6-NLP/README.md) | 对于酒店评价进行情感分析（下） | [课程](../6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md) | Stephen |
| 21 | 时间序列预测简介 | [时间序列](../7-TimeSeries/README.md) | 时间序列预测简介 forecasting | [课程](../7-TimeSeries/1-Introduction/README.md) | Francesca |
| 22 | ⚡️ 世界用电量 ⚡️ - 使用 ARIMA 进行时间序列预测 | [时间序列](../7-TimeSeries/README.md) | 使用 ARIMA 进行时间序列预测 | [课程](../7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md) | Francesca |
| 23 | 强化学习简介 | [强化学习](../8-Reinforcement/README.md) | Q-Learning 强化学习简介 | [课程](../8-Reinforcement/1-QLearning/README.md) | Dmitry |
| 24 | 帮助 Peter 避开狼！🐺 | [强化学习](../8-Reinforcement/README.md) | 强化学习练习 | [课程](../8-Reinforcement/2-Gym/README.md) | Dmitry |
| 后记 | 现实世界中的机器学习场景和应用 | [自然场景下的机器学习](../9-Real-World/README.md) | 探索有趣的经典机器学习方法，了解现实世界中机器学习的应用 | [课程](../9-Real-World/1-Applications/README.md) | 团队 |
| 01 | 机器学习简介 | [简介](../1-Introduction/translations/README.zh-cn.md) | 了解机器学习背后的基本概念 | [课程](../1-Introduction/1-intro-to-ML/translations/README.zh-cn.md) | Muhammad |
| 02 | 机器学习的历史 | [简介](../1-Introduction/translations/README.zh-cn.md) | 了解该领域的历史 | [课程](../1-Introduction/2-history-of-ML/translations/README.zh-cn.md) | Jen 和 Amy |
| 03 | 机器学习与公平 | [简介](../1-Introduction/translations/README.zh-cn.md) | 在构建和应用机器学习模型时，我们应该考虑哪些有关公平的重要哲学问题？ | [课程](../1-Introduction/3-fairness/translations/README.zh-cn.md) | Tomomi |
| 04 | 机器学习的技术工具 | [简介](../1-Introduction/translations/README.zh-cn.md) | 机器学习研究者使用哪些技术来构建机器学习模型？ | [课程](../1-Introduction/4-techniques-of-ML/translations/README.zh-cn.md) | Chris 和 Jen |
| 05 | 回归简介 | [回归](../2-Regression/translations/README.zh-cn.md) | 开始使用 Python 和 Scikit-learn 构建回归模型 | [课程](../2-Regression/1-Tools/translations/README.zh-cn.md) | Jen |
| 06 | 北美南瓜价格 🎃 | [回归](../2-Regression/translations/README.zh-cn.md) | 可视化、进行数据清理，为机器学习做准备 | [课程](../2-Regression/2-Data/translations/README.zh-cn.md) | Jen |
| 07 | 北美南瓜价格 🎃 | [回归](../2-Regression/translations/README.zh-cn.md) | 建立线性和多项式回归模型 | [课程](../2-Regression/3-Linear/translations/README.zh-cn.md) | Jen |
| 08 | 北美南瓜价格 🎃 | [回归](../2-Regression/translations/README.zh-cn.md) | 构建逻辑回归模型 | [课程](../2-Regression/4-Logistic/translations/README.zh-cn.md) | Jen |
| 09 | 一个网页应用 🔌 | [网页应用](../3-Web-App/translations/README.zh-cn.md) | 构建一个 Web 应用程序以使用经过训练的模型 | [课程](../3-Web-App/1-Web-App/translations/README.zh-cn.md) | Jen |
| 10 | 分类简介 | [分类](../4-Classification/translations/README.zh-cn.md) | 清理、准备和可视化数据； 分类简介 | [课程](../4-Classification/1-Introduction/translations/README.zh-cn.md) | Jen 和 Cassie |
| 11 | 美味的亚洲和印度美食 🍜 | [分类](../4-Classification/translations/README.zh-cn.md) | 分类器简介 | [课程](../4-Classification/2-Classifiers-1/translations/README.zh-cn.md) | Jen 和 Cassie |
| 12 | 美味的亚洲和印度美食 🍜 | [分类](../4-Classification/translations/README.zh-cn.md) | 关于分类器的更多内容 | [课程](../4-Classification/3-Classifiers-2/translations/README.zh-cn.md) | Jen 和 Cassie |
| 13 | 美味的亚洲和印度美食 🍜 | [分类](../4-Classification/translations/README.zh-cn.md) | 使用您的模型构建一个可以「推荐」的 Web 应用 | [课程](../4-Classification/4-Applied/translations/README.zh-cn.md) | Jen |
| 14 | 聚类简介 | [聚类](../5-Clustering/translations/README.zh-cn.md) | 清理、准备和可视化数据； 聚类简介 | [课程](../5-Clustering/1-Visualize/translations/README.zh-cn.md) | Jen |
| 15 | 探索尼日利亚人的音乐品味 🎧 | [聚类](../5-Clustering/translations/README.zh-cn.md) | 探索 K-Means 聚类方法 | [课程](../5-Clustering/2-K-Means/translations/README.zh-cn.md) | Jen |
| 16 | 自然语言处理 (NLP) 简介 ☕️ | [自然语言处理](../6-NLP/translations/README.zh-cn.md) | 通过构建一个简单的 bot (机器人) 来了解 NLP 的基础知识 | [课程](../6-NLP/1-Introduction-to-NLP/translations/README.zh-cn.md) | Stephen |
| 17 | 常见的 NLP 任务 ☕️ | [自然语言处理](../6-NLP/translations/README.zh-cn.md) | 通过理解处理语言结构时所需的常见任务来加深对于自然语言处理 (NLP) 的理解 | [课程](../6-NLP/2-Tasks/README.md) | Stephen |
| 18 | 翻译和情感分析 ♥️ | [自然语言处理](../6-NLP/translations/README.zh-cn.md) | 对简·奥斯汀的文本进行翻译和情感分析 | [课程](../6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md) | Stephen |
| 19 | 欧洲的浪漫酒店 ♥️ | [自然语言处理](../6-NLP/translations/README.zh-cn.md) | 对于酒店评价进行情感分析（上） | [课程](../6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md) | Stephen |
| 20 | 欧洲的浪漫酒店 ♥️ | [自然语言处理](../6-NLP/translations/README.zh-cn.md) | 对于酒店评价进行情感分析（下） | [课程](../6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md) | Stephen |
| 21 | 时间序列预测简介 | [时间序列](../7-TimeSeries/translations/README.zh-cn.md) | 时间序列预测简介 forecasting | [课程](../7-TimeSeries/1-Introduction/README.md) | Francesca |
| 22 | ⚡️ 世界用电量 ⚡️ - 使用 ARIMA 进行时间序列预测 | [时间序列](../7-TimeSeries/translations/README.zh-cn.md) | 使用 ARIMA 进行时间序列预测 | [课程](../7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md) | Francesca |
| 23 | 强化学习简介 | [强化学习](../8-Reinforcement/translations/README.zh-cn.md) | Q-Learning 强化学习简介 | [课程](../8-Reinforcement/1-QLearning/translations/README.zh-cn.md) | Dmitry |
| 24 | 帮助 Peter 避开狼！🐺 | [强化学习](../8-Reinforcement/translations/README.zh-cn.md) | 强化学习练习 | [课程](../8-Reinforcement/2-Gym/translations/README.zh-cn.md) | Dmitry |
| 后记 | 现实世界中的机器学习场景和应用 | [自然场景下的机器学习](../9-Real-World/translations/README.zh-cn.md) | 探索有趣的经典机器学习方法，了解现实世界中机器学习的应用 | [课程](../9-Real-World/1-Applications/README.md) | 团队 |
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