From 1c9a1915e8fc16b4e2f5f7ba1c2a4c6412906a05 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "localizeflow[bot]" Date: Tue, 14 Jul 2026 00:25:40 +0000 Subject: [PATCH] [ta,et,pcm] chore(i18n): sync translations Sync translations with latest source changes. Languages: Tamil [ta], Estonian [et], Nigerian Pidgin [pcm] --- translated_images/et/.co-op-translator.json | 24 ++ .../et/catplot.e73fc35fdf96242b.webp | Bin 0 -> 3616 bytes .../et/heatmap.bd98dce43b404c57.webp | Bin 0 -> 7446 bytes .../et/lineplot.f9034ba47b1e30ee.webp | Bin 0 -> 11926 bytes .../et/relplot.a03837d8f0329cec.webp | Bin 0 -> 6486 bytes translated_images/pcm/.co-op-translator.json | 24 ++ .../pcm/catplot.e73fc35fdf96242b.webp | Bin 0 -> 3650 bytes .../pcm/heatmap.bd98dce43b404c57.webp | Bin 0 -> 7542 bytes .../pcm/lineplot.f9034ba47b1e30ee.webp | Bin 0 -> 11980 bytes .../pcm/relplot.a03837d8f0329cec.webp | Bin 0 -> 6544 bytes translated_images/ta/.co-op-translator.json | 24 ++ .../ta/catplot.e73fc35fdf96242b.webp | Bin 0 -> 3758 bytes .../ta/heatmap.bd98dce43b404c57.webp | Bin 0 -> 7966 bytes .../ta/lineplot.f9034ba47b1e30ee.webp | Bin 0 -> 12090 bytes .../ta/relplot.a03837d8f0329cec.webp | Bin 0 -> 6680 bytes translations/et/.co-op-translator.json | 31 +- .../et/1-Introduction/3-fairness/README.md | 179 ++++++----- .../et/2-Regression/1-Tools/README.md | 180 +++++------ translations/et/2-Regression/2-Data/README.md | 219 +++++++++----- .../2-Data/solution/notebook.ipynb | 73 ++++- translations/pcm/.co-op-translator.json | 31 +- .../pcm/1-Introduction/3-fairness/README.md | 146 ++++----- .../pcm/2-Regression/1-Tools/README.md | 150 ++++----- .../pcm/2-Regression/2-Data/README.md | 200 ++++++++---- .../2-Data/solution/notebook.ipynb | 75 ++++- translations/ta/.co-op-translator.json | 39 ++- .../ta/1-Introduction/3-fairness/README.md | 183 ++++++----- .../ta/2-Regression/1-Tools/README.md | 186 ++++++------ translations/ta/2-Regression/2-Data/README.md | 239 ++++++++++----- .../2-Data/solution/notebook.ipynb | 75 ++++- .../ta/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md | 286 ++++++++++-------- .../ta/7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md | 231 +++++++------- .../ta/9-Real-World/1-Applications/README.md | 160 ++++++---- .../2-Debugging-ML-Models/README.md | 190 +++++++----- 34 files changed, 1820 insertions(+), 1125 deletions(-) create mode 100644 translated_images/et/catplot.e73fc35fdf96242b.webp create mode 100644 translated_images/et/heatmap.bd98dce43b404c57.webp create mode 100644 translated_images/et/lineplot.f9034ba47b1e30ee.webp create mode 100644 translated_images/et/relplot.a03837d8f0329cec.webp create mode 100644 translated_images/pcm/catplot.e73fc35fdf96242b.webp create mode 100644 translated_images/pcm/heatmap.bd98dce43b404c57.webp create mode 100644 translated_images/pcm/lineplot.f9034ba47b1e30ee.webp create mode 100644 translated_images/pcm/relplot.a03837d8f0329cec.webp create mode 100644 translated_images/ta/catplot.e73fc35fdf96242b.webp create mode 100644 translated_images/ta/heatmap.bd98dce43b404c57.webp create mode 100644 translated_images/ta/lineplot.f9034ba47b1e30ee.webp create mode 100644 translated_images/ta/relplot.a03837d8f0329cec.webp diff --git a/translated_images/et/.co-op-translator.json b/translated_images/et/.co-op-translator.json index aa9a3eb68..fc2ed5a93 100644 --- a/translated_images/et/.co-op-translator.json +++ b/translated_images/et/.co-op-translator.json @@ -101,6 +101,12 @@ "source_file": "8-Reinforcement/2-Gym/images/cartpole.png", "language_code": "et" }, + "catplot.e73fc35fdf96242b.webp": { + "original_hash": "90cd4782a2f9b40dec8218b224b29c1c", + "translation_date": "2026-07-14T00:25:17+00:00", + "source_file": "2-Regression/2-Data/images/catplot.png", + "language_code": "et" + }, "centroid.097fde836cf6c918.webp": { "original_hash": "c8f866ed446563d8e59087f1bca1f97d", "translation_date": "2026-01-16T17:39:07+00:00", @@ -383,6 +389,12 @@ "source_file": "2-Regression/3-Linear/images/heatmap.png", "language_code": "et" }, + "heatmap.bd98dce43b404c57.webp": { + "original_hash": "7f2f2fbd993018bc01346e1eb8ae692e", + "translation_date": "2026-07-14T00:25:29+00:00", + "source_file": "2-Regression/2-Data/images/heatmap.png", + "language_code": "et" + }, "hierarchical.bf59403aa43c8c47.webp": { "original_hash": "50b9bc3298659c463ae76564ca645b12", "translation_date": "2026-01-16T17:38:49+00:00", @@ -473,6 +485,12 @@ "source_file": "2-Regression/3-Linear/images/linear.png", "language_code": "et" }, + "lineplot.f9034ba47b1e30ee.webp": { + "original_hash": "b3959c0ed0f02f668009c76b95c4ebbb", + "translation_date": "2026-07-14T00:25:34+00:00", + "source_file": "2-Regression/2-Data/images/lineplot.png", + "language_code": "et" + }, "lobe.2fa0806408ef9923.webp": { "original_hash": "e6ec71dbe350aef39135dbf88bc89163", "translation_date": "2026-01-16T17:36:13+00:00", @@ -743,6 +761,12 @@ "source_file": "2-Regression/3-Linear/images/recipes.png", "language_code": "et" }, + "relplot.a03837d8f0329cec.webp": { + "original_hash": "4733544cb1c2e58e987087283e66b4a5", + "translation_date": "2026-07-14T00:25:22+00:00", + "source_file": "2-Regression/2-Data/images/relplot.png", + "language_code": "et" + }, "scaled.91897dfbaa26ca4a.webp": { "original_hash": "789c70fafe6f6dd6e377a90b66e7d740", "translation_date": "2026-01-16T17:49:32+00:00", diff --git a/translated_images/et/catplot.e73fc35fdf96242b.webp b/translated_images/et/catplot.e73fc35fdf96242b.webp new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..c8c64013a42f48d85754c710d2af8da56706328c GIT binary patch literal 3616 zcmV+*4&U)oNk&E(4gdgGMM6+kP&gnA4gdh~dH|gPD#!u40X{Jpi$kIzp%fT=Kp+DI zv$t@%Zvk2zNquYbS5AlGl}i6GA8Gze`4R9})*s^k?q1*@-?}Dwfc-4}!1rPPQ~u-F z2j~atfAgNm4`RPU592@K|Nr{s{=57x`CV$H_>cPM;xC3j*m+s~qVoXSNA*wWzmb2K ze|~><`z!or_Md=9ra!QLH2zR}fOepOFV4S^|6u%g{D}6u{cG@3oiFh(@;}W#XFq@b zfd3!jgFrvwKgGYxe|-Ip{^S4u<c6<3<9+e`(f-5j6YLxL7xFLg-`PKMKf(Y1 z`jquo=qvijMx#abILSXGe1rs*xN6m&NcjhTdc%9ietK5nt5$g<Lp)K(d&v?ER(T`jASA88 zuV&Jk-wF96w4lm3Enw$uQ+fidiHDyc6<76O~6-moDVt$%=qW zUS5`7qS=lD-W$eMn}LCY1xOwVnpC^gSUc_UxC=fWIdd%~PAiUZ)vG*_@WkAp{v4$V zTr7;bRYt2~kN5E8%3d?)0OkaGY4{{PzjD4a~W7A=8}wnkj$W#+u2 zt@5GC^h9X>IF>N63j&edOdWG_RupIm7<%`zx3o2o}7)Kvha=QXK?ZnyjGr6G`at|zRc%S{QMHu5<=+iJ;)Oo00y-p?T0J^p;#*b)NzQTj8W`acC9$Vl#O2W2Cq#;ZCuUJ z0d~M5CGc~sgXvnsxEZpOpeg7fc6k99-9I7#v{F;1My^Sl2ZTy1%shSK-jkVEw-xI| zd2>HUGRliE-3zOsjS+;KhD36gf!8>=fk9u)I;Vs@~nI`9r^yf>syK>7+IMuuSDgAP& z%U2MJNsGH<;MGPe|2gRT$}z(}e|5R4pv$9jdV7DQD~2FRMGUx(*iQ~sv*Kh|6JDr5 zGD(NR1kVHQD-;eksb>oNQkNy~vD~ZYa_2jId~sM7Zq#V@1fr|fB;KOwqF9o2II5?= zA0unb_on8uJWi-Q_D$-U;-p2Tw#CvG8$T6J1y*o7c_A4B%ZjB#R2heMz}SEq@&``< zM+d9sI_=4$iz6#w?zJH{~xi+d8cOCrNu{uKo$_$_yN~;KR+lEklw~Mz_C1Sc=^NbOQjnDTd#IGeHOgpx|nduWb{8$50I6`>nJtd=*GmWn4PN`;|{#VxU=mw^?>y?$RTB zh8Pv}4&+yJG%GEnJoXg1VGnlhM|X*T@*8I(mXgWO4I2#CKoAqP>oQVH!~g@tzprh! z5e&P;%BrkK#!QGc-^%2;P6~ct4Gzk0o{XMbwS|oHULDD%-!S6fI<_X2qT4J+w?YG`MAPD^Gw;;>9D@O2CHC<+ikCCHBq_{eW`0lG0 zWzoGh%=|Pk^9UyQm|1R+0Ui2r@Vb1A=Z39ZP9@K3_48FU3;8Slh_&tpuT4tDw~}r6 zhxOB842u34*e9^UbbvDc-4BZ9(Cb13>+tWeFBQaqi+avr47!0Wx9cKj?LvIA$nVD+ z+Rgc_eri^2t4|9|p$(~Ym=a#IKDcTii-ot)3P#?{4^sbuu9{QXl}NR zH`6AKfz>vp+{{_j#LOmFk`(&hW7&*ayol+->XMRnG&<0MIjJB2#AT=ckdC03=U?uC zqN#ji*bW~YJ7p<|sSQDYv`O( zi2)Y%iheEZycN)hh2fS^4(Csv*JevzuQAkGF@mPt^gS-4f&sL1Y>m zt)or!$)jL<>p9FxVcFYnhK4B(=m<6jMts0rvnwa8_S^sXtbR$w8Pu?v zVa_pLsz}8ViQSE4r2*se_QFWWD^o*2@Y?K*1iq#U3!fj*DS6#QD?`iTyUc|G`DS_>nH4;$0DR2UhZ8x%j8`-b-Wjw zhuT=E<<00DDG3kNu^-GJf`BaSld+kzJ$~{;iq6f=SW0=?h}hNn;z{mR!*Mz<3s9fP zz!n|g00++{CFivZ1irK}bwYVM$C3cA+ssv50E;_IT%zy? z&%HZjydI9b?*+oEg_^9ut9V%iWlXw566WcGl!S0GVK3$_A-}Q}hB^O-zrHvm;(mxw zItu@8#-Z3itZqp^JxOu|jxs^Zf^w&1!}H8w9`>P)8dyX6>W`;Zo6EEx_C%i;NqxKT zIfUIbz6bUkIdYaG|LuaGjqPV*EMkrpHV9o|mL4|nO_S%RXQHQUD9Que2ClKvE|Gu> zsPhPJLC7HXWN4tPv}quQ`5$5`L)|hJj_P@$WKPpk$MwCo=tNhl7VkA8mk*2ptNOb=5!$@NEMCd5zp;jen79nICS~xkS4) zr7M|!X%QN^52f1wCs7GxdF>~B!-C1 zqlOV85XKJjdJ!q4@$3))l++sX?N98w4VY|~mOi=2N@6G9lb9B*$JpNON=Qx_-?a+v zoZVfRbt;_LP1L$lNwZmpb`>-Hrkw^MO@NTjPx)i_buY+{TDN$A(&K*OV98P=32hEP mn?)}`PZ(Cic3jgHazv8(MQo5dSq-bk9?VzL*Z=?k0000LzX>G( literal 0 HcmV?d00001 diff --git a/translated_images/et/heatmap.bd98dce43b404c57.webp b/translated_images/et/heatmap.bd98dce43b404c57.webp new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..59e66afd34e4d613c0d7d12d5fefdd08ebdc7295 GIT binary patch literal 7446 zcmV+x9qHmyNk&Ev9RL7VMM6+kP&gn09RL7uvH+a{D$xOY0X{JnibJ9yArojU_#guW zvbTNs%inM&53gm(*6-whAUvN#m$dwr{iXkDvmt|bWo2K}C+|Nizq5SO|A+qz@&o55 z`7cO6=YQZn&^yL?g#B0k;q3wcU;YRAUwNK@AJ~7gdcS|W_I&=y|0mdE^~ctK{(tP> z!x#4N_`kLu&tLU5n>_#h$MM6&FYKR=|GWLdeZTexofJ@dPx?>ghxjkuzm31j{ziV= z`%l0Z@gL(K)_Vt_&@f4=6PyNUJ zm-%1bfAk+Y*hqoMeZf0yl(5Fu zp-GQIe6AI^B0JFSc#8)UH6>^SM5Si&7Fhd%h9@U;pp}@93#v(%oSqUrs?U*-6YX`W zy{VP#Jh-dPzXNWo#fH)#3kk$WT)3!OZlqQgR(O}8TfURa%tw=HfJf~ekeVHpl$RMV zDUtoY2q6n#c5|AoT<$Q8=~9h>{g6}U28UM0no5*v+x-Dv2qMj)`L*r2@3!czL7Sz*IMi85opP1 zwu{L!%`*pOMY8NnVq>v3s(q6~Ebj7Gdw@wS^qmieZO?oCq~?);t?@mVgiFs}c|K#5 zAA3ti_zw{9jczS|NR$5@UrwRz;+IAT;KY(vF(PL<8Ysr6tY!tno03^D zr7@lIpaI-R;N*6N@y;0|4wK&}oR}^a`Ja=Og5hl!F+a2TK8(0=WGy!YLKZmbj>j3k z(B;<&28~uZ7yN&Ab@jtZJ!5O>6KidCuJ7l{<&So*Co}nus4Ub5Pkg{!PVSnv`En#e z9z4m*dJI0sqL{8Ipb8?^&Z79neoG8=E=V=#I&Jo&=@=1Dk; zmKp|SfR0z3e(05LHa8yh&e@RwhSU8A2Wc2uTvCI2&l>1Bw@Xe!;;DI^q|I=`sOp;R zv8ltf_k7^~vEIwn4C`TYN4UlQOp-LfcRx8UnNU5Xv{JEHb+=U{iL~<-!^SD20i0D9e%0e(0@V(8-XBeG#eeX*jgTq4muFJ!* zL42sjE{XXg`kTxPOAiM0*00;b^AtY~I?@RwV1Stcp1wu)v>;#N9<#Q7b}iU>=0Bktly_&=N$#%VV7fxDg;9 zNqT>4&xQa1{{O>nN8Ts?X~b(FD=_WTU8~9f0`m_y>B7(gr|@O;#R|(xjO(GCK0_N1 zOQQ_zz~mLq8ah_7JkXII7=Yz9a*_U++;D4>Y*%v)F=m(&E4^WfuS*2}VmD2upG>5k zR)uWBTUEE?AyD6}bdq@xA;1&tml_q0DB3fVfh~~65fLE}3KN0?w}Vv9%Rx6ko@U!K zJF+`rAx9r$`nIz-jQ{MrW1b(q7MjGo&-?xSE=hv^T{Qm@FqzFVK*S-N#EvN&~ z(@JTg-RM*xdUWWFc8x7iQGMj>_h&4Y_VGXa)Sqzx1CL7q{PH=udVY~uv^yk}FIFJ& zg=BT;g&}`@L{^CkdbZnonO*4pdx&(E3MO+gQ>V*?qA3UiMO=P-b{^lW!~36D#!8Z` zl4O&^Kj(=N=u%#}mO%eUsSK%DM5PHGv7Gcgu{j&>MLS?=))&jkr%^go09q}mBOIu& z)fBjjQ2hCHde5Plb=#^?g^Tp22Nck$==pWt@gA7=XV*N(yAn^J# zmf`!sm1phVtUytI*}Zm{>AhWB>~1XSQX1CnTOjUJpkL_o(nYq|x~8)g-lqoEvrO`P zDnTKHtj1E3kvUoEhPtq%aZDH46Wfu{F+!9YKXt=V^YnM`u|iTk)N3QgYg)Rjv6tX& zbnj2vc6!3gXEGBHs@bjKn*A6_rZ-r~I8qH!Wis~qMR8Ku^$QZpiaTt%d-3f26uOPaH{Zl#>WZ5uX4?{|}OxJ0W%&Tvj; zNnqb~IY5>(vs1}}rLFaeH9oJ5(c?q=rT1XuMrHYpl60CM16k;rp!*hMgRhmPgWs^= zaMn(CguC?nxMs`qh%FmI=;_E(Z$K{R7>$0|2GhCIcnXTuGA4apS}lQ^q)sGq*tqB1 zg~EyA;T4WgUn>ksl#QBfwO@d^xBdmx--+9xSN-|Hb?N@`j0MOK&40|?-p}A1X%Mne zVFfVW(@;dnt5ld?R8oZKyS2$=#Jp;rOt<&ra_87xD5}ChONv!AOI3HiP>EYtUv}M8%`pcGL|)=}fI>9NdQwt%Aaeyr(}V;`T5>zkkU}n zSDh)$!wSO75w<~48tF?GN*1!1pX{=(wRjJA7Cb0W6T-kNIkK8=@aB!uGcU`i0)x;@ z+Sfnpnsaxm&pBF$WK0-telDjvuVChBwMKwYOAQexNwgNHY&x#xCZ+p0_$I@o`7;F_`A5%Cdr5=@XxEa0ZPl?FL7{)4$cn=F3hkm}m{rJgL{o`0TyDGre2bg*yl&w!7EvgDla z7n#XN08LFUI`O53D8 zTo0q>Tqfzu7_m2yP{>f`)jT8i_jUoIFE{-hK!DZu?PJaN#<5C-0Cytp5xTRrq9P9#bagz;6UyySKq_p7yC`=JMp^d! zIKk-OZ7hiXF8oyyc$ME~Ow@BP_4Mk=MS>%GN}HxiPkuzAJbSoe>@lBQ_0doJ(E$;k zJyB>@>piTZekW`T{yin_G9Dn56E|wnA9>xpJT)DS8T))Yy$#rC!oRAFh4vX8*}!DYlYZegg=RVtA(}&?i(L7?~*)MKYVVXmYi<)Q7RoKI~&MK&CH4-y^9=) zh{NTJ611_V!Pr4dh~qS?+)9&jGny}w%E5WqdU@ta-aBp|TT*9Tb#1EY(c-)VcB+v7 zM*h+_7^SUuD|1A9SF+&zkS`%`SMdL)o48@9ESfVJ9mCkI1Y1^bRgCaWmf#oen0aA# z1H_FoMn8)(zjs!rrT{eFk#^=h_?jSR!H3#`)e*>Nfxx8t2f4GBa=Ox9#*V!C#;lnn z!4IGX(Nj|rdzQAkI#X5qdHCDcZH)8R>S2CU>CGBG6rG4&cpS#0Jvj|G^!;O388BNh zy_eZ`n;|hKV1%T39HtMqV!yY@L((9KRp%G*5sTI zQ@we(yma%d00e7*16liJg@RmDlX|LS^`F$F4Y6Kgvl%zq=8tm^;W3)11Wfw)!5zhH zJ5t;k(2?}d%=%J2Elp-*X|H@`w~z;Yuk83QPotoe;HEdwi463zIQ3hVpWgeg@5FI- zla2_vk#)=1a8!k6z-eGi-O9raC_N)0-=GaI_}_Coh`=h<$<{Cd&0&=B?gGTUBm4U|L0Bw^Igzh0zOC`%@r(oe%4O#g@%RGEe=!DT+bhb{*E8?MH`2 z+op9rxu@$A`^o1!Z79L;P^ThL-f}f?Wr~9jbf87q7?w(44JsSl*_Cj@*pDi!CtaG{ zbml5e?|OF#br{eOYGSrE|Dt}DwgfvEv;%)Njg_0T!avfAl*G1cOEIpv$R%PlB_*z!-D{kjz70dG<_urLV$eYrN(m=7xdGELtr)=9yoegJR}*i}~Dq ziSN`7VF&fT18Uv~H($i`w0N$4Uvgz=Q(vFopKjb_GSqjETT&y!2^Pn*9e0Gt; z{6^c#^&b4SGNGJ)0^X<3)Szgn_KhG1;*r7v1~xjdYd#+3${}yBEBlH6`nzPm{g~hO zf^bOjLj2#DC~bkouo>~sgm|dndk$^EqZbV}-VNF|&n)~<%ab4-=!;0)gJ)vOjXn}l z!z3u)&W+mfIV-a2E!{{$gPokNq5KnU>!zI>^t!{Y5gElu@O?|OUT7>2?ztKSMG_A~|gSN}-_cOPRyb^fqDWQ_#G*X2lr7ogGF$ooD1 zMjgrkjAWy1RR8;c_-Mb%OaivQVxn}Q-Dh+)@f3XZK%2bqAtv3S-k zH)^|p1iUUCO!Dzn8s;j_IYFDYr+NJ>u=&b7)S&h`gY&z*+UVH{+{(423?lsh zUY#h%hF=S*Qq&+vy1K;N`lF67>iF@dB>gyZJou#KZRc^hLuR#X46jQ|G+IQ<@tisl z_1Y3}^xH<;1vo#>>T4G$EYC}LMG#-4q97RHe!Qj#g->2aX`04j6};Qh6<2}{=)#38 zYz+@ip9!uPt6@yRa7X|EMJ2YL)&6Y#jlqx@Iu|IR?F9 z=-dcmIh=|Dcicy6^+q4YN9VK<#g{c@vVVt>XEnKs7kDipZH21o*%Sjf3eoxZ^pLwu6?r;JTRMa_zGERC=PBA~eeK(gyWPuvKx7Hlut~J_ zD^dxN;INlpx2Bya$4WGxVwlIE+=O&S=+#=wjTGSxS4%qRj|5m6O#DsO;6A;0>hFHQ z9l{defad(f;O}2M>BD8QIEc1=KfT)1^i0j!l&KW6u-8 zOTOu7b&`S4mwC`FF0Pfoll?geZZOFQRCh$;+1n+Sa2$ zcF4Eoy-OLO_IN+Rzgv)HPP4g=BiGC4(&4dG}ogT!r^ z7=<+ zoR`^2#A~WOQ4EO$=~skX)6z|4G0cwkcZ}UknWTV<5~B&p;A>r)$CxRwO73@m9o$!= z=|KT#*319}+*m&51Za$tabRZ)*mF5N+NbdYV*yk*3GeF*7ujpiYq#aLw(-XuTZ?26 zyViPK@KMcV0*@gD$@Q*aidvx=fIqF`<9`F;baA9-TXDUrb>U&pza|7UqyF>VFh~X&pl@NEgpmIQPl%SOx$kvJDS9ny@hP-um0P~q!R{J)|4jgBHP5C=QD8>O zG+;D47{nXNn;5o2PS!QjYC{ea$Poiym(HMWY{7z-~DKaC%|i8m;7FQ z_dh#d%GR2Qvt1=0tGH z?X=*F%=jSYf=kX?72H!)Z<{MD`l-SO=$3lX{gxN^F%m4kZeMR6#{6K|uPJ2ObY>^c z^Mg&?sQcG2uw!}8FrlSRkSdFn-rZn+hzJZ-1gdW3!|A^k(;GuEQ6?VtV=ti6ogRc? zp{%S5(-M{jFK|uu5JL^%b%>SpjbPWNwCA6BSxVl_>$aXlM_60vDc?Jsl7c6K(GxjJ zUd5l64e{ZYF_rHP;=B|wW5+jfZ=92_;FFc(w8F9p!9;{R(X?#wbLfwM@!yx7cIPut zPro$7uK0HJ_*y96Vh&zv{)_8@euDCc{I?DG&Tc`gXP~*$26rXK=x zWKQeIBDc+Z2kLqbq(5GdDE3Tcb8r5R&OXF`)K*SKMilq;Nj9Y`TMl7)^Tthc82r0J zQ{y&9$Zlqh;XnPqc;mj8V(;e$!ccLOta#r!Xl2-sT$uPTZM~i#P1i)Vss_AffUfZ- z3Nt6~)Qh|pA7i8}Q#VEr&?*)>eOl&)dQ#(*`%5VAcowOudVVU97aO6ETRDE12< U;H1i1!sq}1RRwg$AOHXW06o#+wEzGB literal 0 HcmV?d00001 diff --git a/translated_images/et/lineplot.f9034ba47b1e30ee.webp b/translated_images/et/lineplot.f9034ba47b1e30ee.webp new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..decb6c7af63ecff49ec770514fe9ff06688b666f GIT binary patch literal 11926 zcmV;HE@{zHNk&GFE&u>mMM6+kP&gohE&u>9!2q2BD!Ku=0X{Jpi$kIzp%UrT&>#Z@ zv$uXT{KZ~$b?iZ-{dfESHJ*F%Ip=w_>5uz9Yd%H!-}_(g-`_uE{;Pkg^-=$0)C>JT zr|&?&_`L{z-g=b(iT|(uJNN(OZ|ZmaAMan>zx;gweynu)+W$T3XYt>*e}ew!`((EiW)MfL&wC-|54AL-w?zuG_l|J?eE z{uhc5$iLKo+y4pqOZE%=Q~DqJzwf`hzvOuRX@-Jdd!yM}aHdq(wguuB;t0`A(I9{lWIN6kz2)UgZDsAFbh=wgOMu*}SX*$x&f zTLuhvm*qm@=gG3A=1obbdZfW>o5cIO5zhje*a05|Ng(D!#<$OEzwFVA!e`=baH5W0wm<>`eFa&?U^ z@?Xlx@9%m?)eS9 zVbk&bQ@LLav1X;RFwgBaOFK*DJA7b7I~-tI^p)Pc{A0YDqfsacKY!vPL`wXoE7OO> zG?30AGhJnw^eOuOM*yb6I+yGN7v*HX0)Lezl;ezhTXO+5h4uF1;IqXzV!9PqY*@RE z+R*RBD~K)udJj?uae2M=I$abKB??w+N6NfH2un)^6^zJt zJh^USE7xSU5Zu%E?i0IbACbVO%VU_yQ5}yghb5Gvyc;uhN-E+ENfa?O>Y#k*OgBmE zZmUh9-ei7B)>6;t# z;3Ge4uI@};#oJbeKY6bnB@Iga+11N-b3_uhvza*kDTo(3$y(qdYd5Ia%nhKGGys}~ zY*-ajW8Z_F3=NO2q+&yeKA=cf#vq)@%{Vmcuzh_fY`zvuaS>c><;v>%u7@A@qjsMA zt4)K`+h{Pkr9lh9B+WFTuvNzFx2su2=2OVV`8p9-j}5tngv z2auaqOd^k7Zj|BKSIYLl4vzn8;7RsnvXl8-*(22_UfPi%mOw_)s2V7-o_CSj=ul^8 zqk3!${A1ss7^OQQ!ql;ch2iaF^-;1MElU{p=m|`LRf&{xcA;Q$LhlSzjUn2adT!#x%#y$E1H35vtj56KT zHS$O;Uz1a0<1ElIvwxY}?kn7blmA58h#&nIUeFfxhj?nysr_yEk|o1v&3WQy{4L4# zbh2>C{R@T7b;V!rWkF*Od3FP?WZW~*O6Uz)59$dxtue{oOA$q7Qd2|1DbVR%TpI;R zQh^>0M9v+iOqG9h%ckGS$C@lyERJv(=aAZ>bdj|-NM(=`nEMv^83|+8mM zp4ST*C%)yA57;B+;S{|){q<58SW3%4tsS2^HbAeC?wByQzk^Fe00lC)uPa0V9l;}0fp{yxqk&OIxR(x<-G#Fh2AYJc8 z7BFC=mTuf6H93t=J$)2l&c;xJJ+!(1q~oZk{t;2@Zf}81P}ui#%f{`QWe^ny)Z*dM z)b%kechhl-q(PwK9JA~?q?V^~|I?>9Z`0Br=|Kgu&`lgGAnsS*F->6ot042|nYdzW zCNpnA6Z{!epgnbBk>*Gc#H0>z;Kno_hp~iNm!Y3i8UAi>^*=~~f#tx%mai9gtFzF( zku+56-#bv$n3FBD6yN}}OLB`Jw|ICmMyZ32xr+WT2>c>G8jSIVY12I{Q^>(>B@v&3 zC>j9vBaB9iRGy~%>yx~uslj{>iRi*mL(h__c}Z-lnyQ66S9*3dG4nc{I~Qxd7tV>U zjC8rIH#}iPLMY0z^%d%I`6|NR^YO~RMNkS``@l(4zpYjqx!tNS3XMF5gNZ66;9VdZ znv{O+JzAkySGk$HIcmc%7jG%hTZhSskXp^#_^4G!s5GR~68tD0*#bXaH?wi7yw6kV z-(=(6(_=RHr4BdlEU`-!AnGCFnh?6MGFO+g$h#aLjmZveTocWh(N=Fg@$vOsTEmK0 zKMH7M74K0$$ey;&=~H7OtjvAA){X8@@-bK6HUvgvKb|K4}KK; zU>W!hB`|KpqU3%#P9+1wE7vGwmoR;W+hyZbVm{FFT(M`wcwlI>ldOUv2ypMplS(9JT)w$_VUy9aQ8?BmJ5HJS_Nq8`cPRnzc; zbOS&R;+qJsDYb^R0*SL9fa$-112*g{ZjaSf`N^-A)GjdLH;{cZu_Bq9(aY39=9ALD zOq$vxoOf&wA_zFCo$#U{WWhNw3m?rgo8dHSi5u0(;5B-l;b~JyK9hbJ*2nO4!h1Ve%B>3C!3f+rb zTXH+bb+991(TGTn;4s?jhh~;|DvMFK=~(!a@%~P{+Hz;N`bh_Q{p@9}yCO-@AiHFA z@b%8hDLLll#<1y5b^Z)>Tk)!_y%VZ1JqRyBnRiJxpaya{fjd}=|8Y@RQ?(?oy-)ttpeB49g&O%^^H@`&2R`L8gmxdh zyMZGvo{nZga4Cckql@5LA-S~|qW-9Fc_y@mL^F% zjJO`fn@MCcafH$BR1XksM}3t(>g*Zn5~Yb=T)CeU;RKFjKE`sD+8 z%q(Vh5`i709IsTI&w|K_p#bzZXt$2!7|cY~``iB}=Eg+A#_!jS9B!C*fZ4+F5iH6T zuNU-}<$&@|8pRHyGtM?p8O^$j{Tc`46-I5u&zakplgSOi;hJTZ3cYUGVDoWTk;is)|ErS^!n?<_ z_H2;%P|;J=?2BMupaR(x1j@Q*k?u8H^atA`r74sC9i1fpb}!H9$d1ySFXE(faGvyW zt&P**0pArDDSfI)HkU)&(~1Uv4#E~RI#of!)&?#7`Uk&5J=mXWcs2j;e{%ZH+cXPB z6~(9V_oiGh?7ZQNHg|Gmj9s@bPwWG(Ts%5^K+VQNi}MK}wrS&yTDaO<88HGRC|`El zZ83NMjg)&G76b>z8Ce%};*p#TfHYT^u{aAU^IyRD zbpd=Qb;>+OqV-SxK)g^D#--_Agg3=vbUJV9;%(h~!6%O@VF<=s9kOt9t{&bpv(#)@ zHvL&)oGy)|>}E9^UC;uOEI}JF!p-wR5z-Q#L0~F-$FrF-ZM|xE<*%BL^0hX9zw|9F z)kMCSPF!7ed0AR*ME4Mv5C>Y*Pn2R`5f$xJP;wF?vF{97P|$x7cwa*EfkdqA9*kKt z*zux3-qfhX<3OZ>`yQS&5dNv}d7xuqXBp~UeZGTqCC+5V5|Dhg|6n=rs3ljorzz%b z@og%z&i$_{O4H{rpDU(tzp2fk<|v0;aEKM#wneyy}4yP|y|kQ+X*r zkX#z-Z?wQhj5&W0xF+=sbS*-{xFGXn==BSz^MP2Yvf?^i*m05lrk$XSOu+vay8LjceFRM!sMbtLZ=AC>uqNw~Zhra`Ds7I!{u&PYm_YsJVSp9Ss7;beIF(0G6Rji1 zlm|W?~hu2Z2%9zl+-y&-$V;!F=ytS@#+EMaJb}FzEc&`>ZVagtTqQxE%9 zMiZ!8g3=Ndg3s>-LUKh)@e!A$BdM^YE4t&{Ul9Q%DBB@DIrY>)eL~QDY=&X@v#;6A zv!;kc42NkzBigyLe8?V5{9*(-pShns|Dk0i9hvFkyzm$nU9w0BG${DP=#*M2!2x1S8zc^`t{;>-jywKo? zr|5{^Gyn0s_>(ec_O~v}62;}dNYqR0NG%5kM7m}E8!Z*P3YWZ#l<97^Qct2dN<|GC z9si!KBVvI)>_Y{<;9NAYKQ}=?w`9EJ7S~KFRu>OTMG)zuhI#thxSsC{z6n!mNPaGR zZ}V119ERDCn4YUp>pdMjjF>;kkOzxHqG5h3$;1S-5r?E{MnGt~0x57c(Rvus_Rw2{5T(8%0 zKOesIxtWYqVJZ~`SU_Ur&%SIi^Ne%48>nGx8o6m&%|q=oO13Q+n0AoEB8Euicg;R5 zPccGy^QVT>2-**5cq{((V0at_=vpe3f9eZ-T%s;JU1LsD;aU?Tx<$0pBfFM7YJrfa zJwP?duXmG}u09#7yHX2&MRtftkCJx)kW^I}j8UeZ7(gyG$E_9Ba_LtwpI^#zZe;Fy zQq!@CBKqd-5c64COZnen;d|p!loIk;z_Kv*>U1#I6Fxcdvn5nMdr$sF#9!@X_n?@r zw2R2x0x|R}by|$r8V*ns=(oOkBK!nx$Y-TjHFBbCZoU?35epjFwH8I>n)oMKksI2@M|CW?h(Dn%qR}o3Me&l`Nf6wS|f>DMSWOIzh>@<+ z%;M-JGD%j*3y8waos$LMF2-{SP4>KKt76p-UkNhlU?YotIE@hv8!XnkG0kbVVZqbD z14y6n9b`>WFZMgzQsTMe2mNkU@@eHJL+u)Rsf1UHV2lyIE(hT?;I<%)#?!H^+Y>y zCeX`Zz%6&up|2(T?lej`f5|eEir@Pbd>W&Z4NqmRRCD^lZM{R=i`c`@pJvW;XYKog> zDzF*VWtWNhwrM9E_{^7Z%)$xyWYmXLa75#g$tlo zOyYHZ>o4q9{+s(;02a|K05a$ZqQVAnE*G#};hJ|G{skVoCIGzYJ8Xw@`S!S3TqtmtO^fb|Zd zrQKZKrE8q;$<)*}z^W<3ztfz4hEg?U*<*A78B-EoPF|ki)Mw^VqHWF0YrW!dRc|xh(K=n3TYXSyWJ^F%1 ze#9Bf;lzEnlFX}Yh%WK59Q9Iss{$=4lhy7*KLtwtDNWDpyOncr7?5FSLIQQyEmQqg zFxb9k(hJQU%kE*-x=*|#>Ciy_lQ9zWTw>gcbLcp?&CLl3RQT$R6L_G@Q+-iS9!qgU z;8fiprq-1l2hZloTz;iOocR$FQViqT7q| zeIC1T`X;8w8C!OLk;8xS3fwmvBq?r{93i_wfXw9*UuUVOZW_@^(win=QhoLjo_lxDr| zI5lv0d0qs{tj#5B8TAc;$As)&_o`rUgDk0{BJf4ZwuL#s3;@4?!7=MUbAi42?Y70U z_d~u;xdd^VaHfy_M*OM` z-Ikn~PAo>10gk=j)zZOxYMbOoLdNMsrU-Weg+n8=Yk;*APVMsq14RJHv82V5q5Ce~ zAArY6qOZp?Q9<8$qPgd2BkkDrF_Byp&7UD+%*yd9+t+5#&|z#@XM6?KhFPhYTpMv@ zJg)8DM*j{rHG0wkxt8V;v~I!gzEh!m2gNxY$4sFL9@ezI8qFYB1k?JAHa0AnRhB?P zr&yjFNtK=9qVyK^W90 zKtgB>hoc|Z;WA7wiqC&@cZqRnjb>RlDwJV^;Z}n8?=p40y@)RjpXKsmtPpk49@*qH z!dF=}=dZRaU**eFyuK}GGL@oc`zURB-`waO>#57Go;~roJj3Gx=E*CrSNO_}ksh!t z9CB+8+uyR#2fdIEs1WQIS6VW&CJ*cf^8t{UL<5hhK0(CNp)7y><4OuRzKX&GhdeI_ zFMp-Me2#y#4c@a>Di3U9hm% zmI*z`YGm<<7x)uNuBvzPB)Z|~1%Lw1IS`Y$b7^*(ixky=2R@0b`wgw>StQt4YuMS$ zkoZF2!N6|?%~JTmmMY1%$4%1DE0ytyx(zXVeQOsvRJe%#Q&>utCQA9y$fH*CA`MbY z;EEmJfUCylyieWD25(LQYn6i2Y%eq5+4bWbwx9pH^HGz!B)P1 z-%<#{9!>Xbv+7$6Mk3+k^Wt-`0kA4`3!XxQF#mvUlN!Sx1!U6pB4^~$mK?6Bn{?x( zbmE>IVKz)`bAZgfZW6CrZuOq!VVDpCy`q2OH64#_ggKQ}jlX|x`;tzTzogC-f0Qn= z(EL0>btN=wI2E$drk?+j2LnPjGI;8-h?Nbt5^+ zp6?g0CT2ty!elbeQKT@q(J>`xbP@-f%OG8w<;+Hg8mZ$S;_q6^BXg1IjT-)K=AqQ! zu*;fQWnmWw1b9cF82!XZ z<&QW^Xkq>jHSK!3@bW%~-XZ5%KuY-4!kB-&CMQItu21g5Dizhsb^v1hlr%#u$CADD z=-9j{4aRjVxaRz>AuS&rd9Zg(?Ib+x?B*7#cDcp<$7iN6;V<7hb(xi@77k0}MoNE+|WQijZLwmQ^S^*}*NFqR?4YY^>KKj{j__Hf(M# za>zcy3O%#BWqM5H*=~s%?x`iQyijOlw3!#rb?4>!AvNo(zA%_co!aF&&?714Y7~y& zE;Jr(UNul^9dVorQmizMc>)OL0Fho_(Gx}AvOBv+sK2GLK8_N6~NeisC#N+aJza_1qQsTTsvir&^+k z(j?{6&y(IABQivx?$U=PFbc*^f?;9a#D!Ku>VU3>orwFjM*4W+q-@%+hS&u7IZvNd z$%&8(7-ngJChjB?SX##?608E2@8g0tx3Fccky7!m%&9_n#GjRSofqdB%ZJDgeF*Bi z`kjc|ruHH-4F{2&hHP$fQxuNe`il17O&>sN}$U; zh(#9s?Q~${&l8^Z`Mhyd^z~39Z1m&mC@%`_^`6g`cBy@ogQdpApkIv<8Fadg%6$2(fnwRO`y1%fq z(v^=kIJmVFg^a9V*59#q!NthnLe8)+T;7dh$TBv_zG`@cyKipI3%LV6uUL8T*g`7(SwV7F=OvNkb&+XKLikbCy3~r%Ke@_c2fTZYaV?)fZH;zNjL)` zrQV=8S8xcOo9frQ{Q;9jCth$&_UB6;Zh53d`E%Tx%G8V=20 zhh;!Z^sth#cGiPP{EG*C42-m3;e#m0sPCFEyS~wswDTEoPrt-$1@K--{9ezyr@Kyv z=$dIdl`^U|sMEj+TTQlq^RPHJR=eL6mm@E(`;|HS12VOT=x&h)gTv#Qn1ySMr}n(B zxjnr1b|hhE2e<7fave2YP8vcpy~6Iji}OF%HtOaHnWgg82xhb3>Sc3g`Me{>$-q6* zv831$pY{f-@-<5Xd8nX}n-Vo5;d{~-Uo@4^e^;KU-(hXG~~#D5JkdAzQHioX>u+e<&9BUu7r7RDKIL7 z%*8tRHCBK61Jqqgz{Ap1F66RUAIO0?YElvQLmK6V?@``LCSHBLFFFgjX^@UCH%i}QX=2FB0ah;!JmJ31;& z7B_1k^vrAe^I$Dz3v|TzUCcJ#B#+vO_G~3)tCfhaw_6I{v3r?zUuL#Q2ryri(! ztqAG7ZeOS1BB)P=1ufU&gR#+2 zavtcz4IM#B0Yhq^$tK~T>?B`K!F*)G36MRAHgDo**KQ&(oLntosrgPxz}}L6l2_r5 zVHdad)>YUZA4JL@M;sPOCI18#E!jUTzu!MVx72vt&JZY@abp?wZE(966*VF`fiqS3 zoJ7I&H{`^p)4 z5^q)DwOwj4cf~Qj+4uc`ce=I*pE3h(g1k|e*^&L@Gp(Y$2|W*~H;(HHN6NH7qc+UG zt0r1#aYuifjWua2bYc9`1MwY1P?SQpyOfx}taL zYjkqi9{7mvnMKq9nSA#f%RKo$AVVY6!(ybobi)rzVdX=d(_<6{c&jYwF}XDyYog6| z2t0MA3NuTxzGqpAjSwO;w~~P_Bje4|qw7dw4P(bZn9#t=8pZ*>tH33jTnO2cz(K!J z=4hRWHYDyva!@tqXu+vcglQ1HLc^`fSs)d4#Ex(FQW4eE??B?%u~?}Oo&(@ifv~b* zr4PW3CZ6S}8VDxThFBDlOFlyL#=sC5Iyb|aGkL@E;YYe5O6Vw*TK)!fhStHE>Typp zj*kt%&e;c>WMANxY8y*`?jWBX)G`|JJ*W|zln)}xEu9nUt=zA6}R(xK) z*GI>a6XD%V9G+{zdXy63hh$tsQhu9q=4wPq+j4KMK7pBY(p1D;*E|6`**=($=NyNi z8Raay`Zm4ODvZtfim#^qWoP}`mz+)d@&0{$(4#Dw6M=(nG31RiK{*u$B8$HQ!WC-8 zu{ojEQJ)6MUNnO76#4n!kweWME(Q=k;@LSZeU!Nmylz`eZVKI9ZI6_UBoT951*5_) zVOj_QO)LVV=pb4mL}NA&$2-kU+6{ckKj6gvaq-HfWR*pFOy@BM;Kae?^7w^3&F-?a z1jkGWB82?K|7{K!ABym`qnCfm5D^`ODQH4!s?*>P(hQ!Z_k8&KXJrecgwe}|HX~LRioT^A;(rxC)X!Nb-1`zi*G4NVmUA7`-bFx~UX_==xSr`ksm?}ES=KwX zDS(Ct&yTGas;1rmHaQ!7l8g&@^b*M)vg$L+O#GiKRS5e>5spw}#JMdSCFc};K4)-o zOLjo|#N})7enDZQns?<#Rsfo7X@u7(`W61mf_>*e-6q(Bbc=miOAxB!CC$F38*(h- zP|GHj)hRR+`sytDmsAkG6_%Zs&`yr+R^U54cF=c&bXBMN(ab}yT*qxYUFNcw=)S2`*>UsMu!jG7@IgE39DKu9l4??=Uz@G7* z!GcB5MsLeZec2xK6-fVM1pD#p$J*zsS*)gEhoG<4_R1h#7;eyln5E;2LM{at=btv8 z&m6BqNEE1BfPb1#;TvJm(Pt7&r2(u?PBTs*DLD~fVpzoNoiS<6Yy$bpukb&(F+J*x z#duTw=MAmF}wv;92UCVM0Cmv)t>98H7MtA&qs`>azA@X7Xc7&_NwHK2Xu z99|yFJOZhqbj;uANx^`rUX+RO;!}*yK;N&yzoPJro`KkPGOg#U0jOdsOb{ye%fOOO zhPp6@hs4fpez5Sa?r~d>z@{Z@zjzx}7Iz+uMIZnG3ht*UDRFs5!e#YR z#M==Ou`+T#zyP0|5JoUXxvoyRis&V3rnNUrGFbXmjQApaOSBKevX zJ8`!?(KnU-a(84lZc2*$9|EDv=tJ3lYVSMdZ@L5;-=`mzI+|QqZ8!2$PgFHM{g^X^ z-4Id-Eu;WyV|3QwlOVDT1y~Aw032g$X0aAX1$nOc(Hg0uv83DtfgH*fzy^R37I}1J zn_^axlu)8uJF;X0ic|g_?(`iYio3hj8x?)uj1m7Mj=la$|4=e0<}IBE|DoZkN>{%$n$P);~bYZNEp(PzV5T=C)V73uif|) zH;ImB84f9`d3%H*LmLk@W4FZO&YYzUyW?8yKM{sjxihyNgP_J5<{4m64!I^q9}qb; zvdeC9pvicxG1dZs?bX~NTr_6=;rUVZG>))kqwJsiPZ9C88hQ?**jv-?{X~z~(iYIY zIm>GRbw5u6TZRo1U7`Ct~C1j-DgX|5&( z@BVWkXU7Ys9^oS&NnWEW9hR_a+)(FgS5jam2Skro^5`Y@M(XmT!0NnZ-<48{T`DNcgla9ESnc_`!dQv5rbq#sQwCNJ8c zF`i|!9St(8F4911(wiDAKGXo(v7M%tH-`9)z+Wj+4DGKc0y)n5P=lmI6|UNj52zjk z+)fm%*q3H`vg$8rp$LS>fEy--7zfBU2gasA-nWaKmE}q0!SvKPI3~_E5@(A! zxy=`7kAg9*gBZZY7W)isQ4FzwrJ2Wq)%M1@X z-|Q?rWDlthb^7t#1(N3kT)YB1;AZu zwS@=pX1VPO)G*=B7?9&^JvG`FSSdog@$G;q18hSI7q+W8iyF;BV#mrNqGQD2KlNuB zn!6>k%Mdrfj;z;iuV{mB)Rrk&);K*aA(FU+Xy*ySc{)2?dcJnP*iTgOnf<>~CYNEQ zXy*&GBERBPZOTYU%H-WY{gvJ)a5Xa5?7u)wJ`N3y_lrh>b+R93`e2R`9PHYYyhK+0 zTKIvSWurH^aAX8PN2rwP^)F2#hXj@Col5N$%<|GZoyNS8`=$eksB0yS$>KTwK{i-B cS@%e;DTD27{UG*N`x~+2L?MHu5dZ)H0QvfYkN^Mx literal 0 HcmV?d00001 diff --git a/translated_images/et/relplot.a03837d8f0329cec.webp b/translated_images/et/relplot.a03837d8f0329cec.webp new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..99428f84d05bc2df7769df0bec57235e81248cd2 GIT binary patch literal 6486 zcmV-c8L8${Nk&Fa82|uRMM6+kP&gn$82|tfnE;&uD!Ku=0X{Jpi$o$JqLA6dm?#4T zw6}XeG=P`@`~d!+tvMC?uuMl+3zPkRrdMP07_5Iz*e1X~qWJ=Nr{!PgzU+O~{~GoI z`M>*jxCiM+_n+-Q;6GLV8@)hzhWJ%B$} zzyJFj|DFBD_!#}Q{m1wP{(b&S|39z?|Nl@A|NUk+VugXv6-IBf0_UoIj z<2@7pCG`jGKh(du|C0XK`_J&_e*UO^L4OwhGyRkLU-qx`U)uj|c-8g)FfU8~H~wGy zukFY9f85VupY8n?`ziht+ynTp@{jL-)W3DVxPSlpZ}o%4GJqe=f1iJH{_Fc`{me~q&b1QG`sJLWEP@&~=h*J{Vsc&kjH58_ z_kZ)PM6*Dn9(As3x$C7t>9xp)6MtW=VQRZ$dB=B61?{XjSg9u7Ke)}~0~+Nnsu zdLHsSWZ;JT4nU&iwGq&Lq7e>>-VNi&1a+&}4)pJLf9hmc0zN^Zp!Y}q&N7;oI!dGN z*%4=hD9tw#OAFfN-~8)QEbq-72;3aK&@AuIwadTx)}mS1kcY={M`BE{y{=vV&b1QG z`s7%-bVhtTm5=i9i>#3KVY$R4cgr!{xc!`j*f_C*Gp5^fa7D!wl#z|9aO;bY)nk!z z*o#7=%J?IOL=_nFakj3bEL+BoOu!$gV)(0SaQ=+10f3QZ6vT36m=9r*z_P>_th0PI zCjZrb-g>;qu{WSbF(dibqFLXcYnOlXs-Q9RF7U^q?O{)+U=jX9i#zk}a_|0isFrOu z&$Y|H`PQOY-=Av)3uTyXyzhhQ%tGkEP>`6tfZ{8xR*f4e;iE9xx)#|;oqNQN-RN`?8E1@9%@~# zgTFr4F8}9RiD!MvRAj^1YQpxpcmF!nOFQ%IpEtG3zxmdpS>K;)i<$7PkwR!^5~({f~$*^y)k&}xf(_1omR7DJ0W>y|&qL>RGx?Dz&Wol{y!XkiWe(Aq$2 zq9ezc8Zp3M|Li_b0ciwqE9n`@E+i1;wQ-Z@4bPS2HE;gIt$)V|2y)M|edj=2@VBAA z_?$>Gd!*-YoR;dgK;)n$P*xqFLL30RH~MlNq@@&$sgN>W3imp z6Et`>=(5gYcMvvPLr6q7po>{Dlmw;C9OQ%*boqRs z%dK+I9bs2;;}0V?slvvp`QjoH=|ORtfL5)Iv9BtrKl&Le@E;?AF7k@6;+Fzw>C9)3 z{C|G!_JeHE3~NsR(q6IMNvBE=k<#;#luW6nhFuOTl}=tD7>97B8&InRVI0K;3!ZbU zPNb&r_mMb_eHclpugIeSzi%aFi)9752@YS1poWdDn%3(sg)*jSXN|h()(+8KI{-RIUwLnHC2-BN zCRPV-QF$Io%3cM5JV4hUuJ~tK?9^os9I(!f`eKpv>5CeY3Ho%*B%1F*w+`X*CmF7W zd(`PE+yCaPzoMVdM!KqBgvlrQwycDjrU`a?X%kcHLR}F>q=Re0cdwKf01c|1qU|r{nHki5YJ;52dnx%OH zaGiU`*})#Cx1~jMl!UWW9>L zRFV4R{-dCgC!^8Y&vD^QRkykf?^NG#E?U+$^+}4FEAsZ`Uk>XS(cVOq zaK$$`Drnb5fR9UQB!e$nIGSfMk-WoEj*FTCxE$?ZM#bp76oS1M2x>g_ztw8_o(`ms z7ik=a2`g5@7&ST)_753n1VC$)Y$Nmu_w?M|wV1#M!B{5|Q-l6vzCIE$6`NTSGqw*pj$XqOjNXoM39-( zl4XNL_9gH+IWhje$8Zq2rbfUn$v3TskZUSHA5?#jg~K=Zr17D6h0wiM4Rwg|sl%J} zA~C4zr6UA(R2o(u)sFmm`54&cgiKZ43Mo2(Ehs@lesQneZ@hgsO0FE{VXh0DV}Df# zCSyyZi=~$A-!hF6s*$h%N@V<=^d>*%pGXW5Qbe1tiAOLWQ7aEUw%4cU42#n_@E@+E zINv>0xHx{DXUWEqs#)b82`*V;DGzU33xk#V8v&U5kf@# ziqv3i2pCj2So=VRE`4sc{ID*dV@R68V$eM<<0~1;z*2)B>}6R;&GIyCCmiFXgB>v; zHPBc(5Y;Z$f8z#f<28>ik6>q8Ug~MlL;Ag6Q)bBWfyR*!!DtW&6_@6)M!N*vD0+Y% zv=e*1bnYkVXY^m$0;7Grc31>Jwah?RVz-zOHjQufkQYhTY@?-;@B#7IT~-~1Uz4+Q zn+1OE2;R12#Gv>%Ll7-Qy!P^gLot`Wa@smw4V}w2GI&KhX96HwaQB-Ao16(iTAS}j zI=?9x98$xT);WpR8Ky+6@(LYsJB4kMs#8>(@SEQbTlGfp6yp6kA|}fkt-!nD3vhyZ zLUcJut^`Hz;E*nZx_FzJueuy1&V*o`VZ_Ad24)B4J0~-2b(AtZ_${I?{Y9ZA#t@k3 z`@B!P5TgDO{H*Q*L2fu-J+HW%@MtX2zv_e={NTn!hhVf!QDa8{4<%+ICi%J#dtXmO zs(k!UiLcw_$^rkuukQX^fS>pEAMzy_*(dItX(5iYW48IvC$;Ev+xi+5t#|r!^6&9btqY` z>);&z?KWq-6ppP}nSB5)=WV2{Gse3`#;i&wckn^oRhLI6Y{Cmo3j|OHa&MBjag6^j z@f#dob3Kn$M{0w)(yx!k->(pc-MYdFM2RKNMi37VILpm)LQEN`IX|wtmGN zY&i;ekX2KkGs=}AQQa;qeX4vQ0!o4nukCV@11M#LZ;2{?}i5<{ESO>Eb zM=GH*>5W_o-l7w8q253JZ;}WrVbx;wEAP|g;s3zDd3lWsv?v~|XgGS?6qo2DH6Nx; zE=XOAwR9J**0SQcA?sOjKYlSj<0;9#{prHWSjUKrV3)wZHg6;=He zjiciAgq8an9Eh?;@1&Gg9r!7^cbPfOcsq_O9cVjzW+ooUhM>FR#eI*8&u@{KL5rg%_}r45kS5=@q7+umyd|p z;{E7OljlPomwe^c(x)YC?R*>^yJwX-Cs);{PV~79%3R?^-0GM7x zGN))EvS+YXZUA~DRIkaEmIT+WmLkGehjWfN?rj(=LoO9>d1=pihV+zekr~RD+vs}C zQiq4H`YL@6zdwI@f~bHV%~xu9==7197Cydyh8)|IF^N#FPOw8x4hk?q(xbx#AZcl` zQ!og3FG*dH00DCXD*V^VF#l_bCE^wG9Hzxl-R%w95=6@TI{83=D@M;)p>j|i5pN2%{)b(SF#sXB3c2M zKW^B^%w?uyyfvS#0C%p;4l$5nZ;=^5C6C0=OZ{0bUg{e*>&?m$dl@1ZKA_lL8e2{A zzG#Yk7}y;gnLv4oe7e_@5B9`e+^gsFn@cZ4=PABs^JVYPdLR(#-N+Nt7-w`bKM=jB z!*Y-n2%09^Vr&=A?fa5y#n$EW-*|=NWRG?&;G-)O=mvjc z^}W)5o79B`9`tpWy~~ZRO_89XnZ_hYM32e=$d1U$W$zf0?$H{vASrVDnWdFU`Is1c zn`8Ai(p7!))En~g$U(xQwtH}3rakNMolY5iOzg44DcR!WNc^BS37XQ3Qg$1ErwuTQ zv|>SKCNtDb1|KgLR~n-G#ITD5b$woIKg-yPXZ2$9lT8hyOrNy9am(?%NpQFh+P}7y zCWtsFd#E@9djdf3t6~du_D0Kg&=5z>`h6k9K6$f0@y8Cgos5hG} zTrsZL?&V9&{3Xg-^#$HIYoPTP`4!&s#PVYv8*)MBI7O)zDx&_G% zInmA~yeh>FJPrCw21-SoaiA3m(BhO1Blia(N>TUj`>aUn$u~J=65_97Byz zzGCFK!o7`9>R@lAYzBQik(M)chdI4%&lLZk5OI!Jh%-pz9t7JkZV4&nTnA50u?&jtkfTe-62=`U3zkx4FbStQMM--O zk_wRkF_ql2Z>G5Hr4)I#&P|?Bsg*rm2y}!Q=Ccdn zH8HoXdqw5wy`xSJkJJ2WNp4x9atx0Rb10kHF#Y+KbrDX*{rhqZB|asAw^``IlTM3l zIT+rvRGz&^kMx@8Ss_fYevx>&7M<{H?@)Ba%0)Im$*vAhKT{+PL8~k}miv0zu<0R) zkM2^+IiGs@-5aSxLtu0lzfN@#KdcgErQTgXOL+%kN&ad3Dp0D@;ud{20^|p65_1gX0>9|W)s~Ky2qhxF1RBTy1cxNJ z7ad=1=ZtbfU!WZO_#;?gTv1czE1sdLNTj$8+ZIZ-Vs>R5PFSXeJ;Jv%N|JuYq{qX<#;pJ+v z0E%u(VL`>&QsC16|7ic!bzf)w{BOQ{PJuEt8O=@j7EIAK=kUH8v=X4>hrx0UsNa(T zD+ka%BEeIkDp{x;Z}cgFH=&R+=y2lm1fc=xs)uV6ng=mFj(;$j);C4j8^f5N&(HpceMxKr+5fKUt=*P=Bm>f_jX30m40@LAf0;?du(a z2%AGo9PI{Xg+rx}HTvH}UbICs03>uzigl;)-e~1e*O-4cnpnc&6&?TvT_M?ALx-M5LMaqf|v5@oycSd6tWcwhW{Q1SS&iM zfk(w*RtaLIhQ%r{g-?-&6N5tMuR}&{jmNLswc_TT^+^(?H}TRI-0?5c)hQ3p8-T$X z8LTX5yZ6xb*WWG)(o~1)7&pD2C2&W3kqVkXPo|Cun>#0-&iC3MOQ^e(AETxJ9>Lv; zDRq$qM8~$qtXm_50-R7K?Ix=0J%eV4Eo#BmGSc9x>sE;BSd=X4f78_TP^N>3>$LT> zvQ{q7l{)btd^>_)SE3#2LRoLSpgBb_sA*6aVetp(pnrp2u-f0#{8Yk(8sw{Gou_qNeNocPuuY)R4;p zEs$>zFS&6&mR#zkkaQnul!4OLBCl`aP%r~FX=mluY(`MCI4UZs<23zTX;Ak~Mngkr zok;}aEbnVt!zN_C?>8BB0<|q{->T{b^>e!?hPK8_qQu!RT~e|HKZc|R+h z!WBDUmX^O(0<$dBKauDJpF+Uh$BJA)Lv|!-Zx#C2VemTFX}J1pypNW#VfDb-GSd&o zaO?wJ2iYqNrqGe+T7bY4WnsKa4u6RWl^$?2n<;Y3&ahK=coh#zA5%)X&>ni~yhz*Q$r=Frs)V|$4O?Q44i5*T0( w+c~k5*0|iAs?)zhBWT3c8Nkx1K@Luv9&vL}rp<3GdVV?&(6_SME`R_40EdLlng9R* literal 0 HcmV?d00001 diff --git a/translated_images/pcm/.co-op-translator.json b/translated_images/pcm/.co-op-translator.json index f401993a7..22f23a5ef 100644 --- a/translated_images/pcm/.co-op-translator.json +++ b/translated_images/pcm/.co-op-translator.json @@ -101,6 +101,12 @@ "source_file": "8-Reinforcement/2-Gym/images/cartpole.png", "language_code": "pcm" }, + "catplot.e73fc35fdf96242b.webp": { + "original_hash": "90cd4782a2f9b40dec8218b224b29c1c", + "translation_date": "2026-07-14T00:25:18+00:00", + "source_file": "2-Regression/2-Data/images/catplot.png", + "language_code": "pcm" + }, "centroid.097fde836cf6c918.webp": { "original_hash": "c8f866ed446563d8e59087f1bca1f97d", "translation_date": "2026-01-16T17:39:11+00:00", @@ -383,6 +389,12 @@ "source_file": "2-Regression/3-Linear/images/heatmap.png", "language_code": "pcm" }, + "heatmap.bd98dce43b404c57.webp": { + "original_hash": "7f2f2fbd993018bc01346e1eb8ae692e", + "translation_date": "2026-07-14T00:25:31+00:00", + "source_file": "2-Regression/2-Data/images/heatmap.png", + "language_code": "pcm" + }, "hierarchical.bf59403aa43c8c47.webp": { "original_hash": "50b9bc3298659c463ae76564ca645b12", "translation_date": "2026-01-16T17:38:53+00:00", @@ -473,6 +485,12 @@ "source_file": "2-Regression/3-Linear/images/linear.png", "language_code": "pcm" }, + "lineplot.f9034ba47b1e30ee.webp": { + "original_hash": "b3959c0ed0f02f668009c76b95c4ebbb", + "translation_date": "2026-07-14T00:25:36+00:00", + "source_file": "2-Regression/2-Data/images/lineplot.png", + "language_code": "pcm" + }, "lobe.2fa0806408ef9923.webp": { "original_hash": "e6ec71dbe350aef39135dbf88bc89163", "translation_date": "2026-01-16T17:36:20+00:00", @@ -743,6 +761,12 @@ "source_file": "2-Regression/3-Linear/images/recipes.png", "language_code": "pcm" }, + "relplot.a03837d8f0329cec.webp": { + "original_hash": "4733544cb1c2e58e987087283e66b4a5", + "translation_date": "2026-07-14T00:25:24+00:00", + "source_file": "2-Regression/2-Data/images/relplot.png", + "language_code": "pcm" + }, "scaled.91897dfbaa26ca4a.webp": { "original_hash": "789c70fafe6f6dd6e377a90b66e7d740", "translation_date": "2026-01-16T17:49:33+00:00", diff --git a/translated_images/pcm/catplot.e73fc35fdf96242b.webp b/translated_images/pcm/catplot.e73fc35fdf96242b.webp new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..dc94328f6d44ac843f2ef06821fef8d99a0397db GIT binary patch literal 3650 zcmV-I4!!YGNk&FG4gdgGMM6+kP&gni4gdhqdjOpQD#!u40X{Jpi$kIzp%f@=Kp+DI zv$t@%Zvk2zNquYbS5AlGl}i6GA8Gze`4R9})*s^k?q1*@-?}Dwfc-4}!1rPPQ~u-F z2j~atfAgNm4`RPU592@K|Nr{s{=57x`CV$Ec<=ge;!lP@+4@br1?@(1Z>e8E{E7U^ z`}g|i+E42@t$YGKEB#mU1Nx8bryOtq`aS(`@(c1q+Y|L4!A^7^#XrY?GyR?Y|M~a) zUyKI;J-|PNe-r;J{x|lQ`rrTmmk-;&o_^#1hxgg@2m8-(Z{(lIKg0iC|0n+w{5Svq z`5$!Nxj$sRg@0AZ^n$L4$JoBEDA8OQ7oebyfqhWMzH*g43PEIEf`U2)^>Idu-AXYP zaAaPBf;t8DaYl-j3m5HORNVR9wd@3D?7;;DbPMX@jTOO>dI@y$D!VX2K^+46xT8gI zWL|<^=C=eC5zsHIiZoXSMdd!dFt(0n@E#$)>Hg?6JI$`p+=s+T(QOsMk$MUU-emNL z+yB5jDipD@5ff~q5ZW&t_0<^=kQ|g69CQon;)eUt3R~fWL9AMGxkPreWsZqr5zsHG zlq#7DK5x{1@u(%@dS*gyTJw~IYmA`^90gJVc70ASoUs_eo?M8KM?k<-tbyM>uNU(l z^y8?4jeqU!A2u(QX!lDZ50s74NAL(N%C!(tu|=Ifd8)oOpr69n#}ohrs3nCHct7s8 z!LC7_6RamUEFiNg)ImnY7IgmjF1gtR;}gmseaI%J|Sz|CuC9+Y7j_P&U#OI0~c!?8IJB zdXXa_oI1>$(dvNYWbv%FWm8prW zHh+TiR3aY8bS4~y&hkX~C!*GL{$u}On|2}{35OwbypcW$L8lZOjM6U zGn8LL7tE!f1Ck*KZ)Unduffh>!W;NQ!yXK|vhn z#vPTuU=qi{4L{=qW}qvt6|sF>QKGmqFF`>a0{Xb4MQ~(ZOaK7>|JwZ_sM0o4a>I!j zE#m-`bL+WzfB;yPq{653qd#z#X8dk-DTW~p3LhVUatg=*00)qls0srUncSP_3RP^w z&P$?H*9cjOTR2E!j}6qi$^+*Az+F(hL;u%pnjjqtGw-z34Iv_ac8FU}g>q^wpLUb$ z`_fu7XY^0>qar+WPI-gLXjAuNT&1VH1yV z@8JKZLpfQLX?LVhxt%*&6|7p53cFZdl!sr*p!>?lxjV9KZaG}ykiSrH@C!soPOB|g zzh8H0lH48sD9X%uiPNR4P#dTrnScOI2%=06vz& zWy2w~=Ybw3=r6LVC*seteSSe*`Th=9Hw!qpqm(=;^-Pdl4Y??l?yDCA09~|lc{^F3 z|GX2@e253W@xSo6_0#J5du!CeeDaF%@L1k#NGm5NtKn?EDBojP=oD!@Nh5~vIAVnK zAhErybKgq^Y5W_DZu*1la(L?VJ3Y5R*MV3U`Pd_2`Z3Ub-Yiq5RemT*5=@xVVT%f% z;YnwRyk=>=BnDQa(^%mCBfg?ib#)RW!1+M5SIdbox`Fm$2~ZfI)yA~=6=25UMwrW& ziv>m;1wqt5qS4;Pcki@ji|=fk(K`t^*K_FARehX-P^;z;?xgC%XK6EaY(!;I)Xii zY(<&m>3$@)$+>_3?YMW0Vg(lVC2p2QhPnJI3QzD^f%68mmoB+_J_oW3_ZS`+XE9%7 zOjl$MAV&Kkl29gX3+A5C%o<0>8za|i0uIV*7r;j50|-WDL1)k{LjK5!%a-idrd$%4 zkTEO;kvv5Bi;_nEnx+SDcOUldtu9T8D9TXb?0Xi?(l@!lr6C7}JZ8Q4(a8$aZ9cr- zjnfKuRL}A@qW)6N7Q`e*jHWer_Wymt^l!D{EyF^ui#yw#`8aeN?ZGH}=vL4XR8LY? zeNzkMM@P?ffmKv|ye^ImvKWm5W&P0^j?@+a+B`Oz?}KR}d5DvMw%Eu-isuI>ik^+7 z+&MO9N5CN0qq8%(w%x(SH~xD5ni(GJonfc1+(Y%l5q7d;9hDi3TwF)T9nu`lS>LE6 zR)<+#K9m&FB^cs2mIsvudsOa5+d%sPqyhZV@X8%%ouBygwTmU-Z`N}FWbizno;=(C zl2Bby_P)hAew6Fd_a^!Ze9D)8L=6tKAWqVQaYP^SCOTeE_p+G)qQgv(BIdn=_}=fK z@G3${A7vQr^h5^u;9GUS`P-pGx;K8&xg4|J4-vl{)c=t;mkx~?ba6u>g5_oSk6%k0_n*`VFg~{KR0c1bZp(Io&(3g63ebK$&oo4QjT$s1!Tu-5by#cw9$8N_ z@X*7|Ae-J{Wx7BFcj?E%>GCt48ntmamp!Z3%~a4Y5M)Z4zP zwpp;_Z5;e^@dAEomF?)mx}!x zjmZxt;QJ0O9M&LltQgr-w+J!k@H(tqK7${!C@jm?_9GmP%?HVH_PJ{F!P20 zOl`4yXNzaYv)D8LCINdI3R#&|!!wZ>*M~f4WuUl3Hz5ZnwWQNe^2#%&{OsB;tfP;{ z^>aNwjJf46E#_R*!Xq$Czo)&Q&AsL5e0=;@;yEEZ=HoIxq~L)AuPZSVD@z#s?QjzI z>wV+KWQEOo!EtkJdKGecl{S3fz&k{b|EydFdhEhYpCdJWEbRZd#%>=K)tN#wissX< z=^H+7cav0gaz@^~GwIUjg_oV>AKH2mXLpTR(aoI8idM1r99Wv3oxK`woHY^|6)RtN zj`?k8^pBkp!Ph92rLJRT($vvKF{U#EUYWpoZWeMYvMb0lYzTkVljEvw746~L|4AIu z$1(lCl=Cv^0V#Ylzr24(f1hSVA!du5*U_UyN^lbDo#`wX z(q6buej*X6!^~^!T*BuUzKeAF$`XyoRZ&mcGFOji@vMiA%X4#d2vw8?Ni0tYw0Yq z$kd^{{Usc+6Zx3&=6#z2_=LFr(OAXl-QMjZ?cA%e2x&B{dAjKa;*$4A3wJh0>DH`? zV)HvLwomWzyuvHog=I0J)6oP*j~0l+B2w8DJ}x+^MJuArYyJ5#;;60dMtSr;#1E+d U#_kUO7qV%RlIsMH0000006fnkZU6uP literal 0 HcmV?d00001 diff --git a/translated_images/pcm/heatmap.bd98dce43b404c57.webp b/translated_images/pcm/heatmap.bd98dce43b404c57.webp new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..396849cf3ac5431a23a2d4f9647fca4070d612eb GIT binary patch literal 7542 zcmV-+9f{&nNk&F)9RL7VMM6+kP&goB9RL9EvH+a{D$xOY0X{JnibJ9yArm+i1Rw(h zvbT7nJgFrTXb+&!Q_>;J(2EAKPV1N#s5Pgn2ve$SuTKjixiez^M2|IhuK z_+tLu{}=Yd+3WtMvoDsJ^YjWFZVz2fA7D+fB*lp_ZjPt(0lb?@4%+HsExG6IbwIg^)U~eZNz?(t0=$v87(k~V!A3y5t2N5>FXL4lGN6HOax%2Wd=M#R4LE4 zD*J!PnQ0ddkN@t{b{}(^t-|dLTD{)OVf~O(<_3pN=$c9NYTNw*UCBU!@F$0VnUHx| z$ggFD5~9XER$z1r9pdq|aBdrQ1gs}-ou4DG>MJbEzK^^J;(Ag;sFLbOuj`=s{j$x} zeU?^EuyvM(c=soAr1_b@DhH*jh7HwwzNkbLjQ)Kn5|dXhpaUV#ep2vp&HoXRzJb^t zSAh{55~-gsLJ=H6uS%?Kji;bOUr00Loa4~Fc~SVL-K9+MZ?2V<9hLboZlo-m8epK& zTx(^^H+jX7oJ0_lXRIQ9B`&Ua+C|bplv;+o*tj!AfZ@y{G<5|r+<~|aHZ6<>D5p$| zFj*h^0v9h!E9mFovuV{yqmfBFE&XOu7~>Gmr+xVq%nb6Y;OqKk0F|eFGxJYxr@MGT zN(;%vl>CRZRF0g9L!0Jsh(d8X#`%Sb?QjaecbV$XP(AMv->aN;^mC%P*JX`P7RaEa zUSK#N8K}lPJP%iB_s+A4RQN@N=fR9fir&E~x3=(yFwCFu*T;=1fIp4Xu;>E0depBxd;iN5 z0MS>MANMRNerwUc?-R{OeMw-OjZN%r_qmoHNs-iDO{=7I85}=Gin)?ctikokA)!a0 zEi9G^exFsT5AnjZh_s&)+h<`Go^2y;iomyDj%A35L?kQdvO+aN_2?(o$e8k6lij7v z4wzEN$Dx}m=o8>%JIgFdJ)b&*@tP;$5J!2Z;zTDu;@=`D(j5by_6mb$Y0ZW!u5<94*2U8%nn(n~K1@PYQJ9N=Zf1YPTtBXaL9qd?rpA>uB_% zy2QQ~ccIF+u`C=1Qw7RIs#_;gT~pGzprjO{f*5h+d6FoG^j($AAT%sUNqK~A>e#jP`4a>6Nd{GOB`qq21z zLCu8$%E{HLH1luG>B#Nax%1?=6ZIk#Wptk za>U&^fVk_%!*3@p635paymjszM4?k#VcmxgtM$>lA1%r|SL!PZ;_t>s1wf6RXV$5#fjqQ&%Y;>5az*xhBPTFv}Kcfg-!r1sfX+#@FUP zV%Q=ISQ^l+iLYd~-5@sRb%&R2T3ut!u1fi%%MB%pUEqiaD3l$w1$sXfh`!Q;82|PK zS8i=#=KO;a>}~0KR>wFZ+sAMI%c2U`{b->v8A*Um7hm^>Xhg?~mn$(Qfd^V6 z&Kp$6-{;vWw+5!0e4I6s)_0bZF-I2xQ=G?5DSQKm`_w#6PtsWU?li-+H!5~1Mqk0t zJyXT)=>%Q>WAP?|D5I6F%Df<)ZaYoGx~VDy%^6z;x&7h2>6{7xfQNqbVek&eE!dU0 zsAO|7I#^_r!?oV^4T5tyLHarG&0!GWUhZkvQ?FfC z=m`$DE{F6o_o{eB9udOK_t(XR_86a8bPkhlzY^#lI0nK5wpBG4I6kfDgd>3M{_=*i znqO809%Toh02fdy*q|lm1-vv-IMWjJ)fDsfNrLfIjli11u*Y{FUNd}bEzN~HiBWRx zF|QewYn=Z2JAdxPP!dO0vjp%o=cEI{#2D560{6E4!g`h`$o4_!+QtC^ zTN?4M#Ga2mh-_}?qc%G;HXL>@CiyM^lHFGV0OJINCRXZ#Z98*<04>RY*7ms#86eKhPZtHZ zBVe3=UE(pJ4GPR(-Gh-920p|A&b$*y!u0WtHVV3U${|iK9oU|Na=wL$9;lZ|Cdn3S z<$H48o8-UfkhUY4>(K&0zNfEI6Ne3sxNppD)$~0bDZq^#Az%5QVXjPVd#{7$S!rw$VW$ws3O+H~e|>>f zsK%|doL~Rx5|R@wS?`to1^001K6orKR>-AkSP<_ydtUD2I0rYjqFs4+w(jn>BJ$zvn~1sZ-- zW%Zrz93yTmpHcPNCPbuMl#i6mC+ix`kE5Fst%G8`TXwDkD@;08=M1uID_4!b!~3MX zFS|y_0>=|D9>`$xnM;AGJVP-9dnKg`HK!uuU%}+8bzv?V%^`pQs}#$F7&3A$ND2GN z8jBUU7UGw807$wxLMQ2leXGvGfW=h?K(JiQsWb;Me(knnHVOH!{J$;#&yM$;Wk4$* zobqXECqfULr5Imt908BU2^^Aa#Etk#8r8xYd&Hf)Q2=~7U5;)jSmCU?>fb**%~Bdl z8cOq}IhbKsSy!Xe^!4A7U|j!#FO{7_F`Zr`1}cnxI1IOh2BJ*1%O38Vg$yYOl?NaP z_dlOHSStQ%@m1#q{5vU`nO1o$ZVy4)235Y+={G}RxG=JuOcXB=p>M3j{#k4gqb9uxEUav3v`dtpm=;F^GtsLk*G3rc6yoY#x0 z+>>fKPz%cX(To{xe6%?%JMHMvG`c#yuMh!~`0^-~zPvPO;W)4$)46{NsJp#S@fy9) zl`EUKxaXQVk9RNO%tGd)>#2Mpw=hA!=TPPsx9bnKF|g!RUU!C{AXEzCSImzFUSCI> zEynL_%{Xp*)3j~x>l9au?1N35OF-Y>mlCPbiy6*Kg*PlrFKHO*+o#i12w^&!@M*=s zaq{tEEFvr5W;3^QHq+$2;)9EU(COK_*JtVl1lsgwAh+29oV-*%ks(x1J-d(q$cTMw zw7!B-WLM54hS{tkIERL2Qh;GKE8shNvDb2s;1waGv8ExDxkrn6*_}@cJPT6T88w`* zjJ0w&fW+DCVrpNzxCY)Li6?4CBjEViJ&AcE8hLMF;|ilZRPNWm%k=Z4bQY?_)gn$~ z*9I^^Z+n;L05(@_hQ0O(l_fxXHR7@+%To9bfH(mUpT2V9iCBG5FcxTU^kScK;sy&= zf-PbAn-%DSBwt^?PozBON7R>sF22G6oVupJjni{Pj0U`J`RUsiyHkjQ1^5XO2Kt-A z*$9Fcww?tK*~R3`5=HEU%H9TPRkUjb|B;h+FyjD-&z`8XD|MdMQ9l#51^*tB_L&b5 z4XW+n$qq|KCMpi<%H}jlI>nLN+l>KO&YuQgYIh8y!a2*G(;qRs&0zE}k$_R!os1*daDGS- z94e_{O{vQ;DhZI|i*B+4##`HFxYBWDEh`R=;#moo<_#!z<5a&^XxDt7o)2_PHQ!2T z{F=mXrsaIJ-kl%QkfFISOkn|Nq&GN;!g5yBir)K^@5(aGCCpIre+?a@0b!3}JZU3-^qs zXIpl$(7ga-03_1X-c_PH6TQF~bVzI@?6i#C(<3RopFu=PiEg%6sr6fXAdvt70UY1} z8Ep6(IIB(5Ostpu{aTXePFzBea_4E$cvp(hmVs4xG4np_44k%+pUuD0M0ots;S*su zvt>t!7$M(&-Xb${hFA>MIs%b;SC53}{#$-lsH5O>@v`BrVz6af05u(W!5FP(t0l8i z-P$Tw#-?0|%C`qR*#Pp%fC0%tjBi;{Ik>gP68WSIaB71G@&NAN4cQ%)p%v&A>e57t zqik&yqAj_fkDg%~W&6gY_uesUTQN^tL>V1eilA9&u&<44WT0e!Rsh5c9bZ3YQrN`{ z(}AE%7gMMfQM>G}pO$rNJn=NLhSkII>gm5Lql;YEXv2}J46-kl8HJl-rm;Bb#gh-9 z4Iz7MU6c^_KxT6kvA@_f&|$RgzU7{i%AoabA08Wl4ck$vMd{+S^bFE{?v^IVdv^$R z7|;)DVzxE^qI?Jrm5DWrflG1(Y>jpIy_XAlcnT(pXw~tLwW5F5Srw@3LPpC`;xBln zm0WH!W(`ApNN%1<6z}r2THX8wZf4W?_kes7J{t}XB{Xf1oC)Vn&5fiZ=XjD51 z+4$oD@fo4sVg~v)%%pMvakA_(lLygnjl(s32l9ap`hT!oV0g=q7mkeGUHQujPP@

6t%37LK?K0jQSBN)4BCw|f}Y>3umE}yn!oo5DJ}13|FzpC z|Ln&9v=f3yiWlbWr!Loy^3~Qy{59svpv5YzJ3XNM$ox=X0?8BCX2N#TnBvwfJQ#2e za`pUw(Y1ZQ55J+R_zP=a(s8xG35+pSicC}M_I^_0K7l-V;=&YgdL&=k)Ty1*qzl5q zlJN$RqJL5yS&`$eIg)mnMJB0T^c(Gm;*S4j9ZrKE@=PiAtNdA9U>@I)UwP}I~x}7Xy}oP7`@U_K35Wc(4cxo2*QkyNn7Y!v;ugJ&j*>7U8%GwF`x>5C(18 zk2g%o_QJS(BIkbodL7}=wI|nqHHZ9+c8h)tUqw0l#kxAKq*5Z?VSYNreQh>)YfHR* z3NBy24JnHs1UMM?OFGeMnyjzIvBy|npFJVk{@V{^dP}o zT0Pfx4tQCP*E?dA32Leb(SFQ#UmhdIOu`IqTG?VoNPkD}@`vDQdMZiNs|H0UZ4=mP znQTqcQKs9bRKY4-Kt4$|u?$Ks_ydCGTY?6V`qzJxDJAyJ_*C4%E%&LlILhM8PW$S# zb}Uh5O&PDiEO^WnIGN{b0a~R?aqk1L01^$3)2<{&01?nCq*v_(*3OYTeO`@0>0nG& zauT9b8v1g2aE&X5vOnr#5j~&pM;^+8C z%7YQU_q19Ud4H9|rMA8K&Qu?^VP6JMG)o8rCO0v2C|ZbXx?=8S?L#YH?c-nb2cYH6 zbSn(q&<*7sIKdl>E$jC%(n?u9i~!FFh=Ce+aO6pm@LWSS2#9BKG9SRxCT?;^)#j*Q z9#;1S?;KDO?j4u3+Wf-dOeVCRC=EwR!v8KBv6>I5M^@z*Xbd4ef z!R53tQ;1lA@`kh3v#Qua4m5}Oe7=}km6vocptE&$ahs8ZFnLO%onwW)@ccMV#G+Syo?FnK*PuWq z@N2ypBDE3o9E5r-vVd5fz9JxKlq_gZZhu*Bo_%O(BVd{Cs?;`J{1fD;XYy%X7*#;> z!SIw_FszxPob8$2Hpiod-_aXtl(J~n7>Hpi0tu*s9PbEaD91s=MRo-&Pa|jdRA{+yDFiCDzsUd5UkWZa=f*RB|i6~r_ zZt$?y;N5x=@YdWxPxHH}u5(F)Z+)9|!1ps9hy{=R$LLp6x|N#Tx(lBh!QmzfJV|{2 z%q@KjUJm>1uxM|Lj zaRzB}bikv7%l4fhe00LZxcXDhDp~U9ro0b-$I%X1HTpajpJs0{xp`gX+B;ajF>Q9H zzili>WO)bFUa9{GE(8?TKMVaXkTozBLvWt{u(5rXy!N|( zTWfC|an-npSyxY}G=5_`pEet!{dKRU$_#<)iSn#O3Eni`NZH0?L|^P5s_L9?{_$BxN zKq;Y`Vwta9Iqp}Rwg5Kv)!!0D$Q53#DD&zgr*DbEg!+}iXelKxMXi1%HjNUiciT8r zj2Vpo8sN0QqBllg! z%iWU~rD#VNR2ks|KT5*j{NG$EKnnuj$jzGx$I1;|?dl7$IqniA%Mg=^6I_KHVSdrY2E6?{3y8ik?|2^qytBESSh<*&IK9jVwm5qz zpYNv$OI-IY9s|)vVDsVrgx{x{V?gdhl(47V)@;C_UH0u%czn;wfrmG_DwQ!AHMOfu z;k8((91OPw@8m?|mV2}W`zf>dvSp_E1=_O1h)_J?md?kk+o2G))n-Q2!jSms)A8|N zXMQ4C&Y(dfqLW(geQl$Lc`&NKOJ9iU59*!2QaBM`rA^6H?YSwhh1jW} zR(cG4$+Lb6Z&ts}vP*C@!tDr)C=*$Bl@K~=6)Cqdl^BvE0hw9Zqw=1izexTwK6}C_8m`Vunq5Q~^3y%)v5u(>YzB%H{85gZVVU73UZ7&4-~a#t M_{9AVFaQ7m07bvS(EtDd literal 0 HcmV?d00001 diff --git a/translated_images/pcm/lineplot.f9034ba47b1e30ee.webp b/translated_images/pcm/lineplot.f9034ba47b1e30ee.webp new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..8c1f729a4845acc0866a0d78c008ce1e3b702d4d GIT binary patch literal 11980 zcmV;-E;G?mNk&G*E&u>mMM6+kP&gpCE&u=!!2q2BD!Ku=0X{Jpi$kIzp%V$@$RGm* zv$uXP+{Ipll-f84-A@{Q=bJ}A_>S}(@cHNYulqh}{z3W2`+x6W;6G-5srn@Ut?CE< zqto}Gzx+Oee98aBf71US`~UJY^(+1l_pj{V{yu;|RQ*i<*!v`ZCjVvsBitwWZ}ji^ zf1iIgpZ0%qKl*&ie~tfr`(N;<`(6L@S|iGz-#-~VHvakfbLTITA9eoa`>XF~@h|ir z-F!89$MT=~KhS!a{D1AA;s3Y(<^Ov9!u$dJ|9!u_c!Kz^^{f3a_YbXioBkiEKB3=W z{LlNxqtc81xA|{^ALjqnKhA%A{~P~r z{3rka`JBaHs6>f;tXt@N6gXJgoSyvwDUdrMxYjsH?DVWrLxqj0$?wn+spa_Miz!3- zdnIVAB@mEs&9)vh&^M~PD51i})Yyo54Q`ak9XmMwY6`P=Igw4uzSm5F*$tDyP;=kv z0#hFX8yG6ZZiyZ|H5cedK|(OuSq>I9rn)MYeD?uyFqSgiq0_~QXH*!o^X`!NN3b}J zfBBF*A;JrSkhuuv)=ym)DwG#md0pJ9DnFhGPBV8(fYaT=JnBjLO63AKjUb4p(-SM{ zc46IdwKrq85U^JOAGzIu7rD=VfRt8YwB|5!sdITwKnc6;Xl#Ktq`m!1-Q=vFKqfS*V?xa~vH$QZR0l|%3Z zy2%#`6k%(j87JB_pKepyR*DO`%)6{ZRcQel{`&?w9H;0zpS`B_JQ^I)plU;F%jPY0 zznFTBB`!l)V`??~Az0ZWCy~3H~1XpPxc_GLF!G8!p<}Mo>sy&selS@XyX`yQSo%JpeFrdSJ=ZKk78k5OT&D7 zd-CJK^WJ5&gw+;C$&DzuLzW!Kh#)Bb8I7?T8&b;P;683B_;l)cP zK6V$>r$NHM;Rd);Jn#%Llkv($J?a}C*Iq#b2+XvT`@~MM4 z8&i|PNyI}Vsx&nV8k{|UhGb80b})h;MaW(zNcLH8C(W&(m!8VMn>}< z8rN6yCu~xQ+3M8QK#jEio?|KLJwyCGh&iC#L9lWHNGFN6%VZxX3uWi95{#qJkOX?< z3QN!un5n+uV`_4HxkGjYqDeja0#hJ%Lxqi~Lzy12y*6}u)SR>;ctOw2$s%8@ZB9>q zfRxA`kmA~>@zt)EQb0UL)a3W*2~2_64i)R+A$*q$T%P>_DUdrM!p77^_41ceY!;m^ zPQ^RqyHm{oNnOfH1OJTs9$?leJPtJ@Kq!&4umooCgS!PJ%rTLR|KE`T|63D|{+;Qg ziSY9TH1z5v499#)$!$ulqjE7AW%7qqoR|K72oa&lA|;<3oe+^v;=&c#5+JFi_qzkL znqsOci98f3zW z$?wn-nFF#MENxCtet?w79gx`o0RI2l{!?uV^zfyPumBDUI%tb+ErUTc5S3N}H`8of z(qXND>3`I{0gF5&(@L*WL!uYYZ=1-CKEb`%i)609#;Z#)QbHS6r z>64~$=QhBr%x5;x(=XD4%UPJgB5ZDxucbxfY?Tv>+jCMV9#WZY`>R~nGKrB|qXTbi z9*z7|+v-b8Mipf(iKw^~`FV*KP6E32g{7`z18GK`b@IYOUi^95Oj2{a!_E(qpkb1>?*-V2y4e`BP*Lp`)Ij@~M+T z173`AJz>Gub6i>+7>{%HhP0Ljzyj{V)CMM>VwTyf!X_9>X;&OGz#2bm*#pTq@j2L1 zI*?I82zm=9BlGZMZ{gL&i)hTEvCv2n+L}fMZmkhs&&S^cwHIiAfgp_J&HDWiIX!{l zl{=(Vk5>|i?e|(&VeeOvg=Lne?q+U&%ur+GcoCb0FUBL0(?3$!7>UrG!cb8v+mTpO zP79!M2hYAV+WxO{0Xknf`se<0&h^MSk&771xk}{r4jch=C%b`YPQ0F=O8cZD&nU40 zA#OC~KQwo5S zD~A(iD{*&?hao$T>+sO$kz|uc&#@yWY6-h6c}b${WV@GgVg(NA5mM=gYjL!(6Rv$I zzhmE5W^BgDc+;eGSB7wgXvUHHp9MTf;zHeDsadu?Xky zzzIW_^cckg>R+s^H^Xsy4ai2m-Nt=kbug=&ClGK*I%&Mwdc>|=@syst#Amk~A$7+E z8XwR!6Jb+tP&4k61k4))A9-dlM!rkqzI9m$-gdn8XURXU*6`84)9`<;?@R3Hz*fl zwz(Yl!+6Mq^#vwY`a&qfB^>-KnE#Bqd7AHb+aWzD((>!`6{uI13N6gPIHBb}W%a6D*mzt%y(r|`?m`L2}#C4Zf871%U{Ujp6o{{#i+KDMmtmG~7AgUGOPilomgCw7pFrF>_ z&E;lx%|1P~UxToGG>5@n{Ic=JUbdtwg+3Pg4O* zCLTUn_^${mn%6C==g+oyjvF+}SMOb3fI;ldr{}b}A`WGRxNK5D`5N56UajWd_-Q2X z`poX_@Uf%V%(e5ijl4v*)-KSQ8BVs~-_A*BYb{{}39|SnpW)v>+!+Qwl0=_eAPh$A zwN{*v4~;%>6M<#4a12;{vuB`>Wiq>ZkYF?jtBAq3nBpq9-xm?hSK|6!uZK?{y2KFh zc>qOvEIGvmkq zRn;g{zTOR$2qfS`>Cs$8lozOW4xCbd3LD||I8rng^roYkCoF1rYI*$~6JHOke650o z=cuV3%1Qe+R*(BJdpcX3TD$q}ZJY9kaTM`imiKn!D8IaUd(l*V)=q}d)2icdbSFCP zB;_T02|s^f4UhapZ0_Q&$sih*IXDcPg~g~r_e0>l5eNWYhVznvJnaMU8?^rT#%we0RY6t7ADlY!wQ^Ilaow7AwnOeH|V8qmI{Fx69J*4YkqwtkMk#jeU{Sqb3y7&Ci{&5AK~K z4H5P|6GLF;bUkXDQ*71P&5&i8ZzQC7-DJF3>ZPEQ$>vVY@xcF6Dnk)Y)rqRnnm8H^ zP*Lrgjb+UySL2^qN_qc0qn1hwil^M~F3yZnjW@H^aoo7_^lRYT$+;Z`Ak zvcDA7sVBFQx_T%RJ6A;9JBxIizi7ruxBEP$4(&TNk~!IljU|%fc9y4p@p_c|-JrhH z+4?{dF5%hfR+nY!zx7`pMLt*P49@*CCH~>Xun*F^s7NRmyh)p6#6ScZmHdBs6{CVJ zLDg}<2R7?ecfrKKKK39ap2m)IukxALV-)VgH&BBWi=GZ*&j!4FbcE#va?S~MO7(es zg2~3K^7NX^GEaHDnbCuU6&T)WyN8FL!)uy_{>Gj9OEf22a-Xi5!)qj$Wvm=_460_# zu%SE(LgvkXzfYrQh#w_oXq_If+d{V(y}GBn(az{ofCvDj{^}9Jf07N zRoY&n%YTP0JsEZ_^B#1$q+s?%e72&fDy~|@htqOG%E6cXenfZyQD#V*Kq>-ZyY4SQ zk9OQsLDP`GDx9?Yo1^x?UfYC@nD>%rp}-?T;TN4IAn9!p;LCt;EHxIvDja%l*J>~U z#J59*(Zt#%ETTT^5h`z?uN(q2?St|2IWJF};q}2?FH3Hcn{M#&)+wTO3M9ec9E?!h&|x zDkc0}%K@er**!Nc-`o`KuhqEVth%}w<*<=ue=ng<37y}DxCCfF+L4Z5loWLkMnu(b zD1ux|E2d}%5hrL}Q#UMbB%>3Knm@(DOu1HGj<~59ZfA{+3P1OI;JU>>jT|Q!!1fa8 z)Wih6fxYhPl^+CBMhDZ9t;e9@8((KfzKwqb(kW|ESX-Tua-5-t#wpa>SkaGJ&y2Km zNa^dlxK@7f8ocTFW{~iMLj&QSS^~w+5t`^`KTh$~V`wG5-DY-a0Kk(-Zk#PefLTQ4 zqBiOsSiwMU4!$cIIX<*yNP%Pf-=yQ`zQ}MT7H2(6j6O^{+AK-$LR74(phI~+>?}iC z^GaPI7;3}0(X=)LaybTt7aN4reXwPur&S8tiOrCXjVd|8MR|iR)x2jT)v{iDtcv>h z+H*P6?}Ct}`YzG{^SG%#bp^FRNQ$IDaiDAc%+H0=A_IVf|H9D6jKlKL4Z}8M%WMv$ZNtyBs_tVfPSo_0 z--h{^K(zQV?Lw2E5rH&+D*R*>X8pycmG$FYl;%g-PRiwV3z_T8n_zoczE!6ZM{+U3hXOydRB=N zmC%=rN-H7iax77r1M2lXZ_eU-i3WwaO$J-}o0QBS7va(xJshYa2RK>pnmA|Gm7uAn z@VQnQM$9HtE(fPe^MP%-L*id1iBPqWhW7U+q)iwBY716{|9(iP-`>fqDN5_ViAJKO znn*@pdNbx@!$I?faj1^)hxfD;>3B4bA=<*7T|H_Vk$43Jvc+m7=I^uxYULi_lhIXA z`%93wctQRgMc~*0H-_`^yQvXl62wkc_;REb(~^TMH4E)9y14dn#Ve}jB9kXL&S;G5B6P%W*S6z ztP15a>-QXT4)l?f^Xt{JAC!4mBYL&meucpfC!va9nqX4a48&KGJo4ysJQyWaSfZ)8 z(E$=C)DaRtO%j%M9^n9qFCwnROm|YmMqwOf?1Wp+v*t?@oVKjEWsroa;`|q``Nec6 zuQB)k&4*tiatP58t`<$ND3_htJUGv12T7aY8hEWNiKHh_lWV#j3W`J;2_%c(M+}p< z0e(iH4SBRfET;cRXAjDY$3$D~&ednB{;w!VA;@AB@K73d#!N!MBn3RhNmgr~x_4+W zEPu#UDg#VA97_thQqE#ikx^$+;b|CFmL%S;l0B-nQ^2u;j(W zWV(36uC;`!r|FDd7DT-=Fk%>Ajl)UgEnX}X)}gfY z;{L@Wd@B<)R<7a8P937Mad%_BuuHTTfB2FdR*m^LM{WG4e5& z{9?W7yXBf1lAhDd8R(lKI>_Nl`txP4hh~TR?&`9miB?A7B_wQ zO2J#g`el;fQtf@XJ~Xz4Sf!?H=*b6EO2l7`+HZmj+?&OQ6c?rRSApKiu9UcIO{*1{ zk!z;`(`;P*`C4y=u+BQwkt0VK!ar`?g!Nh26V{1;5#YF125d^F^MHB7hLleCZ*)gtJJv>!N z(L!bI1Hhaq7VZ}9uidH0}H!@!sk5U5fIosIr^l9ub7!U)4wlIKf^Te(n|GGvaj8&*0AGgsfSgyH)hIi;yEYsSj_(nnf zsc2cfH^HyEjgiNeD))QqE@x3<7WeoWQBjIgs|>$SPsh5kWWw_b;4cV*AG}1>xhPM$ zctsfG`wcl0HPsuXX#UqTy;|`e^18b{q7Ji1tc{XZI030AQ#1Zu0ZtpIco0C{)t0=B491Vi1n9a6Tk~Kg#!i~V+m4iU_ zWX!IIo;F~qs)fo;b+do>L#<)h`drG{#B%50`Dp$SE2==!h}2JV6G!FR)0@4+;4FwX zhNuyj2J2OaO0#yPZUV=d57pC_xCa4Gq(h}5UWgOT7qVJPbks5}Qrr<2Z&@uI3tdh&;CU^GsBwvlFIgf< zKFi|95W6xlcZ_d#Q&!7DsIKzmkUl7(dRzYG&f^A@C+DAP?ZG9c@Y0?O<=AH3gU82- zl@0$HiiUbfW#!E`9Wb6wyizUYRd9lz|H2?^_kJ}bLuH4biO?VBih1nH!tY6IQNj#H zu5$F~z!Qn6i@O<|jS82p9E}y&25wu<)hiI9Z-g+HQt!zX4MDXMcE$sCnfw5Hc4Zqc zJzpMG=$;oPRIhJN-JomVqYX>TWJg3Ma=b?tLef?tmuKw4tHimeHPfSlmJGE zNwMg$^(r@}R#hsxfBz6bkcqboB=3VDGB5j5Gy-Ha15scLgW^Nqq?tv@-_cwd5vsC< z(Ppmr^$hf9iRzJx;zjlz=2StEI;G7tpN$hF~L@#_Aa z;oCw-wd&l#a__2=M{o7!Z?=mNV1F;cZ>WlKl7;$LH2(~4c-AOSBl-LvNIhfEZD_|a z%hT~nPJgWIXxkV6{TcYLqfv$g*1;uGRAdC6A5D)$<}g`OpcPDG?YJHWOZ7Q|)?;M} z6oA;BVs7CXwu7jQkE^CUpOn)o z40O`RDpJ{7Mk<`=fJ+&;-f46`xv(zi>oIBg^WZ;FMG>kPN)p=iJY}WqLS2$8%Q*nQ zB}Bqf;jeA%t)>?~D z`V6W>Q)CEQ9##cEM5Ed>WC3za?sDX1Vd+%zldo~kj{x2-{9&FXp`2@)o9%(IpSKB% zVRf~VNO+@%VrHo{eyU5yd`vE1IkX!Z=<&8r$v@ujD_=Ut17=|1IilnCjM443=lTwt z=YFx<-QKSdJ{pyVWZAB?dTqvF$IW3R@4*--fF7c$Y+v{izRgIEI6Giu0zm(NJ_ zp0~SfW%BnHDtX;3>c{H^4?y=0Tz@S=8Z#%JhtT)`d^JFvVG4<= z%Gs}&%|wwt|K=iA(9Z@LKNflaOFEz}N?CPPo-6yr*CXp*CtE6Q4 z)ntiJ1GE}PG9y1UnNp?ZM)$zzRbk{Xx>)_<&%>yJLzOo$m8HRPyLJTDDVpH>0fA-H zI<7=TBK-DlCdU97^op7K;p@3L9SvOXq89~Eo$>?tcDtD4hBK6YOv480!(h?5GNg_U z`3uE(rygW@l-akV985AXuGl&nsa8BFrBEwnMa)arV@*~3^%d6NO&Pp*5?YBv1`?jCt)|^>SRw+a(~nLO zB>!r?3E<_DA{U_0L5i|vD!U=}=&eYewVO@|NpF8n)Cyq)K>M$a04Z0C17$S+x~KHGhLR`VV_`BsIR29KPUm zVx6dz1+B5zE@@yZQiuy%q2WE9%(*cyFUc|w)@&jxN-=omQl+`kDWq&umRScHqo3dT z49GOl6taQ(ZMhsjXG%W+Y8#^Dipr0-Go_-gdNsUcFsrV#Pgq_$&i3%$_X4)z>0h4Z zNd<>pz)kd<)N8_dta6UqN;+-va?b$0_}y71M6tah9I-BUEBh=bQWWIEg`aL3LVqHR zn8#c{ktRDDDj$&}9N5Qob>00T;mqwDxS-s1krSY-!5Z@s^ z4(H8ZKxZjcb(NLibOv8J5HzXXsM$h;*=)1nWn0Xq5pco+8&bAT_+XM!SFb(fQFq*4 z%sg1PZ$_0uxi*t0=t?>Op17lwNzd$j19583D&CYyCO@9nW5IwnBS6YTF>zE%i#&2B z2Y;Me1>pzJdJz}s|0DZqHyyA{x7C<4k_w^VDTn}1W9OyZhuz-q0xQr8?NHdQU&;ae zHcUe2WXVo7MDQOqHz%E-1Ikg|O*+;TV%dPkhZw^5lLP3}fOg+B>ki(RBja|ImghIO zyBOf6vly(chEg{^(jHdHfjlnujSzN@#^(2GD_m@2Z8Ox!br>*K(HFaara?nAa9c{3 zE#LLiyary8ug#nGh}k?277&qPWP1qhkH4ZF%&~GELhLHyWU|ZuN5BAkO;6oGAybf| zPe`j&9Vm9P^8wwZBC$99f|25*>)HshvO8G2@gZ-hnfNjgXYT z9Qa09>H2kBMaJQ4!bpxH9%d*&nGD7-U(}JWqD;oLd1%FkhazYmP_Y#m40om+Ty!Id zU*72~<;SO3N5t!0GKS~r1#e-n$D1N;c0t3_&*S7&BkDGED^WOynuiq|w|qL228Pqq zzugjgwff`(FT9yhd{_kDBs9_J?bsw{&@U&{n_l{YrES;%2?&IiVGJ`vyh-olLJpB7 zCI;$~y659}jQ0ZGRIBlWjgn=tf%H`mp zw)W);Qd9Fj(Za{;3kvcdmeHwOBaL!1T?WPvvwv!pG_|HDd0x)M7$|^NC9wPhoyNOn*)<-+kp zLQ%i#ncb$&;;<)(3JjaemMnXK-UC`$a%&RWSV>ho7Vk%GXsPfn{ZLR)H0C4O;KA_M z!|+~eRaC<dJq(b{mYs!j)&14uJ1e9!hIvrg zGvCok;)Ypd8g0d`+hvtT>c=tLsmgatdu_+`ISAk~4JPlMQQ4-@BOUkpt{ERn_9h!u zm*lM*&%!~+!AgN@j>Uu}I$L?wRO$fKtbCwfm(&Med$nB-IgSSUkJi=7T18m!=4zK4 zjBoodC@iepyD+wzXMlI0QM*Z><17)_P#1s3GySFO@uo8^PPypeB~zJ|cD!Qvn`;;y zAJ;-I7)BM=G4u6^l9tUiq@o|GO(pKPmlslvn@9ig3$jvF1-r%~c=}24_sGc|U3;N#L}eAPWbN&|6~mjtJ{rJ36@F~Fne!NFiZk}-KEG$MZ7?CLr1mUE zoY5+hn0z&Pi^3}WeNpGjhT_8fRXT=kGqS@u#=@~u|3^b})kKfFsBokG{#1Q&%A|V$ z0|eOnrTYUWwE1=IptdK#7U$c0w=(5i<;=wF-cCR;Wv8{i?sdGkW&`4^(0mCRn zI21DGS>T=w&mDuLLdr=Kz1k+nNC0tCL3#P=S2T>5t)#121hj||x!k5K!hjliJly7( z1umR}hz-O%0Wwzq4(^jWklnM;d_)#cvmGiWSxKi9vnRI=e4MNXR~!xoR?^Jl@2+b`xu@L{WQ2 z5es+h9tBt#_X?FudQxaTkabc!puL;_L(4oa0_~`2Ml8rir2{MHMF9UFaR1VC)LxfT zd@8+TP32e6)!eLcHd zZa;4Vj!z`U^216$29>g%(!zhNlH)M)7NKs@%T)irv|W$PgLR7 z*Xy|ZQDpwk$4zaC^PjqCEm$i4TnRRkSE1}TKo8r;r;z(T#Qq!a;0RNpzV{cHAH~Rh zz+>G2I2SB01P%Z4I{fkLkPHK)_9(8Y8lad=pxE{|xG|vRm}~}{rULVPQ1FDXa~;O+5$gb7H}Xjopwsz+`i2`Up=WT2o($N40D|hJfqS zP7Fz|Unr&>GQfNt>9em@i6CRN+|*ZFxDwc^c)Fjj$5?7s*cqClTuzRKU5(g7pP#WF z{W*?p6@NEVI;5;-FzW$&R|OZpv&TbRoXp((P{#340W?%>61 z|H}?YoSAq%ocZd_G~Ii4=fX^ouCB%Wxevx%yu`T3y$r(RD4%|1Hj`B1|riJn67&{v3B7{;&@KhT~-Py4aek# eCY78xEci{(fR^0;*z7R^%3BQEu``DF*u7 zxP`uSHq=-3O%Sn9{wYY$Nbs!kt7SXJvfv?jm-_pfhbT=zksXl{-K2Mbu=-`y)tbBL zAtD-r^t|@cwv2k6_cVT+bxv1`z+KH2?)9UBM?UTyBR?XaqFxWcP;agfh_hrc#!b~d z?H{@_5aK1qZw$WWjpMrr-+D$th$5H~Suj)tq8I}KZ}Kfd=syRYCqH`Za9-mLWS&Fp zUqYRECsj86fWFf&j!#+l9~8#JiWGr&vv z0(3>U>Sqst!uOxB5ULNRr&%K^%@`N>+lVzlDg4OK7J<0Y^1MOvOGk*qH(s`G=bvJy z&MrX5e#MAbL;-?#d0?|^8?b|jdD%da-C{rcJvctB9j)#9?IK(d2t?4yZ&=kyQ%&r_ z_|parHocr+Hze>5?G$^NteI2HtDO>DZsv@w4z_t_*kp|lJfbPXh_{%v<)^h1hIv+p zM%QAHMLD?%c(MMcA8fc@DH<4&pQoWB$rWOZ(?jutL*u?>=x_Qf|C{cYK8yZURd)HU zffe4-(BJs~xnq6+FLk%~-<9q3Tz5ny4+@G91zE&KxrUgXgC_5)13{!dE~7xwlfukB z_ngUBwO_2>_rJ_`xi@3m*$&D0BB`DxP$v~Y5MP(--y-?GiDa&b0TZ+Hm#HOsg`%ZI zHdmajyFyejqR_e*+pLjRoXV4bj3m~juy@qkscL+PyYatPs`R-VL%($mT62>G6OmS>@bd0E8gjSLs=g2p;$>l#;O z<~WIymYUu55hg7sJDm@Oo)(da3hbYLyh63Zd&^W|s$32@gvsNHOiC zS`-h!q-chiiY6^sF3pMeeoPd-l63Z`HQ)(xUUKO1EUnTvy}4br$T{uE0ri7|R(8x? zA+M8A1?e#jqk@jObC}v)Vrs+T9v}3T6K&Mv`5HU47U-kOhAQnt1iZMs_=_Eqsf8^6 zN&1svNU0w8=MuBIgoRdCBo8Y4c`JV}iXXiHRhx8-TZ+s>=Q{pBs;-QyEB?pFKa8EP zna(sSj*m+2?Dp;Wee1C$BH8PU1*I*~3L0eDwoWq^S&q|Inaxp|rcbe`^WGkino9sNk%mQsPJqDaP?(LH=AvXhDD`vczB?gO4j5pE-8%7rFghmMf1^4*#{@80dJ z*LrV7hyFxK!c2bz`Ap@GG`QlXQ?RPf|HS%+BCmF zIxUkQ18Whud;5VVoWc+TBrGLi0Q{H_#wO0VDj{90rYUj69TwWZk-g&0Q@B|~5`3^D zsA2(hEvN{-;C<72RIK#W`BM9A)n5Id@q zhe?|yf;*a>K@K@X3ZKGgW6$wiO8rw0JyTdRt2;#248@a+IHHJQB~<2>P?XPGvt5cC zo{Zdu(jt+nhbfqbC(v*1MVmZ)6*I-@lg3inZz-)<-9fn2PhtnHBeNWm{^r`T3G*}c z2Q~4a4bvue4Q8qiHn8`8M*>>MHRBpLev6NmOlxi$iHOKdU6f#u{Iqfw(sT$C5*o#n z_T;t%X&)UiLtiFz4vTdtqk&o|fANzEKpez&f9EW>*381hsGMk#Y{zF|wl<`kh#{IM z&f=rL-9wu->ugeVj?eD?QXk?#`c5~D1O><7Enb23C&;K5_+|3xcIt0b#abw^OXWFKQyO5!5a5=}!9Ih<5I8H<1^G zU0+qQpE40knf9QVYN#cVw*E=<|7YLg(8i6X{Ol611%+bjWWZjiPoZC4FJZD6NFX&3L$PO30ROiQB)e-R*ZTmJIV@)&c!Us9KCG#hj5A8e;jY~`d) zY_CtqLH=^KIiDUB7$l>;IaW>ipC62t{B5)jvQW1UTEBt!cyYmcfrC*5EM3Jw?~K8r zNI^!e9SZW7AyUB z4+2wsio#`wl$hMr<}2~^Aqo*7+>7_|c@ybH)Ly>kGX9>Qi$#z*m@3BIB1J`EL!rHA zw&cTVQnEI@SX07Vhct_hbqE(eC!z=Hwa2M(PPeCSALPtQRRV6E8R8K0Wrt#9juX2S zQA`S7vP6?-%3p97pFsMiufNEC_y~rKa2SU^w;YI~>vc|VYm5+k&dmcEgVA=rfuKr48&7BbafsEFiu{45M6=IN_i!1lnR z8o}5>R}N*x!NT5-@Xq{Y75?}jwz!z=9d-i3R>*W3do@ok?cOwpl2YgqCr?=CDwzY3A&~kF=&H z)X}1Py|-e019YF`W)N0s7mlrkU|gN;?ef9ICToiWG}Xu8<-Z|8gS##gCY^jx#psJ$ z*`vNNHLV(-Vu+k~BDlJ24yVBtXujs=+@US3)s=i-+@O|%(obw@^#Ny_N(1@*=SMQE zs;5yOFo<>eI&GnWFyv(lt(VMwzWZ5fKm~g>kuz}t5d#;7IsyFsxM}iyrR`?l<+=-< zpdBo|$gFVfcDr|CJJP^qp8_hM@e9uu2=D~Nzn^E|ur3!X^2zXk&rZBH>%L4f%i}fa zgJi{;Nnr3_GW?1q9am@fk+<~|)zU~FED!HP$;U4dZ)*DYqTuXFP#}YSeK(Ipw9F0C zD9cT7qQz0fJx=PfaS>Od=I@o3*k4RZ#WQ-P{RA>k^Fr*YJ8RCPmDvTsd zQg3Obi=S%k_e+&oIVq1oo{NK)w^_^&6622MFwFY#j8YZMRSvLR-j>howeJvQtJckl zUU;E}>C?tIdW7K9KZ(z;6<2PFn(%vbD7ai5mN~NtMIk=q)#q!jy!tELGnL@Dc~yf8 zc3e%kUf^wkYPEI>CZQX##L1@FnM+^z%)4glG!lDFihNN=ABWjscXDXK?yHK}X76WE9e#Q}PMH`Cdvgu?RQ0Xh;^-ILk`HLI(~_(a9<#DY zA@O{39`onKrm817;RJ3^gs82tA=|RT6)=*0CG0)7ED2Jnynv zlI}!rfZK7h_}4_>ws3leFD5D1 z_x|sfl89j*@MBKF4*)B^G_5fwRDb_`pH=ov3Q||FQCB31*dHV$Vd~ePQGPZG@WS<8 zfR}X4ntB2742-{;p7rF94NIm)6my@uszx-b%PG4~& z^ux;~E9qSB&cJ(hE5W(3Ra+)UtENBELiASdW-|MY(^#+>C|`x%~B1U1#Nf`CH&G zHF953Sf`xfS{{kf9Mz#lnUU+A#s~p@2<1WsE(X<_qw;dR6Zt-7QAsjyXQzEO$PZT0 zYn>_h>7u%qd;2G}r1FWYRkkVeDm+*n089c}P}Hk_@g!tUecy>{&n7_q9%g7Or{Bf; zJV|`dT`eTY<9|i?;8w*#ck)EtH;{$!cSsTdMJ|*DsQu@!2_K;a?jX%>v!O$ehi|qprmOCJ=eB%*E@;oYcMAzBtx( zjFEyC$!ao3UmX~_o!1Y4ia(8a>nVH26c!*Oy! z!O|L;`~kNmsrP$BeIqn&7u0J0p+#EF7P=#xyCpA3l1^q$$j=>4!x!!H;AXtVuEr#m zFab7i402D-8ijF%tG}(!1P~B<1SRC-lMGVMG(0(Vg29lS*2GAI@I*4|M#WrGHtJ7?gE1A7wIDy7FP{gw!MG<&xk}CCg0fgz|Bz#v4aaVFb4Uu9k6~N}f zEH)*b+kGX^gDba;4V#!=_284G7V)k=o_j&qw^QH;%0V=SqfwlA+N&NdJEvTPo0=Sdw-e<1!sD8)#W)a!^2FfDf+|0_mCd@v{`cVB zUUoJMKfMc@0_LCvw`}=AcEIy70oM!bc%Ra6AbSgSmj=O#?+ocW?dNNWo{q9ED>Yb6 zFi;yzuWJ80UoE8i;1AZ3?iXZkFC^%J(VwZ(u#MS5-3|@ApthF_c8^M#xLihP3dplW zP4~-pp@f#s#?z3PW2h?t=-1C5&h|ra799RuL{@VQSWM(C48&cCdg&-pDt&&Do4V(i z9;gpC5Xr1gyxJ0gk;q+RrDdWugIqKWFZP?r;;2XR$=@=akm;eB0FLHEX?wIiCeIEG zR3jN=ttinxTef?aUP~D^g_KrN_p&J#35>MAq8V^yrBw!jsO5t`4foqHWXR+-7VCy3 z7l*YGGs{tIkKJm`j=Lutu7G@P-td`oH;jKD`@ObULE7COfRWKILD$%%S%__kIuUbK zX9b0BjE^`=fU>Ed?isa>K$ts)^=olN(8paR8-`8)f_K)73Ew(hsiCnN);zHN>0JxY z%bv41b$?B(LH(+iWoF8WwiM_yA)tT(2;d9Ejd~W&p)61yd=nb5jh`${F4g`AC-Y=KidULr2)< zV?RRrHU%$Y%P}A62IT3#Fx!RWrV&i=15>c`aSIpVzc4~`t>9ar`9^!>7TZ8>pycYW z2fvC}IXSOid0r|b)6g8DyatOeHm9Z_=}oa746Hu9F+c8J*C~@kl3IkCuj8nCur(mk zu5Gx(+?()B4k6s}BFCJYfodBcKrl<$eG@n*kJ4Jzsd*navn{$nHPatiT$%yCB42Pv zK+#p6di){1 zyDF}xBfr^Inau%b6VYgHEgUFQOHf-!NRnCVj4nigsRmL>wq`t2)GNiZrO%A}xpDko zV%xBh8YIWcKS~ryb~BR-sL3rAD@zQL22+N#S~)_-Nu?nj`6bG{M})n!IQh`*hV@(5 z)J2?;yL~d=R3BnzJ7=Q_vV_cgwue=K{PxW{YwF1wR0o+dPxk(Jvt7-Vq-G^6V|(2X zg-AK(h_3k7tu!J;JYAIR*Us%r=TDu9-<0?4@-_KhPpgN@bYeY_;Bg;23x4dNms!x@ z2tpe4_vM)ePCrW*gIZ%C*X&yRTC$nP?ch(3)WYP|PubRy*73k!ag|B;(wg>xoA}`n zA0d4dG~%^Fcamb|z=>!BJ{#I{U27J&Q7EdJJHhBD?`W0pUcwxP`r8xZbvyl$2j~;P~x zkdj08)?#xF13cfoLSb}HDSY&M*D?O%a&$d%&uW{9V@t($w*T9Bj{pqHNC`sq1>wI} z79)+hJ?gH90_GADlw+757-@IB35LC$f zrmcTTc90`J9p5RX%6F)BI=hBj+#q-&Mbh|G9gGe}3qR<^%MX z_N(2a`A_?gU>~3#tH08FWk1k+75Wf=8UGLe|JN_|o8gzr%T+_g|JMHzJRknI`9Iiu z-;ZB&j{Qyf$K?m+zro*WKcF7W@CfwJ^{>X?%FZ;v0r}7JKk47qe_;Q<{?_|Se$)6V z(gFN)`1kj(>L0hC4gXR972?swUvMws-@^aPe|r6*{|W#9<|FmL>OZ(&-@pI-b@_+= z-?%^WALKva|F8bx|9$`e|2ytS*3azEuz%{Q7;Z;yFv}WHN5HsFDA8OQ7P6p@42xM%N5HsF zDA8OI#PguhTp1R!ppSuYoKd0YHKLWp8Y_b$)>IMjE%c1-#*g@9?mUSg@it#zrEV`% z(Y}@22*F>0aGX)1xG_3PvbC>kWIqoW~Boe-Ozt%%!iN1x2tS7iipd{X>hV ziZT49o|6qll?0QHtR_^ZGZ7HfcEm#w1kz_uNd&2lT62xK;Vr6!Pnon*fL;5(Jt6yH z1E`o5C`%Uz#`#+)2-Hbj7tOHogXMFj6C~)VKA0b@RXsJ=Ep#KPOb%NX!WF^)X95Ze zdOpAY^oRFJ{p}ECVyWq_ zxoe>vN?={1aoUvP4uj{!*EFc$?jXBH;mAHq;1g0VX)mEG*<>ismnb%*%t5vxbIb(*}*eIlnG4Iv*NfiEoDI;0^vBLPFON6WkDYR zzySXL-tMR9aC8zF6apn8?zaN{4@-amE#w{1=lv3&{BI=~74fG-augfqxaL(f)H*T% zSGXV*$HK3r>yQpdWu#8UV?Q4%z8B zx-tL5M?99<$9F*48Zk?0syI!|VY3&ck-~ zZ;TDQWx7HkmxR5s(9C$E6h~6bn2Tl}!~D~Kv=h~Sn2pLKiM>m_oLl?LQoqHXb;yi$ zljvYsUX85d2zqgCXolSw=3^{PCQBG}t_(47^etUlRmOriqkGHAk#CiHb zX&{}h)(SlL?27-l!Jw2Ew4N>`=CU_JK^s5un$Cz0KcV1Etk&_4GX2YeBr#Jg2NLO-eQ!%sxv}!vpFXBs3Tt6@Q`dB`a zJ_5!j0dFKvj*;3}Iz2lyT;mYXrY$zjKyXkR`yZ9jmaq$=uoVlWe@-CMvZA{F-+g@U zcX>0R;dp1iPJD8__w9nzSnz=v708|| z41JR62C>&x!@LN^KjI#@0TSKKyQ?QLtfy*j zJy%!ozeuJ}H%`G*bjG2S+;9@h;`f3vK$LZZ!CXme$81Yla*pDfL0B5E?59oLFz!zd zPc3CaAbeJ2wk#R5x-~H$DvWF}M6~2b5A5i!tN=@aOL`D3!2w0uM2@60&^yy3K=Gj(s^%!2HQhmm6u4aY|9U zln`Q4c^II~Bcr88S+EiB5oW%Z%RHTI$PCC4Yz_h-hFem%;9EmgKjIB|mlF@-Vjn#3 z^g2uzZ#a`P&2{mYUm9Vek`Vq%* zz&_|D(l=jm0-8GY;mtcsQ6Eux#WUN>JAe8*DLKKPw~zfKb=A`k-uU@Yo-gKr|Ey2&IpGpwUUls7KApG~^lNs)I(Z6J}GpQml&Pk}YnbCp% zs|nKMZPLwCqk)a`BbUFlyMZ+nqaV?v92a}}`r4vadif|MjBl>~Cxdzw4)Z1V;bB}8 z@8`!9@E1-~pFHpMF$Oc@=$(?t&ZLZiX!+-Vp@={Us9jj)@cQ_FOz_ZM+sCrjSJe6l zrE7-VzRUKGFDvcEe~THZc8X6C_sN40#Y`K}sCSt!zY7ZBixBa%eEdLva&9t3{T&rm zXcyUlH(xQ*N&c7?V^~V^G>4m;1C8|AG-mhd-T81qbySObA~&CLgtf8iIYLw_g<1{K z4ngBdCBN%Tv`B9uthT6o&QPEbql1rCv8t(2e-dxzZ8k)-CPqd=B_9^`o=nl9-@Bq! z5$u`R86*JsfnUA^ITi*I#2T4$)H)Snl*lx8;?XjBsQh)EZa*lssWtiuY)esgp$aA( zH%6XwPTR17Y0VHpyPIx!{4KTqJqm9#w@P&?boNULlO(H379IV0nCNeLkx3RML4wv2 z0#?}wmCQ+En-vYA4zjvgZF})A>CH|!TWrQ)`8dZ%S?IM$BS{?rI!nW!kaW3 zUce)uRfv$q%#|9<-;Y!};P~^0C`khv*PBgVR5cWt;vxdfrytNQ9g@OWl40MnQSYg? zX_qW*c8Bo7xj%R9q7>M2<`_=l)HalH?;w=ecQFG^7!P6~gkK7}!$tQ1Xsro6fF2c$ z31PRn|FNb1K`yG0RenK?t8ZduV-9%Cej@HsCX&zq0SVDa-@<1bYsxhZe%V>n$vYtb9HZz4$}G{bYdC}2NQHfJ?S(Q{!|)}dUbHg0I@ zZ?5JACREk?TmpAm^us-uXlTO-f|aO4|4aaxwq4CRw0Ruou!?2e zsTwmNy~JBSj&Ig-TOYQvMJ#_Es?C%v)I?mL`0wS4XZ^8Gm%#w=UIE{ItNms{)J-vt z&l>AlGoVS-)j?wA2T40{w<;57*)|uRs}G1Vd}S=3_VL#5f!d_(MnWhQwVgsJT-m4W zGxLw2&2$rZ8NbGJ(y2aDC6CN9QW_{I{);}4Jm!{Imd|h{xALL>6{O&BIlu~xT479z zY~B5H0Xtv3{`kI17wDnUCU4bw@ZpRlY$n0z+Q=2-o17&*@l{ekJMZk~B*wG@w%wYX z|M;RzK@a4@D(s!%;&ysO%KSHvi4_XHaj0Tm^vb+Nk)iFOCzg@*4+!!-j*d5dd^#7$ ziHUR)IMbJ**RR81S*A1ZOy&eNofKO?#Nl(ep^l{J`-lq6z-ifTcj~u3Dcadsq$ugM Y1RQr@i8(}LCy-5Sz#|cq000000EWC^B>(^b literal 0 HcmV?d00001 diff --git a/translated_images/ta/heatmap.bd98dce43b404c57.webp b/translated_images/ta/heatmap.bd98dce43b404c57.webp new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..9bc8066a497e823d04160281479c58added8ae5c GIT binary patch literal 7966 zcmV+(AK~CqNk&E%9{>PXMM6+kP&gn89{>OlwE&#~D$xOY0X{JnibJ9yCzJRL?05qN zvbTNyT*XL}KUv?+{zQ2*$^O~>Z{*MI2mB3}j8FSVoqyr}QGaXsq5lv57vu-dFY+Fc zU(x@*eqH}Y?;GY5^;7$Yv*-Pf_kPno06((-Y4w5sbL`{&hyDk!kLzEiZ|v{GC-)Ee zKeZmt|MWGS{N??p@#n*z>pzYE*ZV~Kqw7wBpUnQBeQ*1B?AP~S+%JrO%zjjVRsToq z{{UaazmET0{-^s*{Y&>}li_uF88VL+-i z%k+JA0t3;&B}I%_RDavqOm6wM7OvsBliABx-U2k6NyeDz+172DFwXMQ}IhVP54 zu-QHm(SxkP1vd`(hAJhTQofyn#4+Drd8r>wf4*Pp%Sea9v^{QEb5<6_MOe_p< zeILQYV2IgFwwE`!KUvtadhC_A<|0GwL2;S6dw-Oyoc;P08pm7^RrFO1QD&va6tz#D zbL`t9d^_-YI_u7GaD4MUM@Gqi+yc&~aFJ2T*O@9ZAqJkuJ?z87lw?5tTa)_(1 zX^sEu&oU^zDJO9voPARR;)|(!4!)3EqMZD^9}`}Us9c+eXp&3hZe2y#p0#u!vo%6D zjT0twx|fX1kJF&%uVvV|f&9$*w4gVi8;)3L(3$cZvs#SIi-iA|E7Hh@UaukHq{Djc z5RU)Q82#6X9jGeun*P`4FVcD{t-aX@-R$BL?~pL{`~e+Mb=RGY7~?2JUN`P-%LZ^<)ux6TavU~8 zSkalGvsIgdb=$s(FOoQexs=cAUg;3^oA=DwdGMw)60Q==Rw@)J4D% z%<`|6X2#Dg8yQZQ^cdVip@4bu zb65-=PW(T4VZ&g)Q7&i8AP!zJtm01D*n)WN<-Od_AzO!gg?ZH|^aKQ&2oAW-+iJYa z^@Eo@>PK#4-+oW>StMAU{0V@iDcnUNLjNK%`&{wIr!b!M#VVq<8!_L9J(3u^PpSG` zwJ{qRdm75S8)$`-r?Y*UdGF#JdF5SovulU|0RI2p?=|HQ1BP63krvop8MSUj#u46l z`R2;lf!=ue=9H)%A2Agf6G}|{^K`lYoNFdiA>+85xWnfM+?OKL z@2Cw5sTP+Fg%xCVX+AHU^?g#SZqbU2EN?(-&fz+Jx6-%7~AN`j~`6K&ASztPOjf1y#Rq;AUlzt*3f6HtN zRG;`Sv}H@z4N-6nx2>oydinv7mkM7LU(AS&v6)1TnlnrP6rF~28dP9I;ya6|Ue;`! zYm+-lWjFCy;|%;U?c0K&IsN$53#r8#4V@?aWv~Hg`_jeVPz0sBOs;TCkymZBok@3z zx?!<&)t?w7@0>T|09?vlq^^^!+;U^h+eJ&)@Rd7hR&W)i1k7LosVvN$*<=_sc1tUn z&%RDLw1B}g-ZmHH4ZdIysx~K9e)fu9Bf*U7a+eHqFr+fNFtHM$5VLHHl-aQUF8y!_ z#iK{8`Wc5^y5)At3|Ecd3l4UHJth;RAnO~2@fxctlhJ~tB02UbRTK-W$y(H2gfE^~ zHoorUk~~7H(6knqY6L#SIG>nIALGUi*v8}a}J7E zb&Xe0^8Qyz|Be$cEdzuFZn@ny3gSh2o*3#R2J$=1{edu{xPlawNR(DX6u8nkZrMCv z&}e4_)>wCk`>4C)Hhgd!beiG;$VkA?D&asGl(?+eCtls=@E+A9rm;Kwm|J0+LDF;y znAGEnf7&Dw1fy>^j zmIR4|E`nwE2LKs*&d**9_RWvq@c-|T*nJV<7z_6Xq(whGB*29*O$wqb^&ceXjtWAG zWTp`RSxv!&TR~D*Qc3DcUIR;3}{EEsyC48j`Y^sQ3pn}Si3EcS8S90oP zXjE8vh_brEGSX|2R_|_YbNsd7CM2tj!eq%b!H|{9vWIzvP&G^Kog|Rsd!f;?a~u@R z=k*-`%#jP>*w|u}&?>EG0q;>gY5RiA+Mi`RJ*#i7_^O@qBor(2QIZ=2caZ{T@0QhM zViH+D_RHp@xXg{_F?+$W5q~&X`J`y^*Lc=w4ZTTd40Dfr;IVlyLW8NvxBu4So*MtE zJrx#Z`ssLM&JW2#QsW`O+1ChiN}xX2au94EqMFayvP^^x zwt25Ay@vI3p&^xB`!6P#N0ZR(m6QdLZOenIY5yZJr7Rd%udr8)_J$BqH}s#5S@P?`|Yrc%}pmaGxDORmMT(VN6m{S z+Pv>pj)Y3suh-#lx&0JJII$j+IMFZMcOGoJjTF^!c>Svy!O^Sb8n*)rvgtIhlr*4J z(45=)TM>{T9>OF=$!sFk1&SvWRjRR|hnbz6ALx?=o=1^+5>N0We)L~TYsC7$++S}W-2yvpp}m04Zh$9sorX4H6-UT=Zx95@;~amZZz%axNVoCW^V+6v(i zMvccVQXt#hmG?$v+C{3QC~Xc|zhhHUF!zaThd1@x*}+Bt?w=KW1MRfcW5L)CwOi@( z+5~az2p7~5*CFo&VFWKxam)g|GC&rVQr4pTQ5YHY3A@XhN2u4h(8XvuhV#}yWK&@= zrn1++6<{;2IcvZM6})%itQlZ4@Zq#G94Xv(N+f78aDB7-sr$o|Qt|~~2qN;c={tA} zbU*7@I0y2ib_+@|GFlc*6`l`P7O*S?kXirWa2~8T!LmzfJ5kJ9BBKtR&b=)dQ94AI|g_~`(bQ$l<$nsLQ z&smzgz6N~_Uba*5r|U_Ug`L3O4=v~&17XpdNlB#KHJ_+cUf#%4q)~-8i@7qrBlE^r z&k@{>Oyiul)Zyl7m!46nU@~g+sF}s7+>d8ls%@ClO<)p=ZWuqni5;4AfT~+%qoL#w^CF zc<^XEJ8na3vmYLA_e}EU7Eld3d>9B7dsP{ni4H6u`1EEBO;Iq`IQ?!T2;kms`(5} z=V;QRFj-i|;gL5w+Pky$4?8rJq-R_7^J>B}8f;l+cfW#hmO!&>AQAsCZ&F|(dFtj0wkF@7UgM-UKz=u$B@oCIyL zVHN9BrDVJjHYI#H%+9JrHtyB|eu6ojz+S)-WPT0M3L||_RC?FiewTW`Nch@><5>X~ zpRvJm%BPIL#?F1rcdyOLjNpj)e)1fn2zloM(%v=gHGMa*(W@IFISOOjv{s1abUhN% zc6594h2zt{NQHCspU3XpyUW-)%%Z$7fuq_QD)AX60P)I1%2SH+J?M4$aqO4o2=9LX z%Jw)400001f{qFxbZFk!5*||bVPj=|eV8Ssht!td(!lBLm-3XDa0jt*FJot@=MT#h zVBprvO|*)GphPNbm~^GvttO+bqMwcihjzsn0@V-S}Ev52LQqz|}<@OgVCp{APKVw2x!85Mta+XY-1j zy5C&1&yYwp!F#A#=O@L1=Wr$HIdmic^UT;zb^jH(y|Q%ZK=@>UW0`aJJ`Fc83*Z=~ zO33-e0@KC;Y818yFpKvq(n9fu%J2jCGSH6K#uG{NL0d9ruD6Tv=_gWOUJ2xJ=LRA} zISFE6^_Zu1TCLe!BLA;akDqL49X~FP#kQe+jm8)Hz6KGtZr$Xfpj+_>^uz={@~_Rt zV%YR12bF2mHta;|hk}A7=(c%Md!ca=q0axV*&-X`7kDSN?DMk^8y zVQy=zqS!a6*IYt#j^g{zlwk4J!rENMP&xVBUH}tDh<@X?kSj!wz=YFoklu_dNSx{`$8LIO_Vp8XaOH%rjQ~%*mwPdXRW=Uba1*=;yIrqCKmfU405b; zzzoEnjIe2jH6R>F;Oo6Ug`d zD@}W(a#%F;F-b_MuWX|uu=lZDb4^?x@qKSxVN~ia+0yK-y9bhW671GD-4o&j8-tHP zkQCUapnsNP>qDi~Hz0P`Q`J&5^N!f)14#h0+*sg`lrW|12&C1lKQ>l@W#q38oJDDD znCs;NvV4**7$c6gO2tgb9@KaC)$na68E+s-lHgiVGj=YMGj_GKpA7xVbU_!LkV z4>wT3bo6j#&v9`bXvpkp+@hGD=X%$)8rgs5I(7?=d(z$UdHPj*{3U9$70)x`s-T?@btm~C7xm+q>2_j>t#s=oUEB1IBTY6Rp!6YN#4Cw)r8gE0J1pXy=$*GsmmT6Tt-f~uh{I1I*` zV@SV28r2kXLxG)9;lCeEPb*v6JTuUlie%VnYhsVl7fJ%RY&7>NtA6NEjU^;d)gIx< zbCb4q%v3w+NI`4S4iK&n>6tJBcKP3UvB#D1^Po=70-+)Bgi%KOYT}!Hl^C!6Phk&b7cr7Yzm}ghJRz7&P z!7yv6Y)LzO^u!2ioPxD=qMR}0<6YAV&Z=oswvoeaQx1Kgx*+o0CWy)H7{^4SBqVNA zR>fS@r5L6SXnqwh)>w^#I=Bjjf+1~~oQjHX_(&4w%b2z&uw z(3(V}+SI7G&ztq7QgtQbu+hEtXb+}LVh+30oHzjXMmgBm^V1f&6(b9(vLpD(Dj|M- zQ%K-0jebXgdI;V1A5X{@ht?fWa^v6^chvN_|Bwt^>^(TpZnzNG?k9T>ri~=@D_?Wh zg&rL?WxKO>(Q%G(%4%h(ChnJSD2$PUg|Ws~{Ie&KF;sGi`rB+lT{g*O`h%>w8938{ zr)XR8hYeRJtw~z(6N~3;)^7OoUyNy#62z_-B(7zJrA%NHmJWkz|08PqZJUt?zU3rx z!<+n0JEI)k{=-34d{lV5@mTrfZvO79lhkj92tp1&n;hQ0CO2-yL{!7UUXtEI30=&7 z^rG1Xj==!gU5^6ns!u>zI~a<7G+b|lfhc2^oVmiSnn<<8a^@Wb_YR1W%NeJf7m+5y zwCSkE)~v>_B>an-PNw1&%b9EZ&VfpswNLVF?dZ1b(^!k-=Rdp59hSWf$rt1GqKtfm|bG#w{#| z9Kp2U`V#pj?glqcYS(=YR9PyzlO58Z^|U2FCbJ}yV`_g&y(~*v&sJwnPHiCA60GE*f1PWcoU#qxwN)`%o5X@OOL56#xz`oAJ4z-n706z2 z_p*#o$+~nt-mIqpN<$0F?-53D4(Z_}lUq6raZw^x%3U(h`Cp<2UIY;h(G)zkVfdmf z4XXJUmS#A;)PsPZ1s>n94W!p!Yiui)QO-&B`+0XAb;_G&71e0fKHiy=j1OlDPv_nA4&5DZn+#-i5B$A6{3&cA$Ckx0g5*^`0kTvTl2!Qvt& zNzaLK%hzy-BheDs$zfyRd4T-Ufi3mDIe$QCI2$DV+dh$xv-GM<|I_xvAd0RWc8`UR zC{ua>#Ulz(h+}}1au6nuR%qsb!~Syv7Fk@TO6zZbzH_p_fB84GckM=&dCH`Qg;<3D z6Z$uzNuHsp$5Lt2#{TNlDW%-c$g#l_O8)64^OpV~_g>S!XgX|B%QiL0qg(*#!P*Tq zEQ=-wiz)r6oY3)_L$KR0_5^ZEA$86~Dw=Ush+9Ith%3g$L8ZqtrVD`;D!chci~E8; zq09Rre;FP?;I_#*osQlbMD?C1JVDr>#3I(2aT9Cz3&pSqKpeeO?-lR~(W3yilJ*D# zd37n8i#Eq@1fF~p9a3`_=~JMyKCBa!a^bJJ63~LJ5P98{lf@t6#r*-%)re;+|K7Ki zXeRr+j}?Y)!#xx}wo@V?#ngm&BHY!>@tPd=>^{@dA=h41*J|JpV_f8W(E1evJ8tsq zAc%ckyT8tz9nsm8&`gwqC2K3GJ5Se3jb0%=MJu$)E!GiNRl)__JW|v_ag9M|P%AC# z2=wZFF|4-V^X^km0F87%FzONe+~pjKxtFWsjT~4zF_%9mK&Sb&1egFpOHef1S6F^| z#zU7$ETuRz+Gn3Q^40@`e}7d!o=Y1rf$+51t?O<4Gy3Nx$*Gv6Fglf{KBjcrdupe` zq}cv6Neajx4#|;3Pa+MI#`a)s3f>Wp)$et()7sY;wyH6IDXDEaK!Cnfz_$K9{Y(cH zNuAPS@Qv4L7jX=&%yya9satAovFsfKeAKL-N(Q0umXE?}M1o_#gTm#z{gElz(@zRC zHoOTX))sC5+i!Y)VbqLj+$wI@-imVfWcL+KSd6HqFRCKR^pMdWxvH}3SYJI0Q&$izsa)C4(w^DE$yCiIqXzgLWtrpgM>Df}LPMZWhe8wMmQYp&y#vx% z!sjeixs56rgJry~6GMhe99 ztU8u67Pc+3gH~#HZX+MBDJ}k4i(BlU)>;}-)ai(YMoCvY1u7-vhlt5uzJT zr|&?&_`L{z-g=b(iT|(uL-+sWZ|Zma5AT26Km2_FeynGGxS3*yh!-}GNPPdEGT zQhh_dxcOiAf67nuKe-K$5))w1*`)~MT4V95jrHpl(brDI>MGkxPPCgBQU%QDb zks=}L12Z!!CxHT_I0(^N5L`-1<=sUMRou|r8&DDu}*VOiPW znHLX5pCv>Mjvq1-)y5bCWs?9b zU7eu4F3hG$ELDnsC>!08j+X7QH|V+ZWk%IvhEOk%IKI2@d!r+QU32M=-^5HIoDZT> zm{9I~pVrUjiT{K?iB;otwE{QT@&DGN zQd6Ej87Q%8#MpS0Qw^RPV@+lag_?m%N%jcT@#FA-Gzd?&9#g^MCk-3HoD>Ti4abg! zJ}>o$M_GhIgR;6wG!e$60@gd3NW2>^F^Ny^AXxow5ROt+4wjk?xzQEhD6SW-Aiym3 z%ma+bZN-)bmHA~W*8aH{Ttx2djNuBmDR5t z+{wn+E6wS`ffRX^3Y*yO!(u~T5MG=Bq{0XpB-BM}fPXjAbr1$YLTuc@p#D}_v1XS| zgWFI!tru+S`_&~POO`wAq%Y_ocrlEX+Q&ntcgM}9zh!a{fP+Dg%bsCq5<2iAn$dV0 zXVFDJZclJ3R2vtC8&j0BM4|ymo36!&0N9N3IG5i={DSn>@h9pE9+Rfi&7j zcC1S=%0{$NDdu9+0{yitLnz@82DeQhv8m637Ksl|rcwf={X$SS>OixPaO393hRz{m zfO9&9*}u}#{Gv}r_y=n6;E_8NFl?HL1T^fmyAfgzM)48@-912&pn4#(C|?22BZ zG?)lQrcvi%(VS%-n}^Zby)K1s1z!zsgnOXAUS0L)HVe>thxmJSK~6;os(kC_J^CMI zhv#ZpLllxdxy`AyNS2-}+9Fd_F?A*`PkxVd&m66)z<%ZE_f1g6`)XLnx#0YNM$rt8 z)y{X1py4pi<{}-vkxr$Id-QvzsAA7fc!CRn)yq7;ZA%#U==V)f#rAZIGtirsG4Ijt znxTvK)TeQJUDzNNS@$)?+$F$SbDbSq_}bZouJ4Yl(86m9*LMS^b8yqRG04Ps%ta%lj()0^j|?@+aDj zCOvh2@W(Ut?iO8v2m{)=SK)=T)(h8(~;;njq` z;qnN*S+ZI&n2TcjpR(R2Zzg-&`{8#l;>?Eh#GzKL{@H)-<;tRegj9mt^W3IHAuq;R za7p&Nodhn@oLo9NoTep^!uYXNf-~Uflw|5RCWLV0hxJG@MmVa-QhrL9-OajEH!br$ zU#y+a*M$MpC z=%TvdU|_Id=AEB5#66vT<;pRqzON1@yF?s+9hlEKi6m%#oq)^@wlq^-k$C=Yu<@+d z<_tM@G3H5u&aKBegX<5tmT(OX{|G^DM!*xJsFo*}&L2tL;)O>5u$)dp)u49Ns z>-iFti~74a)=8?NXp0x;_EjdAvfobP?drfu%qE?w*#`U~R(X0cj2v)Pfb}Hjfe`y4 zpN(}cv*C`s&5&a-s7O5;%SI|4LvFUeagA_PVCco27IS3*mDQgehC^+LR8Bl)+o5IUZMG$<4AZJ(04jKB9D27r>-JiB@5EW|?nz@Cp%I72F38F3 zpAACFmh&>K{O;AKj{zw-s3(p?3BK-h4)68p#Dn#ipW&d``97MAlVDw=M+vtYgauQ! z?508GuaRn`MN^r`eYOVpO0yC7cz0++?Kg*qjovd{ln^vdCG+ke$_e^jlBW@}ay;JU z!LbWIWyPaD^~EghtkiV$SqXV;Uvp!PSep*|?eu$2@S|(LODg)vukvWJ(~~^h#(76T zqs71MU{q@w0)>`Xhm+0Mu|zI;k;yA%dSb3V!=2?LaSs`e6d$$Vwo$`H?C}t7L3waEU-y@_JbBx(d_X(AmGc9UXJ=wJ zCGM&DV}IYnx)O{|Fw6K9?lf}wR^QS-khCx4)_|)1^@$ZFqait`r);FH?*!CI=|}78 zyBu!h!!mqV3NmhyFUIzB&!-pjwU<7__UM5!IN^S)ORkiBhK{V?9rO^cXm(P7mUTkh z=e1o9NX3`GYlD0#k5Bb#4yvUPaxkSVUzptAr_M!7`d!l_Sx4MDDr9Gtw~Ni?$3F8& zK#wmn_hZ%Nv*J_NtzGSPbrz(Ihqxs>H4`_h5+;{znJzY7rK#@Ch++#`hOfoi?CfD# zqrt12*i3x**rjaYtWXSUY3W?LYqA9ndpEPWaSu^jK+Q5<8MN3uaW-d3;z?QCO=Hu~ zHqa0}sI?Ml`4bz-&)^AkXQR$vw&}sG#YW9m>ldt|7tldi5iC7*JhA4{VF`nPQOW{}WB$JpCj-S@eVkKYSyaN`;s2#yk|dQQs$7gy|J9e{mL}Q1GHJe3Z!D2=t|Z2+q~{4f*fkW;2LJ%! z!c)(z4+J--_V@|JmwNK!r^2l4wCF*8^9x}B6Y*vIAcs}3{HeJ^Y1vfTac4#KWt}{f zyF`g3TR*XD3GYW5A^=inzWkJN4WvGZ;ri&g)KXML5=9~Sfa}XX$;AZ)AhsT{DgV7u zgnKCm>_r0d>;0tfEZ3`jI%-_;(An|Ph5dy+KfZOr{gmDBBQ}gEf)BX+Q=z8rb2i3W zcOq2=Wh}k~s&^&ZP+kAyRUXGhVoOq$b7Tot1yRUy8YqI;#W&-Z*5^paUujr;atN#4 zQ<+S7u|$~VCW;_naNn+WfF73sqhd!#WN9WNe#kFic!a>j`25ZZMz9j=zVWq6{JO_2 z&a$}&@Wy5~VdlHnAStZi%A7``O0);q_KgLDGT5|v4BBX=DXx!ny+Jw1PqhNSZr0IT zZfX>kK$Vc1rBI_tz*6J=AE@&h7QRdlur@lcWc{QCZ(JHUs5ScAunZirs{s3|cR&9b z@VlSoYHZi-5x5DR9{US)t)D@eL?pqJadD$H-f!*v18Hq;ibr^S*lI;o{4qmVCSyRB zS|>mMv__a7&e*iVioKOg!>49teu;Oi3R3jxF#T-6${=Q5uj>anF|0Md@oUq#+1|NfS( z&;o(Qj)9<76r2tM`1#(baotOcwhaUrb6~9?Nl^3~oW5}D0XlCe%l2#2bIBgUo=?cM zmCS{Mv(t%V#k%O_8o~OrZePe4teWy~JSts`yFO21tlCwrnvai&>1Xi+56*_50bjSO zSZN42>UH|g2xwhn)pS3{i)3^NBsqWh$Mg2pv=?D}lo)gguOOO+UDE7KEy{b&Zg9l> zV=Zm(1eWdWK7&~kY|2)y&FscHopJeSGTAN;>1KFbT?S!gI7d42!LMKBxhpw#6b$Zn z6wUxPc4y!u$qCy&fU$!KWOW-ghagiEEX#z{4e=*ch{bh-96mv-tld9&_4BJu;r*I( zPN5oR$lZm28+b;~@}@JjdA<1FoUjBsPm>@b~x!D2AU(59c1zWHjpmm#NNm@xn!8D&iD_Y{L zLgWi>WPDK@{RKDEV;7?x@92kH$wt<@@16X&`!Is^A;ttTJ9K;BFh0|^7mZ2O(N!qD z^W{>Z;dovKmnN?AHFWJuSKPl>)$-qy{zJxi3~JD0+WCPyshPGqS0;6 zw{rN0jG-Z)*eTw+Y#`x0*dm~PKU)2eM%FK-NyB*YcZ^1z*9!~4`m2frYm)3zV(R{* zn8r!I%pm1ahl!=F4GJ4ETb0l3L7B{H$-by&s*#BVY%r`#_wyR0lb7ZVSV4tpW?dj5 zIEKDg`64fIUzlXTyGMi>i7aPaSLp3xkPR%$0oY=0|zP#+WXHS^TKBPG0Ffb}BO|>>0g5>I=8u2Smt35rk zK%iPh_8~*hA#X5!3tZk46o0Sr)_p?dLl_7~GYC=UB(I1dkwG6lh{Y-pMPF zzPV(It+4&KWPNii=fs{63@d0XR4em!sgxhpH65JZF;m#Q*2ctok_%T^fe@hCjL`d?-{vK6#y2M zSHjXYDjN|kL+&_KP&V+Yz^qX4aB||8S#$AL_F2lM%EDyVy8X!v%eVH_G4++q>MQm! zMVnt4N|?3fxBk2urqoAYVdCNIKJy9qBe8t=cQS!H3$^SfbQ&n>e$8P|IHG;NKu(VM z1)%)61cmB=bsS6Nq+`|Ao6^a$(XZ8@s;mq`#kV>BH9&r*5Aroc>W#=>W*XwMs>t+A z@UoJ~ycsRu!^Zu4liB3sBkm!-KA8-*cO0=V(lfe8EeOowBxLoMhPf6y)2mxf)Z1EI zC9$KGl3d!sZ(>*%B+?nKE#CKzZH5&H@!rYPe?|25%~TJ(5KTy!(i57)T* zyw0=S*KYmyhUmY+-xLo+t1?!(x(nPQJLxQennYB*J&;RACJo$vo#Q_xmny@WK#l5L z?<$(;M;xVGGUk189ZfSLB9g*~K`zLD$?H`=!&5j9LM0zXm7_h5GY?NoCiBta(=;;$ z2M7T0*V>O9#kP&-q_GK~qUBT7(Lf-A%|2R;HZ@gB<6+aFiS0J$*so0@eis6kq!1Y= z^6c{oC3KFM=0;2&hkp1y5R5CIjt0b0jq+!B%8_x~CSq8^CkNmxDY{71|7RA|14d;& z+~r^n9cwE%R*jfqi%jB*p+?p}b(g1I-u4p*2pgo#%-H=V4k(~t58mV0%@NZL&@lDp z90S{XFrsdr{yaFhBHTkF0O;t2@cB+uz;-zpPLdc!n*q_k)qN=?%ER_h)5`qy*yut& zs8;w+MWGmzQTNs?Tf1II;!EFdh(^tFVRT9$&<~D&XljkluQ^R%y-#UTri8_PNXr5z z!B`IIXTgGkFq;HW{5JIi98v-7HR-e`87Fn4SZlANU_Dx3L*gp10*U zNUJqi&#whwVin3|ap7bcR&PRh;0J;Ws<9rp-t1_}-nr3BfzjE-QAG8i-+C2vkLDCrw$$HarI2d?v8l@+5%L1&(jN%7^cQy38LDHYoE#gR__X_ur)z zk}&oWXwry5q$$fqjdsqyq-@3V4iL`qezzr7Jvp(zna_%ANDLCcAJYqCShiB1EIL>Xg4|SY7XHTm*vP_51idA!#6>RrJbfy8SRwlPONl$nFYjLp z&b(;a!{$^NUapquh^*yfP84sT7|p}1R3@o*%U#Wj{~iZr($EaIe;br?12dO4~uln z%opKx*M1N*mFJzdS9Dv+IVYhzRLo<)S*8YH#sOh#^V(*f^GMP_i1F8qVv?LdDo;P;vK2giNg+TEzWUQZ#c!FYnd7q;*`e1a zUBNRkx8GW?#-;nh&&SD0Ua4j6M5MDnDcPJk)H!)L>flha_9Y^ zKkY(+nqv^m=NORU;(WfBenNoWpQUgoBY!hu$O|lV^^AQIxT9jnaXgSsv?LKd77jsn zIiQ+_7kCCxYw}ptXKa_- zi8|a9P$2FsywXYh?U2w;OREZom71SOQpdRkJvxi1(8bjK{h*;CkO(%+4H=_NI&7rm<{et$In zrgBRky;7DzTFL3UlU0!p0GmKF8@J>!Jz**-iuEG5>-TVPIvXqHC5QkhOtforVi3n3?*v1=q2tiASdp4rcH}xjN z0HOTi={nm;>^2<{isaADpxquUP_9~NNObNgSs*QaY;BxR7`z_Jl%3P#94kulLYAoM z1KdY%9*j}P!*UVO81z^H^SY0ci)>_Qsy!m21Yp6YF+US}8hBEWTK7Y_~^KKv)gZAsssRtnc`Qd zG$+G>SA1wZ$Y6mrD!De1Wdj%@9=c;aK+UNl#aF9baG{iTZriiU58x=J$zWLAPrB}2 z24&U6j_jm<;Uq78z%$mxReUKX8w~kq-2->s51OA{%rRUGqRA%_{S`aAKWJ2x88IXMl`=qx!s$-hCGWxID?Q_{&2tJ^eNc_4^V{^Up&h4&(fR_Un5iou3o-heiLWb|Y3 z7U?TS zmzXhe`8pM$>icV`>g>zI;SC#GN751K-{?&MeQC&2)SzG#4An#XnkBfV=LoB3l(WH8 zuJ%^VE75ZYy7!x>ZOejfmpymiL*k47C321okM4x(=4d%kv^J+p5IEswgq&+0Bm&e5 z!`0m|0RPCBQshk`5xqZuumx3FZT|4-D}z=d+-4@eeB2z{wJJHp zyY*YDKYZObq|Cm+aGVeQoJPFGlRB2t1;Rn66$0DHQXPj?h#FEFXDEZG8|lwD?*QA1 zjDHz(TT8*CT-~qftZTp6{0C_y%5V)2XJ2hlEgP^<_2Y$G zb{O#l;xcRRfyQ|89PeKZJy@BM?wg>$(cEBX!EMJ>=8a=l^hIfl-0{OM(gwI{3fcCJ zKG|!9ng6`S#|5yE+RkbN^U*SkH0lz&W|U*nN~n+Cr457%j%(5tj;F9E*3#_Hi=p#7 z6JtYc15keXQezCd=@A!{i_N$!A5eyb{W~X)zT!#Y%;~u2O^Y$=$^g5*MaDUgJb`yF z<{qSk1^J6M#;vW~*+r%nHx|q=+mt(IoFq4&Z-!vZI{>H|_M&A&$1r%w_Ky{_*tMvMCH1kq}z6ln=m!_5xasg2KRKaMF z@s+Y~0;e&4TAO{C0ftfu7cN$-+@Qvodg}HK=tNQvBw#QAA>DI)bCIr+_?=<_dY`vA zs0m7__oV%F)P5W~-3WrF@tL*iC(kievp;XO@ZdVMO4^k`#k+!LpUfko@Ujxp88y^Q z|1G_l0qPT(loYtkD*<&N*KZ|^Ac&t(vWywkdeyqjxJWloIF zWpcC|;-+Ck>Oc0pwB{$Uk}%NY7xR$r9j4HSJg<#9r_c90Et|qPj>amP zJDR)_$>|CEf4wOz+|9FIh3R=I|+|j@w3Z5Ep+@c!K(zPKNCa)SgBa!dX zocT_?wWpZ2s9%?W-BS{!xdQz)BZ?mkHT-g-7ND91Br!GteK{E6sO>;5Ua#Pwo<6^3 zc`+r3uV55vgyKzfGfuC(Z)43OguI7&dzvuo6kaH>Y3b}?3ETMm>REOc8AJh5ODnn)ZuI0T-Ah}_S9Hf zKk>vs>N(cqdanm79)xuHYI zO(Y^66#%eFELd#9;HFZe#18bpPA#A&_M9^u1!^NY{D{^m+|1XC2l&y*(g{%e-M_2X zMT%@Juo2@jGa)F6gYxP{p(_XZlGq zG5)lXTV_n~UmOl0Q=q>WLk#$3Y@3?XN%X8{r`AqH6h zA|Q;nJ}b=@+zX0@pe0+FN9)iRX{v^#y}c?3S|!gV(}@l)DS#oNH8 z-ae}9ih>-!&khl8G=EkOdz2vbRh8LwKDJB;cfanLggcy60f2CS3r$m@+iom9PlB=q zM0E+F4lc%rlle|Vu0c{&Q(l+o2;gMABhAC_OgjV%*1_$y##%1Z+KzH@pe%M%e4F?! z)ExY-nf_k=BY6jaZM)6BKJlv+8MGua8Me@0_qpT0y_)${kA=I-g-^%%9-pQ>P|JI{ z;7f7aHdfzZERJmOF{O)i%ZTp8XL`=}?&<41W7`uXz^`Z9c`r|<8Xg$&y zB>D!U*Et*$`BYupTAKAWKzOmm|EqnmhvhdGGIgpjrbc_O9}`lyjg65+cc*0QR^kI( zDqpi337IBiQY8(yT&CZos6&xwY8kh%5Ol#6*#ail)=z$KWp39%GaXvq6)T+)nRRkN zwq!q2XMNG)RDO;Vs&$_LZa~KxJF>HB`$NB4@Cr_z;DF9VSB<1nu*#EM-E;u3$(?%2 z{aPIG3xFe3fAO(H7CM)ptEk9Q)yUrE%A?`#XbaH6L(6w8kbw0&hhHrn?}U*WWY0S1 zFu)L;qb71F;6G@*zpZqQO1E(7=p^^DGuk1w_UN7GBoj5?9JC|ofvp#h; z{tMv9@A9dUP$mSPA!+u)IvS#>(y(7GJCLmueod%#jgV>Ed-BrE+<^MP(MbcC2zFtR zP{0_AyKFQkgi-toUvX*j26H9L@i1Tj%?6#ZQ7u)s*DaedpF@SJDHaKYcp=^gcDech zL3}l6Rc)~p{3@-1Yc{3V9eQ(Zk^U8ek8@GZCH3qr9KS%u;veSW3g%s*`9K3!v5kQ8 z?y`t&<OA-hC}XWgxWsi+s$NF7ZYCWS1R=k z!a$BzFL#6-Y@+`{ge47uUA;+V2yYSmE$CYS8URN~V`qL_?pdNg!iBi)8K4aAkN9_7 z_x88eeL;bvUPHDNSmzUI?_}d5V7oz3M|MyB4@OS-fz@4WbXRxy{)cA%$Wnaq)Ob7J zTksXKe)YF`uS9mQ{9-;ia#FpNwj+sNme%%wB3F=EVhOY7=9 zmI5^&Eq-0k{C5%2_U7@?KTGZ8aBFma*K+{;3Ny>bpGy9WQ6&5~Sksr9eER5PVd&Jw zB@gVkL(!;VTWUm2vmR(H{msK+YAZmbd(l~-9LF!p!hO(LGUEFZf3O&_#)nN8waHO?Q zwo!{KplbMey3__Bai33M2ycx5!tJmX-Fwq``UAP&yJm~w1wFMQ^f-z_V`q#th5RK9 zqH2A|H&Lf!QYhX)L@h-8rS35lXR-~+pUYk5`b1zfa%-)h1U@H2jlIXdV_w^oO;jmCxmVG@&wmNt$8&cHUY26i@6lD6hI7lbh#X zc=L6?cuazJsx23Bl|_RSU82V2nF^r}C=Qzf+Mh1k5ncM#IkAaC%n9$ZI>FNOF_HPT zst#-h#F$u5Q&js1*c_MGVr<8M-WMd6oty@`SxN(g^U&$EqxNsX?IAY7}+TA9W zjKt?&7;fX)eN7&)>mcbtgVe<u-KNfO*)d#J~i5fM%`i zgsUVI!9v?6zAx~Wk6Vg}4zW3Xk+w`>0WbWY;PG?>s`Q)-9H3Ygc!1j9XuqtE5ib%9 kOqxLzQT#rxF;vIb5dm00EyX@gI9yZ`_I literal 0 HcmV?d00001 diff --git a/translated_images/ta/relplot.a03837d8f0329cec.webp b/translated_images/ta/relplot.a03837d8f0329cec.webp new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..2283df621cc519c398cc5591a1aa2a97c140cd03 GIT binary patch literal 6680 zcmYL{byO4pv-X#6mTp)|I;909q#IE}5fFqGkd_i*0VS4Bk?t<(25DG2q*J;(x4zH! zp8MYUYo0S_&Uv1h-%Cw3H8KVOz(iHqz}P^V75o49ajAez48B&37L4bjbdf6TY$@=O@tU z&Ue2-b6p#LfPhK}`t})G79M>r3U`D@o)aP9h!hmW3W!GKfY6WYkMYQF7e}MnN9Z{P zeudOqH*b#RXzZ>Ce|325&DjZLN1-a<>Z=n9-uE2P6^Uj<{XweVLg2KgAcoHDU7Q2Z zVAmkp3E7N-!}E_*ktzA04_yQP#mGPi6-pm@_9%R6a*IZz4ZQ0OupYXuVo%psyByKY z=zX{uiV`_^qj0f)j^6gmLVyt|h_3Ulgf6SDA%$c}4ypwOM!DPxqtW-zm*qnPR^T)N znUGEjNz^k=-A0xf`654^+td@0y7Jy^!U3nsg;qiQw;gHd@7Nte^}aMtrZ`Vgwuq63 z_?&|Yw>+&Bqe!P?0x}9#PDS-JycQ@mIYjHMqUO2>Z^4B5l*e&oIM|=8}yP9GNF6lfd2`1fkot{P|X%q z-4UD8?q@dvzp%dd2PF{(nSnEX#N-9pPr2%oP&jg4`I9Nz(_o`2@|eaq&8}mOww(WL zVkXY$J0eRv!imxkYy{uU@i3-1M< zjn=LHUHCE1{Z$+x8G0laN5RU3Lld&+pB~fjZ^fni>@t5RFu0;Z2;Du}N4>V^*+I(G z1)dHWOvW;AVpQ2Mj=$kK7V?AZ9lP46hJs|OFXT0Du*5xl<7(6t zp9?Cvw?}pkbVXJ8zK!K@MtUvKGrm6&TLRa)2aKiQ`wIpz{@5;!A?9r!G!owZFJ1p( zZzB+ZLN6i5Lc+c7lnB1jVfRt}6lNtwCv8$vpD8v-p!ef6pfRjh)Xp($@T8`lCPE7eGkASzwwygFrgyAvWvC+e-Mh!H zv)UaTGxZ_*oJaY~=72Es$#%*#P|w zNG#0svHB{$tAXQx#L1F9003L78spaY!y@1-&yFO|w3Z8IRLW2hv5T<57Nl6!g@ifE zYb^Wq{a1gQy@U1WDxT)m2XhbF7l?DBOHR;DdDsA~{}mhd>v`fb5~gz>|4NDRUbfEY z+Kux!Rr&LnS{!ddO_$Z{oFSk)lg7yrvnlVN9aM7fi9^FRk^mUG8#+vjwZ9fk5Ox3rfd~W3MOy`RDB)C~ilb=t{=lJ8sHm49SJnzMKgTZ{im>gQCzy#g=o5|C?OF5{{518PA6kaWeUMOk4l+~uIolN{d_xP5D^n4G0Ex_CNix648xGC1^oT8s-2?aAh1uAZY zq@F&0;w_W@OZ|DlgqvrXT##+li_wY30T2i+EIRDeSHNw5$@z+<3~L`)d?6! z2aFD{I~KIAIM;Uqzc!1=uJPGl+Ig$KQhFmpm$yT7h@VH>NX3#-*6$D_C%&^+jl){4 z-opw}EF^x*V?%`3S>w~b(;$$2l%)Q9i<~I=lX`Ode(zVfZnPh$MI8+@DTU~d2HZseL1v10U7Xv7 zPFJs4uD-MczMEVX`{JaGUyi8*RX*QK_>=P*Sdh}h_@M2VYw%Pcl8hO!N}u7B z4}(tj%o9|tkDgpT8_3S$*;ilZMNfcId=+D zR>Abn5ql4I5+U7?h869-k1(E=kNe>7TmeI+3BWe<}I?(@`mA}j#p5P{N1V`T}w`N(#)&T7;@w6Wxsk3`_xJ@_5IA6O!3z;n_5JnW@uqWH}V{(n1UHm ztdMB<_ZNFvXg1fKWn&+FSYwR>6f*5^7m^?Q`U6ubTqz8Xt;V-jQS^vS#UIMv3^4ST6!b3oVxFq1~ODc5; z3!4CWtR&n*)nqnxvN9S zL9vs`<~E@G!{Ygz`cjjmveNo&n(oJ)W%Us9nAnY+OIzZUklSBMPl^&WNl0hrX?|jVB?;4aU(G?*$rQc1Nh-37Bx;*u46rrG`k%w}&WKVKa@< zUD*}ktbE{T;aX1EI5faqb4h4^u(t$XFbc}>(MTD2Ci}9dH4yeB%4xL0zc6=sbx4=9 zfB%dnqi;DMqe~Jz=aW3$-})?yJijX*A~UCY!W8JKjo@Jr&#Z(R)A;)4+|bt$EUd)V zjbiu=U04{dB*3D6ml>3cUC=8!k6D~tA>D()Hj{IloxQjpNTH{6VyqsJT3R`AHt-Q= z{uBV1(%n8s52O=$#4W}x^I0lMkbRm4Yma{}fN1R#>Dde4V5|}nh6-35KOxGg#Q?V( zLK0aKtf$02_I9yK8D*GQts+@>{x-xk%21|hA3fpFnF=a-DJz_Po5m?|X}dawY{$8LYJ)%jb`a;yJ;L6T49lwe{=6$EvTDgy+x$j{?rcKS4CCHHio+8AqcYc zv|MPW8V+x1^AJspG$M9>Ab6zq?{kBvO1?{6;W?zSVO%!%aXHB6+>^*QX#&mdOiL^N z^kXMf!HcB6wY=ZGS1ZkHu$4BsVa)}p@5-Rk>|0+M8|8}F58^(tPP^NDXe{~ldjMNe zG_m% ziK?#M2#c`esJ+e6Z552Nl)g{(2eLfggTm>NTAr=3%tNSW)EuJL0(L_y!vR!p8N&?OpV<)96W^B)VVnv zb68qBFp7D5@|+4rlofrLZKgsriG6PspA?_IiZs@WmtnfdbzaH!RX>l9ASm&n2!O99 zXX8jUjuzb*Pi=d#t|d5kv*b6Ei55}crj&TG9p~~+eK!6nEaWf0d#Auy8F)jE_8v3qW4Ua`<#BcCmT!@?N(F}3IOb5_#QE_Q6~)5I)Dmc zw^c!l#ZOIuD+;ui8w2@ChLMlVWW|2jD8K+;pDkISoRS(%PB)f665O2o^`QkbwvY;7 zs75T;OJv%%?Qw6gz_*ShC{~SO@*+GcrDix2EQXltIJ)GMQfb14teU2y{y9 zq^CsvWxvV)ohNJ?PdIq<(=iz9PZ>*ihnx^d61h7qEJQWya7HP(chIkfJ0&|J z+FZH;;m^i!;-x{nNX?GY#WA3E-*7h=vadP5o4yL}d|!#N%SE1IA-7z6K{9%M*LkfAIU1o?~RBzSQh~w z)1jH^u#?zQ@BOGWXd{C)*gtQtK2xqJulfev8xMKvdX_&WVMgolIkzAP zeecd8@40Qpq@~5_|11w3hv4NdVle$G{N#Z=J*ostz_Z$pyUT_!%}uxd)MDJI3`w~$mL(iAI)TrAV+ToRVgQ=$_+ z_KFewt9DI-n(^o4FvPB!YpQDkpFppWd~CWpHos6c6JU z-tQ9dF0c5^O_7%nkv?{5+!FWgXg{UuNlL>i&?!v#~=0N$JtnXDwEO1SaW0G$r+RBO`545Rndaom*@A`l}}8a?K;pOU&aB~sw zIcafS7Skf3udu*r27ajT(a?qF##ahr(Ni~4Tx z@G>SF0)JIlelccQG9-&*+nV`4m`OmG9W<=C2KP)cJNWW0SIgCr+19`zb=;<~u>9rs zly&NrBOU`tna6kt265K45X#k}Ud|>LC(6sf|)Q z@V0X$9n*|F(BI76)oC0FTg+8vT-yHGPB9)x{{Y+idoo8V6_nd1OhbE&IFgY6QI*N6 zMxe5r&I<+WO@_ToH%j@s4@_dnR^^^XU z<%i5vlRHJZKOR4R^ithxk^f}iNXG7M!R(%Pt~-1SIx|R`EGLftdFK{DJ~aaj6M?cpH#L|{DZJ`tU>?ou3ugwk39=R z&n4m}#cD%OcVlA8i)Mt-=#S_>p4M1M#K_RIPd^M7LR+zEogB~Dgui|Ar#!v?wx23P z6~q;IeU2@8PA0&kIVpW`^apD-By96%-BVxui61hQ$z{CH)X!d2LDMaW)~~B)l^>~$ zh<$S}rP!uN2h<%^v6FNp|8jju9ve6(LKnwulBKNzzY?KPU%or=dXlgID8GNSc)z+` zTd!5R__6ZYyp~b1!=Q&@mp6@~+L!oTz&B0QOtQKz%oJBdYimNK(pk`7o*F;S^<#=I z|2otiXJw+>Y7N@+)Sq7o;uhS8Tf^s8BSfjQ$w`W}=Zp`N?Pi#>`ZMkUh@m!Nvq8XQ z0*(Du_Bq$IpVEtV8;3guA`C`(OwVBrSlA%`o_l<1smWy{;4PXYp0T$ZBn%b7~ zcySv<&4g@`qpVUo(~s%RdTa){);mU|^^rUGxbGgP< zZ(v&EAM@dQJtRrUA%$1W;=C!LD7ojmEo))8-fLzlf#4Q&XBEk{j`P{3gqMp{#Ezeq zCYZ|>v(Rkc_ZYv0#pGYxI#z$O+aKNC^A@=QIT5-od3F&ESsUP#P z_zHQot!Yd|r7IP9D%uFb1p7XRnlcopi(-{=`Kin%JPg_RFs<`Y1=F;mn`aT8QuT5zoZRXo-HWbri1RqVCs zHB5?$|IuWQVAA*9`6<0J!skl`CtrQ4sVda?{l4zOrUT3UNBwU4mF^r|AWKQRE!#|i z&3m6FWG;Z!&)nWT^hvb%Z^O>UAB`;59O9Cj>x?tMR3deD%^Xq6(!_}c)TZBJZz$hc&m~*NMfk-m(mH}0FNdE zHUf$$*n4_0(*~S%*-;si+IsS!wTBEVYjJ;+E>kifjINz&`VNUWNV53pG#|B*(5YS% Tz0wd9%2@H@UQ+KRrW Sket┼бim├дrkmed: [Tomomi Imura](https://www.twitter.com/girlie_mac) - -## [Loengu-eelne viktoriin](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) +# Vastutustundliku tehisintellektiga masin├╡ppe lahenduste loomine + +![Vastutustundliku tehisintellekti kokkuv├╡te masin├╡ppes joonistatud m├дrkmetena](../../../../translated_images/et/ml-fairness.ef296ebec6afc98a.webp) +> Joonism├дrkus autorilt [Tomomi Imura](https://www.twitter.com/girlie_mac) +## [Eel-loengu viktoriin](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) + ## Sissejuhatus -Selles ├╡ppekavas hakkate avastama, kuidas masin├╡pe m├╡jutab meie igap├дevaelu. Juba praegu on s├╝steemid ja mudelid seotud igap├дevaste otsustusprotsessidega, nagu tervishoiudiagnoosid, laenu heakskiitmine v├╡i pettuste tuvastamine. Seet├╡ttu on oluline, et need mudelid t├╢├╢taksid h├дsti ja pakuksid usaldusv├д├дrseid tulemusi. Nagu iga tarkvararakendus, v├╡ivad ka tehisintellekti s├╝steemid eksida ootustes v├╡i anda soovimatuid tulemusi. Seet├╡ttu on h├дdavajalik m├╡ista ja selgitada tehisintellekti mudeli k├дitumist. +Selles ├╡ppekavas hakkate avastama, kuidas masin├╡pe m├╡jutab ja v├╡ib m├╡jutada meie igap├дevaelu. Juba praegu osalevad s├╝steemid ja mudelid igap├дevastes otsustus├╝lesannetes, nagu tervishoiudiagnoosid, laenude heakskiitmine v├╡i pettuste tuvastamine. Seep├дrast on oluline, et need mudelid t├╢├╢taksid h├дsti ja pakuksid usaldusv├д├дrseid tulemusi. Nagu iga tarkvararakenduse puhul, v├╡ivad ka tehisintellekti s├╝steemid mitte vastata ootustele v├╡i anda soovimatuid tulemusi. Seet├╡ttu on oluline m├╡ista ja osata selgitada tehisintellekti mudeli k├дitumist. -Kujutage ette, mis juhtub, kui andmed, mida kasutate mudelite loomiseks, ei sisalda teatud demograafilisi r├╝hmi, nagu rass, sugu, poliitilised vaated, religioon, v├╡i esindavad neid ebaproportsionaalselt. Mis saab siis, kui mudeli v├дljund eelistab teatud demograafilist r├╝hma? Millised on tagaj├дrjed rakendusele? Lisaks, mis juhtub siis, kui mudelil on kahjulik tulemus? Kes vastutab tehisintellekti s├╝steemi k├дitumise eest? Need on m├╡ned k├╝simused, mida selles ├╡ppekavas uurime. +Kujutage ette, mis v├╡ib juhtuda, kui andmed, mida kasutate nende mudelite loomiseks, puudutavad teatud demograafilisi r├╝hmi, n├дiteks rassi, sugu, poliitilist vaadet, usku v├╡i esindavad selliseid r├╝hmi ebaproportsionaalselt. Mis saab siis, kui mudeli v├дljundit t├╡lgendatakse ├╝hek├╝lgselt m├╡ne demograafilise r├╝hma kasuks? Millised on tagaj├дrjed rakendusele? Lisaks, mis juhtub, kui mudel annab kahjuliku tulemuse inimestele? Kes vastutab tehisintellekti s├╝steemi k├дitumise eest? Need on m├╡ned k├╝simused, mida selles ├╡ppekavas uurime. Selles ├╡ppet├╝kis: -- T├╡state teadlikkust masin├╡ppe ├╡iglusest ja sellega seotud kahjudest. -- Tutvute praktika ja ebatavaliste stsenaariumide uurimisega, et tagada usaldusv├д├дrsus ja ohutus. -- Saate aru, miks on oluline luua kaasavaid s├╝steeme, mis v├╡imestavad k├╡iki. -- Uurite, kui t├дhtis on kaitsta inimeste ja andmete privaatsust ja turvalisust. -- N├дete, kui oluline on "klaaskasti" l├дhenemine tehisintellekti mudelite k├дitumise selgitamiseks. -- M├╡istate, kuidas vastutus on h├дdavajalik tehisintellekti s├╝steemide usalduse loomiseks. +- Suurendate teadlikkust ├╡iglusest masin├╡ppes ja sellega seotud kahjudest. +- Tutvute haruliste juhtumite ja ebatavaliste stsenaariumite uurimise praktikaga, et tagada usaldusv├д├дrsus ja ohutus. +- Saate aru vajadusest v├╡imestada k├╡iki, kujundades kaasavaid s├╝steeme. +- Uurite, kui t├дhtis on kaitsta andmete ja inimeste privaatsust ja turvalisust. +- N├дete, kui oluline on l├дbipaistva l├дhenemisega selgitada tehisintellekti mudelite k├дitumist. +- Olete teadlik sellest, kui oluline on vastutus, et ehitada usaldust tehisintellekti s├╝steemide vastu. -## Eeltingimus +## Eelteadmised -Eeltingimusena palun l├дbige "Vastutustundliku tehisintellekti p├╡him├╡tted" ├╡ppeprogramm ja vaadake allolevat videot: +Eelteadmise jaoks palun l├дbitage тАЮVastutustundliku tehisintellekti p├╡him├╡ttedтАЬ ├╡pperada ja vaadake allolevat videot sellel teemal: -Lisateavet vastutustundliku tehisintellekti kohta leiate siit: [├Хppeprogramm](https://docs.microsoft.com/learn/modules/responsible-ai-principles/?WT.mc_id=academic-77952-leestott) +Lisateavet vastutustundliku tehisintellekti kohta leiate j├дrgides seda [├Хpperada](https://docs.microsoft.com/learn/modules/responsible-ai-principles/?WT.mc_id=academic-77952-leestott) -[![Microsofti l├дhenemine vastutustundlikule tehisintellektile](https://img.youtube.com/vi/dnC8-uUZXSc/0.jpg)](https://youtu.be/dnC8-uUZXSc "Microsofti l├дhenemine vastutustundlikule tehisintellektile") +[![Microsofti l├дhenemine vastutustundlikule tehisintellektile](https://img.youtube.com/vi/dnC8-uUZXSc/0.jpg)](https://youtu.be/dnC8-uUZXSc "Microsofti l├дhenemine vastutustundlikule AI-le") -> ЁЯОе Kl├╡psake ├╝laloleval pildil, et vaadata videot: Microsofti l├дhenemine vastutustundlikule tehisintellektile +> ЁЯОе Kl├╡psake ├╝laloleval pildil video vaatamiseks: Microsofti l├дhenemine vastutustundlikule tehisintellektile ## ├Хiglus -Tehisintellekti s├╝steemid peaksid kohtlema k├╡iki ├╡iglaselt ja v├дltima sarnaste inimr├╝hmade erinevat kohtlemist. N├дiteks kui tehisintellekti s├╝steemid annavad juhiseid meditsiinilise ravi, laenutaotluste v├╡i t├╢├╢lev├╡tmise kohta, peaksid nad tegema samad soovitused k├╡igile, kellel on sarnased s├╝mptomid, finantsolukord v├╡i professionaalsed kvalifikatsioonid. Iga├╝ks meist kannab endaga kaasas p├дrilikke eelarvamusi, mis m├╡jutavad meie otsuseid ja tegevusi. Need eelarvamused v├╡ivad ilmneda andmetes, mida kasutame tehisintellekti s├╝steemide treenimiseks. Selline manipuleerimine v├╡ib m├╡nikord juhtuda tahtmatult. Sageli on raske teadlikult m├дrgata, millal andmetesse eelarvamusi lisate. +Tehisintellekti s├╝steemid peaksid k├╡igi suhtes k├дituma ├╡iglaselt ega tohi m├╡jutada sarnaseid inimr├╝hmi erinevalt. N├дiteks kui tehisintellekti s├╝steemid annavad juhiseid meditsiinilise ravi, laenutaotluste v├╡i t├╢├╢lev├╡tmise kohta, peaksid nad tegema samad soovitused k├╡igile, kellel on sarnased s├╝mptomid, rahalised olud v├╡i kutseoskused. Me k├╡ik kanname kaasas p├дritud eelarvamusi, mis m├╡jutavad meie otsuseid ja tegusid. Need eelarvamused v├╡ivad olla n├дhtavad andmetes, mida kasutame tehisintellekti s├╝steemide koolitamiseks. Selline manipulatsioon v├╡ib juhtuda sageli tahtmatult. Teadlikult on sageli keeruline teada, millal andmetesse eelarvamus sisse juhitakse. -**"Eba├╡iglus"** h├╡lmab negatiivseid m├╡jusid v├╡i "kahjusid" inimr├╝hmale, n├дiteks rassi, soo, vanuse v├╡i puude alusel. Peamised ├╡igusega seotud kahjud v├╡ib jagada j├дrgmiselt: +**тАЮEba├╡iglusтАЬ** h├╡lmab negatiivseid m├╡jusid v├╡i тАЮkahjusidтАЬ teatud inimr├╝hma jaoks, n├дiteks rassi, soo, vanuse v├╡i puude seisundi alusel m├д├дratletud r├╝hmasid. Peamised ├╡iglusest tulenevad kahjud v├╡ib klassifitseerida j├дrgmiselt: -- **Jaotamine**, kui n├дiteks sugu v├╡i etnilist kuuluvust eelistatakse teisele. -- **Teenuse kvaliteet**. Kui treenite andmeid ├╝he konkreetse stsenaariumi jaoks, kuid tegelikkus on palju keerulisem, viib see halvasti toimiva teenuseni. N├дiteks k├дte seebidosaator, mis ei suutnud tuvastada tumedanahalisi inimesi. [Viide](https://gizmodo.com/why-cant-this-soap-dispenser-identify-dark-skin-1797931773) -- **Halvustamine**. Eba├╡iglane kriitika ja kellegi v├╡i millegi sildistamine. N├дiteks pildisildistamise tehnoloogia, mis kurikuulsalt ekslikult sildistas tumedanahaliste inimeste pilte gorilladena. -- **├Ьle- v├╡i alaesindatus**. Idee, et teatud r├╝hma ei n├дhta teatud ametis, ja iga teenus v├╡i funktsioon, mis seda j├дtkuvalt edendab, aitab kaasa kahjule. -- **Stereot├╝piseerimine**. Teatud r├╝hma seostamine eelnevalt m├д├дratud omadustega. N├дiteks inglise ja t├╝rgi keele vahel t├╡lkiv s├╝steem v├╡ib eksida s├╡nadega, millel on sooga seotud stereot├╝├╝psed seosed. +- **Jaotus**, kui n├дiteks ├╝ks sugu v├╡i etniline r├╝hm saab teise ees eelise. +- **Teenuse kvaliteet**. Kui treenite mudelit ainult konkreetse stsenaariumi jaoks, kuid tegelikkus on palju keerukam, viib see kehva teeninduse tulemuseni. N├дiteks k├дsiseebidosaator, mis tundus olevat v├╡imetu m├дrkama tumeda nahaga inimesi. [Allikas](https://gizmodo.com/why-cant-this-soap-dispenser-identify-dark-skin-1797931773) +- **M├д├дrimine**. Eba├╡iglane kriitika ja m├дrgistamine kellegi v├╡i millegi kohta. N├дiteks pildituvastustehnoloogia ekslikult m├дrkis tumeda nahav├дrviga inimeste pilte gorilladena. +- **Liigne v├╡i v├дhene esindatus**. M├╡te on see, et teatud r├╝hma ei ole n├дhtud teatud ametis ja mis tahes teenus v├╡i funktsioon, mis j├дtkab seda edendamist, p├╡hjustab kahju. +- **Stereot├╝├╝pimine**. Antud r├╝hma seostamine eelm├д├дratud omadustega. N├дiteks inglise ja t├╝rgi keele t├╡lketehnoloogia v├╡ib sisaldada ebat├дpseid t├╡lkeid seoses s├╡nadega, mis on seotud sugude stereot├╝├╝piga. -![T├╡lge t├╝rgi keelde](../../../../translated_images/et/gender-bias-translate-en-tr.f185fd8822c2d437.webp) -> T├╡lge t├╝rgi keelde +![t├╡lge t├╝rgi keelde](../../../../translated_images/et/gender-bias-translate-en-tr.f185fd8822c2d437.webp) +> t├╡lge t├╝rgi keelde -![T├╡lge tagasi inglise keelde](../../../../translated_images/et/gender-bias-translate-tr-en.4eee7e3cecb8c70e.webp) -> T├╡lge tagasi inglise keelde +![t├╡lge tagasi inglise keelde](../../../../translated_images/et/gender-bias-translate-tr-en.4eee7e3cecb8c70e.webp) +> t├╡lge tagasi inglise keelde -Tehisintellekti s├╝steemide kavandamisel ja testimisel peame tagama, et tehisintellekt oleks ├╡iglane ega oleks programmeeritud tegema eelarvamuslikke v├╡i diskrimineerivaid otsuseid, mida ka inimestel on keelatud teha. ├Хigluse tagamine tehisintellektis ja masin├╡ppes j├д├дb keeruliseks sotsiaal-tehniliseks v├дljakutseks. +Tehisintellekti s├╝steemide loomisel ja testimisel peame tagama, et AI oleks ├╡iglane ega oleks programmeeritud tegema kallutatud v├╡i diskrimineerivaid otsuseid, mida ka inimestel on keelatud teha. ├Хigluse tagamine tehisintellektis ja masin├╡ppes on siiski keeruline sotsiaal-tehniline v├дljakutse. ### Usaldusv├д├дrsus ja ohutus -Usalduse loomiseks peavad tehisintellekti s├╝steemid olema usaldusv├д├дrsed, ohutud ja j├дrjepidevad nii tavap├дrastes kui ka ootamatutes tingimustes. Oluline on teada, kuidas tehisintellekti s├╝steemid k├дituvad erinevates olukordades, eriti kui tegemist on eranditega. Tehisintellekti lahenduste loomisel tuleb keskenduda sellele, kuidas lahendused suudavad toime tulla mitmesuguste olukordadega, millega nad kokku puutuvad. N├дiteks peab ises├╡itev auto seadma inimeste ohutuse esikohale. Seet├╡ttu peab autot juhtiv tehisintellekt arvestama k├╡iki v├╡imalikke stsenaariume, millega auto v├╡ib kokku puutuda, nagu ├╢├╢, ├дikesetormid v├╡i lumetormid, t├дnaval jooksvad lapsed, lemmikloomad, teet├╢├╢d jne. Kui h├дsti tehisintellekti s├╝steem suudab usaldusv├д├дrselt ja ohutult toime tulla laia valiku tingimustega, peegeldab see andmeteadlase v├╡i tehisintellekti arendaja disaini- v├╡i testimisprotsessi taset. +Usalduse loomiseks peavad tehisintellekti s├╝steemid olema usaldusv├д├дrsed, ohutud ja j├дrjepidevad nii tavatingimustes kui ka ootamatutes olukordades. On oluline teada, kuidas tehisintellekti s├╝steemid k├дituvad erinevates olukordades, eriti haruldastes juhtumites. Masin├╡ppelahenduste loomisel tuleb p├╢├╢rata suurt t├дhelepanu sellele, kuidas k├дsitleda AI lahenduste v├╡imalikke olukordi. N├дiteks peab ises├╡itev auto panema inimeste ohutuse esikohale. Seet├╡ttu peab autot juhiv AI arvestama k├╡igi v├╡imalike stsenaariumitega, millega auto v├╡ib kokku puutuda, nagu ├╢├╢, ├дikesetormid v├╡i lumetormid, t├дnavat ├╝letavad lapsed, lemmikloomad, teet├╢├╢d jms. Kuidas h├дsti suudab AI s├╝steem usaldusv├д├дrselt ja ohutult toime tulla erinevate tingimustega, peegeldab andmeteadlase v├╡i AI arendaja kavandamisel v├╡i testimisel arvestatud ettevalmistuse taset. -> [ЁЯОе Kl├╡psake siia, et vaadata videot: ](https://www.microsoft.com/videoplayer/embed/RE4vvIl) +> [ЁЯОе Kl├╡psake siia video vaatamiseks: ](https://www.microsoft.com/videoplayer/embed/RE4vvIl) ### Kaasavus -Tehisintellekti s├╝steemid peaksid olema loodud kaasama ja v├╡imestama k├╡iki. Tehisintellekti s├╝steemide kavandamisel ja rakendamisel tuvastavad andmeteadlased ja tehisintellekti arendajad s├╝steemis potentsiaalsed takistused, mis v├╡ivad tahtmatult inimesi v├дlistada. N├дiteks on maailmas 1 miljard puudega inimest. Tehisintellekti arenguga saavad nad igap├дevaelus h├╡lpsamini juurde p├д├дseda laiale hulgale teabele ja v├╡imalustele. Takistuste k├╡rvaldamine loob v├╡imalusi innovatsiooniks ja tehisintellekti toodete arendamiseks paremate kogemustega, mis toovad kasu k├╡igile. +Tehisintellekti s├╝steemid peaksid olema loodud nii, et kaasavad ja j├╡ustavad k├╡iki. AI s├╝steemide loomisel ja rakendamisel tuvastavad andmeteadlased ja arendajad s├╝steemis potentsiaalsed takistused, mis v├╡ivad tahtmatult inimesi v├дlistada. N├дiteks maailmas on miljard puudega inimest. AI arenguga p├д├дsevad nad oma igap├дevaelus h├╡lpsamalt ligi erinevale infole ja v├╡imalustele. Takistuste k├╡rvaldamine loob v├╡imalused uuendusteks ja arendab AI tooteid paremate kogemustega, mis kasu toovad k├╡igile. -> [ЁЯОе Kl├╡psake siia, et vaadata videot: kaasavus tehisintellektis](https://www.microsoft.com/videoplayer/embed/RE4vl9v) +> [ЁЯОе Kl├╡psake siia video vaatamiseks: kaasavus tehisintellektis](https://www.microsoft.com/videoplayer/embed/RE4vl9v) ### Turvalisus ja privaatsus -Tehisintellekti s├╝steemid peaksid olema ohutud ja austama inimeste privaatsust. Inimesed usaldavad v├дhem s├╝steeme, mis seavad ohtu nende privaatsuse, teabe v├╡i elu. Masin├╡ppe mudelite treenimisel toetume andmetele, et saavutada parimaid tulemusi. Selle k├дigus tuleb arvestada andmete p├дritolu ja terviklikkusega. N├дiteks, kas andmed on kasutaja esitatud v├╡i avalikult k├дttesaadavad? J├дrgmisena, andmetega t├╢├╢tades on oluline arendada tehisintellekti s├╝steeme, mis suudavad kaitsta konfidentsiaalset teavet ja taluda r├╝nnakuid. Kuna tehisintellekt muutub ├╝ha levinumaks, muutub privaatsuse kaitsmine ja olulise isikliku ning ├дrilise teabe turvalisuse tagamine ├╝ha kriitilisemaks ja keerulisemaks. Privaatsuse ja andmete turvalisuse k├╝simused vajavad tehisintellekti puhul erilist t├дhelepanu, kuna andmetele juurdep├д├дs on h├дdavajalik, et tehisintellekti s├╝steemid saaksid teha t├дpseid ja informeeritud ennustusi ning otsuseid inimeste kohta. +AI s├╝steemid peaksid olema ohutud ja austama inimeste privaatsust. Inimestel on v├дiksem usaldus s├╝steemidesse, mis panevad ohtu nende privaatsuse, info v├╡i elu. Masin├╡ppemudelite koolitamisel s├╡ltume andmetest, et saavutada parimad tulemused. Selle juures tuleb arvestada andmete p├дritolu ja terviklikkust. N├дiteks, kas andmed esitas kasutaja v├╡i olid need avalikult k├дttesaadavad? J├дrgmiseks on oluline arendada AI s├╝steeme, mis kaitsevad konfidentsiaalset infot ja taluvad r├╝nnakuid. AI laiemaks levikuks muutub privaatsuse kaitse ja olulise isiku- ning ├дrilise info turvalisus ├╝ha kriitilisemaks ja keerulisemaks. Privaatsuse ja andmeturbe probleemid vajavad AI puhul eriti head t├дhelepanu, sest ligip├д├дs andmetele on AI s├╝steemide jaoks h├дdavajalik t├дpsete ja teadlike prognooside ning otsuste tegemiseks. -> [ЁЯОе Kl├╡psake siia, et vaadata videot: turvalisus tehisintellektis](https://www.microsoft.com/videoplayer/embed/RE4voJF) +> [ЁЯОе Kl├╡psake siia video vaatamiseks: turvalisus tehisintellektis](https://www.microsoft.com/videoplayer/embed/RE4voJF) -- T├╢├╢stus on teinud privaatsuse ja turvalisuse valdkonnas m├дrkimisv├д├дrseid edusamme, mida on oluliselt edendanud sellised regulatsioonid nagu GDPR (├╝ldine andmekaitse m├д├дrus). -- Kuid tehisintellekti s├╝steemide puhul peame tunnistama pinget, mis tekib vajadusest koguda rohkem isikuandmeid, et muuta s├╝steemid isiklikumaks ja t├╡husamaks тАУ ja privaatsuse s├дilitamise vahel. -- Nagu internetiga ├╝hendatud arvutite s├╝nni puhul, n├дeme ka tehisintellektiga seotud turvalisusk├╝simuste suurt kasvu. -- Samal ajal on tehisintellekti kasutatud turvalisuse parandamiseks. N├дiteks enamik kaasaegseid viiruset├╡rje skannereid p├╡hineb tehisintellekti heuristikal. -- Peame tagama, et meie andmeteaduse protsessid sobituksid harmooniliselt uusimate privaatsuse ja turvalisuse praktikatega. +- T├╢├╢stusena oleme saavutanud m├дrkimisv├д├дrseid edusamme privaatsuse ja turvalisuse valdkonnas, mida on oluliselt toetanud sellised regulatsioonid nagu GDPR (├╝ldine andmekaitse m├д├дrus). +- Kuid tehisintellekti s├╝steemides peame tunnistama pingeid, mis on andmekoguse suurenemise vajaduse ja privaatsuse vahel, et muuta s├╝steeme isikup├дrasemaks ja efektiivsemaks. +- Nagu interneti ja ├╝hendatud arvutite s├╝nniga, on meil ka AI-ga seotud turvalisusega seotud probleemide arv m├дrkimisv├д├дrselt kasvanud. +- Samal ajal on AI-d kasutatud ka turvalisuse parandamiseks. N├дiteks on enamik t├дnap├дeva viiruset├╡rjetarkvara v├╡imsad AI heuristikale toetuvad skannerid. +- Peame tagama, et meie andmeteaduse protsessid sobituksid harmooniliselt uusimate privaatsus- ja turvatavadega. -### L├дbipaistvus -Tehisintellekti s├╝steemid peaksid olema arusaadavad. L├дbipaistvuse oluline osa on tehisintellekti s├╝steemide ja nende komponentide k├дitumise selgitamine. Tehisintellekti s├╝steemide m├╡istmise parandamine n├╡uab, et sidusr├╝hmad m├╡istaksid, kuidas ja miks need toimivad, et nad saaksid tuvastada v├╡imalikke j├╡udlusprobleeme, ohutus- ja privaatsusprobleeme, eelarvamusi, v├дlistavaid tavasid v├╡i soovimatuid tulemusi. Usume ka, et need, kes kasutavad tehisintellekti s├╝steeme, peaksid olema ausad ja avameelsed, kui, miks ja kuidas nad otsustavad neid rakendada. Samuti peaksid nad selgitama kasutatavate s├╝steemide piiranguid. N├дiteks kui pank kasutab tehisintellekti s├╝steemi, et toetada tarbijate laenuotsuseid, on oluline uurida tulemusi ja m├╡ista, millised andmed m├╡jutavad s├╝steemi soovitusi. Valitsused hakkavad tehisintellekti t├╢├╢stusharudes reguleerima, seega peavad andmeteadlased ja organisatsioonid selgitama, kas tehisintellekti s├╝steem vastab regulatiivsetele n├╡uetele, eriti kui esineb soovimatu tulemus. +### L├дbipaistvus +AI s├╝steemid peaksid olema arusaadavad. L├дbipaistvuse oluline osa on tehisintellekti s├╝steemide ja nende komponentide k├дitumise selgitamine. AI s├╝steemide parema m├╡istmise tagamiseks peavad sidusr├╝hmad m├╡istma, kuidas ja miks need t├╢├╢tavad, et tuvastada v├╡imalikke j├╡udlusprobleeme, ohutus- ja privaatsusk├╝simusi, eelarvamusi, v├дlistavaid praktikaid v├╡i soovimatuid tulemusi. Usume ka, et need, kes AI s├╝steeme kasutavad, peaksid ausalt ja avameelselt selgitama, millal, miks ja kuidas nad otsustavad neid rakendada. Samuti piiranguid nende s├╝steemide suhtes, mida nad kasutavad. N├дiteks kui pank kasutab tehisintellekti s├╝steemi tarbijalaenude otsuste toetamiseks, on oluline anal├╝├╝sida tulemusi ja m├╡ista, millised andmed m├╡jutavad s├╝steemi soovitusi. Valitsused hakkavad AI-d erinevates valdkondades reguleerima, seega peavad andmeteadlased ja organisatsioonid selgitama, kas tehisintellekti s├╝steem vastab regulatiivsetele n├╡uetele, eriti kui toimub soovimatu tulemus. -> [ЁЯОе Kl├╡psake siia, et vaadata videot: l├дbipaistvus tehisintellektis](https://www.microsoft.com/videoplayer/embed/RE4voJF) +> [ЁЯОе Kl├╡psake siia video vaatamiseks: l├дbipaistvus tehisintellektis](https://www.microsoft.com/videoplayer/embed/RE4voJF) -- Kuna tehisintellekti s├╝steemid on nii keerulised, on raske m├╡ista, kuidas need t├╢├╢tavad ja tulemusi t├╡lgendada. -- See arusaamise puudumine m├╡jutab nende s├╝steemide haldamist, rakendamist ja dokumenteerimist. -- Veelgi olulisem on see, et see arusaamise puudumine m├╡jutab otsuseid, mis tehakse nende s├╝steemide toodetud tulemuste p├╡hjal. +- Kuna AI s├╝steemid on nii keerulised, on raske aru saada, kuidas need t├╢├╢tavad ja tulemusi t├╡lgendada. +- See arusaamatus m├╡jutab seda, kuidas neid s├╝steeme haldatakse, rakendatakse ja dokumenteeritakse. +- Veelgi olulisem on see, et arusaamatus m├╡jutab otsuseid, mis tehakse nendes├╝steemides toodetud tulemuste p├╡hjal. ### Vastutus + +Tehisintellekti s├╝steeme kujundavad ja juurutavad inimesed peavad olema vastutavad oma s├╝steemide toimimise eest. Vastutuse vajadus on eriti oluline tundlike tehnoloogiate, n├дiteks n├дotuvastuse puhul. Viimasel ajal on kasvanud n├╡udlus n├дotuvastustehnoloogia j├дrele, eriti ├╡iguskaitseorganisatsioonide poolt, kes n├дevad tehnoloogias potentsiaali n├дiteks kadunud laste leidmisel. Kuid neid tehnoloogiaid v├╡iks valitsus kasutada oma kodanike p├╡hivabaduste ohustamiseks, n├дiteks v├╡imaldades konkreetsete isikute pidevat j├дlgimist. Seega peavad andmeteadlased ja organisatsioonid olema vastutavad selle eest, kuidas nende AI s├╝steemi m├╡ju m├╡jutab ├╝ksikisikuid v├╡i ├╝hiskonda. -Inimesed, kes kavandavad ja rakendavad tehisintellekti s├╝steeme, peavad vastutama selle eest, kuidas nende s├╝steemid toimivad. Vastutuse vajadus on eriti oluline tundlike tehnoloogiate, nagu n├дotuvastus, puhul. Viimasel ajal on n├дotuvastustehnoloogia j├дrele olnud kasvav n├╡udlus, eriti ├╡iguskaitseorganisatsioonide poolt, kes n├дevad tehnoloogia potentsiaali n├дiteks kadunud laste leidmisel. Kuid need tehnoloogiad v├╡ivad valitsuse poolt potentsiaalselt ohustada kodanike p├╡hi├╡igusi, v├╡imaldades n├дiteks konkreetsete isikute pidevat j├дlgimist. Seet├╡ttu peavad andmeteadlased ja organisatsioonid vastutama selle eest, kuidas nende tehisintellekti s├╝steem m├╡jutab ├╝ksikisikuid v├╡i ├╝hiskonda. +[![Juhtiv tehisintellekti teadlane hoiatab n├дotuvastuse massilise j├дrelvalve eest](../../../../translated_images/et/accountability.41d8c0f4b85b6231.webp)](https://www.youtube.com/watch?v=Wldt8P5V6D0 "Microsofti l├дhenemine vastutustundlikule AI-le") -[![Juhtiv tehisintellekti teadlane hoiatab massilise j├дlgimise eest n├дotuvastuse kaudu](../../../../translated_images/et/accountability.41d8c0f4b85b6231.webp)](https://www.youtube.com/watch?v=Wldt8P5V6D0 "Microsofti l├дhenemine vastutustundlikule tehisintellektile") +> ЁЯОе Kl├╡psake ├╝laloleval pildil video vaatamiseks: hoiatused n├дotuvastuse massilise j├дrelvalve kohta -> ЁЯОе Kl├╡psake ├╝laloleval pildil, et vaadata videot: Hoiatused massilise j├дlgimise eest n├дotuvastuse kaudu +L├╡ppkokkuv├╡ttes on ├╝ks suurimaid k├╝simusi meie p├╡lvkonnale, kes toob AI esmakordselt ├╝hiskonda, kuidas tagada, et arvutid j├д├дvad inimeste suhtes vastutavaks ning kuidas tagada, et arvuteid kujundavad inimesed j├д├дvad vastutavaks k├╡igi teiste ees. -L├╡ppkokkuv├╡ttes on ├╝ks suurimaid k├╝simusi meie p├╡lvkonnale, kui esimesele p├╡lvkonnale, kes toob tehisintellekti ├╝hiskonda, kuidas tagada, et arvutid j├д├дksid inimestele vastutavaks ja kuidas tagada, et arvutite disainerid j├д├дksid vastutavaks k├╡igi teiste ees. +## M├╡juhinnang -## M├╡ju hindamine +Enne masin├╡ppemudeli koolitamist on oluline l├дbi viia m├╡juhinnang, et m├╡ista AI s├╝steemi eesm├дrki; milline on kavandatud kasutus; kus see juurutatakse; ja kes s├╝steemiga suhtleb. Need on abiks s├╝steemi hindajatele v├╡i testijatele, et teada, milliseid tegureid tuleb riskide ja oodatavate tagaj├дrgede tuvastamisel arvestada. -Enne masin├╡ppe mudeli treenimist on oluline l├дbi viia m├╡ju hindamine, et m├╡ista tehisintellekti s├╝steemi eesm├дrki; milline on kavandatud kasutus; kus seda rakendatakse; ja kes s├╝steemiga suhtleb. Need on kasulikud hindajatele v├╡i testijatele, et teada saada, milliseid tegureid arvestada v├╡imalike riskide ja oodatavate tagaj├дrgede tuvastamisel. +M├╡juhinnangu l├дbiviimisel keskendutakse j├дrgmistele valdkondadele: -M├╡ju hindamise fookusvaldkonnad: +* **Negatiivne m├╡ju ├╝ksikisikutele**. Oluline on olla teadlik piirangutest v├╡i n├╡uetest, toetust mittesaavast kasutusest v├╡i teadaolevatest piirangutest, mis takistavad s├╝steemi j├╡udlust, et tagada s├╝steemi ohutu kasutamine. +* **Andmen├╡uded**. M├╡istmine, kuidas ja kus s├╝steem andmeid kasutab, v├╡imaldab hindajatel uurida, milliseid andmen├╡udeid tuleks arvesse v├╡tta (nt GDPR v├╡i HIPAA andmekaitsen├╡uded). Kontrollige ka, kas andmete allikas ja kogus on piisavad mudeli koolitamiseks. +* **M├╡jude kokkuv├╡te**. Koostage v├╡imalikest kahjudest nimekiri, mis v├╡ivad s├╝steemi kasutusest tekkida. L├дbi masin├╡ppe kogu eluts├╝kli vaadake ├╝le, kas tuvastatud probleemid on leevendatud v├╡i lahendatud. +* **Rakendatavad eesm├дrgid** k├╡igi kuue p├╡hialuse jaoks. Hinnake, kas iga p├╡him├╡tte eesm├дrgid on t├дidetud ja kas esinevad l├╝ngad. -* **Kahjulik m├╡ju ├╝ksikisikutele**. Oluline on olla teadlik piirangutest v├╡i n├╡uetest, mittetoetatud kasutusest v├╡i teadaolevatest piirangutest, mis takistavad s├╝steemi toimimist, et tagada, et s├╝steemi ei kasutata viisil, mis v├╡iks ├╝ksikisikutele kahju tekitada. -* **Andmete n├╡uded**. S├╝steemi andmekasutuse m├╡istmine v├╡imaldab hindajatel uurida andmen├╡udeid, mida tuleb arvesse v├╡tta (nt GDPR v├╡i HIPAA andmereeglid). Lisaks tuleb uurida, kas andmete allikas v├╡i kogus on treenimiseks piisav. -* **M├╡ju kokkuv├╡te**. Koostage nimekiri v├╡imalikest kahjudest, mis v├╡ivad s├╝steemi kasutamisest tuleneda. Masin├╡ppe eluts├╝kli jooksul vaadake ├╝le, kas tuvastatud probleemid on leevendatud v├╡i lahendatud. -* **Rakendatavad eesm├дrgid** kuue p├╡hiv├д├дrtuse jaoks. Hinnake, kas iga p├╡him├╡tte eesm├дrgid on t├дidetud ja kas on mingeid puuduj├д├дke. -## Vastutustundliku tehisintellektiga silumine +## Silumistegevused vastutustundliku AI-ga -Sarnaselt tarkvararakenduse silumisele on tehisintellekti s├╝steemi silumine vajalik protsess s├╝steemi probleemide tuvastamiseks ja lahendamiseks. On palju tegureid, mis v├╡ivad p├╡hjustada mudeli ootustele mittevastavat v├╡i vastutustundetut toimimist. Enamik traditsioonilisi mudeli j├╡udluse m├╡├╡dikuid on kvantitatiivsed koondandmed mudeli j├╡udluse kohta, mis ei ole piisavad, et anal├╝├╝sida, kuidas mudel rikub vastutustundliku tehisintellekti p├╡him├╡tteid. Lisaks on masin├╡ppe mudel must kast, mis teeb selle tulemuste p├╡hjuseid raskesti m├╡istetavaks v├╡i selgitab eksimusi. Hiljem selles kursuses ├╡pime kasutama vastutustundliku tehisintellekti juhtpaneeli, et aidata tehisintellekti s├╝steeme siluda. Juhtpaneel pakub terviklikku t├╢├╢riista andmeteadlastele ja tehisintellekti arendajatele, et teha: +Sarnaselt tarkvararakenduse silumisele on AI s├╝steemi silumine vajalik protsess s├╝steemi vigade tuvastamiseks ja lahendamiseks. Paljud tegurid v├╡ivad m├╡jutada mudeli ootusp├дrast ja vastutustundlikku toimimist. Enamik traditsioonilisi mudelij├╡udluse m├╡├╡dikuid on mudeli tulemuslikkuse kvantitatiivsed agregaadid, mis ei piisa selleks, et anal├╝├╝sida, kuidas mudel rikub vastutustundliku AI p├╡him├╡tteid. Lisaks on masin├╡ppemudel must kast, mis teeb keeruliseks selle v├дljundi p├╡hjendamise v├╡i vea tekke selgitamise. Selle kursuse edenedes ├╡pime kasutama Vastutustundliku AI juhtpaneeli AI s├╝steemide silumiseks. Juhtpaneel pakub terviklikku t├╢├╢riista andmeteadlastele ja arendajatele, et teha j├дrgmist: + +* **Vigade anal├╝├╝s**. Mudeli vea jaotuse tuvastamiseks, mis v├╡ib m├╡jutada s├╝steemi ├╡iglust v├╡i usaldusv├д├дrsust. +* **Mudeli ├╝levaade**. Avastada, kus mudeli j├╡udluses esineb erinevusi andmekogumite vahel. +* **Andmete anal├╝├╝s**. Andmete jaotuse m├╡istmiseks ja v├╡imaliku kallutatuse tuvastamiseks, mis v├╡ib p├╡hjustada ├╡iglus-, kaasavuse ja usaldusv├д├дrsuse probleeme. +* **Mudeli t├╡lgendatavus**. M├╡ista, mis m├╡jutab v├╡i suunab mudeli prognoose. See aitab selgitada mudeli k├дitumist, mis on oluline l├дbipaistvuse ja vastutuse saavutamiseks. -* **Vigade anal├╝├╝s**. Tuvastada mudeli veajaotust, mis v├╡ib m├╡jutada s├╝steemi ├╡iglust v├╡i usaldusv├д├дrsust. -* **Mudeli ├╝levaade**. Avastada, kus mudeli j├╡udluses esineb erinevusi andmekoortide vahel. -* **Andmete anal├╝├╝s -## ├Ьlevaade ja iseseisev ├╡ppimine -Selles tunnis ├╡ppisite masin├╡ppe ├╡iglus- ja eba├╡igluskontseptsioonide p├╡hit├╡desid. +## ЁЯЪА V├дljakutse + +Kahjude ennetamiseks peaksime: + +- omama mitmekesist tausta ja vaatenurki s├╝steemide loomisel t├╢├╢tavate inimeste seas +- investeerima andmestikesse, mis peegeldavad meie ├╝hiskonna mitmekesisust +- arendama paremaid meetodeid kogu masin├╡ppe eluts├╝kli jooksul, et avastada ja parandada vastutustundlikku AI-d esinevaid probleeme + +M├╡elge reaalse elu olukordadele, kus mudeli usaldusv├д├дrsus on ehituses ja kasutuses ilmne. Mida muud tuleks kaaluda? + +## [J├дrgneva loengu viktoriin](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) + +## ├Ьlevaade ja iseseisev ├╡ppimine + -Vaadake seda t├╢├╢tuba, et teemadesse s├╝veneda: +Selles ├╡ppet├╝kis olete ├╡ppinud m├╡ningaid masin├╡ppe ├╡iglust ja eba├╡iglust k├дsitlevate m├╡istete p├╡hialuseid. + +Vaadake seda t├╢├╢tuba, et teemadesse p├╡hjalikumalt s├╝veneda: -- Vastutustundliku tehisintellekti poole p├╝├╝dlemine: P├╡him├╡tete rakendamine praktikas, autorid Besmira Nushi, Mehrnoosh Sameki ja Amit Sharma +- Vastutustundliku tehisintellekti poole: p├╡him├╡tete rakendamine praktikas, esinejad Besmira Nushi, Mehrnoosh Sameki ja Amit Sharma -[![Vastutustundliku tehisintellekti t├╢├╢riistakast: avatud l├дhtekoodiga raamistik vastutustundliku tehisintellekti loomiseks](https://img.youtube.com/vi/tGgJCrA-MZU/0.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=tGgJCrA-MZU "RAI Toolbox: Avatud l├дhtekoodiga raamistik vastutustundliku tehisintellekti loomiseks") +[![Vastutustundliku tehisintellekti t├╢├╢riistakomplekt: avatud l├дhtekoodiga raamistik vastutustundliku tehisintellekti loomiseks](https://img.youtube.com/vi/tGgJCrA-MZU/0.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=tGgJCrA-MZU "RAI Toolbox: An open-source framework for building responsible AI") -> ЁЯОе Kl├╡psake ├╝laloleval pildil, et vaadata videot: RAI Toolbox: Avatud l├дhtekoodiga raamistik vastutustundliku tehisintellekti loomiseks, autorid Besmira Nushi, Mehrnoosh Sameki ja Amit Sharma +> ЁЯОе Kl├╡psake ├╝laloleval pildil video vaatamiseks: Vastutustundliku tehisintellekti t├╢├╢riistakomplekt, esitavad Besmira Nushi, Mehrnoosh Sameki ja Amit Sharma -Lugege ka: +Samuti lugege: -- Microsofti RAI ressursikeskus: [Vastutustundliku tehisintellekti ressursid тАУ Microsoft AI](https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai-resources?activetab=pivot1%3aprimaryr4) +- Microsofti vastutustundliku tehisintellekti ressursside keskpunkt: [Responsible AI Resources тАУ Microsoft AI](https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai-resources?activetab=pivot1%3aprimaryr4) -- Microsofti FATE uurimisr├╝hm: [FATE: ├Хiglus, vastutus, l├дbipaistvus ja eetika tehisintellektis - Microsoft Research](https://www.microsoft.com/research/theme/fate/) +- Microsofti FATE uurimisr├╝hm: [FATE: ├╡iglus, vastutus, l├дbipaistvus ja eetika tehisintellektis - Microsoft Research](https://www.microsoft.com/research/theme/fate/) -RAI t├╢├╢riistakast: +RAI Toolbox: -- [Vastutustundliku tehisintellekti t├╢├╢riistakasti GitHubi hoidla](https://github.com/microsoft/responsible-ai-toolbox) +- [Vastutustundliku tehisintellekti t├╢├╢riistakomplekti GitHub reposiit](https://github.com/microsoft/responsible-ai-toolbox) -Lugege Azure Machine Learningu t├╢├╢riistade kohta, mis aitavad tagada ├╡iglust: +Lugege Azure Machine Learning vahendite kohta, mis aitavad tagada ├╡igluse: -- [Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-fairness-ml?WT.mc_id=academic-77952-leestott) +- [Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-fairness-ml?WT.mc_id=academic-77952-leestott) ## ├Ьlesanne -[Uurige RAI t├╢├╢riistakasti](assignment.md) +[Uurige RAI Toolboxi](assignment.md) --- -**Vastutusest loobumine**: -See dokument on t├╡lgitud AI t├╡lketeenuse [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) abil. Kuigi p├╝├╝ame tagada t├дpsust, palume arvestada, et automaatsed t├╡lked v├╡ivad sisaldada vigu v├╡i ebat├дpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitame kasutada professionaalset inimt├╡lget. Me ei vastuta arusaamatuste v├╡i valesti t├╡lgenduste eest, mis v├╡ivad tuleneda selle t├╡lke kasutamisest. \ No newline at end of file + +**Lahti├╝tlus**: +See dokument on t├╡lgitud kasutades AI t├╡lketeenust [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Kuigi me p├╝├╝dleme t├дpsuse poole, palun pange t├дhele, et automatiseeritud t├╡lgetes v├╡ib esineda vigu v├╡i ebat├дpsusi. Originaaldokument selle emakeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimt├╡lget. Me ei vastuta selle t├╡lkega seotud eksimustest v├╡i valesti m├╡istmistest. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/et/2-Regression/1-Tools/README.md b/translations/et/2-Regression/1-Tools/README.md index 15e7a0bb9..e3776770e 100644 --- a/translations/et/2-Regression/1-Tools/README.md +++ b/translations/et/2-Regression/1-Tools/README.md @@ -1,120 +1,121 @@ -# Alusta Pythoni ja Scikit-learniga regressioonimudelite jaoks +# Alustamine Pythoniga ja Scikit-learn regressioonimudelite jaoks -![Regressioonide kokkuv├╡te visuaalses m├дrkmes](../../../../translated_images/et/ml-regression.4e4f70e3b3ed446e.webp) +![Regressioonide kokkuv├╡te visandina](../../../../translated_images/et/ml-regression.4e4f70e3b3ed446e.webp) -> Visuaalne m├дrge: [Tomomi Imura](https://www.twitter.com/girlie_mac) +> Visand, autor [Tomomi Imura](https://www.twitter.com/girlie_mac) -## [Eelloengu viktoriin](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) +## [Eeloengu viktoriin](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) -> ### [See ├╡ppetund on saadaval ka R-is!](../../../../2-Regression/1-Tools/solution/R/lesson_1.html) +> ### [See ├╡ppetund on saadaval ka R keeles!](../../../../2-Regression/1-Tools/solution/R/lesson_1.html) ## Sissejuhatus -Nendes neljas ├╡ppetunnis ├╡pid, kuidas luua regressioonimudeleid. Arutame peagi, milleks need vajalikud on. Enne alustamist veendu, et sul on ├╡iged t├╢├╢riistad paigas! +Nendes neljas ├╡ppet├╝kis ├╡pid, kuidas ehitada regressioonimudeleid. Peagi r├д├дgime, milleks neid kasutatakse. Kuid enne kui midagi teed, veendu, et sul oleksid ├╡iged t├╢├╢riistad valmis protsessi alustamiseks! -Selles ├╡ppetunnis ├╡pid: +Selles ├╡ppet├╝kis ├╡pid, kuidas: -- Kuidas seadistada oma arvuti kohalike masin├╡ppe ├╝lesannete jaoks. -- Kuidas t├╢├╢tada Jupyteri m├дrkmikega. -- Kuidas kasutada Scikit-learni, sealhulgas selle paigaldamist. -- Kuidas uurida lineaarset regressiooni praktilise harjutuse kaudu. +- Konfigureerida oma arvutit kohalike masin├╡ppe ├╝lesannete jaoks. +- T├╢├╢tada Jupyter Notebookidega. +- Kasutada Scikit-learn'i, sealhulgas paigaldamist. +- Uurida lineaarset regressiooni praktilise ├╝lesande kaudu. ## Paigaldused ja seadistused -[![ML algajatele - Seadista oma t├╢├╢riistad masin├╡ppemudelite loomiseks](https://img.youtube.com/vi/-DfeD2k2Kj0/0.jpg)](https://youtu.be/-DfeD2k2Kj0 "ML algajatele - Seadista oma t├╢├╢riistad masin├╡ppemudelite loomiseks") +[![Masin├╡pe algajatele - Seadista oma t├╢├╢riistad masin├╡ppemudelite ehitamiseks](https://img.youtube.com/vi/-DfeD2k2Kj0/0.jpg)](https://youtu.be/-DfeD2k2Kj0 "Masin├╡pe algajatele - Seadista oma t├╢├╢riistad masin├╡ppemudelite ehitamiseks") -> ЁЯОе Kl├╡psa ├╝laloleval pildil, et vaadata l├╝hikest videot arvuti seadistamisest ML jaoks. +> ЁЯОе Kl├╡psa ├╝lalolevale pildile l├╝hikese video jaoks, mis n├дitab arvuti seadistamist masin├╡ppe jaoks. -1. **Paigalda Python**. Veendu, et [Python](https://www.python.org/downloads/) on sinu arvutisse paigaldatud. Pythonit kasutatakse paljude andmeteaduse ja masin├╡ppe ├╝lesannete jaoks. Enamik arvutis├╝steeme sisaldab juba Pythonit. Kasulikud [Python Coding Packs](https://code.visualstudio.com/learn/educators/installers?WT.mc_id=academic-77952-leestott) v├╡ivad samuti seadistamist lihtsustada. +1. **Paigalda Python**. Veendu, et arvutisse on paigaldatud [Python](https://www.python.org/downloads/). Pythoni kasutatakse paljudes andmeteaduse ja masin├╡ppe ├╝lesannetes. Enamik arvutis├╝steeme sisaldab Pythonit juba vaikimisi. Lisaks on saadaval kasulikud [Python Coding Packs](https://code.visualstudio.com/learn/educators/installers?WT.mc_id=academic-77952-leestott), mis lihtsustavad seadistamist m├╡ne kasutaja jaoks. - M├╡ned Python kasutusviisid n├╡uavad ├╝hte versiooni tarkvarast, samas kui teised vajavad teist versiooni. Seet├╡ttu on kasulik t├╢├╢tada [virtuaalses keskkonnas](https://docs.python.org/3/library/venv.html). + M├╡ningad Pythoni kasutusviisid n├╡uavad ├╝hte tarkvaraversiooni, teised teist. Seet├╡ttu on kasulik t├╢├╢tada [virtuaalses keskkonnas](https://docs.python.org/3/library/venv.html). -2. **Paigalda Visual Studio Code**. Veendu, et Visual Studio Code on sinu arvutisse paigaldatud. J├дrgi neid juhiseid, et [paigaldada Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/) p├╡hilise paigalduse jaoks. Selles kursuses kasutad Pythonit Visual Studio Code'is, seega v├╡ib olla kasulik tutvuda, kuidas [Visual Studio Code'i seadistada](https://docs.microsoft.com/learn/modules/python-install-vscode?WT.mc_id=academic-77952-leestott) Python arenduseks. +2. **Paigalda Visual Studio Code**. Veendu, et Visual Studio Code on sinu arvutis paigaldatud. J├дrgi juhiseid visual studio koodi [paigaldamiseks](https://code.visualstudio.com/). Selles kursuses kasutad Pythoni Visual Studio Codes, nii et v├╡ib olla kasulik v├дrskendada teadmisi, kuidas [Visual Studio Code'i seadistada Python arenduseks](https://docs.microsoft.com/learn/modules/python-install-vscode?WT.mc_id=academic-77952-leestott). - > Tutvu Pythoniga, l├дbides selle [├╡ppemoodulite kogumiku](https://docs.microsoft.com/users/jenlooper-2911/collections/mp1pagggd5qrq7?WT.mc_id=academic-77952-leestott) + > Tutvu Pythoniga l├дhemalt, l├дbides selle kogumi [├Хpi moodulid](https://docs.microsoft.com/users/jenlooper-2911/collections/mp1pagggd5qrq7?WT.mc_id=academic-77952-leestott) > - > [![Seadista Python Visual Studio Code'iga](https://img.youtube.com/vi/yyQM70vi7V8/0.jpg)](https://youtu.be/yyQM70vi7V8 "Seadista Python Visual Studio Code'iga") + > [![Seadista Python Visual Studio CodeтАЩiga](https://img.youtube.com/vi/yyQM70vi7V8/0.jpg)](https://youtu.be/yyQM70vi7V8 "Seadista Python Visual Studio CodeтАЩiga") > - > ЁЯОе Kl├╡psa ├╝laloleval pildil, et vaadata videot: Python kasutamine VS Code'is. + > ЁЯОе Kl├╡psa ├╝lalolevale pildile video vaatamiseks: Pythoni kasutamine VS CodeтАЩis. -3. **Paigalda Scikit-learn**, j├дrgides [neid juhiseid](https://scikit-learn.org/stable/install.html). Kuna pead kasutama Python 3, on soovitatav kasutada virtuaalset keskkonda. Kui paigaldad seda teeki M1 Macile, on ├╝laltoodud lehel spetsiaalsed juhised. +3. **Paigalda Scikit-learn** j├дrgides [selleid juhiseid](https://scikit-learn.org/stable/install.html). Kuna vajad Python 3 kasutamist, on soovitatav kasutada virtuaalkeskkonda. Kui paigaldate seda teeki M1 Mac s├╝steemile, on ├╝lalkirjeldatud lingil erijuhised. -4. **Paigalda Jupyter Notebook**. Pead [paigaldama Jupyter paketi](https://pypi.org/project/jupyter/). +1. **Paigalda Jupyter Notebook**. Pead paigaldama [Jupyter paketi](https://pypi.org/project/jupyter/). -## Sinu ML arenduskeskkond +## Sinu masin├╡ppe arenduskeskkond -Sa hakkad kasutama **m├дrkmikke**, et arendada oma Python koodi ja luua masin├╡ppemudeleid. Seda t├╝├╝pi fail on andmeteadlaste seas levinud t├╢├╢riist ja neid saab tuvastada nende laiendi `.ipynb` j├дrgi. +Kasutad **notebooke**, et arendada oma Pythoni koodi ja luua masin├╡ppemudeleid. See failit├╝├╝p on andmeteadlaste seas populaarne, neid saab tuvastada faililaiendi `.ipynb` j├дrgi. -M├дrkmikud on interaktiivne keskkond, mis v├╡imaldab arendajal nii koodi kirjutada kui ka m├дrkmeid lisada ja dokumentatsiooni koostada, mis on eksperimentaalsete v├╡i uurimuslike projektide jaoks v├дga kasulik. +Notebookid on interaktiivne keskkond, mis v├╡imaldab arendajal nii koodi kirjutada kui m├дrkmeid lisada ning dokumentatsiooni kirjutada. See on eriti kasulik eksperimenteerimise v├╡i uurimusprojektide korral. -[![ML algajatele - Seadista Jupyter m├дrkmikud regressioonimudelite loomiseks](https://img.youtube.com/vi/7E-jC8FLA2E/0.jpg)](https://youtu.be/7E-jC8FLA2E "ML algajatele - Seadista Jupyter m├дrkmikud regressioonimudelite loomiseks") +[![Masin├╡pe algajatele - Seadista Jupyter Notebookid regressioonimudelite ehituse alustamiseks](https://img.youtube.com/vi/7E-jC8FLA2E/0.jpg)](https://youtu.be/7E-jC8FLA2E "Masin├╡pe algajatele - Seadista Jupyter Notebookid regressioonimudelite ehituse alustamiseks") -> ЁЯОе Kl├╡psa ├╝laloleval pildil, et vaadata l├╝hikest videot selle harjutuse l├дbiviimisest. +> ЁЯОе Kl├╡psa ├╝lalolevale pildile l├╝hikese video jaoks, mis selgitab viisi. -### Harjutus - t├╢├╢ m├дrkmikuga +### Harjutus - t├╢├╢tamine notebookiga Selles kaustas leiad faili _notebook.ipynb_. -1. Ava _notebook.ipynb_ Visual Studio Code'is. +1. Ava _notebook.ipynb_ Visual Studio Codes. - Jupyter server k├дivitub koos Python 3+ versiooniga. M├дrkmikus leiad alasid, mida saab `k├дivitada`, koodil├╡ike. Koodil├╡iku saab k├дivitada, valides ikooni, mis n├дeb v├дlja nagu m├дngimise nupp. + J├дrgnevalt k├дivitub Jupyteri server koos Python 3+ keskkonnaga. Notebookis on kohti, mida saab `run` k├дivitada, need on koodil├╡igud. Koodibloki k├дivitamiseks vali ikoon, mis n├дeb v├дlja nagu esitamisnupp. -2. Vali `md` ikoon ja lisa veidi markdowni ning j├дrgmine tekst **# Tere tulemast oma m├дrkmikku**. +1. Vali `md` ikoon ja lisa natuke markdowni tekstina: **# Welcome to your notebook**. - J├дrgmisena lisa veidi Python koodi. + Seej├дrel lisa natuke Pythoni koodi. -3. Kirjuta **print('hello notebook')** koodil├╡iku. -4. Vali nool, et koodi k├дivitada. +1. Kirjuta koodiblokki **print('hello notebook')**. +1. Vali nool, et koodi k├дivitada. - N├дed j├дrgmist v├дljundit: + Sa peaksid n├дgema v├дljatr├╝kki: ```output hello notebook ``` -![VS Code avatud m├дrkmikuga](../../../../translated_images/et/notebook.4a3ee31f396b8832.webp) +![VS Code koos avatuna oleva notebookiga](../../../../translated_images/et/notebook.4a3ee31f396b8832.webp) -Sa saad oma koodi vaheldumisi kommentaaridega t├дiendada, et m├дrkmikku ise dokumenteerida. +Sa v├╡id oma koodi lisada kommentaare, et notebook iseenesest dokumenteeriks seda. -тЬЕ M├╡tle hetkeks, kui erinev on veebiarendaja t├╢├╢keskkond v├╡rreldes andmeteadlase omaga. +тЬЕ M├╡tle korraks, kui erinev on veebiarendaja t├╢├╢keskkond v├╡rreldes andmeteadlase omaga. ## Scikit-learniga alustamine -N├╝├╝d, kui Python on sinu kohalikus keskkonnas seadistatud ja oled Jupyter m├дrkmikega mugav, on aeg saada sama mugavaks Scikit-learniga (h├д├дlda `sci` nagu `science`). Scikit-learn pakub [ulatuslikku API-d](https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#api-ref), mis aitab sul ML ├╝lesandeid t├дita. +N├╝├╝d, kui Python on sinu lokaalses keskkonnas seadistatud ja sa oled Jupyter Notebookidega harjunud, tutvume ka Scikit-learniga (h├д├дldus 'sci' nagu 'science'). Scikit-learn pakub [ulatuslikku API-t](https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#api-ref), mis aitab sul masin├╡ppe ├╝lesandeid teha. -Nende [veebisaidi](https://scikit-learn.org/stable/getting_started.html) j├дrgi on "Scikit-learn avatud l├дhtekoodiga masin├╡ppe teek, mis toetab juhendatud ja juhendamata ├╡ppimist. See pakub ka mitmesuguseid t├╢├╢riistu mudelite sobitamiseks, andmete eelt├╢├╢tluseks, mudelite valikuks ja hindamiseks ning palju muid kasulikke funktsioone." +Nende [veebilehe](https://scikit-learn.org/stable/getting_started.html) kohaselt: "Scikit-learn on avatud l├дhtekoodiga masin├╡ppe teek, mis toetab juhendatud ja juhendamata ├╡ppimist. See pakub ka erinevaid t├╢├╢riistu mudelite sobitamiseks, andmete ettevalmistamiseks, mudeli valikuks ja hindamiseks ning palju muud." -Selles kursuses kasutad Scikit-learni ja teisi t├╢├╢riistu, et luua masin├╡ppemudeleid, mis t├дidavad nn "traditsioonilise masin├╡ppe" ├╝lesandeid. Oleme teadlikult v├дltinud n├дrviv├╡rke ja s├╝va├╡pet, kuna need on paremini kaetud meie tulevases "AI algajatele" ├╡ppekavas. +Selles kursuses kasutad Scikit-learn'i ja teisi t├╢├╢riistu tavap├дraste masin├╡ppe mudelite ehitamiseks. Oleme teadlikult v├дltinud n├дrviv├╡rke ja s├╝va├╡pet, sest need on p├╡hjalikumalt k├дsitletud meie tulevases ├╡ppekavas 'Tehisintellekt algajatele'. -Scikit-learn muudab mudelite loomise ja nende hindamise lihtsaks. See keskendub peamiselt numbriliste andmete kasutamisele ja sisaldab mitmeid valmisandmekogumeid, mida saab kasutada ├╡ppematerjalidena. Samuti sisaldab see eelvalmistatud mudeleid, mida ├╡pilased saavad proovida. Uurime protsessi, kuidas laadida eelpakendatud andmeid ja kasutada sisseehitatud hindajat esimese ML mudeli loomiseks Scikit-learniga, kasutades p├╡hiandmeid. +Scikit-learn teeb mudelite ehitamise ja nende hindamise lihtsalt teostatavaks. See on keskendunud peamiselt numbrilistele andmetele ning sisaldab arenguks mitmeid valmis andmekogumeid ja mudelimalle. Uurimegi k├╡igepealt, kuidas laadida ettevalmistatud andmeid ja kasutada sisse ehitatud hinnangut esimeseks ML mudeliks Scikit-learniga koos lihtsate andmetega. -## Harjutus - sinu esimene Scikit-learn m├дrkmik +## Harjutus - sinu esimene Scikit-learn notebook -> See ├╡petus on inspireeritud [lineaarse regressiooni n├дitest](https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/linear_model/plot_ols.html#sphx-glr-auto-examples-linear-model-plot-ols-py) Scikit-learni veebisaidil. +> Selle juhendi inspiratsiooniks oli Scikit-learn'i veebisaidilt leitav [lineaarse regressiooni n├дide](https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/linear_model/plot_ols.html#sphx-glr-auto-examples-linear-model-plot-ols-py). -[![ML algajatele - Sinu esimene lineaarse regressiooni projekt Pythonis](https://img.youtube.com/vi/2xkXL5EUpS0/0.jpg)](https://youtu.be/2xkXL5EUpS0 "ML algajatele - Sinu esimene lineaarse regressiooni projekt Pythonis") -> ЁЯОе Kl├╡psa ├╝laloleval pildil, et vaadata l├╝hikest videot selle harjutuse l├дbiviimisest. +[![Masin├╡pe algajatele - sinu esimene lineaarse regressiooni projekt Pythonis](https://img.youtube.com/vi/2xkXL5EUpS0/0.jpg)](https://youtu.be/2xkXL5EUpS0 "Masin├╡pe algajatele - sinu esimene lineaarse regressiooni projekt Pythonis") -Failis _notebook.ipynb_, mis on seotud selle ├╡ppetunniga, kustuta k├╡ik lahtrid, vajutades pr├╝gikasti ikooni. +> ЁЯОе Kl├╡psa ├╝lalolevale pildile, et vaadata l├╝hikest videot selle ├╝lesande kohta. -Selles osas t├╢├╢tad v├дikese diabeedi andmekogumiga, mis on Scikit-learnis ├╡ppimise eesm├дrgil sisse ehitatud. Kujuta ette, et tahad testida ravi diabeediga patsientide jaoks. Masin├╡ppemudelid v├╡ivad aidata kindlaks teha, millised patsiendid reageeriksid ravile paremini, tuginedes muutujate kombinatsioonidele. Isegi v├дga lihtne regressioonimudel, kui seda visualiseerida, v├╡ib n├дidata teavet muutujate kohta, mis aitaksid korraldada teoreetilisi kliinilisi katseid. +Failis _notebook.ipynb_, mis k├дib selle ├╡ppet├╝ki juurde, kustuta k├╡ik lahtrid, vajutades 'pr├╝gikasti' ikooni. -тЬЕ Regressioonimeetodeid on palju erinevaid ja millise valid, s├╡ltub k├╝simusest, millele vastust otsid. Kui tahad ennustada t├╡en├дolist pikkust inimesele teatud vanuses, kasutaksid lineaarset regressiooni, kuna otsid **numbrilist v├д├дrtust**. Kui sind huvitab, kas teatud k├╢├╢k peaks olema vegan v├╡i mitte, otsid **kategooria m├д├дramist**, seega kasutaksid logistilist regressiooni. ├Хpid logistilisest regressioonist hiljem rohkem. M├╡tle veidi, milliseid k├╝simusi saad andmetelt k├╝sida ja milline neist meetoditest oleks sobivam. +Selles osas t├╢├╢tad v├дikese diabeediandmestikuga, mis on Scikit-learn'i sisse ehitatud ├╡ppeotstarbel. Kujuta ette, et soovid testida raviviisi diabeetikutele. Masin├╡ppemudelid v├╡ivad aidata otsustada, millised patsiendid reageerivad ravile paremini, tuginedes erinevate muutujate kombineeritud v├д├дrtustele. Isegi v├дga lihtne regressioonimudel v├╡ib visualiseerituna n├дidata infot muutujate kohta, mis aitavad teoreetilisi kliinilisi katseid paremini planeerida. -Alustame ├╝lesandega. +тЬЕ Regressioonimeetodeid on palju ning millist valida, s├╡ltub sellest, mida soovid leida. Kui tahad ennustada inimese t├╡en├дolist pikkust teatud vanuses, kasutad lineaarset regressiooni, sest otsid **numbrilist v├д├дrtust**. Kui tahad teada, kas mingi k├╢├╢gi t├╝├╝p on vegan v├╡i mitte, otsid **kategooria m├д├дratlust**, siis kasutad logistilist regressiooni. Logistilise regressiooni kohta ├╡pid hiljem veel. M├╡tle, milliseid k├╝simusi sa andmetelt k├╝sida v├╡id ja milline meetod oleks sobivam. -### Teekide importimine +Alustame n├╝├╝d selle ├╝lesandega. + +### Impordi teegid Selle ├╝lesande jaoks impordime m├╡ned teegid: -- **matplotlib**. See on kasulik [graafikute t├╢├╢riist](https://matplotlib.org/) ja kasutame seda joondiagrammi loomiseks. +- **matplotlib**. Kasulik [graafikut├╢├╢riist](https://matplotlib.org/), mida kasutame joondiagrammi loomiseks. - **numpy**. [numpy](https://numpy.org/doc/stable/user/whatisnumpy.html) on kasulik teek numbriliste andmete k├дsitlemiseks Pythonis. - **sklearn**. See on [Scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html) teek. -Impordi m├╡ned teegid, mis aitavad ├╝lesande t├дitmisel. +Impordi vajalikud teegid, et ├╝lesannet t├дita. -1. Lisa impordid, kirjutades j├дrgmise koodi: +1. Lisa import k├дsud, kirjutades j├дrgmist kood: ```python import matplotlib.pyplot as plt @@ -122,26 +123,26 @@ Impordi m├╡ned teegid, mis aitavad ├╝lesande t├дitmisel. from sklearn import datasets, linear_model, model_selection ``` - ├Ьlal impordid `matplotlib`, `numpy` ja impordid `datasets`, `linear_model` ja `model_selection` teegist `sklearn`. `model_selection` kasutatakse andmete jagamiseks treening- ja testkomplektideks. + ├Ьlal tood imports `matplotlib`, `numpy` ja lisaks `datasets`, `linear_model` ning `model_selection` `sklearn` teegist. `model_selection` kasutatakse andmete jagamiseks treening- ja testkoguks. -### Diabeedi andmekogum +### Diabeedi andmestik -Sisseehitatud [diabeedi andmekogum](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#diabetes-dataset) sisaldab 442 diabeediga seotud andmeproovi, millel on 10 tunnuse muutujat, millest m├╡ned on: +Sisse ehitatud [diabeedi andmestik](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#diabetes-dataset) sisaldab 442 proovimaterjali diabeedi kohta, 10 tunnusega, millest m├╡ned on: -- age: vanus aastates -- bmi: kehamassiindeks -- bp: keskmine verer├╡hk -- s1 tc: T-rakud (teatud t├╝├╝pi valged verelibled) +- vanus: vanus aastates +- kehakaaluindeks (BMI) +- verer├╡hk (bp) +- s1 tc: T-rakud (valgete vereliblede t├╝├╝p) -тЬЕ See andmekogum sisaldab tunnuse muutujana "sugu", mis on oluline diabeedi uurimisel. Paljud meditsiinilised andmekogumid sisaldavad sellist binaarset klassifikatsiooni. M├╡tle veidi, kuidas sellised kategooriad v├╡ivad teatud osa elanikkonnast ravist v├дlja j├дtta. +тЬЕ Selle andmestiku tunnusena on тАЬsuguтАЭ, mis on oluline diabeediuuringutes. Paljud meditsiinilised andmestikud sisaldavad sellist binaarset klassifikatsiooni. M├╡tle, kuidas sellised kategooriad v├╡ivad m├╡jutada ja v├дhendada osade elanikkonna ravile p├д├дsemist. -N├╝├╝d laadi X ja y andmed. +Laadi n├╝├╝d X ja y andmed. -> ЁЯОУ Pea meeles, et see on juhendatud ├╡ppimine ja vajame nimetatud 'y' sihtm├дrki. +> ЁЯОУ Pea meeles, see on juhendatud ├╡ppimine ja meil peab olema nimetatud eesm├дrk `y`. -Uues koodilahtris laadi diabeedi andmekogum, kutsudes `load_diabetes()`. Sisend `return_X_y=True` n├дitab, et `X` on andmemaatriks ja `y` on regressiooni sihtm├дrk. +Uues koodilahtris lae diabeedi andmestik funktsiooniga `load_diabetes()`. Parameeter `return_X_y=True` annab teada, et `X` on andmemaatriks ja `y` regressiooni eesm├дrgi vektor. -1. Lisa m├╡ned print-k├дsud, et n├дidata andmemaatriksi kuju ja selle esimest elementi: +1. Lisa m├╡ned print k├дsud, et kuvada andmemaatriksi kuju ja esimene element: ```python X, y = datasets.load_diabetes(return_X_y=True) @@ -149,9 +150,9 @@ Uues koodilahtris laadi diabeedi andmekogum, kutsudes `load_diabetes()`. Sisend print(X[0]) ``` - Saad vastuseks tupli. Mida teed, on tupli kahe esimese v├д├дrtuse m├д├дramine vastavalt `X` ja `y`. Loe rohkem [tuplite kohta](https://wikipedia.org/wiki/Tuple). + Tagastuseks on tuple, mille kaks esimest v├д├дrtust m├д├дrad `X` ja `y` muutujatele. Loe rohkem [tupleтАЩide kohta](https://wikipedia.org/wiki/Tuple). - N├дed, et need andmed sisaldavad 442 ├╝ksust, mis on kujundatud 10 elemendiga massiivideks: + N├дed, et selles andmestikus on 442 ├╝ksust, mis on kuju 10 elemendiga massiividena: ```text (442, 10) @@ -159,39 +160,39 @@ Uues koodilahtris laadi diabeedi andmekogum, kutsudes `load_diabetes()`. Sisend -0.04340085 -0.00259226 0.01990842 -0.01764613] ``` - тЬЕ M├╡tle veidi andmete ja regressiooni sihtm├дrgi vahelisele seosele. Lineaarne regressioon ennustab seoseid tunnuse X ja sihtmuutuja y vahel. Kas leiad diabeedi andmekogumi [sihtm├дrgi](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#diabetes-dataset) dokumentatsioonist? Mida see andmekogum n├дitab, arvestades sihtm├дrki? + тЬЕ M├╡tle natuke seosele andmete ja regressiooni eesm├дrgi vahel. Lineaarne regressioon ennustab seost tunnuse X ja eesm├дrgi y vahel. Kas leiad dokumentatsioonist diabeedi andmestiku [eesm├дrgi](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#diabetes-dataset)? Mida see andmestik n├дitab, arvestades eesm├дrki? -2. J├дrgmisena vali osa sellest andmekogumist, mida graafikul kuvada, valides andmekogumi 3. veeru. Seda saab teha, kasutades `:` operaatorit k├╡igi ridade valimiseks ja seej├дrel valides 3. veeru indeksi (2) abil. Samuti saad andmed kujundada 2D massiiviks - nagu graafiku jaoks vajalik - kasutades `reshape(n_rows, n_columns)`. Kui ├╝ks parameetritest on -1, arvutatakse vastav m├╡├╡de automaatselt. +2. Vali n├╝├╝d sellest andmestikust osa, mille joonistad, valides andmestiku 3. veeru. Seda saad teha, kasutades operaatorit `:` k├╡igi ridade valimiseks ja seej├дrel veeru valimiseks indeksi (2) abil. Andmeid vajadusel ├╝mberkujunda 2D-massiiviks joonistamiseks, kasutades `reshape(n_rows, n_columns)`. Kui ├╝ks parameetritest on -1, arvutatakse selle m├╡├╡t automaatselt. ```python X = X[:, 2] X = X.reshape((-1,1)) ``` - тЬЕ Igal ajal prindi andmed v├дlja, et kontrollida nende kuju. + тЬЕ Vahel prindi alati andmed v├дlja, et veenduda vormingus. -3. N├╝├╝d, kui andmed on graafiku jaoks valmis, saad n├дha, kas masin suudab m├д├дrata loogilise jaotuse numbrite vahel selles andmekogumis. Selleks pead jagama nii andmed (X) kui ka sihtm├дrgi (y) test- ja treeningkomplektideks. Scikit-learnil on selleks lihtne viis; saad jagada oma testandmed kindlas punktis. +3. N├╝├╝d, kui tead, et andmed on joonistamiseks valmis, vaatame, kas masin saab aidata loogilist jaotust arvude vahel selgitada. Selleks on vaja jagada nii andmed (X) kui ka eesm├дrk (y) test- ja treeningkoguks. Scikit-learn pakub lihtsat meetodit andmete jagamiseks antud punktist. ```python X_train, X_test, y_train, y_test = model_selection.train_test_split(X, y, test_size=0.33) ``` -4. N├╝├╝d oled valmis oma mudelit treenima! Laadi lineaarse regressiooni mudel ja treeni seda oma X ja y treeningkomplektidega, kasutades `model.fit()`: +4. N├╝├╝d oled valmis mudelit treenima! Lae lineaarse regressiooni mudel ja treeni seda oma X ja y treeningkoguga, kasutades `model.fit()`: ```python model = linear_model.LinearRegression() model.fit(X_train, y_train) ``` - тЬЕ `model.fit()` on funktsioon, mida n├дed paljudes ML teekides, nagu TensorFlow + тЬЕ `model.fit()` on funktsioon, mida n├дed paljudes ML teekides nagu TensorFlow. -5. Seej├дrel loo ennustus, kasutades testandmeid, funktsiooni `predict()` abil. Seda kasutatakse joone joonistamiseks k├╡ige sobivamasse kohta andmegruppide vahel. +5. Seej├дrel loo ennustus testandmete p├╡hjal, kasutades funktsiooni `predict()`. Seda kasutatakse joonistades joon mudeli andmegruppide vahel. ```python y_pred = model.predict(X_test) ``` -6. N├╝├╝d on aeg andmeid graafikul kuvada. Matplotlib on selleks ├╝lesandeks v├дga kasulik t├╢├╢riist. Loo hajusdiagramm k├╡igist X ja y testandmetest ning kasuta ennustust, et joonistada joon k├╡ige sobivamasse kohta mudeli andmegruppide vahel. +6. N├╝├╝d on aeg n├дidata andmeid graafikus. Matplotlib on selleks v├дga kasulik vahend. Loo hajuvusdiagramm k├╡igist X ja y testandmetest ning kasuta ennustust, et joonistada joon k├╡ige loogilisemasse kohta mudeli andmer├╝hmituse vahele. ```python plt.scatter(X_test, y_test, color='black') @@ -202,29 +203,32 @@ Uues koodilahtris laadi diabeedi andmekogum, kutsudes `load_diabetes()`. Sisend plt.show() ``` - ![hajusdiagramm, mis n├дitab diabeediga seotud andmepunkte](../../../../translated_images/et/scatterplot.ad8b356bcbb33be6.webp) -тЬЕ M├╡tle veidi, mis siin toimub. Sirgjoon kulgeb l├дbi paljude v├дikeste andmepunktide, kuid mida see t├дpselt teeb? Kas n├дed, kuidas saaksid seda joont kasutada, et ennustada, kuhu uus, seni n├дgemata andmepunkt peaks graafiku y-telje suhtes sobituma? Proovi s├╡nastada selle mudeli praktiline kasutus. + ![hajuvusdiagramm, mis n├дitab diabeedi andmepunkte](../../../../translated_images/et/scatterplot.ad8b356bcbb33be6.webp) + -Palju ├╡nne, sa ehitasid oma esimese lineaarse regressioonimudeli, tegid sellega ennustuse ja kuvad selle graafikul! + тЬЕ M├╡tle natuke selle ├╝le, mis siin toimub. Sirgjoon jookseb l├дbi paljude v├дikeste andmepunktide, aga mida see t├дpselt teeb? Kas n├дed, kuidas sa peaksid saama seda joont kasutada selleks, et ennustada, kuhu uus, n├дhtamata andmepunkt v├╡iks suhtega plot'i y-teljele sobituda? Proovi s├╡nastada praktiline kasutusv├╡imalus selle mudeli jaoks. + +Palju ├╡nne, sa ehitasid oma esimese lineaarse regressioonimudeli, tegid selle abil ennustuse ja kuvastasid selle plot'is! --- ## ЁЯЪАV├дljakutse -Kuvage graafikul m├╡ni muu muutuja sellest andmestikust. Vihje: muuda seda rida: `X = X[:,2]`. Arvestades selle andmestiku sihtm├дrki, mida saate avastada diabeedi kui haiguse progresseerumise kohta? - -## [Loengu j├дrgne viktoriin](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) +Kuvada selle andmekogu m├╡ni teine muutuja. Vihje: muuda seda rida: `X = X[:,2]`. Arvestades selle andmekogu sihtm├дrki, mida sa suudad avastada diabeedi haiguse progresseerumise kohta? +## [Loengu j├дreltest](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) -## ├Ьlevaade ja iseseisev ├╡ppimine +## ├Ьlevaade & Ise├╡pe -Selles juhendis t├╢├╢tasite lihtsa lineaarse regressiooniga, mitte univariatiivse v├╡i mitme muutujaga regressiooniga. Lugege veidi nende meetodite erinevuste kohta v├╡i vaadake [seda videot](https://www.coursera.org/lecture/quantifying-relationships-regression-models/linear-vs-nonlinear-categorical-variables-ai2Ef). +Selles juhendis t├╢├╢tasid sa lihtsa lineaarse regressiooniga, mitte univariatiivse v├╡i mitme muutujaga lineaarse regressiooniga. Loe veidi nende meetodite erinevustest v├╡i vaata seda [videot](https://www.coursera.org/lecture/quantifying-relationships-regression-models/linear-vs-nonlinear-categorical-variables-ai2Ef) -Lugege rohkem regressiooni kontseptsiooni kohta ja m├╡elge, millistele k├╝simustele saab selle tehnikaga vastata. V├╡tke see [juhend](https://docs.microsoft.com/learn/modules/train-evaluate-regression-models?WT.mc_id=academic-77952-leestott), et s├╝vendada oma arusaamist. +Loe rohkem regressiooni kontseptsioonist ja m├╡tle, milliseid k├╝simusi selle tehnikaga saab vastata. V├╡ta see [juhend](https://docs.microsoft.com/learn/modules/train-evaluate-regression-models?WT.mc_id=academic-77952-leestott), et oma arusaama s├╝vendada. -## ├Ьlesanne +## Kodune ├╝lesanne -[Teistsugune andmestik](assignment.md) +[Teine andmekogu](assignment.md) --- -**Lahti├╝tlus**: -See dokument on t├╡lgitud AI t├╡lketeenuse [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) abil. Kuigi p├╝├╝ame tagada t├дpsust, palume arvestada, et automaatsed t├╡lked v├╡ivad sisaldada vigu v├╡i ebat├дpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitame kasutada professionaalset inimt├╡lget. Me ei vastuta selle t├╡lke kasutamisest tulenevate arusaamatuste v├╡i valesti t├╡lgenduste eest. \ No newline at end of file + +**Lahti├╝tlus**: +See dokument on t├╡lgitud kasutades AI t├╡lketeenust [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Kuigi me p├╝├╝dleme t├дpsuse poole, palun pange t├дhele, et automatiseeritud t├╡lgetes v├╡ib esineda vigu v├╡i ebat├дpsusi. Originaaldokument selle emakeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimt├╡lget. Me ei vastuta selle t├╡lkega seotud eksimustest v├╡i valesti m├╡istmistest. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/et/2-Regression/2-Data/README.md b/translations/et/2-Regression/2-Data/README.md index b7a55ce84..e9404367d 100644 --- a/translations/et/2-Regression/2-Data/README.md +++ b/translations/et/2-Regression/2-Data/README.md @@ -1,62 +1,62 @@ -# Ehita regressioonimudel Scikit-learniga: andmete ettevalmistamine ja visualiseerimine +# Ehita regressioonimudel Scikit-learn kasutades: andmete ettevalmistamine ja visualiseerimine -![Andmete visualiseerimise infograafika](../../../../translated_images/et/data-visualization.54e56dded7c1a804.webp) +![Andmete visualiseerimise infograafik](../../../../translated_images/et/data-visualization.54e56dded7c1a804.webp) -Infograafika autor: [Dasani Madipalli](https://twitter.com/dasani_decoded) +Infograafik autorilt [Dasani Madipalli](https://twitter.com/dasani_decoded) -## [Eelloengu viktoriin](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) +## [Eel-loengu viktoriin](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) -> ### [See ├╡ppetund on saadaval ka R-is!](../../../../2-Regression/2-Data/solution/R/lesson_2.html) +> ### [See ├╡ppetund on saadaval R-is!](../../../../2-Regression/2-Data/solution/R/lesson_2.html) ## Sissejuhatus -N├╝├╝d, kui sul on olemas t├╢├╢riistad, et alustada masin├╡ppe mudelite loomist Scikit-learniga, oled valmis hakkama oma andmetele k├╝simusi esitama. Andmetega t├╢├╢tades ja ML-lahendusi rakendades on v├дga oluline osata esitada ├╡igeid k├╝simusi, et avada oma andmekogumi potentsiaal. +N├╝├╝d, kui sul on olemas t├╢├╢riistad masina├╡ppemudeli ehitamiseks Scikit-learn abil, oled valmis oma andmetest k├╝simusi esitama. Andmetega t├╢├╢tades ja masin├╡pperakendusi kasutades on v├дga oluline m├╡ista, kuidas esitada ├╡igeid k├╝simusi, et oma andmekogu potentsiaali ├╡igesti avada. -Selles ├╡ppetunnis ├╡pid: +Selles ├╡ppet├╝kis ├╡pid: -- Kuidas valmistada andmeid mudeli loomiseks. +- Kuidas ette valmistada andmeid mudeli koostamiseks. - Kuidas kasutada Matplotlibi andmete visualiseerimiseks. +- Kuidas kasutada Seaborni v├дljendusrikkamate andmevisualiseeringute loomiseks. ## ├Хige k├╝simuse esitamine oma andmetele -K├╝simus, millele vastust otsid, m├д├дrab, millist t├╝├╝pi ML-algoritme sa kasutad. Vastuse kvaliteet s├╡ltub suuresti sinu andmete olemusest. +Sulle vajaliku vastuse k├╝simus m├д├дrab, milliseid ML-algoritme sa kasutad. Ja vastuse kvaliteet s├╡ltub tugevalt sinu andmete olemusest. -Vaata [andmeid](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/main/2-Regression/data/US-pumpkins.csv), mis on selle ├╡ppetunni jaoks ette n├дhtud. Sa saad avada selle .csv-faili VS Code'is. Kiire pilk n├дitab kohe, et seal on t├╝hje kohti ja segu stringidest ning numbrilistest andmetest. Seal on ka kummaline veerg nimega 'Package', kus andmed on segu 'sacks', 'bins' ja muudest v├д├дrtustest. Tegelikult on andmed ├╝sna segased. +Vaata [andmeid](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/main/2-Regression/data/US-pumpkins.csv), mis on selle ├╡ppetunni jaoks esitatud. Saad selle .csv faili avada VS Codes. Esmane kiire ├╝levaade n├дitab kohe, et andmetes on t├╝hjad v├дljad ja segamini on nii tekstid kui ka numbrilised andmed. On ka kummaline veerg nimega 'Package', kus andmed on segamini 'kottide', 'kastide' ja teiste v├д├дrtustega. Tegelikult on andmed ├╝sna segased. -[![ML algajatele - Kuidas anal├╝├╝sida ja puhastada andmekogumit](https://img.youtube.com/vi/5qGjczWTrDQ/0.jpg)](https://youtu.be/5qGjczWTrDQ "ML algajatele - Kuidas anal├╝├╝sida ja puhastada andmekogumit") +[![Masin├╡pe algajatele - Kuidas anal├╝├╝sida ja puhastada andmestikku](https://img.youtube.com/vi/5qGjczWTrDQ/0.jpg)](https://youtu.be/5qGjczWTrDQ "Masin├╡pe algajatele - Kuidas anal├╝├╝sida ja puhastada andmestikku") -> ЁЯОе Kl├╡psa ├╝laloleval pildil, et vaadata l├╝hikest videot, mis k├дsitleb andmete ettevalmistamist selle ├╡ppetunni jaoks. +> ЁЯОе Kl├╡psa ├╝lalolevale pildile, et vaadata l├╝hivideot, kus n├дidatakse, kuidas ├╡ppetunni andmeid ette valmistada. -Tegelikult ei ole v├дga tavaline, et sulle antakse andmekogum, mis on t├дiesti valmis ML-mudeli loomiseks. Selles ├╡ppetunnis ├╡pid, kuidas valmistada ette toorandmeid, kasutades standardseid Python'i teeke. Samuti ├╡pid erinevaid tehnikaid andmete visualiseerimiseks. +Tegelikult pole v├дga tavaline, et sulle kingitakse andmestik, mis on t├дiesti valmis masin├╡ppemudeli loomiseks. Selles ├╡ppet├╝kis ├╡pid, kuidas ette valmistada toores andmestik, kasutades standardseid Python'i raamatukogusid. Samuti ├╡pid erinevaid tehnikaid andmete visualiseerimiseks. ## Juhtumiuuring: 'k├╡rvitsaturg' -Selles kaustas leiad .csv-faili juurkaustas `data`, nimega [US-pumpkins.csv](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/main/2-Regression/data/US-pumpkins.csv), mis sisaldab 1757 rida andmeid k├╡rvitsaturu kohta, r├╝hmitatuna linnade kaupa. Need on toorandmed, mis on saadud [Specialty Crops Terminal Markets Standard Reports](https://www.marketnews.usda.gov/mnp/fv-report-config-step1?type=termPrice) kaudu, mida levitab Ameerika ├Ьhendriikide P├╡llumajandusministeerium. +Selles kaustas leiad juurkaustast `data` kausta .csv faili nimega [US-pumpkins.csv](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/main/2-Regression/data/US-pumpkins.csv), mis sisaldab 1757 andmerida k├╡rvitsaturu kohta, sorteeritud linnade kaupa. See on toores andmestik, mis p├дrineb [Specialty Crops Terminal Markets Standard Reports](https://www.marketnews.usda.gov/mnp/fv-report-config-step1?type=termPrice) aruannetest, mida levitab USA P├╡llumajandusministeerium. ### Andmete ettevalmistamine -Need andmed on avalikus domeenis. Neid saab alla laadida paljudes eraldi failides, iga linna kohta, USDA veebisaidilt. Et v├дltida liiga paljusid eraldi faile, oleme k├╡ik linnade andmed ├╝heks tabeliks kokku liitnud, seega oleme andmeid juba veidi _ette valmistanud_. J├дrgmine samm on andmetele l├дhemalt pilk heita. +Need andmed on avalikus omandis. Neid saab alla laadida paljudes eraldi failides, iga linna kohta, USDA veebisaidilt. Koputades, et v├дltida liiga paljusid eraldi faile, oleme ├╝hendanud k├╡ik linnade andmed ├╝heks tabeliks, seega oleme juba veidi andmeid _valmistanud_. J├дrgmisena vaatame andmetele l├дhemalt. -### K├╡rvitsaandmed - esialgsed j├дreldused +### K├╡rvitsaandmed - esimesed j├дreldused -Mida sa nende andmete kohta m├дrkad? Sa juba n├дgid, et seal on segu stringidest, numbritest, t├╝hjadest kohtadest ja kummalistest v├д├дrtustest, mida tuleb m├╡ista. - -Millist k├╝simust sa v├╡iksid nendele andmetele esitada, kasutades regressioonitehnikat? N├дiteks: "Prognoosi k├╡rvitsa m├╝├╝gihinda teatud kuu jooksul." Vaadates andmeid uuesti, on vaja teha m├╡ned muudatused, et luua ├╝lesande jaoks vajalik andmestruktuur. +Mida sa m├дrkad nende andmete kohta? Sa juba n├дgid, et seal on segamini tekstid, numbrid, t├╝hjad v├дljad ja kummalised v├д├дrtused, mida pead m├╡istma. +Millise k├╝simuse v├╡id esitada nende andmete kohta, kasutades regressioonitehnikat? N├дiteks "Ennusta k├╡rvitsa hind m├╝├╝gil antud kuul". Andmeid vaadates tuleb m├╡ningaid muudatusi teha, et luua sobiv andmestruktuur ├╝lesande t├дitmiseks. ## Harjutus - anal├╝├╝si k├╡rvitsaandmeid -Kasutame [Pandas](https://pandas.pydata.org/) (nimi t├дhistab `Python Data Analysis`), mis on v├дga kasulik t├╢├╢riist andmete kujundamiseks, et anal├╝├╝sida ja ette valmistada k├╡rvitsaandmeid. +Kasuta [Pandas](https://pandas.pydata.org/), (nimi tuleneb s├╡nadest `Python Data Analysis`), v├дga kasulikku t├╢├╢riista andmete kujundamiseks, et anal├╝├╝sida ja ette valmistada neid k├╡rvitsaandmeid. -### Esmalt kontrolli puuduvate kuup├дevade olemasolu +### Esiteks, vaata puuduvad kuup├дevad -Esmalt tuleb astuda samme, et kontrollida puuduvate kuup├дevade olemasolu: +Esmalt pead kontrollima puuduvate kuup├дevade olemasolu: -1. Konverteeri kuup├дevad kuu formaati (need on USA kuup├дevad, seega formaat on `MM/DD/YYYY`). -2. Ekstraheeri kuu uude veergu. +1. Muuda kuup├дevad kuu formaati (need on USA kuup├дevad, seega formaat on `KK/PP/AAAA`). +2. Eemalda kuu uusasse veergu. -Ava _notebook.ipynb_ fail Visual Studio Code'is ja impordi tabel uude Pandase andmeraami. +Ava Visual Studio Codes fail _notebook.ipynb_ ja impordi tabel uude Pandase andmeraami. -1. Kasuta `head()` funktsiooni, et vaadata esimesi viit rida. +1. Kasuta funktsiooni `head()`, et vaadata esimesi viit rida. ```python import pandas as pd @@ -64,28 +64,28 @@ Ava _notebook.ipynb_ fail Visual Studio Code'is ja impordi tabel uude Pandase an pumpkins.head() ``` - тЬЕ Millist funktsiooni kasutaksid viimase viie rea vaatamiseks? + тЬЕ Millist funktsiooni kasutaksid viimaste viie rea vaatamiseks? -1. Kontrolli, kas praeguses andmeraamis on puuduvad andmed: +1. Kontrolli, kas andmeraamis on puuduvaid andmeid: ```python pumpkins.isnull().sum() ``` - Seal on puuduvad andmed, kuid v├╡ib-olla see ei ole ├╝lesande jaoks oluline. + Puuduvad andmed on olemas, kuid v├╡ib-olla see ei m├╡juta antud ├╝lesannet. -1. Et muuta oma andmeraamiga t├╢├╢tamine lihtsamaks, vali ainult vajalikud veerud, kasutades `loc` funktsiooni, mis ekstraheerib algsest andmeraamist ridade (esimene parameeter) ja veergude (teine parameeter) grupi. Allpool olev v├дljend `:` t├дhendab "k├╡ik read". +1. Tee oma andmebaasiga lihtsam t├╢├╢tada, valides ainult vajalikud veerud, kasutades `loc` funktsiooni, mis v├дljav├╡tab originaalandmebaasist rea (esimene parameeter) ja veeru (teine parameeter). Avaldis `:` t├дhendab allpool "k├╡ik read". ```python columns_to_select = ['Package', 'Low Price', 'High Price', 'Date'] pumpkins = pumpkins.loc[:, columns_to_select] ``` -### Teiseks, m├д├дrake k├╡rvitsa keskmine hind +### Teiseks, m├д├дra k├╡rvitsa keskmine hind -M├╡tle, kuidas m├д├дrata k├╡rvitsa keskmine hind teatud kuus. Milliseid veerge sa selleks ├╝lesandeks valiksid? Vihje: sul on vaja 3 veergu. +M├╡tle, kuidas m├д├дrata k├╡rvitsa keskmine hind kindlal kuul. Milliseid veerge sa selleks valiksid? Vihje: vajate kolme veergu. -Lahendus: arvuta `Low Price` ja `High Price` veergude keskmine, et t├дita uus Price veerg, ja konverteeri Date veerg, et n├дidata ainult kuud. ├Хnneks, vastavalt ├╝laltoodud kontrollile, ei ole kuup├дevade v├╡i hindade osas puuduvat teavet. +Lahendus: arvuta veergude `Low Price` ja `High Price` keskmine, et t├дita uus veerg Price, ja muuda Date veerg nii, et n├дidatakse ainult kuud. ├Хnneks, nagu eelnev kontroll n├дitas, puuduvad andmed kuup├дevade v├╡i hindade osas. 1. Keskmise arvutamiseks lisa j├дrgmine kood: @@ -96,35 +96,35 @@ Lahendus: arvuta `Low Price` ja `High Price` veergude keskmine, et t├дita uus Pr ``` - тЬЕ V├╡id vabalt printida mis tahes andmeid, mida soovid kontrollida, kasutades `print(month)`. + тЬЕ Kui soovid, v├╡id printida andmeid, nt `print(month)`, et kontrollida. -2. N├╝├╝d kopeeri konverteeritud andmed uude Pandase andmeraami: +2. N├╝├╝d kopeeri muudetud andmed uude Pandase andmeraami: ```python new_pumpkins = pd.DataFrame({'Month': month, 'Package': pumpkins['Package'], 'Low Price': pumpkins['Low Price'],'High Price': pumpkins['High Price'], 'Price': price}) ``` - Kui prindid oma andmeraami v├дlja, n├дed puhast ja korrastatud andmekogumit, mille p├╡hjal saad ehitada uue regressioonimudeli. + Andmeraami printimine n├дitab sulle puhtaid ja korras andmeid, millele saad ehitada oma regressioonimudeli. ### Aga oota! Siin on midagi kummalist -Kui vaatad `Package` veergu, m├╝├╝akse k├╡rvitsaid mitmes erinevas konfiguratsioonis. M├╡ned m├╝├╝akse '1 1/9 bushel' m├╡├╡t├╝hikutes, m├╡ned '1/2 bushel' m├╡├╡t├╝hikutes, m├╡ned k├╡rvitsa kaupa, m├╡ned naela kaupa ja m├╡ned suurtes kastides, mille laius varieerub. +Kui vaatad `Package` veergu, m├╝├╝akse k├╡rvitsaid paljudes erinevates kogustes. M├╡ned m├╝├╝akse '1 1/9 bushel' m├╡├╡tudes, m├╡ned '1/2 bushel' m├╡├╡tudes, m├╡ned t├╝kiti, m├╡ned kilo kohta ja m├╡ned suurtes kastides erinevate laiustega. -> K├╡rvitsaid tundub olevat v├дga raske ├╝htlaselt kaaluda +> K├╡rvitsaid paistab olevat raske ├╝htlaselt kaaluda -Originaalandmetesse s├╝venedes on huvitav, et k├╡ik, mille `Unit of Sale` on 'EACH' v├╡i 'PER BIN', omavad ka `Package` t├╝├╝pi tolli, bin'i v├╡i 'each' kaupa. K├╡rvitsaid tundub olevat v├дga raske ├╝htlaselt kaaluda, seega filtreerime need, valides ainult k├╡rvitsad, mille `Package` veerus on string 'bushel'. +Originaalandmetes on huvitav, et k├╡ik m├╝├╝git├╝├╝bid `Unit of Sale` v├д├дrtusega 'EACH' v├╡i 'PER BIN' on seotud ka `Package` t├╝├╝bile tolli v├╡i kasti v├╡i '├╝ksik' p├╡hise andmetega. K├╡rvitsaid on raske ├╝htlaselt kaaluda, nii et filtreerime neid, valides ainult k├╡rvitsaid, mille `Package` veerus on s├╡na 'bushel'. -1. Lisa filter faili algusesse, .csv importimise alla: +1. Lisa faili algusesse filter, p├дrast .csv importi: ```python pumpkins = pumpkins[pumpkins['Package'].str.contains('bushel', case=True, regex=True)] ``` - Kui prindid andmed n├╝├╝d v├дlja, n├дed, et saad ainult umbes 415 rida andmeid, mis sisaldavad k├╡rvitsaid bushel'i kaupa. + Kui n├╝├╝d andmeid prindid, n├дed, et saad ainult umbes 415 rida k├╡rvitsaid bushelites. -### Aga oota! Veel ├╝ks asi, mida teha +### Aga oota! Veel ├╝ks asi mida teha -Kas m├дrkasid, et bushel'i kogus varieerub ridade kaupa? Pead hindade normaliseerimiseks tegema matemaatilisi arvutusi, et n├дidata hinda bushel'i kohta. +Kas m├дrkasid, et busheli suurus erineb ridade l├╡ikes? Pead hindade normaliseerimiseks n├дitama hinda ├╝he busheli kohta, tee seda matemaatiliselt. 1. Lisa need read p├дrast plokki, mis loob new_pumpkins andmeraami: @@ -134,38 +134,38 @@ Kas m├дrkasid, et bushel'i kogus varieerub ridade kaupa? Pead hindade normalisee new_pumpkins.loc[new_pumpkins['Package'].str.contains('1/2'), 'Price'] = price/(1/2) ``` -тЬЕ Vastavalt [The Spruce Eats](https://www.thespruceeats.com/how-much-is-a-bushel-1389308), bushel'i kaal s├╡ltub toodangu t├╝├╝bist, kuna see on mahu m├╡├╡t├╝hik. "N├дiteks tomatite bushel peaks kaaluma 56 naela... Lehed ja rohelised v├╡tavad rohkem ruumi v├дhem kaaluga, seega spinati bushel on ainult 20 naela." See k├╡ik on ├╝sna keeruline! ├Дrgem vaevugem bushel'i-naela konversiooni tegemisega ja hinnastagem bushel'i kaupa. K├╡ik see k├╡rvitsate bushel'ite uurimine n├дitab aga, kui oluline on m├╡ista oma andmete olemust! +тЬЕ Vastavalt [The Spruce Eats](https://www.thespruceeats.com/how-much-is-a-bushel-1389308) j├дrgi s├╡ltub busheli kaal toote t├╝├╝bist, kuna see on mahtm├╡├╡de. "N├дiteks tomatite bushel peaks kaaluma 56 naela... Lehed ja rohelised v├╡tavad rohkem ruumi v├дhem kaalu t├╡ttu, seega spinati bushel kaalub ainult 20 naela." See on ├╝sna keeruline! Me ei viitsi teha busheli- ja naela konversiooni, vaid hindame hinda lihtsalt busheli kohta. K├╡ik see uurimine n├дitab, kui t├дhtis on m├╡ista oma andmete olemust! -N├╝├╝d saad anal├╝├╝sida hinna├╝hikut nende bushel'i m├╡├╡t├╝hiku alusel. Kui prindid andmed veel kord v├дlja, n├дed, kuidas need on standardiseeritud. +N├╝├╝d saad anal├╝├╝sida hinnastamist ├╝hiku kohta, mis p├╡hineb busheli m├╡├╡dul. Kui prindid andmed veel kord, n├дed, et see on standardiseeritud. -тЬЕ Kas m├дrkasid, et k├╡rvitsad, mida m├╝├╝akse pool-bushel'i kaupa, on v├дga kallid? Kas oskad v├дlja selgitada, miks? Vihje: v├дikesed k├╡rvitsad on palju kallimad kui suured, t├╡en├дoliselt seet├╡ttu, et neid on bushel'is palju rohkem, arvestades ├╝he suure ├╡├╡nsa pirukak├╡rvitsa poolt h├╡ivatud kasutamata ruumi. +тЬЕ Kas m├дrkasid, et poolbusheli kaupa m├╝├╝davad k├╡rvitsad on v├дga kallid? Kas suudad aru saada, miks? Vihje: v├дiksed k├╡rvitsad on palju kallimad kui suured, t├╡en├дoliselt sellep├дrast, et bushelis on neid palju rohkem, kuna ├╝he suure aukliku piruka k├╡rvale j├д├дb palju kasutamata ruumi. -## Visualiseerimisstrateegiad +## Visualiseerimise strateegiad -Andmeteadlase roll on n├дidata andmete kvaliteeti ja olemust, millega ta t├╢├╢tab. Selleks luuakse sageli huvitavaid visualiseeringuid, nagu graafikud, diagrammid ja joonised, mis n├дitavad andmete erinevaid aspekte. Nii on v├╡imalik visuaalselt n├дidata seoseid ja l├╝nki, mida muidu oleks raske avastada. +Andmeteadlase ├╝lesanne on n├дidata t├╢├╢tatavate andmete kvaliteeti ja olemust. Selleks loovad nad tihti huvitavaid visualiseeringuid ehk jooniseid, graafikuid ja tabeleid, mis n├дitavad andmete erinevaid aspekte. Nii suudavad nad n├дidata visuaalselt seoseid ja l├╝nki, mida muidu on raske avastada. -[![ML algajatele - Kuidas visualiseerida andmeid Matplotlibiga](https://img.youtube.com/vi/SbUkxH6IJo0/0.jpg)](https://youtu.be/SbUkxH6IJo0 "ML algajatele - Kuidas visualiseerida andmeid Matplotlibiga") +[![Masin├╡pe algajatele - Kuidas visualiseerida andmeid Matplotlibiga](https://img.youtube.com/vi/SbUkxH6IJo0/0.jpg)](https://youtu.be/SbUkxH6IJo0 "Masin├╡pe algajatele - Kuidas visualiseerida andmeid Matplotlibiga") -> ЁЯОе Kl├╡psa ├╝laloleval pildil, et vaadata l├╝hikest videot, mis k├дsitleb andmete visualiseerimist selle ├╡ppetunni jaoks. +> ЁЯОе Kl├╡psa ├╝lalolevale pildile, et vaadata l├╝hivideot, mis n├дitab, kuidas selle ├╡ppetunni andmeid visualiseerida. -Visualiseeringud aitavad ka m├д├дrata, milline masin├╡ppe tehnika on andmete jaoks k├╡ige sobivam. N├дiteks hajuvusdiagramm, mis n├дib j├дrgivat joont, viitab sellele, et andmed sobivad h├дsti lineaarse regressiooni harjutuseks. +Visualiseeringud aitavad ka m├д├дrata masin├╡ppetehnika andmete jaoks. N├дiteks hajuvusdiagramm, mille punktid paistavad j├дrgivat joont, viitab, et andmed sobivad h├дsti lineaarse regressiooni ├╝lesandeks. -├Ьks andmete visualiseerimise teek, mis t├╢├╢tab h├дsti Jupyter'i m├дrkmikes, on [Matplotlib](https://matplotlib.org/) (mida n├дgid ka eelmises ├╡ppetunnis). +├Ьks andmevisualiseerimise teek, mis sobib h├дsti Jupyteri m├дrkmikesse, on [Matplotlib](https://matplotlib.org/) (mida sa juba eelnevalt n├дgid). -> Saa rohkem kogemusi andmete visualiseerimisega [nendes juhendites](https://docs.microsoft.com/learn/modules/explore-analyze-data-with-python?WT.mc_id=academic-77952-leestott). +> Saavuta rohkem kogemusi andmete visualiseerimisel [nendes juhendites](https://docs.microsoft.com/learn/modules/explore-analyze-data-with-python?WT.mc_id=academic-77952-leestott). -## Harjutus - katseta Matplotlibiga +## Harjutus - eksperimenteeri Matplotlibiga -Proovi luua m├╡ned p├╡hilised graafikud, et kuvada just loodud andmeraami. Mida n├дitaks p├╡hiline joongraafik? +Proovi luua m├╡ned lihtsad joonised, et kuvada oma ├дsja loodud andmeraami. Mida n├дitaks lihtne joondiagramm? -1. Impordi Matplotlib faili algusesse, Pandase importimise alla: +1. Impordi faili alguses Matplotlib, Pandase importide alla: ```python import matplotlib.pyplot as plt ``` 1. K├дivita kogu m├дrkmik uuesti, et v├дrskendada. -1. Lisa m├дrkmiku l├╡ppu lahter, et kuvada andmed kastina: +1. Lisa m├дrkmiku l├╡ppu lahter, mis joonistab andmed karbidiagrammina: ```python price = new_pumpkins.Price @@ -174,17 +174,17 @@ Proovi luua m├╡ned p├╡hilised graafikud, et kuvada just loodud andmeraami. Mida plt.show() ``` - ![Hajuvusdiagramm, mis n├дitab hinna ja kuu suhet](../../../../translated_images/et/scatterplot.b6868f44cbd2051c.webp) + ![Hajuvusdiagramm, mis n├дitab hinna ja kuu seost](../../../../translated_images/et/scatterplot.b6868f44cbd2051c.webp) - Kas see on kasulik graafik? Kas miski selles ├╝llatab sind? + Kas see joonis on kasulik? Kas miski sind selle juures ├╝llatab? - See ei ole eriti kasulik, kuna see lihtsalt kuvab sinu andmed punktide hajuvusena antud kuus. + See ei ole eriti kasulik, sest see kuvab lihtsalt andmed hajutatult punktidena antud kuus. -### Muuda see kasulikuks +### Tee sellest kasulik -Et graafikud kuvaksid kasulikke andmeid, tuleb andmeid tavaliselt kuidagi r├╝hmitada. Proovime luua graafiku, kus y-telg n├дitab kuud ja andmed demonstreerivad andmete jaotust. +Kasulike diagrammide saamiseks tuleb tavaliselt andmeid kuidagi r├╝hmitada. Proovime luua joonise, kus y-teljel on kuud ning andmed n├дitavad jaotust. -1. Lisa lahter, et luua r├╝hmitatud tulpdiagramm: +1. Lisa lahter, mis loob r├╝hmitatud tulpdiagrammi: ```python new_pumpkins.groupby(['Month'])['Price'].mean().plot(kind='bar') @@ -193,25 +193,102 @@ Et graafikud kuvaksid kasulikke andmeid, tuleb andmeid tavaliselt kuidagi r├╝hmi ![Tulpdiagramm, mis n├дitab hinna ja kuu suhet](../../../../translated_images/et/barchart.a833ea9194346d76.webp) - See on kasulikum andmete visualiseerimine! N├дib, et k├╡rvitsate k├╡rgeim hind esineb septembris ja oktoobris. Kas see vastab sinu ootustele? Miks v├╡i miks mitte? + See on kasulikum andmete visualiseerimine! Tundub, et k├╡rvitsate k├╡rgeim hind on septembris ja oktoobris. Kas see vastab sinu ootustele? Miks v├╡i miks mitte? + +## Harjutus - eksperimenteeri Seaborniga + +Matplotlib on v├╡imas, kuid v├╡ib n├╡uda palju koodi poleeritud diagrammide loomiseks. [Seaborn](https://seaborn.pydata.org/) on raamatukogu, mis ehitatud _Matplotlibi peale_, m├╡eldud statistiliste andmete visualiseerimiseks. See t├╢├╢tab otse Pandase andmeraamidega, rakendab atraktiivseid vaikestiile ning v├╡imaldab luua informatiivseid diagramme palju v├дhem koodiga. Kuna Seaborn tagastab Matplotlibi objekte, saad kasutada k├╡ike, mida tead Matplotlibi kohta, tulemuse t├дiendavaks h├д├дlestamiseks. + +> Kui sul Seaborni veel ei ole, paigalda see k├дsuga `pip install seaborn`. + +1. Impordi Seaborn m├дrkmiku algusesse koos ├╝lej├д├дnud importidega. Tavaliselt imporditakse see nimega `sns`: + + ```python + import seaborn as sns + ``` + +### Hajuvusgraafikud suhete n├дitamiseks + +Suur osa andmete uurimisest enne mudeli koostamist on otsida _seoseid_ muutujate vahel. [Hajuvusdiagramm](https://en.wikipedia.org/wiki/Scatter_plot) on selleks ├╝ks parimaid t├╢├╢riistu: kui punktid paistavad j├дrgivat joont, v├╡ivad kaks muutujat olla korreleeritud, mis on hea m├дrk, et lineaarne regressioonimudel v├╡ib toimida. + +1. Reproduseeri eelmine hinna-ja-kuu hajuvusdiagramm, seekord kasutades Seaborni [`relplot()`](https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.relplot.html) (seoseline diagramm), mis t├╢├╢tab otse sinu andmeraami veergudega: + + ```python + sns.relplot(x="Price", y="Month", data=new_pumpkins) + ``` + + ![Seaborni hajuvusdiagramm, mis n├дitab hinna ja kuu suhet](../../../../translated_images/et/relplot.a03837d8f0329cec.webp) + + M├дrka, kuidas sa annad _veerunimed_ ja andmeraami ning Seaborn hoolitseb teljesiltide eest ise. + +2. V├╡id l├╝lituda joondiagrammile, andes argumendiks `kind="line"`. Seaborn joonistab isegi varjutatud ala, mis n├дitab joone ├╝mber usaldusvahemikku: + + ```python + sns.relplot(x="Price", y="Month", kind="line", data=new_pumpkins) + ``` + + ![Seaborni joondiagramm, mis n├дitab hinna ja kuu suhet](../../../../translated_images/et/lineplot.f9034ba47b1e30ee.webp) + + See konkreetne andmestik on ├╝sna m├╝rarikas, seega joondiagramm pole k├╡ige selgem valik тАФ kuid see n├дitab, kui lihtsalt saab Seabornis diagrammit├╝├╝pe vahetada. + +### Tulpdiagrammid jaotusn├дitajate kuvamiseks + + +Varem grupeerisite andmed k├дsitsi, et Matplotlibiga luua tulpdiagramm. Seaborn'i [`catplot()`](https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.catplot.html) (kategoriadiagramm) suudab teha grupeerimise ja agregatsiooni teie eest. Vaikimisi n├дitab `kind="bar"` iga kategooria keskmist koos musta joonisega, mis n├дitab usaldusintervalli. + +1. Looge kuu keskmise hinna tulpdiagramm: + + ```python + sns.catplot(x="Month", y="Price", data=new_pumpkins, kind="bar") + ``` + + ![Seaborn tulpdiagramm, mis n├дitab hinna jaotust kuude l├╡ikes](../../../../translated_images/et/catplot.e73fc35fdf96242b.webp) + + See kinnitab, mida n├дgite Matplotlibiga тАФ hinnad on tipphetkel septembris ja oktoobris тАФ kuid Seaborn visualiseerib ka, kui palju hind iga kuu sees _muutub_. + +### Soojuskaardid korrelatsioonide n├дitamiseks + +Hajuvusdiagrammid v├╡rdlevad korraga kahte muutujat. Kui teil on mitu numbrilist veergu, v├╡imaldab [soojuskaart](https://en.wikipedia.org/wiki/Heat_map) korraga vaadata iga veerupaaride vahelise seose tugevust. See on levinud viis tuvastada, millised tunnused on k├╡ige korreleeritumad enne, kui valida, mida mudelile sisendiks anda (ja sarnast diagrammi kasutatakse hiljem klassifikatsiooni segadusmaatriksite kuvamiseks). + +1. Koostage Pandasega korrelatsioonimaatriks ja joonistage see Seaborni [`heatmap()`](https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.heatmap.html) abil. Valik `annot=True` tr├╝kib korrelatsiooniv├д├дrtused iga lahtri peale: + + ```python + correlations = new_pumpkins[['Month', 'Low Price', 'High Price', 'Price']].corr() + sns.heatmap(correlations, annot=True, cmap="coolwarm") + ``` + + ![Seaborni soojuskaart, mis n├дitab korrelatsioone numbriliste veergude vahel](../../../../translated_images/et/heatmap.bd98dce43b404c57.webp) + + V├д├дrtused, mis on l├дhedal `1`-le (v├╡i `-1`-le), t├дhendavad, et veerud on tugevalt _lineaarselt_ korreleeritud. M├дrkige, kuidas `Low Price` ja `High Price` on peaaegu t├дiuslikult korreleeritud. `Month` aga n├дitab ainult n├╡rka lineaarset korrelatsiooni hinnaga тАФ kuigi ├╝laltoodud tulpdiagramm n├дitas selget hooajalist tippu septembris ja oktoobris. See on t├дhtis ├╡ppetund: korrelatsioonikordaja m├╡├╡dab ainult _├д├дrtesirge_ seoseid, seega v├╡ib see hooajalisi v├╡i muid mittelineaarseid mustreid mitte tuua esile. тЬЕ Miks on kasulik vaadata nii soojuskaarti kui ka n├дiteks tulpdiagrammi enne, kui otsustate, milliseid veerge kasutada? + +### Matplotlib v├╡i Seaborn? + +M├╡lemad teegid on teadmiste v├д├дrt: + +- **Matplotlib** annab teile v├дga peene kontrolli iga diagrammi elemendi ├╝le ja on aluseks peaaegu igale teisele Pythonis kasutatavale graafikuteegile. +- **Seaborn** pakub k├╡rgema taseme funktsioone ja atraktiivseid vaikev├д├дrtusi statistiliste diagrammide jaoks, t├╢├╢tab otse DataFrame'idega ja on sageli kiirem esmaseks andmeanal├╝├╝siks. + +Tavaliselt kasutataksegi Seaborni, et kiiresti andmeid avastada, ning vajadusel liigub seej├дrel detailseks kohandamiseks Matplotlibi. --- ## ЁЯЪАV├дljakutse -Uuri erinevaid visualiseerimise t├╝├╝pe, mida Matplotlib pakub. Millised t├╝├╝bid sobivad k├╡ige paremini regressiooniprobleemide jaoks? +Uurige Matplotlibi ja Seaborni erinevaid visualiseerimise t├╝├╝pe. Millised on regressiooniprobleemide jaoks k├╡ige sobivamad? -## [J├дrelloengu viktoriin](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) +## [Loengu j├дrel test](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) -## ├Ьlevaade ja iseseisev ├╡pe +## Kordamine ja iseseisev ├╡ppimine -Vaata erinevaid viise andmete visualiseerimiseks. Koosta nimekiri erinevatest teekidest ja m├дrgi, millised sobivad k├╡ige paremini teatud t├╝├╝pi ├╝lesannete jaoks, n├дiteks 2D-visualiseeringud vs. 3D-visualiseeringud. Mida sa avastad? +Vaadake ├╝le erinevad viisid andmete visualiseerimiseks. Koostage nimekiri saadaolevatest teekidest ja m├дrkige, millised sobivad konkreetselt erinevate ├╝lesannete jaoks, n├дiteks 2D vs 3D visualiseerimine. Mida te avastate? -## ├Ьlesanne +## Kodune ├╝lesanne [Visualiseerimise uurimine](assignment.md) --- -**Vastutusest loobumine**: -See dokument on t├╡lgitud AI t├╡lketeenuse [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) abil. Kuigi p├╝├╝ame tagada t├дpsust, palume arvestada, et automaatsed t├╡lked v├╡ivad sisaldada vigu v├╡i ebat├дpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitame kasutada professionaalset inimt├╡lget. Me ei vastuta arusaamatuste v├╡i valesti t├╡lgendamise eest, mis v├╡ivad tuleneda selle t├╡lke kasutamisest. \ No newline at end of file + +**Lahti├╝tlus**: +See dokument on t├╡lgitud kasutades AI t├╡lketeenust [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Kuigi me p├╝├╝dleme t├дpsuse poole, palun pange t├дhele, et automatiseeritud t├╡lgetes v├╡ib esineda vigu v├╡i ebat├дpsusi. Originaaldokument selle emakeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimt├╡lget. Me ei vastuta selle t├╡lkega seotud eksimustest v├╡i valesti m├╡istmistest. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/et/2-Regression/2-Data/solution/notebook.ipynb b/translations/et/2-Regression/2-Data/solution/notebook.ipynb index 1d873efc6..d0b70c4ce 100644 --- a/translations/et/2-Regression/2-Data/solution/notebook.ipynb +++ b/translations/et/2-Regression/2-Data/solution/notebook.ipynb @@ -222,6 +222,7 @@ "source": [ "import pandas as pd\n", "import matplotlib.pyplot as plt\n", + "import seaborn as sns\n", "pumpkins = pd.read_csv('../../data/US-pumpkins.csv')\n", "\n", "pumpkins = pumpkins[pumpkins['Package'].str.contains('bushel', case=True, regex=True)]\n", @@ -385,18 +386,78 @@ "plt.ylabel(\"Pumpkin Price\")" ] }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "## Visualiseerimine Seaborniga\n", + "\n", + "[Seaborn](https://seaborn.pydata.org/) on ehitatud Matplotlibi peale ja t├╢├╢tab otse andmeraamidega, v├╡imaldades v├дga v├дhese koodiga kiiresti luua atraktiivseid statistilisi jooniseid.\n" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "### Hajuvusgraafikud suhete n├дitamiseks\n" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [ + "sns.relplot(x=\"Price\", y=\"Month\", data=new_pumpkins)" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [ + "sns.relplot(x=\"Price\", y=\"Month\", kind=\"line\", data=new_pumpkins)" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "### Tulbadiagrammid jaotuste n├дitamiseks\n" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [ + "sns.catplot(x=\"Month\", y=\"Price\", data=new_pumpkins, kind=\"bar\")" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "### Soojuskaardid korrelatsioonide n├дitamiseks\n" + ] + }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "metadata": {}, "outputs": [], - "source": [] + "source": [ + "correlations = new_pumpkins[['Month', 'Low Price', 'High Price', 'Price']].corr()\n", + "sns.heatmap(correlations, annot=True, cmap=\"coolwarm\")" + ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "\n---\n\n**Lahti├╝tlus**: \nSee dokument on t├╡lgitud, kasutades AI t├╡lketeenust [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Kuigi p├╝├╝ame tagada t├дpsust, palun arvestage, et automaatsed t├╡lked v├╡ivad sisaldada vigu v├╡i ebat├дpsusi. Algne dokument selle algkeeles tuleks lugeda autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul on soovitatav kasutada professionaalset inimt├╡lget. Me ei vastuta selle t├╡lke kasutamisest tulenevate arusaamatuste v├╡i valede t├╡lgenduste eest.\n" + "---\n\n\n**Lahti├╝tlus**:\nSee dokument on t├╡lgitud kasutades AI t├╡lketeenust [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Kuigi me p├╝├╝dleme t├дpsuse poole, palun pange t├дhele, et automatiseeritud t├╡lgetes v├╡ib esineda vigu v├╡i ebat├дpsusi. Originaaldokument selle emakeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimt├╡lget. Me ei vastuta selle t├╡lkega seotud eksimustest v├╡i valesti m├╡istmistest.\n\n" ] } ], @@ -426,13 +487,7 @@ "hash": "70b38d7a306a849643e446cd70466270a13445e5987dfa1344ef2b127438fa4d" } }, - "orig_nbformat": 2, - "coopTranslator": { - "original_hash": "95726f0b8283628d5356a4f8eb8b4b76", - "translation_date": "2025-10-11T12:24:49+00:00", - "source_file": "2-Regression/2-Data/solution/notebook.ipynb", - "language_code": "et" - } + "orig_nbformat": 2 }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 2 diff --git a/translations/pcm/.co-op-translator.json b/translations/pcm/.co-op-translator.json index fcb5ea43a..45480908a 100644 --- a/translations/pcm/.co-op-translator.json +++ b/translations/pcm/.co-op-translator.json @@ -24,8 +24,8 @@ "language_code": "pcm" }, "1-Introduction/3-fairness/README.md": { - "original_hash": "9a6b702d1437c0467e3c5c28d763dac2", - "translation_date": "2025-11-18T18:22:42+00:00", + "original_hash": "0f00d72169a0d37eecfd16d71e01700a", + "translation_date": "2026-07-14T00:25:06+00:00", "source_file": "1-Introduction/3-fairness/README.md", "language_code": "pcm" }, @@ -54,8 +54,8 @@ "language_code": "pcm" }, "2-Regression/1-Tools/README.md": { - "original_hash": "fa81d226c71d5af7a2cade31c1c92b88", - "translation_date": "2025-11-18T18:39:40+00:00", + "original_hash": "0b8635427b582d03ea4ab7089b93e505", + "translation_date": "2026-07-14T00:22:47+00:00", "source_file": "2-Regression/1-Tools/README.md", "language_code": "pcm" }, @@ -72,8 +72,8 @@ "language_code": "pcm" }, "2-Regression/2-Data/README.md": { - "original_hash": "7c077988328ebfe33b24d07945f16eca", - "translation_date": "2025-11-18T18:44:12+00:00", + "original_hash": "a58b2c4d16c6b122643391745ac15af6", + "translation_date": "2026-07-14T00:24:32+00:00", "source_file": "2-Regression/2-Data/README.md", "language_code": "pcm" }, @@ -89,6 +89,12 @@ "source_file": "2-Regression/2-Data/solution/Julia/README.md", "language_code": "pcm" }, + "2-Regression/2-Data/solution/notebook.ipynb": { + "original_hash": "96b95f8cf473481f2f371de8156f1571", + "translation_date": "2026-07-14T00:00:02+00:00", + "source_file": "2-Regression/2-Data/solution/notebook.ipynb", + "language_code": "pcm" + }, "2-Regression/3-Linear/README.md": { "original_hash": "8b776e731c35b171d316d01d0e7b1369", "translation_date": "2026-04-26T19:26:27+00:00", @@ -581,6 +587,19 @@ "source_file": "TROUBLESHOOTING.md", "language_code": "pcm" }, + "__translation_failures__": { + "sketchnotes/LICENSE.md": { + "original_hash": "fba3b94d88bfb9b81369b869a1e9a20f", + "source_file": "sketchnotes/LICENSE.md", + "language_code": "pcm", + "failure_date": "2026-07-14T00:22:18+00:00", + "status": "failed", + "error_type": "TranslationIncompleteError", + "error_message": "Markdown translation remained incomplete for chunk 1.1.1 of 'LICENSE.md', and the chunk could not be split further.", + "translator_version": "0.20.0", + "failure_policy_version": 1 + } + }, "docs/_sidebar.md": { "original_hash": "68dd06c685f6ce840e0acfa313352e7c", "translation_date": "2025-11-18T18:45:38+00:00", diff --git a/translations/pcm/1-Introduction/3-fairness/README.md b/translations/pcm/1-Introduction/3-fairness/README.md index b3b04f19a..5be2f20b2 100644 --- a/translations/pcm/1-Introduction/3-fairness/README.md +++ b/translations/pcm/1-Introduction/3-fairness/README.md @@ -1,28 +1,28 @@ -# How to Build Machine Learning Solutions Wey Get Responsible AI - +# Di Build Machine Learning solutions with responsible AI + ![Summary of responsible AI in Machine Learning in a sketchnote](../../../../translated_images/pcm/ml-fairness.ef296ebec6afc98a.webp) > Sketchnote by [Tomomi Imura](https://www.twitter.com/girlie_mac) ## [Pre-lecture quiz](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) - + ## Introduction -For dis curriculum, you go start to sabi how machine learning dey affect our everyday life. Even now, systems and models dey involved for daily decision-making tasks, like health care diagnosis, loan approval or to catch fraud. So, e dey important say these models go work well to give results wey people fit trust. Just like any software application, AI systems fit fail or give result wey no dey okay. Na why e dey important to sabi and fit explain how AI model dey behave. +For dis curriculum, you go start to discover how machine learning fit impact and dey impact our everyday life. Even now, systems and models dey involved for daily decision-making tasks, like health care diagnoses, loan approvals or detecting fraud. So, e important say make these models dey work well to deliver results wey people fit trust. Just like any software application, AI systems fit miss expectations or get bad outcome. Na why e dey important to fit sabi and explain how AI model dey behave. -Imagine wetin fit happen if the data wey you dey use to build these models no get some kind people, like race, gender, political view, religion, or e dey represent some people too much. Wetin go happen if the model dey favor one group over another? Wetin be the result for the application? Plus, wetin go happen if the model give bad result wey go harm people? Who go take responsibility for how the AI system dey behave? Na these kind questions we go look for dis curriculum. +Imagine wetin fit happen if di data wey you dey use to build these models no get some people groups, like race, gender, political view, religion, or if e too represent some groups pass others. Wetin if di model result show say e dey favor some group? Wetin dat mean for di app? Plus, wetin fit happen if di model run bad and e harm people? Who suppose take charge for di AI system behavior? Na some questions we go tok about for dis curriculum. For dis lesson, you go: -- Learn why fairness for machine learning and fairness-related wahala dey important. -- Sabi how to check outliers and unusual situations to make sure say e dey reliable and safe. -- Understand why e dey important to design systems wey go include everybody. -- See why e dey necessary to protect privacy and security of data and people. -- Understand why e dey good to explain how AI models dey behave (glass box approach). -- Know why accountability dey important to build trust for AI systems. +- Make you sabi why fairness be important for machine learning and the harm wey fit come from unfairness. +- Make you dey familiar with how to find outliers and unusual situations to make sure sey everything go well and safe. +- Understand why e necessary to make sure say we design systems wey include everybody. +- Explore why e important to protect data and people privacy and security. +- See why e good to get clear way to explain how AI models dey behave. +- Remember say accountability na key to build trust for AI systems. ## Prerequisite -Before you start, make sure say you don take the "Responsible AI Principles" Learn Path and watch the video below about the topic: +As prerequisite, abeg make you do the "Responsible AI Principles" Learn Path and watch di video wey dey below about di topic: Learn more about Responsible AI by following this [Learning Path](https://docs.microsoft.com/learn/modules/responsible-ai-principles/?WT.mc_id=academic-77952-leestott) @@ -32,15 +32,15 @@ Learn more about Responsible AI by following this [Learning Path](https://docs.m ## Fairness -AI systems suppose treat everybody fairly and no dey affect similar groups differently. For example, if AI systems dey give advice for medical treatment, loan application, or employment, e suppose give the same advice to people wey get similar symptoms, financial situation, or qualifications. As humans, we dey carry bias wey dey affect our decisions and actions. These biases fit show for the data wey we dey use to train AI systems. Sometimes, e fit happen by mistake. E dey hard to sabi when you dey add bias for data. +AI systems suppose treat everybody fair and no make different groups of people suffer different kain wahala. For example, if AI systems dey show guidance on medical treatment, loan applications, or work, dem suppose recommend the same thing to everyone wey get similar symptoms, financial situation, or qualifications. Every one of us as human get bias wey we inherit wey affect how we dey decide and act. These biases fit show for data wey we use train AI systems. Sometimes, dis kain manipulation no be done on purpose. E hard to sabi when you dey put bias for data without wahala. -**тАЬUnfairnessтАЭ** mean negative impact or тАЬharmsтАЭ for one group of people, like race, gender, age, or disability. The main fairness-related harms fit be: +**тАЬUnfairnessтАЭ** mean di negative effect, or тАЬharmтАЭ, wey fit happen to group of people like dem wey be defined by race, gender, age, or disability. The main fairness wahala fit be: -- **Allocation**, if one gender or ethnicity dey favored over another. -- **Quality of service**. If you train data for one specific situation but reality dey more complex, e go make the service no perform well. For example, hand soap dispenser wey no fit sense people wey get dark skin. [Reference](https://gizmodo.com/why-cant-this-soap-dispenser-identify-dark-skin-1797931773) -- **Denigration**. To criticize or label something or someone unfairly. For example, image labeling technology wey mistakenly call dark-skinned people gorillas. -- **Over- or under-representation**. When one group no dey seen for one profession, and any service wey dey promote that na harm. -- **Stereotyping**. To connect one group with pre-assigned attributes. For example, language translation system between English and Turkish fit get mistake because of words wey dey stereotype gender. +- **Allocation**, if gender or ethnicity dem for example dey favored pass others. +- **Quality of service**. If you train data for one kain situation but the real thing na complex pass, e go make service poor. For example, one hand soap dispenser wey no fit sabi people with dark skin. [Reference](https://gizmodo.com/why-cant-this-soap-dispenser-identify-dark-skin-1797931773) +- **Denigration**. To unfairly talk bad or label something or someone. Like how one image labeling system misslabel images of dark-skinned people as gorillas. +- **Over- or under- representation**. The idea be say some group no dey some profession, and if any service or function dey promote dis, e dey cause harm. +- **Stereotyping**. To join one group with certain qualities wey people don pre-decide. For example, one language translation system between English and Turkish fit get mistake because some words get stereotypical links to gender. ![translation to Turkish](../../../../translated_images/pcm/gender-bias-translate-en-tr.f185fd8822c2d437.webp) > translation to Turkish @@ -48,108 +48,112 @@ AI systems suppose treat everybody fairly and no dey affect similar groups diffe ![translation back to English](../../../../translated_images/pcm/gender-bias-translate-tr-en.4eee7e3cecb8c70e.webp) > translation back to English -When we dey design and test AI systems, we need to make sure say AI dey fair and no dey programmed to make biased or discriminatory decisions, wey humans no suppose make. To make AI and machine learning fair na one big sociotechnical challenge. +When you dey design and test AI system, e good to make sure say AI dey fair and no program make am do biased or discriminatory decisions, wey humans also no suppose do. Make AI and machine learning fair still get serious challenge for society and technology. ### Reliability and safety -To build trust, AI systems suppose dey reliable, safe, and consistent for normal and unexpected conditions. E dey important to sabi how AI systems go behave for different situations, especially outliers. When we dey build AI solutions, we need to focus well on how to handle different situations wey the AI go face. For example, self-driving car suppose put people safety first. The AI wey dey power the car suppose think about all the possible situations wey the car fit face like night, thunderstorms, blizzards, kids wey dey run cross road, pets, road construction, etc. How well AI system fit handle different conditions reliably and safely go show how the data scientist or AI developer take plan and test the system. +To make people trust dem, AI systems need to be reliable, safe, and steady for normal and unexpected situations. E important to know how AI systems go behave for different situations, especially for outliers. When we dey build AI solutions, we must focus well on how to handle all kinds different situation wey AI fit face. For example, self-driving car suppose put people's safety first. So, the AI inside the car must think about all possible things wey fit happen like night, thunderstorm or blizzard, pikin wey dey run cross road, animals, road work, and so on. How well AI system handle all these things fit show how well data scientist or AI developer plan am from the start. > [ЁЯОе Click the here for a video: ](https://www.microsoft.com/videoplayer/embed/RE4vvIl) ### Inclusiveness -AI systems suppose dey designed to involve and empower everybody. When data scientists and AI developers dey design AI systems, dem suppose identify and fix barriers wey fit exclude people by mistake. For example, 1 billion people wey get disabilities dey for the world. With AI, dem fit access plenty information and opportunities easily for their daily life. If we fix these barriers, e go create chance to innovate and make AI products wey go give better experience wey go benefit everybody. +AI systems suppose dey design to involve and empower everybody. When data scientists and AI developers dey design and put AI systems, dem go find and fix any barrier wey fit stop people from using the system. For example, 1 billion people get disabilities for di world. With AI progress, dem fit reach plenty info and chance easier for their daily life. If we fix barriers, e go create chance to make better AI products wey go benefit everybody. > [ЁЯОе Click the here for a video: inclusiveness in AI](https://www.microsoft.com/videoplayer/embed/RE4vl9v) -### Security and privacy +### Security and privacy -AI systems suppose dey safe and respect people privacy. People no go trust systems wey dey put their privacy, information, or life at risk. When we dey train machine learning models, we dey depend on data to get better results. So, we need to check where the data come from and if e dey okay. For example, na user submit the data or e dey public? Next, as we dey work with the data, e dey important to develop AI systems wey fit protect confidential information and resist attacks. As AI dey grow, to protect privacy and secure personal and business information dey more critical and complex. Privacy and data security matter need special attention for AI because data na the main thing wey AI systems dey use to make correct predictions and decisions about people. +AI systems suppose dey safe and respect people privacy. People no dey trust systems wey fit threaten their privacy, info, or life. When we dey train machine learning models, we dey rely on data to make better results. But we must think about where data come from and if e trustworthy. For example, data fit be user submitted or public data. As we dey work with data, e important to make AI systems wey fit protect secret info and resist attacks. As AI dey increase, to protect privacy and keep important personal and business info safe na serious and hard work. Privacy and data security matter well well for AI because AI need data to make correct and informed prediction and decisions about people. > [ЁЯОе Click the here for a video: security in AI](https://www.microsoft.com/videoplayer/embed/RE4voJF) -- As industry, we don make big progress for Privacy & security, especially because of regulations like GDPR (General Data Protection Regulation). -- But for AI systems, we need to balance the need for more personal data to make systems better тАУ and privacy. -- Just like when internet start, we dey see plenty security wahala related to AI. -- At the same time, AI dey help improve security. For example, most modern anti-virus scanners dey use AI today. -- We need to make sure say our Data Science processes dey work well with the latest privacy and security practices. +- As an industry we don make big progress for Privacy & security, especially with laws like GDPR (General Data Protection Regulation). +- But for AI systems we must know say e dey tension between needing more personal data to make systems better and the need for privacy. +- Just like how internet bring more security problems, AI dey bring more security challenges too. +- But AI dey also help improve security. For example, many modern anti-virus scanners dey use AI heuristics now. +- We suppose make sure say our Data Science process go well with the latest privacy and security practices. -### Transparency -AI systems suppose dey easy to understand. Transparency mean to explain how AI systems and their parts dey behave. To improve understanding of AI systems, stakeholders need to sabi how and why dem dey work so dem fit identify performance wahala, safety and privacy concerns, bias, exclusionary practices, or mistakes. People wey dey use AI systems suppose dey honest about when, why, and how dem dey use am. Plus, dem suppose talk about the limitations of the systems. For example, if bank dey use AI system to help with lending decisions, e dey important to check the results and sabi which data dey influence the system recommendations. Governments don dey regulate AI for different industries, so data scientists and organizations suppose explain if AI system meet regulatory requirements, especially when e give bad result. +### Transparency +AI systems suppose dey easy to understand. One important part of transparency na to explain how AI systems and their parts dey behave. To improve understanding of AI systems, stakeholders must sabi how and why dem dey work so dem fit find any performance wahala, safety and privacy risks, bias, exclusion, or unintended outcomes. We also believe say people wey use AI systems suppose dey honest about when, why, and how dem choose to use am. Plus the limits of the system dem dey use. For example, if bank dey use AI to help them decide who to lend money, e important to check di results and sabi which data affect the AI system recommendations. Governments don begin dey regulate AI for different industries so data scientists and organizations must fit show if AI system meet regulation, especially if e get bad result. > [ЁЯОе Click the here for a video: transparency in AI](https://www.microsoft.com/videoplayer/embed/RE4voJF) -- Because AI systems dey complex, e dey hard to understand how dem dey work and interpret the results. -- This lack of understanding dey affect how dem dey manage, use, and document the systems. -- This lack of understanding dey also affect the decisions wey people dey make with the results wey the systems dey give. - -### Accountability +- Because AI systems complex well well, e hard to understand how dem work and explain results. +- This kain lack of understanding affect how dem dey manage, operate, and document these systems. +- More importantly, this lack of understanding affect decisions wey people dey make from the results wey AI systems produce. -The people wey dey design and use AI systems suppose take responsibility for how their systems dey work. Accountability dey very important for sensitive technologies like facial recognition. Recently, demand for facial recognition technology don dey grow, especially from law enforcement wey wan use am to find missing children. But these technologies fit make government use am to take away people freedom, like to dey monitor specific people every time. So, data scientists and organizations need to take responsibility for how their AI system dey affect people or society. +### Accountability + +People wey design and deploy AI systems must take responsibility for how their systems dey work. Accountability matter plenty for sensitive tech like facial recognition. Recently, demand for facial recognition don grow, especially for law enforcement wey dey find missing pikin. But this technology fit also be used by government to put people fundamental freedoms for risk like continuous surveillance on particular people. So, data scientists and organizations must be responsible for how their AI systems impact people or society. [![Leading AI Researcher Warns of Mass Surveillance Through Facial Recognition](../../../../translated_images/pcm/accountability.41d8c0f4b85b6231.webp)](https://www.youtube.com/watch?v=Wldt8P5V6D0 "Microsoft's Approach to Responsible AI") -> ЁЯОе Click the image above for a video: Warnings of Mass Surveillance Through Facial Recognition +> ЁЯОе Click the image above for a video: Warnings of Mass Surveillance Through Facial Recognition + +At last, one big question for our generation, as di first wey dey bring AI to society, be how to make sure say computers go still take responsibility to people and how to make sure people wey design the computers go still get responsibility to everybody else. -At the end, one big question for our generation, as the first generation wey dey bring AI to society, na how we go make sure say computers go dey accountable to people and how we go make sure say the people wey dey design computers go dey accountable to everybody. +## Impact assessment -## Impact assessment +Before you train machine learning model, e important to do impact assessment to understand why AI system dey build; how e go take work; where dem go put am; and who go dey interact with am. This go help testers or reviewers sabi wetin to consider when dem dey check risk and wetin fit happen. -Before you train machine learning model, e dey important to do impact assessment to sabi the purpose of the AI system; wetin dem wan use am do; where dem go use am; and who go dey interact with the system. Dis go help reviewer(s) or testers to sabi wetin to check when dem dey look for risks and expected results. +These be wetin you suppose focus on when you dey do impact assessment: -The following na areas to focus on when you dey do impact assessment: +* **Adverse impact on individuals**. Make you sabi if any restriction or condition, unsupported use or limitation fit make system no work well. This go help make sure system no harm individuals. +* **Data requirements**. Make you understand how and where system go use data to help reviewers check data requirements (like GDPR or HIPAA). Also check if data source or quantity enough for training. +* **Summary of impact**. List all possible harm wey fit happen because of system use. For whole ML lifecycle, check if these issues dem try fix. +* **Applicable goals** for all six core principles. Check if goals of each principle don meet and if any gap dey. -* **Adverse impact on individuals**. Sabi any restriction or requirements, unsupported use or any known limitations wey fit make the system no perform well. This go help make sure say the system no go harm people. -* **Data requirements**. Sabi how and where the system go use data so reviewers fit check any data requirements wey you need to follow (e.g., GDPR or HIPPA data regulations). Plus, check if the source or quantity of data dey enough for training. -* **Summary of impact**. Gather list of potential harms wey fit happen if you use the system. For the ML lifecycle, check if the issues wey you identify don dey fixed or addressed. -* **Applicable goals** for each of the six core principles. Check if the goals for each principle don dey met and if gaps dey. -## Debugging with responsible AI +## Debugging with responsible AI -Just like how we dey debug software application, debugging AI system na process to find and fix issues for the system. Plenty things fit make model no perform as e suppose or no dey responsible. Most traditional model performance metrics dey give numbers wey no dey enough to check how model dey break responsible AI principles. Plus, machine learning model na black box wey dey hard to understand wetin dey drive the result or explain mistake. Later for this course, we go learn how to use Responsible AI dashboard to debug AI systems. The dashboard dey give data scientists and AI developers tool to do: +Like how you go take debug software app, debugging AI system na important way to find and fix wahala for system. Plenty things fit cause model no perform well or no dey responsible. Most normal model performance metrics na just number wey just sum model performance which no fit show how model fit break responsible AI principles. Plus, machine learning model na black box wey hard to sabi wetin dey cause result or explain when e make mistake. Later for this course, we go learn how to use Responsible AI dashboard to help debug AI systems. Dashboard na a tool wey data scientists and AI developers go use to do: -* **Error analysis**. To check the error distribution of the model wey fit affect fairness or reliability. -* **Model overview**. To find where the model performance dey different across data groups. -* **Data analysis**. To check the data distribution and find any bias for the data wey fit cause fairness, inclusiveness, and reliability wahala. -* **Model interpretability**. To sabi wetin dey affect or influence the model predictions. This go help explain the model behavior, wey dey important for transparency and accountability. +* **Error analysis**. To find error pattern wey fit affect system fairness or reliability. +* **Model overview**. To find difference for model performance for different data groups. +* **Data analysis**. To understand data pattern and find any bias wey fit cause fairness, inclusiveness, and reliability problems. +* **Model interpretability**. To understand wetin affect or influence model prediction. Dis dey help explain model behavior, wey important for transparency and accountability. -## ЁЯЪА Challenge -To stop harms from happening, we suppose: +## ЁЯЪА Challenge + +To stop harms from showing at first, we suppose: -- Get people wey get different backgrounds and perspectives to work on systems. -- Invest for datasets wey show the diversity of our society. -- Develop better methods for the machine learning lifecycle to detect and fix responsible AI issues when dem happen. +- get different kinds background and perspectives among people wey dey work on systems +- invest in datasets wey show the diversity of our society +- develop better ways throughout machine learning life cycle to find and fix responsible AI problems when e happen -Think about real-life situations wey show say model no dey trustworthy for model-building and usage. Wetin else we suppose consider? +Think about real life situations wey model no fit be trusted for building and use. Wetin else we suppose consider? ## [Post-lecture quiz](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) -## Review & Self Study -For dis lesson, you don learn some basic tins about fairness and unfairness for machine learning. +## Review & Self Study + -Watch dis workshop to sabi more about di topics: +For dis lesson, you don learn some basics about di tins dem wey concern fairness and unfairness for machine learning. + +Make you watch dis workshop make you fit sabi di matter well-well: -- How to pursue responsible AI: How to carry principles enter practice by Besmira Nushi, Mehrnoosh Sameki and Amit Sharma +- For di chase of responsible AI: How to take principles put for practice by Besmira Nushi, Mehrnoosh Sameki and Amit Sharma [![Responsible AI Toolbox: An open-source framework for building responsible AI](https://img.youtube.com/vi/tGgJCrA-MZU/0.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=tGgJCrA-MZU "RAI Toolbox: An open-source framework for building responsible AI") -> ЁЯОе Click di image wey dey up for video: RAI Toolbox: An open-source framework for building responsible AI by Besmira Nushi, Mehrnoosh Sameki, and Amit Sharma +> ЁЯОе Click di picture wey dey above for video: RAI Toolbox: An open-source framework for building responsible AI by Besmira Nushi, Mehrnoosh Sameki, and Amit Sharma -Still read: +E good make you read: -- Microsoft RAI resource center: [Responsible AI Resources тАУ Microsoft AI](https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai-resources?activetab=pivot1%3aprimaryr4) +- Microsoft RAI resource center: [Responsible AI Resources тАУ Microsoft AI](https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai-resources?activetab=pivot1%3aprimaryr4) -- Microsoft FATE research group: [FATE: Fairness, Accountability, Transparency, and Ethics in AI - Microsoft Research](https://www.microsoft.com/research/theme/fate/) +- Microsoft FATE research group: [FATE: Fairness, Accountability, Transparency, and Ethics in AI - Microsoft Research](https://www.microsoft.com/research/theme/fate/) -RAI Toolbox: +RAI Toolbox: - [Responsible AI Toolbox GitHub repository](https://github.com/microsoft/responsible-ai-toolbox) -Read about Azure Machine Learning tools wey fit help make sure fairness dey: +Read about Azure Machine Learning tool dem wey dey help hold fairness: -- [Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-fairness-ml?WT.mc_id=academic-77952-leestott) +- [Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-fairness-ml?WT.mc_id=academic-77952-leestott) ## Assignment @@ -158,6 +162,6 @@ Read about Azure Machine Learning tools wey fit help make sure fairness dey: --- -**Disclaimer**: -Dis dokyument don use AI transleshion service [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) do di transleshion. Even as we dey try make am accurate, abeg make you sabi say automatik transleshion fit get mistake or no dey correct well. Di original dokyument for im native language na di one wey you go take as di correct source. For important informashon, e good make professional human transleshion dey use. We no go fit take blame for any misunderstanding or wrong interpretation wey go happen because you use dis transleshion. +**Disclaimer**: +Dis document don translate wit AI translation service [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Even tho we dey try make am correct, abeg make you know say automated translation fit get errors or mistakes. Di original document for dia own language na im be di correct source. For important info, make person wey sabi human translation do am. We no go responsible for any misunderstanding or wrong understanding wey fit happen because of dis translation. \ No newline at end of file diff --git a/translations/pcm/2-Regression/1-Tools/README.md b/translations/pcm/2-Regression/1-Tools/README.md index ed4c007e3..5ad75589b 100644 --- a/translations/pcm/2-Regression/1-Tools/README.md +++ b/translations/pcm/2-Regression/1-Tools/README.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# Start wit Python and Scikit-learn for regression models +# Start to run Python and Scikit-learn for regression models ![Summary of regressions in a sketchnote](../../../../translated_images/pcm/ml-regression.4e4f70e3b3ed446e.webp) @@ -10,61 +10,61 @@ ## Introduction -For dis four lessons, you go learn how to build regression models. We go talk wetin dem dey use am do soon. But before you start anything, make sure say you get all di correct tools wey you need to start di process! +For dis four lessons, you go learn how to build regression models. We go talk about wetin dem dey use am for soon. But before you start anything, make sure say you get correct tool dem set well to start di work! For dis lesson, you go learn how to: -- Set up your computer for local machine learning tasks. -- Work wit Jupyter notebooks. -- Use Scikit-learn, including installation. -- Try linear regression wit one hands-on exercise. +- Arrange your computer for local machine learning work. +- Use Jupyter Notebooks. +- Use Scikit-learn, including how to install am. +- Explore linear regression with hand-on exercise. ## Installations and configurations [![ML for beginners - Setup your tools ready to build Machine Learning models](https://img.youtube.com/vi/-DfeD2k2Kj0/0.jpg)](https://youtu.be/-DfeD2k2Kj0 "ML for beginners -Setup your tools ready to build Machine Learning models") -> ЁЯОе Click di image above for one short video wey go show you how to configure your computer for ML. +> ЁЯОе Click the image above for short video wey go show how to arrange your computer for ML. -1. **Install Python**. Make sure say [Python](https://www.python.org/downloads/) dey your computer. You go use Python for plenty data science and machine learning tasks. Most computers already get Python installed. You fit also use [Python Coding Packs](https://code.visualstudio.com/learn/educators/installers?WT.mc_id=academic-77952-leestott) to make setup easy for some people. +1. **Install Python**. Make sure say [Python](https://www.python.org/downloads/) don install for your computer. You go use Python for many data science and machine learning waka. Most computers don already get Python. E still dey useful to get [Python Coding Packs](https://code.visualstudio.com/learn/educators/installers?WT.mc_id=academic-77952-leestott) for some people to easy setup. - Some Python tasks dey need one version of di software, while others dey need another version. Because of dis, e good to work inside [virtual environment](https://docs.python.org/3/library/venv.html). + Some Python use demand one version of the software, others need another version. So e good to work inside [virtual environment](https://docs.python.org/3/library/venv.html). -2. **Install Visual Studio Code**. Make sure say Visual Studio Code dey your computer. Follow dis instructions to [install Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/) for di basic installation. You go use Python inside Visual Studio Code for dis course, so e go make sense to learn how to [configure Visual Studio Code](https://docs.microsoft.com/learn/modules/python-install-vscode?WT.mc_id=academic-77952-leestott) for Python development. +2. **Install Visual Studio Code**. Make sure say you get Visual Studio Code install for your computer. Follow [these instructions](https://code.visualstudio.com/) to install Visual Studio Code well. You go use Python for Visual Studio Code for dis course, so e good to sabi how to [configure Visual Studio Code](https://docs.microsoft.com/learn/modules/python-install-vscode?WT.mc_id=academic-77952-leestott) for Python dev work. - > Make yourself comfortable wit Python by working through dis collection of [Learn modules](https://docs.microsoft.com/users/jenlooper-2911/collections/mp1pagggd5qrq7?WT.mc_id=academic-77952-leestott) + > Make yourself familiar with Python by going through dis collection of [Learn modules](https://docs.microsoft.com/users/jenlooper-2911/collections/mp1pagggd5qrq7?WT.mc_id=academic-77952-leestott) > > [![Setup Python with Visual Studio Code](https://img.youtube.com/vi/yyQM70vi7V8/0.jpg)](https://youtu.be/yyQM70vi7V8 "Setup Python with Visual Studio Code") > - > ЁЯОе Click di image above for one video: using Python inside VS Code. + > ЁЯОе Click the picture above for video: how to use Python inside VS Code. -3. **Install Scikit-learn**, by following [dis instructions](https://scikit-learn.org/stable/install.html). Since you need to make sure say you dey use Python 3, e good to use virtual environment. If you dey install dis library for M1 Mac, special instructions dey di page wey dem link above. +3. **Install Scikit-learn**, follow [these instructions](https://scikit-learn.org/stable/install.html). Since you need use Python 3, e good make you use virtual environment. If you dey install this library for M1 Mac, the page get special instructions. -4. **Install Jupyter Notebook**. You go need to [install di Jupyter package](https://pypi.org/project/jupyter/). +1. **Install Jupyter Notebook**. You go need to [install the Jupyter package](https://pypi.org/project/jupyter/). ## Your ML authoring environment -You go use **notebooks** to develop your Python code and create machine learning models. Dis type of file na common tool for data scientists, and you fit identify dem by di suffix or extension `.ipynb`. +You go use **notebooks** to write your Python code and create machine learning models. Dis kain file na common tool for data scientists, and you go sabi am by their suffix or extension `.ipynb`. -Notebooks na interactive environment wey allow di developer to code and add notes plus write documentation around di code. E dey very helpful for experimental or research-oriented projects. +Notebooks na interactive environment wey make developer fit both code and add notes and write documentation around di code wey dey helpful for experimental or research work. [![ML for beginners - Set up Jupyter Notebooks to start building regression models](https://img.youtube.com/vi/7E-jC8FLA2E/0.jpg)](https://youtu.be/7E-jC8FLA2E "ML for beginners - Set up Jupyter Notebooks to start building regression models") -> ЁЯОе Click di image above for one short video wey go show you how to do dis exercise. +> ЁЯОе Click di picture above for short video to follow dis exercise. -### Exercise - work wit notebook +### Exercise - work with notebook -For dis folder, you go see di file _notebook.ipynb_. +For dis folder, you go find file _notebook.ipynb_. -1. Open _notebook.ipynb_ inside Visual Studio Code. +1. Open _notebook.ipynb_ for Visual Studio Code. - Jupyter server go start wit Python 3+ started. You go see areas for di notebook wey you fit `run`, pieces of code. You fit run one code block by selecting di icon wey look like play button. + Jupyter server go start wit Python 3+ go on. You go see parts of di notebook wey you fit `run`, pieces of code. You fit run code block by clicking di icon wey look like play button. -2. Select di `md` icon and add small markdown, plus di following text **# Welcome to your notebook**. +1. Click di `md` icon and add small markdown, plus dis text **# Welcome to your notebook**. Next, add some Python code. -3. Type **print('hello notebook')** inside di code block. -4. Select di arrow to run di code. +1. Type **print('hello notebook')** for code block. +1. Click di arrow to run di code. You go see di printed statement: @@ -72,49 +72,50 @@ For dis folder, you go see di file _notebook.ipynb_. hello notebook ``` -![VS Code wit notebook open](../../../../translated_images/pcm/notebook.4a3ee31f396b8832.webp) +![VS Code with a notebook open](../../../../translated_images/pcm/notebook.4a3ee31f396b8832.webp) -You fit mix your code wit comments to self-document di notebook. +You fit put your code together with comments to explain your notebook. -тЬЕ Think small about how web developer working environment dey different from data scientist own. +тЬЕ Think small abeg how different web developer work environment be from data scientist. -## Up and running wit Scikit-learn +## Up and running with Scikit-learn -Now wey Python don dey set up for your local environment, and you don dey comfortable wit Jupyter notebooks, make we also dey comfortable wit Scikit-learn (pronounce am `sci` like `science`). Scikit-learn dey provide [extensive API](https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#api-ref) to help you do ML tasks. +Now wey Python don set for your lokal environment, and you don sabi Jupyter Notebooks well, make we try Scikit-learn (you go talk am `sci` like `science`). Scikit-learn get [plenty API](https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#api-ref) wey go help you do ML work. -According to their [website](https://scikit-learn.org/stable/getting_started.html), "Scikit-learn na open source machine learning library wey support supervised and unsupervised learning. E also dey provide different tools for model fitting, data preprocessing, model selection and evaluation, plus many other utilities." +According to their [website](https://scikit-learn.org/stable/getting_started.html), "Scikit-learn na open source machine learning library wey dey support supervised and unsupervised learning. E still get tools for model fitting, data preprocessing, model selection and evaluation, plus many other utilities." -For dis course, you go use Scikit-learn and other tools to build machine learning models to do wetin we dey call 'traditional machine learning' tasks. We don avoid neural networks and deep learning on purpose, as dem dey better covered for our upcoming 'AI for Beginners' curriculum. +For dis course, you go use Scikit-learn and other tools to build machine learning models wey dem dey call 'traditional machine learning' tasks. We no include neural networks and deep learning because we go talk about dem for our 'AI for Beginners' curriculum wey dey come. -Scikit-learn dey make am easy to build models and evaluate dem for use. E dey mainly focus on using numeric data and e get several ready-made datasets wey you fit use as learning tools. E also get pre-built models wey students fit try. Make we explore di process of loading prepackaged data and using one built-in estimator first ML model wit Scikit-learn wit some basic data. +Scikit-learn dey easy to use to build models and check dem. E mainly dey use numeric data and get many ready-made datasets for learning. E also get built models wey students fit try. Make we check how to load prepackaged data and use built-in estimator first ML model with Scikit-learn with some basic data. ## Exercise - your first Scikit-learn notebook -> Dis tutorial na inspiration from di [linear regression example](https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/linear_model/plot_ols.html#sphx-glr-auto-examples-linear-model-plot-ols-py) for Scikit-learn website. +> Dis tutorial come from [linear regression example](https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/linear_model/plot_ols.html#sphx-glr-auto-examples-linear-model-plot-ols-py) for Scikit-learn web site. + [![ML for beginners - Your First Linear Regression Project in Python](https://img.youtube.com/vi/2xkXL5EUpS0/0.jpg)](https://youtu.be/2xkXL5EUpS0 "ML for beginners - Your First Linear Regression Project in Python") -> ЁЯОе Click di image above for one short video wey go show you how to do dis exercise. +> ЁЯОе Click picture above for short video to follow dis exercise. -For di _notebook.ipynb_ file wey dey dis lesson, clear all di cells by pressing di 'trash can' icon. +For _notebook.ipynb_ file wey dey for dis lesson, clear all the cells by pressing di 'trash can' icon. -For dis section, you go work wit one small dataset about diabetes wey dey built into Scikit-learn for learning purposes. Imagine say you wan test one treatment for diabetic patients. Machine Learning models fit help you determine which patients go respond better to di treatment, based on combinations of variables. Even one very basic regression model, when you visualize am, fit show information about variables wey go help you arrange your theoretical clinical trials. +For dis part, you go work wit small dataset about diabetes wey dey inside Scikit-learn for learning. Imagine say you wan test treatment for diabetic patients. Machine Learning models fit help you see which patient go respond better, based on combination of variables. Even simple regression model, if you show am, fit show info about variables wey fit help arrange your clinical trials idea. -тЬЕ Plenty types of regression methods dey, and di one wey you go pick depend on di answer wey you dey look for. If you wan predict di probable height for person wey get one given age, you go use linear regression, as you dey find **numeric value**. If you wan discover whether one type of food suppose be vegan or not, you dey look for **category assignment** so you go use logistic regression. You go learn more about logistic regression later. Think small about some questions wey you fit ask of data, and which of dis methods go make sense. +тЬЕ Their different types of regression, and which one you use go depend on the answer you want. If you want predict height for person of one age, you go use linear regression, as you want **numeric value**. If you wan find if one kin food na vegan or no, you dey find **category** so you go use logistic regression. You go learn more on logistic regression later. Think small about questions wey you fit ask data, and which method go fit. -Make we start dis task. +Make we start dis task now. ### Import libraries -For dis task we go import some libraries: +For dis work we go import some libraries: -- **matplotlib**. E dey useful as [graphing tool](https://matplotlib.org/) and we go use am to create line plot. -- **numpy**. [numpy](https://numpy.org/doc/stable/user/whatisnumpy.html) na useful library for handling numeric data inside Python. -- **sklearn**. Dis na di [Scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html) library. +- **matplotlib**. E good [graphing tool](https://matplotlib.org/) and we go use am to form line plot. +- **numpy**. [numpy](https://numpy.org/doc/stable/user/whatisnumpy.html) na good library for numeric data for Python. +- **sklearn**. Na [Scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html) library dis one. -Import some libraries to help wit your tasks. +Import libraries wey go help for your work. -1. Add imports by typing di following code: +1. Add imports by typing this code: ```python import matplotlib.pyplot as plt @@ -122,26 +123,26 @@ Import some libraries to help wit your tasks. from sklearn import datasets, linear_model, model_selection ``` - Above you dey import `matplotlib`, `numpy` and you dey import `datasets`, `linear_model` and `model_selection` from `sklearn`. `model_selection` dey used to split data into training and test sets. + For here, you dey import `matplotlib`, `numpy` and you dey import `datasets`, `linear_model` and `model_selection` from `sklearn`. `model_selection` na for divide data into training and test sets. -### Di diabetes dataset +### The diabetes dataset -Di built-in [diabetes dataset](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#diabetes-dataset) get 442 samples of data about diabetes, wit 10 feature variables, some of dem include: +The built-in [diabetes dataset](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#diabetes-dataset) get 442 samples of data about diabetes, with 10 feature variables, like: -- age: age in years +- age: age inside years - bmi: body mass index - bp: average blood pressure -- s1 tc: T-Cells (one type of white blood cells) +- s1 tc: T-Cells (kind of white blood cells) -тЬЕ Dis dataset get di concept of 'sex' as feature variable wey dey important for research about diabetes. Plenty medical datasets dey include dis type of binary classification. Think small about how categorizations like dis fit exclude some parts of di population from treatments. +тЬЕ Dis dataset get the idea of 'sex' as feature wey important for diabetes research. Many medical dataset get this kind binary classification. Think small about how this kind categories for exclude some people from treatments. -Now, load di X and y data. +Now, gbe the X and y data come. -> ЁЯОУ Remember, dis na supervised learning, and we need one named 'y' target. +> ЁЯОУ Remember say, dis one na supervised learning, so we need to get named 'y' target. -For new code cell, load di diabetes dataset by calling `load_diabetes()`. Di input `return_X_y=True` dey signal say `X` go be data matrix, and `y` go be regression target. +For new code cell, load diabetes dataset by calling `load_diabetes()`. The input `return_X_y=True` mean say `X` go be data matrix, and `y` go be regression target. -1. Add some print commands to show di shape of di data matrix and di first element: +1. Add print commands to show the shape of data matrix and first element: ```python X, y = datasets.load_diabetes(return_X_y=True) @@ -149,9 +150,9 @@ For new code cell, load di diabetes dataset by calling `load_diabetes()`. Di inp print(X[0]) ``` - Wetin you dey get back as response na tuple. Wetin you dey do na to assign di two first values of di tuple to `X` and `y` respectively. Learn more [about tuples](https://wikipedia.org/wiki/Tuple). + Wetin you go get back na tuple. What you dey do be assign first two values of tuple to `X` and `y`. Learn more [about tuples](https://wikipedia.org/wiki/Tuple). - You fit see say dis data get 442 items shaped inside arrays of 10 elements: + You fit see say data get 442 items wey shaped as arrays of 10 elements: ```text (442, 10) @@ -159,39 +160,39 @@ For new code cell, load di diabetes dataset by calling `load_diabetes()`. Di inp -0.04340085 -0.00259226 0.01990842 -0.01764613] ``` - тЬЕ Think small about di relationship between di data and di regression target. Linear regression dey predict relationships between feature X and target variable y. You fit find di [target](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#diabetes-dataset) for di diabetes dataset for di documentation? Wetin dis dataset dey show, given di target? + тЬЕ Think small about how data relate to regression target. Linear regression dey predict how feature X and target y relate. You fit find [target](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#diabetes-dataset) for diabetes dataset inside di documentation? Wetin this dataset dey show with dat target? -2. Next, select one portion of dis dataset to plot by selecting di 3rd column of di dataset. You fit do dis by using di `:` operator to select all rows, and then select di 3rd column using di index (2). You fit also reshape di data to be 2D array - as e dey required for plotting - by using `reshape(n_rows, n_columns)`. If one of di parameter na -1, di corresponding dimension go dey calculated automatically. +2. Next, choose part of dataset to plot by choosing 3rd column. You fit select all rows with `:` operator, then choose 3rd column with index (2). You fit reshape data to be 2D array - like dis plotting need - by using `reshape(n_rows, n_columns)`. If any parameter be -1, e go calculate that dimension automatically. ```python X = X[:, 2] X = X.reshape((-1,1)) ``` - тЬЕ Anytime, print out di data to check di shape. + тЬЕ Anytime you fit print data to check shape. -3. Now wey you don get data ready to plot, you fit see if machine fit help determine one logical split between di numbers for dis dataset. To do dis, you need to split both di data (X) and di target (y) into test and training sets. Scikit-learn get one straightforward way to do dis; you fit split your test data for one given point. +3. Now wey data ready for plotting, make we see if machine fit help decide better split for numbers for this dataset. To do so, you need split data (X) and target (y) into test and training sets. Scikit-learn get easy way to do dis; you fit split your test data for any place you want. ```python X_train, X_test, y_train, y_test = model_selection.train_test_split(X, y, test_size=0.33) ``` -4. Now you don ready to train your model! Load di linear regression model and train am wit your X and y training sets using `model.fit()`: +4. Now you fit train your model! Load linear regression model and train am with your X and y training sets using `model.fit()`: ```python model = linear_model.LinearRegression() model.fit(X_train, y_train) ``` - тЬЕ `model.fit()` na function wey you go see for plenty ML libraries like TensorFlow + тЬЕ `model.fit()` na function wey you go see for many ML libraries like TensorFlow -5. Then, create one prediction using test data, using di function `predict()`. Dis go dey used to draw di line between di numbers for di dataset. +5. Then create prediction with test data by using `predict()`. E go help draw line between data groups ```python y_pred = model.predict(X_test) ``` -6. Now na time to show di data for one plot. Matplotlib na very useful tool for dis task. Create scatterplot of all di X and y test data, and use di prediction to draw one line for di most correct place, between di model data groupings. +6. Now time don reach to show data for plot. Matplotlib be very useful tool for this type work. Create scatterplot for all X and y test data, then use prediction to draw line for right place between model data groups. ```python plt.scatter(X_test, y_test, color='black') @@ -202,31 +203,32 @@ For new code cell, load di diabetes dataset by calling `load_diabetes()`. Di inp plt.show() ``` - ![scatterplot wey dey show datapoints about diabetes](../../../../translated_images/pcm/scatterplot.ad8b356bcbb33be6.webp) -тЬЕ Tink small small about wetin dey happen here. One straight line dey waka pass plenty small dots wey be data, but wetin e dey really do? You fit see how you go fit use dis line take predict where new data wey you never see go fit enter for the plot y axis? Try talk the practical use of dis model. + ![scatterplot wey show datapoints about diabetes](../../../../translated_images/pcm/scatterplot.ad8b356bcbb33be6.webp) + -Congrats, you don build your first linear regression model, use am predict something, and show am for one plot! + тЬЕ Think small about wetin dey happen here. One straight line dey run through plenti small dots of data, but wetin e dey really do? You fit see as you suppose use dis line take predict where new, never see data point suppose join inside the plot's y axis? Try talk am for word how this model fit work for real life. + +Congrats, you don build your first linear regression model, create prediction with am, plus show am for one plot! --- ## ЁЯЪАChallenge -Plot another variable from dis dataset. Hint: change dis line: `X = X[:,2]`. Based on dis dataset target, wetin you fit discover about how diabetes dey progress as disease? - +Plot one different variable from dis dataset. Hint: change this line: `X = X[:,2]`. Based on dis dataset target, wetin you fit discover about how diabetes dey progress as disease? ## [Post-lecture quiz](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) ## Review & Self Study -For dis tutorial, you work with simple linear regression, no be univariate or multiple linear regression. Read small about the difference between dis methods, or check [dis video](https://www.coursera.org/lecture/quantifying-relationships-regression-models/linear-vs-nonlinear-categorical-variables-ai2Ef). +For dis tutorial, you work with simple linear regression, no be univariate or multiple linear regression. Read small about the difference between dem methods, or try check [dis video](https://www.coursera.org/lecture/quantifying-relationships-regression-models/linear-vs-nonlinear-categorical-variables-ai2Ef) -Read more about regression concept and tink about the kind questions wey dis technique fit answer. Take dis [tutorial](https://docs.microsoft.com/learn/modules/train-evaluate-regression-models?WT.mc_id=academic-77952-leestott) to understand am well well. +Read more about regression concept and think about kind questions wey dis method fit answer. Take dis [tutorial](https://docs.microsoft.com/learn/modules/train-evaluate-regression-models?WT.mc_id=academic-77952-leestott) to sabi am well well. ## Assignment -[A different dataset](assignment.md) +[One different dataset](assignment.md) --- -**Disclaimer**: -Dis dokyument don use AI translation service [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) do di translation. Even as we dey try make am accurate, abeg sabi say automated translations fit get mistake or no dey correct well. Di original dokyument wey dey for im native language na di main source wey you go fit trust. For important information, e good make professional human translation dey use. We no go fit take blame for any misunderstanding or wrong interpretation wey fit happen because you use dis translation. +**Disclaimer**: +Dis document don translate wit AI translation service [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Even tho we dey try make am correct, abeg make you know say automated translation fit get errors or mistakes. Di original document for dia own language na im be di correct source. For important info, make person wey sabi human translation do am. We no go responsible for any misunderstanding or wrong understanding wey fit happen because of dis translation. \ No newline at end of file diff --git a/translations/pcm/2-Regression/2-Data/README.md b/translations/pcm/2-Regression/2-Data/README.md index e058b9fbe..f9fa0034d 100644 --- a/translations/pcm/2-Regression/2-Data/README.md +++ b/translations/pcm/2-Regression/2-Data/README.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# Build regression model wit Scikit-learn: prepare and show data +# Build a regression model using Scikit-learn: prepare and visualize data ![Data visualization infographic](../../../../translated_images/pcm/data-visualization.54e56dded7c1a804.webp) @@ -10,51 +10,51 @@ Infographic by [Dasani Madipalli](https://twitter.com/dasani_decoded) ## Introduction -Now wey you don get all di tools wey you need to start machine learning model building wit Scikit-learn, you fit begin dey ask beta questions about your data. As you dey work wit data and dey use ML solutions, e dey very important to sabi how to ask di correct question so you fit unlock di potential wey dey your dataset. +Now wey you don get all di tools wey you need to start to dey build machine learning model with Scikit-learn, you don ready to start dey ask questions about your data. As you dey work with data and apply ML solutions, e important well well to sabi how to ask correct question to fit unlock all di powers wey dey inside your dataset. For dis lesson, you go learn: - How to prepare your data for model-building. -- How to use Matplotlib to show data. +- How to take use Matplotlib for data visualization. +- How to take use Seaborn for more expressive data visualization. -## Ask di correct question about your data +## How to ask the correct question about your data -Di question wey you wan answer go determine di type of ML algorithm wey you go use. Di quality of di answer wey you go get go depend well-well on di kind data wey you get. +The question wey you wan find answer go determine which kind ML algorithms you go use. And how correct di answer go be depend wella on di nature of your data. -Check di [data](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/main/2-Regression/data/US-pumpkins.csv) wey dem provide for dis lesson. You fit open dis .csv file for VS Code. If you look am small, you go see say e get blanks and mix of strings and numbers. E still get one strange column wey dem call 'Package' wey di data dey mix between 'sacks', 'bins' and other values. Di data sef no dey clean. +Look di [data](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/main/2-Regression/data/US-pumpkins.csv) wey dem provide for dis lesson. You fit open dis .csv file for VS Code. If you look am quickly, e show say e get blanks and mix of strings and numeric data. E still get one kain strange column wey dem call 'Package' wey di data na mix of 'sacks', 'bins' and other values. Di data, truth be told, na small gbege. [![ML for beginners - How to Analyze and Clean a Dataset](https://img.youtube.com/vi/5qGjczWTrDQ/0.jpg)](https://youtu.be/5qGjczWTrDQ "ML for beginners - How to Analyze and Clean a Dataset") -> ЁЯОе Click di image wey dey up for short video wey go show how to prepare di data for dis lesson. +> ЁЯОе Click di picture wey dey above for short video wey dey show how to prepare di data for dis lesson. -E no dey common to get dataset wey don ready to use for ML model straight. For dis lesson, you go learn how to prepare raw dataset wit standard Python libraries. You go still learn different ways to show di data. +For fact, e no too common to get dataset wey ready complete to use build ML model straight from di beginning. For dis lesson, you go learn how to prepare raw dataset with standard Python libraries. You go learn plenty ways to visualize di data too. -## Case study: 'di pumpkin market' +## Case study: 'the pumpkin market' -For dis folder, you go see one .csv file for di root `data` folder wey dem call [US-pumpkins.csv](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/main/2-Regression/data/US-pumpkins.csv) wey get 1757 lines of data about di market for pumpkins, wey dem arrange by city. Dis na raw data wey dem collect from di [Specialty Crops Terminal Markets Standard Reports](https://www.marketnews.usda.gov/mnp/fv-report-config-step1?type=termPrice) wey United States Department of Agriculture dey share. +Inside dis folder, you go find .csv file for di root `data` folder called [US-pumpkins.csv](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/main/2-Regression/data/US-pumpkins.csv) wey get 1757 lines of data about pumpkin market, sorted by city groupings. Dis na raw data wey dem comot from di [Specialty Crops Terminal Markets Standard Reports](https://www.marketnews.usda.gov/mnp/fv-report-config-step1?type=termPrice) wey United States Department of Agriculture dey distribute. -### Prepare data +### Preparing data -Dis data dey public domain. You fit download am as plenty separate files, per city, from di USDA website. To avoid too many separate files, we don join all di city data into one spreadsheet, so we don _prepare_ di data small. Next, make we look di data well. +Dis data dey public domain. You fit download am as many small small files, per city, for USDA website. To avoid too many small files, we don join all di city data into one spreadsheet, so we don already _prepare_ di data small. Next, make we look di data well well. ### Di pumpkin data - early conclusions -Wetin you notice about dis data? You don already see say e get mix of strings, numbers, blanks and strange values wey you go need understand. - -Wetin be di question wey you fit ask about dis data, using Regression technique? How about "Predict di price of pumpkin wey dem dey sell for one month"? If you look di data again, you go see say e get some changes wey you go need make to create di data structure wey go work for di task. +Wetin you notice for dis data? You see say e get mix of strings, numbers, blanks and strange values wey you go need make sense. +Which kind question you fit ask this data with Regression technique? Wetin about "Predict di price of pumpkin wey dem dey sell for given month". If you look di data again, e get some changes wey you go do make data fit the structure wey this work need. ## Exercise - analyze di pumpkin data -Make we use [Pandas](https://pandas.pydata.org/), (di name mean `Python Data Analysis`) one tool wey dey very useful to shape data, to analyze and prepare dis pumpkin data. +Make we use [Pandas](https://pandas.pydata.org/), (di name mean `Python Data Analysis`) wey na tool wey make am easy to shape data, to analyze and prepare dis pumpkin data. ### First, check for missing dates -You go first need to check for missing dates: +You go first need do step to check if any date dey miss: -1. Change di dates to month format (di format na US dates, so e be `MM/DD/YYYY`). -2. Take di month put for new column. +1. Change di dates to month format (dis na US dates, so format na `MM/DD/YYYY`). +2. Cut di month come put for new column. -Open di _notebook.ipynb_ file for Visual Studio Code and import di spreadsheet into new Pandas dataframe. +Open _notebook.ipynb_ file for Visual Studio Code and import di spreadsheet into new Pandas dataframe. 1. Use di `head()` function to see di first five rows. @@ -64,30 +64,30 @@ Open di _notebook.ipynb_ file for Visual Studio Code and import di spreadsheet i pumpkins.head() ``` - тЬЕ Wetin be di function wey you go use to see di last five rows? + тЬЕ Wetin function you go use to see last five rows? -1. Check if di current dataframe get missing data: +1. Check if any data dey miss for current dataframe: ```python pumpkins.isnull().sum() ``` - E get missing data, but e fit no matter for di task wey you wan do. + Some data dey miss, but e fit no matter for dis work. -1. To make di dataframe easy to work wit, select only di columns wey you need, using di `loc` function wey dey extract from di original dataframe group of rows (di first parameter) and columns (di second parameter). Di expression `:` for di example below mean "all rows". +1. To make your dataframe easy to work with, select only di columns wey you need, using `loc` function wey go pick some rows (first parameter) and columns (second parameter) from di original dataframe. `:` for dis case mean "all rows". ```python columns_to_select = ['Package', 'Low Price', 'High Price', 'Date'] pumpkins = pumpkins.loc[:, columns_to_select] ``` -### Second, find di average price of pumpkin +### Second, find average price of pumpkin -Think about how you go fit find di average price of pumpkin for one month. Wetin be di columns wey you go pick for dis task? Hint: you go need 3 columns. +Think how to find average price of pumpkin for one month. Which columns you go choose for dis work? Hint: you go need 3 columns. -Solution: take di average of di `Low Price` and `High Price` columns to fill di new Price column, and change di Date column to show only di month. Lucky for us, di check wey we do before show say e no get missing data for dates or prices. +Solution: take average of `Low Price` and `High Price` columns to make new Price column, and change Date column to show only month. Luckily, from di check above, no date or price data dey missing. -1. To calculate di average, add dis code: +1. To calculate average, add dis code: ```python price = (pumpkins['Low Price'] + pumpkins['High Price']) / 2 @@ -96,37 +96,38 @@ Solution: take di average of di `Low Price` and `High Price` columns to fill di ``` - тЬЕ Feel free to print any data wey you wan check using `print(month)`. + тЬЕ You fit print any data you wan check with `print(month)`. -2. Now, copy di converted data into fresh Pandas dataframe: +2. Now, copy your converted data enter new Pandas dataframe: ```python new_pumpkins = pd.DataFrame({'Month': month, 'Package': pumpkins['Package'], 'Low Price': pumpkins['Low Price'],'High Price': pumpkins['High Price'], 'Price': price}) ``` - If you print di dataframe, e go show clean, tidy dataset wey you fit use build your new regression model. + If you print your dataframe, e go show you clean, tidy dataset wey you fit use build your new regression model. + +### But wait! Something dey strange here -### But wait! Something dey odd here +If you check `Package` column, pumpkins dey sell for many different ways. Some dey sell for '1 1/9 bushel' measurements, some for '1/2 bushel', some per pumpkin, some per pound, and some dey large boxes wey get different widths. -If you look di `Package` column, you go see say pumpkins dey sell for different ways. Some dey sell for '1 1/9 bushel', some for '1/2 bushel', some per pumpkin, some per pound, and some for big boxes wey get different sizes. +> E be like say e hard well well to weigh pumpkins the same way always -> Pumpkins dey hard to weigh well-well +When you dey check original data, e get one thing interest - anything wey get `Unit of Sale` wey equal 'EACH' or 'PER BIN' still get `Package` type wey be per inch, per bin or 'each'. E be like say e dey really hard to weigh pumpkins the same consistent way, so make we use filter take only pumpkins wey get 'bushel' string for their `Package` column. -If you check di original data, e dey interesting say anything wey get `Unit of Sale` as 'EACH' or 'PER BIN' still get `Package` type per inch, per bin, or 'each'. Pumpkins dey hard to weigh well-well, so make we filter dem by selecting only pumpkins wey get di string 'bushel' for their `Package` column. -1. Add filter for di top of di file, under di initial .csv import: +1. Add one filter for top of di file, under di initial .csv import: ```python pumpkins = pumpkins[pumpkins['Package'].str.contains('bushel', case=True, regex=True)] ``` - If you print di data now, you go see say you dey only get di 415 rows of data wey dey contain pumpkins by di bushel. + If you print di data now, you fit see say you dey only get di 415 or something rows of data wey get pumpkins by di bushel. -### But wait! One more thing dey to do +### But wait! E still get one more thing to do -You notice say di bushel amount dey different for each row? You go need normalize di pricing so e go show di pricing per bushel, so do some math to standardize am. +You notice say di bushel amount dey change for each row? You need to normalize di pricing so dat e go show di price per bushel, so make you do some math to standardize am. -1. Add dis lines after di block wey dey create di new_pumpkins dataframe: +1. Add these lines after di block wey dey create di new_pumpkins dataframe: ```python new_pumpkins.loc[new_pumpkins['Package'].str.contains('1 1/9'), 'Price'] = price/(1 + 1/9) @@ -134,38 +135,38 @@ You notice say di bushel amount dey different for each row? You go need normaliz new_pumpkins.loc[new_pumpkins['Package'].str.contains('1/2'), 'Price'] = price/(1/2) ``` -тЬЕ According to [The Spruce Eats](https://www.thespruceeats.com/how-much-is-a-bushel-1389308), di weight of bushel dey depend on di type of produce, as e dey measure volume. "Bushel of tomatoes, for example, suppose weigh 56 pounds... Leaves and greens dey take more space wit less weight, so bushel of spinach na only 20 pounds." E dey complicated! Make we no bother wit bushel-to-pound conversion, instead make we price by di bushel. All dis study of bushels of pumpkins show how e dey important to understand di nature of your data! +тЬЕ According to [The Spruce Eats](https://www.thespruceeats.com/how-much-is-a-bushel-1389308), weight of bushel dey depend on di kind produce, as na volume measurement e be. "A bushel of tomatoes, for example, suppose weigh 56 pounds... Leaves and greens dey take more space but get less weight, so bushel of spinach na only 20 pounds." E dey quite complicated! Make we no try convert bushel to pound, but instead price am by di bushel. All dis study of bushels of pumpkins show well well how e important to sabi di nature of your data! -Now, you fit analyze di pricing per unit based on their bushel measurement. If you print di data one more time, you go see how e don standardize. +Now, you fit analyze di pricing per unit based on their bushel measurement. If you print di data one more time, you go fit see how e standarize. -тЬЕ You notice say pumpkins wey dem dey sell by half-bushel dey very expensive? You fit figure out why? Hint: small pumpkins dey more expensive than big ones, probably because plenty dey per bushel, as big hollow pie pumpkin dey take space. +тЬЕ You notice say pumpkins wey dem sell by di half-bushel dey very expensive? You fit figure why? Hint: small pumpkins dey cost pass big ones, probably because plenty small pumpkins dey one bushel, while one big hollow pie pumpkin dey waste space. ## Visualization Strategies -Part of di work of data scientist na to show di quality and nature of di data wey dem dey work wit. To do dis, dem dey create interesting visualizations, or plots, graphs, and charts, wey dey show different parts of di data. Dis way, dem fit show relationships and gaps wey dey hard to see. +Part of di work wey data scientist dey do na to show di quality and nature of di data wey dem dey work with. To do dis, dem dey often create correct visualizations, like plots, graphs, and charts, wey go show different sides of di data. With dis kind taf taf, dem fit visually show relationships and gaps wey hard to see normally. [![ML for beginners - How to Visualize Data with Matplotlib](https://img.youtube.com/vi/SbUkxH6IJo0/0.jpg)](https://youtu.be/SbUkxH6IJo0 "ML for beginners - How to Visualize Data with Matplotlib") -> ЁЯОе Click di image wey dey up for short video wey go show how to visualize di data for dis lesson. +> ЁЯОе Click di picture above for short video wey dey show how to visualize di data for dis lesson. -Visualizations fit still help you decide di machine learning technique wey go work well for di data. Scatterplot wey dey follow line, for example, dey show say di data fit work well for linear regression exercise. +Visualizations fit also help decide which machine learning method go best for di data. For example, if scatterplot dey follow one line, e show say di data good for linear regression. -One data visualization library wey dey work well for Jupyter notebooks na [Matplotlib](https://matplotlib.org/) (you don see am for di previous lesson). +One data visualization library wey dey work well for Jupyter notebooks na [Matplotlib](https://matplotlib.org/) (wey you also see for di last lesson). -> Get more experience wit data visualization for [dis tutorials](https://docs.microsoft.com/learn/modules/explore-analyze-data-with-python?WT.mc_id=academic-77952-leestott). +> Get more experience with data visualization inside [these tutorials](https://docs.microsoft.com/learn/modules/explore-analyze-data-with-python?WT.mc_id=academic-77952-leestott). -## Exercise - try Matplotlib +## Exercise - experiment with Matplotlib -Try create some basic plots to show di new dataframe wey you don create. Wetin basic line plot go show? +Try create some basic plots to show di new dataframe wey you just create. Wetin basic line plot fit show? -1. Import Matplotlib for di top of di file, under di Pandas import: +1. Import Matplotlib for top of file under Pandas import: ```python import matplotlib.pyplot as plt ``` -1. Rerun di whole notebook to refresh. -1. For di bottom of di notebook, add cell to plot di data as box: +1. Run di complete notebook again to refresh. +1. For bottom of di notebook, add one cell to plot di data as box: ```python price = new_pumpkins.Price @@ -176,15 +177,15 @@ Try create some basic plots to show di new dataframe wey you don create. Wetin b ![A scatterplot showing price to month relationship](../../../../translated_images/pcm/scatterplot.b6868f44cbd2051c.webp) - Dis plot dey useful? E surprise you? + Na useful plot dis? E surprise you for any way? - E no too useful as e just dey show di data as spread of points for di month. + E no too useful as e only show your data spread as points for different months. ### Make am useful -To get charts wey dey useful, you go need group di data somehow. Make we try create plot wey di y axis dey show di months and di data dey show di distribution. +To make charts show useful data, you usually need to group di data somehow. Make we try create one plot wey di y axis dey show di months and di data dey show how data dey distribute. -1. Add cell to create grouped bar chart: +1. Add one cell to create grouped bar chart: ```python new_pumpkins.groupby(['Month'])['Price'].mean().plot(kind='bar') @@ -193,19 +194,94 @@ To get charts wey dey useful, you go need group di data somehow. Make we try cre ![A bar chart showing price to month relationship](../../../../translated_images/pcm/barchart.a833ea9194346d76.webp) - Dis na more useful data visualization! E dey show say di highest price for pumpkins dey September and October. E match wetin you dey expect? Why or why not? + Dis one na more useful data visualization! E seem to show say highest price for pumpkin dey happen for September and October. E match your expectation? Why or why not? + +## Exercise - experiment with Seaborn + +Matplotlib strong well well, but e fit need plenty code to make one fine fine chart. [Seaborn](https://seaborn.pydata.org/) na library wey build _on top of_ Matplotlib designed for statistical data visualization. E dey work directly with Pandas dataframes, get nice default styles, and let you create correct plots with less code. Because Seaborn dey return Matplotlib objects, you fit still use everything wey you sabi about Matplotlib to fine-tune di result. + +> If you never get Seaborn installed, install am with `pip install seaborn`. + +1. Import Seaborn for top of di notebook, under di other imports. Dem normally dey import am as `sns`: + + ```python + import seaborn as sns + ``` + +### Scatter plots to show relationships + +One big part of exploring data before you build model na to look for _relationships_ between variables. [Scatter plot](https://en.wikipedia.org/wiki/Scatter_plot) na one of di best tools for dis: if points dey follow one line, di two variables fit dey correlated, which be good sign say linear regression model fit work. + +1. Recreate di price-to-month scatter plot from before, dis time use Seaborn's [`relplot()`](https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.relplot.html) (relational plot), wey dey work directly with your dataframe columns: + + ```python + sns.relplot(x="Price", y="Month", data=new_pumpkins) + ``` + + ![A Seaborn scatterplot showing price to month relationship](../../../../translated_images/pcm/relplot.a03837d8f0329cec.webp) + + Notice how you pass di _column names_ and di dataframe, and Seaborn go handle di axis labels for you. + +2. You fit change am to line plot by passing `kind="line"`. Seaborn even go draw one shaded band wey dey show di confidence interval around di line: + + ```python + sns.relplot(x="Price", y="Month", kind="line", data=new_pumpkins) + ``` + + ![A Seaborn line plot showing price to month relationship](../../../../translated_images/pcm/lineplot.f9034ba47b1e30ee.webp) + + Dis data too noisy small, so line plot no be di clearest choice here тАФ but e show how e easy you fit change chart types inside Seaborn. + +### Bar charts to show distributions + + +Before, you bin group di data by hand to create bar chart wit Matplotlib. Seaborn's [`catplot()`](https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.catplot.html) (categorical plot) fit do di grouping and aggregation for you. By default `kind="bar"` dey show di mean of each category plus one black line wey dey show di confidence interval. + +1. Make bar chart of average price per month: + + ```python + sns.catplot(x="Month", y="Price", data=new_pumpkins, kind="bar") + ``` + + ![A Seaborn bar chart showing the price distribution per month](../../../../translated_images/pcm/catplot.e73fc35fdf96242b.webp) + + Dis dey confirm wetin you see wit Matplotlib тАФ prices dey peak around September and October тАФ but Seaborn also dey show how much di price _dey change_ inside each month. + +### Heatmaps to show correlations + +Scatter plots dey compare two variables at once. When you get plenty numeric columns, one [heatmap](https://en.wikipedia.org/wiki/Heat_map) go let you see how strong di relationship between _every_ pair of columns be at the same time. Dis na common way to find which features get strong correlation before you choose wetin to put inside model (and di same kain chart dey used later to show confusion matrices for classification). + +1. Make correlation matrix wit Pandas, then draw am wit Seaborn's [`heatmap()`](https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.heatmap.html). Di `annot=True` option dey print di correlation values for each cell: + + ```python + correlations = new_pumpkins[['Month', 'Low Price', 'High Price', 'Price']].corr() + sns.heatmap(correlations, annot=True, cmap="coolwarm") + ``` + + ![A Seaborn heatmap showing correlations between the numeric columns](../../../../translated_images/pcm/heatmap.bd98dce43b404c57.webp) + + Values wey close to `1` (or `-1`) mean say di columns get strong _linear_ correlation. See as `Low Price` and `High Price` almost get perfect correlation. `Month`, however, only show small linear correlation with price тАФ even though di bar chart above show one clear seasonal peak for September and October. Dat important lesson be say: di correlation coefficient only measure _straight-line_ relationship, so e fit miss seasonal or other non-linear patterns. тЬЕ Why e useful to look both heatmap *and* charts like di bar chart before you decide which columns to use? + +### Matplotlib or Seaborn? + +Both libraries worth to sabi: + +- **Matplotlib** dey give you fine control over every part of chart and na di foundation nearly every other Python plotting library build on top. +- **Seaborn** dey provide higher-level functions and better defaults for statistical charts, e work direct wit dataframes, and e quick pass sometimes for exploratory data analysis. + +Normal workflow na to use Seaborn first to explore your data quick, then fall back to Matplotlib if you need customize details. --- ## ЁЯЪАChallenge -Check di different types of visualization wey Matplotlib dey offer. Which types dey best for regression problems? +Explore di different types of visualization wey Matplotlib and Seaborn dey offer. Which ones best for regression problems? ## [Post-lecture quiz](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) ## Review & Self Study -Look di many ways wey dey to visualize data. Make list of di different libraries wey dey available and note which one dey best for di type of task, like 2D visualizations vs. 3D visualizations. Wetin you discover? +Look di many ways wey you fit visualize data. Make list of the libraries wey dey available and note which one best for particular task, like 2D visualizations vs 3D visualizations. Wetin you discover? ## Assignment @@ -214,6 +290,6 @@ Look di many ways wey dey to visualize data. Make list of di different libraries --- -**Disclaimer**: -Dis dokyument don use AI transleshion service [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) do di transleshion. Even as we dey try make am accurate, abeg make you sabi say automatik transleshion fit get mistake or no dey correct well. Di original dokyument wey dey for im native language na di one wey you go take as di main source. For important mata, e good make you use professional human transleshion. We no go fit take blame for any misunderstanding or wrong interpretation wey fit happen because you use dis transleshion. +**Disclaimer**: +Dis document don translate wit AI translation service [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Even tho we dey try make am correct, abeg make you know say automated translation fit get errors or mistakes. Di original document for dia own language na im be di correct source. For important info, make person wey sabi human translation do am. We no go responsible for any misunderstanding or wrong understanding wey fit happen because of dis translation. \ No newline at end of file diff --git a/translations/pcm/2-Regression/2-Data/solution/notebook.ipynb b/translations/pcm/2-Regression/2-Data/solution/notebook.ipynb index e52ddf855..7bf3815c0 100644 --- a/translations/pcm/2-Regression/2-Data/solution/notebook.ipynb +++ b/translations/pcm/2-Regression/2-Data/solution/notebook.ipynb @@ -4,7 +4,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "## Linear Regression for Pumpkins - Lesson 2\n" + "## Linear Regression for Pumpkins - Lekshon 2\n" ] }, { @@ -222,6 +222,7 @@ "source": [ "import pandas as pd\n", "import matplotlib.pyplot as plt\n", + "import seaborn as sns\n", "pumpkins = pd.read_csv('../../data/US-pumpkins.csv')\n", "\n", "pumpkins = pumpkins[pumpkins['Package'].str.contains('bushel', case=True, regex=True)]\n", @@ -385,18 +386,78 @@ "plt.ylabel(\"Pumpkin Price\")" ] }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "## Visualize wit Seaborn\n", + "\n", + "[Seaborn](https://seaborn.pydata.org/) dey built ontop Matplotlib and e dey work direct wit dataframes, wey make am fast to create fine statistical plots wit small code.\n" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "### Scatter plots to show relationships\n" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [ + "sns.relplot(x=\"Price\", y=\"Month\", data=new_pumpkins)" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [ + "sns.relplot(x=\"Price\", y=\"Month\", kind=\"line\", data=new_pumpkins)" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "### Bar charts to show distributions\n" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [ + "sns.catplot(x=\"Month\", y=\"Price\", data=new_pumpkins, kind=\"bar\")" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "### Heatmaps wey show correlations\n" + ] + }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "metadata": {}, "outputs": [], - "source": [] + "source": [ + "correlations = new_pumpkins[['Month', 'Low Price', 'High Price', 'Price']].corr()\n", + "sns.heatmap(correlations, annot=True, cmap=\"coolwarm\")" + ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "---\n\n\n**Disclaimer**: \nDis dokyument don use AI transleshion service [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) do di transleshion. Even as we dey try make am correct, abeg make you sabi say automatik transleshion fit get mistake or no dey accurate well. Di original dokyument wey dey im native language na di one wey you go take as di correct source. For important mata, e good make you use professional human transleshion. We no go fit take blame for any misunderstanding or wrong interpretation wey fit happen because you use dis transleshion.\n\n" + "---\n\n\n**Disclaimer**:\nDis document don translate wit AI translation service [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Even tho we dey try make am correct, abeg make you know say automated translation fit get errors or mistakes. Di original document for dia own language na im be di correct source. For important info, make person wey sabi human translation do am. We no go responsible for any misunderstanding or wrong understanding wey fit happen because of dis translation.\n\n" ] } ], @@ -426,13 +487,7 @@ "hash": "70b38d7a306a849643e446cd70466270a13445e5987dfa1344ef2b127438fa4d" } }, - "orig_nbformat": 2, - "coopTranslator": { - "original_hash": "95726f0b8283628d5356a4f8eb8b4b76", - "translation_date": "2025-11-18T19:19:37+00:00", - "source_file": "2-Regression/2-Data/solution/notebook.ipynb", - "language_code": "pcm" - } + "orig_nbformat": 2 }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 2 diff --git a/translations/ta/.co-op-translator.json b/translations/ta/.co-op-translator.json index c9ccdcc1f..909ec3c22 100644 --- a/translations/ta/.co-op-translator.json +++ b/translations/ta/.co-op-translator.json @@ -24,8 +24,8 @@ "language_code": "ta" }, "1-Introduction/3-fairness/README.md": { - "original_hash": "9a6b702d1437c0467e3c5c28d763dac2", - "translation_date": "2025-10-11T11:25:50+00:00", + "original_hash": "0f00d72169a0d37eecfd16d71e01700a", + "translation_date": "2026-07-14T00:11:23+00:00", "source_file": "1-Introduction/3-fairness/README.md", "language_code": "ta" }, @@ -54,8 +54,8 @@ "language_code": "ta" }, "2-Regression/1-Tools/README.md": { - "original_hash": "fa81d226c71d5af7a2cade31c1c92b88", - "translation_date": "2025-10-11T11:43:13+00:00", + "original_hash": "0b8635427b582d03ea4ab7089b93e505", + "translation_date": "2026-07-14T00:09:09+00:00", "source_file": "2-Regression/1-Tools/README.md", "language_code": "ta" }, @@ -72,8 +72,8 @@ "language_code": "ta" }, "2-Regression/2-Data/README.md": { - "original_hash": "7c077988328ebfe33b24d07945f16eca", - "translation_date": "2025-10-11T11:47:18+00:00", + "original_hash": "a58b2c4d16c6b122643391745ac15af6", + "translation_date": "2026-07-14T00:10:20+00:00", "source_file": "2-Regression/2-Data/README.md", "language_code": "ta" }, @@ -89,6 +89,12 @@ "source_file": "2-Regression/2-Data/solution/Julia/README.md", "language_code": "ta" }, + "2-Regression/2-Data/solution/notebook.ipynb": { + "original_hash": "96b95f8cf473481f2f371de8156f1571", + "translation_date": "2026-07-13T23:59:38+00:00", + "source_file": "2-Regression/2-Data/solution/notebook.ipynb", + "language_code": "ta" + }, "2-Regression/3-Linear/README.md": { "original_hash": "8b776e731c35b171d316d01d0e7b1369", "translation_date": "2026-04-26T19:23:55+00:00", @@ -331,7 +337,7 @@ }, "6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md": { "original_hash": "8d32dadeda93c6fb5c43619854882ab1", - "translation_date": "2025-10-11T11:34:02+00:00", + "translation_date": "2026-07-14T00:07:26+00:00", "source_file": "6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md", "language_code": "ta" }, @@ -415,7 +421,7 @@ }, "7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md": { "original_hash": "917dbf890db71a322f306050cb284749", - "translation_date": "2025-10-11T11:58:44+00:00", + "translation_date": "2026-07-14T00:14:45+00:00", "source_file": "7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md", "language_code": "ta" }, @@ -511,7 +517,7 @@ }, "9-Real-World/1-Applications/README.md": { "original_hash": "83320d6b6994909e35d830cebf214039", - "translation_date": "2025-10-11T11:49:19+00:00", + "translation_date": "2026-07-14T00:13:35+00:00", "source_file": "9-Real-World/1-Applications/README.md", "language_code": "ta" }, @@ -523,7 +529,7 @@ }, "9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md": { "original_hash": "df2b538e8fbb3e91cf0419ae2f858675", - "translation_date": "2025-10-11T11:51:15+00:00", + "translation_date": "2026-07-14T00:12:36+00:00", "source_file": "9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md", "language_code": "ta" }, @@ -581,6 +587,19 @@ "source_file": "TROUBLESHOOTING.md", "language_code": "ta" }, + "__translation_failures__": { + "sketchnotes/LICENSE.md": { + "original_hash": "fba3b94d88bfb9b81369b869a1e9a20f", + "source_file": "sketchnotes/LICENSE.md", + "language_code": "ta", + "failure_date": "2026-07-14T00:05:38+00:00", + "status": "failed", + "error_type": "TranslationIncompleteError", + "error_message": "Markdown translation remained incomplete for chunk 1.2.1 of 'LICENSE.md', and the chunk could not be split further.", + "translator_version": "0.20.0", + "failure_policy_version": 1 + } + }, "docs/_sidebar.md": { "original_hash": "68dd06c685f6ce840e0acfa313352e7c", "translation_date": "2025-10-11T11:48:44+00:00", diff --git a/translations/ta/1-Introduction/3-fairness/README.md b/translations/ta/1-Introduction/3-fairness/README.md index bff414bc0..fea6f3ca0 100644 --- a/translations/ta/1-Introduction/3-fairness/README.md +++ b/translations/ta/1-Introduction/3-fairness/README.md @@ -1,140 +1,167 @@ -# рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роорпВро▓роорпН роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН родрпАро░рпНро╡рпБроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБродро▓рпН - -![роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓ро┐ро▓рпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI-ропро┐ройрпН роЪрпБро░рпБроХрпНроХроорпН](../../../../translated_images/ta/ml-fairness.ef296ebec6afc98a.webp) -> ро╕рпНроХрпЖроЯрпНроЪрпН роирпЛроЯрпН: [Tomomi Imura](https://www.twitter.com/girlie_mac) - -## [роорпБройрпН-ро╡роХрпБрокрпНрокрпБ ро╡ро┐ройро╛роЯро┐ ро╡ро┐ройро╛](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) +# рокрпКро▒рпБрокрпНрокрпБро│рпНро│ AI роЙроЯройрпН роЗропроирпНродро┐ро░ роЕро▒ро┐родро▓рпН родрпАро░рпНро╡рпБроХро│рпИ роХроЯрпНроЯроорпИродрпНродро▓рпН + +![Machine Learning роЗро▓рпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокрпБро│рпНро│ AI роЪрпБро░рпБроХрпНроХроорпН роТро░рпБ ро╕рпНроХрпЖроЯрпНроЪрпНройрпЛроЯрпН](../../../../translated_images/ta/ml-fairness.ef296ebec6afc98a.webp) +> ро╕рпНроХрпЖроЯрпНроЪрпНройрпЛроЯрпН ро╡ро┤роЩрпНроХро┐ропро╡ро░рпН [Tomomi Imura](https://www.twitter.com/girlie_mac) +## [роорпБройрпН-рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокрпБ ро╡ро┐ройро╛роЯро┐роХрпНроХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) + ## роЕро▒ро┐роорпБроХроорпН -роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐роЯрпНроЯродрпНродро┐ро▓рпН, роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роОро╡рпНро╡ро│ро╡рпБ роироорпН роЕройрпНро▒ро╛роЯ ро╡ро╛ро┤рпНроХрпНроХрпИропрпИ рокро╛родро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ роОройрпНрокродрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роЖро░ро╛ропродрпН родрпКроЯроЩрпНроХрпБро╡рпАро░рпНроХро│рпН. роЗройрпНро▒рпЗ, роЪрпБроХро╛родро╛ро░ рокро░ро┐роЪрпЛродройрпИроХро│рпН, роХроЯройрпН роЕройрпБроородро┐роХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роорпЛроЪроЯро┐роХро│рпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐родро▓рпН рокрпЛройрпНро▒ роЕройрпНро▒ро╛роЯ роорпБроЯро┐ро╡рпЖроЯрпБроХрпНроХрпБроорпН рокрогро┐роХро│ро┐ро▓рпН роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН роИроЯрпБрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│рой. роОройро╡рпЗ, роЗроирпНрод рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН роироорпНрокроХрооро╛рой роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ ро╡ро┤роЩрпНроХрпБро╡родро▒рпНроХро╛роХ роиройрпНро▒ро╛роХ роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБро╡родрпБ роорпБроХрпНроХро┐ропроорпН. роОроирпНрод роорпЖройрпНрокрпКро░рпБро│рпН рокропройрпНрокро╛роЯрпНроЯрпИрокрпН рокрпЛро▓ро╡рпЗ, AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН роОродро┐ро░рпНрокро╛ро░рпНрокрпНрокрпБроХро│рпИ рокрпВро░рпНродрпНродро┐ роЪрпЖропрпНроп роорпБроЯро┐ропро╛рооро▓рпН рокрпЛроХро▓ро╛роорпН роЕро▓рпНро▓родрпБ ро╡ро┐ро░рпБроорпНрокродрпНродроХро╛род роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ роПро▒рпНрокроЯрпБродрпНродро▓ро╛роорпН. роЕродройро╛ро▓рпН, AI рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН роироЯродрпНродрпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпНроЯрпИ рокрпБро░ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро│ро╡рпБроорпН ро╡ро┐ро│роХрпНроХро╡рпБроорпН роорпБроЯро┐ропрпБроорпН роОройрпНрокродро┐ро▓рпН роорпБроХрпНроХро┐ропродрпНродрпБро╡роорпН роЙро│рпНро│родрпБ. +роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐роЯрпНроЯродрпНродро┐ро▓рпН, роЗропроирпНродро┐ро░ роЕро▒ро┐родро▓рпН роОрокрпНрокроЯро┐ропрпБроорпН роОроЩрпНроХро│рпН родро┐ройроЪро░ро┐ ро╡ро╛ро┤рпНроХрпНроХрпИропрпИ рокро╛родро┐родрпНродрпБ ро╡ро░рпБроХро┐ро▒родрпБ роОройрпНрокродрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роЕро▒ро┐родро▓рпН роЪрпЖропрпНроп родрпКроЯроЩрпНроХрпБро╡рпАро░рпНроХро│рпН. роЗрокрпНрокрпЛродрпБ роХрпВроЯ, роЙродрпНродро┐роХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН родро┐ройроЪро░ро┐ родрпАро░рпНрооро╛ройроЩрпНроХро│рпИ роЪрпЖропрпНроп роЙродро╡рпБроХро┐ройрпНро▒рой, роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ рооро░рпБродрпНродрпБро╡ ╪з┘Д╪к╪┤╪о█М╪╡роХро│рпН, роХроЯройрпН роЕройрпБроородро┐роХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роорпЛроЪроЯро┐ роХрогрпНроЯро▒ро┐родро▓рпН рокрпЛройрпНро▒ро╡рпИ. роЖроХро╡рпЗ, роЗроирпНрод рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН роироорпНрокродрпНродроХрпБроирпНрод роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ ро╡ро┤роЩрпНроХрпБро╡родро▒рпНроХрпБ роиро▓рпНро▓ роорпБро▒рпИропро┐ро▓рпН роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБро╡родрпБ роорпБроХрпНроХро┐ропроорпН. роОроирпНрод роорпЖройрпНрокрпКро░рпБро│рпН рокропройрпНрокро╛роЯрпНроЯрпБроорпН рокрпЛро▓, AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН роОродро┐ро░рпНрокро╛ро░рпНрокрпНрокрпБроХро│рпИ рокрпВро░рпНродрпНродро┐ роЪрпЖропрпНропро╛рооро▓рпЛ родро╡ро▒ро╛рой роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ родро░рпБро╡родрпЛ роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН. роЕродройро╛ро▓рпН AI рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН роироЯродрпНродрпИ рокрпБро░ро┐роирпНродрпБ ро╡ро┐ро│роХрпНроХ роорпБроЯро┐ро╡родрпБ роЕро╡роЪро┐ропроорпЗ. -роирпАроЩрпНроХро│рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН родро░ро╡рпБроХро│рпН роЪро┐ро▓ роЪроорпВроХроЩрпНроХро│рпИ (роЗройроорпН, рокро╛ро▓ро┐ройроорпН, роЕро░роЪро┐ропро▓рпН рокро╛ро░рпНро╡рпИ, роородроорпН рокрпЛройрпНро▒ро╡рпИ) роХрпБро▒рпИро╡ро╛роХ роЕро▓рпНро▓родрпБ роЕродро┐роХрооро╛роХ рокро┐ро░родро┐роиро┐родро┐родрпНродрпБро╡рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпНрокрпЛродрпБ роОройрпНрой роироЯроХрпНроХро▓ро╛роорпН роОройрпНро▒рпБ роХро▒рпНрокройрпИ роЪрпЖропрпНропрпБроЩрпНроХро│рпН. рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН ро╡рпЖро│ро┐ропрпАроЯрпБ роЪро┐ро▓ роЪроорпВроХроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роЖродро░ро╡ро╛роХрокрпН рокрпКро░рпБро│рпН роХрпКро│рпНро│рокрпНрокроЯрпНроЯро╛ро▓рпН роОройрпНрой? рокропройрпНрокро╛роЯрпНроЯро┐ро▒рпНроХрпБ роЕродройрпН ро╡ро┐ро│рпИро╡рпБроХро│рпН роОройрпНрой? роорпЗро▓рпБроорпН, рооро╛родро┐ро░ро┐ роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИ роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ роПро▒рпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роороХрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ родрпАроЩрпНроХрпБ ро╡ро┐ро│рпИро╡ро┐роХрпНроХрпБроорпНрокрпЛродрпБ роОройрпНрой роироЯроХрпНроХро┐ро▒родрпБ? AI роЕроорпИрокрпНрокро┐ройрпН роироЯродрпНродрпИроХрпНроХрпБ ропро╛ро░рпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛ройро╡ро░рпН? роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐роЯрпНроЯродрпНродро┐ро▓рпН роиро╛роорпН роЗроирпНрод роХрпЗро│рпНро╡ро┐роХро│рпИ роЖро░ро╛ропрпНро╡рпЛроорпН. +роирпАроЩрпНроХро│рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБроорпН рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│ро┐ройрпН родро░ро╡рпБ роЪро┐ро▓ роЗройроХрпНроХрпВроЯрпНроЯроЩрпНроХро│рпН, рокро╛ро▓ро┐ройроорпН, роЕро░роЪро┐ропро▓рпН рокро╛ро░рпНро╡рпИ, роородроорпН рокрпЛройрпНро▒ро╡ро▒рпНро▒рпИ роХрпКрогрпНроЯро┐ро░ро╛родродрпБ роЕро▓рпНро▓родрпБ роЕро╡ро▒рпНро▒рпИ родро╡ро▒ро╛роХ рокро┐ро░родро┐рокро▓ро┐роХрпНроХрпБроорпН рокрпЛродрпБ роОройрпНрой роироЯроХрпНроХрпБроорпН роОройрпНро▒рпБ роХро▒рпНрокройрпИ роЪрпЖропрпНропрпБроЩрпНроХро│рпН. рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпН роЪро┐ро▓ роЗройроХрпНроХрпВроЯрпНроЯроЩрпНроХро│рпИ роЖродро░ро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпБрооро╛ро▒рпБ ро╡ро▓рпИрокро╛ро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроорпНрокрпЛродрпБ роОройрпНрой роироЯроХрпНроХрпБроорпН? рокропройрпНрокро╛роЯрпНроЯро┐ро▒рпНроХро╛рой ро╡ро┐ро│рпИро╡рпБроХро│рпН роОройрпНрой? роХрпВроЯрпБродро▓ро╛роХ, рооро╛родро┐ро░ро┐ роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИ роорпБроЯро┐ро╡рпИ роХрпКрогрпНроЯродрпБроорпН роЕродрпБ рооройро┐родро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ родрпАроЩрпНроХрпБ ро╡ро┐ро│рпИро╡ро┐родрпНродро╛ро▓рпН роОройрпНрой? AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│ро┐ройрпН роироЯродрпНродрпИроХрпНроХро╛рой рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛ро│ро░рпН ропро╛ро░рпН? роЗроирпНродроХрпН роХрпЗро│рпНро╡ро┐роХро│рпН роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐роЯрпНроЯродрпНродро┐ро▓рпН роЖро░ро╛ропрокрпНрокроЯрпБроорпН. -роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН: +роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН роирпАроЩрпНроХро│рпН: -- роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓ро┐ро▓рпН роиро┐ропро╛ропрооро╛рой роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпНроЯро┐ройрпН роорпБроХрпНроХро┐ропродрпНродрпБро╡родрпНродрпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐роп ро╡ро┐ро┤ро┐рокрпНрокрпБрогро░рпНро╡рпИ роЕродро┐роХро░ро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН, роиро┐ропро╛ропрооро▒рпНро▒ роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпБроХро│ро╛ро▓рпН роПро▒рпНрокроЯрпБроорпН рокро╛родро┐рокрпНрокрпБроХро│рпИрокрпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро│ро╡рпБроорпН. -- роироорпНрокроХродрпНродройрпНроорпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокрпИ роЙро▒рпБродро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНрод роЕроЪро╛родро╛ро░рог роЪрпВро┤ро▓рпНроХро│рпИ роЖро░ро╛ропрпБроорпН роироЯрпИроорпБро▒рпИропрпИ роЕро▒ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро│ро╡рпБроорпН. -- роЕройрпИро╡ро░рпИропрпБроорпН роЕродро┐роХро╛ро░рооро│ро┐роХрпНроХ, роЙро│рпНро│роЯроХрпНроХро┐роп роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпИ ро╡роЯро┐ро╡роорпИрокрпНрокродро┐ройрпН родрпЗро╡рпИропрпИрокрпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро│ро╡рпБроорпН. -- родро░ро╡ро┐ройрпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роороХрпНроХро│ро┐ройрпН родройро┐ропрпБро░ро┐роорпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокрпИ рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокродрпБ роОро╡рпНро╡ро│ро╡рпБ роорпБроХрпНроХро┐ропроорпН роОройрпНрокродрпИ роЖро░ро╛ропро╡рпБроорпН. -- AI рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│ро┐ройрпН роироЯродрпНродрпИ ро╡ро┐ро│роХрпНроХрпБро╡родро▒рпНроХро╛рой "роХрогрпНрогро╛роЯро┐ рокрпЖроЯрпНроЯро┐" роЕрогрпБроХрпБроорпБро▒рпИропро┐ройрпН роорпБроХрпНроХро┐ропродрпНродрпБро╡родрпНродрпИрокрпН рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН. -- AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН роироорпНрокроХродрпНродройрпНроорпИропрпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ рокрпКро▒рпБрокрпНрокрпБрогро░рпНро╡рпБ роОро╡рпНро╡ро│ро╡рпБ роЕро╡роЪро┐ропроорпН роОройрпНрокродрпИ рооройродро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│ро╡рпБроорпН. +- роЗропроирпНродро┐ро░ роЕро▒ро┐родро▓рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роирпАродро┐родрпНродройрпНроорпИ родрпКроЯро░рпНрокро╛рой родрпАроЩрпНроХрпБроХро│рпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐роп роЙроЩрпНроХро│рпН ро╡ро┐ро┤ро┐рокрпНрокрпБрогро░рпНро╡рпИ роЙропро░рпНродрпНродрпБро╡рпАро░рпНроХро│рпН. +- роироорпНрокроХродрпНродройрпНроорпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокрпИ роЙро▒рпБродро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНрод, ро╡ро┐роЪро┐родрпНродро┐ро░рооро╛рой рооро▒рпНро▒рпБроорпН родро╡ро┐ро░рпНроХрпНроХ роорпБроЯро┐ропро╛род роЪрпВро┤ро▓рпНроХро│рпИ роЖро░ро╛ропрпБроорпН рокро┤роХрпНроХроорпН рокро▒рпНро▒ро┐ роЕро▒ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро╡рпАро░рпНроХро│рпН. +- роЕройрпИро╡ро░рпИропрпБроорпН роЪро╛рооро░рпНродрпНродро┐ропрооро┐роХрпНроХ роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпИ ро╡роЯро┐ро╡роорпИроХрпНроХрпБроорпН родрпЗро╡рпИропрпИ рокрпБро░ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро╡рпАро░рпНроХро│рпН. +- родро░ро╡рпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роороХрпНроХро│ро┐ройрпН родройро┐ропрпБро░ро┐роорпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокрпИ роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокродрпБ роОройрпНрокродрпБ роорпБроХрпНроХро┐ропродрпНродрпИ роЖро░ро╛ропрпНро╡рпАро░рпНроХро│рпН. +- AI рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│ро┐ройрпН роироЯродрпНродрпИ ро╡ро┐ро│роХрпНроХ роТро░рпБ родрпЖро│ро┐ро╡ро╛рой роЕрогрпБроХрпБроорпБро▒рпИропро┐ройрпН роорпБроХрпНроХро┐ропродрпНродрпБро╡родрпНродрпИ роХро╛рогрпНрокрпАро░рпНроХро│рпН. +- AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН роироорпНрокро┐роХрпНроХрпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ рокрпКро▒рпБрокрпНрокрпБроХрпНроХрпВро▒ро▓рпН роЕро╡роЪро┐ропроорпН роОройрпНрокродрпИ роиро┐ройрпИро╡ро┐ро▓рпН ро╡рпИрокрпНрокрпАро░рпНроХро│рпН. -## роорпБройрпН роЕро▒ро┐ро╡рпБ +## роорпБройрпНройрпЛроЯрпНроЯроорпН -роорпБройрпН роЕро▒ро┐ро╡ро╛роХ, "Responsible AI Principles" роХро▒рпНро▒ро▓рпН рокро╛родрпИропрпИ роОроЯрпБродрпНродрпБроХрпН роХрпКро│рпНро│ро╡рпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роХрпАро┤рпЗ роЙро│рпНро│ ро╡рпАроЯро┐ропрпЛро╡рпИрокрпН рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН: +роорпБройрпНройрпЛроЯрпНроЯрооро╛роХ, "рокрпКро▒рпБрокрпНрокрпБро│рпНро│ AI роХрпКро│рпНроХрпИроХро│рпН" роХро▒рпНро▒ро▓рпН рокро╛родрпИропрпИрокрпН рокро┐ройрпНрокро▒рпНро▒ро╡рпБроорпН роХрпАро┤рпБро│рпНро│ роХро╛рогрпКро│ро┐ропрпИ рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН: -[Responsible AI роХро▒рпНро▒ро▓рпН рокро╛родрпИропрпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐ роорпЗро▓рпБроорпН роЕро▒ро┐роХ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/responsible-ai-principles/?WT.mc_id=academic-77952-leestott) +рокрпКро▒рпБрокрпНрокрпБро│рпНро│ AI рокро▒рпНро▒ро┐ роорпЗро▓рпБроорпН роЕро▒ро┐роп роЗроирпНрод [роХро▒рпНро▒ро▓рпН рокро╛родрпИропрпИ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/responsible-ai-principles/?WT.mc_id=academic-77952-leestott) рокро┐ройрпНрокро▒рпНро▒ро╡рпБроорпН -[![Microsoft's Approach to Responsible AI](https://img.youtube.com/vi/dnC8-uUZXSc/0.jpg)](https://youtu.be/dnC8-uUZXSc "Microsoft's Approach to Responsible AI") +[![Microsoft роЗройрпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокрпБро│рпНро│ AI роЕрогрпБроХрпБроорпБро▒рпИ](https://img.youtube.com/vi/dnC8-uUZXSc/0.jpg)](https://youtu.be/dnC8-uUZXSc "Microsoft роЗройрпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокрпБро│рпНро│ AI роЕрогрпБроХрпБроорпБро▒рпИ") -> ЁЯОе роорпЗро▓рпЗ роЙро│рпНро│ рокроЯродрпНродрпИ роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНродрпБ ро╡рпАроЯро┐ропрпЛро╡рпИрокрпН рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН: Microsoft's Approach to Responsible AI +> ЁЯОе роорпЗро▓рпБро│рпНро│ рокроЯродрпНродро┐ро▓рпН роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНродрпБ роХро╛рогрпКро│ро┐ропрпИ рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН: Microsoft роЗройрпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокрпБро│рпНро│ AI роЕрогрпБроХрпБроорпБро▒рпИ -## роиро┐ропро╛ропрооро╛рой роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпБ +## роирпАродро┐родрпНродройрпНроорпИ -AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН роЕройрпИро╡ро░рпИропрпБроорпН роиро┐ропро╛ропрооро╛роХ роироЯродрпНрод ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роТро░рпЗ рооро╛родро┐ро░ро┐ропро╛рой роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпИ ро╡рпЗро▒рпБрокроЯрпНроЯ роорпБро▒рпИропро┐ро▓рпН рокро╛родро┐роХрпНроХро╛рооро▓рпН роЗро░рпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН рооро░рпБродрпНродрпБро╡ роЪро┐роХро┐роЪрпНроЪрпИ, роХроЯройрпН ро╡ро┐рогрпНрогрокрпНрокроЩрпНроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ ро╡рпЗро▓рпИ ро╡ро╛ропрпНрокрпНрокрпБроХро│рпН роХрпБро▒ро┐родрпНродрпБ ро╡ро┤ро┐роХро╛роЯрпНроЯрпБродро▓рпН ро╡ро┤роЩрпНроХрпБроорпНрокрпЛродрпБ, роТро░рпЗ рооро╛родро┐ро░ро┐ропро╛рой роЕро▒ро┐роХрпБро▒ро┐роХро│рпН, роиро┐родро┐ роЪрпВро┤рпНроиро┐ро▓рпИроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родрпКро┤ро┐ро▓рпНроорпБро▒рпИ родроХрпБродро┐роХро│рпН роХрпКрогрпНроЯ роЕройрпИро╡ро░рпБроХрпНроХрпБроорпН роТро░рпЗ рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИроХро│рпИ ро╡ро┤роЩрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. рооройро┐родро░рпНроХро│ро╛роХро┐роп роироорпНрооро┐ро▓рпН роТро╡рпНро╡рпКро░рпБро╡ро░рпБроорпН роОроЩрпНроХро│рпН роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪрпЖропро▓рпНроХро│ро┐ро▓рпН родро╛роХрпНроХроорпН роЪрпЖро▓рпБродрпНродрпБроорпН рооро░рокрпБ роЪро╛ро░рпНроирпНрод рокро╛роХрпБрокро╛роЯрпБроХро│рпИ роХрпКрогрпНроЯро┐ро░рпБроХрпНроХро┐ро▒рпЛроорпН. роЗроирпНрод рокро╛роХрпБрокро╛роЯрпБроХро│рпН AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпИрокрпН рокропро┐ро▒рпНро▒рпБро╡ро┐роХрпНроХ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН родро░ро╡рпБроХро│ро┐ро▓рпН ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯро▓ро╛роорпН. роЪро┐ро▓ роирпЗро░роЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роЗродрпБ родро╡ро▒рпБродро▓ро╛роХ роиро┐роХро┤ро▓ро╛роорпН. родро░ро╡рпБроХро│ро┐ро▓рпН рокро╛роХрпБрокро╛роЯрпБроХро│рпИ роЕро▒ро┐роорпБроХрокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН рокрпЛродрпБ роирпАроЩрпНроХро│рпН ро╡ро┐ро┤ро┐рокрпНрокрпБрогро░рпНро╡рпБроЯройрпН роЗро░рпБроХрпНроХ роорпБроЯро┐ропро╛родродрпБ рокрпЖро░рпБроорпНрокро╛ро▓рпБроорпН роХроЯро┐ройрооро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН. +AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН роЕройрпИро╡ро░ро┐роЯродрпНродро┐ро▓рпБроорпН роирпАродро┐ропро╛рой роорпБро▒рпИропро┐ро▓рпН роироЯродрпНрод ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роТро░рпЗ рооро╛родро┐ро░ро┐роХрпНроХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпИ ро╡рпЗро▒рпБрокроЯрпНроЯ роорпБро▒рпИропро┐ро▓рпН рокро╛родро┐роХрпНроХ роХрпВроЯро╛родрпБ. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, рооро░рпБродрпНродрпБро╡роЪрпН роЪро┐роХро┐роЪрпНроЪрпИ, роХроЯройрпН ро╡ро┐рогрпНрогрокрпНрокроЩрпНроХро│рпН, ро╡рпЗро▓рпИ ро╡ро╛ропрпНрокрпНрокрпБ рокрпЛройрпНро▒ро╡ро▒рпНро▒ро┐ро▓рпН AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН роТро░рпЗ роЕро▒ро┐роХрпБро▒ро┐роХро│рпН, роиро┐родро┐ роЪрпВро┤ро▓рпНроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родрпКро┤ро┐ро▓рпНроорпБро▒рпИ родроХрпБродро┐роХро│рпН роХрпКрогрпНроЯ роЕройрпИро╡ро░рпБроХрпНроХрпБроорпН роТро░рпЗ рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИроХро│рпИ ро╡ро┤роЩрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ рооройро┐родройрпБроорпН роЙро│рпНро│рокроЯро┐ рокро╛ро░рокроЯрпНроЪроЩрпНроХро│рпН роХрпКрогрпНроЯро┐ро░рпБрокрпНрокродрпБ ро╡ро┤роХрпНроХрооро╛роХрпБроорпН, роЕро╡рпИ AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпИ рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ родро░ родро░ро╡рпБроХро│ро┐ро▓рпН роОро│ро┐родро┐ро▓рпН родрпЖро░ро┐ропрпБроорпН. роЗродрпНродроХрпИроп рооро╛ро▒рпНро▒ро▓рпНроХро│рпН роЪро┐ро▓ роирпЗро░роЩрпНроХро│ро┐ро▓рпНцДПрокрпНрокроЯро╛рооро▓рпН роиро┐роХро┤ро▓ро╛роорпН. родро░ро╡рпИ роЙро│рпНро│роЯроХрпНроХро┐ропрокрпЛродрпБ рокро╛ро░рокроЯрпНроЪродрпНродрпИ роЙрогро░рпНроирпНродрпБ роЙрогро░рпНроЪрпНроЪро┐ропро╛роХ роЙрогро░рпНро╡родрпБ роХроЯро┐ройроорпН. -**"роиро┐ропро╛ропрооро▒рпНро▒ роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпБ"** роОройрпНрокродрпБ роТро░рпБ роХрпБро┤рпБро╡ро┐ройро░рпБроХрпНроХрпБ (роЗройроорпН, рокро╛ро▓ро┐ройроорпН, ро╡ропродрпБ роЕро▓рпНро▓родрпБ рооро╛ро▒рпНро▒рпБродрпНродро┐ро▒ройрпБроЯрпИроп роиро┐ро▓рпИ рокрпЛройрпНро▒ро╡рпИ) роПро▒рпНрокроЯрпБроорпН роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИ родро╛роХрпНроХроЩрпНроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ "рокро╛родро┐рокрпНрокрпБроХро│рпИ" роХрпБро▒ро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ. роорпБроХрпНроХро┐роп fairness-роРрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐роп рокро╛родро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН рокро┐ройрпНро╡ро░рпБрооро╛ро▒рпБ ро╡роХрпИрокрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯро▓ро╛роорпН: +**тАЬроирпАродро┐ропро▒рпНро▒ родройрпНроорпИтАЭ** роОройрпНрокродрпБ роТро░рпБ роХрпБро┤рпБро╡рпБроХрпНроХро╛рой (ро╡роЩрпНроХро┐роХро│рпН, рокро╛ро▓ро┐ройроорпН, ро╡ропродрпБ, ро╡ро▓ро┐роорпИ роиро┐ро▓рпИ рокрпЛройрпНро▒ро╡рпИ роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро╛роХ роХрпКрогрпНроЯ) роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИ родро╛роХрпНроХроЩрпНроХро│рпИ роХрпБро▒ро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ. роорпБроХрпНроХро┐роп роирпАродро┐ропро▒рпНро▒ родрпАроЩрпНроХрпБроХро│рпН ро╡роХрпИрокрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯро▓ро╛роорпН: -- **Allocation**: роТро░рпБ рокро╛ро▓ро┐ройроорпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роЗройродрпНродрпИ рооро▒рпНро▒рпКройрпНро▒ро┐ройрпН роорпАродрпБ роорпБройрпНройрпБро░ро┐роорпИ роЕро│ро┐родрпНродро▓рпН. -- **Quality of service**: роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ роЪрпВро┤рпНроиро┐ро▓рпИроХрпНроХро╛роХ родро░ро╡рпБроХро│рпИрокрпН рокропро┐ро▒рпНро▒рпБро╡ро┐роХрпНроХрпБроорпНрокрпЛродрпБ, роЖройро╛ро▓рпН роЙрогрпНроорпИ рооро┐роХро╡рпБроорпН роЪро┐роХрпНроХро▓ро╛ройродрпБ, роЗродрпБ роХрпБро▒рпИроирпНрод роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпН роХрпКрогрпНроЯ роЪрпЗро╡рпИропрпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роХро░рпБроорпИ роиро┐ро▒родрпНродро┐ройро░рпИроХрпН роХрогрпНроЯро▒ро┐роп роорпБроЯро┐ропро╛род роХрпИ роЪрпЛрокрпНрокрпБ ро╡ро┐роиро┐ропрпЛроХро┐рокрпНрокро╛ройрпН. [Reference](https://gizmodo.com/why-cant-this-soap-dispenser-identify-dark-skin-1797931773) -- **Denigration**: роТро░рпБро╡ро░рпИ роЕро▓рпНро▓родрпБ роТройрпНро▒рпИ роЕроиро┐ропро╛ропрооро╛роХ ро╡ро┐рооро░рпНроЪро┐родрпНродрпБ роХрпБро▒рпИ роХрпВро▒рпБродро▓рпН. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роТро░рпБ рокроЯродрпНродрпИ ро▓рпЗрокро┐ро│рпН роЪрпЖропрпНропрпБроорпН родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокроорпН роХро░рпБроорпИ роиро┐ро▒родрпНродро┐ройро░ро┐ройрпН рокроЯроЩрпНроХро│рпИ роХрпБро░роЩрпНроХрпБроХро│ро╛роХ родро╡ро▒ро╛роХ ро▓рпЗрокро┐ро│рпН роЪрпЖропрпНродродрпБ. -- **Over- or under-representation**: роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ роХрпБро┤рпБ роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ родрпКро┤ро┐ро▓ро┐ро▓рпН роХро╛рогрокрпНрокроЯро╛родродрпБ, рооро▒рпНро▒рпБроорпН роОроирпНрод роЪрпЗро╡рпИропрпЛ роЕро▓рпНро▓родрпБ роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпЛ роЕродрпИ родрпКроЯро░рпНроирпНродрпБ роКроХрпНроХрпБро╡ро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ роОройрпНро▒ро╛ро▓рпН роЕродрпБ рокро╛родро┐рокрпНрокрпИ роПро▒рпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ро▒родрпБ. -- **Stereotyping**: роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ роХрпБро┤рпБро╡рпИ роорпБройрпНроХрпВроЯрпНроЯро┐ропрпЗ роТродрпБроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ рокрогрпНрокрпБроХро│рпБроЯройрпН родрпКроЯро░рпНрокрпБрокроЯрпБродрпНродрпБродро▓рпН. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роЖроЩрпНроХро┐ро▓роорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН родрпБро░рпБроХрпНроХро┐ роорпКро┤ро┐ роЗроЯрпИропрпЗропро╛рой роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ роЕроорпИрокрпНрокрпБ рокро╛ро▓ро┐ройродрпНродрпБроЯройрпН родрпКроЯро░рпНрокрпБроЯрпИроп ро╡ро╛ро░рпНродрпНродрпИроХро│ро┐ро▓рпН родро╡ро▒рпБроХро│рпН роПро▒рпНрокроЯро▓ро╛роорпН. +- **рокро┐ро░ро┐рокрпНрокрпБ**, роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ роТро░рпБ рокро╛ро▓ро┐ройроорпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роЗройрокрпНрокрпЗро░рпБроирпНродрпБ рооро▒рпНро▒ро╡ро░рпБроХрпНроХрпБ роорпБройрпНройрпБро░ро┐роорпИ роЕро│ро┐роХрпНроХрпБроорпН рокрпЛродрпБ. +- **роЪрпЗро╡рпИ родро░роорпН**. роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ роЪрпВро┤ро▓рпБроХрпНроХро╛рой родро░ро╡рпИ рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ роЪрпЖропрпНродро╛ро▓рпН роЖройро╛ро▓рпН роиро┐роЬроорпН роЕродро┐роХ роЪро┐роХрпНроХро▓ро╛ройродрпБ роОройрпНро▒ро╛ро▓рпН роЪрпЗро╡рпИ роорпЛроЪрооро╛роХ роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБроорпН. роОроЯрпБродрпНродрпБроХрпНроХро╛роЯрпНроЯрпБ, роХро░рпБрокрпНрокрпБ родрпЛро▓рпБроЯрпИропро╡ро░рпНроХро│рпИ роЙрогро░ роорпБроЯро┐ропро╛род роХрпИ роЪрпЛрокрпНрокрпБроХрпН роХрпБро╡ро┐ропро▓рпН. [роХро╛рог Reference](https://gizmodo.com/why-cant-this-soap-dispenser-identify-dark-skin-1797931773) +- **роорпБро▒рпИрокрпНрокро╛роЯрпБ**. родро╡ро▒ро╛роХ ро╡ро┐рооро░рпНроЪро┐родрпНродрпБ ропро╛ро░рпЛро░рпИ роЕро▓рпНро▓родрпБ роТройрпНро▒рпИ роХрпБро▒рпИро╡ро╛роХ роХрпБро▒ро┐роХрпНроХ. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роХро░рпБрокрпНрокрпБ родрпЛро▓рпБроЯрпИропро╡ро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роЙро░рпБро╡рокрпНрокроЯроЩрпНроХро│рпИ роХрпКроЩрпНроХрпБроХрпБроЯрпНроЯро┐роХро│рпН роОрой родро╡ро▒ро╛роХ роЕроЯрпИропро╛ро│роорпН роХрогрпНроЯрпБ рокрпБроХро┤роЯрпИроирпНрод рокроЯроорпН роЕроЯрпИропро╛ро│рооро┐роЯрпБроорпН родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокроорпН. +- **роЕродро┐роХрокрпНрокроЯро┐ропро╛рой роЕро▓рпНро▓родрпБ роХрпБро▒рпИро╡ро╛рой рокро┐ро░родро┐роиро┐родро┐родрпНродрпБро╡роорпН**. роТро░рпБ роХрпБро┤рпБро╡рпИ роТро░рпБ родрпКро┤ро┐ро▓ро┐ро▓рпН роХро╛рогро╛родродрпБроорпН, роЕроирпНрод роЪрпЗро╡рпИропрпИ роорпБройрпНроорпКро┤ро┐ропрпБроорпН роОроирпНрод роЕроорпИрокрпНрокрпБроорпН родрпАроЩрпНроХро╛роХ роХро░рпБродрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. +- **роХро▒рпНрокройрпИ роорпБро▒рпИроХро│рпН**. роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ роХрпБро┤рпБро╡рпИ роорпБройрпНроХро╛рогро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ рокрогрпНрокрпБроХро│рпБроЯройрпН роЗрогрпИрокрпНрокродрпБ. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роЖроЩрпНроХро┐ро▓роорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН родрпБро░рпБроХрпНроХро┐роп роорпКро┤ро┐ рооро╛ро▒рпБродро▓рпН роЕроорпИрокрпНрокро┐ро▓рпН рокро╛ро▓ро┐ройродрпНродрпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐роп роорпБро▒рпИрокрпНрокро╛роЯрпБ роХро╛ро░рогрооро╛роХ родро╡ро▒рпБроХро│рпН роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН. -![родрпБро░рпБроХрпНроХро┐ роорпКро┤ро┐роХрпНроХрпБ роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ](../../../../translated_images/ta/gender-bias-translate-en-tr.f185fd8822c2d437.webp) -> родрпБро░рпБроХрпНроХро┐ роорпКро┤ро┐роХрпНроХрпБ роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ +![роЯрпБро░рпНроХрпНроХро┐ро╖рпН роорпКро┤ро┐роХрпНроХрпБ роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ](../../../../translated_images/ta/gender-bias-translate-en-tr.f185fd8822c2d437.webp) +> роЯрпБро░рпНроХрпНроХро┐ро╖рпН роорпКро┤ро┐роХрпНроХрпБ роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ -![роЖроЩрпНроХро┐ро▓родрпНродро┐ро▒рпНроХрпБ роорпАрогрпНроЯрпБроорпН роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ](../../../../translated_images/ta/gender-bias-translate-tr-en.4eee7e3cecb8c70e.webp) -> роЖроЩрпНроХро┐ро▓родрпНродро┐ро▒рпНроХрпБ роорпАрогрпНроЯрпБроорпН роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ +![роорпАрогрпНроЯрпБроорпН роЖроЩрпНроХро┐ро▓роорпН роорпКро┤ро┐ропро┐ро▓рпН роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯродрпБ](../../../../translated_images/ta/gender-bias-translate-tr-en.4eee7e3cecb8c70e.webp) +> роорпАрогрпНроЯрпБроорпН роЖроЩрпНроХро┐ро▓роорпН роорпКро┤ро┐ропро┐ро▓рпН роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯродрпБ -AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпИ ро╡роЯро┐ро╡роорпИроХрпНроХрпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪрпЛродро┐роХрпНроХрпБроорпН рокрпЛродрпБ, AI роиро┐ропро╛ропрооро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН рооройро┐родро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ родроЯрпИ роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпНроЯ рокро╛роХрпБрокро╛роЯро╛рой роЕро▓рпНро▓родрпБ рокро╛роХрпБрокро╛роЯро╛рой роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ роОроЯрпБроХрпНроХро╛рооро▓рпН роЗро░рпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН роОройрпНрокродрпИ роЙро▒рпБродро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНрод ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. AI рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓ро┐ро▓рпН роиро┐ропро╛ропродрпНродрпИ роЙро▒рпБродро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родрпБ роТро░рпБ роЪро┐роХрпНроХро▓ро╛рой роЪроорпВроХ-родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрок роЪро╡ро╛ро▓ро╛роХро╡рпЗ роЙро│рпНро│родрпБ. +AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпИ ро╡роЯро┐ро╡роорпИроХрпНроХрпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪрпЛродро┐роХрпНроХрпБроорпН рокрпЛродрпБ, AI роирпАродро┐ рокрпБро▒роХрпНроХрпБроорпН роЕро▓рпНро▓родрпБ ро╡ро┐ро░ро┐ро╡роЯрпИропрпБроорпН ро╡рогрпНрогроорпН родро┐роЯрпНроЯрооро┐роЯро▓рпИ родро╡ро┐ро░рпНроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН роОройрпНро▒рпБ роЙро▒рпБродро┐ роЪрпЖропрпНроп ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. рооройро┐родро░рпНроХро│рпБроорпН роЪрпЖропрпНропроХрпН роХрпВроЯро╛род рокро╛роХрпБрокро╛роЯро╛рой роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН ро╡ро┤роЩрпНроХроХрпНроХрпВроЯро╛родрпБ. AI рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЗропроирпНродро┐ро░ роЕро▒ро┐родро▓ро┐ро▓рпН роирпАродро┐ропрпИ роЙро▒рпБродро┐ роЪрпЖропрпНро╡родрпБ роТро░рпБ роЪро┐роХрпНроХро▓ро╛рой роЪроорпВроХ родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокрокрпН рокрогро┐. ### роироорпНрокроХродрпНродройрпНроорпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокрпБ -роироорпНрокроХродрпНродройрпНроорпИропрпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ, AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН роЪро╛родро╛ро░рог рооро▒рпНро▒рпБроорпН роОродро┐ро░рпНрокро╛ро░ро╛род роЪрпВро┤ро▓рпНроХро│ро┐ро▓рпН роироорпНрокроХрооро╛рой, рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокро╛рой рооро▒рпНро▒рпБроорпН роиро┐ро▓рпИропро╛ройродро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН рокро▓рпНро╡рпЗро▒рпБ роЪрпВро┤ро▓рпНроХро│ро┐ро▓рпН роОрокрпНрокроЯро┐ роироЯроирпНродрпБ роХрпКро│рпНроХро┐ройрпНро▒рой роОройрпНрокродрпИ роЕро▒ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро╡родрпБ роорпБроХрпНроХро┐ропроорпН, роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро╛роХ роЕро╡рпИ роЕроЪро╛родро╛ро░рог роЪрпВро┤ро▓рпНроХро│ро┐ро▓рпН роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпНрокрпЛродрпБ. AI родрпАро░рпНро╡рпБроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБроорпНрокрпЛродрпБ, AI родрпАро░рпНро╡рпБроХро│рпН роЪроирпНродро┐роХрпНроХрпБроорпН рокро▓рпНро╡рпЗро▒рпБ роЪрпВро┤ро▓рпНроХро│рпИ роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ роХрпИропро╛ро│рпНро╡родрпБ роОройрпНрокродрпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐роп роХро╡ройроорпН роЕродро┐роХрооро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роТро░рпБ роЪрпБроп роЗропроХрпНроХ ро╡ро╛роХройроорпН роороХрпНроХро│ро┐ройрпН рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокрпИ роорпБроХрпНроХро┐роп роорпБройрпНройрпБро░ро┐роорпИропро╛роХроХрпН роХрпКро│рпНро│ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роОройро╡рпЗ, ро╡ро╛роХройродрпНродрпИ роЗропроХрпНроХрпБроорпН AI роЗро░ро╡рпБ, рооро┐ройрпНройро▓рпН рооро┤рпИ роЕро▓рпНро▓родрпБ рокройро┐роЪрпНроЪро▒рпБроХрпНроХрпБ, родрпЖро░рпБро╡ро┐ро▓рпН роУроЯрпБроорпН роХрпБро┤роирпНродрпИроХро│рпН, роЪрпЖро▓рпНро▓рокрпНрокро┐ро░ро╛рогро┐роХро│рпН, роЪро╛ро▓рпИ роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН рокрпЛройрпНро▒ роЕройрпИродрпНродрпБ роЪро╛родрпНродро┐ропрооро╛рой роЪрпВро┤ро▓рпНроХро│рпИропрпБроорпН роХро░рпБродрпНродро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. AI роЕроорпИрокрпНрокрпБ рокро▓рпНро╡рпЗро▒рпБ роЪрпВро┤ро▓рпНроХро│рпИ роироорпНрокроХрооро╛роХро╡рпБроорпН рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокро╛роХро╡рпБроорпН роХрпИропро╛ро│рпБроорпН родро┐ро▒ройрпН, родро░ро╡ро┐ропро▓рпН ро╡ро┐роЮрпНроЮро╛ройро┐ роЕро▓рпНро▓родрпБ AI роЯрпЖро╡ро▓рокрпНрокро░рпН ро╡роЯро┐ро╡роорпИрокрпНрокрпБ роЕро▓рпНро▓родрпБ роЪрпЛродройрпИ роЪрпЖропрпНропрпБроорпН рокрпЛродрпБ роОроЯрпБродрпНродрпБроХрпН роХрпКрогрпНроЯ роОродро┐ро░рпНрокро╛ро░рпНрокрпНрокро┐ройрпН роЕро│ро╡рпИ рокро┐ро░родро┐рокро▓ро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ. +роироорпНрокро┐роХрпНроХрпИропрпИроХрпН роХроЯрпНроЯро┐ропрпЖро┤рпБрокрпНрок AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН роироорпНрокроХрооро╛рой, рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокро╛рой рооро▒рпНро▒рпБроорпН роиро┐ро▓рпИропро╛ройро╡рпИропро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН рокро▓рпНро╡рпЗро▒рпБ роЪрпВро┤ро▓рпНроХро│ро┐ро▓рпН роОрокрпНрокроЯро┐ роироЯроирпНродрпБ роХрпКро│рпНро╡родрпБ роОройрпНрокродрпБ роорпБроХрпНроХро┐ропроорпН, роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро╛роХ роЕроЪро╛родро╛ро░рогроЪрпН роЪрпВро┤ро▓рпНроХро│ро┐ро▓рпН. AI родрпАро░рпНро╡рпБроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБроорпН рокрпЛродрпБ, AI родрпАро░рпНро╡рпБроХро│рпН роЪроирпНродро┐роХрпНроХрпБроорпН рокро▓рпНро╡рпЗро▒рпБ роЪрпВро┤ро▓рпНроХро│рпИ роОрокрпНрокроЯро┐ роХрпИропро╛ро│рпНро╡родрпБ роОройрпНрокродрпБ роорпБроХрпНроХро┐роп роХро╡ройроорпН рокрпЖро▒ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роТро░рпБ роЪрпБроп роЗропроХрпНроХрпБроорпН роХро╛ро░рпН рооройро┐родро░рпНроХро│ро┐ройрпН рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокрпИ роорпБродройрпНроорпИрооро╛роХ роиро┐ройрпИродрпНродрпБроХрпН роХрпКро│рпНро│ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роОройро╡рпЗ, роХро╛ро░ро┐ройрпН AI роЕройрпИродрпНродрпБ роЪро╛родрпНродро┐ропрооро╛рой роЪрпВро┤ро▓рпНроХро│рпН (роЗро░ро╡рпБ, рооро┐ройрпНройро┐ро╡роЯро┐ро╡роорпН, рокройро┐, родрпЖро░рпБроХрпНроХро│рпН роХроЯрокрпНрокро╡ро░рпНроХро│ро┐ройрпН рокро┐ро│рпНро│рпИроХро│рпН, роЪрпЖро▓рпНро▓рокрпН рокро▒ро╡рпИроХро│рпН, роЪро╛ро▓рпИ роХроЯрпНроЯрпБрооро╛ройроЩрпНроХро│рпН) роЖроХро┐ропро╡ро▒рпНро▒рпИроХрпН роХро╡ройродрпНродро┐ро▓ роХрпКро│рпНро│ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. AI роЕроорпИрокрпНрокро┐ройрпН роОрокрпНрокроЯро┐ рокро▓рпНро╡рпЗро▒рпБ роЪрпВро┤ро▓рпНроХро│рпИ роироорпНрокроХрооро╛роХ рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокро╛роХ роХрпИропро╛ро│рпБроорпН роОройрпНрокродрпБ ро╡роЯро┐ро╡роорпИрокрпНрокро╛ро│ро░ро┐ройрпН роХрогро┐рокрпНрокрпБроХрпН родро┐ро▒ройрпИроХрпН роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН. -> [ЁЯОе ро╡рпАроЯро┐ропрпЛро╡рпИрокрпН рокро╛ро░рпНроХрпНроХ роЗроЩрпНроХрпЗ роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН: ](https://www.microsoft.com/videoplayer/embed/RE4vvIl) +> [ЁЯОе роХро╛рогрпКро│ро┐роХрпНроХрпБроЪрпН роЪрпЖро▓рпНро▓ роЗроЩрпНроХрпЗ роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН: ](https://www.microsoft.com/videoplayer/embed/RE4vvIl) -### роЙро│рпНро│роЯроХрпНроХроорпН +### роЪрооро╡ро╛ропрпНроорпИ -AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН роЕройрпИро╡ро░рпИропрпБроорпН роИро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН роЕродро┐роХро╛ро░рооро│ро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН ро╡роЯро┐ро╡роорпИроХрпНроХрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпИ ро╡роЯро┐ро╡роорпИроХрпНроХрпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН рокрпЛродрпБ, родро░ро╡ро┐ропро▓рпН ро╡ро┐роЮрпНроЮро╛ройро┐роХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН AI роЯрпЖро╡ро▓рокрпНрокро░рпНроХро│рпН, роЕроорпИрокрпНрокро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роороХрпНроХро│рпН родро╡ро▒рпБродро▓ро╛роХ ро╡ро┐ро▓роХрпНроХрокрпНрокроЯроХрпНроХрпВроЯро┐роп родроЯрпИроХро│рпИ роЕроЯрпИропро╛ро│роорпН роХро╛рогро╡рпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН родрпАро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роЙро▓роХро│ро╡ро┐ро▓рпН 1 рокро┐ро▓рпНро▓ро┐ропройрпН рооро╛ро▒рпНро▒рпБродрпНродро┐ро▒ройрпБроЯрпИропро╡ро░рпНроХро│рпН роЙро│рпНро│ройро░рпН. AI-ропро┐ройрпН роорпБройрпНройрпЗро▒рпНро▒родрпНродрпБроЯройрпН, роЕро╡ро░рпНроХро│рпН родроЩрпНроХро│рпН роЕройрпНро▒ро╛роЯ ро╡ро╛ро┤рпНроХрпНроХрпИропро┐ро▓рпН родроХро╡ро▓рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН ро╡ро╛ропрпНрокрпНрокрпБроХро│рпИ роОро│ро┐родро╛роХ роЕрогрпБроХ роорпБроЯро┐ропрпБроорпН. родроЯрпИроХро│рпИ родрпАро░рпНрокрпНрокродройрпН роорпВро▓роорпН, роЕройрпИро╡ро░рпБроХрпНроХрпБроорпН рокропройро│ро┐роХрпНроХрпБроорпН роЪро┐ро▒роирпНрод роЕройрпБрокро╡роЩрпНроХро│рпБроЯройрпН AI родропро╛ро░ро┐рокрпНрокрпБроХро│рпИ рокрпБродрпБроорпИ роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро╡рпБроорпН ро╡ро╛ропрпНрокрпНрокрпБроХро│рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХро┐ройрпНро▒рой. +AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН роЕройрпИро╡ро░рпИропрпБроорпН роИроЯрпБрокрпНрокроЯрпБродрпНрод рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕродро┐роХро╛ро░рокрпНрокроЯрпБродрпНрод ро╡роЯро┐ро╡роорпИроХрпНроХрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпИ ро╡роЯро┐ро╡роорпИроХрпНроХрпБроорпН рокрпЛродрпБ родро░ро╡ро┐ропро▓ро╛ро│ро░рпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН AI роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБроиро░рпНроХро│рпН родроЯрпИроХро│рпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐роирпНродрпБ роЪро░ро┐роЪрпЖропрпНроп ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН, роЕродрпБ родро╡ро▒рпБродро▓ро╛роХ роЪро┐ро▓ро░рпИ рокро┐ройрпНройроЯрпИро╡рпИроЪрпН роЪрпЖропрпНропро╛рооро▓рпН. роЙро▓роХро┐ро▓рпН роТро░рпБ рокро┐ро▓рпНро▓ро┐ропройрпН рокрпЗро░рпН рооро╛ро▒рпНро▒рпБродрпН родро┐ро▒ройро╛ро│ро┐роХро│ро╛роХ роЙро│рпНро│ройро░рпН. AI роорпБройрпНройрпЗро▒рпНро▒родрпНродро╛ро▓рпН, роЕро╡ро░рпНроХро│рпН родро┐ройроЪро░ро┐ ро╡ро╛ро┤рпНроХрпНроХрпИропро┐ро▓рпН родроХро╡ро▓рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН ро╡ро╛ропрпНрокрпНрокрпБроХро│рпИ роОро│ро┐родро┐ро▓рпН роЕроЯрпИроп роорпБроЯро┐ропрпБроорпН. родроЯрпИроХро│рпИ роОродро┐ро░рпНроХрпКрогрпНроЯрпБ AI рокрпКро░рпБроЯрпНроХро│рпИ роорпЗроорпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роЕройрпИро╡ро░рпБроХрпНроХрпБроорпН роиройрпНроорпИроХро│рпН родро░рпБроорпН роЕройрпБрокро╡роЩрпНроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ роЗродрпБ ро╡ро╛ропрпНрокрпНрокрпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБроХро┐ро▒родрпБ. -> [ЁЯОе ро╡рпАроЯро┐ропрпЛро╡рпИрокрпН рокро╛ро░рпНроХрпНроХ роЗроЩрпНроХрпЗ роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН: AI-ропро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│роЯроХрпНроХроорпН](https://www.microsoft.com/videoplayer/embed/RE4vl9v) +> [ЁЯОе роЪрооро╡ро╛ропрпНроорпИ рокро▒рпНро▒ро┐роп роХро╛рогрпКро│ро┐роХрпНроХрпБроЪрпН роЪрпЖро▓рпНро▓ роЗроЩрпНроХрпЗ роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН](https://www.microsoft.com/videoplayer/embed/RE4vl9v) ### рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН родройро┐ропрпБро░ро┐роорпИ -AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокро╛роХро╡рпБроорпН роороХрпНроХро│ро┐ройрпН родройро┐ропрпБро░ро┐роорпИропрпИ роородро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН роЗро░рпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. родройро┐ропрпБро░ро┐роорпИ, родроХро╡ро▓рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ ро╡ро╛ро┤рпНроХрпНроХрпИропрпИ роЖрокродрпНродро┐ро▓рпН роЖро┤рпНродрпНродрпБроорпН роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН роороХрпНроХро│рпН роХрпБро▒рпИро╡ро╛рой роироорпНрокро┐роХрпНроХрпИропрпИ роХрпКрогрпНроЯро┐ро░рпБроХрпНроХро┐ро▒ро╛ро░рпНроХро│рпН. роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпИрокрпН рокропро┐ро▒рпНро▒рпБро╡ро┐роХрпНроХрпБроорпНрокрпЛродрпБ, роЪро┐ро▒роирпНрод роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ родро░ро╡рпБроХро│рпИ роироорпНрокрпБроХро┐ро▒рпЛроорпН. роЗродрпИроЪрпН роЪрпЖропрпНропрпБроорпНрокрпЛродрпБ, родро░ро╡ро┐ройрпН роорпВро▓роорпБроорпН роорпБро┤рпБроорпИропрпБроорпН роХро░рпБродрпНродро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│рокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, родро░ро╡рпБ рокропройро░рпН роЪрооро░рпНрокрпНрокро┐родрпНродродро╛ роЕро▓рпНро▓родрпБ рокрпКродрпБроороХрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роХро┐роЯрпИроХрпНроХрпБрооро╛? роЕроЯрпБродрпНродродро╛роХ, родро░ро╡рпБроЯройрпН ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНропрпБроорпН рокрпЛродрпБ, AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН ро░роХроЪро┐роп родроХро╡ро▓рпНроХро│рпИрокрпН рокро╛родрпБроХро╛роХрпНроХро╡рпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН родро╛роХрпНроХрпБродро▓рпНроХро│рпИ роОродро┐ро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. AI роЕродро┐роХрооро╛роХ рокро░ро╡рпБро╡родро╛ро▓рпН, родройро┐ропрпБро░ро┐роорпИропрпИрокрпН рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокродрпБроорпН роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛рой родройро┐рокрпНрокроЯрпНроЯ рооро▒рпНро▒рпБроорпН ро╡рогро┐роХ родроХро╡ро▓рпНроХро│рпИрокрпН рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокродрпБроорпН рооро┐роХро╡рпБроорпН роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛роХро╡рпБроорпН роЪро┐роХрпНроХро▓ро╛роХро╡рпБроорпН рооро╛ро▒рпБроХро┐ро▒родрпБ. AI-роХрпНроХрпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро╛роХ родро░ро╡ро┐ройрпИ роЕрогрпБроХрпБродро▓рпН роЕро╡роЪро┐ропроорпН, роПройрпЖройро┐ро▓рпН AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН роороХрпНроХро│рпБроХрпНроХро╛рой родрпБро▓рпНро▓ро┐ропрооро╛рой рооро▒рпНро▒рпБроорпН родроХро╡ро▓ро│ро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ роХрогро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ роОроЯрпБроХрпНроХ родро░ро╡ро┐ройрпН роорпАродрпБ роироорпНрокро┐роХрпНроХрпИропрпБроЯройрпН роЗро░рпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. +AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокро╛роХро╡рпБроорпН роороХрпНроХро│ро┐ройрпН родройро┐ропрпБро░ро┐роорпИропрпИ роородро┐рокрпНрокродро╛роХро╡рпБроорпН роЗро░рпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. родройро┐ропрпБро░ро┐роорпИ, родроХро╡ро▓рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ ро╡ро┐ропро╛ро┤рпНроХрпИ рокро╛родро┐рокрпНрокрпБроХрпНроХрпБ роЙро│рпНро│ро╛роХрпНроХрпБроорпН роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН роороХрпНроХро│рпН роХрпБро▒рпИро╡ро╛рой роироорпНрокро┐роХрпНроХрпИ роХрпКрогрпНроЯрпБро│рпНро│ройро░рпН. роЗропроирпНродро┐ро░ роЕро▒ро┐родро▓рпН рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпИ рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ роЪрпЖропрпНропрпБроорпН рокрпЛродрпБ, роЪро┐ро▒роирпНрод роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ ро╡ро┤роЩрпНроХ родро░ро╡рпИ роироорпНрокрпБроХро┐ро▒рпЛроорпН. родро░ро╡ро┐ройрпН роорпВро▓роорпБроорпН роирпЗро░рпНроорпИропрпБроорпН роХро╡ройро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роОроЯрпБродрпНродрпБроХрпНроХро╛роЯрпНроЯрпБ, родро░ро╡рпБ рокропройро░рпН ро╡ро┤роЩрпНроХро┐ропродрпБ роОройрпНрокродро╛ роЕро▓рпНро▓родрпБ рокрпКродрпБро╡ро╛роХроХрпН роХро┐роЯрпИродрпНродродрпБ роОройрпНро▒рпЗро╛роЯрпБ? роЕроЯрпБродрпНродродро╛роХ, родро░ро╡рпБроЯройрпН ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНро╡родро┐ро▓рпН ро░роХроЪро┐роп родроХро╡ро▓рпИ рокро╛родрпБроХро╛роХрпНроХрпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН родро╛роХрпНроХрпБродро▓рпНроХро│рпИ роОродро┐ро░рпНроХрпНроХрпБроорпН AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБро╡родрпБ роЕро╡роЪро┐ропроорпН. AI роЕродро┐роХро░ро┐роХрпНроХрпБроорпН рокрпЛродрпБ, родройро┐ропрпБро░ро┐роорпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роорпБроХрпНроХро┐роп родройро┐роирокро░рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН ро╡рогро┐роХродрпН родроХро╡ро▓рпИ рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокродрпБ роорпБроХрпНроХро┐ропроорпБроорпН роЪро┐роХрпНроХро▓ро╛ройродрпБроорпН роЖроХро┐ро╡ро┐роЯрпНроЯродрпБ. родройро┐ропрпБро░ро┐роорпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН родро░ро╡рпБ рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокрпБ рокро┐ро░роЪрпНроЪройрпИроХро│рпН AI роЗро▓рпН роЕродро┐роХ роХро╡ройродрпНродрпИ родрпЗро╡рпИрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ, роПройрпЖройро┐ро▓рпН родро░ро╡рпИ роЕрогрпБроХрпБродро▓рпН AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпБроХрпНроХрпБ рооройро┐родро░рпНроХро│рпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐роп родрпБро▓рпНро▓ро┐ропрооро╛рой рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕро▒ро┐ро╡рпБро░рпИродрпНродро┐ро▒ройрпН predictions роЕро│ро┐роХрпНроХ родрпЗро╡рпИропро╛ройродрпБ. + +> [ЁЯОе рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокрпБ рокро▒рпНро▒ро┐роп роХро╛рогрпКро│ро┐роХрпНроХрпБроЪрпН роЪрпЖро▓рпНро▓ роЗроЩрпНроХрпЗ роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН](https://www.microsoft.com/videoplayer/embed/RE4voJF) -> [ЁЯОе ро╡рпАроЯро┐ропрпЛро╡рпИрокрпН рокро╛ро░рпНроХрпНроХ роЗроЩрпНроХрпЗ роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН: AI-ропро┐ро▓рпН рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокрпБ](https://www.microsoft.com/videoplayer/embed/RE4voJF) +- родрпКро┤ро┐ро▓рпНродрпБро▒рпИропро┐ро▓рпН, GDPR рокрпЛройрпНро▒ роТро┤рпБроЩрпНроХрпБроорпБро▒рпИроХро│ро╛ро▓рпН ро╡ро┤ро┐роироЯродрпНродрокрпНрокроЯрпНроЯрпБ родройро┐ропрпБро░ро┐роорпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокро┐ро▓рпН рокрпЖро░ро┐роп роорпБройрпНройрпЗро▒рпНро▒роЩрпНроХро│рпН роЪроорпНрокроирпНродрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│рой. +- роЖройро╛ро▓рпН AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпБроЯройрпН, роЕро╡ро▒рпНро▒рпИ роЕродро┐роХ родройро┐рокрпНрокроЯрпНроЯ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпБро│рпНро│ роЖроХрпНроХ роХроЯрпБроорпИропро╛рой родройро┐ропрпБро░ро┐роорпИ роЗроЯрпИрокро┐ро░роЪрпНроЪро┐ройрпИ роЙро│рпНро│родрпБ. +- роЗрогрпИропродро│ роЗрогрпИроирпНрод роХрогро┐ройро┐роХро│рпН рокро┐ро▒рокрпНрокрпЛроЯрпБ рокрпЛро▓ро╡рпЗ, AI родрпКроЯро░рпНрокро╛рой рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокрпБ рокро┐ро░роЪрпНроЪройрпИроХро│рпБроорпН рокрпЖро░рпБроХро┐роХрпН роХрпКрогрпНроЯрпБ роЙро│рпНро│родрпБ. +- роЕродрпЗ роЪрооропроорпН AI рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокрпИ роорпЗроорпНрокроЯрпБродрпНрод рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒родрпБ. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роиро╡рпАрой роЕройрпНроЯро┐ ро╡рпИро░ро╕рпН роХрогрпНроХро╛рогро┐рокрпНрокро╛ро│ро░рпНроХро│рпН роЗройрпНро▒рпБ AI heuristic роХро│рпН роорпВро▓роорпН роЗропроЩрпНроХрпБроХро┐ройрпНро▒рой. +- роОроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡ро┐ропро▓рпН роЪрпЖропро▓рпНроорпБро▒рпИ роЪроорпАрокродрпНродро┐роп родройро┐ропрпБро░ро┐роорпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокрпБ роироЯрпИроорпБро▒рпИроХро│рпБроЯройрпН роТродрпНродро┐роЪрпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯро┐ро░рпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. -- родрпКро┤ро┐ро▓рпНродрпБро▒рпИропро╛роХ, GDPR (General Data Protection Regulation) рокрпЛройрпНро▒ ро╡ро┐родро┐роорпБро▒рпИроХро│ро╛ро▓рпН роКроХрпНроХрпБро╡ро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБ, родройро┐ропрпБро░ро┐роорпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокро┐ро▓рпН роорпБроХрпНроХро┐роп роорпБройрпНройрпЗро▒рпНро▒роЩрпНроХро│рпИ роиро╛роорпН роЪрпЖропрпНродрпБро│рпНро│рпЛроорпН. -- роЖройро╛ро▓рпН AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпБроЯройрпН, роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпИ роорпЗро▓рпБроорпН родройро┐рокрпНрокроЯрпНроЯ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпБроЯрпИропродро╛роХ рооро╛ро▒рпНро▒ родройро┐рокрпНрокроЯрпНроЯ родро░ро╡ро┐ройрпН родрпЗро╡рпИропрпИ тАУ рооро▒рпНро▒рпБроорпН родройро┐ропрпБро░ро┐роорпИропрпИ тАУ роиро╛роорпН роПро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКро│рпНро│ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. -- роЗрогрпИропродрпНродрпБроЯройрпН роЗрогрпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ роХрогро┐ройро┐роХро│рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХро┐роп рокро┐ро▒рокрпНрокрпБроЯройрпН, AI родрпКроЯро░рпНрокро╛рой рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокрпБ рокро┐ро░роЪрпНроЪро┐ройрпИроХро│ро┐ройрпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИропро┐ро▓рпН рокрпЖро░рпБроорпН роЙропро░рпНро╡рпБ роПро▒рпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. -- роЕродрпЗ роирпЗро░родрпНродро┐ро▓рпН, рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокрпИ роорпЗроорпНрокроЯрпБродрпНрод AI рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпИ роиро╛роорпН рокро╛ро░рпНродрпНродрпБро│рпНро│рпЛроорпН. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, рокрпЖро░рпБроорпНрокро╛ро▓ро╛рой роиро╡рпАрой ро╡рпИро░ро╕рпН роОродро┐ро░рпНрокрпНрокрпБ ро╕рпНроХрпЗройро░рпН роЗройрпНро▒рпБ AI ро╣ро┐ропрпВро░ро┐ро╕рпНроЯро┐роХрпНро╕рпН роорпВро▓роорпН роЗропроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой. -- родро░ро╡ро┐ропро▓рпН ро╡ро┐роЮрпНроЮро╛рой роЪрпЖропро▓рпНроорпБро▒рпИроХро│рпН роЪроорпАрокродрпНродро┐роп родройро┐ропрпБро░ро┐роорпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокрпБ роироЯрпИроорпБро▒рпИроХро│рпБроЯройрпН роТродрпНродро┐роЪрпИро╡ро╛роХ роХро▓роХрпНроХрокрпНрокроЯрпБро╡родрпИ роиро╛роорпН роЙро▒рпБродро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНрод ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. ### ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпИродрпНродройрпНроорпИ +AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБроХрпКро│рпНро│ ро╡ро┤ро┐роорпБро▒рпИропро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпИропро╛рой родройрпНроорпИропро┐ройрпН роорпБроХрпНроХро┐роп рокроХрпБродро┐ропро╛роХ AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│ро┐ройрпН роироЯродрпНродрпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роХрпВро▒рпБроХро│рпИ ро╡ро┐ро│роХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпИ роорпЗроорпНрокроЯрпБродрпНрод stakeholders роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роПройрпН роЗропроЩрпНроХрпБроХро┐ройрпНро▒рой роОройрпНрокродрпИроХрпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро│ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН, роорпЗро▓рпБроорпН роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпН рокро┐ро░роЪрпНроЪройрпИроХро│рпН, рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН родройро┐ропрпБро░ро┐роорпИроХрпН роХро╡ро▓рпИроХро│рпН, рокро╛роХрпБрокро╛роЯрпБ, роирпАроХрпНроХроорпН роироЯрпИроорпБро▒рпИроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роОродро┐ро░рпНрокро╛ро░ро╛род роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐роп ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡рпЛро░рпН роОрокрпНрокрпЛродрпБ, роОрокрпНрокрпЛродрпБ роПройрпН, роОрокрпНрокроЯро┐ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ро▒ро╛ро░рпНроХро│рпН роОройрпНрокродро┐ро▓рпН роирпЗро░рпНроорпИропро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│ро┐ройрпН ро╡ро░роорпНрокрпБроХро│рпИропрпБроорпН роорпАро▒ро╛родрпБ ро╡ро┐ро│роХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, ро╡роЩрпНроХро┐ AI роЕроорпИрокрпНрокрпИ ро╡ро┐ро░рпБрокрпНрок роХроЯройрпН роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпН роЖродро░ро┐роХрпНроХ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ройро╛ро▓рпН, роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ роЖропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНродрпБ роОроирпНрод родро░ро╡рпБ рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИроХро│рпИ рокро╛родро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ роОройрокрпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро╡родрпБ роЕро╡роЪро┐ропроорпН. роЕро░роЪрпБ родрпКро┤ро┐ро▓рпНроХро│ро┐ро▓рпН AI роР роТро┤рпБроЩрпНроХрпБрокроЯрпБродрпНрод роЖро░роорпНрокро┐родрпНродрпБро│рпНро│родрпБ; роЖроХрпИропро╛ро▓рпН роЯрпЗроЯрпНроЯро╛ роЕро▒ро┐ро╡ро┐ропро▓ро╛ро│ро░рпНроХро│рпБроорпН роиро┐ро▒рпБро╡ройроЩрпНроХро│рпБроорпН AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН ро╡ро┐родро┐ роХроЯрпИрокрпНрокро┐роЯро┐рокрпНрокрпИрокрпН рокрпВро░рпНродрпНродро┐ роЪрпЖропрпНроХро┐ро▒родро╛ роОройрпНро▒рпБ ро╡ро┐ро│роХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН, роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро╛роХ родрпАроп роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпН роЗро░рпБроирпНродро╛ро▓рпН. + +> [ЁЯОе ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпИродрпНродройрпНроорпИ рокро▒рпНро▒ро┐роп роХро╛рогрпКро│ро┐роХрпНроХрпБроЪрпН роЪрпЖро▓рпНро▓ роЗроЩрпНроХрпЗ роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН](https://www.microsoft.com/videoplayer/embed/RE4voJF) + +- AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН рооро┐роХро╡рпБроорпН роЪро┐роХрпНроХро▓ро╛ройро╡рпИ роОройрпНрокродройро╛ро▓рпН роЕро╡рпИ роОрокрпНрокроЯро┐ роЗропроЩрпНроХрпБроХро┐ройрпНро▒рой роОрой рокрпБро░ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро│ро╡рпБроорпН роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ ро╡ро┐ро╡ро░ро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН роХроЯро┐ройроорпН. +- роЗроирпНрод рокрпБро░ро┐родро▓рпН роЗро▓рпНро▓ро╛род родройрпНроорпИ рокро┐ройрпНро╡ро░рпБроорпН рокрогро┐роХрпНроХрпБ рокро╛родро┐рокрпНрокрпИ роЙрогрпНроЯро╛роХрпНроХрпБроХро┐ройрпНро▒родрпБ: роиройрпНроХрпБ роиро┐ро░рпНро╡роХро┐роХрпНроХ, роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБродрпНродро╡рпБроорпН, роЖро╡рогрокрпНрокроЯрпБродрпНродро╡рпБроорпН. +- роЗродрпЗрокрпЛро▓рпН, роЗроирпНрод рокрпБро░ро┐родро▓рпН роЗро▓рпНро▓ро╛род родройрпНроорпИ AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБроорпН роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роОроЯрпБроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроорпН роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│ро┐ройрпН роорпАродрпБ рооро┐роХрокрпНрокрпЖро░рпБроорпН родро╛роХрпНроХроорпН роЪрпЖро▓рпБродрпНродрпБроХро┐ро▒родрпБ. + +### рокрпКро▒рпБрокрпНрокрпБроХрпНроХрпВро▒ро▓рпН + +AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпИ ро╡роЯро┐ро╡роорпИродрпНродрпБ ро╡рпЖро│ро┐ропро┐роЯрпБроорпН роирокро░рпНроХро│рпН роЕро╡ро▒рпНро▒ро┐ройрпН роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпБроХро│рпБроХрпНроХрпБрокрпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокрпЗро▒рпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роорпБроХроорпН роЕроЯрпИропро╛ро│роорпН рокрпЛро▓рпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокрпБроХрпНроХрпВро▒ро▓рпН рооро┐роХро╡рпБроорпН роЕро╡роЪро┐ропроорпН. роЪроорпАрокродрпНродро┐ро▓рпН, роорпБроХроорпН роЕроЯрпИропро╛ро│ родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБ ро╡ро░рпБроХрпИропро╛ро│ро░рпНроХро│ро┐роЯрооро┐ро░рпБроирпНродрпБ роЕродро┐роХродрпНродро▓рпИро╡ро╛роХ роХрпЛро░ро┐роХрпНроХрпИ роПро▒рпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ, роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро╛роХ рокро▒роирпНродрпБрокрпЛрой рокро┐ро│рпНро│рпИроХро│рпИ роХрогрпНроЯрпБрокро┐роЯро┐роХрпНроХ рокрпЛро▓рпАро╕рпН роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН роЗродрпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ройрпНро▒рой. роЖройро╛ро▓рпН роЗроирпНрод родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокроорпН роЕро░роЪрпБ роЕродройрпН роХрпБроЯро┐роороХрпНроХро│ро┐ройрпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро╛рой роЪрпБродроирпНродро┐ро░роЩрпНроХро│рпИ роЗро┤рпБроХрпНроХ роЪрпЖропрпНроп рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯро▓ро╛роорпН, роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ роирокро░рпНроХро│ро┐ройрпН родрпКроЯро░рпНроЪрпНроЪро┐ропро╛рой роХрогрпНроХро╛рогро┐рокрпНрокрпИ роЗропро▓рпНрокрпБро▒рпБродрпНродро▓рпН. роЗродройро╛ро▓рпН родро░ро╡ро┐ропро▓рпН роЕро▒ро┐ро╡ро┐ропро▓ро╛ро│ро░рпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роиро┐ро▒рпБро╡ройроЩрпНроХро│рпН AI роЕроорпИрокрпНрокрпБ роирокро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роЕро▓рпНро▓родрпБ роЪроорпБродро╛ропродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБ роПро▒рпНрокрпБроорпН родро╛роХрпНроХроЩрпНроХро│рпИ рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛роХ роПро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКро│рпНро│ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. + +[![роорпБроХроорпН роЕроЯрпИропро╛ро│родрпНродро┐ройрпН роорпВро▓роорпН рокрпКродрпБроХрпНроХрогрпНроХро╛рогро┐рокрпНрокрпБроХрпНроХрпБ роОроЪрпНроЪро░ро┐роХрпНроХрпИ роЕро│ро┐роХрпНроХрпБроорпН родро▓рпИроорпИ AI роЖро░ро╛ропрпНроЪрпНроЪро┐ропро╛ро│ро░рпН](../../../../translated_images/ta/accountability.41d8c0f4b85b6231.webp)](https://www.youtube.com/watch?v=Wldt8P5V6D0 "Microsoft роЗройрпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокрпБро│рпНро│ AI роЕрогрпБроХрпБроорпБро▒рпИ") + +> ЁЯОе роорпЗро▓рпБро│рпНро│ рокроЯродрпНродро┐ро▓рпН роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНродрпБ роХро╛рогрпКро│ро┐ропрпИ рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН: роорпБроХроорпН роЕроЯрпИропро╛ро│родрпНродро┐ройрпН роорпВро▓роорпН рокрпКродрпБроХрпНроХрогрпНроХро╛рогро┐рокрпНрокрпБ роОроЪрпНроЪро░ро┐роХрпНроХрпИ + +роорпБро▒рпНро▒ро┐ро▓рпБроорпН, AI роЪроорпБродро╛ропродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБ роХрпКрогрпНроЯрпБ ро╡ро░рпБроорпН роорпБродро▓рпН родро▓рпИроорпБро▒рпИропро╛роХ роиро╛роЩрпНроХро│рпН, роХрогро┐ройро┐роХро│рпН роороХрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛ропро┐ро░рпБрокрпНрокродрпИ роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ роЙро▒рпБродро┐ роЪрпЖропрпНро╡родрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роХрогро┐ройро┐роХро│рпН ро╡роЯро┐ро╡роорпИроХрпНроХрпБроорпН роороХрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒ роЕройрпИро╡ро░рпБроХрпНроХрпБроорпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛ропро┐ро░рпБрокрпНрокродрпИ роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ роЙро▒рпБродро┐ роЪрпЖропрпНро╡родрпБ роОройрпНрокродрпБ рокрпЖро░ро┐роп роХрпЗро│рпНро╡ро┐ роЖроХрпБроорпН. + +## родро╛роХрпНроХроорпН роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ -AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБроХрпКро│рпНро│роХрпНроХрпВроЯро┐ропродро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпИродрпНродройрпНроорпИропро┐ройрпН роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛рой рокроХрпБродро┐ AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕро╡ро▒рпНро▒ро┐ройрпН роХрпВро▒рпБроХро│ро┐ройрпН роироЯродрпНродрпИ ро╡ро┐ро│роХрпНроХрпБро╡родро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│родрпБ. AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпИрокрпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБроХрпКро│рпНро│рпБроорпН родро┐ро▒ройрпИ роорпЗроорпНрокроЯрпБродрпНрод, рокроЩрпНроХрпБродро╛ро░ро░рпНроХро│рпН роЕро╡рпИ роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роПройрпН роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой роОройрпНрокродрпИрокрпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБроХрпКро│рпНро│ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН, роЗродройро╛ро▓рпН роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпН рокро┐ро░роЪрпНроЪро┐ройрпИроХро│рпН, рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН родройро┐ропрпБро░ро┐роорпИ роХро╡ро▓рпИроХро│рпН, рокро╛роХрпБрокро╛роЯрпБроХро│рпН, ро╡ро┐ро▓роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ роироЯрпИроорпБро▒рпИроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роОродро┐ро░рпНрокро╛ро░ро╛род ро╡ро┐ро│рпИро╡рпБроХро│рпИ роЕроЯрпИропро╛ро│роорпН роХро╛рог роорпБроЯро┐ропрпБроорпН. AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпНро╡ро░рпНроХро│рпН роЕро╡ро▒рпНро▒рпИ роОрокрпНрокрпЛродрпБ, роПройрпН, роОрокрпНрокроЯро┐ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНрод роорпБроЯро┐ро╡рпБ роЪрпЖропрпНроХро┐ро▒ро╛ро░рпНроХро│рпН роОройрпНрокродрпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐ропрпБроорпН, роЕро╡ро░рпНроХро│рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│ро┐ройрпН ро╡ро░роорпНрокрпБроХро│рпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐ропрпБроорпН роирпЗро░рпНроорпИропро╛роХро╡рпБроорпН ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпИропро╛роХро╡рпБроорпН роЗро░рпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН роОройрпНро▒рпБ роиро╛роЩрпНроХро│рпН роироорпНрокрпБроХро┐ро▒рпЛроорпН. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роТро░рпБ ро╡роЩрпНроХро┐ роЕродройрпН роирпБроХро░рпНро╡рпЛро░рпН роХроЯройрпН роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ роЖродро░ро┐роХрпНроХ AI роЕроорпИрокрпНрокрпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ройро╛ро▓рпН, роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИрокрпН рокро░ро┐роЪрпАро▓ро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕроорпИрокрпНрокро┐ройрпН рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИроХро│рпИ роОроирпНрод родро░ро╡рпБроХро│рпН рокро╛родро┐роХрпНроХро┐ройрпНро▒рой роОройрпНрокродрпИрокрпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБроХрпКро│рпНро│ро╡рпБроорпН роорпБроХрпНроХро┐ропроорпН. роЕро░роЪро╛роЩрпНроХроЩрпНроХро│рпН родрпКро┤ро┐ро▓рпНродрпБро▒рпИроХро│ро┐ро▓рпН AI-ропрпИ роТро┤рпБроЩрпНроХрпБрокроЯрпБродрпНродродрпН родрпКроЯроЩрпНроХрпБроХро┐ройрпНро▒рой, роОройро╡рпЗ родро░ро╡ро┐ропро▓рпН ро╡ро┐роЮрпНроЮро╛ройро┐роХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН AI роЕроорпИрокрпНрокрпБ роТро┤рпБроЩрпНроХрпБроорпБро▒рпИ родрпЗро╡рпИроХро│рпИ рокрпВро░рпНродрпНродро┐ роЪрпЖропрпНроХро┐ро▒родро╛ роОройрпНрокродрпИ ро╡ро┐ро│роХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН, роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро╛роХ ро╡ро┐ро░рпБроорпНрокродрпНродроХро╛род роорпБроЯро┐ро╡рпБ роПро▒рпНрокроЯрпНроЯро╛ро▓рпН. +роЗропроирпНродро┐ро░ роЕро▒ро┐родро▓рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ роЪрпЖропрпНроп роорпБройрпНройро░рпН, AI роЕроорпИрокрпНрокро┐ройрпН роирпЛроХрпНроХроорпН роОройрпНрой роОройрпНрокродрпИ рокрпБро░ро┐роирпНродрпБ роХрпКрогрпНроЯрпБ, роЙрокропрпЛроХ роирпЛроХрпНроХроорпН; роОроЩрпНроХрпБ роЕродройрпН роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпБ; ропро╛ро░рпН роЕроорпИрокрпНрокрпБроЯройрпН родрпКроЯро░рпНрокрпБ роХрпКро│рпНро│рпБроорпН роОройрпНрокродрпИ роЕро▒ро┐роирпНродрпБ роТро░рпБ родро╛роХрпНроХроорпН роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНроп ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роЗродрпБ роЪрпЛродройрпИ роЕро▓рпНро▓родрпБ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропрпБроорпН роирокро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роЕроорпИрокрпНрокро┐ройрпН рокро╛родро┐рокрпНрокрпБ роХро╛ро░рогро┐роХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роОродро┐ро░рпНрокро╛ро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроорпН ро╡ро┐ро│рпИро╡рпБроХро│рпИ роЕро▒ро┐роирпНродрпБ роОро│ро┐родро╛роХрпНроХрпБроорпН. -> [ЁЯОе ро╡рпАроЯро┐ропрпЛро╡рпИрокрпН рокро╛ро░рпНроХрпНроХ роЗроЩрпНроХрпЗ роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН: AI-ропро┐ро▓рпН ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпИродрпНродройрпНроорпИ](https://www.microsoft.com/videoplayer/embed/RE4voJF) +родро╛роХрпНроХроорпН роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропрпБроорпНрокрпЛродрпБ роХро╡ройроорпН роЪрпЖро▓рпБродрпНрод ро╡рпЗрогрпНроЯро┐роп рокроХрпБродро┐роХро│рпН: -- AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН рооро┐роХро╡рпБроорпН роЪро┐роХрпНроХро▓ро╛ройро╡рпИ роОройрпНрокродро╛ро▓рпН, роЕро╡рпИ роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой рооро▒рпНро▒рпБроорпН роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ ро╡ро┐ро│роХрпНроХрпБро╡родрпБ роХроЯро┐ройрооро╛роХ роЙро│рпНро│родрпБ. -- роЗроирпНрод рокрпБро░ро┐родро▓ро┐ройрпНцмарокро╛роЯрпБ, роЗроирпНрод роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ роиро┐ро░рпНро╡роХро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой, роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЖро╡рогрокрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой роОройрпНрокродрпИ рокро╛родро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ. -- роорпЗро▓рпБроорпН роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛роХ, роЗроирпНрод роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБроорпН роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роОроЯрпБроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроорпН роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ роЗроирпНродцмарокро╛роЯрпБ рокро╛родро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ. +* **роирокро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИропро╛рой родро╛роХрпНроХроорпН**. роОроирпНродро╡рпКро░рпБ роХроЯрпНроЯрпБрокрпНрокро╛роЯрпБроХро│рпН, родрпЗро╡рпИроХро│рпН, роЖродро░ро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯро╛род рокропройрпНрокро╛роЯрпБ роЕро▓рпНро▓родрпБ роЕро▒ро┐ропрокрпНрокроЯрпНроЯ ро╡ро░роорпНрокрпБроХро│рпН роЕроорпИрокрпНрокро┐ройрпН роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпИ рокро╛родро┐рокрпНрокро╡рпИ роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН роОройрпНро▒ роЕро▒ро┐ро╡рпБ роорпБроХрпНроХро┐ропроорпН, роЕродрпБ роирокро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ родрпАроЩрпНроХрпБ ро╡ро┐ро│рпИро╡ро┐рокрпНрокродрпИродрпН родроЯрпБроХрпНроХрпБроорпН. +* **родро░ро╡рпБ родрпЗро╡рпИроХро│рпН**. роЕроорпИрокрпНрокрпБ родро░ро╡рпИ роОрокрпНрокроЯро┐ роОроЩрпНроХрпБ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН роОройрпНрокродро┐ро▓рпН рокрпБро░ро┐родро▓рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБро╡родрпБ, роорпЗроорпНрокроЯрпБродрпНродрпБройро░рпНроХро│рпН родро░ро╡рпБ родрпЗро╡рпИроХро│рпИ (роЙродро╛., GDPR роЕро▓рпНро▓родрпБ HIPAA родро░ро╡рпБ ро╡ро┐родро┐роХро│рпН) роХро╡ройродрпНродро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│ роЙродро╡рпБроорпН. роорпЗро▓рпБроорпН, родро░ро╡рпБ роорпВро▓роорпБроорпН роЕро│ро╡рпБроорпН рокропро┐ро▒рпНроЪро┐роХрпНроХ роорпЛроЪрооро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХрпБрооро╛ роОрой роЖро░ро╛ропрпНроХ. +* **родро╛роХрпНроХроорпН роЪрпБро░рпБроХрпНроХроорпН**. роЕроорпИрокрпНрокро┐ройрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ ро╡ро░рпБроорпН роЪро╛родрпНродро┐ропрооро╛рой родрпАроЩрпНроХрпБроХро│ро┐ройрпН рокроЯрпНроЯро┐ропро▓рпИ роЪрпЗроХро░ро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН. роорпБро┤рпБ ML ро╡ро╛ро┤рпНроиро╛ро│рпН роиро┐ро▓родрпНродро┐ро▓рпН, роЗро╡рпИ роЪро░ро┐роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпНроЯродро╛ роЕро▓рпНро▓родрпБ роиро┐ро░рпНро╡роХро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯродро╛ роОрой рокро░ро┐роЪрпАро▓ройрпИ роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН. +* **роЖро▒рпБ роорпБроХрпНроХро┐ропроХрпН роХрпКро│рпНроХрпИроХро│рпБроХрпНроХрпБ рокрпКро░рпБроирпНродроХрпНроХрпВроЯро┐роп роХрпБро▒ро┐роХрпНроХрпЛро│рпНроХро│рпН**. роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ роХрпКро│рпНроХрпИ роХрпБро▒ро┐роХрпНроХрпЛро│рпБроорпН рокрпВро░рпНродрпНродро┐ропро╛ропро┐ро▒рпНро▒ро╛? роЗроЯрпИро╡рпЖро│ро┐роХро│рпН роЙро│рпНро│ройро╡ро╛? роОрой роородро┐рокрпНрокро┐роЯро╡рпБроорпН. -### рокрпКро▒рпБрокрпНрокрпБрогро░рпНро╡рпБ -AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпИ ро╡роЯро┐ро╡роорпИроХрпНроХрпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН роороХрпНроХро│рпН, роЕро╡ро░рпНроХро│ро┐ройрпН роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой роОройрпНрокродро▒рпНроХро╛рой рокрпКро▒рпБрокрпНрокрпИ роПро▒рпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роорпБроХроорпН роЕроЯрпИропро╛ро│роорпН роХро╛рогрпБроорпН рокрпЛройрпНро▒ роирпБрогрпНрогро▒ро┐ро╡рпБ родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокроЩрпНроХро│рпБроЯройрпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокрпБрогро░рпНро╡рпБ рооро┐роХро╡рпБроорпН роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛ройродрпБ. роЪроорпАрокродрпНродро┐ро▓рпН, роорпБроХроорпН роЕроЯрпИропро╛ро│роорпН роХро╛рогрпБроорпН родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛рой родрпЗро╡рпИ роЕродро┐роХро░ро┐родрпНродрпБро│рпНро│родрпБ, роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро╛роХ роХро╛рогро╛рооро▓рпН рокрпЛрой роХрпБро┤роирпНродрпИроХро│рпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐родро▓рпН рокрпЛройрпНро▒ рокропройрпНрокро╛роЯрпБроХро│ро┐ро▓рпН родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокродрпНродро┐ройрпН роЪро╛родрпНродро┐ропродрпНродрпИрокрпН рокро╛ро░рпНроХрпНроХрпБроорпН роЪроЯрпНроЯ роЕрооро▓ро╛роХрпНроХ роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│ро┐роЯрооро┐ро░рпБроирпНродрпБ. роЗро░рпБрокрпНрокро┐ройрпБроорпН, роЗроирпНрод родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокроЩрпНроХро│рпН роТро░рпБ роЕро░роЪро╛роЩрпНроХродрпНродро╛ро▓рпН роЕродройрпН роХрпБроЯро┐роороХрпНроХро│ро┐ройрпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИ роЪрпБродроирпНродро┐ро░роЩрпНроХро│рпИ роЖрокродрпНродро┐ро▓рпН роЖро┤рпНродрпНродрпБро╡родро▒рпНроХро╛роХ, роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ роирокро░рпНроХро│ро┐ройрпН родрпКроЯро░рпНроЪрпНроЪро┐ропро╛рой роХрогрпНроХро╛рогро┐рокрпНрокрпИ роЗропроХрпНроХрпБро╡родро▒рпНроХро╛роХ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯро▓ро╛роорпН. роОройро╡рпЗ, AI роЕроорпИрокрпНрокрпБ родройро┐роирокро░рпНроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роЪроорпБродро╛ропродрпНродрпИ роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ рокро╛родро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ роОройрпНрокродро▒рпНроХро╛рой рокрпКро▒рпБрокрпНрокрпИ родро░ро╡ро┐ропро▓рпН ро╡ро┐роЮрпНроЮро╛ройро┐роХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН роПро▒рпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. +## рокрпКро▒рпБрокрпНрокрпБро│рпНро│ AI роЙроЯройрпН рокро┐ро┤рпИродро┐ро░рпБродрпНродро▓рпН -[![Leading AI Researcher Warns of Mass Surveillance Through Facial Recognition](../../../../translated_images/ta/accountability.41d8c0f4b85b6231.webp)](https://www.youtube.com/watch?v=Wldt8P5V6D0 "Microsoft's Approach to Responsible AI") +роорпЖройрпНрокрпКро░рпБро│рпН рокропройрпНрокро╛роЯрпНроЯрпИрокрпН рокрпЛро▓, AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпБроХрпНроХро╛рой рокро┐ро┤рпИродро┐ро░рпБродрпНродро▓рпБроорпН роЕро╡ро▒рпНро▒ро┐ройрпН рокро┐ро░роЪрпНроЪройрпИроХро│рпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐роирпНродрпБ родрпАро░рпНрокрпНрокродрпБ роЕро╡роЪро┐ропроорпН. рооро╛родро┐ро░ро┐ роОродро┐ро░рпНрокро╛ро░рпНродрпНродродрпБ рокрпЛро▓ роЪрпЖропро▓рпНрокроЯро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИропрпЖройро┐ро▓рпН рокро▓ роХро╛ро░рогро┐роХро│рпН роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН. рокрпЖро░рпБроорпНрокро╛ройрпНроорпИропро╛рой рооро░рокрпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпН роХрогроХрпНроХрпАроЯрпБроХро│рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпН роЕро│ро╡рпБроХро│ро┐ройрпН роОрогрпН родрпКроХрпБрокрпНрокрпБроХро│рпН роороЯрпНроЯрпБроорпЗ роЖроХрпБроорпН; роЗро╡рпИ AI рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛роХрпНроХ роХрпКро│рпНроХрпИроХро│рпИ роорпАро▒рпБродрпБ роОройрпНрокродрпИ роЖро░ро╛ропрпНро╡родро▒рпНроХрпБ рокрпЛродрпБрооро╛ройродро▓рпНро▓. роорпЗро▓рпБроорпН, роЗропроирпНродро┐ро░ роЕро▒ро┐родро▓рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ роТро░рпБ роЗро░роХроЪро┐ропрокрпН рокрпЖроЯрпНроЯро┐ропро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХро┐ройрпНро▒родрпБ, роЕродройро╛ро▓рпН роЕродройрпН роорпБроЯро┐ро╡рпИ родрпЖро│ро┐ро╡ро╛роХ роЙрогро░рпНро╡родрпБ роЕро▓рпНро▓родрпБ рокро┐ро┤рпИ роЪрпЖропрпНродро╛ро▓рпН ро╡ро┐ро│роХрпНроХрпБро╡родрпБ роХроЯро┐ройрооро╛роХрпБроорпН. роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐роЯрпНроЯродрпНродро┐ро▓рпН рокро┐ройрпНройро░рпН, рокрпКро▒рпБрокрпНрокрпБро│рпНро│ AI роЯро╛ро╖рпН рокрпЛро░рпНроЯрпБ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпИ рокро┐ро┤рпИродро┐ро░рпБродрпНродрпБро╡родрпБ роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКро│рпНро╡рпЛроорпН. роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯрпБ роТро░рпБ роТро░рпБроЩрпНроХро┐рогрпИроирпНрод роХро░рпБро╡ро┐, родро░ро╡ро┐ропро▓ро╛ро│ро░рпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН AI роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБроиро░рпНроХро│рпБроХрпНроХро╛роХ рокро┐ройрпНро╡ро░рпБроорпН рокрогро┐роХро│рпИ роЪрпЖропрпНроп роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ: -> ЁЯОе роорпЗро▓рпЗ роЙро│рпНро│ рокроЯродрпНродрпИ роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНродрпБ ро╡рпАроЯро┐ропрпЛро╡рпИрокрпН рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН: роорпБроХроорпН роЕроЯрпИропро╛ро│роорпН роХро╛рогрпБродро▓рпН роорпВро▓роорпН рокрпЖро░рпБрооро│ро╡рпБ роХрогрпНроХро╛рогро┐рокрпНрокрпБ рокро▒рпНро▒ро┐роп роОроЪрпНроЪро░ро┐роХрпНроХрпИ +* **рокро┐ро┤рпИ рокроХрпБрокрпНрокрпБ**. роЕроорпИрокрпНрокро┐ро▓рпН роирпАродро┐родрпНродройрпНроорпИ роЕро▓рпНро▓родрпБ роироорпНрокроХродрпНродройрпНроорпИроХрпНроХрпБ рокро╛родро┐рокрпНрокрпВроЯрпНроЯрпБроорпН рокро┐ро┤рпИ рокроХро┐ро░рпНро╡рпБ роХрогрпНроЯро▒ро┐родро▓рпН. +* **рооро╛родро┐ро░ро┐ рокро╛ро░рпНро╡рпИ**. родро░ро╡рпБ роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│ро┐ро▓рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБроХро│рпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐родро▓рпН. +* **родро░ро╡рпБ рокроХрпБрокрпНрокрпБ**. родро░ро╡рпБ рокроХро┐ро░рпНро╡рпБ рокрпБро░ро┐роирпНродрпБроХрпКро│рпНро│ро▓рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роирпАродро┐родрпНродройрпНроорпИ, роЪрооро╡ро╛ропрпНроорпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роироорпНрокроХродрпНродройрпНроорпИ рокро┐ро░роЪрпНроЪройрпИроХро│рпБроХрпНроХрпБ роХро╛ро░рогрооро╛рой рокро╛роХрпБрокро╛роЯрпБроХро│рпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐родро▓рпН. +* **рооро╛родро┐ро░ро┐ ро╡ро┐ро│роХрпНроХроорпН**. рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ро▓рпН роОродрпБ роЕродройрпН родрпАро░рпНро╡рпБроХро│рпИ рокро╛родро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ роОройрпНрокродрпИроХрпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро│рпБродро▓рпН. роЗродрпБ ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпИродрпНродройрпНроорпИроХрпНроХрпБроорпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокрпБроХрпНроХрпВро▒ро▓рпБроХрпНроХрпБроорпН роорпБроХрпНроХро┐ропроорпН. -роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН AI-ропрпИ роЪроорпБродро╛ропродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБ роХрпКрогрпНроЯрпБ ро╡ро░рпБроХро┐ро▒ роорпБродро▓рпН родро▓рпИроорпБро▒рпИропро╛роХро┐роп роироорпН родро▓рпИроорпБро▒рпИроХрпНроХро╛рой рооро┐роХрокрпНрокрпЖро░ро┐роп роХрпЗро│рпНро╡ро┐роХро│ро┐ро▓рпН роТройрпНро▒рпБ, роХрогро┐ройро┐роХро│рпН роороХрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛ройродро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН роОройрпНрокродрпИ роОрокрпНрокроЯро┐ роЙро▒рпБродро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роХрогро┐ройро┐роХро│рпИ ро╡роЯро┐ро╡роорпИроХрпНроХрпБроорпН роороХрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒ро╡ро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛ройро╡ро░рпНроХро│ро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН роОройрпНрокродрпИ роОрокрпНрокроЯро┐ роЙро▒рпБродро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родрпБ роОройрпНрокродро╛роХрпБроорпН. -## родро╛роХрпНроХ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ +## ЁЯЪА роЪро╡ро╛ро▓рпН + +родрпАроЩрпНроХрпБ роПро▒рпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБро╡родрпИ родроЯрпБроХрпНроХ роиро╛роорпН роЪрпЖропрпНроп ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН: -роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИрокрпН рокропро┐ро▒рпНро▒рпБро╡ро┐роХрпНроХрпБроорпНроорпБройрпН, AI роЕроорпИрокрпНрокро┐ройрпН роирпЛроХрпНроХроорпН, роЕродройрпН родро┐роЯрпНроЯрооро┐роЯрокрпНрокроЯрпНроЯ рокропройрпНрокро╛роЯрпБ, роЕродрпБ роОроЩрпНроХрпБ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроорпН, рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕроорпИрокрпНрокрпБроЯройрпН ропро╛ро░рпН родрпКроЯро░рпНрокрпБ роХрпКро│рпНро│рокрпН рокрпЛроХро┐ро▒ро╛ро░рпНроХро│рпН роОройрпНрокродрпИрокрпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро│ родро╛роХрпНроХ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпНроЯрпИ роироЯродрпНродрпБро╡родрпБ роорпБроХрпНроХро┐ропроорпН. роЗродрпБ роЕроорпИрокрпНрокрпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропрпБроорпН роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпНроЯро╛ро│ро░рпН(роХро│рпН) роЕро▓рпНро▓родрпБ роЪрпЛродройрпИропро╛ро│ро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ, роЪро╛родрпНродро┐ропрооро╛рой роЖрокродрпНродрпБроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роОродро┐ро░рпНрокро╛ро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроорпН ро╡ро┐ро│рпИро╡рпБроХро│рпИ роЕроЯрпИропро╛ро│роорпН роХро╛рогрпБроорпНрокрпЛродрпБ роОроирпНрод роХро╛ро░рогро┐роХро│рпИ роХро░рпБродрпНродро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН роОройрпНрокродрпИ роЕро▒ро┐роп роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. +- роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБроорпН роороХрпНроХро│рпН рокро▓рпНро╡рпЗро▒рпБ рокро┐ройрпНройрогро┐ рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокро╛ро░рпНро╡рпИроХро│рпИроХрпН роХрпКрогрпНроЯро┐ро░рпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН +- роОроородрпБ роЪроорпБродро╛ропродрпНродро┐ройрпН рокро▓рпНро╡рпЗро▒рпБ родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН роорпБродро▓рпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНроп ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН +- рокрпКро▒рпБрокрпНрокрпБро│рпНро│ AI роПро▒рпНрокроЯрпНроЯро╛ро▓рпН роЕродрпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐роирпНродрпБ роЪро░ро┐ роЪрпЖропрпНроп роЗропроирпНродро┐ро░ роЕро▒ро┐родро▓рпН ро╡ро╛ро┤рпНроиро╛ро│ро┐ро▓рпН роЪро┐ро▒роирпНрод роорпБро▒рпИроХро│рпИ роорпЗроорпНрокроЯрпБродрпНрод ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН -родро╛роХрпНроХ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпНроЯрпИ роироЯродрпНродрпБроорпНрокрпЛродрпБ роХро╡ройроорпН роЪрпЖро▓рпБродрпНрод ро╡рпЗрогрпНроЯро┐роп рокроХрпБродро┐роХро│рпН рокро┐ройрпНро╡ро░рпБрооро╛ро▒рпБ: +рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН рокрпЛродрпБ роЕродройрпН роироорпНрокро┐роХрпНроХрпИропро▒рпНро▒ родройрпНроорпИ роЙрогро░роХрпНроХрпВроЯро┐роп роиро┐ро▓рпИроорпИроХро│рпН рокро▒рпНро▒ро┐ ропрпЛроЪро┐ропрпБроЩрпНроХро│рпН. роорпЗро▓рпБроорпН роОройрпНрой роХро╡ройро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН? -* **родройро┐роирокро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИ родро╛роХрпНроХроорпН**: роЕроорпИрокрпНрокро┐ройрпН роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпИродрпН родроЯрпБроХрпНроХрпБроорпН роОроирпНродро╡рпКро░рпБ роХроЯрпНроЯрпБрокрпНрокро╛роЯрпБ роЕро▓рпНро▓родрпБ родрпЗро╡рпИроХро│рпН, роЖродро░ро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯро╛род рокропройрпНрокро╛роЯрпБ роЕро▓рпНро▓родрпБ роЕро▒ро┐ропрокрпНрокроЯрпНроЯ ро╡ро░роорпНрокрпБроХро│рпН рокро▒рпНро▒ро┐роп ро╡ро┐ро┤ро┐рокрпНрокрпБрогро░рпНро╡рпБроЯройрпН роЗро░рпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. -* **родро░ро╡рпБ родрпЗро╡рпИроХро│рпН**: роЕроорпИрокрпНрокрпБ родро░ро╡рпБроХро│рпИ роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роОроЩрпНроХрпБ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН роОройрпНрокродрпИрокрпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБроХрпКро│рпНро╡родрпБ, роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро╡ройрооро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯро┐роп роОроирпНрод родро░ро╡рпБродрпН родрпЗро╡рпИроХро│рпИ (роО.роХро╛., GDPR роЕро▓рпНро▓родрпБ HIPPA родро░ро╡рпБродрпН ро╡ро┐родро┐роорпБро▒рпИроХро│рпН) роЖро░ро╛ропрпНро╡родро▒рпНроХрпБ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпНроЯро╛ро│ро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. роорпЗро▓рпБроорпН, рокропро┐ро▒рпНроЪро┐роХрпНроХро╛рой родро░ро╡ро┐ройрпН роорпВро▓ роЕро▓рпНро▓родрпБ роЕро│ро╡рпБ рокрпЛродрпБрооро╛ройродро╛ роОройрпНрокродрпИрокрпН рокро░ро┐роЪрпАро▓ро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН. -* **родро╛роХрпНроХродрпНродро┐ройрпН роЪрпБро░рпБроХрпНроХроорпН**: роЕроорпИрокрпНрокрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро╛ро▓рпН роПро▒рпНрокроЯроХрпНроХрпВроЯро┐роп роЪро╛родрпНродро┐ропрооро╛рой рокро╛родро┐рокрпНрокрпБроХро│ро┐ройрпН рокроЯрпНроЯро┐ропро▓рпИроЪрпН роЪрпЗроХро░ро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН. ML ро╡ро╛ро┤рпНроХрпНроХрпИроЪрпН роЪрпБро┤ро▒рпНроЪро┐ропро┐ройрпН роорпБро┤рпБ роХро╛ро▓родрпНродро┐ро▓рпБроорпН, роЕроЯрпИропро╛ро│роорпН роХро╛рогрокрпНрокроЯрпНроЯ рокро┐ро░роЪрпНроЪро┐ройрпИроХро│рпН роХрпБро▒рпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯродро╛ роЕро▓рпНро▓родрпБ родрпАро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯродро╛ роОройрпНрокродрпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН. -* **роЖро░роорпНрок -## роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪрпБропрокропро┐ро▒рпНроЪро┐ +## [рокро┐ро▒роХрпБ-рокро╛роЯроорпН ро╡ро┐ройро╛роЯро┐роХрпНроХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) -роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН, роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓ро┐ро▓рпН роиро┐ропро╛ропроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕроиро┐ропро╛ропроорпН рокро▒рпНро▒ро┐роп роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИроХро│рпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКрогрпНроЯрпАро░рпНроХро│рпН. +## роорпАро│ро╛ропрпНро╡рпБ & роЪрпБропроиро┐ро▓рпИ роХро▒рпНро▒ро▓рпН + -роЗроирпНрод родро▓рпИрокрпНрокрпБроХро│рпИ роорпЗро▓рпБроорпН роЖро┤рооро╛роХрокрпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБроХрпКро│рпНро│ роЗроирпНрод ро╡рпЗро▓рпИроХро│рпИроХрпН роХро╛рогрпБроЩрпНроХро│рпН: +роЗроирпНрод рокроЯро┐рокрпНрокро┐ро▓рпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓ро┐ро▓рпН роиро┐ропро╛ропрооро╛роХродрпН родройрпНроорпИропрпБроорпН роЕро╡роиро┐ропро╛ропрооро╛роХродрпН родройрпНроорпИропрпБроорпН рокро▒рпНро▒ро┐роп роЪро┐ро▓ роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИроХрпН роХро░рпБродрпНродрпБроХрпНроХро│рпИ роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКрогрпНроЯро┐ро░рпБроХрпНроХро┐ро▒рпАро░рпНроХро│рпН. + +роЗроирпНрод роХро░рпБродрпНродрпБроХрпНроХро│ро┐ро▓рпН роЖро┤рооро╛роХ роЪрпЖройрпНро▒рпБ рокродро┐ро╡рпБ роЪрпЖропрпНроп, роЗроирпНрод рокрогро┐рооройрпИ роХро╛рогрпБроЩрпНроХро│рпН: -- рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI-ропрпИ роирпЛроХрпНроХро┐: роХрпКро│рпНроХрпИроХро│рпИ роироЯрпИроорпБро▒рпИроХрпНроХрпБ роХрпКрогрпНроЯрпБ ро╡ро░рпБро╡родрпБ - Besmira Nushi, Mehrnoosh Sameki рооро▒рпНро▒рпБроорпН Amit Sharma +- рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роирпЛроХрпНроХро┐ро▓рпН: ьЫРь╣ЩроЩрпНроХро│рпИ роироЯрпИроорпБро▒рпИропро┐ро▓рпН роХрпКрогрпНроЯрпБ ро╡ро░рпБродро▓рпН, Besmira Nushi, Mehrnoosh Sameki рооро▒рпНро▒рпБроорпН Amit Sharma роЗрогрпИроХрпНроХрпИропро┐ро▓рпН -[![рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI Toolbox: рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБро╡родро▒рпНроХро╛рой роУро░рпН родро┐ро▒роирпНрод роорпВро▓ роЕроорпИрокрпНрокрпБ](https://img.youtube.com/vi/tGgJCrA-MZU/0.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=tGgJCrA-MZU "RAI Toolbox: рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБро╡родро▒рпНроХро╛рой роУро░рпН родро┐ро▒роирпНрод роорпВро▓ роЕроорпИрокрпНрокрпБ") +[![Responsible AI Toolbox: An open-source framework for building responsible AI](https://img.youtube.com/vi/tGgJCrA-MZU/0.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=tGgJCrA-MZU "RAI Toolbox: An open-source framework for building responsible AI") -> ЁЯОе роорпЗро▓рпЗ роЙро│рпНро│ рокроЯродрпНродрпИ роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН: RAI Toolbox: Besmira Nushi, Mehrnoosh Sameki рооро▒рпНро▒рпБроорпН Amit Sharma роЖроХро┐ропрпЛро░ро┐ройрпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБро╡родро▒рпНроХро╛рой роУро░рпН родро┐ро▒роирпНрод роорпВро▓ роЕроорпИрокрпНрокрпБ +> ЁЯОе роорпЗро▓рпЗ роЙро│рпНро│ рокроЯрооро╛роХрпНроХрпБроХрпНроХрпБроХрпН роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНродрпБ роХро╛рогрпКро│ро┐ропрпИрокрпН рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН: рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роЯрпВро▓рпНрокро╛роХрпНро╕рпН: Besmira Nushi, Mehrnoosh Sameki, рооро▒рпНро▒рпБроорпН Amit Sharma роЖроЯрпНроХро│ро╛ро▓рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ роУро░рпН родро┐ро▒роирпНрод роорпВро▓роХрпН роХроЯрпНроЯроорпИрокрпНрокрпБ -роорпЗро▓рпБроорпН рокроЯро┐роХрпНроХ: +роорпЗро▓рпБроорпН, ро╡ро╛роЪро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН: -- Microsoft-роЗройрпН RAI ро╡ро│ роорпИропроорпН: [рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI ро╡ро│роЩрпНроХро│рпН тАУ Microsoft AI](https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai-resources?activetab=pivot1%3aprimaryr4) +- роорпИроХрпНро░рпЛроЪро╛роГрокрпНроЯрпН RAI ро╡ро│роХрпНроХро┤роХроорпН: [Responsible AI Resources тАУ Microsoft AI](https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai-resources?activetab=pivot1%3aprimaryr4) -- Microsoft-роЗройрпН FATE роЖро░ро╛ропрпНроЪрпНроЪро┐ роХрпБро┤рпБ: [FATE: AI-ропро┐ро▓рпН роиро┐ропро╛ропроорпН, рокрпКро▒рпБрокрпНрокрпБрогро░рпНро╡рпБ, ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпИродрпНродройрпНроорпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роирпЖро▒ро┐роорпБро▒рпИ - Microsoft Research](https://www.microsoft.com/research/theme/fate/) +- роорпИроХрпНро░рпЛроЪро╛роГрокрпНроЯрпН FATE роЖро░ро╛ропрпНроЪрпНроЪро┐ роХрпБро┤рпБ: [FATE: Fairness, Accountability, Transparency, and Ethics in AI - Microsoft Research](https://www.microsoft.com/research/theme/fate/) -RAI Toolbox: +RAI роЯрпВро▓рпНрокро╛роХрпНро╕рпН: - [Responsible AI Toolbox GitHub repository](https://github.com/microsoft/responsible-ai-toolbox) -Azure Machine Learning-роЗройрпН роиро┐ропро╛ропродрпНродрпИ роЙро▒рпБродро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпН рокро▒рпНро▒ро┐ рокроЯро┐роХрпНроХ: +Azure роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН роиро┐ропро╛ропродрпНродро┐ройрпИ роЙро▒рпБродро┐ роЪрпЖропрпНропрпБроорпН роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпН рокро▒рпНро▒ро┐ ро╡ро╛роЪро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН: -- [Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-fairness-ml?WT.mc_id=academic-77952-leestott) +- [Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-fairness-ml?WT.mc_id=academic-77952-leestott) -## рокрогро┐роХрпНроХрпВро▒рпНро▒рпБ +## рокрогро┐роХро│рпН -[RAI Toolbox-роР роЖро░ро╛ропрпБроЩрпНроХро│рпН](assignment.md) +[RAI роЯрпВро▓рпНрокро╛роХрпНро╕рпИ роЖропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН](assignment.md) --- -**роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ**: -роЗроирпНрод роЖро╡рогроорпН [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) роОройрпНро▒ AI роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ роЪрпЗро╡рпИропрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роиро╛роЩрпНроХро│рпН родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛роХ роорпБропро▒рпНроЪро┐роХрпНроХро┐ройрпНро▒рпЛроорпН, роЖройро╛ро▓рпН родро╛ройро┐ропроЩрпНроХро┐ роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН рокро┐ро┤рпИроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒ро╛рой родроХро╡ро▓рпНроХро│рпН роЗро░рпБроХрпНроХроХрпНроХрпВроЯрпБроорпН роОройрпНрокродрпИ родропро╡рпБроЪрпЖропрпНродрпБ роХро╡ройродрпНродро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│рпБроЩрпНроХро│рпН. роЕродройрпН родро╛ропрпНроорпКро┤ро┐ропро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роорпВро▓ роЖро╡рогроорпН роЕродро┐роХро╛ро░рокрпНрокрпВро░рпНро╡ роЖродро╛ро░рооро╛роХ роХро░рпБродрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛рой родроХро╡ро▓рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ, родрпКро┤ро┐ро▓рпНроорпБро▒рпИ рооройро┐род роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗроирпНрод роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро╛ро▓рпН роПро▒рпНрокроЯрпБроорпН роОроирпНрод родро╡ро▒ро╛рой рокрпБро░ро┐родро▓рпНроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒ро╛рой ро╡ро┐ро│роХрпНроХроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роиро╛роЩрпНроХро│рпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокро▓рпНро▓. \ No newline at end of file + +**рооро▒рпБрокрпНрокрпБ**: +роЗроирпНрод роЖро╡рогроорпН AI роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ роЪрпЗро╡рпИ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роиро╛роЩрпНроХро│рпН родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛роХ роорпБропро▒рпНроЪро┐ роЪрпЖропрпНродрпБро│рпНро│рпЛроорпН, роЖройро╛ро▓рпН родро╛ройро╛роХ роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпБроорпН роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН рокро┐ро┤рпИроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒рпБроХро│рпН роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН роОройрпНрокродрпИ роХро╡ройродрпНродро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│ро╡рпБроорпН. роЕроЪро▓рпН роЖро╡рогроорпН роЕродройрпН родро╛ропрпНроорпКро┤ро┐ропро┐ро▓рпН роЕродро┐роХро╛ро░рокрпНрокрпВро░рпНро╡ роЖродро╛ро░рооро╛роХ роХро░рпБродрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛рой родроХро╡ро▓рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ, родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокрооро╛рой рооройро┐род роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗроирпНрод роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро╛ро▓рпН роПро▒рпНрокроЯрпБроорпН роОроирпНрод родро╡ро▒ро╛рой рокрпБро░ро┐родро▓рпНроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒ро╛рой ро╡ро┐ро│роХрпНроХродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБроорпН роиро╛роЩрпНроХро│рпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокро┐ро▓рпНро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/ta/2-Regression/1-Tools/README.md b/translations/ta/2-Regression/1-Tools/README.md index 24db8983d..f09fec6c5 100644 --- a/translations/ta/2-Regression/1-Tools/README.md +++ b/translations/ta/2-Regression/1-Tools/README.md @@ -1,120 +1,121 @@ -# Python рооро▒рпНро▒рпБроорпН Scikit-learn роорпВро▓роорпН Regression рооро╛роЯро▓рпНроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ родрпКроЯроЩрпНроХрпБроЩрпНроХро│рпН +# Python рооро▒рпНро▒рпБроорпН Scikit-learn роЗро▓рпН regression рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпБроЯройрпН родрпКроЯроЩрпНроХрпБродро▓рпН -![Regression рооро╛роЯро▓рпНроХро│ро┐ройрпН роЪрпБро░рпБроХрпНроХроорпН sketchnote ро╡роЯро┐ро╡ро┐ро▓рпН](../../../../translated_images/ta/ml-regression.4e4f70e3b3ed446e.webp) +![sketchnote роЗро▓рпН regressions роЪрпБро░рпБроХрпНроХроорпН](../../../../translated_images/ta/ml-regression.4e4f70e3b3ed446e.webp) -> Sketchnote: [Tomomi Imura](https://www.twitter.com/girlie_mac) +> [Tomomi Imura](https://www.twitter.com/girlie_mac) роЕро╡ро░рпНроХро│ро┐ройрпН ро╕рпНроХрпЖроЯрпНроЪрпН роирпЛроЯрпН -## [роорпБройрпН-рокро╛роЯроорпН ро╡ро┐ройро╛роЯро┐ ро╡ро┐ройро╛](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) +## [роорпБройрпНройрогро┐ ро╡роХрпБрокрпНрокрпБроХрпНроХро╛рой ро╡ро┐ройро╛роЯро┐ ро╡ро┐ройро╛](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) -> ### [роЗроирпНрод рокро╛роЯроорпН R-ро▓рпН роХро┐роЯрпИроХрпНроХро┐ро▒родрпБ!](../../../../2-Regression/1-Tools/solution/R/lesson_1.html) +> ### [роЗроирпНрод рокро╛роЯроорпН R роЙро│рпНро│роЯроХрпНроХродрпНродро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│родрпБ!](../../../../2-Regression/1-Tools/solution/R/lesson_1.html) ## роЕро▒ро┐роорпБроХроорпН -роЗроирпНрод роиро╛ройрпНроХрпБ рокро╛роЯроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН regression рооро╛роЯро▓рпНроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБро╡родрпБ роОрокрпНрокроЯро┐ роОройрпНрокродрпИ роЕро▒ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро│рпБро╡рпАро░рпНроХро│рпН. роЗро╡рпИ роОродро▒рпНроХро╛роХ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой роОройрпНрокродрпИ ро╡ро┐ро░рпИро╡ро┐ро▓рпН ро╡ро┐ро╡ро╛родро┐роХрпНроХрокрпН рокрпЛроХро┐ро▒рпЛроорпН. роЖройро╛ро▓рпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН роПродрпЗройрпБроорпН роЪрпЖропрпНропрпБроорпН роорпБройрпН, роЪро░ро┐ропро╛рой роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпИ роЕроорпИродрпНродрпБроХрпН роХрпКро│рпНро│рпБроЩрпНроХро│рпН! +роЗроирпНрод роиро╛ройрпНроХрпБ рокро╛роЯроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН regression рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой роОройрпНрокродрпИ роЕро▒ро┐роирпНродрпБроХрпКро│рпНро│рокрпНрокрпЛроХро┐ро▒рпАро░рпНроХро│рпН. роЗро╡ро▒рпНро▒ро┐ройрпН рокропройрпНрокро╛роЯрпБ ропро╛родрпБ роОройрпНрокродрпБ ро╡ро┐ро░рпИро╡ро┐ро▓рпН ро╡ро┐ро╡ро╛родро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроорпН. роЖройро╛ро▓рпБроорпН роЙроЩрпНроХро│рпН роЪрпЖропро▓рпНроорпБро▒рпИ родрпКроЯроЩрпНроХрпБро╡родро▒рпНроХрпБ роорпБройрпН роЪро░ро┐ропро╛рой роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпН роЙроЩрпНроХро│ро┐роЯроорпН роЗро░рпБроХрпНроХро┐ройрпНро▒ройро╡ро╛ роОройрпНрокродрпИ роЙро▒рпБродро┐роЪрпЖропрпНропрпБроЩрпНроХро│рпН! -роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКро│рпНро│рокрпН рокрпЛро╡родрпБ: +роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКро│рпНро│рокрпНрокрпЛроХро┐ро░рпНроХро│рпН: -- роЙроЩрпНроХро│рпН роХрогро┐ройро┐ропрпИ роЙро│рпНро│рпВро░рпН machine learning рокрогро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБ роЕроорпИродрпНродро▓рпН. -- Jupyter notebooks-роРрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБродро▓рпН. -- Scikit-learn-роР роиро┐ро▒рпБро╡ро▓рпН роЙроЯрпНрокроЯ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБродро▓рпН. -- Linear regression-роР роТро░рпБ роЪрпЖропро▓рпНроорпБро▒рпИ рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ропрпБроЯройрпН роЖро░ро╛ропрпНродро▓рпН. +- роЙро│рпНро│рпВро░рпН роХрогро┐ройро┐ роХро▒рпНро▒ро▓рпН рокрогро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБ роЙроЩрпНроХро│рпН роХрогро┐ройро┐ропрпИ роЕроорпИродрпНродро▓рпН. +- Jupyter Notebooks- роЙроЯройрпН рокрогро┐ропро╛ро▒рпНро▒ро▓рпН. +- Scikit-learn роР рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБродро▓рпН, роиро┐ро▒рпБро╡ро▓рпБроЯройрпН роЪрпЗро░рпНродрпНродрпБ. +- роироЯрпИроорпБро▒рпИрокрпН рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ропрпБроЯройрпН роХрпВроЯ linear regression роР роЖро░ро╛ропрпНродро▓рпН. -## роиро┐ро▒рпБро╡ро▓рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН +## роиро┐ро▒рпБро╡ро▓рпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН -[![ML роЖро░роорпНрокроорпН - Machine Learning рооро╛роЯро▓рпНроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ роЙроЩрпНроХро│рпН роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпИ роЕроорпИродрпНродро▓рпН](https://img.youtube.com/vi/-DfeD2k2Kj0/0.jpg)](https://youtu.be/-DfeD2k2Kj0 "ML роЖро░роорпНрокроорпН - Machine Learning рооро╛роЯро▓рпНроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ роЙроЩрпНроХро│рпН роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпИ роЕроорпИродрпНродро▓рпН") +[![роЖро░роорпНрокроХрпНроХро╛ро░ ML рокропройро╛ро│ро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБ - роЙроЩрпНроХро│рпН роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпИ родропро╛ро░рпН роЪрпЖропрпНродрпБ роорпЖро╖ро┐ройрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБродро▓рпН](https://img.youtube.com/vi/-DfeD2k2Kj0/0.jpg)](https://youtu.be/-DfeD2k2Kj0 "роЖро░роорпНрокроХрпНроХро╛ро░ ML рокропройро╛ро│ро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБ - роЙроЩрпНроХро│рпН роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпИ родропро╛ро░рпН роЪрпЖропрпНродрпБ роорпЖро╖ро┐ройрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБродро▓рпН") -> ЁЯОе роорпЗро▓рпЗ роЙро│рпНро│ рокроЯродрпНродрпИ роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНродрпБ ML роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпИ роЕроорпИрокрпНрокродро▒рпНроХро╛рой роХрпБро▒рпБроХро┐роп ро╡рпАроЯро┐ропрпЛро╡рпИрокрпН рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН. +> ЁЯОе роорпЗро▓рпБро│рпНро│ рокроЯродрпНродрпИ роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНродрпБ, ML ройрпН роХрпАро┤рпН роХрогро┐ройро┐ роЕроорпИрокрпНрокрпИ роЕроорпИрокрпНрокродро▒рпНроХро╛рой роЪрпБро░рпБроХрпНроХ ро╡рпАроЯро┐ропрпЛро╡рпИ рокро╛ро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН. -1. **Python-роР роиро┐ро▒рпБро╡рпБроЩрпНроХро│рпН**. [Python](https://www.python.org/downloads/) роЙроЩрпНроХро│рпН роХрогро┐ройро┐ропро┐ро▓рпН роиро┐ро▒рпБро╡рокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родро╛ роОройрпНрокродрпИ роЙро▒рпБродро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроЩрпНроХро│рпН. Python рокро▓ родро░ро╡ро┐ропро▓рпН роЕро▒ро┐ро╡ро┐ропро▓рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН machine learning рокрогро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроорпН. рокрпЖро░рпБроорпНрокро╛ро▓ро╛рой роХрогро┐ройро┐ роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН Python роПро▒рпНроХройро╡рпЗ роиро┐ро▒рпБро╡рокрпНрокроЯрпНроЯро┐ро░рпБроХрпНроХрпБроорпН. [Python Coding Packs](https://code.visualstudio.com/learn/educators/installers?WT.mc_id=academic-77952-leestott) рокрпЛройрпНро▒ро╡рпИ роЪро┐ро▓ рокропройро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роЕроорпИрокрпНрокрпИ роОро│ро┐родро╛роХрпНроХ роЙродро╡рпБроХро┐ройрпНро▒рой. +1. **Python роР роиро┐ро▒рпБро╡рпБроХ**. роЙроЩрпНроХро│рпН роХрогро┐ройро┐ропро┐ро▓рпН [Python](https://www.python.org/downloads/) роиро┐ро▒рпБро╡рокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ роОройрпНрокродрпИ роЙро▒рпБродро┐роЪрпЖропрпНропрпБроЩрпНроХро│рпН. рокро▓ родро░ро╡рпБ роЕро▒ро┐ро╡ро┐ропро▓рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роорпЖро╖ро┐ройрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН рокрогро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБ Python рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. рокрпЖро░рпБроорпНрокро╛ро▓ро╛рой роХрогро┐ройро┐ роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпНроЯрпБ роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН Python роПро▒рпНроХройро╡рпЗ роиро┐ро▒рпБро╡рокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роЪро┐ро▓ рокропройро░рпНроХро│рпБроХрпНроХро╛роХ, роЕроорпИрокрпНрокрпИ роОро│ро┐родро╛роХрпНроХрпБроорпН [Python Coding Packs](https://code.visualstudio.com/learn/educators/installers?WT.mc_id=academic-77952-leestott) роХрпВроЯ роХро┐роЯрпИроХрпНроХро┐ройрпНро▒рой. - Python-роРрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН роЪро┐ро▓ рокропройрпНрокро╛роЯрпБроХро│рпН роТро░рпБ рокродро┐рокрпНрокрпИ родрпЗро╡рпИрокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН, рооро▒рпНро▒ро╡рпИ ро╡рпЗро▒рпБ рокродро┐рокрпНрокрпИ родрпЗро╡рпИрокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН. роЗродройро╛ро▓рпН, [virtual environment](https://docs.python.org/3/library/venv.html) рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родрпБ рокропройрпБро│рпНро│родро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН. + роЖройро╛ро▓рпН Python ройрпН роЪро┐ро▓ рокропройрпНрокро╛роЯрпБроХро│рпН роТро░рпЗ рокродро┐рокрпНрокрпИродрпН родрпЗро╡рпИрокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН, рооро▒рпНро▒ро╡рпИ ро╡рпЗро▒рпБ рокродро┐рокрпНрокрпИ ро╡рпЗрогрпНроЯро▓ро╛роорпН. роЕродройро╛ро▓рпН [virtual environment](https://docs.python.org/3/library/venv.html) рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родрпБ рокропройрпБро│рпНро│родрпБ. -2. **Visual Studio Code-роР роиро┐ро▒рпБро╡рпБроЩрпНроХро│рпН**. Visual Studio Code роЙроЩрпНроХро│рпН роХрогро┐ройро┐ропро┐ро▓рпН роиро┐ро▒рпБро╡рокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родро╛ роОройрпНрокродрпИ роЙро▒рпБродро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроЩрпНроХро│рпН. [Visual Studio Code-роР роиро┐ро▒рпБро╡](https://code.visualstudio.com/) роЗроирпНрод ро╡ро┤ро┐роорпБро▒рпИроХро│рпИрокрпН рокро┐ройрпНрокро▒рпНро▒рпБроЩрпНроХро│рпН. роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН Python-роР Visual Studio Code-ро▓рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпН рокрпЛроХро┐ро▒рпАро░рпНроХро│рпН, роОройро╡рпЗ Python роорпЗроорпНрокро╛роЯрпНроЯрпБроХрпНроХро╛рой [Visual Studio Code-роР роЕроорпИрокрпНрокродрпБ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/python-install-vscode?WT.mc_id=academic-77952-leestott) роОрокрпНрокроЯро┐ роОройрпНрокродрпИрокрпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБроХрпКро│рпНро│рпБроЩрпНроХро│рпН. +2. **Visual Studio Code роР роиро┐ро▒рпБро╡рпБроХ**. роЙроЩрпНроХро│рпН роХрогро┐ройро┐ропро┐ро▓рпН Visual Studio Code роиро┐ро▒рпБро╡рокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родро╛ роОрой роЙро▒рпБродро┐роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН. роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро╛рой роиро┐ро▒рпБро╡ро▓рпБроХрпНроХрпБ [Visual Studio Code роР роиро┐ро▒рпБро╡рпБроорпН](https://code.visualstudio.com/) рокроЯро┐роХро│рпН рокро┐ройрпНрокро▒рпНро▒ро╡рпБроорпН. роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН роирпАроЩрпНроХро│рпН Visual Studio Code роЗро▓рпН Python рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокрпЛроХро┐ройрпНро▒рпАро░рпНроХро│рпН, роОройро╡рпЗ Python роЕрокро┐ро╡ро┐ро░рпБродрпНродро┐роХрпНроХро╛рой [Visual Studio Code роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН](https://docs.microsoft.com/learn/modules/python-install-vscode?WT.mc_id=academic-77952-leestott) рокро▒рпНро▒ро┐ропрпБроорпН родрпЖро░ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро╡родрпБ роиро▓рпНро▓родрпБ. - > Python-роРрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро┐ро▓рпН роиройрпНроХрпБ рокро┤роХ [Learn modules](https://docs.microsoft.com/users/jenlooper-2911/collections/mp1pagggd5qrq7?WT.mc_id=academic-77952-leestott) родрпКроХрпБрокрпНрокрпИроЪрпН роЪрпЛродро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН. + > Python роЙроЯройрпН рокро┤роХ [Learn modules](https://docs.microsoft.com/users/jenlooper-2911/collections/mp1pagggd5qrq7?WT.mc_id=academic-77952-leestott) родрпКроХрпБрокрпНрокрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроЩрпНроХро│рпН. > - > [![Visual Studio Code-роЗро▓рпН Python роЕроорпИрокрпНрокродрпБ](https://img.youtube.com/vi/yyQM70vi7V8/0.jpg)](https://youtu.be/yyQM70vi7V8 "Visual Studio Code-роЗро▓рпН Python роЕроорпИрокрпНрокродрпБ") + > [![Visual Studio Code роЙроЯройрпН Python роЕроорпИрокрпНрокрпБ](https://img.youtube.com/vi/yyQM70vi7V8/0.jpg)](https://youtu.be/yyQM70vi7V8 "Visual Studio Code роЙроЯройрпН Python роЕроорпИрокрпНрокрпБ") > - > ЁЯОе роорпЗро▓рпЗ роЙро│рпНро│ рокроЯродрпНродрпИ роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНродрпБ Python-роР VS Code-роЗро▓рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родрпБ рокро▒рпНро▒ро┐роп ро╡рпАроЯро┐ропрпЛро╡рпИрокрпН рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН. + > ЁЯОе роорпЗро▓рпБро│рпНро│ рокроЯродрпНродрпИ роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНродрпБ VS Code роЗро▓рпН Python рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН ро╡рпАроЯро┐ропрпЛро╡рпИ роХро╛рогро╡рпБроорпН. -3. **Scikit-learn-роР роиро┐ро▒рпБро╡рпБроЩрпНроХро│рпН**, [роЗроирпНрод ро╡ро┤ро┐роорпБро▒рпИроХро│рпИ](https://scikit-learn.org/stable/install.html) рокро┐ройрпНрокро▒рпНро▒рпБроЩрпНроХро│рпН. Python 3-роР рокропройрпНрокроЯрпБродрпНрод ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН роОройрпНрокродро╛ро▓рпН, virtual environment-роР рокропройрпНрокроЯрпБродрпНрод рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро╛роХ, M1 Mac-ро▓рпН роЗроирпНрод роирпВро▓роХродрпНродрпИ роиро┐ро▒рпБро╡рпБро╡родро▒рпНроХрпБ, роорпЗро▓рпЗ роЗрогрпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│ рокроХрпНроХродрпНродро┐ро▓рпН роЪро┐ро▒рокрпНрокрпБ ро╡ро┤ро┐роорпБро▒рпИроХро│рпН роЙро│рпНро│рой. +3. **Scikit-learn роР роиро┐ро▒рпБро╡рпБроХ**, [роЗроирпНродроХрпН роХроЯрпНроЯро│рпИроХро│рпН](https://scikit-learn.org/stable/install.html) ро╡ро┤ро┐роорпБро▒рпИроХро│рпИ рокро┐ройрпНрокро▒рпНро▒ро┐. Python 3 роРрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ропро┐ро░рпБрокрпНрокродрпБ роЕро╡роЪро┐ропроорпН, роЕродройро╛ро▓рпН virtual environment рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родрпЗ роиро▓рпНро▓родрпБ. роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро╛роХ M1 Mac роЗро▓рпН роиро┐ро▒рпБро╡рпБроорпН рокрпЛродрпБ роорпЗро▓рпБро│рпНро│ рокроХрпНроХродрпНродро┐ро▓рпН роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯрпБро│рпНро│ родройро┐родрпНродрпБро╡рооро╛рой ро╡ро┤ро┐роорпБро▒рпИроХро│рпН роЙро│рпНро│рой. -4. **Jupyter Notebook-роР роиро┐ро▒рпБро╡рпБроЩрпНроХро│рпН**. [Jupyter package](https://pypi.org/project/jupyter/) роР роиро┐ро▒рпБро╡ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. +1. **Jupyter Notebook роР роиро┐ро▒рпБро╡рпБроХ**. [Jupyter родрпКроХрпБрокрпНрокрпИ роиро┐ро▒рпБро╡](https://pypi.org/project/jupyter/) ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. -## роЙроЩрпНроХро│рпН ML роОро┤рпБродрпНродрпБ роЪрпВро┤ро▓рпН +## роЙроЩрпНроХро│рпН ML роОро┤рпБродрпНродрпБрокрпНрокроЯрпИроорпИ -Python роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпБроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро╡рпБроорпН machine learning рооро╛роЯро▓рпНроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро╡рпБроорпН роирпАроЩрпНроХро│рпН **notebooks**-роРрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпН рокрпЛроХро┐ро▒рпАро░рпНроХро│рпН. роЗроирпНрод ро╡роХрпИ роХрпЛрокрпНрокрпБ родро░ро╡ро┐ропро▓рпН ро╡ро┐роЮрпНроЮро╛ройро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБ рокрпКродрпБро╡ро╛рой роХро░рпБро╡ро┐ропро╛роХрпБроорпН, роорпЗро▓рпБроорпН роЕро╡ро▒рпНро▒рпИ `.ipynb` роОройрпНро▒ suffix роЕро▓рпНро▓родрпБ extension роорпВро▓роорпН роЕроЯрпИропро╛ро│роорпН роХро╛рогро▓ро╛роорпН. +роирпАроЩрпНроХро│рпН Python роХрпЛыУЬые╝ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро╡рпБроорпН роорпЖро╖ро┐ройрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро╡рпБроорпН **notebooks** рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокрпЛроХро┐ро▒рпАро░рпНроХро│рпН. роЗроирпНрод ро╡роХрпИ роХрпЛрокрпНрокрпБроХро│рпН родро░ро╡рпБ роЕро▒ро┐ро╡ро┐ропро▓ро╛ро│ро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ рокрпКродрпБро╡ро╛рой роХро░рпБро╡ро┐ роЖроХрпБроорпН, роЕро╡рпИ `.ipynb` роОройрпНро▒ роЙроЪрпНроЪро░ро┐рокрпНрокрпБ роЕро▓рпНро▓родрпБ роирпАроЯрпНроЯро┐рокрпНрокро╛ро▓рпН роЕроЯрпИропро╛ро│роорпН роХро╛рогрокрпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой. -Notebooks роОройрпНрокродрпБ роТро░рпБ родрпКроЯро░рпНрокрпБ роЪрпВро┤ро▓рпН роЖроХрпБроорпН, роЗродрпБ code роОро┤рпБродро╡рпБроорпН, роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпНроЯро┐ройрпН роЪрпБро▒рпНро▒ро┐ропрпБро│рпНро│ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЖро╡рогроЩрпНроХро│рпИ роОро┤рпБродро╡рпБроорпН роЯрпЖро╡ро▓рокрпНрокро░рпБроХрпНроХрпБ роЕройрпБроородро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ, роЗродрпБ рокро░ро┐роЪрпЛродройрпИ роЕро▓рпНро▓родрпБ роЖро░ро╛ропрпНроЪрпНроЪро┐ роЪро╛ро░рпНроирпНрод родро┐роЯрпНроЯроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ рооро┐роХро╡рпБроорпН роЙродро╡ро┐ропро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН. +Notebooks роОройрпНрокродрпБ code роОро┤рпБродрпБро╡родрпЛроЯрпБ роЪрпЗро░рпНродрпНродрпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН роЪрпЗро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роХрпЛроЯрпН роХрпБро▒ро┐родрпНродрпБ роЖро╡рогрокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпН роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН роЙродро╡рпБроорпН родрпБро▒рпИроорпБроХроЪрпН роЪрпВро┤ро▓рпН роЖроХрпБроорпН, роЗродрпБ рокро░ро┐роЪрпЛродройрпИ роЕро▓рпНро▓родрпБ роЖро░ро╛ропрпНроЪрпНроЪро┐ роирпЛроХрпНроХроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН рооро┐роХро╡рпБроорпН роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. -[![ML роЖро░роорпНрокроорпН - Regression рооро╛роЯро▓рпНроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ Jupyter Notebooks роЕроорпИрокрпНрокродрпБ](https://img.youtube.com/vi/7E-jC8FLA2E/0.jpg)](https://youtu.be/7E-jC8FLA2E "ML роЖро░роорпНрокроорпН - Regression рооро╛роЯро▓рпНроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ Jupyter Notebooks роЕроорпИрокрпНрокродрпБ") +[![роЖро░роорпНрокроХрпНроХро╛ро░ ML рокропройро╛ро│ро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБ - Jupyter Notebooks роЕроорпИродрпНродрпБ regression рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ родрпКроЯроЩрпНроХрпБ](https://img.youtube.com/vi/7E-jC8FLA2E/0.jpg)](https://youtu.be/7E-jC8FLA2E "роЖро░роорпНрокроХрпНроХро╛ро░ ML рокропройро╛ро│ро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБ - Jupyter Notebooks роЕроорпИродрпНродрпБ regression рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ родрпКроЯроЩрпНроХрпБ") -> ЁЯОе роорпЗро▓рпЗ роЙро│рпНро│ рокроЯродрпНродрпИ роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНродрпБ роЗроирпНрод рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ропрпИроЪрпН роЪрпЖропрпНроп роХрпБро▒рпБроХро┐роп ро╡рпАроЯро┐ропрпЛро╡рпИрокрпН рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН. +> ЁЯОе роорпЗро▓рпБро│рпНро│ рокроЯродрпНродрпИ роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНродрпБ роЗроирпНрод рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ропрпИ роХро╛рогро╡рпБроорпН. -### рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ - роТро░рпБ notebook-роРрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБродро▓рпН +### рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ - роТро░рпБ notebook роЙроЯройрпН рокрогро┐ропро╛ро▒рпНро▒ро▓рпН -роЗроирпНрод роХрпЛрокрпНрокрпБро▒рпИропро┐ро▓рпН, _notebook.ipynb_ роОройрпНро▒ роХрпЛрокрпНрокрпБ роЙро│рпНро│родрпБ. +роЗроирпНрод роХрпЛрокрпНрокроХродрпНродро┐ро▓рпН, _notebook.ipynb_ роОройрпНро▒ роХрпЛрокрпНрокрпИ роХро╛рогро▓ро╛роорпН. -1. _notebook.ipynb_ роР Visual Studio Code-ро▓рпН родро┐ро▒роХрпНроХро╡рпБроорпН. +1. Visual Studio Code роЗро▓рпН _notebook.ipynb_ роР родро┐ро▒роХрпНроХро╡рпБроорпН. - Python 3+ роЙроЯройрпН Jupyter server родрпКроЯроЩрпНроХрпБроорпН. Notebook-роЗро▓рпН `run` роЪрпЖропрпНропроХрпНроХрпВроЯро┐роп рокроХрпБродро┐роХро│рпИ роХро╛рогро▓ро╛роорпН, роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпНроЯрпБ родрпБрогрпНроЯрпБроХро│рпН. Play button рокрпЛройрпНро▒ роРроХро╛ройрпИродрпН родрпЗро░рпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНро╡родройрпН роорпВро▓роорпН роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпНроЯрпБ родрпБрогрпНроЯрпИ роЗропроХрпНроХро▓ро╛роорпН. + Python 3+ роХрпКрогрпНроЯрпБ Jupyter роЪрпЗро╡рпИ родрпБро╡роЩрпНроХрпБроорпН. notebook роЗро▓рпН роЪро┐ро▓ рокроХрпБродро┐роХро│рпН `run` роЪрпЖропрпНроп роХрпВроЯро┐роп роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпБ родрпБрогрпНроЯрпБроХро│рпН. роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпБ роЕро▓роХрпИ роЗропроХрпНроХ, рокро┐ро│рпЗ рокрпКродрпНродро╛ройрпИрокрпН рокрпЛройрпНро▒ роРроХро╛ройрпИ родрпЗро░рпНроирпНродрпЖроЯрпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. -2. `md` роРроХро╛ройрпИродрпН родрпЗро░рпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНродрпБ, роТро░рпБ markdown рооро▒рпНро▒рпБроорпН **# Welcome to your notebook** роОройрпНро▒ роЙро░рпИропрпИроЪрпН роЪрпЗро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН. +1. `md` роРроХро╛ройрпИ родрпЗро░рпНроирпНродрпЖроЯрпБродрпНродрпБ роХрпБро▒рпИро╡ро╛рой markdown рооро▒рпНро▒рпБроорпН **# Welcome to your notebook** роОрой роОро┤рпБродрпБ. - роЕроЯрпБродрпНродродро╛роХ, роЪро┐ро▓ Python роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпНроЯрпБроХро│рпИроЪрпН роЪрпЗро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН. + роЕроЯрпБродрпНродродро╛роХ роЪро┐ро▓ Python роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпБроХро│рпИ роЪрпЗро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН. -3. Code block-роЗро▓рпН **print('hello notebook')** роОройродрпН родроЯрпНроЯроЪрпНроЪрпБ роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН. -4. роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпНроЯрпИ роЗропроХрпНроХ роРроХро╛ройрпИродрпН родрпЗро░рпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН. +1. роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпБ рокроХрпБродро┐ роЗро▓рпН **print('hello notebook')** роОрой родроЯрпНроЯроЪрпНроЪрпБ роЪрпЖропрпНроХ. +1. роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпНроЯрпИроХрпН роЗропроХрпНроХ роЕроорпНрокрпБродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБроХрпН роХрпАро┤рпЗ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН роЕроорпНрокрпИропрпИроХрпН роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНроХ. - роирпАроЩрпНроХро│рпН роЕроЪрпНроЪро┐роЯрокрпНрокроЯрпНроЯ роЙро░рпИропрпИрокрпН рокро╛ро░рпНроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН: + роЕроЪрпНроЪро┐роЯрокрпНрокроЯрпНроЯ роХрпВро▒рпНро▒рпБ роХрпАро┤рпНроХрпНроХро╛рогрпБроорпН: ```output hello notebook ``` -![VS Code-роЗро▓рпН notebook родро┐ро▒роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│ screenshot](../../../../translated_images/ta/notebook.4a3ee31f396b8832.webp) +![роТро░рпБ notebook родро┐ро▒роирпНродро┐ро░рпБроХрпНроХрпБроорпН VS Code](../../../../translated_images/ta/notebook.4a3ee31f396b8832.webp) -роЙроЩрпНроХро│рпН роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпНроЯрпБроЯройрпН роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБроХро│рпИ роЗрогрпИродрпНродрпБ notebook-роР роЪрпБроп роЖро╡рогрооро╛роХрпНроХро▓ро╛роорпН. +роирпАроЩрпНроХро│рпН ╒в╒б╓Б╒б╒╝ро╡рпБроорпН рокро┐ройрпНройрпВроЯрпНроЯроЩрпНроХро│рпБроЯройрпН роЙроЩрпНроХро│рпН роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпНроЯрпИ роЗрогрпИропроЯрпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН, роЗродрпБ notebook роР родро╛ройро╛роХ роЖро╡рогрокрпНрокроЯрпБродрпНрод роЙродро╡рпБроорпН. -тЬЕ роТро░рпБ ро╡ро┐ройро╛роЯро┐ ропрпЛроЪро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН: роТро░рпБ web developer-роЗройрпН ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпВро┤ро▓рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роТро░рпБ data scientist-роЗройрпН ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпВро┤ро▓рпН роОро╡рпНро╡ро│ро╡рпБ ро╡рпЗро▒рпБрокроЯрпНроЯродрпБ? +тЬЕ роТро░рпБ роиро┐рооро┐роЯроорпН ропрпЛроЪро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН: ро╡ро▓рпИ ро╡роЯро┐ро╡роорпИрокрпНрокро╛ро│ро░ро┐ройрпН ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпВро┤ро▓рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роТро░рпБ родро░ро╡рпБ роЕро▒ро┐ро╡ро┐ропро▓ро╛ро│ро░ро┐ройрпН ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпВро┤ро▓рпН роОрокрпНрокроЯро┐ ро╡рпЗро▒рпБрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. -## Scikit-learn-роР рокропройрпНрокроЯрпБродрпНрод родрпКроЯроЩрпНроХрпБродро▓рпН +## Scikit-learn роЙроЯройрпН родрпКроЯроЩрпНроХрпБродро▓рпН -Python роЙроЩрпНроХро│рпН роЙро│рпНро│рпВро░рпН роЪрпВро┤ро▓ро┐ро▓рпН роЕроорпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБ, Jupyter notebooks-роЗро▓рпН роирпАроЩрпНроХро│рпН ро╡роЪродро┐ропро╛роХ роЙро│рпНро│рпАро░рпНроХро│рпН, Scikit-learn-роР рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро┐ро▓рпБроорпН ро╡роЪродро┐ропро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН. Scikit-learn [ро╡ро┐ро░ро┐ро╡ро╛рой API](https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#api-ref) роР ро╡ро┤роЩрпНроХрпБроХро┐ро▒родрпБ, роЗродрпБ ML рокрогро┐роХро│рпИроЪрпН роЪрпЖропрпНроп роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. +роЗрокрпНрокрпЛродрпБ Python роЙроЩрпНроХро│рпН роЙро│рпНро│рпВро░ро┐ро▓рпН роЕроорпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро╡ро┐роЯрпНроЯродрпБ, Jupyter Notebooks роЙроЯройрпН роирпАроЩрпНроХро│рпН рокро┤роХро┐ропрпБро│рпНро│рпАро░рпНроХро│рпН, роЗройро┐ Scikit-learn роЙроЯройрпБроорпН рокро┤роХрпБро╡рпЛроорпН (`sci` роОройрпНро▒рокроЯро┐ роЙропро┐ро░ро┐ропро▓рпН роЕро▒ро┐ро╡ро┐ропро▓ро╛ро▓рпН роЙроЪрпНроЪро░ро┐роХрпНроХ). Scikit-learn ML рокрогро┐роХро│рпИроЪрпН роЪрпЖропрпНроп роЙродро╡рпБроорпН [рокрпЖро░ро┐роп API](https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#api-ref) ро╡ро┤роЩрпНроХрпБроХро┐ро▒родрпБ. -роЕро╡ро░рпНроХро│ро┐ройрпН [ро╡ро▓рпИродрпНродро│родрпНродро┐ройрпН](https://scikit-learn.org/stable/getting_started.html) рокроЯро┐, "Scikit-learn роОройрпНрокродрпБ родро┐ро▒роирпНрод роорпВро▓ machine learning роирпВро▓роХрооро╛роХрпБроорпН, роЗродрпБ supervised рооро▒рпНро▒рпБроорпН unsupervised learning-роР роЖродро░ро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ. роЗродрпБ рооро╛роЯро▓рпН рокрпКро░рпБродрпНродрпБродро▓рпН, родро░ро╡ро┐ройрпН роорпБройрпНройрпЗро▒рпНрокро╛роЯрпБ, рооро╛роЯро▓рпН родрпЗро░рпНро╡рпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ, рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокро▓ рокропройрпНрокро╛роЯрпБроХро│рпБроХрпНроХро╛рой роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпИ ро╡ро┤роЩрпНроХрпБроХро┐ро▒родрпБ." +роЕро╡ро░рпНроХро│ро┐ройрпН [ро╡ро▓рпИродрпНродро│родрпНродро┐ройрпНрокроЯро┐](https://scikit-learn.org/stable/getting_started.html), "Scikit-learn роОройрпНрокродрпБ роорпЗро▒рпНрокро╛ро░рпНро╡рпИропро┐роЯрокрпНрокроЯрпНроЯ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роорпЗро▒рпНрокро╛ро░рпНро╡рпИропро┐роЯрокрпНрокроЯро╛род роХро▒рпНро▒ро▓рпИроХрпН роХрпБро▒рпИроХрпНроХрпБроорпН родро┐ро▒ройрпН роХрпКрогрпНроЯ родро┐ро▒роирпНрод роорпВро▓ роорпЖро╖ро┐ройрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН роирпВро▓роХроорпН. роЗродрпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ рокрпКро░рпБродрпНродро▓рпН, родро░ро╡рпБ роорпБройрпНройрпЛродрпНродро▓рпН, рооро╛родро┐ро░ро┐ родрпЗро░рпНро╡рпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЙро│рпНро│ро┐роЯрпНроЯ рокро▓ роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпН ро╡ро┤роЩрпНроХрпБроХро┐ро▒родрпБ." -роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН, Scikit-learn рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокро┐ро▒ роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ machine learning рооро╛роЯро▓рпНроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрокрпН рокрпЛроХро┐ро▒рпАро░рпНроХро│рпН, роЗродрпБ 'роЪро╛родро╛ро░рог machine learning' рокрогро┐роХро│рпИроЪрпН роЪрпЖропрпНроп роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. роиро╛роЩрпНроХро│рпН neural networks рооро▒рпНро▒рпБроорпН deep learning-роР родро╡ро┐ро░рпНродрпНродрпБро│рпНро│рпЛроорпН, роПройрпЖройро┐ро▓рпН роЕро╡рпИ 'AI for Beginners' рокро╛роЯродрпНродро┐роЯрпНроЯродрпНродро┐ро▓рпН ро╡ро┐ро░ро┐ро╡ро╛роХ роХро▒рпНрокро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроорпН. +роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН Scikit-learn рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокро┐ро▒ роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ 'роЪро╛ро░рпНрокро╛рой роорпЖро╖ро┐ройрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН' рокрогро┐роХро│рпИроЪрпН роЪрпЖропрпНро╡рпАро░рпНроХро│рпН. роиро┐ропрпВро░ро▓рпН роирпЖроЯрпНро╡рпКро░рпНроХрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЖро┤рооро╛рой роХро▒рпНро▒ро▓рпН роЗро╡ро▒рпНро▒рпИ родро╡ро┐ро░рпНродрпНродрпБро│рпНро│рпЛроорпН, роЕро╡рпИ ро╡ро░рпБроорпН 'AI for Beginners' рокро╛роЯродрпНродро┐роЯрпНроЯродрпНродро┐ро▓рпН ро╡ро┐ро░ро┐ро╡ро╛роХ роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКроЯрпБроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроорпН. -Scikit-learn-роРрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ рооро╛роЯро▓рпНроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро╡рпБроорпН, роЕро╡ро▒рпНро▒рпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН роОро│ро┐родро╛роХ роЙро│рпНро│родрпБ. роЗродрпБ роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛роХ роОрогрпН родро░ро╡рпБроХро│рпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро┐ро▓рпН роХро╡ройроорпН роЪрпЖро▓рпБродрпНродрпБроХро┐ро▒родрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН роХро░рпБро╡ро┐роХро│ро╛роХ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНрод pre-made datasets-роР роХрпКрогрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роЗродрпБ рооро╛рогро╡ро░рпНроХро│рпН роорпБропро▒рпНроЪро┐роХрпНроХ pre-built models-роР роХрпКрогрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роорпБродро▓ро┐ро▓рпН Scikit-learn-роРрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ prepackaged data-роР роПро▒рпНро▒рпБродро▓рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роТро░рпБ built-in estimator роорпВро▓роорпН роТро░рпБ роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИ ML рооро╛роЯро▓рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБродро▓рпН роЖроХро┐ропро╡ро▒рпНро▒рпИ роЖро░ро╛ропрпНро╡рпЛроорпН. +Scikit-learn роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНроп роОро│ро┐родро╛роХрпНроХрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗродрпБ рокрпЖро░рпБроорпНрокро╛ро▓рпБроорпН роОрогрпН родро░ро╡рпИ роОроЯрпБродрпНродрпБ роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокро▓ родропро╛ро░рпН роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпНроЯ родро░ро╡рпБ родрпКроХрпБрокрпНрокрпБроХро│рпБроорпН рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН роЙро│рпНро│рой. роЕро╡ро▒рпНро▒рпИ роорпБропро▒рпНроЪро┐ роЪрпЖропрпНроп рооро╛рогро╡ро░рпНроХро│рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро▓ро╛роорпН. роорпБродро▓ро┐ро▓рпН роЙрокроХро░ро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ родро░ро╡рпБ роПро▒рпНро▒рпБродро▓рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЙро│рпНро│роорпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ роОро╕рпНроЯро┐роорпЗроЯрпНроЯро░рпН роорпВро▓роорпН роОроЯрпБроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроорпН роорпБродро▓рпН ML рооро╛родро┐ро░ро┐ рокро▒рпНро▒ро┐ роЖропрпНро╡рпЛроорпН. ## рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ - роЙроЩрпНроХро│рпН роорпБродро▓рпН Scikit-learn notebook -> роЗроирпНрод рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ Scikit-learn-роЗройрпН [linear regression роЙродро╛ро░рогродрпНродро╛ро▓рпН](https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/linear_model/plot_ols.html#sphx-glr-auto-examples-linear-model-plot-ols-py) роКроХрпНроХрооро│ро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯродрпБ. +> роЗроирпНрод рокропро┐ро▒рпНроЪро┐роХрпНроХрпБ роКроХрпНроХрпБро╡ро┐рокрпНрокро╛роХ Scikit-learn ро╡ро▓рпИродрпНродро│родрпНродро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ [linear regression роЙродро╛ро░рогроорпН](https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/linear_model/plot_ols.html#sphx-glr-auto-examples-linear-model-plot-ols-py) роЙро│рпНро│родрпБ. -[![ML роЖро░роорпНрокроорпН - Python-роЗро▓рпН роЙроЩрпНроХро│рпН роорпБродро▓рпН Linear Regression родро┐роЯрпНроЯроорпН](https://img.youtube.com/vi/2xkXL5EUpS0/0.jpg)](https://youtu.be/2xkXL5EUpS0 "ML роЖро░роорпНрокроорпН - Python-роЗро▓рпН роЙроЩрпНроХро│рпН роорпБродро▓рпН Linear Regression родро┐роЯрпНроЯроорпН") -> ЁЯОе роорпЗро▓рпЗ роЙро│рпНро│ рокроЯродрпНродрпИ роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНродрпБ роЗроирпНрод рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ропрпИроЪрпН роЪрпЖропрпНроп роХрпБро▒рпБроХро┐роп ро╡рпАроЯро┐ропрпЛро╡рпИрокрпН рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН. +[![роЖро░роорпНрокроХрпН роХро░ ML рокропройро╛ро│ро┐роХро│рпН - роЙроЩрпНроХро│рпН роорпБродро▓рпН Linear Regression родро┐роЯрпНроЯроорпН Python роЗро▓рпН](https://img.youtube.com/vi/2xkXL5EUpS0/0.jpg)](https://youtu.be/2xkXL5EUpS0 "роЖро░роорпНрокроХрпН роХро░ ML рокропройро╛ро│ро┐роХро│рпН - роЙроЩрпНроХро│рпН роорпБродро▓рпН Linear Regression родро┐роЯрпНроЯроорпН Python роЗро▓рпН") -роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродрпБроЯройрпН родрпКроЯро░рпНрокрпБроЯрпИроп _notebook.ipynb_ роХрпЛрокрпНрокро┐ро▓рпН, 'trash can' роРроХро╛ройрпИ роЕро┤рпБродрпНродрпБро╡родройрпН роорпВро▓роорпН роЕройрпИродрпНродрпБ cells-роР роЕро┤ро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН. +> ЁЯОе роорпЗро▓рпБро│рпНро│ рокроЯродрпНродрпИ роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНродрпБ роЗроирпНрод рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ропрпИ роХро╛рогро╡рпБроорпН. -роЗроирпНрод рокроХрпБродро┐ропро┐ро▓рпН, Scikit-learn-роЗро▓рпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН роирпЛроХрпНроХроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХро╛роХ роЙро│рпНро│ diabetes dataset-роРрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпН рокрпЛроХро┐ро▒рпАро░рпНроХро│рпН. Diabetes роирпЛропро╛ро│ро┐роХро│рпБроХрпНроХро╛рой роЪро┐роХро┐роЪрпНроЪрпИропрпИроЪрпН роЪрпЛродро┐роХрпНроХ ро╡ро┐ро░рпБроорпНрокрпБроХро┐ро▒рпАро░рпНроХро│рпН роОройрпНро▒рпБ роХро▒рпНрокройрпИ роЪрпЖропрпНропрпБроЩрпНроХро│рпН. Machine Learning рооро╛роЯро▓рпНроХро│рпН, рооро╛ро▒ро┐роХро│рпН роХрпВроЯрпНроЯроЩрпНроХро│ро┐ройрпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН роОроирпНрод роирпЛропро╛ро│ро┐роХро│рпН роЪро┐роХро┐роЪрпНроЪрпИроХрпНроХрпБ роЪро┐ро▒роирпНрод роорпБро▒рпИропро┐ро▓рпН рокродро┐ро▓ро│ро┐роХрпНроХ роорпБроЯро┐ропрпБроорпН роОройрпНрокродрпИродрпН родрпАро░рпНрооро╛ройро┐роХрпНроХ роЙродро╡ро▓ро╛роорпН. роТро░рпБ роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИ regression рооро╛роЯро▓рпН роХрпВроЯ, visualization роорпВро▓роорпН, роЙроЩрпНроХро│рпН роХро▒рпНрокройрпИ рооро░рпБродрпНродрпБро╡ рокро░ро┐роЪрпЛродройрпИроХро│рпИ роТро┤рпБроЩрпНроХроорпИроХрпНроХ роЙродро╡рпБроорпН рооро╛ро▒ро┐роХро│рпН рокро▒рпНро▒ро┐роп родроХро╡ро▓рпНроХро│рпИ роХро╛роЯрпНроЯро▓ро╛роорпН. +роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ройрпН родрпКроЯро░рпНрокрпБроЯрпИроп _notebook.ipynb_ роХрпЛрокрпНрокро┐ро▓рпН роЕройрпИродрпНродрпБ роЪрпЖро▓рпНроХро│рпИропрпБроорпН 'родрпБрокрпНрокро╛роХрпНроХро┐' роРроХро╛ройрпИ роЕро┤рпБродрпНродро┐ роЕро┤ро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН. -тЬЕ рокро▓ ро╡роХрпИропро╛рой regression роорпБро▒рпИроХро│рпН роЙро│рпНро│рой, роорпЗро▓рпБроорпН роирпАроЩрпНроХро│рпН родрпЗро░рпНроирпНродрпЖроЯрпБрокрпНрокродрпБ роЙроЩрпНроХро│рпН роХрпЗро│рпНро╡ро┐роХрпНроХрпБ роирпАроЩрпНроХро│рпН родрпЗроЯрпБроорпН рокродро┐ро▓ро┐ройрпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН. роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ ро╡ропродрпБроЯрпИроп роирокро░ро┐ройрпН роЙропро░родрпНродрпИ роХрогро┐роХрпНроХ ро╡ро┐ро░рпБроорпНрокро┐ройро╛ро▓рпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН **роОрогрпН роородро┐рокрпНрокрпБ** родрпЗроЯрпБроХро┐ро▒рпАро░рпНроХро│рпН роОройрпНрокродро╛ро▓рпН linear regression-роРрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡рпАро░рпНроХро│рпН. роТро░рпБ роЙрогро╡ро┐ройрпН ро╡роХрпИ vegan роЖроХ роХро░рпБродрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБрооро╛ роОройрпНрокродрпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐роп ро╡ро┐ро░рпБроорпНрокро┐ройро╛ро▓рпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН **ро╡роХрпИ роТродрпБроХрпНроХрпАроЯрпБ** родрпЗроЯрпБроХро┐ро▒рпАро░рпНроХро│рпН, роОройро╡рпЗ logistic regression-роРрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡рпАро░рпНроХро│рпН. Logistic regression рокро▒рпНро▒ро┐ роирпАроЩрпНроХро│рпН рокро┐ройрпНройро░рпН роорпЗро▓рпБроорпН роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКро│рпНро╡рпАро░рпНроХро│рпН. родро░ро╡ро┐ройрпН роорпАродрпБ роирпАроЩрпНроХро│рпН роХрпЗроЯрпНроХроХрпНроХрпВроЯро┐роп роЪро┐ро▓ роХрпЗро│рпНро╡ро┐роХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роОроирпНрод роорпБро▒рпИроХро│рпН рокрпКро░рпБродрпНродрооро╛ройро╡рпИ роОройрпНрокродрпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐ роЪро┐роирпНродро┐ропрпБроЩрпНроХро│рпН. +роЗроирпНродроХрпН рокроХрпБродро┐ропро┐ро▓рпН, роХро┐ро│ро┐роирпЛропрпНроХро│рпБроХрпНроХро╛рой роЪро┐ро▒ро┐роп родро░ро╡рпБ родрпКроХрпБрокрпНрокрпБроЯройрпН рокрогро┐рокрпБро░ро┐роХро┐ройрпНро▒рпАро░рпНроХро│рпН, роЗродрпБ Scikit-learn роЗро▓рпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН роирпЛроХрпНроХродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛роХ роЙро│рпНро│родрпБ. роТро░рпБ роЪро┐роХро┐роЪрпНроЪрпИропрпИ роХрогрпБроХрпНроХро╛ро▓ роирпЛропро╛ро│ро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБ роЪрпЛродро┐роХрпНроХ ро╡ро┐ро░рпБроорпНрокро┐ройро╛ро▓рпН, роорпЖро╖ро┐ройрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН роОроирпНрод роирпЛропро╛ро│ро┐роХро│рпН роЪро┐ро▒рокрпНрокро╛роХ рокродро┐ро▓рпН роЕро│ро┐роХрпНроХроХрпНроХрпВроЯро┐ропро╛ро░рпНроХро│рпН роОройрпНро▒рпБ роЙродро╡ро┐ропро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН, рокро▓ рооро╛ро▒ро┐ро▓ро┐роХро│рпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН. рооро┐роХ роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро╛рой regression рооро╛родро┐ро░ро┐ роХрпВроЯ рооро╛ро▒ро┐ро▓ро┐роХро│рпН рокро▒рпНро▒ро┐ родроХро╡ро▓рпН роХро╛роЯрпНроЯ ро╡ро╛ропрпНрокрпНрокрпБ роЙро│рпНро│родрпБ, роЕродрпБ роЙроЩрпНроХро│рпН роХро░рпБродрпНродрпБ роЪрпЖропро▓ро╛роХрпНроХроЩрпНроХро│рпИ роЕроорпИроХрпНроХ роЙродро╡рпБроорпН. -роЗрокрпНрокрпЛродрпБ роЗроирпНрод рокрогро┐ропрпИродрпН родрпКроЯроЩрпНроХрпБро╡рпЛроорпН. +тЬЕ рокро▓ regression роорпБро▒рпИроорпИроХро│рпН роЙро│рпНро│рой, роОродрпБ родрпЗро░рпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНро╡родрпБ роОройрпНрокродрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роОродро┐ро░рпНрокро╛ро░рпНроХрпНроХрпБроорпН рокродро┐ро▓ро┐ройрпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН родрпАро░рпНрооро╛ройро┐роХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ ро╡ропродрпБроХрпНроХро╛рой роТро░рпБро╡ро░ро┐ройрпН роЙропро░роорпН роХрогро┐рокрпНрокродро▒рпНроХрпБ linear regression роЙроХроирпНродродрпБ, роПройрпЖройро┐ро▓рпН роирпАроЩрпНроХро│рпН роТро░рпБ **роОрогрпН роородро┐рокрпНрокрпИ** родрпЗроЯрпБроХро┐ро▒рпАро░рпНроХро│рпН. роТро░рпБ роЙрогро╡рпБрокрпН рокро░ро┐рооро╛рогроорпН ро╡рпЗроХройрпН родроЯрпНроЯро┐ропрпЛроЯрпБ рокрпКро░рпБроирпНродрпБрооро╛ роОройрпНро▒рпБ роХрогрпНроЯрпБрокро┐роЯро┐роХрпНроХ ро╡ро┐ро░рпБроорпНрокро┐ройро╛ро▓рпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН **ро╡роХрпИ ро╡роХрпБрокрпНрокрпБ** родрпЗроЯрпБроХро┐ро▒рпАро░рпНроХро│рпН, роЕродро▒рпНроХрпБ logistic regression рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроорпН. роЕродройрпН рокро▒рпНро▒ро┐ рокро┐ро▒роХрпБ роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКро│рпНро╡рпАро░рпНроХро│рпН. родро░ро╡рпБроХро│ро┐роЯрооро┐ро░рпБроирпНродрпБ роХрпЗро│рпНро╡ро┐роХро│рпН роОройрпНрой роОройрпНрокродрпИропрпБроорпН, роОроирпНрод regression роорпБро▒рпИроХро│рпН рокрпКро░рпБродрпНродрооро╛ройро╡рпИ роОройрпНрокродрпИропрпБроорпН роЪро┐роирпНродро┐ропрпБроЩрпНроХро│рпН. -### роирпВро▓роХроЩрпНроХро│рпИ роЗро▒роХрпНроХрпБроородро┐ роЪрпЖропрпНропрпБроЩрпНроХро│рпН +роЗрокрпНрокрпЛродрпЖро▓рпНро▓ро╛роорпН роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБро╡рпЛроорпН. -роЗроирпНрод рокрогро┐роХрпНроХро╛роХ роЪро┐ро▓ роирпВро▓роХроЩрпНроХро│рпИ роЗро▒роХрпНроХрпБроородро┐ роЪрпЖропрпНроп ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН: +### роирпВро▓роХроЩрпНроХро│рпИ роЗро▒роХрпНроХрпБроородро┐ роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН -- **matplotlib**. роЗродрпБ роТро░рпБ рокропройрпБро│рпНро│ [graphing tool](https://matplotlib.org/) роЖроХрпБроорпН, роорпЗро▓рпБроорпН line plot роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ роЗродрпБ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроорпН. -- **numpy**. [numpy](https://numpy.org/doc/stable/user/whatisnumpy.html) роОройрпНрокродрпБ Python-роЗро▓рпН роОрогрпН родро░ро╡рпБроХро│рпИ роХрпИропро╛ро│ рокропройрпБро│рпНро│ роирпВро▓роХрооро╛роХрпБроорпН. +роЗроирпНрод рокрогро┐роХрпНроХро╛роХ роЪро┐ро▓ роирпВро▓роХроЩрпНроХро│рпИ роЗро▒роХрпНроХрпБроородро┐ роЪрпЖропрпНро╡рпЛроорпН: + +- **matplotlib**. роЗродрпБ рокропройрпБро│рпНро│ [ро╡ро░рпИрокроЯ роХро░рпБро╡ро┐](https://matplotlib.org/) роЖроХрпБроорпН, рооро▒рпНро▒рпБроорпН роиро╛роЩрпНроХро│рпН роТро░рпБ роХрпЛроЯрпБ ро╡ро░рпИрокроЯроорпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ рокропройрпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рпЛроорпН. +- **numpy**. [numpy](https://numpy.org/doc/stable/user/whatisnumpy.html) роОройрпНрокродрпБ Python роЗро▓рпН роОрогрпН родро░ро╡рпИ роХрпИропро╛ро│ роЙродро╡рпБроорпН роирпВро▓роХроорпН. - **sklearn**. роЗродрпБ [Scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html) роирпВро▓роХроорпН. -роЙроЩрпНроХро│рпН рокрогро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБ роЙродро╡ роЪро┐ро▓ роирпВро▓роХроЩрпНроХро│рпИ роЗро▒роХрпНроХрпБроородро┐ роЪрпЖропрпНропрпБроЩрпНроХро│рпН. +роЙроЩрпНроХро│рпН рокрогро┐роХрпНроХрпБ роЙродро╡рпБроорпН роирпВро▓роХроЩрпНроХро│рпИ роЗро▒роХрпНроХрпБроородро┐ роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН. -1. роХрпАро┤рпЗ роЙро│рпНро│ роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпНроЯрпИ родроЯрпНроЯроЪрпНроЪрпБ роЪрпЖропрпНродрпБ imports роЪрпЗро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН: +1. роХрпАро┤рпНроХрпНроХро╛рогрпБроорпН роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпНроЯрпИ роЯрпИрокрпН роЪрпЖропрпНродрпБ роЗро▒роХрпНроХрпБроородро┐роХро│рпИроЪрпН роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН: ```python import matplotlib.pyplot as plt @@ -122,26 +123,26 @@ Scikit-learn-роРрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ рооро╛роЯро▓рпНроХро│ from sklearn import datasets, linear_model, model_selection ``` - роорпЗро▓рпЗ роирпАроЩрпНроХро│рпН `matplotlib`, `numpy` рооро▒рпНро▒рпБроорпН `sklearn`-роЗро▓рпН роЗро░рпБроирпНродрпБ `datasets`, `linear_model` рооро▒рпНро▒рпБроорпН `model_selection`-роР роЗро▒роХрпНроХрпБроородро┐ роЪрпЖропрпНроХро┐ро▒рпАро░рпНроХро│рпН. `model_selection` родро░ро╡рпБроХро│рпИ training рооро▒рпНро▒рпБроорпН test sets-роЖроХрокрпН рокро┐ро░ро┐роХрпНроХ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. + роорпЗро▒рпНроХрпЛро│рпН: роирпАроЩрпНроХро│рпН `matplotlib`, `numpy` роЖроХро┐ропро╡ро▒рпНро▒рпИропрпБроорпН, `sklearn` роЗро▓ро┐ро░рпБроирпНродрпБ `datasets`, `linear_model`, рооро▒рпНро▒рпБроорпН `model_selection` роР роЗро▒роХрпНроХрпБроородро┐ роЪрпЖропрпНродрпБ роХрпКрогрпНроЯро┐ро░рпБроХрпНроХро┐ро▒рпАро░рпНроХро│рпН. `model_selection` роЙроЯройрпН родро░ро╡рпБроХро│рпИ рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪрпЛродройрпИ родрпКроХрпБродро┐роХро│рпН роЖроХрокрпН рокро┐ро░ро┐роХрпНроХро┐ройрпНро▒рпАро░рпНроХро│рпН. -### Diabetes dataset +### роХро┐ро│ро┐роирпЛропрпН родро░ро╡рпБ родрпКроХрпБрокрпНрокрпБ -Scikit-learn-роЗро▓рпН роЙро│рпНро│ [diabetes dataset](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#diabetes-dataset) diabetes рокро▒рпНро▒ро┐роп 442 рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпИ роХрпКрогрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ, роЗродро┐ро▓рпН 10 feature variables роЙро│рпНро│рой, роЕро╡ро▒рпНро▒ро┐ро▓рпН роЪро┐ро▓: +роЙро│рпНро│роорпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ [роХро┐ро│ро┐роирпЛропрпН dataset](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#diabetes-dataset) 442 рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпИроХрпН роХрпКрогрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ, 10 рокрогрпНрокрпБроХро│рпБроЯройрпН, роЕро╡ро▒рпНро▒ро┐ро▓рпН роЪро┐ро▓: -- age: ро╡ропродрпБ роЖрогрпНроЯрпБроХро│ро┐ро▓рпН +- ро╡ропродрпБ: ро╡ропродрпБ роЖрогрпНроЯрпБроХро│ро┐ро▓рпН - bmi: роЙроЯро▓рпН рокро░рпБрооройрпН роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпБ -- bp: роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роЗро░родрпНрод роЕро┤рпБродрпНродроорпН -- s1 tc: T-Cells (роТро░рпБ ро╡роХрпИ ро╡рпЖро│рпНро│рпИ роЗро░родрпНрод роЕрогрпБроХрпНроХро│рпН) +- bp: роородрпНродро┐роп роЗро░родрпНрод роЕро┤рпБродрпНродроорпН +- s1 tc: T-роородрпБроХрпНроХро│рпН (роТро╡рпНро╡рпЖро╛ро░рпБ ро╡рпЖро│рпНро│рпИ роЙрооро┐ро┤рпНроородрпБроХрпНроХро│рпН ро╡роХрпИ) -тЬЕ роЗроирпНрод dataset 'sex' роОройрпНро▒ feature variable-роР diabetes рокро▒рпНро▒ро┐роп роЖро░ро╛ропрпНроЪрпНроЪро┐роХрпНроХро╛рой роорпБроХрпНроХро┐роп роЕроорпНроЪрооро╛роХроХрпН роХрпКрогрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. рокро▓ рооро░рпБродрпНродрпБро╡ datasets binary classification рокрпЛройрпНро▒ро╡ро▒рпНро▒рпИ роЙро│рпНро│роЯроХрпНроХро┐ропрпБро│рпНро│рой. роЗро╡рпИ роороХрпНроХро│рпН родрпКроХрпИропро┐ройрпН роЪро┐ро▓ рокроХрпБродро┐роХро│рпИ роЪро┐роХро┐роЪрпНроЪрпИроХро│ро┐ро▓ро┐ро░рпБроирпНродрпБ ро╡ро┐ро▓роХрпНроХрпБро╡родро▒рпНроХрпБ роОрокрпНрокроЯро┐ ро╡ро┤ро┐ро╡роХрпБроХрпНроХро┐ройрпНро▒рой роОройрпНрокродрпИ роЪро┐роирпНродро┐ропрпБроЩрпНроХро│рпН. +тЬЕ роЗроирпНрод dataset-ро▓рпН 'роЪрпЖроХрпНро╕рпН' роОройрпБроорпН binary ро╡роХрпБрокрпНрокрпБ роЙрогрпНроЯрпБ, роЗродрпБ роХро┐ро│ро┐роирпЛропрпН роЖро░ро╛ропрпНроЪрпНроЪро┐ рокропройрпБро│рпНро│ роТройрпНро▒рпБ. рокро▓ рооро░рпБродрпНродрпБро╡ родро░ро╡рпБродрпН родрпКроХрпБрокрпНрокрпБроХро│рпН роЗродрпНродроХрпИроп binary ро╡роХрпБрокрпНрокрпБ роХрпКрогрпНроЯрпБро│рпНро│рой. роЗро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ ро╡роХрпИрокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпНроХро│рпН роороХрпНроХро│рпН родрпКроХрпИропро┐ройрпН роЪро┐ро▓ рокроХрпБродро┐роХро│рпИ роЪро┐роХро┐роЪрпНроЪрпИроХро│ро┐ро▓ро┐ро░рпБроирпНродрпБ ро╡ро┐ро▓роХрпНроХроХрпНроХрпВроЯрпБроорпН роОройрпНро▒рпБ роЪро┐роирпНродро┐ропрпБроЩрпНроХро│рпН. -роЗрокрпНрокрпЛродрпБ X рооро▒рпНро▒рпБроорпН y родро░ро╡рпБроХро│рпИ роПро▒рпНро▒рпБроЩрпНроХро│рпН. +роЗрокрпНрокрпЛродрпБ, X рооро▒рпНро▒рпБроорпН y родро░ро╡рпБроХро│рпИ роПро▒рпНро▒рпБроХ. -> ЁЯОУ роЗродрпБ supervised learning роОройрпНрокродрпИ роиро┐ройрпИро╡ро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│рпБроЩрпНроХро│рпН, роорпЗро▓рпБроорпН named 'y' target родрпЗро╡рпИ. +> ЁЯОУ роиро┐ройрпИро╡ро┐ро▓рпН роХрпКро│рпН, роЗродрпБ роорпЗро▒рпНрокро╛ро░рпНро╡рпИропрпБроЯройрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН роОройрпБроорпН роЕроорпНроЪроорпН, роОройро╡рпЗ рокрпЖропро░ро┐роЯрокрпНрокроЯрпНроЯ 'y' роЗро▓роХрпНроХрпБ родрпЗро╡рпИ. -роТро░рпБ рокрпБродро┐роп code cell-роЗро▓рпН, `load_diabetes()` роР роЕро┤рпИродрпНродрпБ diabetes dataset-роР роПро▒рпНро▒рпБроЩрпНроХро│рпН. `return_X_y=True` роОройрпБроорпН input, `X` data matrix роЖроХро╡рпБроорпН, `y` regression target роЖроХро╡рпБроорпН роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН роОройрпНрокродрпИ роЪрпБроЯрпНроЯро┐роХрпНроХро╛роЯрпНроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. +рокрпБродро┐роп роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпБ роЪрпЖро▓рпНроХро│ро┐ро▓рпН, `load_diabetes()` роР роЕро┤рпИродрпНродрпБроХрпН роХрпКрогрпНроЯрпБ diabetes dataset-роР роПро▒рпНроХро╡рпБроорпН. роЙро│рпНро│рпАроЯрпБ `return_X_y=True` роОройрпНрокродрпБ `X` роОройрпНрокродрпБ родро░ро╡рпБрокрпН рокрпБро│рпНро│ро┐роХро│рпБроХрпНроХро╛рой роорпЗроЯрпНро░ро┐роХрпНро╕рпН роЖроХрпБроорпН, `y` роОройрпНрокродрпБ regression роЗро▓роХрпНроХро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН. -1. Data matrix рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕродройрпН роорпБродро▓рпН роЙро░рпБрокрпНрокроЯро┐ропро┐ройрпН ро╡роЯро┐ро╡родрпНродрпИ роХро╛роЯрпНроЯ print commands роЪрпЗро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН: +1. родро░ро╡рпБ роорпЗроЯрпНро░ро┐роХрпНро╕ро┐ройрпН ро╡роЯро┐ро╡роорпИрокрпНрокрпИропрпБроорпН роЕродройрпН роорпБродро▓рпН рокрпКро░рпБро│рпИропрпБроорпН роЕроЪрпНроЪро┐роЯрпБро╡родро▒рпНроХро╛рой print роХроЯрпНроЯро│рпИроХро│рпН роЪрпЗро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН: ```python X, y = datasets.load_diabetes(return_X_y=True) @@ -149,9 +150,9 @@ Scikit-learn-роЗро▓рпН роЙро│рпНро│ [diabetes dataset](https://scikit-learn.org/ print(X[0]) ``` - роирпАроЩрпНроХро│рпН рокрпЖро▒рпБроорпН рокродро┐ро▓рпН tuple роЖроХрпБроорпН. Tuple-роЗройрпН роорпБродро▓рпН роЗро░рогрпНроЯрпБ роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпИ роорпБро▒рпИропрпЗ `X` рооро▒рпНро▒рпБроорпН `y`-роХрпНроХрпБ роТродрпБроХрпНроХрпБроХро┐ро▒рпАро░рпНроХро│рпН. [Tuples рокро▒рпНро▒ро┐](https://wikipedia.org/wiki/Tuple) роорпЗро▓рпБроорпН роЕро▒ро┐роХ. + роирпАроЩрпНроХро│рпН рокрпЖро▒рпБроХро┐ройрпНро▒ ро╡ро┐роЯрпИ роТро░рпБ tuple роЖроХрпБроорпН. роЗродройрпН роорпБродро▓рпН роЗро░рогрпНроЯрпБ роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпИро╡рпЖро╡рпНро╡ро┐ро▓рпБрооро╛роХ `X` рооро▒рпНро▒рпБроорпН `y` роХрпНроХрпБ роТродрпБроХрпНроХрпБроХро┐ро▒рпАро░рпНроХро│рпН. [tuple рокро▒рпНро▒ро┐ роорпЗро▓рпБроорпН родрпЖро░ро┐ропрпБрооро╛](https://wikipedia.org/wiki/Tuple). - роЗроирпНрод data 442 роЙро░рпБрокрпНрокроЯро┐роХро│рпИ 10 роЙро░рпБрокрпНрокроЯро┐роХро│ро┐ройрпН arrays ро╡роЯро┐ро╡ро┐ро▓рпН роХрпКрогрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ роОройрпНрокродрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро╛рогро▓ро╛роорпН: + роЗроирпНрод родро░ро╡рпБ 442 роЙро░рпБрокрпНрокроЯро┐ропрпИроХрпН роХрпКрогрпНроЯрпБ 10 роЙро▒рпБрокрпНрокрпБроХро│ро┐ройрпН ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН ро╡роЯро┐ро╡родрпНродро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│родрпБ: ```text (442, 10) @@ -159,39 +160,39 @@ Scikit-learn-роЗро▓рпН роЙро│рпНро│ [diabetes dataset](https://scikit-learn.org/ -0.04340085 -0.00259226 0.01990842 -0.01764613] ``` - тЬЕ Data рооро▒рпНро▒рпБроорпН regression target роЗроЯрпИропрпЗропро╛рой родрпКроЯро░рпНрокрпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐ роЪро┐роирпНродро┐ропрпБроЩрпНроХро│рпН. Linear regression feature X рооро▒рпНро▒рпБроорпН target variable y роЗроЯрпИропрпЗропро╛рой родрпКроЯро░рпНрокрпБроХро│рпИ роХрогро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ. Diabetes dataset-роХрпНроХрпБ [target](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#diabetes-dataset) роОройрпНрой роОройрпНрокродрпИ documentation-роЗро▓рпН роХрогрпНроЯрпБрокро┐роЯро┐роХрпНроХ роорпБроЯро┐ропрпБрооро╛? роЗроирпНрод dataset роОройрпНрой роХро╛роЯрпНроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ? + тЬЕ родро░ро╡рпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН regression роЗро▓роХрпНроХрпБроХрпНроХро┐роЯрпИропро┐ро▓ро╛рой роЙро▒ро╡ро┐ройрпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐роХрпН роЪро┐роирпНродро┐ропрпБроЩрпНроХро│рпН. Linear regression роЕроорпНроЪ X рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЗро▓роХрпНроХрпБ y роЗроЯрпИропро┐ро▓ро╛рой роЙро▒ро╡рпБроХро│рпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. роХро┐ро│ро┐роирпЛропрпН dataset роЗройрпН [роЗро▓роХрпНроХрпБ](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#diabetes-dataset) роЖро╡рогродрпНродро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│родро╛? роЗроирпНрод dataset роОродрпИ ро╡ро┐ро│роХрпНроХрпБроХро┐ро▒родрпБ роОройрпНрокродрпИроХрпН роХро╡ройро┐родрпНродрпБ рокро╛ро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН. -2. Dataset-роЗройрпН роТро░рпБ рокроХрпБродро┐ропрпИ plot роЪрпЖропрпНроп 3rd column-роРродрпН родрпЗро░рпНроирпНродрпЖроЯрпБроХрпНроХро╡рпБроорпН. `:` operator-роРрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роЕройрпИродрпНродрпБ rows-роРродрпН родрпЗро░рпНроирпНродрпЖроЯрпБроХрпНроХро╡рпБроорпН, рокро┐ройрпНройро░рпН index (2) роорпВро▓роорпН 3rd column-роРродрпН родрпЗро░рпНроирпНродрпЖроЯрпБроХрпНроХро╡рпБроорпН. Plot роЪрпЖропрпНроп 2D array-роЖроХ data-роР reshape роЪрпЖропрпНроп `reshape(n_rows, n_columns)` роРрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро╡рпБроорпН. Parameter-ро▓рпН роТройрпНро▒рпБ -1 роОройрпНро▒ро╛ро▓рпН, родрпКроЯро░рпНрокрпБроЯрпИроп роЕро│ро╡рпБроХро│рпН родро╛ройро╛роХ роХрогроХрпНроХро┐роЯрокрпНрокроЯрпБроорпН. +2. роЕроЯрпБродрпНродродро╛роХ, dataset роЗройрпН роТро░рпБ рокроХрпБродро┐ропрпИ ро╡ро░рпИрокроЯрооро╛роХроХрпН роХро╛роЯрпНроЯ 3ро╡родрпБ роирпЖроЯрпБ роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИропрпИродрпН (index 2) родрпЗро░рпНроирпНродрпЖроЯрпБроХрпНроХро╡рпБроорпН. роЗродро▒рпНроХрпБ роЙроЩрпНроХро│рпН роОро▓рпНро▓ро╛ ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпИропрпБроорпН `:` роорпВро▓роорпН родрпЗро░рпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНродрпБ 3ро╡родрпБ роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИропрпИ роиро┐ройрпИро╡ро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│ро╡рпБроорпН. 2D ро╡ро░ро┐роЪрпИропро╛роХ рооро╛ро▒рпНро▒ро╡рпБроорпН `reshape(n_rows, n_columns)` рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро╡рпБроорпН. роТро░рпБ роЕро│ро╡рпБро░рпБ -1 роОройрпНро▒ро╛ро▓рпН роЕроирпНрод рокро░ро┐роор░╛р░гроорпН родро╛ройро╛роХроХрпН роХрогроХрпНроХро┐роЯрокрпНрокроЯрпБроорпН. ```python X = X[:, 2] X = X.reshape((-1,1)) ``` - тЬЕ роОроирпНрод роирпЗро░родрпНродро┐ро▓рпБроорпН, data-роР print роЪрпЖропрпНродрпБ роЕродройрпН ро╡роЯро┐ро╡родрпНродрпИроЪрпН роЪро░ро┐рокро╛ро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН. + тЬЕ роОроирпНрод роирпЗро░роорпБроорпН родро░ро╡ро┐ройрпН ро╡роЯро┐ро╡роорпИрокрпНрокрпИроХрпН роХрогрпНроХро╛рогро┐роХрпНроХ print роЪрпЖропрпНропро▓ро╛роорпН. -3. Data plot роЪрпЖропрпНроп родропро╛ро░ро╛роХ роЙро│рпНро│родро╛ро▓рпН, роЗроирпНрод dataset-роЗро▓рпН роОрогрпНроХро│ро┐ройрпН роЗроЯрпИро╡рпЖро│ро┐ропрпИ machine роХрогрпНроЯро▒ро┐роп роЙродро╡рпБрооро╛ роОройрпНрокродрпИрокрпН рокро╛ро░рпНроХрпНроХро▓ро╛роорпН. роЗродро▒рпНроХро╛роХ, data (X) рооро▒рпНро▒рпБроорпН target (y) роЗро░рогрпНроЯрпИропрпБроорпН test рооро▒рпНро▒рпБроорпН training sets-роЖроХрокрпН рокро┐ро░ро┐роХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. Scikit-learn-роЗро▓рпН роЗродрпИроЪрпН роЪрпЖропрпНроп роОро│ро┐роп ро╡ро┤ро┐ роЙро│рпНро│родрпБ; test data-роР роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ рокрпБро│рпНро│ро┐ропро┐ро▓рпН рокро┐ро░ро┐роХрпНроХро▓ро╛роорпН. +3. роЗрокрпНрокрпЛродрпБ ро╡ро░рпИрокроЯродрпН родропро╛ро░ро╛рой родро░ро╡рпБроЯройрпН роЗропроирпНродро┐ро░роорпН роОрогрпН родрпКроХрпБродро┐роХро│ро┐ро▓рпН роЙро░ро┐ропрокроЯро┐ рокро┐ро░ро┐роХрпНроХ роЙродро╡рпБрооро╛ роОрой роХро╛рогро▓ро╛роорпН. роЕродро▒рпНроХро╛роХ роирпАроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБ (X) рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЗро▓роХрпНроХрпБ (y) роЗро░рогрпНроЯрпЗро╛ рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪрпЛродройрпИ родрпКроХрпБродро┐роХро│ро╛роХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. Scikit-learn роЗродро▒рпНроХро╛рой роОро│ро┐роп роорпБро▒рпИропрпИ ро╡ро┤роЩрпНроХрпБроХро┐ро▒родрпБ; роирпАроЩрпНроХро│рпН роЪрпЛродройрпИ родро░ро╡рпИ роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ роЗроЯродрпНродро┐ро▓рпН рокро┐ро░ро┐роХрпНроХро▓ро╛роорпН. ```python X_train, X_test, y_train, y_test = model_selection.train_test_split(X, y, test_size=0.33) ``` -4. роЗрокрпНрокрпЛродрпБ роЙроЩрпНроХро│рпН рооро╛роЯро▓рпИ train роЪрпЖропрпНроп родропро╛ро░ро╛роХ роЙро│рпНро│рпАро░рпНроХро│рпН! Linear regression model-роР роПро▒рпНро▒ро╡рпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН `model.fit()` роРрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роЙроЩрпНроХро│рпН X рооро▒рпНро▒рпБроорпН y training sets-роР train роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН: +4. роЗрокрпНрокрпЛродрпБ роЙроЩрпНроХро│рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ роЪрпЖропрпНроп родропро╛ро░ро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХро┐ройрпНро▒рпАро░рпНроХро│рпН! linear regression рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ роПро▒рпНро▒рпБ роЙроЩрпНроХро│рпН X рооро▒рпНро▒рпБроорпН y рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ родрпКроХрпБродро┐роХро│рпН роХрпКрогрпНроЯрпБ `model.fit()` рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ роЪрпЖропрпНропрпБроЩрпНроХро│рпН: ```python model = linear_model.LinearRegression() model.fit(X_train, y_train) ``` - тЬЕ `model.fit()` роОройрпНрокродрпБ TensorFlow рокрпЛройрпНро▒ рокро▓ ML роирпВро▓роХроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро╛рогрпБроорпН роТро░рпБ function роЖроХрпБроорпН. + тЬЕ `model.fit()` роОройрпНрокродрпБ TensorFlow рокрпЛройрпНро▒ рокро▓ ML роирпВро▓роХроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роХро╛рогрокрпНрокроЯрпБроорпН роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпБ -5. рокро┐ройрпНройро░рпН, test data-роРрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ prediction роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро╡рпБроорпН, роЗродрпБ data роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпБроХрпНроХро┐роЯрпИропро┐ро▓рпН line-роР ро╡ро░рпИроп рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроорпН. +5. рокро┐ро▒роХрпБ роЪрпЛродройрпИ родро░ро╡рпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ `predict()` роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпБ роорпВро▓роорпН роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпБ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро╡рпБроорпН. роЗродрпБ родро░ро╡рпБ роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│ро┐ро▓рпН роЗроЯрпИропрпЗ роХрпЛроЯрпБ ро╡ро░рпИродро▓рпН рокропройрпНрокроЯрпБроорпН ```python y_pred = model.predict(X_test) ``` -6. роЗрокрпНрокрпЛродрпБ data-роР plot-роЗро▓рпН роХро╛роЯрпНроЯ роирпЗро░роорпН. Matplotlib роЗроирпНрод рокрогро┐роХрпНроХрпБрокрпН рокропройрпБро│рпНро│ роХро░рпБро╡ро┐ропро╛роХрпБроорпН. роЕройрпИродрпНродрпБ X рооро▒рпНро▒рпБроорпН y test data-роХро│ро┐ройрпН scatterplot роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро╡рпБроорпН, рооро▒рпНро▒рпБроорпН model-роР data роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпБроХрпНроХро┐роЯрпИропро┐ро▓рпН рооро┐роХроЪрпН роЪро░ро┐ропро╛рой роЗроЯродрпНродро┐ро▓рпН line-роР ро╡ро░рпИроп prediction-роРрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро╡рпБроорпН. +6. роЗрокрпНрокрпЛродрпБ родро░ро╡рпИ ро╡ро░рпИрокроЯродрпНродро┐ро▓рпН роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН роирпЗро░роорпН. Matplotlib роЗроирпНрод рокрогро┐роХрпНроХрпБ рооро┐роХро╡рпБроорпН рокропройрпБро│рпНро│ роХро░рпБро╡ро┐. роЕройрпИродрпНродрпБ X рооро▒рпНро▒рпБроорпН y роЪрпЛродройрпИ родро░ро╡рпБроХро│рпИропрпБроорпН scatterplot роЖроХ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро╡рпБроорпН, рооро╛роЯро▓рпН родро░ро╡рпБ роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роЗроЯрпИропрпЗ роЕродро┐ро░рпНро╡рпЖрогрпН роорпВро▓роорпН ро╡ро░ро┐роХрпНроХро╛роЯрпНроЯро╡рпБроорпН. ```python plt.scatter(X_test, y_test, color='black') @@ -202,29 +203,32 @@ Scikit-learn-роЗро▓рпН роЙро│рпНро│ [diabetes dataset](https://scikit-learn.org/ plt.show() ``` - ![Diabetes рокро▒рпНро▒ро┐роп datapoints-роР роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН scatterplot](../../../../translated_images/ta/scatterplot.ad8b356bcbb33be6.webp) -тЬЕ роЗроЩрпНроХрпЗ роОройрпНрой роироЯроХрпНроХро┐ро▒родрпБ роОройрпНрокродрпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐ роЪро┐ро▒ро┐родрпБ ропрпЛроЪро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН. роТро░рпБ роирпЗро░рпНроХрпЛроЯрпБ рокро▓ роЪро┐ро▒ро┐роп родро░ро╡рпБрокрпН рокрпБро│рпНро│ро┐роХро│ро┐ройрпН ро╡ро┤ро┐ропро╛роХ роУроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ, роЖройро╛ро▓рпН роЕродрпБ роЙрогрпНроорпИропро┐ро▓рпН роОройрпНрой роЪрпЖропрпНроХро┐ро▒родрпБ? рокрпБродро┐роп, рокро╛ро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯро╛род родро░ро╡рпБрокрпН рокрпБро│рпНро│ро┐ роТро░рпБ ро╡ро░рпИрокроЯродрпНродро┐ройрпН y роЕроЪрпНроЪрпБроЯройрпН родрпКроЯро░рпНрокрпБроЯрпИроп роЗроЯродрпНродро┐ро▓рпН рокрпКро░рпБроирпНрод ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН роОройрпНрокродрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роОрокрпНрокроЯро┐ роХрогро┐роХрпНроХ роорпБроЯро┐ропрпБроорпН роОройрпНрокродрпИрокрпН рокро╛ро░рпНроХрпНроХ роорпБроЯро┐ропрпБрооро╛? роЗроирпНрод рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН роироЯрпИроорпБро▒рпИ рокропройрпНрокро╛роЯрпНроЯрпИ ро╡ро╛ро░рпНродрпНродрпИроХро│ро┐ро▓рпН ро╡ро┐ро│роХрпНроХ роорпБропро▒рпНроЪро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН. + ![роХро┐ро│ро┐роирпЛропрпН родрпКроЯро░рпНрокро╛рой родро░ро╡рпБрокрпН рокрпБро│рпНро│ро┐роХро│рпИроХрпН роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН scatterplot](../../../../translated_images/ta/scatterplot.ad8b356bcbb33be6.webp) + -ро╡ро╛ро┤рпНродрпНродрпБроХрпНроХро│рпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН роЙроЩрпНроХро│рпН роорпБродро▓рпН роирпЗро░ро┐ропро▓рпН роороЯроЩрпНроХро▓рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро┐, роЕродрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роТро░рпБ роХрогро┐рокрпНрокрпБ роЪрпЖропрпНродрпБ, роЕродрпИ роТро░рпБ ро╡ро░рпИрокроЯродрпНродро┐ро▓рпН роХро╛роЯрпНроЯро┐ропрпБро│рпНро│рпАро░рпНроХро│рпН! + тЬЕ роЗроЩрпНроХрпЗ роОройрпНрой роироЯроХрпНроХро┐ро▒родрпБ роОройрпНро▒рпБ роХрпКроЮрпНроЪроорпН ропрпЛроЪро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН. роТро░рпБ роирпЗро░рпНроХрпЛроЯрпБ рокро▓ роЪро┐ро▒ро┐роп родро░ро╡рпБродрпН родрпБро│ро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБ ро╡ро┤ро┐ропро╛роХ роУроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ, роЖройро╛ро▓рпН роЕродрпБ ╪п┘В█МроХрооро╛роХ роОройрпНрой роЪрпЖропрпНроХро┐ро▒родрпБ? роТро░рпБ рокрпБродро┐роп, рокро╛ро░рпНроХрпНроХро╛род родро░ро╡рпБ рокрпБро│рпНро│ро┐ родрпБрогрпИродрпН родрпКроЯро░ро┐ройрпН y роЕроЪрпНроЪрпИ роТрокрпНрокро┐роЯрпБроорпНрокрпЛродрпБ роОроЩрпНроХрпЗ рокрпКро░рпБроирпНродро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН роОройрпНрокродрпИ роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐роХрпНроХ роЗроирпНрод роХрпЛроЯрпНроЯрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роОрокрпНрокроЯро┐ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНрод роорпБроЯро┐ропрпБроорпН роОройрпНрокродрпИроХрпН роХро╛рог роорпБроЯро┐ропрпБрооро╛? роЗроирпНрод рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН роироЯрпИроорпБро▒рпИрокрпН рокропройрпНрокро╛роЯрпНроЯрпИ ро╡ро╛ро░рпНродрпНродрпИроХро│ро╛ро▓рпН роОроЯрпБродрпНродрпБро░рпИроХрпНроХ роорпБропро▒рпНроЪро┐ропрпБроЩрпНроХро│рпН. + +ро╡ро╛ро┤рпНродрпНродрпБроХрпНроХро│рпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН роЙроЩрпНроХро│рпН роорпБродро▓рпН роирпЗро░ро┐ропро▓рпН ро╡рпЖро│ро┐ропрпАроЯрпНроЯрпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ роХроЯрпНроЯроорпИродрпНродрпАро░рпНроХро│рпН, роЕродрпБроЯройрпН роТро░рпБ роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпБ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро┐ройрпАро░рпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕродрпИ роТро░рпБ ро╡ро░рпИрокроЯродрпНродро┐ро▓рпН роХро╛роЯрпНроЯрпБ ро╡ро╛роЯрпНроЪро┐ропрпБроЩрпНроХро│рпН! --- ## ЁЯЪАроЪро╡ро╛ро▓рпН -роЗроирпНрод родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роЗро░рпБроирпНродрпБ ро╡рпЗро▒рпБ роТро░рпБ рооро╛ро▒ро┐ропрпИ ро╡ро░рпИрокроЯрооро╛роХрпНроХро╡рпБроорпН. роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН: роЗроирпНрод ро╡ро░ро┐ропрпИродрпН родро┐ро░рпБродрпНродро╡рпБроорпН: `X = X[:,2]`. роЗроирпНрод родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ройрпН роЗро▓роХрпНроХрпИ роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро╛роХроХрпН роХрпКрогрпНроЯрпБ, роирпАро░ро┐ро┤ро┐ро╡рпБ роирпЛропро┐ройрпН роорпБройрпНройрпЗро▒рпНро▒роорпН рокро▒рпНро▒ро┐ропродрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роХрогрпНроЯро▒ро┐роп роорпБроЯро┐роХро┐ро▒родро╛? - -## [рокро╛роЯродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБрокрпН рокро┐роирпНродрпИроп ро╡ро┐ройро╛роЯро┐ ро╡ро┐ройро╛](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) +роЗроирпНрод родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБродро┐ропро┐ро▓ро┐ро░рпБроирпНродрпБ ро╡рпЗро▒рпБрокроЯрпНроЯ рооро╛ро▒ро┐ропрпИ ро╡ро░рпИрокроЯрокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроЩрпНроХро│рпН. роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ: роЗроирпНрод ро╡ро░ро┐ропрпИ родро┐ро░рпБродрпНродрпБроЩрпНроХро│рпН: `X = X[:,2]`. роЗроирпНрод родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБродро┐ропро┐ройрпН роЗро▓роХрпНроХрпИ роХро░рпБродрпНродро┐ро▓рпН роХрпКрогрпНроЯрпБ, роирпАро░ро┐ро┤ро┐ро╡рпБ (роЯрпИропрокроЯрпНроЯрпАро╕рпН) роирпЛропро┐ройрпН роорпБройрпНройрпЗро▒рпНро▒роорпН рокро▒рпНро▒ро┐ роОройрпНрой роХрогрпНроЯро▒ро┐роп роорпБроЯро┐роХро┐ро▒родрпБ? +## [рокро╛роЯроорпН рокро┐ройрпНройро░рпН роХрпЗро│рпНро╡ро┐рокрпНрокроЯрпНроЯрпБ](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) -## роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ & роЪрпБропрокроЯро┐рокрпНрокрпБ +## роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ & роЪрпБропроороЯрпИро╡рпБ -роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН роОро│ро┐роп роирпЗро░ро┐ропро▓рпН роороЯроЩрпНроХро▓рпН роорпБро▒рпИропрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ройрпАро░рпНроХро│рпН, роЖройро╛ро▓рпН роТро░рпБрооро╛ро▒ро┐ роЕро▓рпНро▓родрпБ рокро▓рооро╛ро▒ро┐ роороЯроЩрпНроХро▓рпН роорпБро▒рпИроХро│рпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ. роЗроирпНрод роорпБро▒рпИроХро│ро┐ройрпН роЗроЯрпИропро┐ро▓ро╛рой ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБроХро│рпН рокро▒рпНро▒ро┐ роЪро┐ро▒ро┐родрпБ рокроЯро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН роЕро▓рпНро▓родрпБ [роЗроирпНрод ро╡рпАроЯро┐ропрпЛро╡рпИ](https://www.coursera.org/lecture/quantifying-relationships-regression-models/linear-vs-nonlinear-categorical-variables-ai2Ef) рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН. +роЗроирпНрод рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ропро┐ро▓рпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН роЪро╛родро╛ро░рог роирпЗро░ро┐ропро▓рпН ро╡рпЖро│ро┐ропрпАроЯрпНроЯрпЛроЯрпБ рокрогро┐ропро╛ро▒рпНро▒ро┐ройрпАро░рпНроХро│рпН, роТро░рпБроорпБро▒рпИ роЕро▓рпНро▓родрпБ рокро▓ роирпЗро░ро┐ропро▓рпН ро╡рпЖро│ро┐ропрпАроЯрпНроЯрпИ ро╡ро┐роЯ рооро╛ро▒рпБрокроЯрпНроЯродрпБ. роЗроирпНрод роорпБро▒рпИроорпИроХро│рпБроХрпНроХрпБ роЗроЯрпИропрпЗропро╛рой ро╡ро┐родрпНродро┐ропро╛роЪроЩрпНроХро│рпИ роХрпКроЮрпНроЪроорпН рокроЯро┐ропрпБроЩрпНроХро│рпН, роЕро▓рпНро▓родрпБ [роЗроирпНрод роХро╛рогрпКро│ро┐ропрпИ](https://www.coursera.org/lecture/quantifying-relationships-regression-models/linear-vs-nonlinear-categorical-variables-ai2Ef) рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН -роороЯроЩрпНроХро▓рпН роОройрпНро▒ роХро░рпБродрпНродрпБ рокро▒рпНро▒ро┐ роорпЗро▓рпБроорпН рокроЯро┐родрпНродрпБ, роЗроирпНрод родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокроорпН роорпВро▓роорпН роОроирпНрод ро╡роХрпИропро╛рой роХрпЗро│рпНро╡ро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБ рокродро┐ро▓рпН роЕро│ро┐роХрпНроХ роорпБроЯро┐ропрпБроорпН роОройрпНрокродрпИ ропрпЛроЪро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН. роЙроЩрпНроХро│рпН рокрпБро░ро┐родро▓рпИ роЖро┤рооро╛роХрпНроХ роЗроирпНрод [рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ропрпИ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/train-evaluate-regression-models?WT.mc_id=academic-77952-leestott) роОроЯрпБродрпНродрпБроХрпНроХрпКро│рпНро│ро╡рпБроорпН. +ро╡рпЖро│ро┐ропрпАроЯрпНроЯрпБ роХро░рпБродрпНродрпБ рокро▒рпНро▒ро┐ роорпЗро▓рпБроорпН рокроЯро┐ропрпБроЩрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЗроирпНрод родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокроорпН роорпВро▓роорпН роОроирпНродро╡рпБрокрпНрокрпЛройрпНро▒ роХрпЗро│рпНро╡ро┐роХро│рпН рокродро┐ро▓рпН рокрпЖро▒ роорпБроЯро┐ропрпБроорпН роОройрпНрокродрпИ ропрпЛроЪро┐ропрпБроЩрпНроХро│рпН. роЙроЩрпНроХро│рпН рокрпБро░ро┐родро▓рпИ роЖро┤рокрпНрокроЯрпБродрпНрод роЗроирпНрод [рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ропрпИ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/train-evaluate-regression-models?WT.mc_id=academic-77952-leestott) роОроЯрпБродрпНродрпБроХрпНроХрпКро│рпНро│рпБроЩрпНроХро│рпН. -## рокрогро┐роХрпНроХро╛рой роТродрпБроХрпНроХрпАроЯрпБ +## рокрогро┐родрпН родро┐роЯрпНроЯроорпН -[ро╡рпЗро▒рпБ роТро░рпБ родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпБ](assignment.md) +[ро╡рпЗро▒рпБрокроЯрпНроЯ родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпБ](assignment.md) --- -**роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ**: -роЗроирпНрод роЖро╡рогроорпН [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) роОройрпНро▒ AI роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ роЪрпЗро╡рпИропрпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роиро╛роЩрпНроХро│рпН родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛роХ роорпБропро▒рпНроЪро┐роХрпНроХро┐ройрпНро▒рпЛроорпН, роЖройро╛ро▓рпН родро╛ройро┐ропроЩрпНроХро┐ роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН рокро┐ро┤рпИроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒ро╛рой родроХро╡ро▓рпНроХро│рпН роЗро░рпБроХрпНроХроХрпНроХрпВроЯрпБроорпН роОройрпНрокродрпИ роХро╡ройродрпНродро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│ро╡рпБроорпН. роЕродройрпН родро╛ропрпНроорпКро┤ро┐ропро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роорпВро▓ роЖро╡рогроорпН роЕродро┐роХро╛ро░рокрпНрокрпВро░рпНро╡ роЖродро╛ро░рооро╛роХ роХро░рпБродрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛рой родроХро╡ро▓рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ, родрпКро┤ро┐ро▓рпНроорпБро▒рпИ рооройро┐род роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗроирпНрод роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро╛ро▓рпН роПро▒рпНрокроЯрпБроорпН роОроирпНрод родро╡ро▒ро╛рой рокрпБро░ро┐родро▓рпНроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒ро╛рой ро╡ро┐ро│роХрпНроХроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роиро╛роЩрпНроХро│рпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокро▓рпНро▓. \ No newline at end of file + +**рооро▒рпБрокрпНрокрпБ**: +роЗроирпНрод роЖро╡рогроорпН AI роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ роЪрпЗро╡рпИ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роиро╛роЩрпНроХро│рпН родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛роХ роорпБропро▒рпНроЪро┐ роЪрпЖропрпНродрпБро│рпНро│рпЛроорпН, роЖройро╛ро▓рпН родро╛ройро╛роХ роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпБроорпН роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН рокро┐ро┤рпИроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒рпБроХро│рпН роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН роОройрпНрокродрпИ роХро╡ройродрпНродро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│ро╡рпБроорпН. роЕроЪро▓рпН роЖро╡рогроорпН роЕродройрпН родро╛ропрпНроорпКро┤ро┐ропро┐ро▓рпН роЕродро┐роХро╛ро░рокрпНрокрпВро░рпНро╡ роЖродро╛ро░рооро╛роХ роХро░рпБродрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛рой родроХро╡ро▓рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ, родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокрооро╛рой рооройро┐род роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗроирпНрод роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро╛ро▓рпН роПро▒рпНрокроЯрпБроорпН роОроирпНрод родро╡ро▒ро╛рой рокрпБро░ро┐родро▓рпНроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒ро╛рой ро╡ро┐ро│роХрпНроХродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБроорпН роиро╛роЩрпНроХро│рпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокро┐ро▓рпНро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/ta/2-Regression/2-Data/README.md b/translations/ta/2-Regression/2-Data/README.md index 5cb54e7a4..4719fedf2 100644 --- a/translations/ta/2-Regression/2-Data/README.md +++ b/translations/ta/2-Regression/2-Data/README.md @@ -1,62 +1,62 @@ -# Scikit-learn рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роТро░рпБ ро░ро┐роХрпНро░ро╖ройрпН рооро╛роЯро▓рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБродро▓рпН: родро░ро╡рпБроХро│рпИ родропро╛ро░ро┐родрпНродрпБ роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБродро▓рпН +# Scikit-learn рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роТро░рпБ роОродро┐ро░рпНроХро╛ро▓роХрпН роХрогро┐рокрпНрокрпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБродро▓рпН: родро░ро╡рпИродрпН родропро╛ро░ро┐родрпНродрпБ роХро╛роЯрпНроЪро┐ рокрпЛродро┐родрпНродро▓рпН -![родро░ро╡рпБ роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпН родроХро╡ро▓рпН ро╡ро░рпИрокроЯроорпН](../../../../translated_images/ta/data-visualization.54e56dded7c1a804.webp) +![родро░ро╡рпБ роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпН родроХро╡ро▓рпБро░рпБ](../../../../translated_images/ta/data-visualization.54e56dded7c1a804.webp) -родроХро╡ро▓рпН ро╡ро░рпИрокроЯроорпН: [Dasani Madipalli](https://twitter.com/dasani_decoded) +родроХро╡ро▓рпБро░рпБ [роЯроЪро╛ройро┐ роороЯро┐рокрпНрокро│рпНро│ро┐](https://twitter.com/dasani_decoded) роЕро╡ро░рпНроХро│ро╛ро▓рпН -## [роорпБройрпН-ро╡роХрпБрокрпНрокрпБ ро╡ро┐ройро╛роЯро┐ ро╡ро┐ройро╛](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) +## [роорпБройрпНройрпБро░рпИроХрпНроХрпБ роорпБройрпН ро╡ро┐ройро╛роЯро┐ ро╡ро┐ройро╛](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) > ### [роЗроирпНрод рокро╛роЯроорпН R-ро▓рпН роХро┐роЯрпИроХрпНроХро┐ро▒родрпБ!](../../../../2-Regression/2-Data/solution/R/lesson_2.html) ## роЕро▒ро┐роорпБроХроорпН -Scikit-learn-роРрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роорпЖро╖ро┐ройрпН ро▓рпЖро░рпНройро┐роЩрпН рооро╛роЯро▓рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХродрпН родрпЗро╡рпИропро╛рой роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роЕроорпИродрпНрод рокро┐ро▒роХрпБ, роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБроХро│рпБроХрпНроХрпБ роХрпЗро│рпНро╡ро┐роХро│рпН роХрпЗроЯрпНроХродрпН родропро╛ро░ро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХро┐ро▒рпАро░рпНроХро│рпН. родро░ро╡рпБроХро│рпБроЯройрпН ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНропрпБроорпН рокрпЛродрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН ML родрпАро░рпНро╡рпБроХро│рпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН рокрпЛродрпБ, роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ройрпН родро┐ро▒ройрпНроХро│рпИ роЪро░ро┐ропро╛роХродрпН родро┐ро▒роХрпНроХ роЪро░ро┐ропро╛рой роХрпЗро│рпНро╡ро┐ропрпИ роХрпЗроЯрпНрокродрпБ рооро┐роХро╡рпБроорпН роорпБроХрпНроХро┐ропроорпН. +роирпАроЩрпНроХро│рпН Scikit-learn рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХродрпН родрпКроЯроЩрпНроХ родрпЗро╡рпИропро╛рой роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпБроЯройрпН роОройрпНроЯрпБ роЙро│рпНро│рпАро░рпНроХро│рпН, роЗрокрпНрокрпЛродрпБ роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡ро┐ро▓рпН роХрпЗро│рпНро╡ро┐роХро│рпН роХрпЗроЯрпНроХродрпН родропро╛ро░ро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХро┐ро▒рпАро░рпНроХро│рпН. родро░ро╡рпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН родрпАро░рпНро╡рпБроХро│рпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпНрокрпЛродрпБ, роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБроХрпН роХрпБродрпНродроХрпИроХро│рпН родро┐ро▒роХрпНроХроЪрпН роЪро░ро┐ропро╛рой роХрпЗро│рпНро╡ро┐ роХрпЗроЯрпНроХрпБроорпН роорпБро▒рпИ рооро┐роХро╡рпБроорпН роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛рой роТройрпНро▒рпБ. -роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКро│рпНро╡рпАро░рпНроХро│рпН: +роЗрокрпНрокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКро│рпНро│ роЙрогрпНроЯрпБ: -- рооро╛роЯро▓рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛рой родро░ро╡рпБроХро│рпИ роОрокрпНрокроЯро┐ родропро╛ро░ро┐рокрпНрокродрпБ. -- родро░ро╡рпБроХро│рпИ роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНрод Matplotlib-роР роОрокрпНрокроЯро┐ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родрпБ. +- рооро╛родро┐ро░ро┐ роХроЯрпНроЯроорпИрокрпНрокрпБроХрпНроХрпБ роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпИ nas─▒l родропро╛ро░рпН роЪрпЖропрпНро╡родрпБ. +- родро░ро╡рпБ роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН роирпЛроХрпНроХродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛роХ Matplotlib роР роОрокрпНрокроЯро┐ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родрпБ. +- роорпЗро▓рпБроорпН ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпИропро╛рой родро░ро╡рпБ роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро▒рпНроХро╛роХ Seaborn роР роОрокрпНрокроЯро┐ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родрпБ. -## роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБроХро│рпБроХрпНроХрпБ роЪро░ро┐ропро╛рой роХрпЗро│рпНро╡ро┐ропрпИ роХрпЗроЯрпНрокродрпБ +## роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБроХрпНроХрпБ роЪро░ро┐ропро╛рой роХрпЗро│рпНро╡ро┐ роХрпЗроЯрпНроХрпБродро▓рпН -роЙроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ рокродро┐ро▓рпН родрпЗро╡рпИрокрпНрокроЯрпБроорпН роХрпЗро│рпНро╡ро┐ роОроирпНрод ро╡роХрпИропро╛рой ML роЕро▓рпНроХро╛ро░ро┐родроЩрпНроХро│рпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡рпАро░рпНроХро│рпН роОройрпНрокродрпИродрпН родрпАро░рпНрооро╛ройро┐роХрпНроХрпБроорпН. роорпЗро▓рпБроорпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН рокрпЖро▒рпБроорпН рокродро┐ро▓ро┐ройрпН родро░роорпН роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡ро┐ройрпН родройрпНроорпИроХрпНроХрпБ рооро┐роХро╡рпБроорпН роЪро╛ро░рпНроирпНродродрпБ. +роЙроЩрпНроХро│рпН роХрпЗро│рпНро╡ро┐ роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН роирпАроЩрпНроХро│рпН роОроирпНрод ро╡роХрпИ роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН роЖро▓рпНроХрпКро░ро┐родрпНроорпНроХро│рпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡рпАро░рпНроХро│рпН роОройрпНро▒рпБ родрпАро░рпНрооро╛ройро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ. роорпАрогрпНроЯрпБроорпН рокрпЖро▒рпНро▒ рокродро┐ро▓ро┐ройрпН родро░роорпН роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡ро┐ройрпН роЗропро▓рпНрокрпБродрпНродройрпНроорпИроХрпНроХрпБ рооро┐роХрпБроирпНрод роЪро╛ро░рпНроирпНродродрпБ. -роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛рой [родро░ро╡рпИ](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/main/2-Regression/data/US-pumpkins.csv) рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН. роЗроирпНрод .csv роХрпЛрокрпНрокрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН VS Code-ро▓рпН родро┐ро▒роХрпНроХро▓ро╛роорпН. роТро░рпБ ро╡ро┐ро░рпИро╡ро╛рой рокро╛ро░рпНро╡рпИ роЙроЯройроЯро┐ропро╛роХ ро╡рпЖро▒рпНро▒ро┐роЯроЩрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪро░роЩрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роОрогрпНроХро│рпИроХрпН роХро▓роирпНрод родро░ро╡рпБроХро│рпН роЙро│рпНро│рой роОройрпНрокродрпИ роХро╛роЯрпНроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. 'Package' роОройрпБроорпН роТро░рпБ ро╡ро┐роЪро┐родрпНродро┐ро░рооро╛рой рокродрпНродро┐ роЙро│рпНро│родрпБ, роЗродро┐ро▓рпН 'sacks', 'bins' рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокро┐ро▒ роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН роХро▓роирпНродрпБро│рпНро│рой. роЙрогрпНроорпИропро┐ро▓рпН, роЗроирпНрод родро░ро╡рпБ роХрпКроЮрпНроЪроорпН роХрпБро┤рокрпНрокрооро╛роХ роЙро│рпНро│родрпБ. +роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБ роХрпКроЯрпБроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│ [родро░ро╡рпИ](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/main/2-Regression/data/US-pumpkins.csv) рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН. роЗроирпНрод .csv роХрпЛрокрпНрокрпИ VS Code роЗро▓рпН родро┐ро▒роХрпНроХро▓ро╛роорпН. ро╡ро┐ро░рпИро╡ро╛рой рокро╛ро░рпНро╡рпИропро┐ро▓рпН, ро╡рпЖро▒рпНро▒ро┐роЯроЩрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роОро┤рпБродрпНродрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роОрогрпН роХро▓ро╡рпИропрпБроЯрпИроп родро░ро╡рпБроХро│рпН роЙро│рпНро│рой роОройрпНрокродрпИроХрпН роХро╛роЯрпНроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. 'Package' роОройрпБроорпН роТро░рпБ роЕроЪро╛родро╛ро░рог роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИропрпБроорпН роЙро│рпНро│родрпБ, роЕроЩрпНроХрпБ родро░ро╡рпБ 'sacks', 'bins' рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокро┐ро▒ роородро┐рокрпНрокрпБроХро│ро┐ройрпН роХро▓ро╡рпИропро╛роХ роЙро│рпНро│родрпБ. роЙрогрпНроорпИропро┐ро▓рпН, родро░ро╡рпБ роХрпКроЮрпНроЪроорпН роХрпБро┤рокрпНрокрооро╛ройродрпБ. -[![ML for beginners - How to Analyze and Clean a Dataset](https://img.youtube.com/vi/5qGjczWTrDQ/0.jpg)](https://youtu.be/5qGjczWTrDQ "ML for beginners - How to Analyze and Clean a Dataset") +[![ML родрпКроЯроХрпНроХро░рпНроХро│рпБроХрпНроХро╛рой - Dataset роР рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНродрпБ роЪрпБродрпНродроорпН роЪрпЖропрпНро╡родрпБ роОрокрпНрокроЯро┐](https://img.youtube.com/vi/5qGjczWTrDQ/0.jpg)](https://youtu.be/5qGjczWTrDQ "ML родрпКроЯроХрпНроХро░рпНроХро│рпБроХрпНроХро╛рой - Dataset роР рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНродрпБ роЪрпБродрпНродроорпН роЪрпЖропрпНро╡родрпБ роОрокрпНрокроЯро┐") -> ЁЯОе роорпЗро▓рпЗ роЙро│рпНро│ рокроЯродрпНродрпИ роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНродрпБ роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛рой родро░ро╡рпБроХро│рпИродрпН родропро╛ро░ро┐роХрпНроХ роТро░рпБ роХрпБро▒рпБроХро┐роп ро╡рпАроЯро┐ропрпЛро╡рпИрокрпН рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН. +> ЁЯОе роЗроирпНрод рокроЯродрпНродрпИ роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНродрпБ, рокро╛роЯродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛рой родро░ро╡рпИродрпН родропро╛ро░ро┐роХрпНроХрпБроорпН роТро░рпБ роХрпБро▒рпБроХро┐роп ро╡рпАроЯро┐ропрпЛро╡рпИ роХро╛рогро▓ро╛роорпН. -роЙрогрпНроорпИропро┐ро▓рпН, ML рооро╛роЯро▓рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБродрпН родропро╛ро░ро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН роТро░рпБ родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпИ рокрпЖро▒рпБро╡родрпБ рооро┐роХро╡рпБроорпН роЕро░ро┐родрпБ. роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН, Python роирпВро▓роХроЩрпНроХро│рпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роТро░рпБ роорпВро▓ родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпИ роОрокрпНрокроЯро┐ родропро╛ро░ро┐рокрпНрокродрпБ роОройрпНрокродрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКро│рпНро╡рпАро░рпНроХро│рпН. роорпЗро▓рпБроорпН, родро░ро╡рпБроХро│рпИ роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНрод рокро▓рпНро╡рпЗро▒рпБ роирпБроЯрпНрокроЩрпНроХро│рпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКро│рпНро╡рпАро░рпНроХро│рпН. +роЙрогрпНроорпИропро┐ро▓рпН, роТро░рпБ роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБро╡родро▒рпНроХрпБ роорпБро┤рпБроорпИропро╛роХ родропро╛ро░ро╛роХроХрпН роХро┐роЯрпИроХрпНроХрпБроорпН родро░ро╡рпИ рокрпЖро▒рпБро╡родрпБ роЪро╛родро╛ро░рогроорпН роЕро▓рпНро▓. роЗрокрпНрокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН роЕроЪро▓рпН родро░ро╡рпИ ро╕рпНроЯро╛рогрпНроЯро░рпНроЯрпН Python роирпВро▓роХроЩрпНроХро│рпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роОрокрпНрокроЯро┐ родропро╛ро░рпН роЪрпЖропрпНро╡родрпБ роОройрпНро▒рпБ роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКро│рпНро╡рпАро░рпНроХро│рпН. роорпЗро▓рпБроорпН, родро░ро╡рпИ роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНрод рокро▓рпНро╡рпЗро▒рпБ роирпБроЯрпНрокроЩрпНроХро│рпИропрпБроорпН роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКро│рпНро╡рпАро░рпНроХро│рпН. -## ро╡ро┤роХрпНроХрпБроХрпН роХродрпИ: 'рокрпВроЪрогро┐роХрпНроХро╛ропрпН роЪроирпНродрпИ' +## роЙропро░рпН роЖропрпНро╡рпБ: 'роХродрпНродро┐ро░ро┐роХрпНроХро╛ропрпН роЪроирпНродрпИ' -роЗроирпНрод роХрпЛрокрпНрокроХродрпНродро┐ро▓рпН, [US-pumpkins.csv](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/main/2-Regression/data/US-pumpkins.csv) роОройрпБроорпН роТро░рпБ .csv роХрпЛрокрпНрокрпБ роЙро│рпНро│родрпБ, роЗродрпБ 1757 ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпИроХрпН роХрпКрогрпНроЯродрпБ, рокрпВроЪрогро┐роХрпНроХро╛ропрпНроХро│ро┐ройрпН роЪроирпНродрпИ рокро▒рпНро▒ро┐роп родроХро╡ро▓рпНроХро│рпИ роироХро░роЩрпНроХро│ро┐ройрпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН родрпКроХрпБродрпНродрпБ ро╡ро┤роЩрпНроХрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗродрпБ [Specialty Crops Terminal Markets Standard Reports](https://www.marketnews.usda.gov/mnp/fv-report-config-step1?type=termPrice) роорпВро▓роорпН роЕроорпЖро░ро┐роХрпНроХ ро╡ро┐ро╡роЪро╛ропродрпНродрпБро▒рпИ ро╡ро┤роЩрпНроХро┐роп родро░ро╡рпБроХро│ро┐ро▓ро┐ро░рпБроирпНродрпБ роОроЯрпБроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯродрпБ. +роЗроирпНрод роХрпЛрокрпНрокроХродрпНродро┐ро▓рпН, ро░рпВроЯрпН `data` роХрпЛрокрпНрокроХродрпНродро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ [US-pumpkins.csv](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/main/2-Regression/data/US-pumpkins.csv) роОройрокрпНрокроЯрпБроорпН .csv роХрпЛрокрпНрокрпИ роХро╛рогро▓ро╛роорпН, роЗродрпБ роироХро░роЩрпНроХро│рпН рокроЯро┐ ро╡роХрпИрокрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпНроЯ роХродрпНродро┐ро░ро┐роХрпНроХро╛ропрпН роЪроирпНродрпИроХрпНроХрпБ 1757 ро╡ро░ро┐роЪрпИ родро░ро╡рпБроХро│рпН роХрпКрогрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роЗродрпБ [Specialty Crops Terminal Markets Standard Reports](https://www.marketnews.usda.gov/mnp/fv-report-config-step1?type=termPrice) роорпВро▓роорпН ро╡ро┐ро╡роЪро╛ропродрпНродрпБро▒рпИ ро╡ро┤роЩрпНроХро┐роп роЕроЪро▓рпН родро░ро╡рпБ роЖроХрпБроорпН. -### родро░ро╡рпБроХро│рпИ родропро╛ро░ро┐родрпНродро▓рпН +### родро░ро╡рпИ родропро╛ро░рпН роЪрпЖропрпНродро▓рпН -роЗроирпНрод родро░ро╡рпБ рокрпКродрпБ роЙро░ро┐роородрпНродро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│родрпБ. роЗродрпБ USDA ро╡ро▓рпИродрпНродро│родрпНродро┐ро▓рпН роЗро░рпБроирпНродрпБ рокро▓ родройро┐родрпНродройро┐ропро╛рой роХрпЛрокрпНрокрпБроХро│ро╛роХ, роироХро░родрпНродро┐ройрпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН рокродро┐ро╡ро┐ро▒роХрпНроХроорпН роЪрпЖропрпНроп роорпБроЯро┐ропрпБроорпН. рооро┐роХ роЕродро┐роХрооро╛рой родройро┐родрпНродройро┐ропро╛рой роХрпЛрокрпНрокрпБроХро│рпИродрпН родро╡ро┐ро░рпНроХрпНроХ, роЕройрпИродрпНродрпБ роироХро░ родро░ро╡рпБроХро│рпИропрпБроорпН роТро░рпБ ро╕рпНрокро┐ро░рпЖроЯрпНро╖рпАроЯрпНроЯро┐ро▓рпН роЗрогрпИродрпНродрпБро│рпНро│рпЛроорпН, роОройро╡рпЗ роиро╛роорпН роПро▒рпНроХройро╡рпЗ родро░ро╡рпБроХро│рпИ роХрпКроЮрпНроЪроорпН _родропро╛ро░ро┐родрпНродрпБро│рпНро│рпЛроорпН_. роЕроЯрпБродрпНродродро╛роХ, родро░ро╡рпБроХро│рпИ роирпЖро░рпБроХрпНроХрооро╛роХрокрпН рокро╛ро░рпНрокрпНрокрпЛроорпН. +роЗроирпНрод родро░ро╡рпБ рокрпКродрпБродрпНродрпБро▒рпИ роЙро░ро┐роороорпН роХрпКрогрпНроЯродрпБ. USDA роЗрогрпИропродро│родрпНродро┐ро▓рпН рокро▓ роироХро░роЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ родройро┐родрпНродройро┐ропро╛роХ рокро▓ роХрпЛрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН рокродро┐ро╡ро┐ро▒роХрпНроХроорпН роЪрпЖропрпНропро▓ро╛роорпН. рокро▓ роХрпЛрокрпНрокрпБроХро│рпИ родро╡ро┐ро░рпНроХрпНроХ, роЕройрпИродрпНродрпБ роироХро░роЩрпНроХро│ро┐ройрпН родро░ро╡рпИропрпБроорпН роиро╛роорпН роТро░рпЗ рокродрпНродро┐ро░ро┐роХрпНроХрпИропро┐ро▓рпН роЗрогрпИродрпНродрпБро│рпНро│рпЛроорпН, роЖроХро╡рпЗ роиро╛роорпН роПро▒рпНроХройро╡рпЗ роЪро┐ро▓ роЕро│ро╡рпБроХрпНроХрпБ родро░ро╡рпИ _родропро╛ро░рпН_ роЪрпЖропрпНродрпБро│рпНро│рпЛроорпН. роЕроЯрпБродрпНродрпБ, родро░ро╡рпИ роиройрпНроХрпБ рокро╛ро░рпНрокрпНрокрпЛроорпН. -### рокрпВроЪрогро┐роХрпНроХро╛ропрпН родро░ро╡рпБроХро│рпН - роЖро░роорпНрокроХрпН роХро░рпБродрпНродрпБроХро│рпН +### роХродрпНродро┐ро░ро┐роХрпНроХро╛ропрпН родро░ро╡рпБ - роЖро░роорпНрок роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпН -роЗроирпНрод родро░ро╡рпБроХро│рпН рокро▒рпНро▒ро┐ роирпАроЩрпНроХро│рпН роОройрпНрой роХро╡ройро┐роХрпНроХро┐ро▒рпАро░рпНроХро│рпН? роирпАроЩрпНроХро│рпН роПро▒рпНроХройро╡рпЗ роЪро░роЩрпНроХро│рпН, роОрогрпНроХро│рпН, ро╡рпЖро▒рпНро▒ро┐роЯроЩрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН ро╡ро┐роЪро┐родрпНродро┐ро░рооро╛рой роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН роХро▓роирпНродрпБро│рпНро│родрпИрокрпН рокро╛ро░рпНродрпНродрпАро░рпНроХро│рпН, роЗродрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБроХрпКро│рпНро│ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. +роЗроирпНрод родро░ро╡ро┐ройрпН рокро▒рпНро▒ро┐ роОройрпНрой роХро╡ройро┐родрпНродрпАро░рпНроХро│рпН? роОро┤рпБродрпНродрпБроХрпНроХрпБро▒ро┐роХро│рпН, роОрогрпНроХро│рпН, ро╡рпЖро▒рпНро▒ро┐роЯроЩрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕродро┐ро░рпНро╡рпБродро┐ропро╛рой роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН роХро▓роирпНродрпБро│рпНро│родрпИроХрпН роирпАроЩрпНроХро│рпН роПро▒рпНроХройро╡рпЗ рокро╛ро░рпНродрпНродрпБро│рпНро│рпАро░рпНроХро│рпН. -Regression роирпБроЯрпНрокродрпНродрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐, роЗроирпНрод родро░ро╡рпБроХро│рпБроХрпНроХрпБ роирпАроЩрпНроХро│рпН роОроирпНрод роХрпЗро│рпНро╡ро┐ропрпИ роХрпЗроЯрпНроХро▓ро╛роорпН? "роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ рооро╛родродрпНродро┐ро▓рпН ро╡ро┐ро▒рпНрокройрпИроХрпНроХрпБ роЙро│рпНро│ рокрпВроЪрогро┐роХрпНроХро╛ропро┐ройрпН ро╡ро┐ро▓рпИропрпИ роХрогро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН" роОройрпНро▒ роХрпЗро│рпНро╡ро┐ роОрокрпНрокроЯро┐? родро░ро╡рпБроХро│рпИ роорпАрогрпНроЯрпБроорпН рокро╛ро░рпНродрпНродро╛ро▓рпН, роЗроирпНрод рокрогро┐роХрпНроХрпБродрпН родрпЗро╡рпИропро╛рой родро░ро╡роорпИрокрпНрокрпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ роЪро┐ро▓ рооро╛ро▒рпНро▒роЩрпНроХро│рпИроЪрпН роЪрпЖропрпНроп ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. +роЗроирпНрод родро░ро╡рпБроХрпНроХрпБ Regression родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокроорпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роОроирпНрод роХрпЗро│рпНро╡ро┐ропрпИ роХрпЗроЯрпНроХро▓ро╛роорпН? роОроЯрпБродрпНродрпБроХрпНроХро╛роЯрпНроЯрпБ "роТро░рпБ роХрпКроЯрпБроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ рооро╛родродрпНродро┐ро▓рпН ро╡ро┐ро▒рпНрокройрпИроХрпНроХрпБ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН роХродрпНродро┐ро░ро┐роХрпНроХро╛ропрпН ро╡ро┐ро▓рпИ роХрогро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН". родро░ро╡рпИ роорпАрогрпНроЯрпБроорпН рокро╛ро░рпНродрпНродро╛ро▓рпН, роЗроирпНрод рокрогро┐роХрпНроХрпБродрпН родрпЗро╡рпИропро╛рой родро░ро╡рпБ роХроЯрпНроЯроорпИрокрпНрокрпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ роЪро┐ро▓ рооро╛ро▒рпНро▒роЩрпНроХро│рпН роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. +## рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ - роХродрпНродро┐ро░ро┐роХрпНроХро╛ропрпН родро░ро╡рпИ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНродро▓рпН -## рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ - рокрпВроЪрогро┐роХрпНроХро╛ропрпН родро░ро╡рпБроХро│рпИ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНропрпБроЩрпНроХро│рпН +роХродрпНродро┐ро░ро┐роХрпНроХро╛ропрпН родро░ро╡рпИ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНродрпБ родропро╛ро░рпН роЪрпЖропрпНроп [Pandas](https://pandas.pydata.org/), (`Python Data Analysis` роОройрпНро▒ рокрпКро░рпБро│рпИрокрпН рокро╛ро░рпНроХрпНроХро┐ро▒родрпБ) роОройрпНро▒рпБ роЕро┤рпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроорпН рокропройрпБро│рпНро│ роХро░рпБро╡ро┐ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡рпЛроорпН. -[Pandas](https://pandas.pydata.org/) (роЗродрпБ `Python Data Analysis` роОройрпНрокродро▒рпНроХро╛рой роЪрпБро░рпБроХрпНроХрооро╛роХрпБроорпН) роОройрпБроорпН роХро░рпБро╡ро┐ропрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐, роЗроирпНрод рокрпВроЪрогро┐роХрпНроХро╛ропрпН родро░ро╡рпБроХро│рпИ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНродрпБ родропро╛ро░ро┐роХрпНроХро▓ро╛роорпН. +### роорпБродро▓ро┐ро▓рпН, роХро╛рогро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ роЙро│рпНро│ родрпЗродро┐роХро│рпИ роЪро░ро┐рокро╛ро░рпН -### роорпБродро▓ро┐ро▓рпН, родрпЗродро┐роХро│рпН роХро╛рогро╛рооро▓рпН рокрпЛройродро╛ роОройрпНрокродрпИроЪрпН роЪро░ро┐рокро╛ро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН +роорпБродро▓ро┐ро▓рпН роХро╛рогро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН родрпЗродро┐роХро│рпИроЪрпН роЪро░ро┐рокро╛ро░рпНроХрпНроХ роЪро┐ро▓ роЪрпЖропро▓рпНроХро│рпН роЪрпЖропрпНроп ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН: -роорпБродро▓ро┐ро▓рпН, родрпЗродро┐роХро│рпН роХро╛рогро╛рооро▓рпН рокрпЛройродро╛ роОройрпНрокродрпИроЪрпН роЪро░ро┐рокро╛ро░рпНроХрпНроХ роЪро┐ро▓ роироЯро╡роЯро┐роХрпНроХрпИроХро│рпИ роОроЯрпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН: +1. родрпЗродро┐роХро│рпИ рооро╛род ро╡роЯро┐ро╡роорпИрокрпНрокрпБроХрпНроХрпБ рооро╛ро▒рпНро▒рпБ (роЗро╡рпИ роЕроорпЖро░ро┐роХрпНроХ родрпЗродро┐роХро│рпН, роЖроХро╡рпЗ ро╡роЯро┐ро╡роорпН `MM/DD/YYYY` роЖроХрпБроорпН). +2. рооро╛родродрпНродрпИроХрпН рокрпБродро┐роп роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИропро┐ро▓рпН роОроЯрпБ. -1. родрпЗродро┐роХро│рпИ рооро╛род ро╡роЯро┐ро╡родрпНродро┐ро▒рпНроХрпБ рооро╛ро▒рпНро▒ро╡рпБроорпН (роЗро╡рпИ US родрпЗродро┐роХро│рпН, роОройро╡рпЗ ро╡роЯро┐ро╡роорпН `MM/DD/YYYY`). -2. рооро╛родродрпНродрпИ роТро░рпБ рокрпБродро┐роп рокродрпНродро┐ропро┐ро▓рпН роОроЯрпБроХрпНроХро╡рпБроорпН. +Visual Studio Code роЗро▓рпН _notebook.ipynb_ роХрпЛрокрпНрокрпИродрпН родро┐ро▒роирпНродрпБ, рокродрпНродро┐ро░ро┐роХрпНроХрпИропрпИ рокрпБродро┐роп Pandas родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБродро┐ропро┐ро▓рпН роЗро▒роХрпНроХрпБроородро┐ роЪрпЖропрпНроХ. -Visual Studio Code-ро▓рпН _notebook.ipynb_ роХрпЛрокрпНрокрпИродрпН родро┐ро▒роирпНродрпБ, ро╕рпНрокро┐ро░рпЖроЯрпНро╖рпАроЯрпНроЯрпИ рокрпБродро┐роп Pandas dataframe-роХрпНроХрпБ роЗро▒роХрпНроХрпБроородро┐ роЪрпЖропрпНропрпБроЩрпНроХро│рпН. - -1. роорпБродро▓рпН роРроирпНродрпБ ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпИрокрпН рокро╛ро░рпНроХрпНроХ `head()` роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпНроЯрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро╡рпБроорпН. +1. роорпБродро▓рпН роРроирпНродрпБ ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпИ роХро╛рог `head()` ро╡роХрпИропрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХ. ```python import pandas as pd @@ -64,30 +64,30 @@ Visual Studio Code-ро▓рпН _notebook.ipynb_ роХрпЛрокрпНрокрпИродрпН родро┐ро▒рои pumpkins.head() ``` - тЬЕ роХроЯрпИроЪро┐ роРроирпНродрпБ ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпИрокрпН рокро╛ро░рпНроХрпНроХ роирпАроЩрпНроХро│рпН роОроирпНрод роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпНроЯрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡рпАро░рпНроХро│рпН? + тЬЕ роХроЯрпИроЪро┐ роРроирпНродрпБ ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпИ роХро╛рог роОроирпНрод ро╡роХрпИропрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡рпАро░рпНроХро│рпН? -1. родро▒рпНрокрпЛродрпИроп dataframe-ро▓рпН роХро╛рогро╛рооро▓рпН рокрпЛрой родро░ро╡рпБроХро│рпН роЙро│рпНро│родро╛ роОройрпНрокродрпИроЪрпН роЪро░ро┐рокро╛ро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН: +1. родро▒рпНрокрпЛродрпИроп родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБродро┐ропро┐ро▓рпН роХро╛рогро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ роЙро│рпНро│ родро░ро╡рпБ роЙро│рпНро│родро╛ роОройрпНрокродрпИ роЪро░ро┐рокро╛ро░рпН: ```python pumpkins.isnull().sum() ``` - роХро╛рогро╛рооро▓рпН рокрпЛрой родро░ро╡рпБроХро│рпН роЙро│рпНро│рой, роЖройро╛ро▓рпН роЗродрпБ родро▒рпНрокрпЛродрпИроп рокрогро┐роХрпНроХрпБродрпН родрпЗро╡рпИропро┐ро▓рпНро▓рпИ. + роХро╛рогро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ роЙро│рпНро│ родро░ро╡рпБ роЙро│рпНро│родрпБ, роЖройро╛ро▓рпН роЗродрпБ рокрогро┐роХрпНроХрпБрокрпН рокрпЖро░ро┐родро╛роХ рокро╛родро┐рокрпНрокродро┐ро▓рпНро▓рпИ. -1. роЙроЩрпНроХро│рпН dataframe-роР роОро│ро┐родро╛роХ ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНроп, `loc` роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпНроЯрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐, роЙроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ родрпЗро╡рпИропро╛рой рокродрпНродро┐роХро│рпИ роороЯрпНроЯрпБроорпН родрпЗро░рпНроирпНродрпЖроЯрпБроХрпНроХро╡рпБроорпН. роЗродрпБ роорпБродройрпНроорпИ dataframe-ро▓рпН роЗро░рпБроирпНродрпБ ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН (роорпБродро▓рпН роЕро│ро╡рпБро░рпБро╡ро╛роХ) рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокродрпНродро┐роХро│рпН (роЗро░рогрпНроЯро╛ро╡родрпБ роЕро│ро╡рпБро░рпБро╡ро╛роХ) роОроЯрпБроХрпНроХ роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. роХрпАро┤рпЗ роЙро│рпНро│ `:` роОройрпНро▒ ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокро╛роЯрпБ "роЕройрпИродрпНродрпБ ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН" роОройрпНро▒рпБ рокрпКро░рпБро│рпН. +1. роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБродро┐ропрпИ роОро│ро┐родро╛роХ роХрпИропро╛ро│ `loc` ро╡роХрпИропрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ родрпЗро╡рпИрокрпНрокроЯрпБроорпН роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпИ роороЯрпНроЯрпБроорпЗ родрпЗро░рпНроирпНродрпЖроЯрпБроХрпНроХро╡рпБроорпН. роХрпАро┤рпЗ `:` роОройрпНро▒ роЕроХро░ро╛родро┐ "роЕройрпИродрпНродрпБ ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН" роОройрпНрокродрпИроХрпН роХрпБро▒ро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ. ```python columns_to_select = ['Package', 'Low Price', 'High Price', 'Date'] pumpkins = pumpkins.loc[:, columns_to_select] ``` -### роЗро░рогрпНроЯро╛ро╡родрпБ, рокрпВроЪрогро┐роХрпНроХро╛ропро┐ройрпН роЪро░ро╛роЪро░ро┐ ро╡ро┐ро▓рпИропрпИродрпН родрпАро░рпНрооро╛ройро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН +### роЗро░рогрпНроЯро╛ро╡родрпБ, роХродрпНродро┐ро░ро┐роХрпНроХро╛ропро┐ройрпН роЪро░ро╛роЪро░ро┐ ро╡ро┐ро▓рпИропрпИ родрпАро░рпНрооро╛ройро┐ -роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ рооро╛родродрпНродро┐ро▓рпН рокрпВроЪрогро┐роХрпНроХро╛ропро┐ройрпН роЪро░ро╛роЪро░ро┐ ро╡ро┐ро▓рпИропрпИродрпН родрпАро░рпНрооро╛ройро┐роХрпНроХ роОрокрпНрокроЯро┐ ропрпЛроЪро┐рокрпНрокрпАро░рпНроХро│рпН? роЗроирпНрод рокрогро┐роХрпНроХрпБродрпН родрпЗро╡рпИропро╛рой рокродрпНродро┐роХро│рпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ родрпЗро░рпНроирпНродрпЖроЯрпБрокрпНрокрпАро░рпНроХро│рпН? роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН: роЙроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ 3 рокродрпНродро┐роХро│рпН родрпЗро╡рпИрокрпНрокроЯрпБроорпН. +роХрпКроЯрпБроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ рооро╛родродрпНродро┐ро▓рпН роХродрпНродро┐ро░ро┐роХрпНроХро╛ропро┐ройрпН роЪро░ро╛роЪро░ро┐ ро╡ро┐ро▓рпИропрпИ роОрокрпНрокроЯро┐ родрпАро░рпНрооро╛ройро┐рокрпНрокродро▒рпНроХро╛рой роОрогрпНрогродрпНродрпИ роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН. роЗроирпНрод рокрогро┐роХрпНроХро╛роХ роОроирпНрод роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН родрпЗро╡рпИ? роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ: 3 роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН родрпЗро╡рпИрокрпНрокроЯрпБроорпН. -родрпАро░рпНро╡рпБ: `Low Price` рооро▒рпНро▒рпБроорпН `High Price` рокродрпНродро┐роХро│ро┐ройрпН роЪро░ро╛роЪро░ро┐ропрпИ роОроЯрпБродрпНродрпБ рокрпБродро┐роп Price рокродрпНродро┐ропрпИ роиро┐ро░рокрпНрокро╡рпБроорпН, роорпЗро▓рпБроорпН Date рокродрпНродро┐ропрпИ рооро╛родродрпНродрпИ роороЯрпНроЯрпБроорпН роХро╛роЯрпНроЯ рооро╛ро▒рпНро▒ро╡рпБроорпН. роорпЗро▓рпЗ роЙро│рпНро│ роЪро░ро┐рокро╛ро░рпНрокрпНрокро┐ройрпН рокроЯро┐, родрпЗродро┐роХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ ро╡ро┐ро▓рпИроХро│рпБроХрпНроХрпБ роХро╛рогро╛рооро▓рпН рокрпЛрой родро░ро╡рпБроХро│рпН роЗро▓рпНро▓рпИ. +родрпАро░рпНро╡рпБ: `Low Price` рооро▒рпНро▒рпБроорпН `High Price` роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│ро┐ройрпН роЪро░ро╛роЪро░ро┐ропрпИ роОроЯрпБродрпНродрпБроХрпНроХрпКрогрпНроЯрпБ рокрпБродро┐роп `Price` роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИропрпИ роиро┐ро░рокрпНрокро╡рпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН `Date` роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИропрпИ рооро╛родродрпНродрпИ роороЯрпНроЯрпБроорпН роХро╛роЯрпНроЯ рооро╛ро▒рпНро▒ро╡рпБроорпН. роорпЗро▓рпЗ роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпНроЯ роЪро░ро┐рокро╛ро░рпНрокрпНрокро┐ройрпН рокроЯро┐, родрпЗродро┐роХро│рпБроХрпНроХро╛роХ роЕро▓рпНро▓родрпБ ро╡ро┐ро▓рпИроХро│рпБроХрпНроХро╛роХ роХро╛рогро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ роЙро│рпНро│ родро░ро╡рпБ роОродрпБро╡рпБроорпН роЗро▓рпНро▓рпИ. -1. роЪро░ро╛роЪро░ро┐ропрпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯ, рокро┐ройрпНро╡ро░рпБроорпН роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпНроЯрпИроЪрпН роЪрпЗро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН: +1. роЪро░ро╛роЪро░ро┐ропрпИроХрпН роХрогроХрпНроХро┐роЯ роЗроирпНрод роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпНроЯрпИроЪрпН роЪрпЗро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН: ```python price = (pumpkins['Low Price'] + pumpkins['High Price']) / 2 @@ -96,37 +96,37 @@ Visual Studio Code-ро▓рпН _notebook.ipynb_ роХрпЛрокрпНрокрпИродрпН родро┐ро▒рои ``` - тЬЕ `print(month)` рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роОроирпНрод родро░ро╡рпИропрпБроорпН роЪро░ро┐рокро╛ро░рпНроХрпНроХ роирпАроЩрпНроХро│рпН ро╡ро┐ро░рпБроорпНрокро┐ройро╛ро▓рпН роЕроЪрпНроЪро┐роЯро▓ро╛роорпН. + тЬЕ роЪрпЖро▓рпНро▓ро╛роХрпНроХроЯрпБроЩрпНроХ `print(month)` рокро▒рпНро▒ро┐ роЙроЩрпНроХро│рпН ро╡ро┐ро░рпБрокрпНрокрокрпНрокроЯро┐ родро░ро╡рпИрокрпН рокро┐ро░ро┐рогрпНроЯрпН роЪрпЖропрпНропро▓ро╛роорпН. -2. роЗрокрпНрокрпЛродрпБ, роЙроЩрпНроХро│рпН рооро╛ро▒рпНро▒ро┐роп родро░ро╡рпБроХро│рпИ рокрпБродро┐роп Pandas dataframe-роХрпНроХрпБ роироХро▓рпЖроЯрпБроХрпНроХро╡рпБроорпН: +2. роЗрокрпНрокрпЛродрпБ, роЙроЩрпНроХро│рпН рооро╛ро▒рпНро▒рокрпНрокроЯрпНроЯ родро░ро╡рпИ рокрпБродро┐роп Pandas родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБродро┐ропро┐ро▓рпН роироХро▓рпЖроЯрпБроХрпНроХро╡рпБроорпН: ```python new_pumpkins = pd.DataFrame({'Month': month, 'Package': pumpkins['Package'], 'Low Price': pumpkins['Low Price'],'High Price': pumpkins['High Price'], 'Price': price}) ``` - роЙроЩрпНроХро│рпН dataframe-роР роЕроЪрпНроЪро┐роЯрпБро╡родрпБ, роЙроЩрпНроХро│рпН рокрпБродро┐роп ро░ро┐роХрпНро░ро╖ройрпН рооро╛роЯро▓рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ роТро░рпБ роЪрпБродрпНродрооро╛рой, роТро┤рпБроЩрпНроХро╛рой родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпИ роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН. + роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБродро┐ропрпИ роЕроЪрпНроЪро┐роЯрпБро╡родрпБ роирпАроЩрпНроХро│рпН рокрпБродро┐роп, роЪрпБродрпНродрооро╛рой родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБродро┐ропрпИ роХро╛рогрпНрокро┐роХрпНроХрпБроорпН, роЕродро┐ро▓рпН роирпАроЩрпНроХро│рпН роЙроЩрпНроХро│рпН рокрпБродро┐роп роОродро┐ро░рпНроХро╛ро▓роХрпН роХрогро┐рокрпНрокрпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИроХрпН роХроЯрпНроЯро▓ро╛роорпН. -### роЖройро╛ро▓рпН роХро╛родрпНродро┐ро░рпБроЩрпНроХро│рпН! роЗроЩрпНроХрпБ роПродрпЛ ро╡ро┐роЪро┐родрпНродро┐ро░рооро╛роХ роЙро│рпНро│родрпБ +### роЖройро╛ро▓рпН ро╡роирпНродрпБ! роЗродрпЛ роТройрпНро▒рпБ ро╡ро┐роЪро┐родрпНродро┐ро░роорпН -`Package` рокродрпНродро┐ропрпИрокрпН рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН, рокрпВроЪрогро┐роХрпНроХро╛ропрпНроХро│рпН рокро▓рпНро╡рпЗро▒рпБ роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН ро╡ро┐ро▒рпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой. роЪро┐ро▓ '1 1/9 bushel' роЕро│ро╡рпБроХро│ро┐ро▓рпН ро╡ро┐ро▒рпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой, роЪро┐ро▓ '1/2 bushel' роЕро│ро╡рпБроХро│ро┐ро▓рпН, роЪро┐ро▓ рокрпВроЪрогро┐роХрпНроХро╛ропрпН роТройрпНро▒рпБроХрпНроХрпБ, роЪро┐ро▓ рокро╡рпБрогрпНроЯрпБроХрпНроХрпБ, рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪро┐ро▓ рокрпЖро░ро┐роп рокрпЖроЯрпНроЯро┐роХро│ро┐ро▓рпН ро╡ро┐ро▒рпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой. +`Package` роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИропрпИрокрпН рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН, роХродрпНродро┐ро░ро┐роХрпНроХро╛ропрпН рокро▓рпНро╡рпЗро▒рпБ роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН ро╡ро┐ро▒рпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒ро╛ро░рпНроХро│рпН. роЪро┐ро▓ '1 1/9 bushel' роЕро│ро╡рпБроХро│ро┐ро▓рпН, роЪро┐ро▓ '1/2 bushel' роЕро│ро╡рпБроХро│ро┐ро▓рпН, роЪро┐ро▓ роХродро┐ро░ро┐роХрпНроХро╛ропрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪро┐ро▓ рокро╡рпБрогрпНроЯрпН роЕро│ро╡рпБроХро│ро┐ро▓рпН, рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪро┐ро▓ рокрпЖро░ро┐роп рокрпЖроЯрпНроЯро┐роХро│ро┐ро▓рпН ро╡ро┐ро▒рпНрокройрпИропро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХро┐ройрпНро▒рой. -> рокрпВроЪрогро┐роХрпНроХро╛ропрпНроХро│рпИ роЪрпАро░ро╛роХ роОроЯрпБрокрпНрокродрпБ рооро┐роХро╡рпБроорпН роХроЯро┐ройроорпН +> роХродрпНродро┐ро░ро┐роХрпНроХро╛ропрпНроХро│рпИ роТро┤рпБроЩрпНроХро╛роХ роОроЯрпИ роЕро│ро╡ро┐роЯрпБро╡родрпБ рооро┐роХро╡рпБроорпН роХроЯрпБроорпИропро╛ройродрпБ роОрой родрпЛройрпНро▒рпБроХро┐ро▒родрпБ -роорпВро▓ родро░ро╡рпБроХро│рпИ роЖро░ро╛ропрпНроирпНродро╛ро▓рпН, `Unit of Sale` 'EACH' роЕро▓рпНро▓родрпБ 'PER BIN' роОройрпНро▒ро╛ро▓рпН, `Package` ро╡роХрпИ роЕроЩрпНроХрпБро▓роорпН, рокро┐ройрпН, роЕро▓рпНро▓родрпБ 'each' роЖроХро╡рпБроорпН роЙро│рпНро│родрпБ. рокрпВроЪрогро┐роХрпНроХро╛ропрпНроХро│рпИ роЪрпАро░ро╛роХ роОроЯрпБрокрпНрокродрпБ рооро┐роХро╡рпБроорпН роХроЯро┐ройроорпН, роОройро╡рпЗ `Package` рокродрпНродро┐ропро┐ро▓рпН 'bushel' роОройрпНро▒ роЪро░роорпН роЙро│рпНро│ рокрпВроЪрогро┐роХрпНроХро╛ропрпНроХро│рпИ роороЯрпНроЯрпБроорпН родрпЗро░рпНроирпНродрпЖроЯрпБрокрпНрокродройрпН роорпВро▓роорпН роЕро╡ро▒рпНро▒рпИ ро╡роЯро┐роХроЯрпНроЯро▓ро╛роорпН. +роЕроЪро▓рпН родро░ро╡ро┐ройрпИ ро╡ро┐ро░ро┐ро╡ро╛роХ рокро╛ро░рпНродрпНродро╛ро▓рпН, `Unit of Sale` 'EACH' роЕро▓рпНро▓родрпБ 'PER BIN' роОройрпНрокродро╛роХ роЗро░рпБроирпНродро╛ро▓рпН, роЕродрпБ `Package` ро╡роХрпИ роЕроЩрпНроХрпБро▓роорпН роТроЯрпНроЯрпБроорпКродрпНрод, родрпКроХрпБродро┐, роЕро▓рпНро▓родрпБ 'роТро╡рпНро╡рпКройрпНро▒рпБроорпН' роОройрпНрокродро╛роХ роЙро│рпНро│родрпБ. роХродрпНродро┐ро░ро┐роХрпНроХро╛ропрпНроХро│рпИ роТро┤рпБроЩрпНроХро╛роХ роОроЯрпИ роЕро│ро╡ро┐роЯрпБро╡родрпБ роХроЯро┐ройрооро╛ропрпН роЙро│рпНро│родрпБ, роЖроХро╡рпЗ `Package` роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИропро┐ро▓рпН 'bushel' роОройрпНро▒ роЪрпКро▓рпН роЙро│рпНро│ роХродрпНродро┐ро░ро┐роХрпНроХро╛ропрпНроХро│рпИ роороЯрпНроЯрпБроорпН родрпЗро░рпНроирпНродрпЖроЯрпБродрпНродрпБ ро╡роЯро┐роХроЯрпНроЯрпБро╡рпЛроорпН. -1. роЖро░роорпНрок .csv роЗро▒роХрпНроХрпБроородро┐ропро┐ройрпН роХрпАро┤рпН роХрпЛрокрпНрокро┐ройрпН роорпЗро▓рпН роТро░рпБ ро╡роЯро┐роХроЯрпНроЯро▓рпИроЪрпН роЪрпЗро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН: +1. роХрпЛрокрпНрокрпБ роорпЗро▓рпЗ, роЖро░роорпНрок .csv роЗро▒роХрпНроХрпБроородро┐ропро┐ройрпН роХрпАро┤рпН роТро░рпБ ро╡роЯро┐роХроЯрпНроЯрпБродро▓рпИ роЪрпЗро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН: ```python pumpkins = pumpkins[pumpkins['Package'].str.contains('bushel', case=True, regex=True)] ``` - родро░ро╡рпБроХро│рпИ роЗрокрпНрокрпЛродрпБ роЕроЪрпНроЪро┐роЯро┐ройро╛ро▓рпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН 'bushel' роЙро│рпНро│ 415 ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН роороЯрпНроЯрпБроорпЗ рокрпЖро▒рпБро╡родрпИ роХро╛рогро▓ро╛роорпН. + роЗрокрпНрокрпЛродрпБ роирпАроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпИ роЕроЪрпНроЪро┐роЯро┐ройро╛ро▓рпН, 'bushel' роЙро│рпНро│ роХродрпНродро┐ро░ро┐роХрпНроХро╛ропрпНроХро│ро┐ройрпН роЪрпБрооро╛ро░рпН 415 ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпИ роороЯрпНроЯрпБроорпН рокрпЖро▒рпБроХро┐ро▒рпАро░рпНроХро│рпН. -### роЖройро╛ро▓рпН роХро╛родрпНродро┐ро░рпБроЩрпНроХро│рпН! роЗройрпНройрпБроорпН роТро░рпБ ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНроп ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН +### роЖройро╛ро▓рпН ро╡роирпНродрпБ! роЗройрпНройрпБроорпН роТро░рпБ роироЯро╡роЯро┐роХрпНроХрпИ роЙро│рпНро│родрпБ -Bushel роЕро│ро╡рпБ роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ ро╡ро░ро┐роЪрпИропро┐ро▓рпБроорпН рооро╛ро▒рпБро╡родрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро╡ройро┐родрпНродрпАро░рпНроХро│ро╛? роирпАроЩрпНроХро│рпН bushel роЕро│ро╡ро┐ройрпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН ро╡ро┐ро▓рпИропрпИ роХро╛роЯрпНроЯрпБро╡родро▒рпНроХрпБ ро╡ро┐ро▓рпИропрпИ роЪрпАро░роорпИроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН, роОройро╡рпЗ роЕродрпИ роЪрпАро░роорпИроХрпНроХ роЪро┐ро▓ роХрогроХрпНроХрпБроХро│рпИроЪрпН роЪрпЖропрпНропрпБроЩрпНроХро│рпН. +роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ ро╡ро░ро┐роЪрпИропрпБроорпН рокропройрпБро│рпНро│ bushel роЕро│ро╡рпБ рооро╛ро▒рпБроХро┐ро▒родро╛? ро╡ро┐ро▓рпИропрпИ роТро░рпБ bushelроХрпНроХрпБ роПро▒рпНрок роЪрпАро░роорпИроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН, роЖроХро╡рпЗ роЪрпАро░роорпИрокрпНрокрпБ роХрогроХрпНроХрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН. -1. рокрпБродро┐роп_pumpkins dataframe роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБроорпН родрпКроХрпБродро┐ропро┐ройрпН роХрпАро┤рпН роЗроирпНрод ро╡ро░ро┐роХро│рпИроЪрпН роЪрпЗро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН: +1. `new_pumpkins` родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБродро┐ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро┐роп рокро┐ройрпНрокрпБро▒роорпН роХрпАро┤рпНроХро╛рогрпБроорпН ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпИ роЪрпЗро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН: ```python new_pumpkins.loc[new_pumpkins['Package'].str.contains('1 1/9'), 'Price'] = price/(1 + 1/9) @@ -134,38 +134,38 @@ Bushel роЕро│ро╡рпБ роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ ро╡ро░ро┐роЪрпИропро┐ро▓рпБроорпН роо new_pumpkins.loc[new_pumpkins['Package'].str.contains('1/2'), 'Price'] = price/(1/2) ``` -тЬЕ [The Spruce Eats](https://www.thespruceeats.com/how-much-is-a-bushel-1389308) рокроЯро┐, bushel-роЗройрпН роОроЯрпИ роЙро▒рпНрокродрпНродро┐ропро┐ройрпН ро╡роХрпИроХрпНроХрпБ роПро▒рпНрок рооро╛ро▒рпБрокроЯрпБроорпН, роПройрпЖройро┐ро▓рпН роЗродрпБ роТро░рпБ роЕро│ро╡ро│ро╡ро┐ройрпН роЕро│ро╡рпАроЯрпБ. "роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роТро░рпБ bushel of tomatoes 56 рокро╡рпБрогрпНроЯрпБроХро│рпН роОроЯрпИропрпБроЯройрпН роЗро░рпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН... роЗро▓рпИроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокроЪрпНроЪрпИ роХрпАро░рпИроХро│рпН роЕродро┐роХ роЗроЯродрпНродрпИ роОроЯрпБроХрпНроХрпБроорпН, роОройро╡рпЗ роТро░рпБ bushel of spinach 20 рокро╡рпБрогрпНроЯрпБроХро│рпН роороЯрпНроЯрпБроорпЗ." роЗродрпБ рооро┐роХро╡рпБроорпН роЪро┐роХрпНроХро▓ро╛ройродрпБ! рокрпВроЪрогро┐роХрпНроХро╛ропрпНроХро│ро┐ройрпН bushel-to-pound рооро╛ро▒рпНро▒родрпНродрпИ роЪрпЖропрпНропро╛рооро▓рпН, bushel роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН ро╡ро┐ро▓рпИ роиро┐ро░рпНрогропро┐роХрпНроХро▓ро╛роорпН. рокрпВроЪрогро┐роХрпНроХро╛ропрпНроХро│ро┐ройрпН bushel рокро▒рпНро▒ро┐роп роЗроирпНрод роЖропрпНро╡рпБ, роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡ро┐ройрпН родройрпНроорпИропрпИрокрпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБроХрпКро│рпНро╡родрпБ рооро┐роХро╡рпБроорпН роорпБроХрпНроХро┐ропроорпН роОройрпНрокродрпИ роХро╛роЯрпНроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ! +тЬЕ [The Spruce Eats](https://www.thespruceeats.com/how-much-is-a-bushel-1389308) рокроЯро┐, bushel роОроЯрпИ родропро╛ро░ро┐рокрпНрокрпБ ро╡роХрпИ роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН рооро╛ро▒рпБроорпН, роПройрпЖройро┐ро▓рпН роЗродрпБ роЕро│ро╡рпБ роЕро│ро╡ро┐роЯрпБродро▓рпИроЪрпН роЪрпКро▓рпНроХро┐ро▒родрпБ. "роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, родроХрпНроХро╛ро│ро┐ bushel 56 рокро╡рпБрогрпНроЯрпН роОроЯрпИропрпБро│рпНро│родрпБ ... роЗро▓рпИроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокроЪрпНроЪрпИ роорогрпИроХро│рпН роЕродро┐роХ роЗроЯроорпН рокро┐роЯро┐роХрпНроХро┐ройрпНро▒рой роЖройро╛ро▓рпН роХрпБро▒рпИроирпНрод роОроЯрпИ роХрпКрогрпНроЯрпБро│рпНро│родро╛ро▓рпН, рокроЪрпНроЪрпИ spinach bushel 20 рокро╡рпБрогрпНроЯрпН роороЯрпНроЯрпБроорпЗ." роЗродрпБ роОро▓рпНро▓ро╛роорпН роЪро┐роХрпНроХро▓ро╛ройродрпБ! bushel-роР рокро╡рпБрогрпНроЯро╛роХ рооро╛ро▒рпНро▒ро╛родрпБ, bushel роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН ро╡ро┐ро▓рпИропрпИ роиро┐ро░рпНрогропро┐рокрпНрокрпЛроорпН. роЗроирпНрод bushel роХродрпНродро┐ро░ро┐роХрпНроХро╛ропрпН роЖропрпНро╡рпБ роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡ро┐ройрпН роЗропро▓рпНрокрпИ рокрпБро░ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро│ рооро┐роХро╡рпБроорпН роорпБроХрпНроХро┐ропроорпН роОройрпНрокродрпИ роХро╛роЯрпНроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ! -роЗрокрпНрокрпЛродрпБ, bushel роЕро│ро╡ро┐ройрпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН ро╡ро┐ро▓рпИропрпИрокрпН рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНропро▓ро╛роорпН. родро░ро╡рпБроХро│рпИ роТро░рпБ роорпБро▒рпИ роорпЗро▓рпБроорпН роЕроЪрпНроЪро┐роЯро┐ройро╛ро▓рпН, роЕродрпБ роЪрпАро░роорпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯродрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро╛рогро▓ро╛роорпН. +роЗрокрпНрокрпЛродрпБ, bushel роЕро│ро╡ро┐ройрпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН роЕро▓роХро┐ройрпН ро╡ро┐ро▓рпИропрпИ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНропро▓ро╛роорпН. родро░ро╡рпИ роорпАрогрпНроЯрпБроорпН роЕроЪрпНроЪро┐роЯрпБроЩрпНроХро│рпН, роЕродрпБ роОрокрпНрокроЯро┐ роЪрпАро░роорпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ роОройрпНрокродрпИ роХро╛рогро▓ро╛роорпН. -тЬЕ рокро╛родро┐-bushel роорпВро▓роорпН ро╡ро┐ро▒рпНроХрокрпНрокроЯрпБроорпН рокрпВроЪрогро┐роХрпНроХро╛ропрпНроХро│рпН рооро┐роХро╡рпБроорпН ро╡ро┐ро▓рпИропрпБропро░рпНроирпНродро╡рпИ роОройрпНрокродрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро╡ройро┐родрпНродрпАро░рпНроХро│ро╛? роПройрпН роОройрпНрокродрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роХрогрпНроЯрпБрокро┐роЯро┐роХрпНроХ роорпБроЯро┐ропрпБрооро╛? роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН: роЪро┐ро▒ро┐роп рокрпВроЪрогро┐роХрпНроХро╛ропрпНроХро│рпН рокрпЖро░ро┐ропро╡ро▒рпНро▒рпИ ро╡ро┐роЯ рооро┐роХро╡рпБроорпН ро╡ро┐ро▓рпИропрпБропро░рпНроирпНродро╡рпИ, роПройрпЖройро┐ро▓рпН роТро░рпБ рокрпЖро░ро┐роп ро╡рпЖро▒рпНро▒рпБ рокрпИ рокрпВроЪрогро┐роХрпНроХро╛ропро╛ро▓рпН роОроЯрпБроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроорпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯро╛род роЗроЯродрпНродрпИ ро╡ро┐роЯ, роТро░рпБ bushel-роЗро▓рпН рокро▓ роЪро┐ро▒ро┐роп рокрпВроЪрогро┐роХрпНроХро╛ропрпНроХро│рпН роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН. +тЬЕ рокро╛родро┐ bushel ро╡ро┐ро▒рпНроХрокрпНрокроЯрпБроорпН роХродрпНродро┐ро░ро┐роХрпНроХро╛ропрпН рооро┐роХро╡рпБроорпН ро╡ро┐ро▓рпИропрпБропро░рпНроирпНродродрпБ роОройрпНрокродрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро╡ройро┐родрпНродрпАро░рпНроХро│ро╛? роПройрпН роОрой роорпБроЯро┐ро╡рпБ роЪрпЖропрпНроп роорпБроЯро┐ропрпБрооро╛? роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ: роЪро┐ро▒ро┐роп роХродрпНродро┐ро░ро┐роХрпНроХро╛ропрпНроХро│рпН рокрпЖро░ро┐ропродрпБроХрпНроХро│рпИро╡ро┐роЯ рооро┐роХрпБроирпНрод ро╡ро┐ро▓рпИ роХрпКрогрпНроЯро╡рпИ роОройрпНрокродро╛ро▓рпН, роТро░рпБ рокрпЖро░ро┐роп родрпБро│рпИроХрпНроХрпБро┤ро┐ропрпБро│рпНро│ рокрпИ роХродрпНродро┐ро░ро┐роХрпНроХро╛ропро╛ро▓рпН рокро┐роЯро┐роХрпНроХрокрпНрокрпЖро▒рпБроорпН роЗроЯроорпН родро╡ро┐ро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБ, bushel-роХрпНроХрпБ роЕродро┐роХ роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН роОройрпНрокродро╛ро▓рпН роЕродро▒рпНроХрпБроХрпН роХро╛ро░рогрооро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН. -## роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпН роЙродрпНродро┐роХро│рпН +## роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпН родроирпНродро┐ро░роЩрпНроХро│рпН -родро░ро╡рпБроХро│рпБроЯройрпН ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНропрпБроорпН родро░ро╡рпБродрпН ро╡ро┐роЮрпНроЮро╛ройро┐ропро┐ройрпН рокроЩрпНроХрпБ, роЕро╡ро░рпНроХро│рпН ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНропрпБроорпН родро░ро╡ро┐ройрпН родро░родрпНродрпИропрпБроорпН родройрпНроорпИропрпИропрпБроорпН роХро╛роЯрпНроЯрпБро╡родрпБ. роЗродрпИроЪрпН роЪрпЖропрпНроп, роЕро╡ро░рпНроХро│рпН родро░ро╡ро┐ройрпН рокро▓рпНро╡рпЗро▒рпБ роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│рпИ роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН роЪрпБро╡ро╛ро░ро╕рпНропрооро╛рой роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпНроХро│рпИ, роЕро▓рпНро▓родрпБ рокро┐ро│ро╛роЯрпНроХро│рпН, роХро┐ро░ро╛роГрокрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН ро╡ро░рпИрокроЯроЩрпНроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБроХро┐ро▒ро╛ро░рпНроХро│рпН. роЗроирпНрод ро╡ро┤ро┐ропро┐ро▓рпН, роЕро╡ро░рпНроХро│рпН роХрогрпНрогрпБроХрпНроХрпБродрпН родрпЖро░ро┐ропро╛род роЙро▒ро╡рпБроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЗроЯрпИро╡рпЖро│ро┐роХро│рпИ роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНрод роорпБроЯро┐роХро┐ро▒родрпБ. +родро░ро╡рпБ роЕро▒ро┐ро╡ро┐ропро▓рпН ро╡ро▓рпНро▓рпБроиро░рпНроХро│ро┐ройрпН рокроЩрпНроХрпБ, ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНроХро┐ро▒ родро░ро╡ро┐ройрпН родро░роорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЗропро▓рпИ рокро░ро┐роЪрпБродрпНродрооро╛роХрпНроХрпБро╡родрпБродро╛ройрпН. роЗродро▒рпНроХро╛роХ, роЕро╡ро░рпНроХро│рпН роЪрпБро╡ро╛ро░ро╕рпНропрооро╛рой роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпНроХро│рпИ, ро╡ро░рпИрокроЯроЩрпНроХро│рпН, роХро┐ро░ро╛рокрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕроЯрпНроЯро╡рогрпИроХро│рпН роорпВро▓роорпН родро░ро╡рпИ ро░роЯрпЖрогрпНроЯрпБ роХро╛роЯрпНроЯрпБроХро┐ройрпНро▒ройро░рпН. роЗродрпИ ро╡ро┤ро┐ропро╛роХ родрпКроЯро░рпНрокрпБроХро│рпИропрпБроорпН роХрпВроЯрпБродро▓ро╛роХ родрпЖро░ро┐ропро╛род роЗроЯрпИро╡рпЖро│ро┐роХро│рпИропрпБроорпН роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНрод роорпБроЯро┐роХро┐ро▒родрпБ. -[![ML for beginners - How to Visualize Data with Matplotlib](https://img.youtube.com/vi/SbUkxH6IJo0/0.jpg)](https://youtu.be/SbUkxH6IJo0 "ML for beginners - How to Visualize Data with Matplotlib") +[![ML родрпКроЯроХрпНроХро░рпНроХро│рпБроХрпНроХро╛рой - Matplotlib роорпВро▓роорпН родро░ро╡рпИ роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родрпБ роОрокрпНрокроЯро┐](https://img.youtube.com/vi/SbUkxH6IJo0/0.jpg)](https://youtu.be/SbUkxH6IJo0 "ML родрпКроЯроХрпНроХро░рпНроХро│рпБроХрпНроХро╛рой - Matplotlib роорпВро▓роорпН родро░ро╡рпИ роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родрпБ роОрокрпНрокроЯро┐") -> ЁЯОе роорпЗро▓рпЗ роЙро│рпНро│ рокроЯродрпНродрпИ роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНродрпБ роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛рой родро░ро╡рпБроХро│рпИ роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНрод роТро░рпБ роХрпБро▒рпБроХро┐роп ро╡рпАроЯро┐ропрпЛро╡рпИрокрпН рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН. +> ЁЯОе роЗроирпНрод рокроЯродрпНродрпИ роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНродрпБ, рокро╛роЯродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛рой родро░ро╡рпИ роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН роХрпБро▒рпБроХро┐роп ро╡рпАроЯро┐ропрпЛро╡рпИ роХро╛рогро▓ро╛роорпН. -роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпНроХро│рпН родро░ро╡рпБроХрпНроХрпБ рооро┐роХро╡рпБроорпН рокрпКро░рпБродрпНродрооро╛рой роорпЖро╖ро┐ройрпН ро▓рпЖро░рпНройро┐роЩрпН роирпБроЯрпНрокродрпНродрпИродрпН родрпАро░рпНрооро╛ройро┐роХрпНроХ роЙродро╡ро▓ро╛роорпН. роТро░рпБ ро╡ро░ро┐ропрпИрокрпН рокро┐ройрпНрокро▒рпНро▒рпБроорпН рокрпЛро▓ родрпЛройрпНро▒рпБроорпН scatterplot, роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, родро░ро╡рпБроХро│рпН роТро░рпБ роирпЗро░ро┐ропро▓рпН ро░ро┐роХрпНро░ро╖ройрпН рокропро┐ро▒рпНроЪро┐роХрпНроХрпБродрпН родроХрпБроирпНродро╡рпИ роОройрпНрокродрпИ роХро╛роЯрпНроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. +роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпНроХро│рпН, родро░ро╡рпБроХрпНроХрпБ роПро▒рпНро▒ роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокродрпНродрпИ родрпАро░рпНрооро╛ройро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН роЙродро╡рпБ. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роТро░рпБ роиро┐ро▓рпИропро╛рой роХрпЛроЯрпНроЯрпИ рокро┐ройрпНрокро▒рпНро▒рпБроорпН scatterplot роЕродрпНродроХрпИроп родро░ро╡рпБ ро╡ро░ро┐роЪрпИроХрпНроХро╛рой Linear Regression рокропро┐ро▒рпНроЪро┐роХрпНроХрпБ роиро▓рпНро▓ родрпЗро░рпНро╡рпБ роОройрпНрокродрпИ роХро╛роЯрпНроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. -Jupyter notebooks-ро▓рпН роиройрпНро▒ро╛роХ ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНропрпБроорпН роТро░рпБ родро░ро╡рпБроХрпН роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпН роирпВро▓роХроорпН [Matplotlib](https://matplotlib.org/) (роирпАроЩрпНроХро│рпН роорпБроирпНродрпИроп рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН роЗродрпИрокрпН рокро╛ро░рпНродрпНродрпАро░рпНроХро│рпН). +Jupyter роирпЛроЯрпНрокрпБроХрпН роЖроХро┐ропро╡ро▒рпНро▒ро┐ро▓рпН роиройрпНро▒ро╛роХ ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНропрпБроорпН родро░ро╡рпБ роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпН роирпВро▓роХроорпН роТройрпНро▒рпБ [Matplotlib](https://matplotlib.org/) роЖроХрпБроорпН (роЗродрпИроХрпН роХроЯроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН роирпАроЩрпНроХро│рпН рокро╛ро░рпНродрпНродрпАро░рпНроХро│рпН). -> [роЗроирпНрод рокропро┐ро▒рпНроЪро┐роХро│ро┐ро▓рпН](https://docs.microsoft.com/learn/modules/explore-analyze-data-with-python?WT.mc_id=academic-77952-leestott) родро░ро╡рпБроХрпН роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓ро┐ро▓рпН роорпЗро▓рпБроорпН роЕройрпБрокро╡роорпН рокрпЖро▒рпБроЩрпНроХро│рпН. +> [роЗроирпНрод рокропро┐ро▒рпНроЪро┐роХро│ро┐ро▓рпН](https://docs.microsoft.com/learn/modules/explore-analyze-data-with-python?WT.mc_id=academic-77952-leestott) родро░ро╡рпБ роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓ро┐ро▓рпН роХрпВроЯрпБродро▓рпН роЕройрпБрокро╡роорпН рокрпЖро▒рпБроЩрпНроХро│рпН. -## рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ - Matplotlib-роРрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роорпБропро▒рпНроЪро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН +## рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ - Matplotlib роР рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роорпБропро▒рпНроЪро┐ роЪрпЖропрпНропрпБроЩрпНроХро│рпН -роирпАроЩрпНроХро│рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро┐роп рокрпБродро┐роп dataframe-роР роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНрод роЪро┐ро▓ роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИ рокро┐ро│ро╛роЯрпНроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ роорпБропро▒рпНроЪро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН. роТро░рпБ роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИ ро╡ро░ро┐ рокро┐ро│ро╛роЯрпН роОройрпНрой роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН? +роирпАроЩрпНроХро│рпН роЗрокрпНрокрпЛродрпБ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро┐роп рокрпБродро┐роп родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБродро┐ропрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИ роХрпЛроЯрпНрокро╛роЯрпБроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ роорпБропро▒рпНроЪро┐ роЪрпЖропрпНропрпБроЩрпНроХро│рпН. роТро░рпБ роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИ роХрпЛроЯрпНроЯрпБроХрпН роХрпЛроЯрпНроЯрпБ роОройрпНрой роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН? -1. Pandas роЗро▒роХрпНроХрпБроородро┐ропро┐ройрпН роХрпАро┤рпН роХрпЛрокрпНрокро┐ройрпН роорпЗро▓рпН Matplotlib-роР роЗро▒роХрпНроХрпБроородро┐ роЪрпЖропрпНропрпБроЩрпНроХро│рпН: +1. роХрпЛрокрпНрокрпБ роорпЗро▓рпЗ, Pandas роЗро▒роХрпНроХрпБроородро┐роХрпНроХрпБрокрпН рокро┐ройрпН Matplotlib роР роЗро▒роХрпНроХрпБроородро┐ роЪрпЖропрпНроХ: ```python import matplotlib.pyplot as plt ``` -1. роорпБро┤рпБ notebook-роР роорпАрогрпНроЯрпБроорпН роЗропроХрпНроХро┐ рокрпБродрпБрокрпНрокро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН. -1. notebook-роЗройрпН роХрпАро┤рпЗ роТро░рпБ cell роЪрпЗро░рпНродрпНродрпБ родро░ро╡рпБроХро│рпИ роТро░рпБ рокрпЖроЯрпНроЯро┐ропро╛роХ рокро┐ро│ро╛роЯрпН роЪрпЖропрпНропрпБроЩрпНроХро│рпН: +1. роорпБро┤рпБ роирпЛроЯрпНрокрпБроХрпН роР рооро▒рпБроХроЯрпНроЯ роЗропроХрпНроХрпБ. +1. роирпЛроЯрпНрокрпБроХрпН роЕроЯро┐ропро┐ро▓рпН, родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБродро┐ропрпИ рокро╛роХрпНроЪро╛роХ роХро╛роЯрпНроЯрпБ роТро░рпБ роЪрпЖро▓ро┐ройрпИ роЪрпЗро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН: ```python price = new_pumpkins.Price @@ -174,44 +174,121 @@ Jupyter notebooks-ро▓рпН роиройрпНро▒ро╛роХ ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНропрпБроо plt.show() ``` - ![рооро╛родродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛рой ро╡ро┐ро▓рпИ роЙро▒ро╡рпИроХрпН роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН scatterplot](../../../../translated_images/ta/scatterplot.b6868f44cbd2051c.webp) + ![ро╡ро┐ро▓рпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН рооро╛род роЙро▒ро╡рпИроХрпН g├╢steren роТро░рпБ scatterplot](../../../../translated_images/ta/scatterplot.b6868f44cbd2051c.webp) - роЗродрпБ роТро░рпБ рокропройрпБро│рпНро│ рокро┐ро│ро╛роЯрпН роЖроХрпБроорпН? роЗродрпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐ роЙроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роПродрпЗройрпБроорпН роЖроЪрпНроЪро░ро┐ропроорпН роЗро░рпБроХрпНроХро┐ро▒родро╛? + роЗродрпБ рокропройрпБро│рпНро│ рокро┐ро│ро╛роЯрпН родро╛ройро╛? роЗродро┐ро▓рпН роЙроЩрпНроХро│рпИ роПродрпЗройрпБроорпН роЕродро┐ро░рпНроЪрпНроЪро┐ропроЯрпИропро╡рпИроХрпНроХрпБрооро╛? - роЗродрпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро╛роХ рокропройрпБро│рпНро│родро╛роХ роЗро▓рпНро▓рпИ, роПройрпЖройро┐ро▓рпН роЗродрпБ роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБроХро│рпИ роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ рооро╛родродрпНродро┐ро▓рпН рокрпБро│рпНро│ро┐роХро│ро┐ройрпН рокро░рокрпНрокро╛роХ роороЯрпНроЯрпБроорпЗ роХро╛роЯрпНроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. + роЗродрпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро╛роХ рокропройрпБро│рпНро│родро╛роХ роЗро▓рпНро▓рпИ, роПройрпЖройро┐ро▓рпН роТро░рпБ рооро╛родродрпНродро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпИ рокрпБро│рпНро│ро┐роХро│рпН рокро░ро╡ро▓ро╛роХроХрпН роХро╛роЯрпНроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ роороЯрпНроЯрпБроорпН. -### роЗродрпИ рокропройрпБро│рпНро│родро╛роХ рооро╛ро▒рпНро▒рпБроЩрпНроХро│рпН +### роЗродрпИ рокропройрпБро│рпНро│родро╛роХ рооро╛ро▒рпНро▒рпБ -рокроЯрпНроЯрпИроХро│рпН рокропройрпБро│рпНро│ родро░ро╡рпБроХро│рпИ роХро╛роЯрпНроЯ, роирпАроЩрпНроХро│рпН рокрпКродрпБро╡ро╛роХ родро░ро╡рпБроХро│рпИ роОро╡рпНро╡ро┐родрооро╛роХроХрпН роХрпБро┤рпБро╡ро╛роХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. родро░ро╡рпБроХро│рпН ро╡ро┐роиро┐ропрпЛроХродрпНродрпИ роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН роТро░рпБ рокро┐ро│ро╛роЯрпНроЯрпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ роорпБропро▒рпНроЪро┐роХрпНроХро▓ро╛роорпН, роЗродро┐ро▓рпН y роЕроЪрпНроЪрпБ рооро╛родроЩрпНроХро│рпИ роХро╛роЯрпНроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. +рокропройрпБро│рпНро│ родро░ро╡рпИ роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНрод, родро░ро╡ро┐ройрпИ роОрокрпНрокрпЛродрпБ роОроЯрпБ ро╡рпЗро▒рпБ ро╡роХрпИропро┐ро▓рпН роХрпБро┤рпБро╡ро╛роХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. ро╡ро╛ро░ро┐роЪрпИропро┐ройрпН y роЕроЪрпНроЪрпБ рооро╛родроЩрпНроХро│рпИ роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН роТро░рпБ роХро╛роЯрпНроЪро┐ роЙро░рпБро╡роЯрпНроЪрпН рокрогрпНрог роорпБропро▒рпНроЪро┐ роЪрпЖропрпНропрпБроЩрпНроХро│рпН, роорпЗро▓рпБроорпН родро░ро╡рпБ рокроХро┐ро░рпНроЪрпНроЪро┐ роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН. -1. родро░ро╡рпБроХро│рпИ роХрпБро┤рпБро╡ро╛роХрпНроХро┐роп рокроЯрпНроЯрпИ ро╡ро░рпИрокроЯроорпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ роТро░рпБ cell роЪрпЗро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН: +1. роорпБро▓роирпЛроХрпНроХро┐ро▓рпН роТро░рпБ роХрпБро┤рпБро╡ро╛роХрокрпНрокроЯрпНроЯ рокроЯрпНроЯрпИ ро╡ро┐ро│роХрпНроХрокрпНрокроЯроорпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ роТро░рпБ роЪрпЖро▓рпНроХро│рпИроЪрпН роЪрпЗро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН: ```python new_pumpkins.groupby(['Month'])['Price'].mean().plot(kind='bar') plt.ylabel("Pumpkin Price") ``` - ![рооро╛родродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛рой ро╡ро┐ро▓рпИ роЙро▒ро╡рпИроХрпН роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН рокроЯрпНроЯрпИ ро╡ро░рпИрокроЯроорпН](../../../../translated_images/ta/barchart.a833ea9194346d76.webp) + ![ро╡ро┐ро▓рпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН рооро╛род роЙро▒ро╡рпИроХрпН роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН рокроЯрпНроЯрпИ ро╡ро┐ро│роХрпНроХрокрпНрокроЯроорпН](../../../../translated_images/ta/barchart.a833ea9194346d76.webp) + + роЗродрпБ рооро┐роХро╡рпБроорпН рокропройрпБро│рпНро│ родро░ро╡рпБ роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпН! роХродрпНродро┐ро░ро┐роХрпНроХро╛ропрпНроХро│ро┐ройрпН роЕродро┐роХрокроЯрпНроЪ ро╡ро┐ро▓рпИ роЪрпЖрокрпНроЯроорпНрокро░рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕроХрпНроЯрпЛрокро░рпН рооро╛родроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роиро┐роХро┤рпНроирпНродродро╛роХродрпН родрпЖро░ро┐ро╡ро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ. роЗродрпБ роЙроЩрпНроХро│рпН роОродро┐ро░рпНрокрпНрокро╛ро░рпНрокрпНрокрпБроХрпНроХрпБ роПро▒рпНро▒родро╛? роПройрпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роПройрпН роЗро▓рпНро▓рпИ роОройрпНрокродрпИ ро╡ро┐ро╡ро╛родро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН. + +## рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ - Seaborn роЙроЯройрпН роорпБропро▒рпНроЪро┐ роЪрпЖропрпНропрпБроЩрпНроХро│рпН + +Matplotlib рокро▓ро╡рпАройрооро╛рой роТройрпНро▒рпБ, роЖройро╛ро▓рпН роТро░рпБ рокро┐ро░ро╛роЯрпНроЯрпЛропрпИ роорпБро┤рпБроорпИропро╛роХ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ роЕродройрпН рокропройрпНрокро╛роЯрпБ роЕродро┐роХрооро╛роХрпБроорпН. [Seaborn](https://seaborn.pydata.org/) роОройрпНрокродрпБ Matplotlib роорпЗро▓рпН роХроЯрпНроЯрокрпНрокроЯрпНроЯ роТро░рпБ роирпВро▓роХрооро╛роХрпБроорпН, роЗродрпБ рокрпБро│рпНро│ро┐ро╡ро┐ро╡ро░ родро░ро╡рпБ роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпБроХрпНроХро╛роХ ро╡роЯро┐ро╡роорпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роЗродрпБ роирпЗро░роЯро┐ропро╛роХ Pandas родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБродро┐роХро│рпБроЯройрпН ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНроХро┐ро▒родрпБ, роЕро┤роХро╛рой роорпБройрпНройро┐ро░рпБрокрпНрокрпБ ро╡роЯро┐ро╡роорпИрокрпНрокрпБроХро│рпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ро▒родрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роХрпБро▒рпИро╡ро╛рой роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпНроЯрпБ роорпВро▓роорпН родроХро╡ро▓ро╛роХроЪрпН роЪрпЖропрпНропрпБроорпН рокро┐ро│ро╛роЯрпНроЯрпБроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ роЕройрпБроородро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ. Seaborn Matplotlib рокрпКро░рпБроЯрпНроХро│рпИ ро╡ро┤роЩрпНроХрпБро╡родро╛ро▓рпН, Matplotlib рокро▒рпНро▒ро┐ роирпАроЩрпНроХро│рпН роПро▒рпНроХройро╡рпЗ роЕро▒ро┐роирпНрод роЕройрпИродрпНродрпИропрпБроорпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ роирпБрогрпБроХрпНроХрооро╛роХроХрпН роХро╛роЯрпНроЯро▓ро╛роорпН. + +> роирпАроЩрпНроХро│рпН роЗройрпНройрпБроорпН Seaborn роиро┐ро▒рпБро╡ро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ роОройрпНро▒ро╛ро▓рпН, `pip install seaborn` роХрпКрогрпНроЯрпБ роиро┐ро▒рпБро╡рпБроЩрпНроХро│рпН. + +1. роирпЛроЯрпНрокрпБроХрпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН рооро▒рпНро▒ роЗро▒роХрпНроХрпБроородро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБ роХрпАро┤рпН Seaborn роР роЗро▒роХрпНроХрпБроородро┐ роЪрпЖропрпНроХ. ро╡ро┤роХрпНроХрооро╛роХ роЗродрпБ `sns` роОройрпНро▒ро┤рпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ: + + ```python + import seaborn as sns + ``` + +### родрпКроЯро░рпНрокрпБроХро│рпИ роХро╛роЯрпНроЯ ро╕рпНроХро╛роЯрпНроЯро░рпН рокро┐ро│ро╛роЯрпНроЯрпБроХро│рпН + +рооро╛родро┐ро░ро┐ роХроЯрпНроЯрпБрокрпНрокроЯрпБродрпНрод роорпБройрпН родро░ро╡ро┐ройрпНрокрпЛродрпБ _родрпЖро╛роЯро░рпНрокрпБроХро│рпН_ родрпЗроЯрпБроорпН роТро░рпБ рокрпЖро░ро┐роп рокроХрпБродро┐. роТро░рпБ [ро╕рпНроХро╛роЯрпНроЯро░рпН рокро┐ро│ро╛роЯрпН](https://en.wikipedia.org/wiki/Scatter_plot) роЗродро▒рпНроХро╛рой роЪро┐ро▒роирпНрод роХро░рпБро╡ро┐роХро│ро┐ро▓рпН роТройрпНро▒ро╛роХрпБроорпН: рокрпБро│рпНро│ро┐роХро│рпН роХрпЛроЯрпНроЯрпБ рокро┐ройрпНрокро▒рпНро▒рпБро╡родро╛роХ родрпЛройрпНро▒ро┐ройро╛ро▓рпН, роЗро░рогрпНроЯрпБ рооро╛ро▒ро┐ро▓ро┐роХро│рпН родрпКроЯро░рпНрокрпБроЯрпИропродро╛ропро┐ро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН, роЗродрпБ роТро░рпБ роиро▓рпНро▓ роЕроЯрпИропро╛ро│роорпН роЕроирпНродроХрпН роХрпЛроЯрпНроЯро░рпН Regression рооро╛родро┐ро░ро┐ ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНропрпБроорпН. + +1. роорпБройрпНрокрпБ роЗро░рпБроирпНрод ро╡ро┐ро▓рпИ-рооро╛род ро╕рпНроХро╛роЯрпНроЯро░рпН рокро┐ро│ро╛роЯрпН Seaborn роЗройрпН [`relplot()`](https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.relplot.html) (роЙро▒ро╡рпБ рокро┐ро│ро╛роХрпН) роХрпКрогрпНроЯрпБ роорпАрогрпНроЯрпБроорпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБроЩрпНроХро│рпН, роЗродрпБ роирпЗро░роЯро┐ропро╛роХ роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБродро┐ропро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпБроЯройрпН ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНропрпБроорпН: + + ```python + sns.relplot(x="Price", y="Month", data=new_pumpkins) + ``` + + ![ро╡ро┐ро▓рпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН рооро╛род роЙро▒ро╡рпБроХрпН роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН Seaborn ро╕рпНроХро╛роЯрпНроЯро░рпН рокро┐ро│ро╛роЯрпН](../../../../translated_images/ta/relplot.a03837d8f0329cec.webp) + + роОрокрпНрокроЯро┐ роирпАроЩрпНроХро│рпН _роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИ рокрпЖропро░рпНроХро│рпИропрпБроорпН_ рооро▒рпНро▒рпБроорпН родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБродро┐ропрпИропрпБроорпН роЕройрпБрокрпНрокрпБроХро┐ро▒рпАро░рпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН Seaborn роЕродройрпН роЕроЪрпНроЪрпБ родро▓рпИрокрпНрокрпБроХрпНроХро│рпИ роХро╡ройро┐роХрпНроХрпБроорпН роОройрпНрокродрпИ роХро╡ройро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН. + +2. роирпАроЩрпНроХро│рпН `kind="line"` роОрой роЕройрпБрокрпНрокро┐ роХрпЛроЯрпНроЯрпБ рокро┐ро│ро╛роЯрпНроЯрпБроХрпНроХрпБ рооро╛ро▒рпНро▒ро▓ро╛роорпН. Seaborn роХрпЛроЯрпНроЯро┐ройрпН роЪрпБро▒рпНро▒ро┐ро▓рпБроорпН роироорпНрокро┐роХрпНроХрпИ роЗроЯрпИро╡рпЖро│ро┐ропрпИ роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН роорпВроЯро┐ рокроЯрпНроЯрпИропрпИ роХрпВроЯ ро╡ро░рпИроирпНродро┐ро░рпБроХрпНроХрпБроорпН: + + ```python + sns.relplot(x="Price", y="Month", kind="line", data=new_pumpkins) + ``` + + ![ро╡ро┐ро▓рпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН рооро╛род роЙро▒ро╡рпИроХрпН роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН Seaborn роХрпЛроЯрпНроЯрпБ рокро┐ро│ро╛роЯрпН](../../../../translated_images/ta/lineplot.f9034ba47b1e30ee.webp) + + роЗроирпНрод роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ родро░ро╡рпБ роХрпКроЮрпНроЪроорпН роЪродрпНродрооро╛роХ роЙро│рпНро│родрпБ, роЖроХрпИропро╛ро▓рпН роХрпЛроЯрпНроЯрпБ рокро┐ро│ро╛роЯрпН рооро┐роХро╡рпБроорпН родрпЖро│ро┐ро╡ро╛рой родрпЗро░рпНро╡рпБ роЕро▓рпНро▓ - роЖройро╛ро▓рпН Seaborn-ро▓рпН роОрокрпНрокроЯро┐ роОро│ро┐родро╛роХ ро╡ро┐ро│роХрпНроХрокрпНрокроЯ ро╡роХрпИроХро│рпИ рооро╛ро▒рпНро▒ро▓ро╛роорпН роОройрпНрокродрпИ роХро╛роЯрпНроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. + +### рокроХро┐ро░рпНроЪрпНроЪро┐роХро│рпИ роХро╛роЯрпНроЯ рокроЯрпНроЯрпИ ро╡ро┐ро│роХрпНроХрокрпНрокроЯроЩрпНроХро│рпН + + +роорпБройрпНрокрпБ роирпАроЩрпНроХро│рпН роХрпИроорпБро▒рпИропро┐ро▓рпН родро░ро╡рпБроХро│рпИ роХрпБро┤рпБродрпНродрпБ роЪрпЖропрпНродрпБ Matplotlib роХрпКрогрпНроЯрпБ роТро░рпБ рокроЯрпНроЯро┐ропро▓рпН ро╡ро░рпИрокроЯродрпНродрпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро┐ роЗро░рпБроирпНродрпАро░рпНроХро│рпН. Seaborn роЗройрпН [`catplot()`](https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.catplot.html) (ро╡роХрпИрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпНроЯ ро╡ро░рпИрокроЯроорпН) роЙроЩрпНроХро│рпН роЪро╛ро░рпНрокро╛роХ роХрпБро┤рпБродрпНродро▓рпБроорпН роХрпВроЯрпНроЯрпБродрпНродро▓рпБроорпН роЪрпЖропрпНроп роорпБроЯро┐ропрпБроорпН. роЗропро▓рпНрокрпБроиро┐ро▓рпИропро┐ро▓рпН `kind="bar"` роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ ро╡роХрпИропро┐ройрпН роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роородро┐рокрпНрокрпИропрпБроорпН роироорпНрокроХродрпНродройрпНроорпИ рокро░рокрпНрокрпИ роХрпБро▒ро┐роХрпНроХрпБроорпН роХро░рпБрокрпНрокрпБ роХрпЛроЯрпБ роЙроЯройрпН роХро╛роЯрпНроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. + +1. рооро╛родроорпН роТройрпНро▒рпБроХрпНроХро╛рой роЪро░ро╛роЪро░ро┐ ро╡ро┐ро▓рпИропро┐ройрпН рокроЯрпНроЯро┐ропро▓рпН ро╡ро░рпИрокроЯродрпНродрпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро╡рпБроорпН: + + ```python + sns.catplot(x="Month", y="Price", data=new_pumpkins, kind="bar") + ``` + + ![A Seaborn bar chart showing the price distribution per month](../../../../translated_images/ta/catplot.e73fc35fdf96242b.webp) + + роЗродрпБ Matplotlib роорпВро▓роорпН роирпАроЩрпНроХро│рпН рокро╛ро░рпНродрпНродродрпИ роЙро▒рпБродро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ро▒родрпБ тАФ ро╡ро┐ро▓рпИроХро│рпН роЪрпЖрокрпНроЯроорпНрокро░рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕроХрпНроЯрпЛрокро░рпН рооро╛родроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роЙроЪрпНроЪроХрпНроХроЯрпНроЯродрпНродро┐ро▓рпН роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН тАФ роЖройро╛ро▓рпН Seaborn роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ рооро╛родродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБро│рпН ро╡ро┐ро▓рпИ _рооро╛ро▒рпБрокроЯрпБро╡родрпИ_ роХро╛рогроХрпНроХрпВроЯро┐ропро╡ро╛ро▒рпБ роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ро▒родрпБ. + +### родрпКроЯро░рпНрокрпБроХро│рпИ роХро╛рог роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН ро╣рпАроЯрпНроорпЗрокрпНроХро│рпН + +роЗро░рпБ рооро╛ро▒ро┐ро▓ро┐роХро│рпИ роТро░рпЗ роирпЗро░родрпНродро┐ро▓рпН роТрокрпНрокро┐роЯ ро╕рпНроХро╛роЯрпНроЯро░рпН ро╡ро░рпИрокроЯроЩрпНроХро│рпН рокропройрпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой. рокро▓ роирпБрогрпНрогрогрпБроХрпНроХро│рпИ роХрпКрогрпНроЯрпБро│рпНро│ рокрпЛродрпБ, [ро╣рпАроЯрпНроорпЗрокрпН](https://en.wikipedia.org/wiki/Heat_map) роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ роЬрпЛроЯро┐рокрпН рокродрпНродро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБроорпН роЗроЯрпИропрпЗропро╛рой роЙро▒ро╡ро┐ройрпН ро╡ро▓ро┐роорпИропрпИ роТро░рпЗ роирпЗро░родрпНродро┐ро▓рпН рокро╛ро░рпНроХрпНроХ роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗродрпБ роОроирпНрод роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│рпН роЕродро┐роХрооро╛роХ родрпКроЯро░рпНрокрпБроЯрпИропро╡рпИ роОройрпНрокродрпИ роХрогрпНроЯрпБрокро┐роЯро┐роХрпНроХ рокрпКродрпБро╡ро╛роХ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроорпН ро╡ро┤ро┐, рокро┐ройрпНройро░рпН роОроирпНрод рокродрпНродро┐роХро│рпИ рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ро▓рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родрпБ роОройрпНро▒рпБ родрпАро░рпНрооро╛ройро┐роХрпНроХрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБроорпН (роЕродрпЗ ро╡роХрпИропро╛рой ро╡ро░рпИрокроЯроорпН родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпБроХро│рпБроХрпНроХро╛рой роХрпБро┤рокрпНрок роЕроЯрпНроЯро╡рогрпИроХро│рпИ роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН рокрпЛродрпБ рокрпЖро▒рокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ). + +1. Pandas роХрпКрогрпНроЯрпБ родрпКроЯро░рпНрокрпБ роЕроХ Matrро┐роХрпНро╕рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро┐ рокро┐ро▒роХрпБ Seaborn роЗройрпН [`heatmap()`](https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.heatmap.html) роорпВро▓роорпН ро╡ро░рпИропро╡рпБроорпН. `annot=True` ро╡ро┐ро░рпБрокрпНрокроорпН роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ роЪрпЖро▓ро┐ро▓рпБроорпН родрпКроЯро░рпНрокрпБ роородро┐рокрпНрокрпБроХрпНроХро│рпИ роЕроЪрпНроЪро┐роЯрпБроорпН: + + ```python + correlations = new_pumpkins[['Month', 'Low Price', 'High Price', 'Price']].corr() + sns.heatmap(correlations, annot=True, cmap="coolwarm") + ``` + + ![A Seaborn heatmap showing correlations between the numeric columns](../../../../translated_images/ta/heatmap.bd98dce43b404c57.webp) + + `1` (роЕро▓рпНро▓родрпБ `-1`) роХрпНроХрпБ роЕро░рпБроХро┐ро▓рпБро│рпНро│ роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН рокродрпНродро┐роХро│рпН рооро┐роХро╡рпБроорпН _роЪрпЗро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯро╡рпИ_ роОройрпНрокродрпИроХрпН роХрпБро▒ро┐роХрпНроХро┐ройрпНро▒рой. `Low Price` рооро▒рпНро▒рпБроорпН `High Price` роЗрогрпИрокрпНрокрпБроХро│рпН рооро┐роХ роирпЖро░рпБроХрпНроХрооро╛роХ роЗро░рпБрокрпНрокродрпИ роХро╡ройро┐ропрпБроЩрпНроХро│рпН. рооро▒рпНро▒рпБрокрпБро▒роорпН, `Month` ро╡ро┐ро▓рпИ родрпКроЯро░рпНрокро╛роХ родро│ро░рпНроирпНрод роирпЗро░рпНроХро╛рогро▓рпН ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ро▒родрпБ тАФ роорпЗро▓рпБро│рпНро│ рокроЯрпНроЯро┐ропро▓рпН ро╡ро░рпИрокроЯроорпН роЪрпЖрокрпНроЯроорпНрокро░рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕроХрпНроЯрпЛрокро░рпН рооро╛родроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН родрпЖро│ро┐ро╡ро╛рой рокро░рпБро╡ роЙроЪрпНроЪро┐ропрпИ роХро╛роЯрпНроЯро┐ройро╛ро▓рпБроорпН. роЗродрпБ роорпБроХрпНроХро┐роп рокро╛роЯроорпН: родрпКроЯро░рпНрокрпБ роХрпВроЯрпНроЯрпБродрпНродроХроЩрпНроХро│рпН _роЪро░ро│ роХрпЛрокрпНрокрпБ_ роХрпБро▒ро┐роХро│рпИропрпЗ роЕро│ро╡ро┐роЯрпБроХро┐ро▒родрпБ, роЖроХрпИропро╛ро▓рпН рокро░рпБро╡ роЕро▓рпНро▓родрпБ рокро┐ро▒ роЕро▓роХро╛ро▒рпНро▒ро╛род роирпБрогрпБроХрпНроХроЩрпНроХро│рпИроХрпН роХро╛рогро╛рооро▓ро┐ро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН. тЬЕ родрпКроЯро░рпНрокрпБ ро╣рпАроЯрпНроорпЗрокрпН *рооро▒рпНро▒рпБроорпН* рокроЯрпНроЯро┐ропро▓рпН ро╡ро░рпИрокроЯроорпН роЖроХро┐роп роЗро░рогрпНроЯрпИропрпБроорпН рокро╛ро░рпНроХрпНроХрпБроорпН рокропройро┐ро▓рпНро▓рпИ роПройрпН роОройрпНрокродрпИ ро╡ро┐ро│роХрпНроХро╡рпБроорпН. + +### Matplotlib роЕро▓рпНро▓родрпБ Seaborn? + +роЗро░рпБ роирпВро▓роХроЩрпНроХро│рпБроорпН роЕро▒ро┐роирпНродро┐ро░рпБрокрпНрокродрпБ рокропройрпБро│рпНро│родрпБ: + +- **Matplotlib** роТро░рпБ ро╡ро░рпИрокроЯродрпНродро┐ройрпН роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ роЕроЩрпНроХродрпНродрпИропрпБроорпН роирпБрогрпБроХрпНроХрооро╛роХ роХроЯрпНроЯрпБрокрпНрокроЯрпБродрпНрод роЕройрпБроородро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН Python роЗро▓рпН рокро▓ роЗроЯро░рпНрокро╛роЯ роХро▓рпИроорпБро▒рпИ роирпВро▓роХродрпНродрпБроХрпНроХро╛рой роЕроЯро┐родрпНродро│роорпН роЖроХрпБроорпН. +- **Seaborn** роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпНроЯрпБ ро╡ро░рпИрокроЯроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роорпЗро▓рпНроиро┐ро▓рпИ роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпБроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роХро╡ро░рпНроЪрпНроЪро┐роХро░ро╛роХ роЗро░рпБрокрпНрокродрпИ ро╡ро┤роЩрпНроХрпБроХро┐ро▒родрпБ, dataframes роЙроЯройроЯро┐ропро╛роХ ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНроХро┐ро▒родрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЖро░ро╛ропрпНроЪрпНроЪро┐ родро░ро╡рпБ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБроХрпНроХрпБ ро╡ро┐ро░рпИро╡ро╛роХ рокропройрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. - роЗродрпБ роТро░рпБ рокропройрпБро│рпНро│ родро░ро╡рпБроХрпН роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпН! рокрпВроЪрогро┐роХрпНроХро╛ропрпНроХро│ро┐ройрпН рооро┐роХ роЙропро░рпНроирпНрод ро╡ро┐ро▓рпИ роЪрпЖрокрпНроЯроорпНрокро░рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕроХрпНроЯрпЛрокро░ро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│родрпБ роОройрпНро▒рпБ родрпЛройрпНро▒рпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗродрпБ роЙроЩрпНроХро│рпН роОродро┐ро░рпНрокро╛ро░рпНрокрпНрокрпИ рокрпВро░рпНродрпНродро┐ роЪрпЖропрпНроХро┐ро▒родро╛? роПройрпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роПройрпН роЗро▓рпНро▓рпИ? +рокрпКродрпБро╡ро╛рой рокрогро┐роЪрпН роЪрпАро░роорпИрокрпНрокрпБ роЖро░ро╛ропрпНроЪрпНроЪро┐роХрпНроХро╛роХ Seaborn роХрпИропро╛ро│ро╡рпБроорпН, рокро┐ройрпНройро░рпН родрпЗро╡рпИропро╛рой роЪро┐ро▒рокрпНрокроорпНроЪроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ Matplotlib роХрпНроХрпБ роЪрпЖро▓рпНро▓ро╡рпБроорпН роЖроХрпБроорпН. --- ## ЁЯЪАроЪро╡ро╛ро▓рпН -Matplotlib ро╡ро┤роЩрпНроХрпБроорпН рокро▓рпНро╡рпЗро▒рпБ ро╡роХрпИропро╛рой роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпНроХро│рпИ роЖро░ро╛ропрпБроЩрпНроХро│рпН. Regression рокро┐ро░роЪрпНроЪро┐ройрпИроХро│рпБроХрпНроХрпБ роОроирпНрод ро╡роХрпИроХро│рпН рооро┐роХро╡рпБроорпН рокрпКро░рпБродрпНродрооро╛ройро╡рпИ? +Matplotlib рооро▒рпНро▒рпБроорпН Seaborn ро╡ро┤роЩрпНроХрпБроорпН рокро▓рпНро╡рпЗро▒рпБ ро╡роХрпИропро╛рой роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпНроХро│рпИ роЖро░ро╛ропрпБроЩрпНроХро│рпН. роОроирпНрод ро╡роХрпИроХро│рпН рокро┐рогрпИрокрпНрокрпБ рокро┐ро░роЪрпНроЪро┐ройрпИроХро│рпБроХрпНроХрпБ роЕродро┐роХ рокрпКро░рпБродрпНродрооро╛роХрпБроорпН? -## [рокро╛роЯродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБрокрпН рокро┐роирпНродрпИроп ро╡ро┐ройро╛роЯро┐ ро╡ро┐ройро╛](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) +## [рокро╛роЯ роорпБроЯро┐ро╡рпБ ро╡ро┐ройро╛роЯро┐ ро╡ро┐ройро╛](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) -## роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ & роЪрпБропрокроЯро┐рокрпНрокрпБ +## ро╡ро┐рооро░рпНроЪройроорпН & роЪрпБропрооро░ро┐ропро╛родрпИ -родро░ро╡рпБроХро│рпИ роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНрод рокро▓рпНро╡рпЗро▒рпБ ро╡ро┤ро┐роХро│рпИрокрпН рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН. роХро┐роЯрпИроХрпНроХрпБроорпН роирпВро▓роХроЩрпНроХро│ро┐ройрпН рокроЯрпНроЯро┐ропро▓рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро┐, 2D роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роОродро┐ро░ро╛роХ 3D роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роЪро┐ро▒роирпНродро╡рпИ роОро╡рпИ роОройрпНрокродрпИ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯрпБ, роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ ро╡роХрпИропро╛рой рокрогро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБ роЪро┐ро▒роирпНродро╡рпИ роОро╡рпИ роОройрпНрокродрпИ роХро╡ройро┐ропрпБроЩрпНроХро│рпН. роирпАроЩрпНроХро│рпН роОройрпНрой роХрогрпНроЯрпБрокро┐роЯро┐роХрпНроХро┐ро▒рпАро░рпНроХро│рпН? +родро░ро╡рпИ роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН рокро▓ ро╡ро┤ро┐роХро│рпИ рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН. рокро▓ роирпВро▓роХроЩрпНроХро│ро┐ройрпН рокроЯрпНроЯро┐ропро▓рпИ родропро╛ро░рпН роЪрпЖропрпНродрпБ, 2D рооро▒рпНро▒рпБроорпН 3D роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпБроХрпНроХрпБ роПро▒рпНро▒ро╡рпИропро╛роХ роОро╡рпИ роОройрпНрокродрпИ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпБроЩрпНроХро│рпН. роирпАроЩрпНроХро│рпН роОройрпНрой роХрогрпНроЯро▒ро┐роирпНродрпАро░рпНроХро│рпН? -## рокрогро┐роХрпНроХроЯрпНроЯро│рпИ +## рокрогро┐роХро│рпН -[роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпНроХро│рпИ роЖро░ро╛ропрпНро╡родрпБ](assignment.md) +[роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпИ роЖро░ро╛ропрпНродро▓рпН](assignment.md) --- -**роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ**: -роЗроирпНрод роЖро╡рогроорпН [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) роОройрпНро▒ AI роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ роЪрпЗро╡рпИропрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роиро╛роЩрпНроХро│рпН родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛роХ роорпБропро▒рпНроЪро┐роХрпНроХро┐ро▒рпЛроорпН, роЖройро╛ро▓рпН родро╛ройро┐ропроЩрпНроХро┐ роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН рокро┐ро┤рпИроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒ро╛рой родроХро╡ро▓рпНроХро│рпН роЗро░рпБроХрпНроХроХрпНроХрпВроЯрпБроорпН роОройрпНрокродрпИ роХро╡ройродрпНродро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│ро╡рпБроорпН. роЕродройрпН родро╛ропрпНроорпКро┤ро┐ропро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роорпВро▓ роЖро╡рогроорпН роЕродро┐роХро╛ро░рокрпНрокрпВро░рпНро╡ роЖродро╛ро░рооро╛роХ роХро░рпБродрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛рой родроХро╡ро▓рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ, родрпКро┤ро┐ро▓рпНроорпБро▒рпИ рооройро┐род роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗроирпНрод роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро╛ро▓рпН роПро▒рпНрокроЯрпБроорпН роОроирпНрод родро╡ро▒ро╛рой рокрпБро░ро┐родро▓рпНроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒ро╛рой ро╡ро┐ро│роХрпНроХроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роиро╛роЩрпНроХро│рпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокро▓рпНро▓. \ No newline at end of file + +**рооро▒рпБрокрпНрокрпБ**: +роЗроирпНрод роЖро╡рогроорпН AI роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ роЪрпЗро╡рпИ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роиро╛роЩрпНроХро│рпН родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛роХ роорпБропро▒рпНроЪро┐ роЪрпЖропрпНродрпБро│рпНро│рпЛроорпН, роЖройро╛ро▓рпН родро╛ройро╛роХ роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпБроорпН роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН рокро┐ро┤рпИроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒рпБроХро│рпН роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН роОройрпНрокродрпИ роХро╡ройродрпНродро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│ро╡рпБроорпН. роЕроЪро▓рпН роЖро╡рогроорпН роЕродройрпН родро╛ропрпНроорпКро┤ро┐ропро┐ро▓рпН роЕродро┐роХро╛ро░рокрпНрокрпВро░рпНро╡ роЖродро╛ро░рооро╛роХ роХро░рпБродрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛рой родроХро╡ро▓рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ, родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокрооро╛рой рооройро┐род роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗроирпНрод роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро╛ро▓рпН роПро▒рпНрокроЯрпБроорпН роОроирпНрод родро╡ро▒ро╛рой рокрпБро░ро┐родро▓рпНроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒ро╛рой ро╡ро┐ро│роХрпНроХродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБроорпН роиро╛роЩрпНроХро│рпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокро┐ро▓рпНро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/ta/2-Regression/2-Data/solution/notebook.ipynb b/translations/ta/2-Regression/2-Data/solution/notebook.ipynb index 163c386e2..018851e17 100644 --- a/translations/ta/2-Regression/2-Data/solution/notebook.ipynb +++ b/translations/ta/2-Regression/2-Data/solution/notebook.ipynb @@ -4,7 +4,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "## рокроорпНрокрпНроХро┐ройрпНроХро│рпБроХрпНроХро╛рой роирпЗро░ро┐ропро▓рпН ро░рпЖроХрпНро░ро╖ройрпН - рокро╛роЯроорпН 2\n" + "## рокрпВроЪрогро┐роХрпНроХро╛ропрпНроХрпНроХро╛рой роирпЗро░ро┐ропро▓рпН ро╡ро░ро┐роЪрпИ роХрогроХрпНроХрпБ - рокро╛роЯроорпН 2\n" ] }, { @@ -222,6 +222,7 @@ "source": [ "import pandas as pd\n", "import matplotlib.pyplot as plt\n", + "import seaborn as sns\n", "pumpkins = pd.read_csv('../../data/US-pumpkins.csv')\n", "\n", "pumpkins = pumpkins[pumpkins['Package'].str.contains('bushel', case=True, regex=True)]\n", @@ -385,18 +386,78 @@ "plt.ylabel(\"Pumpkin Price\")" ] }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "## роЪро┐ропро╛рокро╛ро░рпНройрпБроЯройрпН роХро╛роЯрпНроЪро┐ ро╡роЯро┐ро╡роорпИродрпНродро▓рпН\n", + "\n", + "[Seaborn](https://seaborn.pydata.org/) роОройрпНрокродрпБ Matplotlib роорпЗро▓рпН роХроЯрпНроЯроорпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБ, роирпЗро░роЯро┐ропро╛роХ роЯрпЗроЯрпНроЯро╛рокро┐ро░рпЗроорпНроХро│рпЛроЯрпБ роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ, роЪрпЗро░рпНроорогрооро╛рой рокрпБро│рпНро│ро┐ропро┐ропро▓рпН ро╡ро░рпИрокроЯроЩрпНроХро│рпИ рооро┐роХ роХрпБро▒рпБроХро┐роп роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпНроЯрпБроЯройрпН ро╡ро┐ро░рпИро╡ро┐ро▓рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ.\n" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "### роЙро▒ро╡рпБроХро│рпИ mostrar роЪрпЖропрпНроп родро┐ро░рпИ рокрпБро│рпНро│ро┐ ро╡ро░рпИрокроЯроЩрпНроХро│рпН\n" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [ + "sns.relplot(x=\"Price\", y=\"Month\", data=new_pumpkins)" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [ + "sns.relplot(x=\"Price\", y=\"Month\", kind=\"line\", data=new_pumpkins)" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "### рокроХро┐ро░рпНро╡рпБроХро│рпИроХрпН роХро╛роЯрпНроЯ рокро░рпНродрпН роЪро╛ро░рпНроЯрпНроХро│рпН\n" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [ + "sns.catplot(x=\"Month\", y=\"Price\", data=new_pumpkins, kind=\"bar\")" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "### родрпКроЯро░рпНрокрпБроХро│рпИ роХро╛рогрпНрокро┐роХрпНроХ ро╣рпАроЯрпНроорпЗрокрпНрокрпБроХро│рпН\n" + ] + }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "metadata": {}, "outputs": [], - "source": [] + "source": [ + "correlations = new_pumpkins[['Month', 'Low Price', 'High Price', 'Price']].corr()\n", + "sns.heatmap(correlations, annot=True, cmap=\"coolwarm\")" + ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "\n---\n\n**роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ**: \nроЗроирпНрод роЖро╡рогроорпН [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) роОройрпНро▒ AI роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ роЪрпЗро╡рпИропрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роиро╛роЩрпНроХро│рпН родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛роХ роорпБропро▒рпНроЪро┐роХрпНроХро┐ро▒рпЛроорпН, роЖройро╛ро▓рпН родро╛ройро┐ропроЩрпНроХро┐ роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН рокро┐ро┤рпИроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒ро╛рой родроХро╡ро▓рпНроХро│рпН роЗро░рпБроХрпНроХроХрпНроХрпВроЯрпБроорпН роОройрпНрокродрпИ родропро╡рпБроЪрпЖропрпНродрпБ роХро╡ройродрпНродро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│ро╡рпБроорпН. роЕродройрпН родро╛ропрпНроорпКро┤ро┐ропро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роорпВро▓ роЖро╡рогроорпН роЕродро┐роХро╛ро░рокрпНрокрпВро░рпНро╡ роЖродро╛ро░рооро╛роХ роХро░рпБродрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛рой родроХро╡ро▓рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ, родрпКро┤ро┐ро▓рпНроорпБро▒рпИ рооройро┐род роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗроирпНрод роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро╛ро▓рпН роПро▒рпНрокроЯрпБроорпН роОроирпНрод родро╡ро▒ро╛рой рокрпБро░ро┐родро▓рпНроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒ро╛рой ро╡ро┐ро│роХрпНроХроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роиро╛роЩрпНроХро│рпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокро▓рпНро▓.\n" + "---\n\n\n**рооро▒рпБрокрпНрокрпБ**:\nроЗроирпНрод роЖро╡рогроорпН AI роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ роЪрпЗро╡рпИ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роиро╛роЩрпНроХро│рпН родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛роХ роорпБропро▒рпНроЪро┐ роЪрпЖропрпНродрпБро│рпНро│рпЛроорпН, роЖройро╛ро▓рпН родро╛ройро╛роХ роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпБроорпН роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН рокро┐ро┤рпИроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒рпБроХро│рпН роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН роОройрпНрокродрпИ роХро╡ройродрпНродро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│ро╡рпБроорпН. роЕроЪро▓рпН роЖро╡рогроорпН роЕродройрпН родро╛ропрпНроорпКро┤ро┐ропро┐ро▓рпН роЕродро┐роХро╛ро░рокрпНрокрпВро░рпНро╡ роЖродро╛ро░рооро╛роХ роХро░рпБродрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛рой родроХро╡ро▓рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ, родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокрооро╛рой рооройро┐род роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗроирпНрод роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро╛ро▓рпН роПро▒рпНрокроЯрпБроорпН роОроирпНрод родро╡ро▒ро╛рой рокрпБро░ро┐родро▓рпНроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒ро╛рой ро╡ро┐ро│роХрпНроХродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБроорпН роиро╛роЩрпНроХро│рпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокро┐ро▓рпНро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ.\n\n" ] } ], @@ -426,13 +487,7 @@ "hash": "70b38d7a306a849643e446cd70466270a13445e5987dfa1344ef2b127438fa4d" } }, - "orig_nbformat": 2, - "coopTranslator": { - "original_hash": "95726f0b8283628d5356a4f8eb8b4b76", - "translation_date": "2025-10-11T12:24:45+00:00", - "source_file": "2-Regression/2-Data/solution/notebook.ipynb", - "language_code": "ta" - } + "orig_nbformat": 2 }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 2 diff --git a/translations/ta/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md b/translations/ta/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md index 72cf92c0a..0619f8326 100644 --- a/translations/ta/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md +++ b/translations/ta/6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md @@ -1,188 +1,210 @@ -# ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН ро╡ро┐рооро░рпНроЪройроЩрпНроХро│рпБроЯройрпН роЙрогро░рпНроЪрпНроЪро┐ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ - родро░ро╡рпБроХро│рпИ роЪрпЖропро▓ро╛роХрпНроХрпБродро▓рпН +# ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБроХро│рпБроЯройрпН роЙрогро░рпНро╡рпБрокрпНрокрпВро░рпНро╡рооро╛рой рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ - родро░ро╡рпБроХро│рпИ роЪрпЖропро▓ро╛роХрпНроХрпБродро▓рпН -роЗроирпНрод рокроХрпБродро┐ропро┐ро▓рпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН роорпБроирпНродрпИроп рокро╛роЯроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокроЩрпНроХро│рпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роТро░рпБ рокрпЖро░ро┐роп родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ройрпН роЖро░ро╛ропрпНроЪрпНроЪро┐ родро░ро╡рпБрокрпН рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпИроЪрпН роЪрпЖропрпНро╡рпАро░рпНроХро│рпН. рокро▓рпНро╡рпЗро▒рпБ рокродрпНродро┐роХро│ро┐ройрпН рокропройрпНродройрпНроорпИропрпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐роп роиро▓рпНро▓ рокрпБро░ро┐родро▓рпИрокрпН рокрпЖро▒рпНро▒ рокро┐ро▒роХрпБ, роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКро│рпНро╡рпАро░рпНроХро│рпН: +роЗроирпНрод рокро┐ро░ро┐ро╡рпБ роорпБройрпН рокро╛роЯроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКрогрпНроЯ роирпБроЯрпНрокроЩрпНроХро│рпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роТро░рпБ рокрпЖро░ро┐роп родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ройрпН роЖро░ро╛ропрпНроЪрпНроЪро┐ родро░ро╡рпБ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпИроЪрпН роЪрпЖропрпНро╡рпАро░рпНроХро│рпН. рокро▓рпНро╡рпЗро▒рпБ роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│ро┐ройрпН рокропройрпНрокро╛роЯрпНроЯрпИрокрпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБроХрпКрогрпНроЯ рокро┐ро▒роХрпБ, роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКро│рпНро│рокрпНрокрпЛроХрпБроорпНрокрпЛродрпБ: -- родрпЗро╡рпИропро▒рпНро▒ рокродрпНродро┐роХро│рпИ роОрокрпНрокроЯро┐ роирпАроХрпНроХрпБро╡родрпБ -- роЙро│рпНро│роорпИроирпНрод рокродрпНродро┐роХро│рпИ роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро╛роХроХрпН роХрпКрогрпНроЯрпБ рокрпБродро┐роп родро░ро╡рпБроХро│рпИ роОрокрпНрокроЯро┐ роХрогроХрпНроХро┐роЯрпБро╡родрпБ -- роЗро▒рпБродро┐ роЪро╡ро╛ро▓ро┐ро▓рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН ро╡роХрпИропро┐ро▓рпН рокрпЖро▒рокрпНрокроЯрпНроЯ родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпИ роОрокрпНрокроЯро┐ роЪрпЗрооро┐роХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН +- родрпЗро╡рпИропро┐ро▓рпНро▓ро╛род роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпИ роОрокрпНрокроЯро┐ роЕроХро▒рпНро▒рпБро╡родрпБ +- роЙро│рпНро│ роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│ро┐ройрпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН роЪро┐ро▓ рокрпБродро┐роп родро░ро╡рпБроХро│рпИ роОрокрпНрокроЯро┐ роХрогроХрпНроХро┐роЯрпБро╡родрпБ +- роЗро▒рпБродро┐рокрпН рокропро┐ро▒рпНроЪро┐роХрпНроХро╛рой рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро▒рпНроХро╛рой роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпИ роОрокрпНрокроЯро┐ роЪрпЗрооро┐рокрпНрокродрпБ -## [рокро╛роЯродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБ роорпБроирпНродрпИроп ро╡ро┐ройро╛роЯро┐ ро╡ро┐ройро╛](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) +## [роорпБройрпНрокро╛роЯрокрпН родрпЗро░рпНро╡рпБ](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) ### роЕро▒ро┐роорпБроХроорпН -роЗрокрпНрокрпЛродрпБ ро╡ро░рпИ, роЙро░рпИ родро░ро╡рпБроХро│рпН роОрогрпН ро╡роХрпИ родро░ро╡рпБроХро│ро┐ро▓ро┐ро░рпБроирпНродрпБ роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ рооро╛ро▒рпБрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой роОройрпНрокродрпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐ роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКрогрпНроЯрпБро│рпНро│рпАро░рпНроХро│рпН. рооройро┐родройро╛ро▓рпН роОро┤рпБродрокрпНрокроЯрпНроЯ роЕро▓рпНро▓родрпБ рокрпЗроЪрокрпНрокроЯрпНроЯ роЙро░рпИ роОройрпНро▒ро╛ро▓рпН, роЕродро┐ро▓рпН роорпБро▒рпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕроЯро┐роХрпНроХроЯро┐ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроорпН ро╡ро╛ро░рпНродрпНродрпИроХро│рпН, роЙрогро░рпНроЪрпНроЪро┐ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕро░рпНродрпНродродрпНродрпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐роп роорпБроЯро┐ропрпБроорпН. роЗроирпНродрокрпН рокро╛роЯроорпН роЙроЩрпНроХро│рпИ роТро░рпБ роЙрогрпНроорпИропро╛рой роЪро╡ро╛ро▓рпБроЯройрпН роХрпВроЯро┐роп роТро░рпБ роЙрогрпНроорпИропро╛рой родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпБроХрпНроХрпБро│рпН роЕро┤рпИродрпНродрпБроЪрпН роЪрпЖро▓рпНроХро┐ро▒родрпБ: **[роРро░рпЛрокрпНрокро╛ро╡ро┐ро▓рпН 515K ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН ро╡ро┐рооро░рпНроЪройроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБроХро│рпН](https://www.kaggle.com/jiashenliu/515k-hotel-reviews-data-in-europe)** рооро▒рпНро▒рпБроорпН [CC0: рокрпКродрпБ роЯрпКроорпИройрпН роЙро░ро┐роороорпН](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) роЙроЯройрпН роЪрпЗро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роЗродрпБ Booking.com роЗро▓рпН роЗро░рпБроирпНродрпБ рокрпКродрпБ роЖродро╛ро░роЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роЗро░рпБроирпНродрпБ роЪрпЗроХро░ро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯродрпБ. роЗроирпНрод родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ройрпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБройро░рпН роЬро┐ропро╛ро╖рпЖройрпН ро▓ро┐ропрпВ. +роЗродрпБро╡ро░рпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКрогрпНроЯро┐ро░рпБроХрпНроХро┐ройрпНро▒рпАро░рпНроХро│рпН, роЙро░рпИ родро░ро╡рпБ роОрогрпН родро░ро╡рпБроХро│рпБроХрпНроХрпБ роорпБро▒рпНро▒ро┐ро▓рпБроорпН ро╡рпЗро▒рпБрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЕродрпБ рооройро┐родройро╛ро▓рпН роОро┤рпБродрокрпНрокроЯрпНроЯ роЕро▓рпНро▓родрпБ рокрпЗроЪрокрпНрокроЯрпНроЯродро╛ропро┐ро░рпБроирпНродро╛ро▓рпН, роЕродро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН, роорпАрогрпНроЯрпБроорпН родрпЛройрпНро▒ро▓рпНроХро│рпН, роЙрогро░рпНро╡рпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокрпКро░рпБро│рпИроХрпН роХрогрпНроЯрпБрокро┐роЯро┐роХрпНроХ роорпБроЯро┐ропрпБроорпН. роЗроирпНрод рокро╛роЯроорпН роиро┐роЬ родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роиро┐роЬ роЪро╡ро╛ро▓рпИродрпН родро╛роЩрпНроХро┐ роЙроЩрпНроХро│рпИ роХрпКрогрпНроЯрпБ роЪрпЖро▓рпНроХро┐ро▒родрпБ: **[роРро░рпЛрокрпНрокро╛ро╡ро┐ро▓рпН 515 роХрпЗ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБроХро│рпН родро░ро╡рпБ](https://www.kaggle.com/jiashenliu/515k-hotel-reviews-data-in-europe)** рооро▒рпНро▒рпБроорпН роТро░рпБ [CC0: рокрпКродрпБ родрпБро▒рпИ роЙро░ро┐роороорпН](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) роХрпКрогрпНроЯродрпБ. роЗродрпБ Booking.com роЗройрпН рокрпКродрпБ роорпВро▓роЩрпНроХро│ро┐ро▓ро┐ро░рпБроирпНродрпБ роЪрпЗроХро░ро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯродрпБ. роЗроирпНрод родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ройрпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБройро░рпН роЬро┐ропро╛ро╖рпЖройрпН ро▓ро┐ропрпВ. -### родропро╛ро░ро┐рокрпНрокрпБ +### родропро╛ро░рпН роЪрпЖропрпНро╡родрпБ роЙроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ родрпЗро╡рпИропро╛ройро╡рпИ: -* Python 3 рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ .ipynb роирпЛроЯрпНрокрпБроХрпНроХрпБроХро│рпИ роЗропроХрпНроХрпБроорпН родро┐ро▒ройрпН +* Python 3 рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ .ipynb роирпЛроЯрпНрокрпБроХрпН-роХро│рпИ роЗропроХрпНроХрпБроорпН родро┐ро▒ройрпН * pandas -* NLTK, [роЙроЩрпНроХро│рпН роХрогро┐ройро┐ропро┐ро▓рпН роиро┐ро▒рпБро╡ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН](https://www.nltk.org/install.html) -* роЗроирпНрод NLP рокро╛роЯроЩрпНроХро│рпБроЯройрпН родрпКроЯро░рпНрокрпБроЯрпИроп `/data` роЕроЯрпИро╡ро┐ро▓рпН рокродро┐ро╡ро┐ро▒роХрпНроХроорпН роЪрпЖропрпНропроХрпНроХрпВроЯро┐роп [515K ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН ро╡ро┐рооро░рпНроЪройроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБроХро│рпН](https://www.kaggle.com/jiashenliu/515k-hotel-reviews-data-in-europe) родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпБ. роЗродрпБ роЪрпБрооро╛ро░рпН 230 MB роЖроХрпБроорпН. +* NLTK, [роЗродрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роЙро│рпНро│рпВро░рпН роорпБро▒рпИропро┐ро▓рпН роиро┐ро▒рпБро╡ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН](https://www.nltk.org/install.html) +* роЗроирпНрод родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпБ Kaggle роЗро▓рпН роХро┐роЯрпИроХрпНроХро┐ро▒родрпБ [515K Hotel Reviews Data in Europe](https://www.kaggle.com/jiashenliu/515k-hotel-reviews-data-in-europe). роЗродрпБ роЪрпБрооро╛ро░рпН 230 MB роЕро│ро╡рпБроХрпНроХрпБ роЙро│рпНро│родрпБ. роЕродрпИ роЗроирпНрод NLP рокро╛роЯроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХро╛рой ро░рпВроЯрпН `/data` роЕроЯрпИро╡рпБроХрпНроХрпБ рокродро┐ро╡ро┐ро▒роХрпНроХроорпН роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН. -## роЖро░ро╛ропрпНроЪрпНроЪро┐ родро░ро╡рпБрокрпН рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ +## роЖро░ро╛ропрпНроЪрпНроЪро┐ родро░ро╡рпБ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ -роЗроирпНрод роЪро╡ро╛ро▓рпН, роЙрогро░рпНроЪрпНроЪро┐ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН ро╡ро┐ро░рпБроирпНродро┐ройро░ро┐ройрпН роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпНроЯрпБ роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роТро░рпБ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИ рокрпЛроЯрпНроЯрпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБро╡родрпИ роирпЛроХрпНроХрооро╛роХроХрпН роХрпКрогрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роирпАроЩрпНроХро│рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН 6 роироХро░роЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ 1493 ро╡рпЖро╡рпНро╡рпЗро▒рпБ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпНроХро│ро┐ройрпН ро╡ро┐рооро░рпНроЪройроЩрпНроХро│рпН роЕроЯроЩрпНроХрпБроорпН. +роЗроирпНрод роЪро╡ро╛ро▓рпН роирпАроЩрпНроХро│рпН роЙрогро░рпНро╡рпБрокрпНрокрпВро░рпНро╡рооро╛рой рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпИроХрпН роХрпКрогрпНроЯрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН ро╡ро┐ро░рпБроирпНродро┐ройро░рпН роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпНроХро│рпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роТро░рпБ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИ роЪрпЖропро▒рпНроХрпИ роирпБрогрпНрогро▒ро┐ро╡рпБ роЕроорпИрокрпНрокрпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБроХро┐ро▒рпАро░рпНроХро│рпН роОройрпНро▒рпБ роХро░рпБродрпБроХро┐ро▒родрпБ. роирпАроЩрпНроХро│рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро╡ро┐ро░рпБроХрпНроХрпБроорпН родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН 6 роироХро░роЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ 1493 ро╡рпЖро╡рпНро╡рпЗро▒рпБ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпНроХро│ро┐ройрпН роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБроХро│рпН роЙро│рпНро│рой. -Python, ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН ро╡ро┐рооро░рпНроЪройроЩрпНроХро│ро┐ройрпН родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН NLTK роЗройрпН роЙрогро░рпНроЪрпНроЪро┐ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐, роирпАроЩрпНроХро│рпН роХрогрпНроЯро▒ро┐роп роорпБроЯро┐ропрпБроорпН: +рокрпИродро╛ройрпН, ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБроХро│ро┐ройрпН родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН NLTK роЙрогро░рпНро╡рпБ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роорпВро▓роорпН роирпАроЩрпНроХро│рпН роХрогрпНроЯрпБрокро┐роЯро┐роХрпНроХ роорпБроЯро┐ропрпБроорпН: -* ро╡ро┐рооро░рпНроЪройроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роЕродро┐роХрооро╛роХ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроорпН ро╡ро╛ро░рпНродрпНродрпИроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪрпКро▒рпНро▒рпКроЯро░рпНроХро│рпН роОройрпНрой? -* роТро░рпБ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпИ ро╡ро┐ро╡ро░ро┐роХрпНроХрпБроорпН роЕродро┐роХро╛ро░рокрпНрокрпВро░рпНро╡ *роЯрпЗроХрпНроХро│рпН* ро╡ро┐рооро░рпНроЪрой роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпБроЯройрпН родрпКроЯро░рпНрокрпБроЯрпИропродро╛? (роО.роХро╛. *роЗро│роорпН роХрпБро┤роирпНродрпИроХро│рпБроЯройрпН роХрпБроЯрпБроорпНрокроорпН* роОройрпНро▒ роЯрпЗроХрпН роХрпКрогрпНроЯ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпБроХрпНроХрпБ роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИропро╛рой ро╡ро┐рооро░рпНроЪройроЩрпНроХро│рпН роЕродро┐роХрооро╛роХ роЙро│рпНро│родро╛? роЗродрпБ *родройро┐рокрпНрокроЯрпНроЯ рокропрогро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБ* роЪро┐ро▒роирпНродродрпБ роОройрпНрокродрпИ роХрпБро▒ро┐роХрпНроХро┐ро▒родро╛?) -* NLTK роЙрогро░рпНроЪрпНроЪро┐ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпН ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН ро╡ро┐рооро░рпНроЪроХро░ро┐ройрпН роОрогрпН роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпНроЯрпБроЯройрпН 'роТродрпНродрпБрокрпНрокрпЛроХро┐ро▒родро╛'? +* роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБроХро│ро┐ро▓рпН рооро┐роХ роЕродро┐роХроорпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроорпН ро╡ро╛ро░рпНродрпНродрпИроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪрпКро▒рпНро▒рпКроЯро░рпНроХро│рпН роОройрпНрой? +* ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпИ ро╡ро┐ро╡ро░ро┐роХрпНроХрпБроорпН роЕродро┐роХро╛ро░рокрпНрокрпВро░рпНро╡ *роЯрпЗроХрпНроХро│рпН* роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпНроХро│рпБроЯройрпН родрпКроЯро░рпНрокрпБроЯрпИропродро╛ (роЙродро╛: роТро░рпБ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓ро┐ройрпН *роЗро│роорпН роХрпБро┤роирпНродрпИроХро│рпБроЯройрпН роХрпБроЯрпБроорпНрокроорпН* роОройрпНро▒ роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБроХро│рпН *родройро┐родрпНродрпБ рокропрогро┐рокрпНрокро╡ро░рпН* роОройрпНро▒ роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБроХро│рпБроХрпНроХрпБроХрпН роХро╛роЯрпНроЯро┐ро▓рпБроорпН роЕродро┐роХрооро╛роХ роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИропро╛? роЗродрпБ *родройро┐рокрпНрокроЯрпНроЯ рокропрогро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБ* роорпЗро▓ро╛рогрпНроорпИ роЪро┐ро▒роирпНродродро╛роХ роЗро░рпБродрпНродро▓рпИропрпЗ роХрпБро▒ро┐роХрпНроХроХрпНроХрпВроЯрпБроорпН?) +* NLTK роЙрогро░рпНро╡рпБ роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпНроХро│рпН ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡ро╛ро│ро░рпН роЕро│ро┐родрпНрод роОрогрпН роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпНроХро│рпБроЯройрпН 'роТро░рпЗ роХро░рпБродрпНродро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│рой'ро╡ро╛? #### родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпБ -роирпАроЩрпНроХро│рпН рокродро┐ро╡ро┐ро▒роХрпНроХроорпН роЪрпЖропрпНродрпБ роЙро│рпНро│рпВро░рпН роЪрпЗрооро┐родрпНродрпБро│рпНро│ родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпИ роЖро░ро╛ропрпНро╡рпЛроорпН. роЕроирпНрод роХрпЛрокрпНрокрпИ VS Code роЕро▓рпНро▓родрпБ Excel рокрпЛройрпНро▒ роОроЯро┐роЯрпНроЯро░ро┐ро▓рпН родро┐ро▒роХрпНроХро╡рпБроорпН. +роирпАроЩрпНроХро│рпН рокродро┐ро╡ро┐ро▒роХрпНроХроорпН роЪрпЖропрпНродрпБ роЙро│рпНро│рпВро░ро┐ро▓рпН роЪрпЗрооро┐родрпНродрпБро│рпНро│ родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпИ роЖро░ро╛ропрпНро╡рпЛроорпН. роТро░рпБ родрпКроХрпБрокрпНрокро┐ропро┐ро▓рпН, роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ VS Code роЕро▓рпНро▓родрпБ Excelро▓рпН роХрпЛрокрпНрокрпИрокрпН родро┐ро▒роХрпНроХро╡рпБроорпН. -родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ родро▓рпИрокрпНрокрпБроХро│рпН рокро┐ройрпНро╡ро░рпБрооро╛ро▒рпБ роЙро│рпНро│рой: +родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН родро▓рпИрокрпНрокрпБроХро│рпН рокро┐ройрпНро╡ро░рпБрооро╛ро▒рпБ роЙро│рпНро│рой: *Hotel_Address, Additional_Number_of_Scoring, Review_Date, Average_Score, Hotel_Name, Reviewer_Nationality, Negative_Review, Review_Total_Negative_Word_Counts, Total_Number_of_Reviews, Positive_Review, Review_Total_Positive_Word_Counts, Total_Number_of_Reviews_Reviewer_Has_Given, Reviewer_Score, Tags, days_since_review, lat, lng* -роЗро╡рпИ роХрпАро┤рпЗ роХрпКроЯрпБроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│ро╡ро╛ро▒рпБ роХрпБро┤рпБро╡ро╛роХ рокро┐ро░ро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│рой: -##### ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН рокродрпНродро┐роХро│рпН +роЗро╡рпИ роХрпАро┤рпНро╡ро░рпБрооро╛ро▒рпБ рокро┐ро░ро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│рой: +##### ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН -* `Hotel_Name`, `Hotel_Address`, `lat` (роЕроЯрпНроЪро░рпЗроХрпИ), `lng` (роирпЖроЯрпБроХрпЛроЯрпБ) - * *lat* рооро▒рпНро▒рпБроорпН *lng* роРрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐, ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роЗроЯроЩрпНроХро│рпИ роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН ро╡ро░рпИрокроЯродрпНродрпИ Python роорпВро▓роорпН ро╡ро░рпИроирпНродрпБ роХро╛роЯрпНроЯро▓ро╛роорпН (роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роирпЗро░рпНрооро▒рпИ ро╡ро┐рооро░рпНроЪройроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ ро╡рогрпНрог роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропро▓ро╛роорпН) - * Hotel_Address роОроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ родрпЖро│ро┐ро╡ро╛роХ рокропройрпБро│рпНро│родро╛роХ роЗро▓рпНро▓рпИ, роорпЗро▓рпБроорпН роОро│ро┐родро╛роХ ро╡ро░ро┐роЪрпИрокрпНрокроЯрпБродрпНрод рооро▒рпНро▒рпБроорпН родрпЗроЯ роТро░рпБ роиро╛роЯрпНроЯрпБроЯройрпН роЕродрпИ рооро╛ро▒рпНро▒рпБро╡рпЛроорпН +* `Hotel_Name`, `Hotel_Address`, `lat` (роЕроЯрпНроЪро░рпЗроХрпИ), `lng` (роирпАро│ро┐ро░рпЗроХрпИ) + * *lat* рооро▒рпНро▒рпБроорпН *lng* роР рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ рокрпИродро╛ройро┐ро▓рпН ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роЗро░рпБрокрпНрокро┐роЯроЩрпНроХро│рпИ ро╡ро░рпИрокроЯрооро╛роХ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро▓ро╛роорпН (роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роирпЗро░рпНрооро▒рпИ роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБроХро│рпБроХрпНроХро╛роХ ро╡рогрпНрогрооропрооро╛роХрпНроХро▓ро╛роорпН) + * Hotel_Address роОроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ родрпЖро│ро┐ро╡ро╛роХ рокропройрпНрокроЯрпБро╡родро┐ро▓рпНро▓рпИ, роЕродройро╛ро▓рпН роиро╛роорпН роЗродройрпИ роТро░рпБ роиро╛роЯрпНроЯрпБроХрпНроХро╛роХ рооро╛ро▒рпНро▒ро┐ роОро│ро┐родро╛рой ро╡ро░ро┐роЪрпИрокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН родрпЗроЯро▓рпБроХрпНроХрпБ рооро╛ро▒рпНро▒ро▓ро╛роорпН -**ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роорпЖроЯрпНроЯро╛-ро╡ро┐рооро░рпНроЪрой рокродрпНродро┐роХро│рпН** +**ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роорпЖроЯрпНроЯро╛-роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН** * `Average_Score` - * родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпБ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБройро░ро┐ройрпН рокроЯро┐, роЗроирпНрод рокродрпНродро┐ *роХроЯроирпНрод роЖрогрпНроЯро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роЪроорпАрокродрпНродро┐роп роХро░рпБродрпНродрпБ роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН роХрогроХрпНроХро┐роЯрокрпНрокроЯрпНроЯ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓ро┐ройрпН роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпН* роЖроХрпБроорпН. роЗродрпБ роТро░рпБ ро╡ро┐роЪро┐родрпНродро┐ро░рооро╛рой роорпБро▒рпИропро╛роХродрпН родрпЛройрпНро▒рпБроХро┐ро▒родрпБ, роЖройро╛ро▓рпН роЗродрпБ роЪрпЗроХро░ро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ родро░ро╡ро╛роХрпБроорпН, роОройро╡рпЗ роиро╛роЩрпНроХро│рпН роЕродрпИ родро▒рпНрокрпЛродрпИроХрпНроХрпБ роЕрокрпНрокроЯро┐ропрпЗ роОроЯрпБродрпНродрпБроХрпНроХрпКро│рпНро╡рпЛроорпН. - - тЬЕ роЗроирпНрод родро░ро╡ро┐ройрпН рокро┐ро▒ рокродрпНродро┐роХро│рпИ роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро╛роХроХрпН роХрпКрогрпНроЯрпБ роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпНрогрпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯ ро╡рпЗро▒рпБ ро╡ро┤ро┐ роТройрпНро▒рпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН ропрпЛроЪро┐роХрпНроХ роорпБроЯро┐ропрпБрооро╛? + * родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ройрпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБройро░рпН роХрпВро▒ро┐ропродро┐ро▓рпН, роЗроирпНрод роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИ *роХроЯроирпНрод роЖрогрпНроЯрпБ рокрпБродро┐роп роХро░рпБродрпНродро┐ройрпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН роХрогроХрпНроХро┐роЯрокрпНрокроЯрпНроЯ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓ро┐ройрпН роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпН* роЖроХрпБроорпН. роЗродрпБ роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпНроХро│рпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯрпБроорпН роЕроЪро╛родро╛ро░рог ро╡ро┤ро┐ рокрпЛро▓ родрпЖро░ро┐роирпНродро╛ро▓рпБроорпН, родро░ро╡рпБ роОро░ро┐ рокрпЖро▒рокрпНрокроЯрпНроЯродрпБроХрпНроХро╛роХ роЗродройрпИ родро▒рпНрокрпЛродрпБ рокрпЖро▒рокрпНрокроЯрпНроЯродро╛роХ роХро░рпБродро▓ро╛роорпН. + + тЬЕ роЗроирпНрод родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ рооро▒рпНро▒ роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│ро┐ройрпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН, роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпН роХрогроХрпНроХро┐роЯ ро╡рпЗро▒рпКро░рпБ ро╡ро┤ро┐ роЙроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБродрпН родрпЖро░ро┐роХро┐ро▒родро╛? * `Total_Number_of_Reviews` - * роЗроирпНрод ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН рокрпЖро▒рпНро▒рпБро│рпНро│ роорпКродрпНрод ро╡ро┐рооро░рпНроЪройроЩрпНроХро│ро┐ройрпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИ - роЗродрпБ родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ ро╡ро┐рооро░рпНроЪройроЩрпНроХро│рпИ роХрпБро▒ро┐роХрпНроХро┐ро▒родро╛ роОройрпНрокродрпИ (роЪро┐ро▓ роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпБроХро│рпИ роОро┤рпБродро╛рооро▓рпН) родрпЖро│ро┐ро╡ро╛роХроХрпН роХрпВро▒ роорпБроЯро┐ропро╛родрпБ. + * роЗроирпНрод ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН рокрпЖро▒рпНро▒ роорпБро┤рпБ роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБроХро│ро┐ройрпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИ - роЗро╡рпИ родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБроХро│ро╛ роОройрпНрокродрпБ родрпЖро│ро┐ро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ (роЪро┐ро▓ роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпБ роОро┤рпБродро╛рооро▓рпН) * `Additional_Number_of_Scoring` - * роЗродрпБ роТро░рпБ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЕро│ро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯродрпБ роОройрпНро▒ро╛ро▓рпБроорпН, ро╡ро┐рооро░рпНроЪроХро░рпН роОроирпНрод роирпЗро░рпНрооро▒рпИ роЕро▓рпНро▓родрпБ роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИ ро╡ро┐рооро░рпНроЪройродрпНродрпИропрпБроорпН роОро┤рпБродро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ роОройрпНрокродрпИроХрпН роХрпБро▒ро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ + * роЗродрпБ роТро░рпБ роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпН роЕро│ро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯродрпБ роОройрпНро▒ро╛ро▓рпБроорпН роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡ро╛ро│ро░рпН роирпЗро░рпНрооро▒рпИ роЕро▓рпНро▓родрпБ роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИ роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпИ роОро┤рпБродро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ роОройрпНро▒ рокрпКро░рпБро│рпН -**ро╡ро┐рооро░рпНроЪрой рокродрпНродро┐роХро│рпН** +**роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН** - `Reviewer_Score` - - роЗродрпБ роХрпБро▒рпИроирпНродрокроЯрпНроЪроорпН 1 родроЪроо рокрпБро│рпНро│ро┐ роХрпКрогрпНроЯ роОрогрпН роородро┐рокрпНрокро╛роХрпБроорпН, роХрпБро▒рпИроирпНродрокроЯрпНроЪ роородро┐рокрпНрокро╛рой 2.5 рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕродро┐роХрокроЯрпНроЪ роородро┐рокрпНрокро╛рой 10 роЗроЯрпИропрпЗ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН. - - роПройрпН 2.5 роХрпБро▒рпИроирпНродрокроЯрпНроЪ роородро┐рокрпНрокро╛роХ роЙро│рпНро│родрпБ роОройрпНрокродрпБ ро╡ро┐ро│роХрпНроХрокрпНрокроЯро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ. + - роЗродрпБ роХрпБро▒рпИроирпНродрокроЯрпНроЪроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕродро┐роХрокроЯрпНроЪроорпН роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН 2.5 рооро▒рпНро▒рпБроорпН 10 роЗроЯрпИропрпЗропро╛рой рооро┐роХ роЙропро░ рокро░рпБрооройрпБроЯройрпН роТро░рпБ роОрогрпН роородро┐рокрпНрокрпБ роЖроХрпБроорпН + - 2.5 роОройрпНрокродрпБ рооро┐роХроХрпН роХрпБро▒рпИроирпНрод роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпН роОройрпНрокродрпИ роПройрпН роОройрпНро▒рпБ ро╡ро┐ро│роХрпНроХрокрпНрокроЯро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ - `Negative_Review` - - роТро░рпБ ро╡ро┐рооро░рпНроЪроХро░рпН роОродрпБро╡рпБроорпН роОро┤рпБродро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ роОройрпНро▒ро╛ро▓рпН, роЗроирпНрод рокрпБро▓родрпНродро┐ро▓рпН "**No Negative**" роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН. - - роТро░рпБ ро╡ро┐рооро░рпНроЪроХро░рпН роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИ ро╡ро┐рооро░рпНроЪрой рокродрпНродро┐ропро┐ро▓рпН роирпЗро░рпНрооро▒рпИ ро╡ро┐рооро░рпНроЪройродрпНродрпИ роОро┤рпБродро▓ро╛роорпН роОройрпНрокродрпИ роХро╡ройро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН (роО.роХро╛. "роЗроирпНрод ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓ро┐ро▓рпН роОроирпНрод родро╡ро▒рпБроорпН роЗро▓рпНро▓рпИ"). + - роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡ро╛ро│ро░рпН роОродрпБро╡рпБроорпН роОро┤рпБродро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ роОройрпНро▒ро╛ро▓рпН, роЗроирпНрод роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИропро┐ро▓рпН "**роОроирпНрод роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИропрпБроорпН роЗро▓рпНро▓рпИ**" роОройрпНро▒рпБ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН + - роХро╡ройро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН, роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡ро╛ро│ро░рпН роирпЗро░рпНрооро▒рпИ роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпИ роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИ роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИропро┐ро▓рпН роОро┤рпБродроХрпНроХрпВроЯрпБроорпН (роЙродро╛: "роЗроирпНрод ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓ро┐ро▓рпН роОродрпБро╡рпБроорпН роХрпЖроЯрпНроЯродро┐ро▓рпНро▓рпИ") - `Review_Total_Negative_Word_Counts` - - роЕродро┐роХ роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИ роЪрпКро▓рпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИ роХрпБро▒рпИроирпНрод роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпНроЯрпИ роХрпБро▒ро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ (роЙрогро░рпНроЪрпНроЪро┐ропрпИ роЪро░ро┐рокро╛ро░рпНроХрпНроХро╛рооро▓рпН). + - роЕродро┐роХ роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИ ро╡ро╛ро░рпНродрпНродрпИ роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИ роХрпБро▒рпИроирпНрод роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпН роОройрпНрокродрпИ роХрпБро▒ро┐роХрпНроХро▓ро╛роорпН (роЙрогро░рпНро╡рпБ роЪрпЛродройрпИ роЪрпЖропрпНропро╛рооро▓рпН) - `Positive_Review` - - роТро░рпБ ро╡ро┐рооро░рпНроЪроХро░рпН роОродрпБро╡рпБроорпН роОро┤рпБродро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ роОройрпНро▒ро╛ро▓рпН, роЗроирпНрод рокрпБро▓родрпНродро┐ро▓рпН "**No Positive**" роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН. - - роТро░рпБ ро╡ро┐рооро░рпНроЪроХро░рпН роирпЗро░рпНрооро▒рпИ ро╡ро┐рооро░рпНроЪрой рокродрпНродро┐ропро┐ро▓рпН роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИ ро╡ро┐рооро░рпНроЪройродрпНродрпИ роОро┤рпБродро▓ро╛роорпН роОройрпНрокродрпИ роХро╡ройро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН (роО.роХро╛. "роЗроирпНрод ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓ро┐ро▓рпН роОроирпНрод роиро▓рпНро▓родрпБроорпН роЗро▓рпНро▓рпИ"). + - роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡ро╛ро│ро░рпН роОродрпБро╡рпБроорпН роОро┤рпБродро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ роОройрпНро▒ро╛ро▓рпН, роЗроирпНрод роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИропро┐ро▓рпН "**роОроирпНрод роирпЗро░рпНрооро▒рпИропрпБроорпН роЗро▓рпНро▓рпИ**" роОройрпНро▒рпБ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН + - роХро╡ройро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН, роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡ро╛ро│ро░рпН роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИ роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпИ роирпЗро░рпНрооро▒рпИ роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИропро┐ро▓рпН роОро┤рпБродроХрпНроХрпВроЯрпБроорпН (роЙродро╛: "роЗроирпНрод ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓ро┐ро▓рпН роиро▓рпНро▓родрпЖродрпБро╡рпБроорпН роЗро▓рпНро▓рпИ") - `Review_Total_Positive_Word_Counts` - - роЕродро┐роХ роирпЗро░рпНрооро▒рпИ роЪрпКро▓рпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИ роЕродро┐роХ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпНроЯрпИ роХрпБро▒ро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ (роЙрогро░рпНроЪрпНроЪро┐ропрпИ роЪро░ро┐рокро╛ро░рпНроХрпНроХро╛рооро▓рпН). + - роЕродро┐роХ роирпЗро░рпНрооро▒рпИ ро╡ро╛ро░рпНродрпНродрпИ роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИ роЕродро┐роХ роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпН роОройрпНрокродрпИ роХрпБро▒ро┐роХрпНроХро▓ро╛роорпН (роЙрогро░рпНро╡рпБ роЪрпЛродройрпИ роЪрпЖропрпНропро╛рооро▓рпН) - `Review_Date` рооро▒рпНро▒рпБроорпН `days_since_review` - - роТро░рпБ ро╡ро┐рооро░рпНроЪройродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБ рокрпБродро┐ропродро╛ роЕро▓рпНро▓родрпБ рокро┤рпИропродро╛ роОройрпНрокродрпИ роЕро│ро╡ро┐роЯро▓ро╛роорпН (рокро┤рпИроп ро╡ро┐рооро░рпНроЪройроЩрпНроХро│рпН рокрпБродро┐ропро╡ро▒рпНро▒рпИрокрпН рокрпЛро▓ родрпБро▓рпНро▓ро┐ропрооро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХро╛родрпБ, роПройрпЖройро┐ро▓рпН ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роорпЗро▓ро╛рогрпНроорпИ рооро╛ро▒ро┐ропро┐ро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН роЕро▓рпНро▓родрпБ рокрпБродрпБрокрпНрокро┐рокрпНрокрпБ роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпНроЯро┐ро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роТро░рпБ роирпАроЪрпНроЪро▓рпН роХрпБро│роорпН роЪрпЗро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯро┐ро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН). + - роТро░рпБ рокрпБродро┐ропро╡рпИ роЕро▓рпНро▓родрпБ рокро┤рпИропро╡рпИ роОройрпНро▒ роЕро│ро╡рпБроХрпЛро▓рпН роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБроХрпНроХрпБ рокрпКро░рпБроирпНродроХрпНроХрпВроЯрпБроорпН (рокро┤рпИроп роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБроХро│рпН роЗройрпНро▒рпИропро╡рпИ рокрпЛро▓ родрпБро▓рпНро▓ро┐ропрооро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХро╛родрпБ, роХро╛ро░рогроорпН ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роорпЗро▓ро╛рогрпНроорпИ рооро╛ро▒ро┐ропро┐ро░рпБрокрпНрокродрпБ, рокрпБродрпБрокрпНрокро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН роироЯроирпНродро┐ро░рпБрокрпНрокродрпБ, роЕро▓рпНро▓родрпБ роТро░рпБ роХрпБро│роорпН роЪрпЗро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯродрпБрокрпЛройрпНро▒ро╡рпИ) - `Tags` - - роЗро╡рпИ роТро░рпБ ро╡ро┐рооро░рпНроЪроХро░рпН родроЩрпНроХро│рпИ ро╡ро┐ро╡ро░ро┐роХрпНроХродрпН родрпЗро░рпНроирпНродрпЖроЯрпБроХрпНроХроХрпНроХрпВроЯро┐роп роХрпБро▒рпБроХро┐роп ро╡ро┐ро│роХрпНроХроЩрпНроХро│рпН (роО.роХро╛. родройро┐ропро╛роХ роЕро▓рпНро▓родрпБ роХрпБроЯрпБроорпНрокродрпНродрпБроЯройрпН), роЕро╡ро░рпНроХро│рпН рокрпЖро▒рпНро▒ роЕро▒рпИ ро╡роХрпИ, родроЩрпНроХро┐роп роиро╛роЯрпНроХро│ро┐ройрпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН ро╡ро┐рооро░рпНроЪройроорпН роЪрооро░рпНрокрпНрокро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ роЪро╛родрой ро╡роХрпИ роЖроХро┐ропро╡рпИ. - - родрпБро░родро┐ро░рпНро╖рпНроЯро╡роЪрооро╛роХ, роЗроирпНрод роЯрпЗроХрпНроХро│рпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родрпБ роЪро┐роХрпНроХро▓ро╛ройродрпБ, роЕро╡ро▒рпНро▒ро┐ройрпН рокропройрпНродройрпНроорпИропрпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐роп роХрпАро┤рпЗ роЙро│рпНро│ рокро┐ро░ро┐ро╡рпИ роЪро░ро┐рокро╛ро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН. + - роЗро╡рпИ роЪрпБро░рпБроХрпНроХрооро╛роХ роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡ро╛ро│ро░рпН родроЩрпНроХро│рпИ ро╡ро┐ро╡ро░ро┐роХрпНроХ родрпЗро░рпНроирпНродрпЖроЯрпБроХрпНроХроХрпНроХрпВроЯро┐роп роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ ро╡ро╛ро░рпНродрпНродрпИроХро│рпН (роЙродро╛: родройро┐родрпНродрпБ рокропрогро┐ роЕро▓рпНро▓родрпБ роХрпБроЯрпБроорпНрокроорпН), роЕро╡ро░рпНроХро│рпН рокрпЖро▒рпНро▒ роЕро▒рпИропро┐ройрпН ро╡роХрпИ, родроЩрпНроХро┐роп роХро╛ро▓ роЕро│ро╡рпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрооро░рпНрокрпНрокро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ роЪро╛родройроорпН рокрпЛройрпНро▒ро╡рпИ + - ро╡ро░рпБродрпНродрооро╛роХ, роЗроирпНрод роЯрпЗроХрпНроХро│рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро┐ро▓рпН роЪро┐роХрпНроХро▓рпНроХро│рпН роЙро│рпНро│рой, роХрпАро┤рпЗ роЙро│рпНро│ рокроХрпБродро┐ роЗро╡ро▒рпНро▒ро┐ройрпН рокропройрпБро│рпНро│ родройрпНроорпИропрпИ ро╡ро┐ро╡ро░ро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ -**ро╡ро┐рооро░рпНроЪроХро░рпН рокродрпНродро┐роХро│рпН** +**роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡ро╛ро│ро░рпН роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН** - `Total_Number_of_Reviews_Reviewer_Has_Given` - - роЗродрпБ рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИ рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ро▓рпН роТро░рпБ роХро╛ро░рогро┐ропро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН, роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роирпВро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрогроХрпНроХро╛рой ро╡ро┐рооро░рпНроЪройроЩрпНроХро│рпИ роХрпКрогрпНроЯ роЕродро┐роХ ро╡ро┐рооро░рпНроЪроХро░рпНроХро│рпН роирпЗро░рпНрооро▒рпИ ро╡ро┐роЯ роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИропро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХ ро╡ро╛ропрпНрокрпНрокрпБ роЕродро┐роХроорпН роОройрпНрокродрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН родрпАро░рпНрооро╛ройро┐роХрпНроХ роорпБроЯро┐роирпНродро╛ро▓рпН. роЗро░рпБрокрпНрокро┐ройрпБроорпН, роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ ро╡ро┐рооро░рпНроЪройродрпНродро┐ройрпН ро╡ро┐рооро░рпНроЪроХро░рпН роТро░рпБ родройро┐родрпНродрпБро╡рооро╛рой роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпБ роорпВро▓роорпН роЕроЯрпИропро╛ро│роорпН роХро╛рогрокрпНрокроЯро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ, роОройро╡рпЗ ро╡ро┐рооро░рпНроЪройроЩрпНроХро│ро┐ройрпН родрпКроХрпБрокрпНрокрпБроЯройрпН роЗрогрпИроХрпНроХ роорпБроЯро┐ропро╛родрпБ. 100 роЕро▓рпНро▓родрпБ роЕродро▒рпНроХрпБ роорпЗро▒рпНрокроЯрпНроЯ ро╡ро┐рооро░рпНроЪройроЩрпНроХро│рпИроХрпН роХрпКрогрпНроЯ 30 ро╡ро┐рооро░рпНроЪроХро░рпНроХро│рпН роЙро│рпНро│ройро░рпН, роЖройро╛ро▓рпН роЗродрпБ рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИ рооро╛родро┐ро░ро┐роХрпНроХрпБ роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ роЙродро╡ роорпБроЯро┐ропрпБроорпН роОройрпНрокродрпИрокрпН рокро╛ро░рпНроХрпНроХ роХроЯро┐ройрооро╛роХ роЙро│рпНро│родрпБ. + - рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИ рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ро▓рпН роЗродрпБро╡рпБроорпН роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛рой рокроЩрпНроХрпБ ро╡роХро┐роХрпНроХро▓ро╛роорпН, роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роирпВро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрогроХрпНроХро╛рой роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБроХро│рпН ро╡ро┤роЩрпНроХрпБроорпН роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡ро╛ро│ро░рпНроХро│рпН роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИ роироорпНрокро┐роХрпНроХрпИ роЕродро┐роХроорпН роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН. роОройро┐ройрпБроорпН, роОроирпНрод роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡ро╛ро│ро░рпН роОройрпНрокродрпБ родройро┐родрпНродрпБро╡ роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпНроЯро╛ро▓рпН роЕроЯрпИропро╛ро│роорпН роХро╛рогрокрпНрокроЯро╛родродро╛ро▓рпН, роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБроХро│рпБроЯройрпН роЗрогрпИроХрпНроХ роорпБроЯро┐ропро╛родрпБ. 100 роЕро▓рпНро▓родрпБ роЕродро▒рпНроХрпБ роорпЗро▒рпНрокроЯрпНроЯ роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБроХро│рпН ро╡ро┤роЩрпНроХро┐роп 30 роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡ро╛ро│ро░рпНроХро│рпН роЙро│рпНро│ройро░рпН, роЖройро╛ро▓рпН роЕродрпБ рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИ рооро╛родро┐ро░ро┐роХрпНроХрпБ роЙродро╡рпБро╡родрпБ роЪро┐роХрпНроХро▓ро╛роХрпБроорпН. - `Reviewer_Nationality` - - роЪро┐ро▓ро░рпН роЪро┐ро▓ родрпЗроЪро┐ропродрпНродро╡ро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роирпЗро░рпНрооро▒рпИ роЕро▓рпНро▓родрпБ роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИ ро╡ро┐рооро░рпНроЪройроЩрпНроХро│рпИ ро╡ро┤роЩрпНроХ роЕродро┐роХ ро╡ро╛ропрпНрокрпНрокрпБ роЙро│рпНро│родрпБ роОройрпНро▒рпБ роиро┐ройрпИроХрпНроХро▓ро╛роорпН. роЙроЩрпНроХро│рпН рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│ро┐ро▓рпН роЗрокрпНрокроЯро┐ропро╛рой роХро░рпБродрпНродрпБроХрпНроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБро╡родро┐ро▓рпН роХро╡ройрооро╛роХ роЗро░рпБроЩрпНроХро│рпН. роЗро╡рпИ родрпЗроЪро┐роп (рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪро┐ро▓ роЪрооропроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роЗрой) роХро▒рпНрокройрпИроХро│рпН, роорпЗро▓рпБроорпН роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ ро╡ро┐рооро░рпНроЪроХро░рпБроорпН роЕро╡ро░рпНроХро│ро┐ройрпН роЕройрпБрокро╡родрпНродро┐ройрпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН ро╡ро┐рооро░рпНроЪройродрпНродрпИ роОро┤рпБродро┐роп родройро┐роирокро░рпНроХро│ро╛роХ роЗро░рпБроирпНродройро░рпН. роЕро╡ро░рпНроХро│рпН родрпЗроЪро┐ропродрпНродрпБро╡роорпН ро╡ро┐рооро░рпНроЪрой роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпНроЯро┐ройрпН роХро╛ро░рогроорпН роОройрпНро▒рпБ роиро┐ройрпИрокрпНрокродрпБ роиро┐ропро╛ропрооро╛роХрпНроХ роорпБроЯро┐ропро╛родродрпБ. + - роЪро┐ро▓ро░рпН роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ родрпЗроЪро┐ропродрпНродрпБро╡роорпН роХрпКрогрпНроЯро╡ро░рпНроХро│рпН роирпЗро░рпНрооро▒рпИ роЕро▓рпНро▓родрпБ роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИ роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпИ роЕро│ро┐роХрпНроХ ро╡ро╛ропрпНрокрпНрокрпБ роЕродро┐роХроорпН роОрой роиро┐ройрпИроХрпНроХро▓ро╛роорпН. роЗро╡рпНро╡ро┐родрооро╛рой роЪро┐роирпНродройрпИроХро│рпИ роЙроЩрпНроХро│рпН рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│ро┐ро▓рпН роиройрпНроХрпБ рокро░ро┐роЪрпАро▓ро┐родрпНродрпБ роЙро│рпНро│ро┐роЯрпБроЩрпНроХро│рпН. роЗро╡рпИ родрпЗроЪро┐роп (роЪро┐ро▓ роЪрооропроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роЗрой) рокрпКродрпБроХрпНроХро╛рогрпЛройрпН, роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡ро╛ро│ро░рпБроорпН родроЩрпНроХро│родрпБ роЕройрпБрокро╡родрпНродро┐ройрпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН родройро┐рокрпНрокроЯрпНроЯро╡ро░рпН. роЗродрпБ рокро▓рпНро╡рпЗро▒рпБ рокро╛ро░рпНро╡рпИроХро│ро╛ро▓рпН ро╡роЯро┐роХроЯрпНроЯро┐ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН, рооро░рпБроирпНродрпБ роорпБройрпН родроЩрпНроХро┐роп ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН, рокропрог родрпКро▓рпИро╡рпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕро╡ро░рпНроХро│ро┐ройрпН родройро┐рокрпНрокроЯрпНроЯ рооройроиро┐ро▓рпИ рокрпЛройрпНро▒ро╡рпИ. роЕродройрпН родрпЗроЪро┐ропродрпНродрпБро╡роорпН роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпН роХро╛ро░рогроорпЖройрпНро▒рпБ роиро┐ройрпИрокрпНрокродрпБ роЗроЩрпНроХрпЗ роиро┐ропро╛ропрокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родрпБ роХроЯро┐ройроорпН. -##### роЙродро╛ро░рогроЩрпНроХро│рпН +##### роОроЯрпБродрпНродрпБроХрпНроХро╛роЯрпНроЯрпБ -| роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпН | роорпКродрпНрод ро╡ро┐рооро░рпНроЪройроЩрпНроХро│рпН | ро╡ро┐рооро░рпНроЪроХро░рпН роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпН | роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИ
ро╡ро┐рооро░рпНроЪройроорпН | роирпЗро░рпНрооро▒рпИ ро╡ро┐рооро░рпНроЪройроорпН | роЯрпЗроХрпНроХро│рпН | +| роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпН | роорпКродрпНрод роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБроХро│ро┐ройрпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИ | роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡ро╛ро│ро░рпН роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпН | роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИ
роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ | роирпЗро░рпНрооро▒рпИ роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ | роЯрпЗроХрпНроХро│рпН | | -------------- | ---------------------- | ---------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------- | -| 7.8 | 1945 | 2.5 | роЗродрпБ родро▒рпНрокрпЛродрпБ роТро░рпБ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роЕро▓рпНро▓, роЖройро╛ро▓рпН роТро░рпБ роХроЯрпНроЯрпБрооро╛рой родро│роорпН. роиро╛ройрпН роТро░рпБ роирпАрогрпНроЯ рокропрогродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБрокрпН рокро┐ро▒роХрпБ роУропрпНро╡рпЖроЯрпБроХрпНроХрпБроорпНрокрпЛродрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕро▒рпИропро┐ро▓рпН ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНропрпБроорпНрокрпЛродрпБ, тАЛтАЛроХро╛ро▓рпИропро┐ро▓рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роорпБро┤рпБ роиро╛ро│рпБроорпН роПро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКро│рпНро│ роорпБроЯро┐ропро╛род роХроЯрпНроЯрпБрооро╛рой роЪродрпНродродрпНродро╛ро▓рпН рокропроорпБро▒рпБродрпНродрокрпНрокроЯрпНроЯрпЗройрпН. роороХрпНроХро│рпН роорпБро┤рпБ роиро╛ро│рпБроорпН ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНродройро░рпН, роЕродро╛ро╡родрпБ рокроХрпНроХродрпНродрпБ роЕро▒рпИроХро│ро┐ро▓рпН роЬро╛роХрпНро╣ро╛рооро░рпНроХро│рпБроЯройрпН. роиро╛ройрпН роТро░рпБ роЕро▒рпИ рооро╛ро▒рпНро▒родрпНродрпИ роХрпЗроЯрпНроЯрпЗройрпН, роЖройро╛ро▓рпН роЕроорпИродро┐ропро╛рой роЕро▒рпИ роХро┐роЯрпИроХрпНроХро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ. ро╡ро┐ро╖ропроЩрпНроХро│рпИ роорпЗро▓рпБроорпН роорпЛроЪрооро╛роХрпНроХ, роиро╛ройрпН роЕродро┐роХрооро╛роХ роХроЯрпНроЯрогроорпН ро╡роЪрпВро▓ро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯродрпБ. роиро╛ройрпН рооро┐роХро╡рпБроорпН родро╛роородрооро╛роХ ро╡рпЖро│ро┐ропрпЗро▒ро┐ройрпЗройрпН, роПройрпЖройро┐ро▓рпН роиро╛ройрпН роЕродро┐роХро╛ро▓рпИ ро╡ро┐рооро╛ройродрпНродрпИ ро╡ро┐роЯрпНроЯрпБ ро╡рпЖро│ро┐ропрпЗро▒ ро╡рпЗрогрпНроЯро┐ропро┐ро░рпБроирпНродродрпБ, роорпЗро▓рпБроорпН роТро░рпБ рокрпКро░рпБродрпНродрооро╛рой рокро┐ро▓рпН роХро┐роЯрпИродрпНродродрпБ. роТро░рпБ роиро╛ро│рпБроХрпНроХрпБрокрпН рокро┐ро▒роХрпБ, ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роорпБройрпНрокродро┐ро╡рпБ роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпНроЯ ро╡ро┐ро▓рпИропрпИ роорпАро▒ро┐ рооро▒рпНро▒рпКро░рпБ роХроЯрпНроЯрогродрпНродрпИ роОройрпН роТрокрпНрокрпБродро▓ро┐ройрпНро▒ро┐ роЪрпЖропрпНродродрпБ. роЗродрпБ роТро░рпБ роорпЛроЪрооро╛рой роЗроЯроорпН. роЗроЩрпНроХрпЗ роорпБройрпНрокродро┐ро╡рпБ роЪрпЖропрпНродрпБ роЙроЩрпНроХро│рпИ родрогрпНроЯро┐роХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯро╛роорпН. | роОродрпБро╡рпБроорпН роЗро▓рпНро▓рпИ. роорпЛроЪрооро╛рой роЗроЯроорпН. ро╡ро┐ро▓роХро┐ роЗро░рпБроЩрпНроХро│рпН | ро╡рогро┐роХ рокропрогроорпН роЬрпЛроЯро┐ ро╕рпНроЯро╛рогрпНроЯро░рпНроЯрпН роЯрокрпБро│рпН роЕро▒рпИ 2 роЗро░ро╡рпБроХро│рпН родроЩрпНроХро┐ропрпБро│рпНро│ройро░рпН | +| 7.8 | 1945 | 2.5 | роЗродрпБ роЕро╡ро░рпБроХрпНроХрпБ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роЗро▓рпНро▓рпИ, роЖройро╛ро▓рпН роХроЯрпНроЯрпБрооро╛рой родро│роорпН родро╛ройрпН. роХро╛ро▓рпИ роорпБродро▓рпН роорпБро┤рпБ роиро╛ро│рпН роТро▓ро┐ родрпКроЯро░рпНрокро╛рой роЕроЪрпБродрпНродродрпНродро┐ро▓рпН роиро╛ройрпН родрпБропро░рокрпНрокроЯрпНроЯрпЗройрпН. роороХрпНроХро│рпН роЕро░рпБроХро┐ро▓рпН роЬро╛роХрпНро╣ро╛рооро░рпНроХро│рпН роХрпКрогрпНроЯрпБ ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНродройро░рпН. роЕро▒рпИропро┐ро▓ро┐ро░рпБроирпНродрпБ рооро╛ро▒рпНро▒ро┐роХрпНроХрпКро│рпНро│ роХрпЗроЯрпНроЯрпЗройрпН, роЕроорпИродро┐ропро╛рой роЕро▒рпИ роХро┐роЯрпИроХрпНроХро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ. роорпЗро▓рпБроорпН роЕродро┐роХ роХроЯрпНроЯрогроорпН ро╡роЪрпВро▓ро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯродрпБ. роЪроирпНродро┐ропро╛ рокрпБро▒рокрпНрокроЯрпНроЯ рокрпЛродрпБ роЪро░ро┐ропро╛рой рокро┐ро▓рпН роХро┐роЯрпИродрпНродродрпБ. роЖройро╛ро▓рпН рокро┐ро▒роХрпБ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роЕройрпБроородро┐ роЗро▓рпНро▓ро╛рооро▓рпН роХрпВроЯрпБродро▓рпН роХроЯрпНроЯрогроорпН ро╡роЪрпВро▓ро┐родрпНродрпБ роХрпКрогрпНроЯродрпБ. роЗродрпБ роорпЛроЪрооро╛рой роЗроЯроорпН. роЗроЩрпНроХрпЗ рокродро┐ро╡рпБ роЪрпЖропрпНропрпБроорпН роорпБройрпН роиро┐ройрпИроХрпНроХро╡рпБроорпН | роОродрпБро╡рпБроорпН роЗро▓рпНро▓рпИ роорпЛроЪрооро╛рой роЗроЯроорпН роЕро░рпБроХрпЗ роЪрпЖройрпНро▒рпБ ро╡ро┐роЯрпБроЩрпНроХро│рпН | ро╡рогро┐роХ рокропрогроорпН роЬрпЛроЯро┐ ро╕рпНроЯро╛рогрпНроЯро░рпНроЯрпБ роЗро░роЯрпНроЯрпИропро░рпН роЕро▒рпИ 2 роЗро░ро╡рпБроХро│рпН родроЩрпНроХро┐ройро░рпН | -роЗроирпНрод ро╡ро┐рооро░рпНроЪроХро░рпН роЗроирпНрод ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓ро┐ро▓рпН роороХро┐ро┤рпНроЪрпНроЪро┐ропро╛рой родроЩрпНроХрпБрооро┐роЯроорпН роЕройрпБрокро╡ро┐роХрпНроХро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ роОройрпНрокродрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро╛рогро▓ро╛роорпН. ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпБроХрпНроХрпБ 7.8 роОройрпНро▒ роиро▓рпНро▓ роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН 1945 ро╡ро┐рооро░рпНроЪройроЩрпНроХро│рпН роЙро│рпНро│рой, роЖройро╛ро▓рпН роЗроирпНрод ро╡ро┐рооarрпНроЪроХро░рпН 2.5 роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпН роЕро│ро┐родрпНродрпБ, роЕро╡ро░рпНроХро│ро┐ройрпН родроЩрпНроХрпБрооро┐роЯроорпН роОро╡рпНро╡ро│ро╡рпБ роорпЛроЪрооро╛роХ роЗро░рпБроирпНродродрпБ роОройрпНрокродрпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐ 115 ро╡ро╛ро░рпНродрпНродрпИроХро│рпИ роОро┤рпБродро┐ропрпБро│рпНро│ро╛ро░рпН. Positive_Review рокродрпНродро┐ропро┐ро▓рпН роЕро╡ро░рпНроХро│рпН роОродрпБро╡рпБроорпН роОро┤рпБродро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ роОройрпНро▒ро╛ро▓рпН, роОроирпНрод роирпЗро░рпНрооро▒рпИ роЕроорпНроЪроорпБроорпН роЗро▓рпНро▓рпИ роОройрпНро▒рпБ роирпАроЩрпНроХро│рпН роКроХро┐роХрпНроХро▓ро╛роорпН, роЖройро╛ро▓рпН роЕро╡ро░рпНроХро│рпН роОроЪрпНроЪро░ро┐роХрпНроХрпИропро╛роХ 7 ро╡ро╛ро░рпНродрпНродрпИроХро│рпИ роОро┤рпБродро┐ропрпБро│рпНро│ройро░рпН. +рокрпЛро▓ро╡рпЗ, роЗроирпНрод ро╡ро┐ро░рпБроирпНродро┐ройро░рпН ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓ро┐ро▓рпН роЪроирпНродрпЛро╖рооро╛роХ родроЩрпНроХро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ. ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпН 7.8 рооро▒рпНро▒рпБроорпН 1945 роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБроХро│рпН роЗро░рпБроирпНродро╛ро▓рпБроорпН, роЗроирпНрод роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡ро╛ро│ро░рпН 2.5 роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпН роХрпКроЯрпБродрпНродро╛ро░рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН 115 ро╡ро╛ро░рпНродрпНродрпИроХро│рпН роХрпКрогрпНроЯрпБ роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИ роЕройрпБрокро╡родрпНродрпИ ро╡ро┐ро╡ро░ро┐родрпНродро╛ро░рпН. роЕро╡ро░рпНроХро│рпН роирпЗро░рпНрооро▒рпИ роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЕро│ро╡рпБроХрпН роХро▓рпНро▓ро┐ро▓рпН роОродрпБро╡рпБроорпН роОро┤рпБродро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ роОройрпНро▒ро╛ро▓рпН, роирпЗро░рпНрооро▒рпИ роЗро▓рпНро▓рпИ роОройрпНро▒рпБ роОрогрпНрогро▓ро╛роорпН. роЖройро╛ро▓рпН 7 ро╡ро╛ро░рпНродрпНродрпИроХро│ро┐ро▓рпН роОроЪрпНроЪро░ро┐роХрпНроХрпИ роОро┤рпБродрпБро╡ро╛ро░рпН. ро╡ро╛ро░рпНродрпНродрпИроХро│ро┐ройрпН рокрпКро░рпБро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роЙрогро░рпНро╡рпБ рокро╛ро░ро╛рооро▓рпН роОрогрпНрогро┐ройро╛ро▓рпН, роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡ро╛ро│ро░ро┐ройрпН роирпЛроХрпНроХродрпНродрпИ родро╡ро▒ро╛роХ рокрпБро░ро┐роирпНродрпБроХрпКро│рпНро│ро▓ро╛роорпН. 2.5 роОройрпНрокродрпЖро▓рпНро▓ро╛роорпН роХрпБро┤рокрпНрокрооро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХро┐ро▒родрпБ, роПройрпЖройро┐ро▓рпН, роЗроирпНрод ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН родроЩрпНроХро▓рпН рооро┐роХро╡рпБроорпН роорпЛроЪрооро╛роХ роЗро░рпБроирпНродро╛ро▓рпН роПройрпН роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпН роХрпКроЯрпБродрпНродро╛ро░рпН? родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпИ роЖро░ро╛ропрпБроорпН рокрпЛродрпБ роХрпБро▒рпИроирпНродрокроЯрпНроЪ роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпН 2.5 роОройрпНро▒рпЗ роЗро░рпБроХрпНроХро┐ройрпНро▒родрпБ, 0 роЕро▓рпНро▓. роЕродро┐роХрокроЯрпНроЪ роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпН 10 роЖроХрпБроорпН. ##### роЯрпЗроХрпНроХро│рпН -роорпЗро▓рпЗ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│рокроЯро┐, роорпБродро▓ро┐ро▓рпН, родро░ро╡рпБроХро│рпИ ро╡роХрпИрокрпНрокроЯрпБродрпНрод `Tags` роРрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН ропрпЛроЪройрпИ рокрпКро░рпБродрпНродрооро╛роХродрпН родрпЛройрпНро▒рпБроХро┐ро▒родрпБ. родрпБро░родро┐ро░рпНро╖рпНроЯро╡роЪрооро╛роХ, роЗроирпНрод роЯрпЗроХрпНроХро│рпН роТро░рпЗ рооро╛родро┐ро░ро┐ропро╛роХ роЗро▓рпНро▓рпИ, роЕродро╛ро╡родрпБ роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓ро┐ро▓рпН *Single room*, *Twin room*, рооро▒рпНро▒рпБроорпН *Double room* рокрпЛройрпНро▒ ро╡ро┐ро░рпБрокрпНрокроЩрпНроХро│рпН роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН, роЖройро╛ро▓рпН рооро▒рпНро▒рпКро░рпБ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓ро┐ро▓рпН, роЕро╡рпИ *Deluxe Single Room*, *Classic Queen Room*, рооро▒рпНро▒рпБроорпН *Executive King Room* роЖроХ роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН. +роорпЗро▓рпН роХрпВро▒ро┐ропродрпБрокрпЛро▓рпН, роорпБродро▓ро┐ро▓рпН `Tags` рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ родро░ро╡рпИ ро╡роХрпИрокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родрпБ роиро┐ропро╛ропрооро╛роХ родрпЖро░ро┐роХро┐ро▒родро╛. роЖройро╛ро▓рпН роЗро╡рпИ роТро░рпЗ рооро╛родро┐ро░ро┐ропро╛ройро╡рпИ роЕро▓рпНро▓ роОройрпНро▒рпБроорпН роЕродройро╛ро▓рпН роТро░рпБ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓ро┐ро▓рпН *Single room*, *Twin room*, *Double room* роОройрпНро▒ роЯрпЗроХрпНроХро│рпН роЗро░рпБроирпНродро╛ро▓рпБроорпН роЕроЯрпБродрпНрод ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓ро┐ро▓рпН роЕро╡рпИ *Deluxe Single Room*, *Classic Queen Room*, *Executive King Room* роОройрпНро▒рпБ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН. роЗродройро╛ро▓ рокро▓ ро╡ро┐родрооро╛рой ро╡роХрпИроХро│рпН роХрпВроЯрпБроорпН. + +1. роЕройрпИродрпНродрпБ роЪрпКро▒рпНроХро│рпИропрпБроорпН роТро░рпЗ роиро┐ро▓рпИроХрпНроХрпБ рооро╛ро▒рпНро▒ роорпБропро▒рпНроЪро┐рокрпНрокродрпБ, роЗродрпБ рооро┐роХро╡рпБроорпН роХроЯро┐ройроорпН. роПройрпЖройро┐ро▓рпН роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБ рокро╛родрпИропрпБроорпН родрпЖро│ро┐ро╡ро╛роХ роЗро▓рпНро▓рпИ (роЙродро╛: *Classic single room* роОройрпНрокродрпБ *Single room* роЖроХрпБроорпН, роЖройро╛ро▓рпН *Superior Queen Room with Courtyard Garden or City View* роР роЪро░ро┐ропро╛роХ рооро╛ро▒рпНро▒рпБро╡родрпБ роХроЯро┐ройроорпН) + +1. роТро░рпБ NLP роорпБро▒рпИропрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ *Solo*, *Business Traveller*, роЕро▓рпНро▓родрпБ *Family with young kids* рокрпЛройрпНро▒ роЪрпКро▒рпНроХро│ро┐ройрпН роорпАро│рпНродрпКроЯро░рпНроирпНродродрпИроХрпН роХрогроХрпНроХро┐роЯрпНроЯрпБ роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпБроХрпНроХрпБ рокрпКро░рпБроирпНродрпБроорпН рокро┐ройрпНрокрпБ рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИропро┐ро▓рпН рокроЩрпНроХрпБ роЪрпЗро░рпНроХрпНроХро▓ро╛роорпН + +роЯрпЗроХрпНроХро│рпН рокрпКродрпБро╡ро╛роХ (роЖройро╛ро▓рпН роОрокрпНрокрпЛродрпБроорпН роЕро▓рпНро▓) роТро░рпБ эХДрпНроЯро┐ро▓рпН роЗро░рпБроирпНродрпБ 5-6 comma рокро┐ро░ро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ роородро┐рокрпНрокрпБроХро│ро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН; роЗродрпБ *рокропрог ро╡роХрпИ*, *ро╡ро┐ро░рпБроирпНродро┐ройро░рпН ро╡роХрпИ*, *роЕро▒рпИ ро╡роХрпИ*, *родроЩрпНроХро┐роп роиро╛роЯрпНроХро│рпН* рооро▒рпНро▒рпБроорпН *роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрооро░рпНрокрпНрокро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ роЪро╛родройроорпН* роОройрпНро▒ ро╡ро░ро┐роЪрпИрокрпНрокроЯро┐ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН. роЖройро╛ро▓рпН роЪро┐ро▓ роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡ро╛ро│ро░рпНроХро│рпН роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИропрпИропрпБроорпН роиро┐ро░рокрпНрокро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ роОройрпНрокродро╛ро▓рпН роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН роЗроЯрпИропро┐ро▓рпН родро╡ро▒рпБроХро│рпН роЗро░рпБрокрпНрокродрпБ роЪро╛родро╛ро░рогроорпН. -1. роЕройрпИродрпНродрпБ роЪрпКро▒рпНроХро│рпИропрпБроорпН роТро░рпЗ родро░роиро┐ро▓рпИроХрпНроХрпБ рооро╛ро▒рпНро▒ роорпБропро▒рпНроЪро┐роХрпНроХро▓ро╛роорпН, роЗродрпБ рооро┐роХро╡рпБроорпН роХроЯро┐ройроорпН, роПройрпЖройро┐ро▓рпН роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ ро╡ро┤ро┐ропро┐ро▓рпБроорпН рооро╛ро▒рпНро▒роорпН роЪрпЖропрпНропрпБроорпН рокро╛родрпИ роОройрпНрой роОройрпНрокродрпИ родрпЖро│ро┐ро╡ро╛роХроХрпН роХрпВро▒ роорпБроЯро┐ропро╛родрпБ. -2. роТро░рпБ NLP роЕрогрпБроХрпБроорпБро▒рпИропрпИ роОроЯрпБродрпНродрпБ, роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпБроХрпНроХрпБроорпН рокрпКро░рпБроирпНродрпБроорпН *Solo*, *Business Traveller*, роЕро▓рпНро▓родрпБ *Family with young kids* рокрпЛройрпНро▒ роЪро┐ро▓ роЪрпКро▒рпНроХро│ро┐ройрпН роЕроЯро┐роХрпНроХроЯро┐ родрпЛройрпНро▒рпБроорпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИропрпИ роЕро│ро╡ро┐роЯро▓ро╛роорпН, роорпЗро▓рпБроорпН роЕродрпИ рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИропро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│роЯроХрпНроХро▓ро╛роорпН. +роОроЯрпБродрпНродрпБроХрпНроХро╛роЯрпНроЯро╛роХ, *Type of group* роОройрпНро▒ роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИропро┐ро▓рпН 1025 родройро┐родрпНродрпБро╡рооро╛рой ро╡ро┐ро░рпБрокрпНрокроЩрпНроХро│рпН роЙро│рпНро│рой, роЖройро╛ро▓рпН роЪро┐ро▓ роЕро╡рпИ роХрпБроЯрпБроорпНрокродрпНродрпИ роХрпБро▒ро┐роХрпНроХро╛родрпБ; роЪро┐ро▓ роЕро▒рпИ ро╡роХрпИропро╛роХро╡рпБроорпН роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН. роХрпБроЯрпБроорпНрокродрпНродрпИ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпБроорпН ро╡ро╛ро░рпНродрпНродрпИроХро│рпИ роороЯрпНроЯрпБроорпН рокро╛ро░рпНродрпНродро╛ро▓рпН *Family room* рокрпЛройрпНро▒ рокро▓ роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН ро╡ро░ро▓ро╛роорпН. *with* роЪрпКро▒рпНроХро│рпИ роороЯрпНроЯрпБроорпН роОрогрпНрогро┐ройро╛ро▓рпН, 80,000 роХрпНроХрпБроорпН роорпЗро▒рпНрокроЯрпНроЯ рокродро┐ро╡рпБроХро│ро┐ро▓рпН "Family with young children" роЕро▓рпНро▓родрпБ "Family with older children" рокрпЛройрпНро▒ ро╡ро╛ро░рпНродрпНродрпИроХро│рпН роЗро░рпБрокрпНрокродрпИ роХро╛рогро▓ро╛роорпН. + +роЗродройрпН рокрпКро░рпБро│рпН, роЯрпЗроХрпНроХро│рпН роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИ роорпБро┤рпБроорпИропро╛роХ рокропройро▒рпНро▒родрпБ роЕро▓рпНро▓, роЖройро╛ро▓рпН роЗродрпИрокрпН рокропройрпБро│рпНро│родро╛роХ рооро╛ро▒рпНро▒ роЪро┐ро▓ рокрогро┐роХро│рпН роЪрпЖропрпНроп ро╡рпЗрогрпНроЯро┐ропро┐ро░рпБроХрпНроХрпБроорпН. ##### роЪро░ро╛роЪро░ро┐ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпН -родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роЪро┐ро▓ ро╡ро┐роЪро┐родрпНродро┐ро░рооро╛рой роЕро▓рпНро▓родрпБ роорпБро░рогрпНрокро╛роЯрпБроХро│рпН роЙро│рпНро│рой, роЖройро╛ро▓рпН роЕро╡рпИ роЙроЩрпНроХро│рпН рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБроорпНрокрпЛродрпБ роирпАроЩрпНроХро│рпН роЕро╡ро▒рпНро▒рпИ роХро╡ройродрпНродро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. -роЗроирпНрод ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпНроХро│рпН роТро░рпБ ро╡ро┐ро▓роХро▓рпН (outlier) роЖроХ роЗро░рпБроХрпНроХроХрпНроХрпВроЯрпБроорпН, рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокрпЖро░рпБроорпНрокро╛ро▓ро╛рой роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпН рокрпКро░рпБроирпНродро▓ро╛роорпН (роЖройро╛ро▓рпН роЪро┐ро▓ роХро╛ро░рогроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХро╛роХ роЪро┐ро▓ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпН рокрпКро░рпБроирпНродро╛рооро▓рпН роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН) роОройрпНро▒ роЪро╛родрпНродро┐ропродрпНродрпИроХрпН роХро░рпБродрпНродро┐ро▓рпН роХрпКрогрпНроЯрпБ, роЕроЯрпБродрпНродродро╛роХ роТро░рпБ роЪро┐ро▒ро┐роп роиро┐ро░ро▓ро╛роХрпНроХродрпНродрпИ роОро┤рпБродрпБро╡рпЛроорпН, родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпИ роЖро░ро╛ропрпНроирпНродрпБ, роЕро╡ро▒рпНро▒ро┐ройрпН роЪро░ро┐ропро╛рой рокропройрпНрокро╛роЯрпНроЯрпИ (роЕро▓рпНро▓родрпБ рокропройрпНрокро╛роЯрпНроЯро┐ройрпНроорпИропрпИ) родрпАро░рпНрооро╛ройро┐роХрпНроХ. +роЗроирпНрод родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роЕроЪро╛родро╛ро░рогроЩрпНроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роорпБро░рогрпНрокро╛роЯрпБроХро│рпН роЙро│рпНро│рой, роОройродрпБ рокрпБро░ро┐родро▓рпИро╡ро┐роЯ роЕроЪрпБродрпНродрооро╛роХрпБроорпН, роЖройро╛ро▓рпН роЗродрпБ роЙроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роЕро╡ро▒рпНро▒рпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐ ро╡ро┐ро┤ро┐рокрпНрокрпБрогро░рпНро╡рпБ родро░рпБроорпН. роЗродрпБрокро▒рпНро▒ро┐ роирпАроЩрпНроХро│рпН роХрогрпНроЯрпБрокро┐роЯро┐родрпНродро╛ро▓рпН, родропро╡рпБроЪрпЖропрпНродрпБ рокрпЗроЪрпБроорпН рокро┐ро░ро┐ро╡ро┐ро▓рпН рокроХро┐ро░ро╡рпБроорпН! + +роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБроХро│ро┐ройрпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИропрпИ роХрпБро▒ро┐роХрпНроХрпБроорпН роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН роЗро╡рпИропрпЗ: + +1. Hotel_Name +2. Additional_Number_of_Scoring +3. Average_Score +4. Total_Number_of_Reviews +5. Reviewer_Score -> ЁЯЪи роХро╡ройро┐роХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯро┐роп роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпИ +роЗроирпНрод родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН рооро┐роХ роЕродро┐роХ роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБроХро│рпБроЯройрпН роЙро│рпНро│ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН *Britannia International Hotel Canary Wharf* роЖроХрпБроорпН, роЕродро┐ро▓рпН 4789 роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБроХро│рпН роЙро│рпНро│рой. роЖройро╛ро▓рпН роЗродройрпН `Total_Number_of_Reviews` роородро┐рокрпНрокрпБ 9086 роЖроХрпБроорпН. роЗродрпБ роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЗро▓рпНро▓ро╛ рокро▓ роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпНроХро│рпН роЙро│рпНро│рой роОройрпНро▒рпБ роХрпБро▒ро┐роХрпНроХро▓ро╛роорпН. роХрпВроЯрпБродро▓ро╛роХ, `Additional_Number_of_Scoring` роородро┐рокрпНрокрпБ 2682 роЖроХрпБроорпН. роЗродрпИропрпБроорпН роЪрпЗро░рпНродрпНродро╛ро▓рпН 4747+2682=7471 роЖроХрпБроорпН, роЗродрпБ `Total_Number_of_Reviews` 9086 роХрпНроХрпБ 1615 роХрпБро▒рпИро╡ро╛роХрпБроорпН. + +`Average_Score` роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИропрпИрокрпН рокро╛ро░рпНроХрпНроХрпБроорпН рокрпЛродрпБ, роЗродрпБ родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБроХро│ро┐ройрпН роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роОрой роиро┐ройрпИроХрпНроХро▓ро╛роорпН, роЖройро╛ро▓рпН Kaggle роЪрпКро▓рпНроХро┐ро▒родрпБ "*роХроЯроирпНрод роЖрогрпНроЯрпБ рокрпБродро┐роп роХро░рпБродрпНродро┐ройрпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН роХрогроХрпНроХро┐роЯрокрпНрокроЯрпНроЯ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓ро┐ройрпН роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпН*". роЗродрпБ рокропройрпБро│рпНро│родро┐ро▓рпНро▓рпИ рокрпЛро▓. роиро╛роЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпНроХро│ро┐ройрпН роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роородро┐рокрпНрокрпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯро▓ро╛роорпН. роЕродрпЗ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпИ роОроЯрпБродрпНродрпБроХрпНроХрпКрогрпНроЯро╛ро▓рпН, роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпН 7.1 роЖроХ роЙро│рпНро│родрпБ, роЖройро╛ро▓рпН роОроЩрпНроХро│рпН роХрогроХрпНроХрпАроЯрпБ (родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпИ роЙро│рпНро│ Reviewer_Score роЪро░ро╛роЪро░ро┐) 6.8 роЖроХрпБроорпН. роЗродрпБ роирпЖро░рпБроХрпНроХрооро╛роХ роЗро░рпБроирпНродро╛ро▓рпБроорпН, роУро░рпН ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБ роЙро│рпНро│родрпБ. `Additional_Number_of_Scoring` роородро┐рокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпНроХро│рпН роЪро░ро╛роЪро░ро┐ропрпИ 7.1роХрпНроХрпБроЪрпН роЪрпЖройрпНро▒рпБ роорпЗроорпНрокроЯрпБродрпНродро┐ропродро╛роХ роиро┐ройрпИроХрпНроХро▓ро╛роорпН. роТро░рпБ роЪрпЛродройрпИроХрпНроХрпЛ роЕро▓рпНро▓родрпБ роЪро╛ройрпНро▒рпБ роЗро▓рпНро▓ро╛родродро╛ро▓рпН, `Average_Score`, `Additional_Number_of_Scoring` рооро▒рпНро▒рпБроорпН `Total_Number_of_Reviews` роЖроХро┐ропро╡ро▒рпНро▒рпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родрпБ роЕро▓рпНро▓родрпБ роироорпНрокрпБро╡родрпБ роХроЯро┐ройроорпН, роПройрпЖройро┐ро▓рпН роЕро╡рпИ роОроЩрпНроХро│ро┐роЯроорпН роЗро▓рпНро▓ро╛род родро░ро╡ро┐ройрпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпЗропрпЗ роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН. + +роорпЗро▓рпБроорпН роХрпБро┤рокрпНрокрооро╛роХ, роЗро░рогрпНроЯро╛роорпН роЕродро┐роХ роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБроХро│ро┐ройрпН ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роХрогроХрпНроХро┐роЯрокрпНрокроЯрпНроЯ роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпН 8.12 роЖроХрпБроорпН, родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпБ Average_Score 8.1 роЖроХрпБроорпН. роЗродрпБ роЙрогрпНроорпИропро╛рой роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпН роОродро┐ро░рпНропрпЛ роЕро▓рпНро▓родрпБ роорпБродро▓рпН ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роорпБро░рогрпНрокро╛роЯро╛? + + +роЗроирпНрод ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роТро░рпБ ро╡ро┐родрпНродро┐ропро╛роЪрооро╛ройро┐ро░рпБроХрпНроХроХрпНроХрпВроЯрпБроорпН роОройрпНро▒ роЪро╛родрпНродро┐ропроХрпНроХрпВро▒ро┐ро▓рпН, роорпЗро▓рпБроорпН роТро░рпБрокроХрпБродро┐ роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН роЪро░ро┐ропро╛роХ рокрпКро░рпБроирпНродроХрпНроХрпВроЯрпБроорпН (роЖройро╛ро▓рпН роПродрпЛ роХро╛ро░рогродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛роХ роЪро┐ро▓ рокрпКро░рпБроирпНродро╛родрпБ) роОрой, роироорпНроорпБроЯрпИроп родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпИ роЖро░ро╛ропро╡рпБроорпН роородро┐рокрпНрокрпБроХро│ро┐ройрпН роЪро░ро┐ропро╛рой рокропройрпНрокро╛роЯрпНроЯрпИ (роЕро▓рпНро▓родрпБ рокропройрпНрокро╛роЯрпБ роЗро▓рпНро▓рпИ) родрпАро░рпНрооро╛ройро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН роТро░рпБ роЪро┐ройрпНрой родро┐роЯрпНроЯроорпН роОро┤рпБродрокрпНрокрпЛро▒рпЛроорпН. + +> ЁЯЪи роОроЪрпНроЪро░ро┐роХрпНроХрпИ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ > -> роЗроирпНрод родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпБроЯройрпН ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНропрпБроорпНрокрпЛродрпБ, роирпАроЩрпНроХро│рпН роЙро░рпИропро┐ро▓ро┐ро░рпБроирпНродрпБ роПродро╛ро╡родрпБ роХрогроХрпНроХро┐роЯрпБроорпН роиро┐ро░ро▓рпНроХро│рпИ роОро┤рпБродрпБро╡рпАро░рпНроХро│рпН, роЖройро╛ро▓рпН роирпАроЩрпНроХро│рпН роЙро░рпИропрпИ роирпЗро░роЯро┐ропро╛роХ ро╡ро╛роЪро┐роХрпНроХро╡рпЛ роЕро▓рпНро▓родрпБ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНропро╡рпЛ родрпЗро╡рпИропро┐ро▓рпНро▓рпИ. роЗродрпБ роЗропро▒рпНроХрпИ роорпКро┤ро┐ роЪрпЖропро▓ро╛роХрпНроХродрпНродро┐ройрпН (NLP) роЪро╛ро░ро╛роорпНроЪроорпН, роТро░рпБ рооройро┐родройрпН роЪрпЖропрпНропро╛рооро▓рпН рокрпКро░рпБро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роЙрогро░рпНро╡рпИ рокрпБро░ро┐роирпНродрпБроХрпКро│рпНро╡родрпБ. роЖройро╛ро▓рпН, роЪро┐ро▓ роирпЗро░роЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роирпАроЩрпНроХро│рпН роЪро┐ро▓ роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпИ ро╡ро╛роЪро┐роХрпНроХро▓ро╛роорпН. роиро╛ройрпН роЙроЩрпНроХро│рпИ роЕродрпИ роЪрпЖропрпНроп ро╡рпЗрогрпНроЯро╛роорпН роОройрпНро▒рпБ роХрпЗроЯрпНроЯрпБроХрпНроХрпКро│рпНроХро┐ро▒рпЗройрпН, роПройрпЖройро┐ро▓рпН роирпАроЩрпНроХро│рпН роЕродрпИ роЪрпЖропрпНроп родрпЗро╡рпИропро┐ро▓рпНро▓рпИ. роЪро┐ро▓ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпН роорпБроЯрпНроЯро╛ро│рпНродройрооро╛ройро╡рпИ роЕро▓рпНро▓родрпБ рокрпКро░рпБродрпНродрооро▒рпНро▒ро╡рпИ, роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ "ро╡ро╛ройро┐ро▓рпИ роЪро┐ро▒рокрпНрокро╛роХ роЗро▓рпНро▓рпИ", роЗродрпБ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓ро┐ройрпН роХроЯрпНроЯрпБрокрпНрокро╛роЯрпНроЯрпБроХрпНроХрпБ роЕрокрпНрокро╛ро▒рпНрокроЯрпНроЯродрпБ, роЕро▓рпНро▓родрпБ ропро╛ро░рпБроХрпНроХрпБроорпН роХроЯрпНроЯрпБрокрпНрокроЯрпБродрпНрод роорпБроЯро┐ропро╛родродрпБ. роЖройро╛ро▓рпН, роЪро┐ро▓ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│ро┐ро▓рпН роЗро░рпБрогрпНроЯ рокроХрпНроХроорпН роЙро│рпНро│родрпБ. роЪро┐ро▓ роирпЗро░роЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпН роЗройро╡рпЖро▒ро┐, рокро╛ро▓ро┐ройро╡рпЖро▒ро┐, роЕро▓рпНро▓родрпБ ро╡ропродрпБро╡рпЖро▒ро┐ роХрпКрогрпНроЯродро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН. роЗродрпБ родрпБро░родро┐ро░рпНро╖рпНроЯро╡роЪрооро╛ройродрпБ, роЖройро╛ро▓рпН рокрпКродрпБро╡ро╛рой роЗрогрпИропродро│родрпНродро┐ро▓ро┐ро░рпБроирпНродрпБ роЪрпЗроХро░ро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роОродро┐ро░рпНрокро╛ро░рпНроХрпНроХроХрпНроХрпВроЯро┐ропродрпБ. роЪро┐ро▓ роородро┐рокрпНрокрпАроЯро░рпНроХро│рпН роирпАроЩрпНроХро│рпН ро╡рпЖро▒рпБрокрпНрокро╛роХ, роЕроЪрпМроХро░ро┐ропрооро╛роХ, роЕро▓рпНро▓родрпБ рооройро╡ро░рпБродрпНродрооро╛роХ роЙрогро░роХрпНроХрпВроЯро┐роп роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпИ ро╡ро┐роЯрпБроХро┐ро▒ро╛ро░рпНроХро│рпН. роЙрогро░рпНро╡рпИ роЕро│ро╡ро┐роЯ роиро┐ро░ро▓рпНроХро│рпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родрпБ роиро▓рпНро▓родрпБ, роирпАроЩрпНроХро│рпН роирпЗро░роЯро┐ропро╛роХ ро╡ро╛роЪро┐родрпНродрпБ рооройро╡ро░рпБродрпНродроорпН роЕроЯрпИро╡родрпИ ро╡ро┐роЯ. роЕродрпБро╡рпБроорпН, роЗродрпБ роТро░рпБ роЪро┐ро▒ро┐роп рокроХрпБродро┐ропрпЗ роОро┤рпБродрпБроХро┐ро▒ро╛ро░рпНроХро│рпН, роЖройро╛ро▓рпН роЕро╡ро░рпНроХро│рпН роЗро░рпБрокрпНрокродрпБ роЙрогрпНроорпИ. +> роЗроирпНрод родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпБроЯройрпН ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНропрпБроорпН рокрпЛродрпБ, роирпАроЩрпНроХро│рпН роЙро░рпИропрпИроХрпН роХрпИроХрпН роХрогроХрпНроХро┐роЯрпБроорпН рокрпКро░рпБро│рпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯрпБроорпН роХрпЛыУЬые╝ роОро┤рпБродрпБро╡рпАро░рпНроХро│рпН, роЙро░рпИропрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роирпЗро░роЯро┐ропро╛роХ ро╡ро╛роЪро┐роХрпНроХро╡рпЛ роЖропрпНро╡рпБроЪрпЖропрпНропро╡рпЛ ро╡рпЗрогрпНроЯро╛роорпН. роЗродрпБ NLPропро┐ройрпН роЪро╛ро░ро╛роорпНроЪроорпН, рооройро┐родро░рпН роЪрпЖропрпНроп ро╡рпЗрогрпНроЯро╛рооро▓рпЗ роЕро░рпНродрпНродроорпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роЙрогро░рпНро╡рпИ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНро╡родрпБ. роЗро░рпБрокрпНрокро┐ройрпБроорпН, роЪро┐ро▓ роирпЗро░роЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роирпАроЩрпНроХро│рпН роЪро┐ро▓ роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИ роородро┐рокрпНрокрпБро░рпИроХро│рпИ ро╡ро╛роЪро┐роХрпНроХ роирпЗро░ро▓ро╛роорпН. ро╡ро╛роЪро┐роХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯро╛роорпН роОройрпНро▒рпБ роиро╛ройрпН роЕро▒ро┐ро╡рпБро▒рпБродрпНродрпБроХро┐ро▒рпЗройрпН, роПройрпЖройро┐ро▓рпН роЕро╡роЪро┐ропрооро┐ро▓рпНро▓рпИ. роЕродро┐ро▓рпН роЪро┐ро▓ роЕро╡рооро╛ройроороЯрпИропроХрпНроХрпВроЯро┐ропро╡рпИроХро│рпН, роЕро▓рпНро▓родрпБ родрпКроЯро░рпНрокро┐ро▓рпНро▓ро╛род роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роородро┐рокрпНрокрпБро░рпИроХро│рпН, роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ "ро╡ро╛ройро┐ро▓рпИ роЪро┐ро▒роирпНродродро▓рпНро▓" роОройрпНрокродрпБрокрпЛройрпНро▒ро╡рпИ роЙро│рпНро│рой, ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓ро┐ройрпН роХроЯрпНроЯрпБрокрпНрокро╛роЯрпНроЯрпБроХрпНроХрпБрокро░ро┐ роЕрокрпНрокрпЛродрпБрооро┐ро▓рпНро▓рпИ. роЖройро╛ро▓рпН роЪро┐ро▓ роородро┐рокрпНрокрпБро░рпИроХро│рпБроХрпНроХрпБ роТро░рпБ роорпЛроЪрооро╛рой рокроХрпНроХроорпН роЙрогрпНроЯрпБ. роЪро┐ро▓ роирпЗро░роЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИ роородро┐рокрпНрокрпБро░рпИроХро│рпН роЗройро╡рпЖро▒ро┐рокрпНрокроЯрпИропро╛ройро╡рпИропро╛, рокро╛ро▓ро┐рой рооро╛родро┐ро░ро┐ропро╛ройро╡рпИропро╛ роЕро▓рпНро▓родрпБ ро╡ропродрпБрокрпЖро▒рпНро▒ро╡ро░рпНроХро│рпБроХрпНроХро╛ройро╡рпИ роЖро╡ро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХроХрпН роХрпВроЯрпБроорпН. роЗродрпБ родрпБро░родро┐ро░рпНро╖рпНроЯрооро╛ройродрпБ, роЖройро╛ро▓рпН рокрпКродрпБро╡ро╛рой роЗрогрпИропродро│родрпНродро┐ро▓рпН роЗро░рпБроирпНродрпБ роЪрпЗроХро░ро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ родро░ро╡рпБроХро│рпБроХрпНроХрпБ роЗродрпБ роОродро┐ро░рпНрокро╛ро░рпНроХрпНроХродрпНродроХрпНроХродрпБ. роЪро┐ро▓ роородро┐рокрпНрокрпБро░рпИропро╛ро│ро░рпНроХро│рпН роЕро╡рооро╛ройрооро│ро┐роХрпНроХроХрпНроХрпВроЯро┐роп, роЕроЪрпМроХро░ро┐ропрооро╛рой роЕро▓рпНро▓родрпБ рооройроиро┐ро▒рпИроХрпНроХрпБроорпН роородро┐рокрпНрокрпБро░рпИроХро│рпИ ро╡ро┐роЯрпБроХро┐ройрпНро▒ройро░рпН. роЕро╡рпИроХро│рпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роирпЗро░роЯро┐ропро╛роХ ро╡ро╛роЪро┐родрпНродрпБ рооройроорпН роХро╛ропрпНроЪрпНроЪро┐роХрпНроХрпКро│рпНро│ро╛рооро▓рпН, роЕроирпНрод роЙрогро░рпНро╡рпИ роЕро│ро╡ро┐роЯро╡рпБроорпН роХрпЛроЯро┐роЩрпН роЪрпЖропрпНро╡родрпБроорпН роЪро┐ро▒роирпНродродрпБ. роЕродро╛ро╡родрпБ, роЕрокрпНрокроЯро┐ роОро┤рпБродрпБро╡рпЛро░рпН роТро░рпБ роЪро┐ро▒ро┐роп рооро░рокро┐ро▓рпН роороЯрпНроЯрпБроорпЗ роЙро│рпНро│ройро░рпН, роЖройро╛ро▓рпН роЗро░рпБроирпНродрпЗ роЗро░рпБроХрпНроХро┐ройрпНро▒ройро░рпН. -## рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ - родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпИ роЖро░ро╛ропрпНро╡родрпБ -### родро░ро╡рпБроХро│рпИ роПро▒рпНро▒рпБродро▓рпН +## рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ - родро░ро╡рпБ роЖро░ро╛ропрпНроЪрпНроЪро┐ +### родро░ро╡рпИ роПро▒рпНро▒рпБроХрпКро│рпН -родро░ро╡рпБроХро│рпИ роХрогрпНрогрпЛроЯрпНроЯрооро╛роХ роЖро░ро╛ропрпНро╡родрпБ рокрпЛродрпБрооро╛ройродрпБ, роЗрокрпНрокрпЛродрпБ роирпАроЩрпНроХро│рпН роЪро┐ро▓ роиро┐ро░ро▓рпНроХро│рпИ роОро┤рпБродрпБро╡рпАро░рпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪро┐ро▓ рокродро┐ро▓рпНроХро│рпИ рокрпЖро▒рпБро╡рпАро░рпНроХро│рпН! роЗроирпНрод рокроХрпБродро┐ pandas роирпВро▓роХродрпНродрпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЙроЩрпНроХро│рпН роорпБродро▓рпН рокрогро┐ропро╛роХ, роирпАроЩрпНроХро│рпН CSV родро░ро╡рпБроХро│рпИ роПро▒рпНро▒ро╡рпБроорпН ро╡ро╛роЪро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН роорпБроЯро┐ропрпБроорпН роОройрпНрокродрпИ роЙро▒рпБродро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНрод ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. pandas роирпВро▓роХродрпНродро┐ро▓рпН роТро░рпБ ро╡рпЗроХрооро╛рой CSV роПро▒рпНро▒рпБроорпН роЪрпЖропро▓ро┐ роЙро│рпНро│родрпБ, рооро▒рпНро▒рпБроорпН роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпН роорпБроирпНродрпИроп рокро╛роЯроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН рокрпЛро▓ dataframe-ро▓рпН ро╡рпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроорпН. роиро╛роорпН роПро▒рпНро▒рпБроорпН CSV-ро▓рпН роЕро░рпИ рооро┐ро▓рпНро▓ро┐ропройрпБроХрпНроХрпБроорпН роорпЗро▒рпНрокроЯрпНроЯ ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН роЙро│рпНро│рой, роЖройро╛ро▓рпН 17 роороЯрпНроЯрпБроорпЗ роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН роЙро│рпНро│рой. pandas роЙроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ dataframe-роР родрпКроЯро░рпНрокрпБ роХрпКро│рпНро│ рокро▓ роЪроХрпНродро┐ро╡ро╛ропрпНроирпНрод ро╡ро┤ро┐роХро│рпИ ро╡ро┤роЩрпНроХрпБроХро┐ро▒родрпБ, роЕродро┐ро▓рпН роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ ро╡ро░ро┐роЪрпИропро┐ро▓рпБроорпН роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпБроХро│рпИ роЪрпЖропрпНропрпБроорпН родро┐ро▒ройрпБроорпН роЕроЯроЩрпНроХрпБроорпН. +родро░ро╡рпИ роХрогрпНро╡ро┐роЯро┐рокрпНрокро┐ро▓рпН рокро╛ро░рпНродрпНродрпБро╡ро┐роЯрпНроЯрпБ рокрпЛродрпБрооро╛ройродрпБ, роЗрокрпНрокрпЛродрпБ роирпАроЩрпНроХро│рпН роЪро┐ро▓ роХрпЛроЯрпБроХро│рпИ роОро┤рпБродро┐ро╡ро┐роЯрпНроЯрпБ рокродро┐ро▓рпНроХро│рпИроХрпН роХрогрпНроЯро▒ро┐ропрокрпН рокрпЛроХро┐ро▒рпАро░рпНроХро│рпН! роЗроирпНродрокрпН рокроХрпБродро┐ pandas роирпВро▓роХродрпНродрпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЙроЩрпНроХро│рпН роорпБродро▓рпН рокрогро┐ропро╛роХ CSV родро░ро╡рпИ роПро▒рпНро▒ро┐роХрпНроХрпКро│рпНро│рпБродро▓рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН ро╡ро╛роЪро┐рокрпНрокродрпИ роЙро▒рпБродро┐ роЪрпЖропрпНроп ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. pandas роирпВро▓роХроорпН ро╡ро┐ро░рпИро╡ро╛роХ CSVроР роПро▒рпНро▒рпБроХро┐ро▒родрпБ, роорпБроЯро┐ро╡рпИ роТро░рпБ dataframe роЗро▓рпН ро╡рпИроХрпНроХро┐ро▒родрпБ, роорпБроирпНродрпИроп рокро╛роЯроЩрпНроХро│рпБрокрпЛро▓рпН. роироорпНрооро╛ро▓рпН роПро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКрогрпНроЯ CSV ро╡ро╛ро┤рпНроХрпНроХрпИропро┐ро▓рпН роЕро░рпИ рооро┐ро▓рпНро▓ро┐ропройрпН роХроЯрпНроЯроЩрпНроХро│рпН (rows) рооро▒рпНро▒рпБроорпН 17 род ╨┐╨╛╨╗╨║╨╛ро░рпНроХро│рпН (columns) роЗро░рпБроХрпНроХро┐ройрпНро▒рой. pandas родро╛ройрпН data frame роР родро┐ро▒роорпНрокроЯ роЪрпЖропро▓ро╛ро▒рпНро▒ рокро▓ ро╡ро┤ро┐роХро│рпИ родро░рпБроХро┐ро▒родрпБ, роЕродро┐ро▓рпН роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ ро╡ро░ро┐ропро┐ро▓рпБроорпН ро╡ро┐родро┐роХро│рпН роЪрпЖропрпНропрпБроорпН родро┐ро▒ройрпН роЙрогрпНроЯрпБ. -роЗрокрпНрокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН роЗроЩрпНроХро┐ро░рпБроирпНродрпБ, роЪро┐ро▓ роиро┐ро░ро▓рпНроХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕро╡ро▒рпНро▒ро┐ройрпН ро╡ро┐ро│роХрпНроХроЩрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпН роОройрпНрой рокрпКро░рпБро│рпН роХрпКрогрпНроЯродрпБ роОройрпНрокродро▒рпНроХро╛рой ро╡ро┐ро╡ро╛родроорпН роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН. роЙроЩрпНроХро│рпН роиро┐ро░ро▓рпБроХрпНроХрпБ _notebook.ipynb_ роР рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро╡рпБроорпН. +роЗрокрпНрокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН роЗродро▒рпНроХрпБ рокро┐ро▒роХрпБ роЪро┐ро▓ роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпНроЯрпБ родрпБрогрпБроХрпНроХрпБроХро│рпН, роЪро┐ро▓ро╡рпБро░рпИроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│ро┐ройрпН ро╡ро┐ро│роХрпНроХроЩрпНроХро│рпН роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН. роЙроЩрпНроХро│рпН роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпНроЯро┐ро▒рпНроХрпБ роЗрогрпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ _notebook.ipynb_роР рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро╡рпБроорпН. -роиро╛роорпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпИ роПро▒рпНро▒рпБро╡родро┐ро▓рпН родрпКроЯроЩрпНроХрпБро╡рпЛроорпН: +роирпАроЩрпНроХро│рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокрпЛроХрпБроорпН родро░ро╡рпБ роХрпЛрокрпНрокрпИ роПро▒рпНро▒рпБро╡родрпИ роЖро░роорпНрокро┐рокрпНрокрпЛроорпН: ```python -# Load the hotel reviews from CSV +# CSV роЗро▓ро┐ро░рпБроирпНродрпБ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН ро╡ро┐рооро░рпНроЪройроЩрпНроХро│рпИ роПро▒рпНро▒ро╡рпБроорпН import pandas as pd import time -# importing time so the start and end time can be used to calculate file loading time +# роХрпЛрокрпНрокрпБ роПро▒рпНро▒рпБроорпН роирпЗро░родрпНродрпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯ родрпКроЯроХрпНроХ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роорпБроЯро┐ро╡рпБ роирпЗро░родрпНродрпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро▒рпНроХро╛роХ роирпЗро░родрпНродрпИ роЗро▒роХрпНроХрпБроородро┐ роЪрпЖропрпНродро▓рпН print("Loading data file now, this could take a while depending on file size") start = time.time() -# df is 'DataFrame' - make sure you downloaded the file to the data folder +# df роОройрпНрокродрпБ 'DataFrame' - роХрпЛрокрпНрокрпИ роЯрпЗроЯрпНроЯро╛ роХрпЛрокрпНрокрпБро▒рпИропро┐ро▓рпН роирпАроЩрпНроХро│рпН рокродро┐ро╡ро┐ро▒роХрпНроХроорпН роЪрпЖропрпНродро┐ро░рпБроХрпНроХро┐ро▒рпАро░рпНроХро│рпН роОройрпНрокродрпИ роЙро▒рпБродро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХ df = pd.read_csv('../../data/Hotel_Reviews.csv') end = time.time() print("Loading took " + str(round(end - start, 2)) + " seconds") ``` -родро░ро╡рпБроХро│рпН роПро▒рпНро▒рокрпНрокроЯрпНроЯро╡рпБроЯройрпН, роЕродро┐ро▓рпН роЪро┐ро▓ роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпБроХро│рпИ роЪрпЖропрпНропро▓ро╛роорпН. роЙроЩрпНроХро│рпН роиро┐ро░ро▓ро┐ройрпН роЕроЯрпБродрпНрод рокроХрпБродро┐роХрпНроХро╛роХ роЗроирпНрод роиро┐ро░ро▓рпИ роорпЗро▓рпН рокроХрпБродро┐ропро┐ро▓рпН ро╡рпИродрпНродро┐ро░рпБроЩрпНроХро│рпН. +роЗрокрпНрокрпЛродрпБ родро░ро╡рпБ роПро▒рпНро▒ро┐роХрпН роХрпКрогрпНроЯрпБро╡ро┐роЯрпНроЯродро╛ро▓рпН, роЕродро┐ро▓рпН роЪро┐ро▓ роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпБроХро│рпИ роЪрпЖропрпНропро▓ро╛роорпН. роЕроЯрпБродрпНрод рокроХрпБродро┐ропро┐ройрпН роЙро│рпНро│рпАроЯрпНроЯро┐ройрпН роорпЗро▓рпН роЗроирпНродроХрпН роХрпЛроЯрпБроХро│рпИ ро╡рпИроХрпНроХро╡рпБроорпН. -## родро░ро╡рпБроХро│рпИ роЖро░ро╛ропрпНро╡родрпБ +## родро░ро╡рпИ роЖро░ро╛ропрпНроХ -роЗроирпНродроХрпН роХроЯрпНроЯродрпНродро┐ро▓рпН, родро░ро╡рпБроХро│рпН роПро▒рпНроХройро╡рпЗ *роЪрпБродрпНродрооро╛роХ* роЙро│рпНро│родрпБ, роЕродро╛ро╡родрпБ роЗродрпБ ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНроп родропро╛ро░ро╛роХ роЙро│рпНро│родрпБ, рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЖроЩрпНроХро┐ро▓ роОро┤рпБродрпНродрпБроХрпНроХро│рпИ роороЯрпНроЯрпБроорпЗ роОродро┐ро░рпНрокро╛ро░рпНроХрпНроХрпБроорпН роЕро▓рпНроХро╛ро░ро┐родроорпНроХро│рпИ родроЯрпБрооро╛ро▒роЪрпН роЪрпЖропрпНропроХрпНроХрпВроЯро┐роп рокро┐ро▒ роорпКро┤ро┐роХро│ро┐ро▓рпН роОро┤рпБродрпНродрпБроХрпНроХро│рпН роЗро▓рпНро▓рпИ. +роЗроирпНроиро┐ро▓рпИропро┐ро▓рпН, родро░ро╡рпБ роПро▒рпНроХройро╡рпЗ *родрпВропрпНроорпИропро╛роХ* роЙро│рпНро│родрпБ, роЕродро╛ро╡родрпБ роЕродрпБроЯройрпН ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНроп родропро╛ро░ро╛роХ роЙро│рпНро│родрпБ, рооро▒рпНро▒рпБроорпН роПро▒рпНро▒рпБродрпНродро┐ро▒ройрпН роХрпКрогрпНроЯ роЖро▓рпНроХрпКро░ро┐родрпНроорпБроХро│рпН роОродро┐ро░рпНрокро╛ро░рпНроХрпНроХрпБроорпН роЖроЩрпНроХро┐ро▓ роОро┤рпБродрпНродрпБроХро│рпБроХрпНроХрпБ роороЯрпНроЯрпБроорпЗ роЙро│рпНро│ родрпКроирпНродро░рпНроХро│рпИроХрпН роХрпКрогрпНроЯро┐ро░рпБроХрпНроХро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ. -тЬЕ роирпАроЩрпНроХро│рпН роЖро░роорпНрок роЪрпЖропро▓ро╛роХрпНроХроорпН родрпЗро╡рпИрокрпНрокроЯрпБроорпН родро░ро╡рпБроХро│рпБроЯройрпН ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНроп ро╡рпЗрогрпНроЯро┐ропро┐ро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН, роЖройро╛ро▓рпН роЗроирпНрод роорпБро▒рпИ роЕро╡роЪро┐ропрооро┐ро▓рпНро▓рпИ. роирпАроЩрпНроХро│рпН роЪрпЖропрпНроп ро╡рпЗрогрпНроЯро┐ропро┐ро░рпБроирпНродро╛ро▓рпН, роЖроЩрпНроХро┐ро▓рооро▓рпНро▓ро╛род роОро┤рпБродрпНродрпБроХрпНроХро│рпИ роОрокрпНрокроЯро┐ роХрпИропро╛ро│рпБро╡рпАро░рпНроХро│рпН? +тЬЕ роЪро┐ро▓ роирпЗро░роЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роирпАроЩрпНроХро│рпН NLP роирпБроЯрпНрокроЩрпНроХро│рпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро▒рпНроХрпБ роорпБройрпН родро░ро╡рпИ ро╡роЯро┐ро╡роорпИроХрпНроХ роорпБройрпН роЪрпБро┤ро▒рпНро▒рпБ ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНроп ро╡рпЗрогрпНроЯро┐ ро╡ро╛ропрпНрокрпНрокрпБ роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН, роЖройро╛ро▓рпН роЗрокрпНрокрпЛродрпБроорпН роЗро▓рпНро▓рпИ. роирпАроЩрпНроХро│рпН роЪрпЖропрпНроп ро╡рпЗрогрпНроЯрпБрооро╛ройро╛ро▓рпН, роЖроЩрпНроХро┐ро▓роЩрпНроХро│ро╛ро▓рпН роЕро▓рпНро▓ро╛род роОро┤рпБродрпНродрпБроХрпНроХро│рпИ роОрокрпНрокроЯро┐ роХрпИропро╛ро│рпНро╡рпАро░рпНроХро│рпН? -родро░ро╡рпБроХро│рпН роПро▒рпНро▒рокрпНрокроЯрпНроЯро╡рпБроЯройрпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН роЕродрпИ роиро┐ро░ро▓рпНроХро│рпБроЯройрпН роЖро░ро╛роп роорпБроЯро┐ропрпБроорпН роОройрпНрокродрпИ роЙро▒рпБродро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНрод роТро░рпБ роиро┐рооро┐роЯроорпН роОроЯрпБродрпНродрпБроХрпНроХрпКро│рпНро│рпБроЩрпНроХро│рпН. `Negative_Review` рооро▒рпНро▒рпБроорпН `Positive_Review` роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│ро┐ро▓рпН роХро╡ройроорпН роЪрпЖро▓рпБродрпНрод ро╡ро┐ро░рпБроорпНрокрпБро╡родрпБ рооро┐роХро╡рпБроорпН роОро│ро┐родрпБ. роЕро╡рпИ роЙроЩрпНроХро│рпН NLP роЕро▓рпНроХро╛ро░ро┐родроорпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роЗропро▒рпНроХрпИ роЙро░рпИропро╛ро▓рпН роиро┐ро░рокрпНрокрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│рой. роЖройро╛ро▓рпН роХро╛родрпНродро┐ро░рпБроХрпНроХро╡рпБроорпН! NLP рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЙрогро░рпНро╡рпИ роЖро░ро╛ропрпНро╡родро▒рпНроХрпБ роорпБройрпН, pandas роорпВро▓роорпН родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роХрпКроЯрпБроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпН роирпАроЩрпНроХро│рпН роХрогроХрпНроХро┐роЯрпБроорпН роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпБроЯройрпН рокрпКро░рпБроирпНродрпБроХро┐ро▒родро╛ роОройрпНрокродрпИ роЙро▒рпБродро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНрод роХрпАро┤рпЗ роЙро│рпНро│ роиро┐ро░ро▓рпИ рокро┐ройрпНрокро▒рпНро▒ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. +роТро░рпБ роиро┐рооро┐роЯроорпН роОроЯрпБродрпНродрпБ, родро░ро╡рпИ роПро▒рпНро▒ро┐ро╡ро┐роЯрпНроЯрпБ роиро╛роорпН роЕроирпНрод родро░ро╡рпИ роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпБ роорпВро▓роорпН роЖро░ро╛роп роорпБроЯро┐ропрпБроорпН роОройрпНро▒рпБ роЙро▒рпБродро┐ роЪрпЖропрпНропрпБроЩрпНроХро│рпН. роирпАроЩрпНроХро│рпН роЕроЪро▓рпН роХро╡ройроорпН роЪрпЖро▓рпБродрпНродро┐ роЖро│рпБроЯрпИроп роиро┐ро▓рпИ роЕроорпИродро┐ропро▒рпНро▒рпБ `Negative_Review` рооро▒рпНро▒рпБроорпН `Positive_Review` роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│ро┐ро▓рпН роЗро░рпБрокрпНрокродрпИроХрпН роХро╡ройро┐роХрпНроХро▓ро╛роорпН. роЕро╡рпИ роЙроЩрпНроХро│рпН NLP роЖро▓рпНроХрпКро░ро┐родроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБрокрпН роЗропро▒рпНроХрпИ роЙро░рпИроХро│рпИ роХрпКрогрпНроЯрпБро│рпНро│рой. роЖройро╛ро▓рпН роХро╛родрпНродро┐ро░рпБроЩрпНроХро│рпН! NLP рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЙрогро░рпНро╡рпБ рокрпКро░рпБро│рпНроорпКро┤ро┐ропро┐ро▓рпН роЗро▒роЩрпНроХрпБро╡родро▒рпНроХрпБ роорпБройрпНрокрпБ, роХрпАро┤рпБро│рпНро│роХрпН роХрпЛроЯрпБроХро│рпИ рокро┐ройрпНрокро▒рпНро▒рпБ, родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН pandas роорпВро▓роорпН роирпАроЩрпНроХро│рпН роХрогроХрпНроХро┐роЯрпБроорпН роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпБроЯройрпН рокрпКро░рпБроирпНродрпБроХро┐ро▒родро╛ роОройрпНро▒рпБ роЙро▒рпБродро┐ роЪрпЖропрпНропрпБроЩрпНроХро│рпН. ## Dataframe роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпБроХро│рпН -роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН роорпБродро▓рпН рокрогро┐ропро╛роХ, родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпИ (рооро╛ро▒рпНро▒ро╛рооро▓рпН) роЖро░ро╛ропрпБроорпН роиро┐ро░ро▓рпИ роОро┤рпБродрпБро╡родройрпН роорпВро▓роорпН рокро┐ройрпНро╡ро░рпБроорпН роЙро▒рпБродро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпНроХро│рпИ роЪро░ро┐рокро╛ро░рпНроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. - -> рокро▓ роиро┐ро░ро▓ро╛роХрпНроХ рокрогро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБ рокро▓ ро╡ро┤ро┐роХро│рпН роЙро│рпНро│рой, роЖройро╛ро▓рпН роиро▓рпНро▓ роЖро▓рпЛроЪройрпИ роОройрпНройро╡рпЖройрпНро▒ро╛ро▓рпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН роЕродрпИ роОро│ро┐родро╛роХро╡рпБроорпН, роЪро┐роХрпНроХро▓ро▒рпНро▒родро╛роХро╡рпБроорпН роЪрпЖропрпНроп ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН, роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро╛роХ роирпАроЩрпНроХро│рпН роОродро┐ро░рпНроХро╛ро▓родрпНродро┐ро▓рпН роЗроирпНрод роиро┐ро░ро▓рпИ роорпАрогрпНроЯрпБроорпН рокро╛ро░рпНроХрпНроХрпБроорпНрокрпЛродрпБ рокрпБро░ро┐роирпНродрпБроХрпКро│рпНро│ роОро│ро┐родро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН. Dataframe-роХро│рпБроЯройрпН, роТро░рпБ ро╡ро┐ро░ро┐ро╡ро╛рой API роЙро│рпНро│родрпБ, роЗродрпБ роирпАроЩрпНроХро│рпН ро╡ро┐ро░рпБроорпНрокрпБроорпН роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпНроЯрпИ родро┐ро▒роорпИропро╛роХ роЪрпЖропрпНроп роТро░рпБ ро╡ро┤ро┐ропрпИ роЕроЯро┐роХрпНроХроЯро┐ роХрпКрогрпНроЯро┐ро░рпБроХрпНроХрпБроорпН. +роЗрокрпНрокро╛роЯродрпНродро┐ройрпН роорпБродро▓рпН рокрогро┐ родрпЗродро┐ роЕроЯрпНроЯро╡рогрпИропрпИ рооро╛ро▒рпНро▒ро╛рооро▓рпН рокро╛ро░рпНрокрпНрокродро▒рпНроХро╛рой роХрпЛроЯрпБроХро│рпИ роОро┤рпБродрпБро╡родройрпН роорпВро▓роорпН роХрпАро┤рпНроХрпНроХро╛рогрпБроорпН роЙро▒рпБродро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпНроХро│рпН роЪро░ро┐ропро╛ройродро╛ роОройрпНрокродрпИ рокро░ро┐роЪрпЛродро┐рокрпНрокродрпБ роЖроХрпБроорпН. -рокро┐ройрпНро╡ро░рпБроорпН роХрпЗро│рпНро╡ро┐роХро│рпИ роиро┐ро░ро▓ро╛роХрпНроХ рокрогро┐роХро│ро╛роХ роХро░рпБродро┐, родрпАро░рпНро╡рпИ рокро╛ро░рпНроХрпНроХро╛рооро▓рпН рокродро┐ро▓ро│ро┐роХрпНроХ роорпБропро▒рпНроЪро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН. +> рокро▓ роиро┐ро░ро▓рпН рокрогро┐роХро│ро┐ро▒рпНроХрпБ рокрпЛро▓рпН, роЗродро▒рпНроХрпБ рокро▓ ро╡ро┤ро┐роХро│рпН роЙро│рпНро│рой, роЖройро╛ро▓рпН роиро▓рпНро▓ роЖро▓рпЛроЪройрпИ роОро│ро┐роп рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро│ роОро│ро┐родро╛рой роорпБро▒рпИропрпИ роОроЯрпБродрпНродрпБроХрпН роХрпКро│рпНро╡родро╛роХрпБроорпН, роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро╛роХ роирпАроЩрпНроХро│рпН роОродро┐ро░рпНроХро╛ро▓родрпНродро┐ро▓рпН роЗроирпНродроХрпН роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпНроЯрпИ роорпАрогрпНроЯрпБроорпН рокро╛ро░рпНроХрпНроХрпБроорпНрокрпЛродрпБ. Dataframe роХрпНроХро╛рой роиро┐ро▒рпИроп ро╡ро┐ро░ро┐ро╡ро╛рой APIроХро│рпН роЙро│рпНро│рой, роЕро╡рпИ роЙроЩрпНроХро│рпН родрпЗро╡рпИроХрпНроХрпБ родро┐ро▒роорпНрокроЯ роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБроорпН ро╡ро┤ро┐ропрпИ родро░рпБроорпН. -1. роирпАроЩрпНроХро│рпН роПро▒рпНро▒ро┐роп dataframe-роЗройрпН *shape* роР роЕроЪрпНроЪро┐роЯрпБроЩрпНроХро│рпН (shape роОройрпНрокродрпБ ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│ро┐ройрпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИ) -2. роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпНроЯро╛ро│ро░рпН родрпЗроЪро┐ропродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛рой роЕродро┐ро░рпНро╡рпЖрогрпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯрпБроЩрпНроХро│рпН: - 1. `Reviewer_Nationality` роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИроХрпНроХрпБ роОродрпНродройрпИ родройро┐родрпНродрпБро╡рооро╛рой роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпН роЙро│рпНро│рой, роЕро╡рпИ роОройрпНрой? - 2. родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роОроирпНрод роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпНроЯро╛ро│ро░рпН родрпЗроЪро┐ропроорпН рооро┐роХро╡рпБроорпН рокрпКродрпБро╡ро╛ройродрпБ (роиро╛роЯрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│ро┐ройрпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИропрпИ роЕроЪрпНроЪро┐роЯро╡рпБроорпН)? - 3. роЕроЯрпБродрпНрод 10 рооро┐роХро╡рпБроорпН рокрпКродрпБро╡ро╛рой родрпЗроЪро┐ропроЩрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕро╡ро▒рпНро▒ро┐ройрпН роЕродро┐ро░рпНро╡рпЖрогрпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИ роОройрпНрой? -3. рооро┐роХ роЕродро┐роХрооро╛роХ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпНроЯ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ 10 рооро┐роХ роЕродро┐роХ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпНроЯро╛ро│ро░рпН родрпЗроЪро┐ропроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роОройрпНрой? -4. родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роТройрпНро▒рпБроХрпНроХрпБ роОродрпНродройрпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпН роЙро│рпНро│рой (ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓ро┐ройрпН роЕродро┐ро░рпНро╡рпЖрогрпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИ)? -5. родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпБроХрпНроХрпБроорпН роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпНроЯро╛ро│ро░рпН роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│ро┐ройрпН роЪро░ро╛роЪро░ро┐ропрпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯрпБро╡родройрпН роорпВро▓роорпН роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпНроЯрпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯро▓ро╛роорпН, `Calc_Average_Score` роОройрпНро▒ родро▓рпИрокрпНрокрпБроЯройрпН dataframe-роХрпНроХрпБ роТро░рпБ рокрпБродро┐роп роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИропрпИ роЪрпЗро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН. -6. роОроирпНрод ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпНроХро│рпН (1 родроЪроо роЗроЯроорпН ро╡ро░рпИ ро╡роЯрпНроЯрооро┐роЯрокрпНрокроЯрпНроЯ) `Average_Score` рооро▒рпНро▒рпБроорпН `Calc_Average_Score` роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпИ роТро░рпЗ рооро╛родро┐ро░ро┐ропро╛ройро╡рпИ роХрпКрогрпНроЯрпБро│рпНро│рой? - 1. роТро░рпБ Series (ро╡ро░ро┐роЪрпИ) роР ро╡ро╛родрооро╛роХ роОроЯрпБродрпНродрпБроХрпНроХрпКрогрпНроЯрпБ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпИ роТрокрпНрокро┐роЯрпНроЯрпБ, роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпН роЪроорооро╛роХ роЗро▓рпНро▓ро╛родрокрпЛродрпБ роТро░рпБ роЪрпЖропрпНродро┐ропрпИ роЕроЪрпНроЪро┐роЯрпБроорпН Python роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпНроЯрпИ роОро┤рпБрод роорпБропро▒рпНроЪро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН. рокро┐ройрпНройро░рпН `.apply()` роорпБро▒рпИроорпИропрпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ ро╡ро░ро┐роЪрпИропрпИропрпБроорпН роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпНроЯрпБроЯройрпН роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБродрпНродро╡рпБроорпН. -7. `Negative_Review` роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпН "No Negative" роОройрпНро▒рпБ роЙро│рпНро│ роОродрпНродройрпИ ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН роЙро│рпНро│рой роОройрпНрокродрпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯро╡рпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕроЪрпНроЪро┐роЯро╡рпБроорпН. -8. `Positive_Review` роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпН "No Positive" роОройрпНро▒рпБ роЙро│рпНро│ роОродрпНродройрпИ ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН роЙро│рпНро│рой роОройрпНрокродрпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯро╡рпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕроЪрпНроЪро┐роЯро╡рпБроорпН. -9. `Positive_Review` роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпН "No Positive" **рооро▒рпНро▒рпБроорпН** `Negative_Review` роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпН "No Negative" роОройрпНро▒рпБ роЙро│рпНро│ роОродрпНродройрпИ ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН роЙро│рпНро│рой роОройрпНрокродрпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯро╡рпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕроЪрпНроЪро┐роЯро╡рпБроорпН. +роХрпАро┤рпНроХрпНроХро╛рогрпБроорпН роХрпЗро│рпНро╡ро┐роХро│рпИ роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпНроЯрпБ рокрогро┐роХро│ро╛роХ роХро░рпБродро┐, родрпАро░рпНро╡рпИ рокро╛ро░ро╛рооро▓рпН роЪрооро╛родро╛ройроорпН роЪрпЖропрпНро╡родро▒рпНроХрпБ роорпБропро▒рпНроЪро┐ роЪрпЖропрпНропрпБроЩрпНроХро│рпН. -### роиро┐ро░ро▓рпНроХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ рокродро┐ро▓рпНроХро│рпН +1. роирпАроЩрпНроХро│рпН роЗрокрпНрокрпЛродрпБ роПро▒рпНро▒ро┐роп data frame роЗройрпН *shape*роР (ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпБроорпН рокро╛родро┐роХро│рпБроорпН) роЕроЪрпНроЪро┐роЯрпБроХ. +2. роородро┐рокрпНрокрпБро░рпИропро╛ро│ро░рпНроХро│ро┐ройрпН родрпЗроЪро┐ропродрпНродройрпНроорпИроХро│рпБроХрпНроХро╛рой роЕроЯро┐роХрпНроХроЯро┐ роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИропрпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯрпБроХ: + 1. `Reviewer_Nationality` роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐ропро┐ро▓рпН роОроирпНродрпЖроирпНрод родройро┐родрпНродрпБро╡рооро╛рой роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН роЗро░рпБроХрпНроХро┐ройрпНро▒рой рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕро╡рпИ роОродрпНродройрпИ? + 2. родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роЕродро┐роХрокроЯрпНроЪрооро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН роородро┐рокрпНрокрпБро░рпИропро╛ро│ро░рпН родрпЗроЪро┐ропродрпНродройрпНроорпИ роОродрпБ (роиро╛роЯрпНроЯрпБ рокрпЖропро░рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роородро┐рокрпНрокрпБро░рпИ роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИропрпИ роЕроЪрпНроЪро┐роЯрпБроХ)? + 3. роЕроЯрпБродрпНрод 10 роЕродро┐роХ роЕроЩрпНроХрпАроХро╛ро░роорпН рокрпЖро▒рпБроорпН родрпЗроЪро┐ропроЩрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕро╡ро▒рпНро▒ро┐ройрпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИ роОройрпНрой? +3. роорпЗро▓рпЗ роХрпВро▒ро┐роп роорпБройрпН 10 роЕродро┐роХ роородро┐рокрпНрокрпБро░рпИропро╛ро│ро░рпНроХро│рпН роиро╛роЯрпБроХро│рпБроХрпНроХро╛рой роЕродро┐роХ роородро┐рокрпНрокрпБро░рпИроХро│рпН рокрпЖро▒рпНро▒ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпНроХро│рпН роОро╡рпИ? +4. ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН ро╡рпЖро╡рпНро╡рпЗро▒рпБ роородро┐рокрпНрокрпБро░рпИроХро│рпБроХрпНроХрпБ роОродрпНродройрпИ роородро┐рокрпНрокрпБро░рпИ роЗро░рпБроХрпНроХро┐ройрпНро▒рой (ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИ)? +5. `Average_Score` роОройрпНро▒ роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпБроХрпНроХрпБроорпН роТро░рпБ роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИ роЗро░рпБроирпНродро╛ро▓рпБроорпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпБроХрпНроХрпБроорпН роЕройрпИродрпНродрпБ роородро┐рокрпНрокрпБро░рпИропро╛ро│ро░рпНроХро│ро┐роЯрооро┐ро░рпБроирпНродрпБ роХро┐роЯрпИроХрпНроХрпБроорпН роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роородро┐рокрпНрокрпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐ропро▓ро╛роорпН. роЙроЩрпНроХро│рпН dataframe роЗро▓рпН `Calc_Average_Score` роОройрпНро▒ рокрпБродро┐роп роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИропрпИроХрпН роХрпВроЯрпНроЯро┐ роЕродро┐ро▓рпН роХрогроХрпНроХро┐роЯрокрпНрокроЯрпНроЯ роЪро░ро╛роЪро░ро┐ропрпИ роиро┐ро░рокрпНрокро╡рпБроорпН. +6. роОроирпНрод ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпНроХро│рпБроХрпНроХро╛ро╡родрпБ (1 родроЪроо роЗроЯроорпН ро╡ро░рпИ роЪрпБро▒рпНро▒ро┐роп роорпБроЯро┐ро╡ро┐ро▓рпН) `Average_Score` рооро▒рпНро▒рпБроорпН `Calc_Average_Score` роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН роТро░рпЗ рооро╛родро┐ро░ро┐ роЙро│рпНро│ройро╡ро╛? + 1. роТро░рпБ рокрпИродрпНродро╛ройрпН роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпНроЯрпИ роОро┤рпБрод роорпБропро▒рпНроЪро┐ роЪрпЖропрпНропрпБроЩрпНроХро│рпН, роЕродрпБ роТро░рпБ Series (ро╡ро░ро┐роЪрпИ) роЖро╡рогрооро╛роХ роОроЯрпБродрпНродрпБроХрпНроХрпКрогрпНроЯрпБ роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпИ роТрокрпНрокро┐роЯрпНроЯрпБ, роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН роЗрогрпИро╡родро┐ро▓рпНро▓рпИропро╛рой рокрпЛродрпБ роТро░рпБ роЪрпЖропрпНродро┐ропрпИ роЕроЪрпНроЪро┐роЯрпБроорпН. рокро┐ройрпНройро░рпН `.apply()` роорпБро▒рпИропрпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роОро▓рпНро▓ро╛ ро╡ро░ро┐роХро│рпИропрпБроорпН роЪрпЖропро▓ро╛роХрпНроХро╡рпБроорпН. +7. `Negative_Review` роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИропро┐ройрпН роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН "No Negative" роОройрпНро▒ роЙро│рпНро│ро╡ро▒рпНро▒ро┐ройрпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИропрпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯрпНроЯрпБ роЕроЪрпНроЪро┐роЯрпБроХ +8. `Positive_Review` роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИропро┐ройрпН роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН "No Positive" роОройрпНро▒ роЙро│рпНро│ро╡ро▒рпНро▒ро┐ройрпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИропрпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯрпНроЯрпБ роЕроЪрпНроЪро┐роЯрпБроХ +9. `Positive_Review` роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐ропро┐ро▓рпН "No Positive" рооро▒рпНро▒рпБроорпН `Negative_Review` роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐ропро┐ро▓рпН "No Negative" роЖроХро┐роп роЗро░рогрпНроЯрпИропрпБроорпН роХрпКрогрпНроЯрпБро│рпНро│ ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│ро┐ройрпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИропрпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯрпНроЯрпБ роЕроЪрпНроЪро┐роЯрпБроХ +### роХрпЛроЯрпН рокродро┐ро▓рпНроХро│рпН -1. роирпАроЩрпНроХро│рпН роПро▒рпНро▒ро┐роп dataframe-роЗройрпН *shape* роР роЕроЪрпНроЪро┐роЯрпБроЩрпНроХро│рпН (shape роОройрпНрокродрпБ ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│ро┐ройрпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИ) +1. роирпАроЩрпНроХро│рпН роОроЯрпБродрпНродрпБ роПро▒рпНро▒ро┐роп data frame роЗройрпН *shape*роР роЕроЪрпНроЪро┐роЯрпБроХ (ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роХро╛ро▓роорпБро▒рпИроХро│рпН роОродрпНродройрпИ) ```python print("The shape of the data (rows, cols) is " + str(df.shape)) > The shape of the data (rows, cols) is (515738, 17) ``` -2. роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпНроЯро╛ро│ро░рпН родрпЗроЪро┐ропродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛рой роЕродро┐ро░рпНро╡рпЖрогрпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯрпБроЩрпНроХро│рпН: +2. роородро┐рокрпНрокрпБро░рпИропро╛ро│ро░рпНроХро│ро┐ройрпН родрпЗроЪро┐ропродрпНродройрпНроорпИроХро│рпБроХрпНроХро╛рой роЕроЯро┐роХрпНроХроЯро┐ роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИропрпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯрпБроХ: - 1. `Reviewer_Nationality` роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИроХрпНроХрпБ роОродрпНродройрпИ родройро┐родрпНродрпБро╡рооро╛рой роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпН роЙро│рпНро│рой, роЕро╡рпИ роОройрпНрой? - 2. родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роОроирпНрод роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпНроЯро╛ро│ро░рпН родрпЗроЪро┐ропроорпН рооро┐роХро╡рпБроорпН рокрпКродрпБро╡ро╛ройродрпБ (роиро╛роЯрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│ро┐ройрпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИропрпИ роЕроЪрпНроЪро┐роЯро╡рпБроорпН)? + 1. `Reviewer_Nationality` роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐ропро┐ро▓рпН роОроирпНродрпЖроирпНрод родройро┐родрпНродрпБро╡рооро╛рой роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН роЙро│рпНро│рой, роЕро╡рпИ роОродрпНродройрпИ? + 2. родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роЕродро┐роХрокроЯрпНроЪрооро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН роородро┐рокрпНрокрпБро░рпИропро╛ро│ро░рпНроХро│рпН родрпЗроЪро┐ропродрпНродройрпНроорпИ роОродрпБ (роиро╛роЯрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роородро┐рокрпНрокрпБро░рпИроХро│рпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИ роЕроЪрпНроЪро┐роЯрпБроХ)? ```python - # value_counts() creates a Series object that has index and values in this case, the country and the frequency they occur in reviewer nationality + # value_counts() роТро░рпБ роХрпЗро╛роЯрпН рокрпКро░рпБро│рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБроХро┐ро▒родрпБ, роЗродро┐ро▓рпН роЗроирпНродроХрпН роХрпЗро╛ропро┐ро▓рпН index рооро▒рпНро▒рпБроорпН роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН роЙро│рпНро│рой, роиро╛роЯрпНроЯрпБроорпН роЕро╡ро░рпНроХро│рпН ро╡ро┐рооро░рпНроЪроХро░рпН родрпЗроЪро┐ропродрпНродро┐ро▓рпБро│рпНро│ роиро┐роХро┤рпНроЪрпНроЪро┐ роОрогрпН роЖроХрпБроорпН nationality_freq = df["Reviewer_Nationality"].value_counts() print("There are " + str(nationality_freq.size) + " different nationalities") - # print first and last rows of the Series. Change to nationality_freq.to_string() to print all of the data + # Series роЗройрпН роорпБродро▓рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роХроЯрпИроЪро┐ ро╡ро░ро┐роХро│рпИ роЕроЪрпНроЪро┐роЯрпБроЩрпНроХро│рпН. роЕройрпИродрпНродрпБ родро░ро╡рпИропрпБроорпН роЕроЪрпНроЪро┐роЯ nationality_freq.to_string() роОрой рооро╛ро▒рпНро▒ро╡рпБроорпН print(nationality_freq) There are 227 different nationalities @@ -200,12 +222,12 @@ print("Loading took " + str(round(end - start, 2)) + " seconds") Name: Reviewer_Nationality, Length: 227, dtype: int64 ``` - 3. роЕроЯрпБродрпНрод 10 рооро┐роХро╡рпБроорпН рокрпКродрпБро╡ро╛рой родрпЗроЪро┐ропроЩрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕро╡ро▒рпНро▒ро┐ройрпН роЕродро┐ро░рпНро╡рпЖрогрпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИ роОройрпНрой? + 3. роЕроЯрпБродрпНрод 10 роЕродро┐роХрооро╛роХ роХрогрпНроЯ NATIONALITIES рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕро╡ро▒рпНро▒ро┐ройрпН роЕроЯро┐роХрпНроХроЯро┐ роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИ роОро╡рпИ? ```python print("The highest frequency reviewer nationality is " + str(nationality_freq.index[0]).strip() + " with " + str(nationality_freq[0]) + " reviews.") - # Notice there is a leading space on the values, strip() removes that for printing - # What is the top 10 most common nationalities and their frequencies? + # роородро┐рокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН роорпБройрпНройро┐ро▓рпИропро┐ро▓рпН роТро░рпБ роЗроЯрпИро╡рпЖро│ро┐ роЙро│рпНро│родрпБ, роЕродрпИ роЕроЪрпНроЪро┐роЯ strip() роЕроХро▒рпНро▒рпБроХро┐ро▒родрпБ + # рооро┐роХ рокрпКродрпБро╡ро╛рой 10 родрпЗроЪро┐ропроЩрпНроХро│рпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕро╡ро▒рпНро▒ро┐ройрпН роиро┐роХро┤рпНроЪрпНроЪро┐роХро│рпИ роОройрпНрой? print("The next 10 highest frequency reviewer nationalities are:") print(nationality_freq[1:11].to_string()) @@ -223,15 +245,15 @@ print("Loading took " + str(round(end - start, 2)) + " seconds") France 7296 ``` -3. рооро┐роХ роЕродро┐роХрооро╛роХ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпНроЯ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ 10 рооро┐роХ роЕродро┐роХ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпНроЯро╛ро│ро░рпН родрпЗроЪро┐ропроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роОройрпНрой? +3. роорпЗро▓рпЗ роХрпВро▒рокрпНрокроЯрпНроЯ 10 роЕродро┐роХ роородро┐рокрпНрокрпБро░рпИропро╛ро│ро░рпНроХро│рпН роиро╛роЯрпНроЯрпБроХрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роЕродро┐роХ роородро┐рокрпНрокрпБро░рпИроХро│рпН рокрпЖро▒рпНро▒ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпНроХро│рпН роОро╡рпИ? ```python - # What was the most frequently reviewed hotel for the top 10 nationalities - # Normally with pandas you will avoid an explicit loop, but wanted to show creating a new dataframe using criteria (don't do this with large amounts of data because it could be very slow) + # роорпЗро▓рпНроиро╛роЯрпНроЯрпБ 10 роорпБроХрпНроХро┐роп рооройрпИропро┐ропро▓рпН роХрпКрогрпНроЯ роороХрпНроХро│рпН рооро┐роХро╡рпБроорпН роЕроЯро┐роХрпНроХроЯро┐ роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНродро┐ро░рпБроирпНрод ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роОродрпБ + # роЪро╛родро╛ро░рогрооро╛роХ pandas роЙроЯройрпН роирпАроЩрпНроХро│рпН роТро░рпБ роирпЗро░роЯро┐ роороЯроХрпНроХрпБ родро╡ро┐ро░рпНрокрпНрокрпАро░рпНроХро│рпН, роЖройро╛ро▓рпН роироХро▓рпЖроЯрпБроХрпНроХ роТро░рпБ рокрпБродро┐роп роЯрпЗроЯрпНроЯро╛рокро┐ро░рпЗроорпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро┐ роХро╛рогрпНрокро┐роХрпНроХ ро╡ро┐ро░рпБроорпНрокро┐ройрпЗройрпН (рокрпЖро░ро┐роп роЕро│ро╡ро┐ро▓ро╛рой родро░ро╡рпБроХро│рпБроЯройрпН роЗродрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНрод ро╡рпЗрогрпНроЯро╛роорпН, роПройрпЖройро┐ро▓рпН роЗродрпБ рооро┐роХро╡рпБроорпН роорпЖродрпБро╡ро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН) for nat in nationality_freq[:10].index: - # First, extract all the rows that match the criteria into a new dataframe + # роорпБродро▓ро┐ро▓рпН, ро╡ро┐родро┐рокрпНрокро╛рпНро▒ро▓рпБроЯройрпН рокрпКро░рпБроирпНродрпБроорпН роЕройрпИродрпНродрпБ ро╡ро░ро┐роХро│рпИропрпБроорпН рокрпБродро┐роп роЯрпЗроЯрпНроЯро╛рокро┐ро░рпЗрооро┐ро▓рпН роОроЯрпБроХрпНроХро╡рпБроорпН nat_df = df[df["Reviewer_Nationality"] == nat] - # Now get the hotel freq + # роЗрокрпНрокрпЛродрпБ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН рокропройрпНроорпБро▒рпИ роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИ рокрпЖро▒рпБроХ freq = nat_df["Hotel_Name"].value_counts() print("The most reviewed hotel for " + str(nat).strip() + " was " + str(freq.index[0]) + " with " + str(freq[0]) + " reviews.") @@ -247,16 +269,16 @@ print("Loading took " + str(round(end - start, 2)) + " seconds") The most reviewed hotel for Canada was St James Court A Taj Hotel London with 61 reviews. ``` -4. родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роТройрпНро▒рпБроХрпНроХрпБ роОродрпНродройрпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпН роЙро│рпНро│рой (ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓ро┐ройрпН роЕродро┐ро░рпНро╡рпЖрогрпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИ)? +4. родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпНроХро│рпН ро╡рпЖро╡рпНро╡рпЗро▒рпБ роородро┐рокрпНрокрпБро░рпИроХро│рпБроХрпНроХрпБродрпН родрпЛройрпНро▒рпБроорпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИ роОро╡рпНро╡ро│ро╡рпБ? ```python - # First create a new dataframe based on the old one, removing the uneeded columns + # рокро┤рпИропродро┐ройрпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН рокрпБродро┐роп роЯрпЗроЯрпНроЯро╛рокро┐ро░рпЗроорпН роТройрпНро▒рпИ роорпБродро▓ро┐ро▓рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро┐, родрпЗро╡рпИропро▒рпНро▒ роХро╛ро▓роЩрпНроХро│рпИ роЕроХро▒рпНро▒ро╡рпБроорпН hotel_freq_df = df.drop(["Hotel_Address", "Additional_Number_of_Scoring", "Review_Date", "Average_Score", "Reviewer_Nationality", "Negative_Review", "Review_Total_Negative_Word_Counts", "Positive_Review", "Review_Total_Positive_Word_Counts", "Total_Number_of_Reviews_Reviewer_Has_Given", "Reviewer_Score", "Tags", "days_since_review", "lat", "lng"], axis = 1) - # Group the rows by Hotel_Name, count them and put the result in a new column Total_Reviews_Found + # ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпИ Hotel_Name роорпВро▓роорпН роХрпБро┤рпБро╡ро╛роХрпНроХро┐, роЕро╡ро▒рпНро▒рпИ роОрогрпНрогро┐, роорпБроЯро┐ро╡рпИ рокрпБродро┐роп роХро╛ро▓рооро╛рой Total_Reviews_Found роЗро▓рпН ро╡рпИроХрпНроХро╡рпБроорпН hotel_freq_df['Total_Reviews_Found'] = hotel_freq_df.groupby('Hotel_Name').transform('count') - # Get rid of all the duplicated rows + # роЕройрпИродрпНродрпБ роироХро▓ро╛рой ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпИропрпБроорпН роирпАроХрпНроХро╡рпБроорпН hotel_freq_df = hotel_freq_df.drop_duplicates(subset = ["Hotel_Name"]) display(hotel_freq_df) ``` @@ -270,31 +292,31 @@ print("Loading took " + str(round(end - start, 2)) + " seconds") | Hotel Wagner | 135 | 10 | | Hotel Gallitzinberg | 173 | 8 | - роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро╡ройро┐роХрпНроХро▓ро╛роорпН, *родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роОрогрпНрогрокрпНрокроЯрпНроЯ* роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпН `Total_Number_of_Reviews` роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроЯройрпН рокрпКро░рпБроирпНродро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ. роЗроирпНрод роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роХрпКрогрпНроЯро┐ро░рпБроирпНрод роорпКродрпНрод роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпИ рокро┐ро░родро┐роиро┐родро┐родрпНродрпБро╡рокрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ропродрпБ, роЖройро╛ро▓рпН роЕройрпИродрпНродрпБроорпН роЪрпЗроХро░ро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ, роЕро▓рпНро▓родрпБ ро╡рпЗро▒рпБ роХрогроХрпНроХрпАроЯрпБ. `Total_Number_of_Reviews` рооро╛роЯро▓ро┐ро▓рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ, роПройрпЖройро┐ро▓рпН роЗродрпБ родрпЖро│ро┐ро╡ро▒рпНро▒родрпБ. + роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро╡ройро┐рокрпНрокрпАро░рпНроХро│рпН, родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роОрогрпНрогрокрпНрокроЯрпНроЯ роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпН `Total_Number_of_Reviews` роородро┐рокрпНрокро┐ро▒рпНроХрпБ рокрпКро░рпБроирпНродро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ. роЗроирпНрод родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роЕроирпНрод роородро┐рокрпНрокрпБ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпБроХрпНроХрпБ роХро┐роЯрпИродрпНрод роородро┐рокрпНрокрпБро░рпИроХро│ро┐ройрпН роорпКродрпНрод роОрогрпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роЪро┐ро▓ роХрпВроЯрпБродро▓рпН роХрогроХрпНроХро┐ройрпН роХро╛ро░рогрооро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН. роЗроирпНрод `Total_Number_of_Reviews` роироорпНроорпБроЯрпИроп рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ро▓рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ. -5. `Average_Score` роОройрпНро▒ роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИ родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпБроХрпНроХрпБроорпН, роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпНроЯро╛ро│ро░рпН роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│ро┐ройрпН роЪро░ро╛роЪро░ро┐ропрпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯрпБро╡родройрпН роорпВро▓роорпН роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпНроЯрпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯро▓ро╛роорпН. `Calc_Average_Score` роОройрпНро▒ родро▓рпИрокрпНрокрпБроЯройрпН dataframe-роХрпНроХрпБ роТро░рпБ рокрпБродро┐роп роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИропрпИ роЪрпЗро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН. `Hotel_Name`, `Average_Score`, рооро▒рпНро▒рпБроорпН `Calc_Average_Score` роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпИ роЕроЪрпНроЪро┐роЯро╡рпБроорпН. +5. роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпБроХрпНроХрпБроорпН `Average_Score` роОройрпБроорпН роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИродрпН родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роЗро░рпБроирпНродро╛ро▓рпБроорпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпБроХрпНроХрпБ ро╡ро░рпБроорпН роЕройрпИродрпНродрпБ роородро┐рокрпНрокрпБро░рпИропро╛ро│ро░рпНроХро│ро┐ройрпН роородро┐рокрпНрокрпИрокрпН роХрпКрогрпНроЯрпБ роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роородро┐рокрпНрокрпИродрпН родрпКроХрпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН. роЙроЩрпНроХро│рпН dataframe роЗро▓рпН `Calc_Average_Score` роОройрпБроорпН рокрпБродро┐роп роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИропрпИроЪрпН роЪрпЗро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН, роЕродро┐ро▓рпН роХрогроХрпНроХро┐роЯрокрпНрокроЯрпНроЯ роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роородро┐рокрпНрокрпБ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН. `Hotel_Name`, `Average_Score`, рооро▒рпНро▒рпБроорпН `Calc_Average_Score` роОройрпНро▒рпБ роЙро│рпНро│ роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпИрокрпН рокро┐ро░ро┐рогрпНроЯрпН роЪрпЖропрпНропрпБроЩрпНроХро│рпН. ```python - # define a function that takes a row and performs some calculation with it + # роТро░рпБ ро╡ро░ро┐ропрпИ роОроЯрпБродрпНродрпБроХрпН роХрпКрогрпНроЯрпБ роЕродройрпБроЯройрпН роЪро┐ро▓ роХрогроХрпНроХрпАроЯрпБроХро│рпИ роЪрпЖропрпНропрпБроорпН роТро░рпБ роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпНроЯрпИ ро╡ро░рпИропро▒рпБ def get_difference_review_avg(row): return row["Average_Score"] - row["Calc_Average_Score"] - # 'mean' is mathematical word for 'average' + # 'mean' роОройрпНрокродрпБ 'роЪро░ро╛роЪро░ро┐' роОройрпНрокродро▒рпНроХро╛рой роХрогро┐род роЪрпКро▓рпН df['Calc_Average_Score'] = round(df.groupby('Hotel_Name').Reviewer_Score.transform('mean'), 1) - # Add a new column with the difference between the two average scores + # роЗро░рогрпНроЯрпБ роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпНроХро│рпБроХрпНроХро┐роЯрпИропрпЗропро╛рой ро╡ро┐родрпНродро┐ропро╛роЪродрпНродрпБроЯройрпН рокрпБродро┐роп роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИропрпИроЪрпН роЪрпЗро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН df["Average_Score_Difference"] = df.apply(get_difference_review_avg, axis = 1) - # Create a df without all the duplicates of Hotel_Name (so only 1 row per hotel) + # Hotel_Name-ройрпН роЕройрпИродрпНродрпБ роироХро▓рпН ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпБроорпН роЗро▓рпНро▓ро╛рооро▓рпН роТро░рпБ df роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро╡рпБроорпН (роЕродро╛ро╡родрпБ роТро░рпБ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпБроХрпНроХрпБ роТро░рпБ ро╡ро░ро┐ропро╛роХ) review_scores_df = df.drop_duplicates(subset = ["Hotel_Name"]) - # Sort the dataframe to find the lowest and highest average score difference + # роХрпБро▒рпИроирпНрод рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕродро┐роХ роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпН ро╡ро┐родрпНродро┐ропро╛роЪродрпНродрпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐роп dataframe-роР ро╡ро░ро┐роЪрпИрокрпНрокроЯрпБродрпНродро╡рпБроорпН review_scores_df = review_scores_df.sort_values(by=["Average_Score_Difference"]) display(review_scores_df[["Average_Score_Difference", "Average_Score", "Calc_Average_Score", "Hotel_Name"]]) ``` - роирпАроЩрпНроХро│рпН `Average_Score` роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роХрогроХрпНроХро┐роЯрокрпНрокроЯрпНроЯ роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роПройрпН роЪро┐ро▓ роирпЗро░роЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН ро╡рпЗро▒рпБрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ роОройрпНро▒рпБ роЖроЪрпНроЪро░ро┐ропрокрпНрокроЯро▓ро╛роорпН. роЪро┐ро▓ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпН рокрпКро░рпБроирпНродрпБроХро┐ройрпНро▒рой, роЖройро╛ро▓рпН рооро▒рпНро▒ро╡рпИ ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБ роХрпКрогрпНроЯрпБро│рпНро│рой, роПройрпН роОройрпНрокродрпИ роиро╛роорпН роЕро▒ро┐роп роорпБроЯро┐ропро╛родрпБ, роОройро╡рпЗ роЗроирпНрод ро╡ро┤роХрпНроХро┐ро▓рпН, роиро╛роорпН роХрпКрогрпНроЯро┐ро░рпБроХрпНроХрпБроорпН роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роЪро░ро╛роЪро░ро┐ропрпИ роиро╛роорпЗ роХрогроХрпНроХро┐роЯрпБро╡родрпБ рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокро╛ройродрпБ. роЕродрпБро╡рпБроорпН, ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБроХро│рпН рокрпКродрпБро╡ро╛роХ рооро┐роХро╡рпБроорпН роЪро┐ро▒ро┐ропро╡рпИ, родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ройрпН роЪро░ро╛роЪро░ро┐ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роХрогроХрпНроХро┐роЯрокрпНрокроЯрпНроЯ роЪро░ро╛роЪро░ро┐ропро┐ро▓рпН рооро┐роХ роЕродро┐роХ ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБ роХрпКрогрпНроЯ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпНроХро│рпН роЗро╡рпИ: + роирпАроЩрпНроХро│рпН роХрпВроЯро╡рпЗ роЪроирпНродрпЗроХроорпН роХрпКро│рпНро│ро▓ро╛роорпН, роПройрпН `Average_Score` роХрпЛро╡рпИроХрпНроХрпБ роХрогроХрпНроХро┐роЯрокрпНрокроЯрпНроЯ роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роородро┐рокрпНрокрпБроЯройрпН роирпЗро░рпНроХрпКрогрпНроЯ ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБроХро│рпН роЗро░рпБрокрпНрокродрпБ роОройрпНро▒рпБ. роЪро┐ро▓ роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН роТродрпНродрпБро│рпНро│родрпБ, роЪро┐ро▓ ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБ роЙро│рпНро│родрпБ роОройрпНрокродро▒рпНроХрпБ роХро╛ро░рогроорпН родрпЖро░ро┐ропро╛родрпБ, роОройро╡рпЗ роЗроирпНрод роиро┐ро▓рпИроорпИропро┐ро▓рпН роироорпНрооро╛ро▓рпН роХрпКрогрпНроЯрпБро│рпНро│ роородро┐рокрпНрокрпБро░рпИроХро│рпИ ро╡рпИродрпНродрпБ роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роородро┐рокрпНрокрпИродрпН родрпБрогрпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯрпБро╡родрпБ роЪро┐ро▒роирпНродродрпБ. рокрпКродрпБро╡ро╛роХ ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБроХро│рпН рооро┐роХроЪрпН роЪро┐ройрпНройро╡рпИропро╛роХ роЗро░рпБрокрпНрокродро╛ро▓рпН, роЗроЩрпНроХрпЗ родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ройрпН роЪро░ро╛роЪро░ро┐ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роХрогроХрпНроХро┐роЯрокрпНрокроЯрпНроЯ роЪро░ро╛роЪро░ро┐роХрпНроХрпБ рооро┐роХ роЙропро░рпНроирпНрод ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБ роЙро│рпНро│ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпНроХро│рпН: | Average_Score_Difference | Average_Score | Calc_Average_Score | Hotel_Name | | :----------------------: | :-----------: | :----------------: | ------------------------------------------: | @@ -310,16 +332,16 @@ print("Loading took " + str(round(end - start, 2)) + " seconds") | 0.9 | 8.6 | 7.7 | MARQUIS Faubourg St Honor Relais Ch teaux | | 1.3 | 7.2 | 5.9 | Kube Hotel Ice Bar | - 1 роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роороЯрпНроЯрпБроорпЗ 1-роХрпНроХрпБ роорпЗро▒рпНрокроЯрпНроЯ ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБ роХрпКрогрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ, роОройро╡рпЗ ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпНроЯрпИ рокрпБро▒роХрпНроХрогро┐родрпНродрпБ роХрогроХрпНроХро┐роЯрокрпНрокроЯрпНроЯ роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпНроЯрпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро▓ро╛роорпН. + 1 роР ро╡ро┐роЯ роЕродро┐роХ ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБ роХрпКрогрпНроЯ ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпН роТройрпНро▒рпБ роороЯрпНроЯрпБроорпЗ роЗро░рпБрокрпНрокродро╛ро▓рпН, ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБроХро│рпИ рокрпБро▒роХрпНроХрогро┐родрпНродрпБ роХрогроХрпНроХро┐роЯрокрпНрокроЯрпНроЯ роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роородро┐рокрпНрокрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро▓ро╛роорпН роОройрпНро▒рпБ роЕро░рпНродрпНродроорпН. -6. `Negative_Review` роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпН "No Negative" роОройрпНро▒рпБ роЙро│рпНро│ роОродрпНродройрпИ ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН роЙро│рпНро│рой роОройрпНрокродрпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯро╡рпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕроЪрпНроЪро┐роЯро╡рпБроорпН. +6. `Negative_Review` роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐ропро┐ройрпН роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН "No Negative" роОрой роЙро│рпНро│ ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│ро┐ройрпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИропрпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯрпНроЯрпБ роЕроЪрпНроЪро┐роЯрпБроХ -7. `Positive_Review` роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпН "No Positive" роОройрпНро▒рпБ роЙро│рпНро│ роОродрпНродройрпИ ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН роЙро│рпНро│рой роОройрпНрокродрпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯро╡рпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕроЪрпНроЪро┐роЯро╡рпБроорпН. +7. `Positive_Review` роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐ропро┐ройрпН роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН "No Positive" роОрой роЙро│рпНро│ ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│ро┐ройрпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИропрпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯрпНроЯрпБ роЕроЪрпНроЪро┐роЯрпБроХ -8. `Positive_Review` роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпН "No Positive" **рооро▒рпНро▒рпБроорпН** `Negative_Review` роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпН "No Negative" роОройрпНро▒рпБ роЙро│рпНро│ роОродрпНродройрпИ ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН роЙро│рпНро│рой роОройрпНрокродрпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯро╡рпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕроЪрпНроЪро┐роЯро╡рпБроорпН. +8. `Positive_Review` роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ "No Positive" рооро▒рпНро▒рпБроорпН `Negative_Review` роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ "No Negative" роХрпБро▒ро┐роХрпНроХрпБроорпН ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН роОродрпНродройрпИ роОройрпНрокродрпИропрпБроорпН роХрогроХрпНроХро┐роЯрпНроЯрпБ роЕроЪрпНроЪро┐роЯрпБроХ ```python - # with lambdas: + # ро▓роорпНрокрпНроЯро╛роХрпНроХро│рпБроЯройрпН: start = time.time() no_negative_reviews = df.apply(lambda x: True if x['Negative_Review'] == "No Negative" else False , axis=1) print("Number of No Negative reviews: " + str(len(no_negative_reviews[no_negative_reviews == True].index))) @@ -338,12 +360,12 @@ print("Loading took " + str(round(end - start, 2)) + " seconds") Lambdas took 9.64 seconds ``` -## рооро▒рпНро▒рпКро░рпБ ро╡ро┤ро┐ +## ро╡рпЗро▒рпКро░рпБ ро╡ро┤ро┐ -Lambda-роХро│рпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро╛рооро▓рпН роЙро░рпБрокрпНрокроЯро┐роХро│рпИ роОрогрпНрогрпБроорпН рооро▒рпНро▒рпКро░рпБ ро╡ро┤ро┐, рооро▒рпНро▒рпБроорпН ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпИ роОрогрпНрог sum-роР рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро╡рпБроорпН: +LambdaроХро│рпН роЗро▓рпНро▓ро╛рооро▓рпН рокрпКро░рпБроЯрпНроХро│рпИ роОрогрпНрогрпБроорпН ро╡рпЗро▒рпКро░рпБ ро╡ро┤ро┐ропрпБроорпН, ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпИ роОрогрпНрог sum рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро╡рпБроорпН: ```python - # without lambdas (using a mixture of notations to show you can use both) + # ро▓ро╛роорпНрокрпНроЯро╛роХрпНроХро│рпН роЗро▓рпНро▓ро╛рооро▓рпН (роЗро░рогрпНроЯрпИропрпБроорпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНрод роХрпВроЯрпБроорпЖройрпНрокродрпИ роХро╛рогрпНрокро┐роХрпНроХ роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпНроЯрпБроХро│ро┐ройрпН роХро▓ро╡рпИ) start = time.time() no_negative_reviews = sum(df.Negative_Review == "No Negative") print("Number of No Negative reviews: " + str(no_negative_reviews)) @@ -363,26 +385,28 @@ Lambda-роХро│рпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро╛рооро▓рпН роЙро░рпБрокрпНрок Sum took 0.19 seconds ``` - роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро╡ройро┐родрпНродро┐ро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН, `Negative_Review` рооро▒рпНро▒рпБроорпН `Positive_Review` роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпБроХрпНроХрпБ "No Negative" рооро▒рпНро▒рпБроорпН "No Positive" роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпИ роХрпКрогрпНроЯ 127 ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН роЙро│рпНро│рой. роЕродро╛ро╡родрпБ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпНроЯро╛ро│ро░рпН ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпБроХрпНроХрпБ роТро░рпБ роОрогрпН роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпНроЯрпИ роХрпКроЯрпБродрпНродро╛ро░рпН, роЖройро╛ро▓рпН роТро░рпБ роирпЗро░рпНрооро▒рпИ роЕро▓рпНро▓родрпБ роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпНроЯрпИ роОро┤рпБрод рооро▒рпБродрпНродро╛ро░рпН. роЕродро┐ро░рпНро╖рпНроЯро╡роЪрооро╛роХ, роЗродрпБ роТро░рпБ роЪро┐ро▒ро┐роп ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│ро┐ройрпН родрпКроХрпИ (127/515738, роЕро▓рпНро▓родрпБ 0.02%), роОройро╡рпЗ роЗродрпБ роОроЩрпНроХро│рпН рооро╛роЯро▓рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ роОроирпНрод роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ родро┐роЪрпИропро┐ро▓рпН роЪро╛ропрпНроХрпНроХро╛родрпБ, роЖройро╛ро▓рпН роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБроХро│рпН роЗро▓рпНро▓ро╛род ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН роХрпКрогрпНроЯ родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роОродро┐ро░рпНрокро╛ро░рпНроХрпНроХро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ, роОройро╡рпЗ роЗроирпНрод родро░ро╡рпБроХро│рпИ роЖро░ро╛ропрпНроирпНродрпБ роЗро╡рпНро╡ро╛ро▒ро╛рой ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐ро╡родрпБ роородро┐рокрпНрокрпБрооро┐роХрпНроХродрпБ. + роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро╡ройро┐родрпНродро┐ро░рпБрокрпНрокрпАро░рпНроХро│рпН, `Negative_Review` рооро▒рпНро▒рпБроорпН `Positive_Review` роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│ро┐ро▓рпН "No Negative" рооро▒рпНро▒рпБроорпН "No Positive" роОройрпНро▒ роЗро░рогрпНроЯрпБ роородро┐рокрпНрокрпБроХрпНроХро│рпИропрпБроорпН роХрпКрогрпНроЯ 127 ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН роЙро│рпНро│рой. роЗродройрпН роЕро░рпНродрпНродроорпН, роородро┐рокрпНрокрпБро░рпИропро╛ро│ро░рпН ро╣рпЛроЯрпНроЯро▓рпБроХрпНроХрпБ роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИ роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпНрогрпИ роЕро│ро┐родрпНродро┐ро░рпБроирпНродро╛ро▓рпБроорпН, роиро▓рпНро▓родрпБ роЕро▓рпНро▓родрпБ роХрпЖроЯрпНроЯродрпБ роОройрпНро▒рпБ роородро┐рокрпНрокрпБро░рпИ ро╡ро┤роЩрпНроХ рооро▒рпБродрпНродрпБро│рпНро│ро╛ро░рпН. роЕродро┐ро░рпНро╖рпНроЯро╡роЪрооро╛роХ, роЗродрпБ рооро┐роХро╡рпБроорпН роХрпБро▒рпИроирпНрод ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН роороЯрпНроЯрпБроорпЗ (роЗродрпБ 515738 роЗро▓рпН 127, роЕро▓рпНро▓родрпБ 0.02%), роОройро╡рпЗ роЗродрпБ роироородрпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ рокроХрпНроХрпБро╡рооро╛роХ рооро╛ро▒рпНро▒ро╛родрпБ, роЖройро╛ро▓рпН роородро┐рокрпНрокрпБро░рпИроХро│рпБроХрпНроХрпБ роородро┐рокрпНрокрпБро░рпИроХро│рпН роЗро▓рпНро▓ро╛род ро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпН роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН роОройрпНро▒рпБ роЕро▒ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро│ роЕродрпБ роЖро░ро╛ропрпНроирпНродродрпБ роиро▓рпНро▓родрпБ. -родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роЖро░ро╛ропрпНроирпНрод рокро┐ро▒роХрпБ, роЕроЯрпБродрпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН роирпАроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБроХро│рпИ ро╡роЯро┐роХроЯрпНроЯро┐, роЪро┐ро▓ роЙрогро░рпНро╡рпБ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБроХро│рпИроЪрпН роЪрпЗро░рпНрокрпНрокрпАро░рпНроХро│рпН. +роЗрокрпНрокрпЛродрпБ роирпАроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпИ роЖро░ро╛ропрпНроирпНродрпБро╡ро┐роЯрпНроЯрпАро░рпНроХро│рпН, роЕроЯрпБродрпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН родро░ро╡рпИ ро╡роЯро┐роХроЯрпНроЯро┐, роЪро┐ро▓ роЙрогро░рпНро╡рпБ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпИроЪрпН роЪрпЗро░рпНроХрпНроХрокрпНрокрпЛро▒рпЛроорпН. --- -## ЁЯЪАроЪро╡ро╛ро▓рпН +## ЁЯЪА роЪро╡ро╛ро▓рпН -роЗроирпНрод рокро╛роЯроорпН, роорпБроирпНродрпИроп рокро╛роЯроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН рокро╛ро░рпНродрпНродродрпБ рокрпЛро▓, роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБроХро│рпИ роЕродройрпН роХрпБро▒рпИрокро╛роЯрпБроХро│рпБроЯройрпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБроХрпКро│рпНро╡родрпБ роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпБроХро│рпИ роЪрпЖропрпНропрпБроорпН роорпБройрпН рооро┐роХро╡рпБроорпН роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛ройродрпБ роОройрпНрокродрпИ ро╡ро┐ро│роХрпНроХрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЙро░рпИ роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓ро╛рой родро░ро╡рпБроХро│рпН, роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро╛роХ, роХро╡ройрооро╛роХ роЖро░ро╛ропрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. рокро▓ роЙро░рпИ-рооро┐роХрпБроирпНрод родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпБроХро│рпИ роЖро░ро╛ропрпНроирпНродрпБ, роТро░рпБ рооро╛роЯро▓ро┐ро▓рпН рокро╛роХрпБрокро╛роЯрпБ роЕро▓рпНро▓родрпБ роЪро╛ропрпНроирпНрод роЙрогро░рпНро╡рпИ роЕро▒ро┐роорпБроХрокрпНрокроЯрпБродрпНродроХрпНроХрпВроЯро┐роп рокроХрпБродро┐роХро│рпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐роп роорпБропро▒рпНроЪро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН. +роЗроирпНродрокрпН рокро╛роЯроорпН роорпБроирпНродрпИроп рокро╛роЯроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН рокро╛ро░рпНродрпНродрокроЯро┐, родро░ро╡рпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕродройрпН родройро┐родрпНродройрпНроорпИроХро│рпИ роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро▒рпНроХрпБ роорпБройрпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро╡родрпБ роОро╡рпНро╡ро│ро╡рпБ роорпБроХрпНроХро┐ропроорпН роОройрпНрокродрпИ ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЙро░рпИрокрпН рокрпЖро▒рпНро▒ родро░ро╡рпБроХро│ро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпНрокрпЛродрпБ роЪро┐ро▒рокрпНрокро╛роХ роХро╡ройрооро╛роХ роЕро╡ро▒рпНро▒рпИ роЖро░ро╛ропро╡рпБроорпН. рооро╛ро▒рпБрокро╛роЯрпБроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ ро╡ро▓рпБро╡ро╛рой роЙрогро░рпНро╡рпБроХро│рпИ рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ро▓рпН роХрпКрогрпНроЯрпБ ро╡ро░роХрпНроХрпВроЯро┐роп рокроХрпБродро┐роХро│рпИ роХрогрпНроЯрпБрокро┐роЯро┐роХрпНроХ родроХро╡ро▓рпНроХро│рпИродрпН родрпЗроЯро┐роХрпНроХрпКро│рпНро│рпБроЩрпНроХро│рпН. -## [рокро╛роЯродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБрокрпН рокро┐роирпНродрпИроп ро╡ро┐ройро╛роЯро┐ ро╡ро┐ройро╛](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) +## [рокро╛роЯроорпН роорпБроЯро┐ро╡рпБроХрпНроХрпБрокрпН рокро┐ройрпНройро░рпН ро╡ро┐ройро╛роХрпНроХро│рпН](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) -## роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ & роЪрпБропрокропро┐ро▒рпНроЪро┐ +## роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪрпБропрокропро┐ро▒рпНроЪро┐ -роЙро░рпИропрпБроЯройрпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЙро░рпИ-рооро┐роХрпБроирпНрод рооро╛роЯро▓рпНроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ роорпБропро▒рпНроЪро┐роХрпНроХрпБроорпН рокрпЛродрпБ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродроХрпНроХрпВроЯро┐роп роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐роп [роЗроирпНрод Learning Path on NLP](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77952-leestott) роР роОроЯрпБродрпНродрпБроХрпНроХрпКро│рпНро│рпБроЩрпНроХро│рпН. +роЙро░рпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪрпКро▒рпНроХро╛роЯрпНроЪро┐роХро│рпБроЯройро╛рой рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБроорпНрокрпЛродрпБ роорпБропро▒рпНроЪро┐роХрпНроХ родрпЗро╡рпИропро╛рой роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпИ роЗроирпНрод [NLP ро╡рпЖро▒рпНро▒ро┐ропроЯрпИропрпБроорпН рокро╛родрпИропрпИ](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)рокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роХрогрпНроЯро▒ро┐ропро╡рпБроорпН. -## рокрогро┐роХрпНроХроЯрпНроЯро│рпИ +## рокрогро┐роХро│рпН [NLTK](assignment.md) --- -**роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ**: -роЗроирпНрод роЖро╡рогроорпН [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) роОройрпНро▒ AI роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ роЪрпЗро╡рпИропрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роОроЩрпНроХро│рпН родро░роЪрпНроЪрпЖропро▓рпНроорпБро▒рпИропрпИ роЙро▒рпБродро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНрод роорпБропро▒рпНроЪро┐роХрпНроХро┐ро▒рпЛроорпН, роЖройро╛ро▓рпН родро╛ройро┐ропроЩрпНроХро┐ роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН рокро┐ро┤рпИроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒ро╛рой родроХро╡ро▓рпНроХро│рпН роЗро░рпБроХрпНроХроХрпНроХрпВроЯрпБроорпН роОройрпНрокродрпИ роХро╡ройродрпНродро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│ро╡рпБроорпН. роЕродройрпН родро╛ропрпНроорпКро┤ро┐ропро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роорпВро▓ роЖро╡рогроорпН роЕродро┐роХро╛ро░рокрпНрокрпВро░рпНро╡ роЖродро╛ро░рооро╛роХ роХро░рпБродрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛рой родроХро╡ро▓рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ, родрпКро┤ро┐ро▓рпНроорпБро▒рпИ рооройро┐род роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗроирпНрод роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро╛ро▓рпН роПро▒рпНрокроЯрпБроорпН роОроирпНрод родро╡ро▒ро╛рой рокрпБро░ро┐родро▓рпНроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒ро╛рой ро╡ро┐ро│роХрпНроХроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роиро╛роЩрпНроХро│рпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокро▓рпНро▓. \ No newline at end of file + +**рооро▒рпБрокрпНрокрпБ**: +роЗроирпНрод роЖро╡рогроорпН AI роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ роЪрпЗро╡рпИ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роиро╛роЩрпНроХро│рпН родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛роХ роорпБропро▒рпНроЪро┐ роЪрпЖропрпНродрпБро│рпНро│рпЛроорпН, роЖройро╛ро▓рпН родро╛ройро╛роХ роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпБроорпН роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН рокро┐ро┤рпИроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒рпБроХро│рпН роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН роОройрпНрокродрпИ роХро╡ройродрпНродро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│ро╡рпБроорпН. роЕроЪро▓рпН роЖро╡рогроорпН роЕродройрпН родро╛ропрпНроорпКро┤ро┐ропро┐ро▓рпН роЕродро┐роХро╛ро░рокрпНрокрпВро░рпНро╡ роЖродро╛ро░рооро╛роХ роХро░рпБродрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛рой родроХро╡ро▓рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ, родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокрооро╛рой рооройро┐род роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗроирпНрод роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро╛ро▓рпН роПро▒рпНрокроЯрпБроорпН роОроирпНрод родро╡ро▒ро╛рой рокрпБро░ро┐родро▓рпНроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒ро╛рой ро╡ро┐ро│роХрпНроХродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБроорпН роиро╛роЩрпНроХро│рпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокро┐ро▓рпНро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/ta/7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md b/translations/ta/7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md index 0abb7da09..0ab3ea3da 100644 --- a/translations/ta/7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md +++ b/translations/ta/7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md @@ -1,53 +1,76 @@ -# ARIMA роорпВро▓роорпН роирпЗро░рпНроорпБроХроорпН роХрогро┐рокрпНрокрпБ +# ARIMA роЙроЯройрпН роирпЗро░ ро╡ро░ро┐роЪрпИ роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡рпБ -роорпБроирпНродрпИроп рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН, роирпЗро░рпНроорпБроХроорпН роХрогро┐рокрпНрокрпБ рокро▒рпНро▒ро┐роп роЪро┐ро▓ роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИроХро│рпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКрогрпНроЯрпАро░рпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ роХро╛ро▓родрпНродро┐ро▓рпН рооро┐ройрпНроЪро╛ро░ роЪрпБроорпИ рооро╛ро▒рпБрокро╛роЯрпБроХро│рпИ роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпИ роПро▒рпНро▒рпАро░рпНроХро│рпН. +роорпБроирпНродрпИроп рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН роирпЗро░ ро╡ро░ро┐роЪрпИ роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡рпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐ роЪро┐ро▒ро┐родрпБ роЕро▒ро┐роирпНродрпБроХрпКрогрпНроЯрпБ, роТро░рпБ роХро╛ро▓рокрпН рокро░рокрпНрокро┐ро▓рпН рооро┐ройрпНроЪро╛ро░ роЪрпБроорпИропро┐ройрпН ро╡рпАро┤рпНроЪрпНроЪро┐роХро│рпИ роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпИ роПро▒рпНро▒ро┐ройрпАро░рпНроХро│рпН. [![ARIMA роЕро▒ро┐роорпБроХроорпН](https://img.youtube.com/vi/IUSk-YDau10/0.jpg)](https://youtu.be/IUSk-YDau10 "ARIMA роЕро▒ро┐роорпБроХроорпН") -> ЁЯОе роорпЗро▓рпЗ роЙро│рпНро│ рокроЯродрпНродрпИ роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН: ARIMA рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН рокро▒рпНро▒ро┐роп роЪрпБро░рпБроХрпНроХрооро╛рой роЕро▒ро┐роорпБроХроорпН. роЙродро╛ро░рогроорпН R-ро▓рпН роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ, роЖройро╛ро▓рпН роХро░рпБродрпНродрпБроХрпНроХро│рпН рокрпКродрпБро╡ро╛ройро╡рпИ. +> ЁЯОе роорпЗро▓рпЗ роЙро│рпНро│ рокроЯродрпНродрпИ роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНродрпБ роХро╛рогрпКро│ро┐ропрпИрокрпН рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН: ARIMA рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпБроХрпНроХро╛рой роТро░рпБ роЪрпБро░рпБроХрпНроХрооро╛рой роЕро▒ро┐роорпБроХроорпН. роОроЯрпБродрпНродрпБроХрпНроХро╛роЯрпНроЯрпБ R роЗро▓рпН роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпНроЯро┐ро░рпБрокрпНрокро╛ро▓рпБроорпН, роХро░рпБродрпНродрпБроХро│рпН роЙро▓роХро│ро╛ро╡ро┐ропрооро╛ройро╡рпИ. -## [рокро╛роЯродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБ роорпБройрпН ро╡ро┐ройро╛роЯро┐ ро╡ро┐ройро╛](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) +## [роорпБройрпНройро┐ро▓рпИ родрпЗро░рпНро╡рпБроХрпНроХро╛рой ро╡ро┐ройро╛роХрпНроХро│роЮрпНроЪро┐ропроорпН](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) ## роЕро▒ро┐роорпБроХроорпН -роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН, [ARIMA: *A*uto*R*egressive *I*ntegrated *M*oving *A*verage](https://wikipedia.org/wiki/Autoregressive_integrated_moving_average) роорпВро▓роорпН рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ роорпБро▒рпИропрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКро│рпНро╡рпАро░рпНроХро│рпН. ARIMA рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро╛роХ [non-stationarity](https://wikipedia.org/wiki/Stationary_process) роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН родро░ро╡рпБроХро│рпБроХрпНроХрпБ рокрпКро░рпБродрпНродрооро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН. +роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ роТро░рпБ роорпБро▒рпИропрпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐ропрокрпНрокрпЛроХро┐ро▒рпАро░рпНроХро│рпН, роЕродройрпИ [ARIMA: *A*uto*R*egressive *I*ntegrated *M*oving *A*verage](https://wikipedia.org/wiki/Autoregressive_integrated_moving_average) роОройрпНро▒рпБ роЕро┤рпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. ARIMA рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро╛роХ [роиро┐ро▓рпИроорпИропро▒рпНро▒ро╡рпИ](https://wikipedia.org/wiki/Stationary_process) роОройрпНро▒рпБ роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН родро░ро╡рпБроХрпНроХрпБ рооро┐роХроЪрпН роЪро┐ро▒роирпНродро╡рпИ. -## рокрпКродрпБро╡ро╛рой роХро░рпБродрпНродрпБроХрпНроХро│рпН +## рокрпКродрпБро╡ро╛рой роХро░рпБродрпНродрпБроХро│рпН -ARIMA-ропрпБроЯройрпН ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНроп, роЪро┐ро▓ роорпБроХрпНроХро┐роп роХро░рпБродрпНродрпБроХро│рпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роЕро▒ро┐роирпНродро┐ро░рпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН: +ARIMA роЙроЯройрпН рокрогро┐ропро╛ро▒рпНро▒, роирпАроЩрпНроХро│рпН роЪро┐ро▓ роХро░рпБродрпНродрпБроХрпНроХро│рпИ роЕро▒ро┐роирпНродро┐ро░рпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН: -- ЁЯОУ **Stationarity**. рокрпБро│рпНро│ро┐ропро┐ропро▓рпН рокро╛ро░рпНро╡рпИропро┐ро▓рпН, stationarity роОройрпНрокродрпБ роирпЗро░родрпНродро┐ро▓рпН рооро╛ро▒рпНро▒ро┐ропроорпИроХрпНроХрпБроорпНрокрпЛродрпБ роЕродройрпН ро╡ро┐роиро┐ропрпЛроХроорпН рооро╛ро▒ро╛род родро░ро╡рпБроХро│рпИ роХрпБро▒ро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ. Non-stationary родро░ро╡рпБроХро│рпН, рокро┐ройрпНройро░рпН, рокро░рпБро╡родрпНродро╛ро▓рпН роПро▒рпНрокроЯрпБроорпН рооро╛ро▒рпБрокро╛роЯрпБроХро│рпИ роХро╛роЯрпНроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ, роЕро╡ро▒рпНро▒рпИ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНроп рооро╛ро▒рпНро▒роорпН роЪрпЖропрпНроп ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, рокро░рпБро╡родрпНродро╛ро▓рпН роПро▒рпНрокроЯрпБроорпН рооро╛ро▒рпБрокро╛роЯрпБроХро│рпИ 'seasonal-differencing' роорпВро▓роорпН роирпАроХрпНроХро▓ро╛роорпН. +- ЁЯОУ **роиро┐ро▓рпИроорпИроорпИропро╛роХрпНроХроорпН**. рокрпБро│рпНро│ро┐ро╡ро┐ро╡ро░роорпН роЪро╛ро░рпНроирпНрод роиро┐ропро╛ропродрпНродро┐ро▓рпН, роиро┐ро▓рпИроорпИроорпИропро╛роХрпНроХроорпН роОройрпНрокродрпБ роирпЗро░роорпН рооро╛ро▒ро┐ройро╛ро▓рпБроорпН родро░ро╡ро┐ройрпН рокроХро┐ро░рпНро╡рпБ рооро╛ро▒ро╛родродрпИ роХрпБро▒ро┐роХрпНроХрпБроорпН. роиро┐ро▓рпИроорпИропро▒рпНро▒ родро░ро╡рпБ роОройрпНрокродрпБ рокроЯро┐роороЩрпНроХро│рпН роХро╛ро░рогрооро╛роХ ро╡рпАро┤рпНроЪрпНроЪро┐роХро│рпИ роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН, роЕро╡ро▒рпНро▒рпИ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНроп рооро╛ро▒рпНро▒рокрпНрокроЯр░╛р░▓р░┐. роХро╛ро▓роХрпНроХроЯрпНроЯ ро╡ро┐ро░рпБрокрпНрокроорпН роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ родро░ро╡ро┐ро▓рпН ро╡рпАро┤рпНроЪрпНроЪро┐роХро│рпИ роЕро▒ро┐роорпБроХроорпН роЪрпЖропрпНроп роорпБроЯро┐ропрпБроорпН, роЕродрпИ 'роХро╛ро▓роХрпНроХроЯрпНроЯ рокро╛роХрпБрокро╛роЯрпБ' роорпВро▓роорпН роирпАроХрпНроХ роорпБроЯро┐ропрпБроорпН. -- ЁЯОУ **[Differencing](https://wikipedia.org/wiki/Autoregressive_integrated_moving_average#Differencing)**. Differencing роОройрпНрокродрпБ non-stationary родро░ро╡рпБроХро│рпИ stationarity роЖроХ рооро╛ро▒рпНро▒рпБро╡родро▒рпНроХро╛рой роЪрпЖропро▓рпНроорпБро▒рпИропро╛роХрпБроорпН, роЕродро╛ро╡родрпБ роЕродройрпН non-constant trend-роР роирпАроХрпНроХрпБро╡родрпБ. "Differencing роТро░рпБ роирпЗро░рпНроорпБроХродрпН родрпКроЯро░ро┐ройрпН роиро┐ро▓рпИропрпИ рооро╛ро▒рпНро▒рпБро╡родрпИроХрпН роХрпБро▒рпИроХрпНроХро┐ро▒родрпБ, trend рооро▒рпНро▒рпБроорпН seasonality-роР роирпАроХрпНроХро┐, роЕродройрпН роЪро░ро╛роЪро░ро┐ропрпИ роиро┐ро▓рпИрокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ро▒родрпБ." [Shixiong et al-роЗройрпН роЖропрпНро╡рпБ](https://arxiv.org/abs/1904.07632) +- ЁЯОУ **[рокро░ро┐роЪрпЗро╛родройрпИ](https://wikipedia.org/wiki/Autoregressive_integrated_moving_average#Differencing)**. рокро░ро┐роЪрпЛродройрпИ родро░ро╡рпБроХрпНроХро╛рой роТро░рпБ роорпБро▒рпИ, роЗродройрпН роорпВро▓роорпН роиро┐ро▓рпИроорпИропро▒рпНро▒ родро░ро╡рпИ роиро┐ро▓рпИроорпИроорпИропро╛роХрпНроХрооро╛роХ рооро╛ро▒рпНро▒, роЕродройрпН роиро┐ро▓рпИроорпИропро▒рпНро▒ рокроЯро┐роородрпНродрпИ роЕроХро▒рпНро▒рпБроорпН. "рокро░ро┐роЪрпЛродройрпИ роирпЗро░ ро╡ро░ро┐роЪрпИропро┐ройрпН роиро┐ро▓рпИропро┐ройрпН рооро╛ро▒рпНро▒роЩрпНроХро│рпИ роЕроХро▒рпНро▒ро┐, рокроЯро┐роороорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роХро╛ро▓роХрпНроХроЯрпНроЯ ро╡ро┐ро░рпБрокрпНрокродрпНродрпИ роирпАроХрпНроХрпБроорпН, роЗродройро╛ро▓рпН роирпЗро░ ро╡ро░ро┐роЪрпИропро┐ройрпН роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роиро┐ро▓рпИропро╛ройродро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН." [Shixiong et al роорпВро▓роорпН роХроЯрпНроЯрпБро░рпИ](https://arxiv.org/abs/1904.07632) -## роирпЗро░рпНроорпБроХродрпНродро┐ройрпН роЪрпВро┤ро▓ро┐ро▓рпН ARIMA +## роирпЗро░ ро╡ро░ро┐роЪрпИ роЪрпВро┤ро▓ро┐ро▓рпН ARIMA -роирпЗро░рпНроорпБроХродрпН родро░ро╡рпБроХро│рпИ рооро╛родро┐ро░ро┐ропро╛роХрпНроХ ARIMA роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ роОройрпНрокродрпИ роиройрпНроХрпБ рокрпБро░ро┐роирпНродрпБроХрпКро│рпНро│ роЕродройрпН рокроХрпБродро┐роХро│рпИрокрпН рокро╛ро░рпНрокрпНрокрпЛроорпН. +ARIMA роЗройрпН рокроХрпБродро┐роХро│рпИ роЖро░ро╛ропрпНроирпНродрпБ, роЗродрпБ роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ роирпЗро░ ро╡ро░ро┐роЪрпИропрпИ рооро╛родро┐ро░ро┐ропро╛роХрпНроХро┐ро▓рпН роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ роОродро┐ро░рпНроХро╛ро▓роорпН роХрогро┐рокрпНрокродро┐ро▓рпН роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ роОройрпНро▒рпБ рокрпБро░ро┐роирпНродрпБроХрпКро│рпНро│ро▓ро╛роорпН. -- **AR - AutoRegressive**. Autoregressive рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН, рокрпЖропро░ро┐ро▓рпЗропрпЗ роЙро│рпНро│родрпБ рокрпЛро▓, роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡ро┐ройрпН роорпБроирпНродрпИроп роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпИ 'рокро┐ройрпН' роирпЛроХрпНроХро┐ рокро╛ро░рпНродрпНродрпБ роЕро╡ро▒рпНро▒рпИрокрпН рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНроХро┐ройрпНро▒рой. роЗроирпНрод роорпБроирпНродрпИроп роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН 'lags' роОройрпНро▒рпБ роЕро┤рпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, рооро╛родро╛роирпНродро┐ро░ рокрпЖройрпНроЪро┐ро▓рпН ро╡ро┐ро▒рпНрокройрпИ родро░ро╡рпБроХро│рпН. роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ рооро╛родродрпНродро┐ройрпН ро╡ро┐ро▒рпНрокройрпИ роорпКродрпНродроорпН 'evolving variable' роЖроХроХрпН роХро░рпБродрокрпНрокроЯрпБроорпН. роЗроирпНрод рооро╛родро┐ро░ро┐ "evolving variable of interest is regressed on its own lagged (i.e., prior) values." [wikipedia](https://wikipedia.org/wiki/Autoregressive_integrated_moving_average) +- **AR - родро╛ройро╛роХрпБроорпН рокро┐ройрпНро╡ро┐ро│рпИро╡рпБ**. AutoRegressive рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН, рокрпЖропро░рпЗ роЪрпКро▓рпНро╡родрпБ рокрпЛро▓, роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡ро┐ройрпН роорпБроирпНродрпИроп роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпИрокрпН рокро╛ро░рпНроХрпНроХро┐ройрпНро▒рой рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕро╡ро▒рпНро▒рпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐ роКроХро┐роХрпНроХро┐ройрпНро▒рой. роЗроирпНрод роорпБроирпНродрпИроп роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН 'родро╛роородроЩрпНроХро│рпН' роОрой роЕро┤рпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, рооро╛родро╛роирпНродро┐ро░ рокрпЗройрпНроЪро┐ро▓рпНроХро│рпН ро╡ро┐ро▒рпНрокройрпИропрпИ роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН родро░ро╡рпБ. роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ рооро╛родродро┐ро▓рпБроорпН ро╡ро┐ро▒рпНрокройрпИ роорпКродрпНродроорпН 'рооро╛ро▒рпБрокроЯрпБроорпН рооро╛ро▒ро┐' роЖроХ роХро░рпБродрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗроирпНрод рооро╛родро┐ро░ро┐ропро╛ройродрпБ "родро╛ропро╛ро░ро┐рокрпНрокрпБ рооро╛ро▒ро┐ родройродрпБ родро╛роород роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпБроХрпНроХрпБ роорпАрогрпНроЯрпБроорпН роЪро╛ро░рокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ." [ро╡ро┐роХрпНроХро┐рокрпАроЯро┐ропро╛](https://wikipedia.org/wiki/Autoregressive_integrated_moving_average) -- **I - Integrated**. 'ARMA' рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпБроЯройрпН роТрокрпНрокро┐роЯрпБроорпНрокрпЛродрпБ, ARIMA-ропро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ 'I' роЕродройрпН *[integrated](https://wikipedia.org/wiki/Order_of_integration)* роЕроорпНроЪродрпНродрпИ роХрпБро▒ро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ. Non-stationarity-роР роирпАроХрпНроХ differencing рокроЯро┐роХро│рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроорпН рокрпЛродрпБ родро░ро╡рпБроХро│рпН 'integrated' роЖроХро┐ройрпНро▒рой. +- **I - роТро░рпБроЩрпНроХро┐рогрпИрокрпНрокрпБ**. ARMA рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБ рооро╛ро▒ро╛роХ, ARIMA роЗройрпН 'I' роЕродройрпН *[роТро░рпБроЩрпНроХро┐рогрпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ](https://wikipedia.org/wiki/Order_of_integration)* роЕроорпНроЪродрпНродрпИ роХрпБро▒ро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ. родро░ро╡рпБ 'роТро░рпБроЩрпНроХро┐рогрпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ' роОройрпБроорпН рокрпЛродрпБ, роиро┐ро▓рпИроорпИропро▒рпНро▒ родройрпНроорпИропрпИ роирпАроХрпНроХрпБроорпН рокро░ро┐роЪрпЛродройрпИроЪрпН роЪрпЖропро▓рпНроорпБро▒рпИроХро│рпН роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой. -- **MA - Moving Average**. [Moving-average](https://wikipedia.org/wiki/Moving-average_model) роЕроорпНроЪроорпН родро▒рпНрокрпЛродрпИроп рооро▒рпНро▒рпБроорпН роорпБроирпНродрпИроп lags роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпИрокрпН рокро╛ро░рпНродрпНродрпБ output variable-роР родрпАро░рпНрооро╛ройро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ. +- **MA - роироХро░рпБроорпН роЪро░ро╛роЪро░ро┐**. роЗроирпНрод рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН [роироХро░рпБроорпН роЪро░ро╛роЪро░ро┐](https://wikipedia.org/wiki/Moving-average_model) роЕроорпНроЪроорпН, родро▒рпНрокрпЛродрпИроп рооро▒рпНро▒рпБроорпН роорпБроирпНродрпИроп родро╛роород роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпИроХрпН роХро╡ройро┐родрпНродрпБ роорпБроЯро┐ро╡рпБ роЪрпЖропрпНропрпБроорпН ро╡рпЖро│ро┐ропрпАроЯрпНроЯрпБ рооро╛ро▒ро┐ роЖроХрпБроорпН. -роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛роХ: ARIMA роирпЗро░рпНроорпБроХродрпН родро░ро╡ро┐ройрпН роЪро┐ро▒рокрпНрокрпБ ро╡роЯро┐ро╡родрпНродрпБроХрпНроХрпБ рооро┐роХ роЕро░рпБроХро┐ро▓рпН рокрпКро░рпБроирпНродрпБроорпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. +роЪрпБро░рпБроХрпНроХрооро╛роХ: ARIMA роирпЗро░ ро╡ро░ро┐роЪрпИ родро░ро╡рпИ рооро┐роХ роирпБрогрпБроХрпНроХрооро╛роХ рооро╛родро┐ро░ро┐ропро╛роХрпНроХ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. -## рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ - ARIMA рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро╡рпБроорпН +## рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ - ARIMA рооро╛родро┐ро░ро┐ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБродро▓рпН -роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН [_/working_](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/tree/main/7-TimeSeries/2-ARIMA/working) роХрпЛрокрпНрокрпБро▒рпИропрпИ родро┐ро▒роирпНродрпБ [_notebook.ipynb_](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/main/7-TimeSeries/2-ARIMA/working/notebook.ipynb) роХрпЛрокрпНрокрпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐ропро╡рпБроорпН. +роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ [_/working_](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/tree/main/7-TimeSeries/2-ARIMA/working) роХрпЛрокрпНрокрпБро▒рпИропрпИ родро┐ро▒роирпНродрпБ [_notebook.ipynb_](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/main/7-TimeSeries/2-ARIMA/working/notebook.ipynb) роХрпЛрокрпНрокрпИ роХрогрпНроЯрпБроХрпКро│рпНро│рпБроЩрпНроХро│рпН. -1. `statsmodels` Python роирпВро▓роХродрпНродрпИ роПро▒рпНро▒ро╡рпБроорпН; роЗродрпБ ARIMA рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБ родрпЗро╡рпИрокрпНрокроЯрпБроорпН. +1. `statsmodels` рокрпИродрпНродро╛ройрпН роирпВро▓роХродрпНродрпИ роПро▒рпНро▒ ро╡рпЖро│ро┐ропрпКроЯрпНроЯрпИропрпИ роЗропроХрпНроХрпБроЩрпНроХро│рпН; роЗродройрпН роорпВро▓роорпН ARIMA рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. -1. родрпЗро╡рпИропро╛рой роирпВро▓роХроЩрпНроХро│рпИ роПро▒рпНро▒ро╡рпБроорпН +1. родрпЗро╡рпИропро╛рой роирпВро▓роХроЩрпНроХро│рпИ роПро▒рпНро▒рпБ. -1. родро░ро╡рпБроХро│рпИ `/data/energy.csv` роХрпЛрокрпНрокро┐ро▓ро┐ро░рпБроирпНродрпБ Pandas dataframe-роЗро▓рпН роПро▒рпНро▒ро╡рпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокро╛ро░рпНро╡рпИропро┐роЯро╡рпБроорпН: +1. роЗрокрпНрокрпЛродрпБ, родро░ро╡рпБ ро╡ро░рпИрокроЯрокрпНрокроЯрпБродрпНрод родрпЗро╡рпИропро╛рой роорпЗро▓рпБроорпН роЪро┐ро▓ роирпВро▓роХроЩрпНроХро│рпИ роПро▒рпНро▒рпБроЩрпНроХро│рпН: + + ```python + import os + import warnings + import matplotlib.pyplot as plt + import numpy as np + import pandas as pd + import datetime as dt + import math + + from pandas.plotting import autocorrelation_plot + from statsmodels.tsa.statespace.sarimax import SARIMAX + from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler + from common.utils import load_data, mape + from IPython.display import Image + + %matplotlib inline + pd.options.display.float_format = '{:,.2f}'.format + np.set_printoptions(precision=2) + warnings.filterwarnings("ignore") # роОроЪрпНроЪро░ро┐роХрпНроХрпИ роЪрпЖропрпНродро┐роХро│рпИ рокро┐ро▒рпНрокрпБро▒ро┐роХрпНроХро╛роХ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпБ + ``` + +1. `/data/energy.csv` роХрпЛрокрпНрокро┐ро▓ро┐ро░рпБроирпНродрпБ родро░ро╡рпИ Pandas родро░ро╡рпБродрпНродрпКроЯро░рпНро╡ро╛роХрпНроХро┐ (dataframe) роЖроХ роПро▒рпНро▒рпБ рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН: ```python energy = load_data('./data')[['load']] energy.head(10) ``` -1. 2012 роЬройро╡ро░ро┐ роорпБродро▓рпН 2014 роЯро┐роЪроорпНрокро░рпН ро╡ро░рпИ роХро┐роЯрпИроХрпНроХрпБроорпН роЕройрпИродрпНродрпБ рооро┐ройрпНроЪро╛ро░ родро░ро╡рпБроХро│рпИропрпБроорпН ро╡ро░рпИрокроЯрооро╛роХрпНроХро╡рпБроорпН. роЗроирпНрод родро░ро╡рпБроХро│рпИ роорпБроирпНродрпИроп рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН рокро╛ро░рпНродрпНродродро╛ро▓рпН роОроирпНрод роЖроЪрпНроЪро░ро┐ропроорпБроорпН роЗро░рпБроХрпНроХро╛родрпБ: +1. роЬройро╡ро░ро┐ 2012 роорпБродро▓рпН роЯро┐роЪроорпНрокро░рпН 2014 ро╡ро░рпИ роЙро│рпНро│ роЕройрпИродрпНродрпБ роОро░ро┐роЪроХрпНродро┐ родро░ро╡рпБроорпН ро╡ро░рпИрокроЯроорпН рокроЯрпБродрпНродрпБроЩрпНроХро│рпН. роЗродрпБ роорпБроирпНродрпИроп рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН рокро╛ро░рпНродрпНрод родро░ро╡рпБ, роЕродройро╛ро▓рпН роЖроЪрпНроЪро░ро┐ропрооро┐роЯро╡родро┐ро▓рпНро▓рпИ: ```python energy.plot(y='load', subplots=True, figsize=(15, 8), fontsize=12) @@ -56,22 +79,22 @@ ARIMA-ропрпБроЯройрпН ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНроп, роЪро┐ро▓ роорпБроХрпНроХро┐ plt.show() ``` - роЗрокрпНрокрпЛродрпБ, роТро░рпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБро╡рпЛроорпН! +роЗрокрпНрокрпЛродрпБ, роТро░рпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБро╡рпЛроорпН! -### рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪрпЛродройрпИ родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпБроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро╡рпБроорпН +### рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪрпЛродройрпИ родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпБроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБродро▓рпН -родро░ро╡рпБроХро│рпИ роПро▒рпНро▒ро┐роп рокро┐ро▒роХрпБ, роЕродрпИ рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪрпЛродройрпИ родрпКроХрпБрокрпНрокрпБроХро│ро╛роХ рокро┐ро░ро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН. рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ родрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роЙроЩрпНроХро│рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН. ро╡ро┤роХрпНроХрооро╛роХ, рооро╛родро┐ро░ро┐ рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ роорпБроЯро┐роирпНрод рокро┐ро▒роХрпБ, роЕродройрпН родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродрпИ роЪрпЛродройрпИ родрпКроХрпБрокрпНрокрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН. рооро╛родро┐ро░ро┐ роОродро┐ро░рпНроХро╛ро▓ роХро╛ро▓роХроЯрпНроЯроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роЗро░рпБроирпНродрпБ родроХро╡ро▓рпИрокрпН рокрпЖро▒ро╛рооро▓рпН роЗро░рпБроХрпНроХ, роЪрпЛродройрпИ родрпКроХрпБрокрпНрокрпБ рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ родрпКроХрпБрокрпНрокро┐ройрпН рокро┐ройрпНройро░рпН роХро╛ро▓роХроЯрпНроЯродрпНродрпИ роЙро│рпНро│роЯроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. +роЗрокрпНрокрпЛродрпБ роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБ роПро▒рпНро▒рокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ, роЕродрпИ рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪрпЛродройрпИ родрпКроХрпБродро┐роХро│ро╛роХ рокро┐ро░ро┐роХрпНроХро▓ро╛роорпН. роЙроЩрпНроХро│рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ родрпКроХрпБродро┐ропро┐ро▓рпН рокропро┐ро▒рпНро▒рпБро╡ро┐рокрпНрокрпАро░рпНроХро│рпН. роЪро╛родро╛ро░рогрооро╛роХ, рооро╛родро┐ро░ро┐ рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ропро╛ропро┐ро▒рпНро▒рпБрокрпНрокро┐ройрпНройро░рпН, роЕродройрпН роироорпНрокроХродройрпНроорпИропрпИ роЪрпЛродройрпИ родрпКроХрпБродро┐ропро┐ро▓рпН роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНро╡рпАро░рпНроХро│рпН. роЪрпЛродройрпИ родрпКроХрпБродро┐ рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ родрпКроХрпБродро┐ропро┐ро▓рпН роЗро░рпБроирпНродрпБ рокро┐ройрпНройро░рпН роХро╛ро▓рокрпН рокроХрпБродро┐ропрпИ роЙро│рпНро│роЯроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН, рооро╛родро┐ро░ро┐ роОродро┐ро░рпНроХро╛ро▓ роХро╛ро▓роЩрпНроХро│ро┐ро▓ро┐ро░рпБроирпНродрпБ родроХро╡ро▓рпН рокрпЖро▒ро╛рооро▓рпН роЗро░рпБроХрпНроХ. -1. 2014 роЪрпЖрокрпНроЯроорпНрокро░рпН 1 роорпБродро▓рпН роЕроХрпНроЯрпЛрокро░рпН 31 ро╡ро░рпИ роЗро░рогрпНроЯрпБ рооро╛род роХро╛ро▓родрпНродрпИ рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ родрпКроХрпБрокрпНрокрпБроХрпНроХрпБ роТродрпБроХрпНроХро╡рпБроорпН. роЪрпЛродройрпИ родрпКроХрпБрокрпНрокрпБ 2014 роиро╡роорпНрокро░рпН 1 роорпБродро▓рпН роЯро┐роЪроорпНрокро░рпН 31 ро╡ро░рпИ роЗро░рогрпНроЯрпБ рооро╛род роХро╛ро▓родрпНродрпИ роЙро│рпНро│роЯроХрпНроХрпБроорпН: +1. 2014 роЪрпЖрокрпНроЯроорпНрокро░рпН 1 роорпБродро▓рпН роЕроХрпНроЯрпЛрокро░рпН 31 ро╡ро░рпИ роЗро░рогрпНроЯрпБ рооро╛род роХро╛ро▓родрпНродрпИ рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ родрпКроХрпБродро┐роХрпНроХрпБ роТродрпБроХрпНроХрпБроЩрпНроХро│рпН. роЪрпЛродройрпИ родрпКроХрпБродро┐ропро┐ро▓рпН 2014 роиро╡роорпНрокро░рпН 1 роорпБродро▓рпН роЯро┐роЪроорпНрокро░рпН 31 ро╡ро░рпИ роЗро░рогрпНроЯрпБ рооро╛род роХро╛ро▓роорпН роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН: ```python train_start_dt = '2014-11-01 00:00:00' test_start_dt = '2014-12-30 00:00:00' ``` - роЗроирпНрод родро░ро╡рпБроХро│рпН родро┐ройроЪро░ро┐ рооро┐ройрпНроЪро╛ро░ рокропройрпНрокро╛роЯрпНроЯрпИ рокро┐ро░родро┐рокро▓ро┐рокрпНрокродро╛ро▓рпН, роТро░рпБ ро╡ро▓рпБро╡ро╛рой рокро░рпБро╡ роорпБро▒рпИ роЙро│рпНро│родрпБ, роЖройро╛ро▓рпН роЪроорпАрокродрпНродро┐роп роиро╛роЯрпНроХро│ро┐ро▓рпН рокропройрпНрокро╛роЯрпНроЯрпБроЯройрпН рооро┐роХро╡рпБроорпН роТродрпНродродро╛роХ роЙро│рпНро│родрпБ. +роЗроирпНрод родро░ро╡рпБ роиро╛ро│рпНродрпЛро▒рпБроорпН роОро░ро┐роЪроХрпНродро┐ рокропройрпНрокро╛роЯрпНроЯрпИ рокро┐ро░родро┐рокро▓ро┐роХрпНроХрпБроорпН, роТро░рпБ ро╡ро▓рпБро╡ро╛рой роХро╛ро▓роХрпНроХроЯрпНроЯ роорпБро▒рпИ роЙро│рпНро│родрпБ, роЖройро╛ро▓рпН роЪроорпАрокродрпНродро┐роп роиро╛роЯрпНроХро│ро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ рокропройрпНрокро╛роЯрпНроЯрпБроЯройрпН рооро┐роХро╡рпБроорпН роТродрпНродрпБрокрпНрокрпЛроХро┐ро▒родрпБ. -1. ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБроХро│рпИ роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро╡рпБроорпН: +1. ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБроХро│рпИ роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроЩрпНроХро│рпН: ```python energy[(energy.index < test_start_dt) & (energy.index >= train_start_dt)][['load']].rename(columns={'load':'train'}) \ @@ -82,17 +105,17 @@ ARIMA-ропрпБроЯройрпН ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНроп, роЪро┐ро▓ роорпБроХрпНроХро┐ plt.show() ``` - ![рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪрпЛродройрпИ родро░ро╡рпБроХро│рпН](../../../../translated_images/ta/train-test.8928d14e5b91fc94.webp) +![рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪрпЛродройрпИ родро░ро╡рпБ](../../../../translated_images/ta/train-test.8928d14e5b91fc94.webp) - роОройро╡рпЗ, родро░ро╡рпБроХро│рпИ рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ роЪрпЖропрпНроп роТро░рпБ роЪро┐ро▒ро┐роп роХро╛ро▓ роЪро╛ро│ро░родрпНродрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родрпБ рокрпЛродрпБрооро╛ройродро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН. +роЖроХрпИропро╛ро▓рпН, родро░ро╡рпИ рокропро┐ро▒рпНро▒рпБро╡ро┐роХрпНроХ рокрпКродрпБ роирпЗро░роорпН роХрпБро▒рпИроирпНрод роТро░рпБ роЪро╛ро│ро░роорпН рокрпЛро▓рпБроорпН рокрпЛродрпБрооро╛ройродрпБ. - > роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ: ARIMA рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ рокрпКро░рпБродрпНрод рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпБ fitting рокрпЛродрпБ in-sample validation рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро╛ро▓рпН, validation родро░ро╡рпБроХро│рпИ родро╡ро┐ро░рпНроХрпНроХро▓ро╛роорпН. +> роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ: ARIMA рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ рокрпКро░рпБроирпНродрпБроорпН роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпНроЯро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ рооро╛родро┐ро░ро┐ роЙро│рпНро│роЯроХрпНроХроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роОроЯрпБродрпНродрпБроХрпНроХро╛роЯрпНроЯрпБ роиро┐ро▒рпИро╡рпБ роЪрпЖропрпНропрпБроорпН рокрпЛродрпБ роиро╛роорпН родрпЗро░рпНро╡ро╛рой родро░ро╡рпИ родро╡ро┐ро░рпНроХрпНроХро┐ро▒рпЛроорпН. -### рокропро┐ро▒рпНроЪро┐роХрпНроХро╛рой родро░ро╡рпБроХро│рпИ родропро╛ро░ро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН +### рокропро┐ро▒рпНроЪро┐роХрпНроХро╛рой родро░ро╡рпИ родропро╛ро░ро┐рокрпНрокродрпБ -родро░ро╡рпБроХро│рпИ ро╡роЯро┐роХроЯрпНроЯро┐ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕро│ро╡рпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНро╡родройрпН роорпВро▓роорпН рокропро┐ро▒рпНроЪро┐роХрпНроХро╛рой родро░ро╡рпБроХро│рпИ родропро╛ро░ро┐роХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпИ родрпЗро╡рпИропро╛рой роХро╛ро▓роХроЯрпНроЯроЩрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИроХро│рпИ роороЯрпНроЯрпБроорпН роЙро│рпНро│роЯроХрпНроХ ро╡роЯро┐роХроЯрпНроЯро╡рпБроорпН, родро░ро╡рпБроХро│рпИ 0,1 роЗроЯрпИро╡рпЖро│ро┐ропро┐ро▓рпН project роЪрпЖропрпНроп роЕро│ро╡рпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН. +роЗрокрпНрокрпЛродрпБ, роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпИ ро╡роЯро┐роХроЯрпНроЯро┐ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕро│ро╡рпАроЯрпНроЯрпБ роЪрпЖропро▓рпНроХро│рпИ роЪрпЖропрпНродрпБ рокропро┐ро▒рпНроЪро┐роХрпНроХрпБ родропро╛ро░ро┐роХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпИ родрпЗро╡рпИропро╛рой роХро╛ро▓рокрпНрокроХрпБродро┐роХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокродрпНродро┐роХро│рпБроХрпНроХро╛роХ роороЯрпНроЯрпБроорпН ро╡роЯро┐роХроЯрпНроЯро┐, родро░ро╡рпИ 0,1 роЗроЯрпИро╡рпЖро│ро┐ропро┐ро▓рпН ро╡ро░рпБроорпН ро╡роХрпИропро┐ро▓рпН роЕро│ро╡рпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН. -1. роорпБродро▓ро┐ро▓рпН роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрокрпНрокроЯрпНроЯ роХро╛ро▓роХроЯрпНроЯроЩрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН 'load' роирпЖроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИ роороЯрпНроЯрпБроорпН роЙро│рпНро│роЯроХрпНроХ родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпИ ро╡роЯро┐роХроЯрпНроЯро╡рпБроорпН: +1. роорпБродро▓ро┐ро▓рпН, роорпЗро▓рпЗ роХрпВро▒ро┐роп роХро╛ро▓рокрпНрокроХрпБродро┐роХро│рпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН родрпЗро╡рпИропро╛рой 'load' рокродрпНродро┐ рооро▒рпНро▒рпБроорпН родрпЗродро┐ропрпБроЯройрпН роороЯрпНроЯрпБроорпЗ роЕроЯроХрпНроХроорпН роЪрпЖропрпНропрпБроорпН ро╡роХрпИропро┐ро▓рпН родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпИ ро╡роЯро┐роХроЯрпНроЯрпБроЩрпНроХро│рпН: ```python train = energy.copy()[(energy.index >= train_start_dt) & (energy.index < test_start_dt)][['load']] @@ -102,14 +125,14 @@ ARIMA-ропрпБроЯройрпН ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНроп, роЪро┐ро▓ роорпБроХрпНроХро┐ print('Test data shape: ', test.shape) ``` - родро░ро╡ро┐ройрпН ро╡роЯро┐ро╡родрпНродрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро╛рогро▓ро╛роорпН: +родро░ро╡рпБ ро╡роЯро┐ро╡родрпНродрпИрокрпН рокро╛ро░рпНроХрпНроХро▓ро╛роорпН: ```output Training data shape: (1416, 1) Test data shape: (48, 1) ``` -1. родро░ро╡рпБроХро│рпИ (0, 1) ро╡ро░роорпНрокро┐ро▓рпН роЕро│ро╡рпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН. +1. родро░ро╡рпИ (0, 1) ро╡ро░рпИропро▒рпИропро┐ро▓рпН роЕро│ро╡рпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН. ```python scaler = MinMaxScaler() @@ -117,7 +140,7 @@ ARIMA-ропрпБроЯройрпН ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНроп, роЪро┐ро▓ роорпБроХрпНроХро┐ train.head(10) ``` -1. роЕроЪро▓рпН родро░ро╡рпБроЯройрпН роТрокрпНрокро┐роЯрпБроорпН роЕро│ро╡рпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпНроЯ родро░ро╡рпБроХро│рпИ роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро╡рпБроорпН: +1. роЖро░роорпНрок родро░ро╡рпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕро│ро╡рпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпНроЯ родро░ро╡рпИ роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроЩрпНроХро│рпН: ```python energy[(energy.index >= train_start_dt) & (energy.index < test_start_dt)][['load']].rename(columns={'load':'original load'}).plot.hist(bins=100, fontsize=12) @@ -125,50 +148,50 @@ ARIMA-ропрпБроЯройрпН ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНроп, роЪро┐ро▓ роорпБроХрпНроХро┐ plt.show() ``` - ![роЕроЪро▓рпН](../../../../translated_images/ta/original.b2b15efe0ce92b87.webp) +![роЕроЪро▓рпН](../../../../translated_images/ta/original.b2b15efe0ce92b87.webp) - > роЕроЪро▓рпН родро░ро╡рпБроХро│рпН +> роЕроЪро▓рпН родро░ро╡рпБ - ![роЕро│ро╡рпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпНроЯ](../../../../translated_images/ta/scaled.e35258ca5cd3d43f.webp) +![роЕро│ро╡ро┐роЯрокрпНрокроЯрпНроЯродрпБ](../../../../translated_images/ta/scaled.e35258ca5cd3d43f.webp) - > роЕро│ро╡рпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпНроЯ родро░ро╡рпБроХро│рпН +> роЕро│ро╡рпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпНроЯ родро░ро╡рпБ -1. роЗрокрпНрокрпЛродрпБ роЕро│ро╡рпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпНроЯ родро░ро╡рпБроХро│рпИ роЪро░ро┐роЪрпЖропрпНрод рокро┐ро▒роХрпБ, роЪрпЛродройрпИ родро░ро╡рпБроХро│рпИ роЕро│ро╡рпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН: +1. роТро░рпБро╡рпЗро│рпИ, роирпАроЩрпНроХро│рпН роЕро│ро╡ро┐роЯрокрпНрокроЯрпНроЯ родро░ро╡рпИ роЕро│ро╡рпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНродрпБ ро╡ро┐роЯрпНроЯрпАро░рпНроХро│рпН, роЗрокрпНрокрпЛродрпБ роЪрпЛродройрпИ родро░ро╡рпИропрпБроорпН роЕро│ро╡рпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропрпБроЩрпНроХро│рпН: ```python test['load'] = scaler.transform(test) test.head() ``` -### ARIMA-роР роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБродрпНродро╡рпБроорпН +### ARIMA роР роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБродрпНродрпБродро▓рпН -роЗрокрпНрокрпЛродрпБ ARIMA-роР роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБродрпНрод роирпЗро░роорпН! роирпАроЩрпНроХро│рпН роорпБройрпНрокрпБ роиро┐ро▒рпБро╡ро┐роп `statsmodels` роирпВро▓роХродрпНродрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡рпАро░рпНроХро│рпН. +ARIMA роР родро▒рпНрокрпЛродрпБ роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБродрпНрод роирпЗро░роорпН! роирпАроЩрпНроХро│рпН роорпБройрпНройро░рпН роиро┐ро▒рпБро╡ро┐роп `statsmodels` роирпВро▓роХродрпНродрпИ роЗрокрпНрокрпЛродрпБ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокрпЛроХро┐ро▒рпАро░рпНроХро│рпН. -роЗрокрпНрокрпЛродрпБ роЪро┐ро▓ рокроЯро┐роХро│рпИ рокро┐ройрпНрокро▒рпНро▒ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН: +роЗрокрпНрокрпЛродрпБ роирпАроЩрпНроХро│рпН рокро▓ рокроЯро┐роХро│рпН рокро┐ройрпНрокро▒рпНро▒ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН - 1. `SARIMAX()`-роР роЕро┤рпИродрпНродрпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН роЕро│ро╡рпБро░рпБроХрпНроХро│рпИ: p, d, рооро▒рпНро▒рпБроорпН q роЕро│ро╡рпБро░рпБроХрпНроХро│рпН, рооро▒рпНро▒рпБроорпН P, D, рооро▒рпНро▒рпБроорпН Q роЕро│ро╡рпБро░рпБроХрпНроХро│рпН ро╡ро┤роЩрпНроХро┐ рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ ро╡ро░рпИропро▒рпБроХрпНроХро╡рпБроорпН. - 2. `fit()` роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпНроЯрпИ роЕро┤рпИродрпНродрпБ рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ родро░ро╡рпБроХрпНроХро╛рой рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ родропро╛ро░ро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН. - 3. `forecast()` роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпНроЯрпИ роЕро┤рпИродрпНродрпБ роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпБ роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпБ роЪрпЖропрпНроп ро╡рпЗрогрпНроЯро┐роп рокроЯро┐роХро│рпН (the `horizon`) роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯро╡рпБроорпН. + 1. `SARIMAX()` роР роЕро┤рпИродрпНродрпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ роЕро│ро╡рпБро░рпБроХрпНроХро│рпН p, d, рооро▒рпНро▒рпБроорпН q, рооро▒рпНро▒рпБроорпН P, D, рооро▒рпНро▒рпБроорпН Q роЕро│ро╡рпБро░рпБроХрпНроХро│рпИ роХроЯроирпНродрпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ ро╡ро░рпИропро▒рпБроХрпНроХро╡рпБроорпН. + 2. рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ родро░ро╡рпБроХрпНроХро╛рой рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ fit() роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпНроЯрпИ роЕро┤рпИродрпНродрпБ родропро╛ро░рпН роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН. + 3. роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИропрпИ (`horizon`) роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯрпБ `forecast()` роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпНроЯрпИ роЕро┤рпИродрпНродрпБ роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡рпБроХро│рпИ роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН. -> ЁЯОУ роЗроирпНрод роЕро│ро╡рпБро░рпБроХрпНроХро│рпН роОродро▒рпНроХро╛роХ? ARIMA рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ро▓рпН, роирпЗро░рпНроорпБроХродрпНродро┐ройрпН роорпБроХрпНроХро┐роп роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│рпИ: рокро░рпБро╡роорпН, рокрпЛроХрпНроХрпБ, рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪродрпНродроорпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропро╛роХрпНроХ роЙродро╡рпБроорпН 3 роЕро│ро╡рпБро░рпБроХрпНроХро│рпН роЙро│рпНро│рой: +> ЁЯОУ роЗроирпНрод роЕройрпИродрпНродрпБ роЕро│ро╡рпБро░рпБроХрпНроХро│рпН роОродро▒рпНроХро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХро┐ройрпНро▒рой? ARIMA рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ро▓рпН 3 роЕро│ро╡рпБро░рпБроХрпНроХро│рпН роЙро│рпНро│рой, роЕро╡рпИ роирпЗро░ ро╡ро░ро┐роЪрпИропро┐ройрпН роорпБроХрпНроХро┐роп роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│ро╛рой роХро╛ро▓роХрпНроХроЯрпНроЯро┐, рокроЯро┐роороорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪродрпНродродрпНродрпИ рооро╛родро┐ро░ро┐ропро╛роХрпНроХ роЙродро╡рпБроХро┐ройрпНро▒рой. роЕро╡рпИ: -`p`: рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН auto-regressive роЕроорпНроЪродрпНродрпБроЯройрпН родрпКроЯро░рпНрокрпБроЯрпИроп роЕро│ро╡рпБро░рпБ, роЗродрпБ *роорпБроирпНродрпИроп* роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпИ роЙро│рпНро│роЯроХрпНроХрпБроХро┐ро▒родрпБ. -`d`: рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН integrated рокроХрпБродро┐роХрпНроХрпБ родрпКроЯро░рпНрокрпБроЯрпИроп роЕро│ро╡рпБро░рпБ, роЗродрпБ роирпЗро░рпНроорпБроХродрпН родрпКроЯро░ро┐ро▓рпН *differencing* (ЁЯОУ differencing-роР роиро┐ройрпИро╡ро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│рпБроЩрпНроХро│рпН ЁЯСЖ?) роЕро│ро╡рпИ рокро╛родро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ. -`q`: рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН moving-average рокроХрпБродро┐роХрпНроХрпБ родрпКроЯро░рпНрокрпБроЯрпИроп роЕро│ро╡рпБро░рпБ. +`p`: рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН родро╛ройро╛роХрпБроорпН рокро┐ройрпНро╡ро┐ро│рпИро╡рпБ роЕроорпНроЪродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБ родрпКроЯро░рпНрокрпБроЯрпИроп роЕро│ро╡рпБро░рпБ, роЗродрпБ *роПро▒рпНро▒ро┐* роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпИроЪрпН роЪрпЗро░рпНроХрпНроХро┐ро▒родрпБ. +`d`: рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН роТро░рпБроЩрпНроХро┐рогрпИроирпНрод рокроХрпБродро┐ропрпБроХрпНроХро╛рой роЕро│ро╡рпБро░рпБ, роЗродрпБ роирпЗро░ ро╡ро░ро┐роЪрпИропро┐ро▓рпН *рокро░ро┐роЪрпЛродройрпИ* (ЁЯОУ роорпЗро▓рпН рокро░ро┐роЪрпЛродройрпИ роиро┐ройрпИро╡рпБроХрпВро░ро╡рпБроорпН ЁЯСЖ) роЕро│ро╡рпБроХрпНроХрпБ рокро╛родро┐рокрпНрокрпИ роПро▒рпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ро▒родрпБ. +`q`: роироХро░рпБроорпН роЪро░ро╛роЪро░ро┐ рокроХрпБродро┐ропрпБроХрпНроХро╛рой роЕро│ро╡рпБро░рпБ. -> роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ: роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБроХро│ро┐ро▓рпН рокро░рпБро╡ роЕроорпНроЪроорпН роЗро░рпБроирпНродро╛ро▓рпН - роЗроирпНрод родро░ро╡рпБроХро│ро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│родрпБ - , seasonal ARIMA рооро╛родро┐ро░ро┐ (SARIMA) рокропройрпНрокроЯрпБродрпНрод ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роЕроирпНрод роирпЗро░родрпНродро┐ро▓рпН, `p`, `d`, рооро▒рпНро▒рпБроорпН `q`-роХрпНроХрпБ роТродрпНрод seasonal роХрпВро▒рпБроХро│рпИ ро╡ро┐ро╡ро░ро┐роХрпНроХ `P`, `D`, рооро▒рпНро▒рпБроорпН `Q` роЕро│ро╡рпБро░рпБроХрпНроХро│рпН родрпЗро╡рпИрокрпНрокроЯрпБроорпН. +> роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ: роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡ро┐ро▓рпН роХро╛ро▓роХрпНроХроЯрпНроЯрпБ роЕроорпНроЪроорпН роЗро░рпБроирпНродро╛ро▓рпН - роЗроирпНродрокрпН рокродро┐ро╡рпБ роЕродрпБрокрпЛро▓ро╡рпЗ роЙро│рпНро│родрпБ - , роХро╛ро▓роХрпНроХроЯрпНроЯро┐ ARIMA рооро╛родро┐ро░ро┐ (SARIMA) рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроорпН. роЕроирпНрод роиро┐ро▓рпИроорпИроХрпНроХро╛рой родройро┐рокрпНрокроЯрпНроЯ роЕро│ро╡рпБро░рпБроХрпНроХро│рпН: `P`, `D`, рооро▒рпНро▒рпБроорпН `Q` роЗро╡рпИ `p`, `d`, рооро▒рпНро▒рпБроорпН `q` роОройрпБроорпН роЕро│ро╡рпБро░рпБроХрпНроХро│ро┐ройрпН роХро╛ро▓роХрпНроХроЯрпНроЯ роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХро╛рой роЗрогрпИрокрпНрокрпБроХро│ро╛роХрпБроорпН. -1. роЙроЩрпНроХро│рпН ро╡ро┐ро░рпБрокрпНрокрооро╛рой horizon роородро┐рокрпНрокрпИ роЕроорпИроХрпНроХ родрпКроЯроЩрпНроХрпБроЩрпНроХро│рпН. 3 роорогро┐ роирпЗро░роорпН роорпБропро▒рпНроЪро┐роХрпНроХро▓ро╛роорпН: +1. роорпБродро▓ро┐ро▓рпН роЙроЩрпНроХро│рпН ро╡ро┐ро░рпБрокрпНрокрооро╛рой роХрогро┐рокрпНрокрпБрокрпН рокро░рокрпНрокрпИ роЕроорпИроХрпНроХро╡рпБроорпН. роОроЯрпБродрпНродрпБроХрпНроХро╛роЯрпНроЯро╛роХ 3 роорогро┐ роирпЗро░родрпНродро┐ро▒рпНроХрпБ роорпБропро▒рпНроЪро┐ роЪрпЖропрпНропрпБроЩрпНроХро│рпН: ```python - # Specify the number of steps to forecast ahead + # роорпБройрпНройро╛ро▓рпН роХрогро┐роХрпНроХ рокроЯро╡рпБро│рпНро│ рокроЯро┐роХро│ро┐ройрпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпБроХ HORIZON = 3 print('Forecasting horizon:', HORIZON, 'hours') ``` - ARIMA рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН роЕро│ро╡рпБро░рпБроХрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роЪро┐ро▒роирпНрод роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпИ родрпЗро░рпНроирпНродрпЖроЯрпБрокрпНрокродрпБ роЪро▒рпНро▒рпБ роЪро┐роХрпНроХро▓ро╛ройродрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роирпЗро░роорпН рокро┐роЯро┐роХрпНроХрпБроорпН. [`pyramid` роирпВро▓роХродрпНродро┐ройрпН](https://alkaline-ml.com/pmdarima/0.9.0/modules/generated/pyramid.arima.auto_arima.html) `auto_arima()` роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпНроЯрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНрод рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИроХрпНроХро▓ро╛роорпН. + ARIMA рооро╛родро┐ро░ро┐ роЕро│ро╡рпБро░рпБроХрпНроХро│ро┐ройрпН роЪро┐ро▒роирпНрод роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпИ родрпЗро░рпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНро╡родрпБ роЪро┐ро░роорооро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН, роПройрпЖройро┐ро▓рпН роЕродрпБ роЪрпБропрокро░ро┐роЪрпЛродро┐ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роирпЗро░роорпН роОроЯрпБроХрпНроХрпБроорпН. роирпАроЩрпНроХро│рпН [`pyramid` роирпВро▓роХродрпНродро┐ройрпН `auto_arima()`](https://alkaline-ml.com/pmdarima/0.9.0/modules/generated/pyramid.arima.auto_arima.html) роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпНроЯрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро▓ро╛роорпН, -1. родро▒рпНрокрпЛродрпБ роЪро┐ро▓ роХрпИропрпЗроЯрпБ родрпЗро░рпНро╡рпБроХро│рпИ роорпБропро▒рпНроЪро┐родрпНродрпБ роТро░рпБ роиро▓рпНро▓ рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐ропро╡рпБроорпН. +1. роЗрокрпНрокрпЛродрпБ роЪро┐ро▓ роХрпИропро╛ро▓ро╛рой родрпЗро░рпНро╡рпБроХро│рпИроЪрпН роЪрпЖропрпНродрпБ роиро▓рпНро▓ рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐роп роорпБропро▒рпНроЪро┐ роЪрпЖропрпНроХ. ```python order = (4, 1, 0) @@ -180,23 +203,23 @@ ARIMA-ропрпБроЯройрпН ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНроп, роЪро┐ро▓ роорпБроХрпНроХро┐ print(results.summary()) ``` - роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│ро┐ройрпН роТро░рпБ роЕроЯрпНроЯро╡рогрпИ роЕроЪрпНроЪро┐роЯрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. + роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│ро┐ройрпН роЕроЯрпНроЯро╡рогрпИ роЕроЪрпНроЪро┐роЯрокрпНрокроЯрпБроорпН. -роирпАроЩрпНроХро│рпН роЙроЩрпНроХро│рпН роорпБродро▓рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро┐ропрпБро│рпНро│рпАро░рпНроХро│рпН! роЗрокрпНрокрпЛродрпБ роЕродрпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНроп роТро░рпБ ро╡ро┤ро┐ропрпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐роп ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. +роЙроЩрпНроХро│рпН роорпБродро▓рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро┐ропрпБро│рпНро│рпАро░рпНроХро│рпН! роЗрокрпНрокрпЛродрпБ роЕродрпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНроп ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. -### роЙроЩрпНроХро│рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН +### роЙроЩрпНроХро│рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропрпБроЩрпНроХро│рпН -роЙроЩрпНроХро│рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНроп, `walk forward` validation роОройрокрпНрокроЯрпБроорпН роорпБро▒рпИропрпИ роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБродрпНродро▓ро╛роорпН. роироЯрпИроорпБро▒рпИропро┐ро▓рпН, роирпЗро░рпНроорпБроХ рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН рокрпБродро┐роп родро░ро╡рпБроХро│рпН роХро┐роЯрпИроХрпНроХрпБроорпН роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ роорпБро▒рпИропрпБроорпН роорпАрогрпНроЯрпБроорпН рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой. роЗродрпБ роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ роирпЗро░роХрпНроХроЯрпНроЯродрпНродро┐ро▓рпБроорпН роЪро┐ро▒роирпНрод роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпИ роЪрпЖропрпНроп рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ роЕройрпБроородро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ. +роЙроЩрпНроХро│рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНроп, `walk forward` роОройрокрпНрокроЯрпБроорпН роЪро░ро┐рокро╛ро░рпНрокрпНрокрпИ роЪрпЖропрпНропро▓ро╛роорпН. роироЯрпИроорпБро▒рпИропро┐ро▓рпН, роирпЗро░ ро╡ро░ро┐роЪрпИ рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН рокрпБродро┐роп родро░ро╡рпБ роХро┐роЯрпИроХрпНроХрпБроорпНрокрпЛродрпБ роорпАрогрпНроЯрпБроорпН рокропро┐ро▒рпНроЪро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой. роЗродрпБ рооро╛родро┐ро░ро┐роХрпНроХрпБ роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ роирпЗро░родрпНродро┐ро▓рпБроорпН роЪро┐ро▒роирпНрод роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡рпИ роЪрпЖропрпНроХро┐ро▒родрпБ. -роЗроирпНрод родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокродрпНродрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роирпЗро░рпНроорпБроХродрпН родрпКроЯро░ро┐ройрпН родрпКроЯроХрпНроХродрпНродро┐ро▓рпН роЗро░рпБроирпНродрпБ, рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН. рокро┐ройрпНройро░рпН, роЕроЯрпБродрпНрод роирпЗро░роХрпНроХроЯрпНроЯродрпНродро┐ро▓рпН роТро░рпБ роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпБ роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН. роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпБ роЕро▒ро┐ропрокрпНрокроЯрпНроЯ роородро┐рокрпНрокрпБроЯройрпН роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. рокро┐ройрпНройро░рпН рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ родрпКроХрпБрокрпНрокрпБ роЕро▒ро┐ропрокрпНрокроЯрпНроЯ роородро┐рокрпНрокрпИ роЙро│рпНро│роЯроХрпНроХ ро╡ро┐ро░ро┐ро╡ро╛роХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ, рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪрпЖропро▓рпНроорпБро▒рпИ роорпАрогрпНроЯрпБроорпН роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. +роирпЗро░ ро╡ро░ро┐роЪрпИропро┐ройрпН роЖро░роорпНрокродрпНродро┐ро▓рпН роЗро░рпБроирпНродрпБ роЗроирпНрод роорпБро▒рпИропрпИ рокро┐ройрпНрокро▒рпНро▒ро┐, рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ родро░ро╡рпБроЯройрпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ рокропро┐ро▒рпНро▒рпБро╡ро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН. рокро┐ро▒роХрпБ роЕроЯрпБродрпНрод роирпЗро░родрпНродро┐ро▒рпНроХро╛рой роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡рпИ роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН. роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡рпБ роЕро▒ро┐ро╡ро╛рой роородро┐рокрпНрокрпБроЯройрпН роТрокрпНрокро┐роЯрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. рокро┐ро▒роХрпБ рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ родрпКроХрпБродро┐ роЕроирпНрод роородро┐рокрпНрокрпИ роЪрпЗро░рпНроХрпНроХрпБроорпН ро╡роХрпИропро┐ро▓рпН ро╡ро┐ро░ро┐ро╡роЯрпИроХро┐ро▒родрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪрпЖропро▓рпНроорпБро▒рпИ роорпАрогрпНроЯрпБроорпН роироЯроХрпНроХро┐ро▒родрпБ. -> роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ: рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ родрпКроХрпБрокрпНрокрпБ роЪро╛ро│ро░родрпНродрпИ роиро┐ро▓рпИропро╛роХ ро╡рпИродрпНродро┐ро░рпБрокрпНрокродрпБ рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ропрпИ роорпЗро▓рпБроорпН родро┐ро▒роорпИропро╛роХ роЪрпЖропрпНроп роЙродро╡рпБроорпН, роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ роорпБро▒рпИропрпБроорпН роирпАроЩрпНроХро│рпН рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ родрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН рокрпБродро┐роп роХрогрпНроХро╛рогро┐рокрпНрокрпИроЪрпН роЪрпЗро░рпНроХрпНроХрпБроорпН рокрпЛродрпБ, родрпКроХрпБрокрпНрокро┐ройрпН родрпКроЯроХрпНроХродрпНродро┐ро▓рпН роЗро░рпБроирпНродрпБ роХрогрпНроХро╛рогро┐рокрпНрокрпИ роирпАроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. +> роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ: рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ родрпКроХрпБродро┐ роЪро╛ро│ро░родрпНродрпИ роиро┐ро▓рпИропро╛ройродро╛роХрпНроХро┐ ро╡рпИродрпНродро┐ро░рпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН, роЗродройро╛ро▓рпН роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ роорпБро▒рпИропрпБроорпН рокрпБродро┐роп роородро┐рокрпНрокрпИ роЗрогрпИроХрпНроХрпБроорпН рокрпЛродрпБ родрпКроЯроХрпНроХродрпНродро┐ройрпН роородро┐рокрпНрокрпИ роирпАроХрпНроХрпБроЩрпНроХро│рпН. -роЗроирпНрод роЪрпЖропро▓рпНроорпБро▒рпИ рооро╛родро┐ро░ро┐ роироЯрпИроорпБро▒рпИропро┐ро▓рпН роОрокрпНрокроЯро┐ роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБроорпН роОройрпНрокродрпИ роорпЗро▓рпБроорпН ро╡ро▓рпБро╡ро╛рой роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпНроЯрпИ ро╡ро┤роЩрпНроХрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗро░рпБрокрпНрокро┐ройрпБроорпН, роЗродрпБ рокро▓ рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБро╡родро▒рпНроХро╛рой роХрогро┐ройро┐ роЪрпЖро▓ро╡рпБроЯройрпН ро╡ро░рпБроХро┐ро▒родрпБ. родро░ро╡рпБроХро│рпН роЪро┐ро▒ро┐ропродро╛роХ роЗро░рпБроирпНродро╛ро▓рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ роОро│ро┐роорпИропро╛ройродро╛роХ роЗро░рпБроирпНродро╛ро▓рпН роЗродрпБ роПро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКро│рпНро│роХрпНроХрпВроЯро┐ропродрпБ, роЖройро╛ро▓рпН роЕро│ро╡ро┐ро▓ро╛рой родро░ро╡рпБроХро│рпБроХрпНроХрпБ роЗродрпБ роЪро┐роХрпНроХро▓ро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН. +роЗроирпНрод роЪрпЖропро▓рпНроорпБро▒рпИ рооро╛родро┐ро░ро┐ роироЯрпИроорпБро▒рпИропро┐ро▓рпН роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБроорпН роОройрпНрокродрпИ роиройрпНро▒ро╛роХ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНроп роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. роЖройро╛ро▓рпН, роЗродрпБ роЕродро┐роХ рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБро╡родро╛ро▓рпН роХрогро┐ройро┐ роЪрпЖро▓ро╡рпБ роЕродро┐роХро░ро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ. родро░ро╡рпБ роЪро┐ро▒ро┐ропродро╛роХро╡рпБроорпН рооро╛родро┐ро░ро┐ роОро│ро┐роорпИропро╛роХро╡рпБроорпН роЗро░рпБроирпНродро╛ро▓рпН роЗродрпБ роПро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКро│рпНро│родрпНродроХрпНроХродрпБ, роЖройро╛ро▓рпН рокрпЖро░ро┐роп роЕро│ро╡ро┐ро▓рпН роЪро┐роХрпНроХро▓рпН роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН. -Walk-forward validation роирпЗро░рпНроорпБроХ рооро╛родро┐ро░ро┐ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпНроЯро┐ройрпН родроЩрпНроХ роиро┐ро▓рпИроорпИропро╛роХрпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЙроЩрпНроХро│рпН роЪрпКроирпНрод родро┐роЯрпНроЯроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. +роироЯрпИроорпБро▒рпИ роЪрпЛродройрпИ роЪрпЖропро▓рпНроорпБро▒рпИ роирпЗро░ ро╡ро░ро┐роЪрпИ рооро╛родро┐ро░ро┐ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпНроЯро┐ройрпН роЪро░ро┐родрпНродро┐ро░ роиро┐ро▓рпИропро╛ройродрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЙроЩрпНроХро│рпН роЪрпКроирпНрод родро┐роЯрпНроЯроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. -1. роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ HORIZON рокроЯро┐роХрпНроХроЯрпНроЯро┐ро▒рпНроХро╛рой роЪрпЛродройрпИ родро░ро╡рпБрокрпН рокрпБро│рпНро│ро┐ропрпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро╡рпБроорпН. +1. роорпБродро▓ро┐ро▓рпН, роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ HORIZON рокроЯро┐ропрпБроорпН роЪро░ро┐рокро╛ро░рпНроХрпНроХрпБроорпН родро░ро╡рпБ рокрпБро│рпНро│ро┐ропрпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБроЩрпНроХро│рпН. ```python test_shifted = test.copy() @@ -216,13 +239,13 @@ Walk-forward validation роирпЗро░рпНроорпБроХ рооро╛родро┐ро░ро┐ роородро┐рокрпН | 2014-12-30 | 03:00:00 | 0.27 | 0.30 | 0.41 | | 2014-12-30 | 04:00:00 | 0.30 | 0.41 | 0.57 | - родро░ро╡рпБроХро│рпН роЕродройрпН horizon рокрпБро│рпНро│ро┐роХрпНроХрпБ роПро▒рпНрок роХро┐роЯрпИроороЯрпНроЯрооро╛роХ рооро╛ро▒рпНро▒рокрпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой. + родро░ро╡рпБ роЕродройрпН роХрогро┐рокрпНрокрпБрокрпН рокрпБро│рпНро│ро┐роХрпНроХрпЗро▒рпНрок роЖроХро╛ро░рооро╛роХ рооро╛ро▒рпНро▒рокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. -1. роЪрпЛродройрпИ родро░ро╡рпБроХро│ро┐ро▓рпН роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпБроХро│рпИ роЗроирпНрод sliding window роЕрогрпБроХрпБроорпБро▒рпИропрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роЪрпЛродройрпИ родро░ро╡ро┐ройрпН роирпАро│родрпНродро┐ро▒рпНроХрпБ роЪроорооро╛рой роТро░рпБ роороЯроХрпНроХродрпНродро┐ро▓рпН роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН: +1. роЪрпЛродройрпИ родро░ро╡ро┐ро▓рпН роЗроирпНрод роироХро░рпБроорпН роЪро╛ро│ро░роорпН роорпБро▒рпИропрпИ роТро░рпБ роЪрпБро┤ро▒рпНроЪро┐ропро┐ро▓рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роХрогро┐рокрпНрокрпБроХро│рпИроЪрпН роЪрпЖропрпНропрпБроЩрпНроХро│рпН: ```python %%time - training_window = 720 # dedicate 30 days (720 hours) for training + training_window = 720 # рокропро┐ро▒рпНроЪро┐роХрпНроХрпБ 30 роиро╛роЯрпНроХро│рпН (720 роорогро┐ роирпЗро░роорпН) роТродрпБроХрпНроХро┐ ро╡рпИроХрпНроХро╡рпБроорпН train_ts = train['load'] test_ts = test_shifted @@ -241,14 +264,14 @@ Walk-forward validation роирпЗро░рпНроорпБроХ рооро╛родро┐ро░ро┐ роородро┐рокрпН yhat = model_fit.forecast(steps = HORIZON) predictions.append(yhat) obs = list(test_ts.iloc[t]) - # move the training window + # рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ роЪро╛ро│ро░родрпНродрпИ роироХро░рпНродрпНродро╡рпБроорпН history.append(obs[0]) history.pop(0) print(test_ts.index[t]) print(t+1, ': predicted =', yhat, 'expected =', obs) ``` - рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ роироЯрпИрокрпЖро▒рпБро╡родрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро╛рогро▓ро╛роорпН: +роирпАроЩрпНроХро│рпН рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ роиро┐роХро┤рпНро╡рпИ роХро╛рогро▓ро╛роорпН: ```output 2014-12-30 00:00:00 @@ -261,7 +284,7 @@ Walk-forward validation роирпЗро░рпНроорпБроХ рооро╛родро┐ро░ро┐ роородро┐рокрпН 3 : predicted = [0.27 0.28 0.32] expected = [0.2739480752014323, 0.26812891674127126, 0.3025962399283795] ``` -1. роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпБроХро│рпИ роЙрогрпНроорпИропро╛рой load-роР роТрокрпНрокро┐роЯро╡рпБроорпН: +1. роХрогро┐рокрпНрокрпБроХро│рпИ роЙрогрпНроорпИ 'load' роЙроЯройрпН роТрокрпНрокро┐роЯрпБроЩрпНроХро│рпН: ```python eval_df = pd.DataFrame(predictions, columns=['t+'+str(t) for t in range(1, HORIZON+1)]) @@ -272,28 +295,30 @@ Walk-forward validation роирпЗро░рпНроорпБроХ рооро╛родро┐ро░ро┐ роородро┐рокрпН eval_df.head() ``` - ро╡рпЖро│ро┐ропрпАроЯрпБ - | | | timestamp | h | prediction | actual | - | --- | ---------- | --------- | --- | ---------- | -------- | - | 0 | 2014-12-30 | 00:00:00 | t+1 | 3,008.74 | 3,023.00 | - | 1 | 2014-12-30 | 01:00:00 | t+1 | 2,955.53 | 2,935.00 | - | 2 | 2014-12-30 | 02:00:00 | t+1 | 2,900.17 | 2,899.00 | - | 3 | 2014-12-30 | 03:00:00 | t+1 | 2,917.69 | 2,886.00 | - | 4 | 2014-12-30 | 04:00:00 | t+1 | 2,946.99 | 2,963.00 | +ро╡рпЖро│ро┐ропрпАроЯрпБ +| | | timestamp | h | prediction | actual | +| --- | ---------- | --------- | --- | ---------- | -------- | +| 0 | 2014-12-30 | 00:00:00 | t+1 | 3,008.74 | 3,023.00 | +| 1 | 2014-12-30 | 01:00:00 | t+1 | 2,955.53 | 2,935.00 | +| 2 | 2014-12-30 | 02:00:00 | t+1 | 2,900.17 | 2,899.00 | +| 3 | 2014-12-30 | 03:00:00 | t+1 | 2,917.69 | 2,886.00 | +| 4 | 2014-12-30 | 04:00:00 | t+1 | 2,946.99 | 2,963.00 | + - роорогро┐роирпЗро░ родро░ро╡ро┐ройрпН роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпИ, роЙрогрпНроорпИропро╛рой load-роР роТрокрпНрокро┐роЯро╡рпБроорпН. роЗродрпБ роОро╡рпНро╡ро│ро╡рпБ родрпБро▓рпНро▓ро┐ропрооро╛роХ роЙро│рпНро│родрпБ? +роЕроЩрпНроХрпБро│рпНро│ роХроЯро┐роХро╛ро░ родро░ро╡ро┐ройрпН роХрогро┐рокрпНрокрпИрокрпН рокро╛ро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН, роЕродрпБ роЙрогрпНроорпИропро╛рой 'load' роЙроЯройрпН роТрокрпНрокро┐роЯрпБроХрпИропро┐ро▓рпН роОро╡рпНро╡ро│ро╡рпБ родрпБро▓рпНро▓ро┐ропрооро╛роХ роЙро│рпНро│родрпБ? -### рооро╛родро┐ро░ро┐ родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродрпИроЪрпН роЪро░ро┐рокро╛ро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН +### рооро╛родро┐ро░ро┐ родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродрпИрокрпН рокро░ро┐роЪрпЛродро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН -роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпБроХро│ро┐ройрпН mean absolute percentage error (MAPE)-роР роЪрпЛродройрпИ роЪрпЖропрпНродрпБ роЙроЩрпНроХро│рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродрпИроЪрпН роЪро░ро┐рокро╛ро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН. +роЙроЩрпНроХро│рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродрпИ роЕройрпИродрпНродрпБ роХрогро┐рокрпНрокрпБроХро│ро┐ройрпН роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роорпБро┤рпБроорпИропро╛рой роЪродро╡рпАрод рокро┐ро┤рпИ (MAPE) роорпВро▓роорпН роЪрпЛродро┐роХрпНроХрпБроЩрпНроХро│рпН. -> **ЁЯзо роХрогро┐родродрпНродрпИ роХро╛роЯрпНроЯро╡рпБроорпН** +> **ЁЯзо роХрогро┐родродрпНродрпИ роОройроХрпНроХрпБ роХро╛роЯрпНроЯрпБ** > > ![MAPE](../../../../translated_images/ta/mape.fd87bbaf4d346846.webp) > -> [MAPE](https://www.linkedin.com/pulse/what-mape-mad-msd-time-series-allameh-statistics/) роОройрпНрокродрпБ роорпЗро▓рпЗ роХрпКроЯрпБроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ роЪрооройрпНрокро╛роЯрпНроЯро┐ройрпН роорпВро▓роорпН ро╡ро░рпИропро▒рпБроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ ро╡ро┐роХро┐родрооро╛роХ роХрогро┐рокрпНрокрпБ родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродрпИ роХро╛роЯрпНроЯ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЙрогрпНроорпИропро╛ройt рооро▒рпНро▒рпБроорпН роХрогро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯt роЗроЯрпИропрпЗропро╛рой ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБ роЙрогрпНроорпИропро╛ройt роорпВро▓роорпН ро╡роХрпБроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. "роЗроирпНрод роХрогроХрпНроХрпАроЯрпНроЯро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роорпБро┤рпБ роородро┐рокрпНрокрпБ роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ роХрогро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ роирпЗро░ рокрпБро│рпНро│ро┐роХрпНроХрпБроорпН роЪрпЗро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБ, рокрпКро░рпБродрпНродрокрпНрокроЯрпНроЯ рокрпБро│рпНро│ро┐роХро│ро┐ройрпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИропро╛ро▓рпН n ро╡роХрпБроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ." [wikipedia](https://wikipedia.org/wiki/Mean_absolute_percentage_error) +> [MAPE](https://www.linkedin.com/pulse/what-mape-mad-msd-time-series-allameh-statistics/) роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡рпБ родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродрпИ роорпЗро▒рпНроХрогрпНроЯ роЪрпВродрпНродро┐ро░родрпНродро╛ро▓рпН роХрогроХрпНроХро┐роЯрпБроорпН ро╡ро┐роХро┐родрооро╛роХ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЙрогрпНроорпИt рооро▒рпНро▒рпБроорпН роХрогро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯt роЗроЯрпИропрпЗропро╛рой ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБ роЙрогрпНроорпИt роЙроЯройрпН ро╡роХрпБроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. "роЗроирпНрод роХрогроХрпНроХрпАроЯрпНроЯро┐ро▓рпН роорпБро▒рпНро▒ро┐ро▓рпБроорпН роородро┐рокрпНрокрпБ роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐роЯрокрпНрокроЯрпНроЯ рокрогрпНроЯрпИроп рокрпБро│рпНро│ро┐роХрпНроХрпБрооро╛рой роХрпВроЯрпНроЯрпБ, роЕродрпНродрпБроЯройрпН рокрпКро░рпБроирпНродро┐роп рокрпБро│рпНро│ро┐роХро│ро┐ройрпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИропро╛ро▓рпН (n) ро╡роХрпБроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ." [ро╡ро┐роХрпНроХро┐рокрпНрокрпАроЯро┐ропро╛](https://wikipedia.org/wiki/Mean_absolute_percentage_error) + -1. роЪрооройрпНрокро╛роЯрпНроЯрпИ роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпНроЯро┐ро▓рпН ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро╡рпБроорпН: +1. роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпНроЯро┐ро▓рпН роЪрооройрпНрокро╛роЯрпНроЯрпИ ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБродро▓рпН: ```python if(HORIZON > 1): @@ -301,15 +326,15 @@ Walk-forward validation роирпЗро░рпНроорпБроХ рооро╛родро┐ро░ро┐ роородро┐рокрпН print(eval_df.groupby('h')['APE'].mean()) ``` -1. роТро░рпБ рокроЯро┐ропро┐ройрпН MAPE роР роХрогроХрпНроХро┐роЯро╡рпБроорпН: +1. роТро░рпБ рокроЯро┐ропро┐ройрпН MAPE роР роХрогроХрпНроХро┐роЯрпБроЩрпНроХро│рпН: ```python print('One step forecast MAPE: ', (mape(eval_df[eval_df['h'] == 't+1']['prediction'], eval_df[eval_df['h'] == 't+1']['actual']))*100, '%') ``` - роТро░рпБ рокроЯро┐ роХрогро┐рокрпНрокрпБ MAPE: 0.5570581332313952 % + роТро░рпБ рокроЯро┐ роорпБройрпНройро▒ро┐роХрпНроХрпИ MAPE: 0.5570581332313952 % -1. рокро▓ рокроЯро┐ роХрогро┐рокрпНрокрпБ MAPE роР роЕроЪрпНроЪро┐роЯро╡рпБроорпН: +1. рокро▓ рокроЯро┐ роорпБройрпНройро▒ро┐роХрпНроХрпИропро┐ройрпН MAPE роР роЕроЪрпНроЪро┐роЯрпБроЩрпНроХро│рпН: ```python print('Multi-step forecast MAPE: ', mape(eval_df['prediction'], eval_df['actual'])*100, '%') @@ -319,17 +344,17 @@ Walk-forward validation роирпЗро░рпНроорпБроХ рооро╛родро┐ро░ро┐ роородро┐рокрпН Multi-step forecast MAPE: 1.1460048657704118 % ``` - роТро░рпБ роЪро┐ро▒роирпНрод роХрпБро▒рпИроирпНрод роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИ роЪро┐ро▒роирпНродродрпБ: MAPE 10 роОройрпНро▒ро╛ро▓рпН, роЕродрпБ 10% родро╡ро▒ро╛роХ роЙро│рпНро│родрпБ роОройрпНро▒рпБ рокрпКро░рпБро│рпН. + роТро░рпБ роЪро┐ро▒роирпНрод роХрпБро▒рпИроирпНрод роОрогрпН роЪро┐ро▒роирпНродродрпБ: MAPE 10 роХрпКрогрпНроЯ роорпБройрпНройро▒ро┐роХрпНроХрпИ 10% ро╡ро┐ро▓роХро┐ропрпБро│рпНро│родрпБ роОройрпНро▒рпБ роХро░рпБродро╡рпБроорпН. -1. роЖройро╛ро▓рпН роОрокрпНрокрпЛродрпБроорпН рокрпЛро▓, роЗроирпНрод рооро╛родро┐ро░ро┐ропро╛рой родрпБро▓рпНро▓ро┐роп роЕро│ро╡рпАроЯрпНроЯрпИ роХрогрпНрогрпБроХрпНроХрпБ родрпЖро│ро┐ро╡ро╛роХ рокро╛ро░рпНроХрпНроХ роОро│ро┐родро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН, роОройро╡рпЗ роЗродрпИ ро╡ро░рпИрокроЯрооро╛роХ ро╡ро░рпИро╡рпЛроорпН: +1. роЖройро╛ро▓рпН роОрокрпНрокрпЛродрпБроорпН роЙро│рпНро│родрпБ рокрпЛро▓рпН, роЗроирпНрод ро╡роХрпИропро╛рой родрпБро▓рпНро▓ро┐ропроорпН роЕро│ро╡рпБроХрпЛро▓рпИ роХро╛роЯрпНроЪро┐ ро╡роЯро┐ро╡ро┐ро▓рпН рокро╛ро░рпНроХрпНроХ роОро│ро┐родро╛роХрпБроорпН, роЖроХро╡рпЗ роЕродрпИ ро╡ро░рпИрокроЯрооро╛роХрпНроХро▓ро╛роорпН: ```python if(HORIZON == 1): - ## Plotting single step forecast + ## роТро░рпЗ рокроЯро┐ роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпИ ро╡ро░рпИрокроЯроорпН роЪрпЖропрпНро╡родрпБ eval_df.plot(x='timestamp', y=['actual', 'prediction'], style=['r', 'b'], figsize=(15, 8)) else: - ## Plotting multi step forecast + ## рокро▓ рокроЯро┐роХро│рпН роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпИ ро╡ро░рпИрокроЯроорпН роЪрпЖропрпНро╡родрпБ plot_df = eval_df[(eval_df.h=='t+1')][['timestamp', 'actual']] for t in range(1, HORIZON+1): plot_df['t+'+str(t)] = eval_df[(eval_df.h=='t+'+str(t))]['prediction'].values @@ -349,27 +374,29 @@ Walk-forward validation роирпЗро░рпНроорпБроХ рооро╛родро┐ро░ро┐ роородро┐рокрпН plt.show() ``` - ![роТро░рпБ роирпЗро░ ро╡ро░ро┐роЪрпИ рооро╛родро┐ро░ро┐](../../../../translated_images/ta/accuracy.2c47fe1bf15f44b3.webp) + ![роТро░рпБ роХро╛ро▓ ро╡ро░ро┐роЪрпИ рооро╛родро┐ро░ро┐](../../../../translated_images/ta/accuracy.2c47fe1bf15f44b3.webp) -ЁЯПЖ роТро░рпБ рооро┐роХ роЕро┤роХро╛рой ро╡ро░рпИрокроЯроорпН, роиро▓рпНро▓ родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродрпБроЯройрпН роТро░рпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ роХро╛роЯрпНроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. роиро▓рпНро▓ ро╡рпЗро▓рпИ! +ЁЯПЖ роТро░рпБ рооро┐роХро╡рпБроорпН роЪро┐ро▒роирпНрод ро╡ро░рпИрокроЯроорпН, роиро▓рпНро▓ родрпБро▓рпНро▓ро┐ропроорпН роХрпКрогрпНроЯ рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ роХро╛роЯрпНроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. роиройрпНро▒ро╛роХ роЪрпЖропро▒рпНроХрпИ! --- ## ЁЯЪАроЪро╡ро╛ро▓рпН -роТро░рпБ роирпЗро░ ро╡ро░ро┐роЪрпИ рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродрпИ роЪрпЛродро┐роХрпНроХ рокро▓ ро╡ро┤ро┐роХро│рпИ роЖро░ро╛ропрпБроЩрпНроХро│рпН. роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН роиро╛роЩрпНроХро│рпН MAPE рокро▒рпНро▒ро┐ рокрпЗроЪрпБроХро┐ро▒рпЛроорпН, роЖройро╛ро▓рпН роирпАроЩрпНроХро│рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродроХрпНроХрпВроЯро┐роп рокро┐ро▒ роорпБро▒рпИроХро│рпН роЙро│рпНро│родро╛? роЕро╡ро▒рпНро▒рпИ роЖро░ро╛ропрпНроирпНродрпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯрпБ роОро┤рпБродрпБроЩрпНроХро│рпН. [роЗроЩрпНроХрпЗ](https://otexts.com/fpp2/accuracy.html) роТро░рпБ рокропройрпБро│рпНро│ роЖро╡рогроорпН роХро┐роЯрпИроХрпНроХро┐ро▒родрпБ. +роХро╛ро▓ ро╡ро░ро┐роЪрпИ рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродрпИ роЪрпЛродро┐роХрпНроХрпБроорпН ро╡ро┤ро┐роХро│рпИ роЖро░ро╛ропрпБроЩрпНроХро│рпН. роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН роиро╛роорпН MAPE роР родрпКроЯ touchрпБроХро┐ройрпНро▒рпЛроорпН, роЖройро╛ро▓рпН роирпАроЩрпНроХро│рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНрпНродроХрпНроХ рокро┐ро▒ роорпБро▒рпИроорпИроХро│рпН роЙро│рпНро│родро╛? роЕро╡ро▒рпНро▒рпИ роЖро░ро╛ропрпНроирпНродрпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ роЗроЯрпБроЩрпНроХро│рпН. роЙродро╡ро┐роХрпНроХрпБро░ро┐роп роЖро╡рогроорпН [роЗроЩрпНроХрпЗ](https://otexts.com/fpp2/accuracy.html) роХро╛рогро▓ро╛роорпН -## [рокро╛роЯродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБрокрпН рокро┐роирпНродрпИроп ро╡ро┐ройро╛роЯро┐ ро╡ро┐ройро╛](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) +## [рокро╛роЯроорпН роорпБроЯро┐роирпНрод рокро┐ро▒роХрпБ ро╡ро┐ройро╛роЯро┐ ро╡ро┐ройро╛](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) -## роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ & роЪрпБропрокроЯро┐рокрпНрокрпБ +## роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ & роЪрпБропроЕро▒ро┐ро╡рпБ -роЗроирпНрод рокро╛роЯроорпН ARIMA роЙроЯройрпН роирпЗро░ ро╡ро░ро┐роЪрпИ роХрогро┐рокрпНрокро┐ройрпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИроХро│рпИ роороЯрпНроЯрпБроорпЗ родрпКроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. [роЗроирпНрод роХро│роЮрпНроЪро┐ропродрпНродрпИ](https://microsoft.github.io/forecasting/) рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕродройрпН рокро▓рпНро╡рпЗро▒рпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ ро╡роХрпИроХро│рпИ роЖро░ро╛ропрпНроирпНродрпБ роирпЗро░ ро╡ро░ро┐роЪрпИ рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБроорпН рокро┐ро▒ ро╡ро┤ро┐роХро│рпИ роЕро▒ро┐роп роЙроЩрпНроХро│рпН роЕро▒ро┐ро╡рпИ роЖро┤рооро╛роХрпНроХ роирпЗро░роорпН роТродрпБроХрпНроХрпБроЩрпНроХро│рпН. +роЗроирпНрод рокро╛роЯроорпН ARIMA роЙроЯройрпН роХро╛ро▓ ро╡ро░ро┐роЪрпИ роорпБройрпНройро▒ро┐роХрпНроХрпИропро┐ройрпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИроХро│рпИ роороЯрпНроЯрпБроорпЗ родрпКроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. [роЗроирпНрод роХро│роЮрпНроЪро┐ропродрпНродрпИ](https://microsoft.github.io/forecasting/) рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕродройрпН рокро▓рпНро╡рпЗро▒рпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ ро╡роХрпИроХро│рпИ роЖро░ро╛ропрпНроирпНродрпБ роЙроЩрпНроХро│рпН роЕро▒ро┐ро╡рпИрокрпН рокро░ро╛рооро░ро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН, роХро╛ро▓ ро╡ро░ро┐роЪрпИ рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБроорпН рокро┐ро▒ ро╡ро┤ро┐роХро│рпИроХрпН роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКро│рпНро╡родрпБроорпН роЪро┐ро▒роирпНродродрпБ. -## рокрогро┐роХрпНроХроЯрпНроЯро│рпИ +## рокрогро┐родрпН род simultaneous роЪрпЖропро▓рпН -[роТро░рпБ рокрпБродро┐роп ARIMA рооро╛родро┐ро░ро┐](assignment.md) +[рокрпБродро┐роп ARIMA рооро╛родро┐ро░ро┐](assignment.md) --- -**роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ**: -роЗроирпНрод роЖро╡рогроорпН [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) роОройрпНро▒ AI роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ роЪрпЗро╡рпИропрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роиро╛роЩрпНроХро│рпН родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛роХ роорпБропро▒рпНроЪро┐роХрпНроХро┐ро▒рпЛроорпН, роЖройро╛ро▓рпН родро╛ройро┐ропроЩрпНроХро┐ роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН рокро┐ро┤рпИроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒ро╛рой родроХро╡ро▓рпНроХро│рпН роЗро░рпБроХрпНроХроХрпНроХрпВроЯрпБроорпН роОройрпНрокродрпИ родропро╡рпБроЪрпЖропрпНродрпБ роХро╡ройродрпНродро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│рпБроЩрпНроХро│рпН. роЕродройрпН родро╛ропрпНроорпКро┤ро┐ропро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роорпВро▓ роЖро╡рогроорпН роЕродро┐роХро╛ро░рокрпНрокрпВро░рпНро╡ роЖродро╛ро░рооро╛роХ роХро░рпБродрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛рой родроХро╡ро▓рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ, родрпКро┤ро┐ро▓рпНроорпБро▒рпИ рооройро┐род роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗроирпНрод роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро╛ро▓рпН роПро▒рпНрокроЯрпБроорпН роОроирпНрод родро╡ро▒ро╛рой рокрпБро░ро┐родро▓рпНроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒ро╛рой ро╡ро┐ро│роХрпНроХроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роиро╛роЩрпНроХро│рпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокро▓рпНро▓. \ No newline at end of file + +**рооро▒рпБрокрпНрокрпБ**: +роЗроирпНрод роЖро╡рогроорпН AI роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ роЪрпЗро╡рпИ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роиро╛роЩрпНроХро│рпН родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛роХ роорпБропро▒рпНроЪро┐ роЪрпЖропрпНродрпБро│рпНро│рпЛроорпН, роЖройро╛ро▓рпН родро╛ройро╛роХ роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпБроорпН роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН рокро┐ро┤рпИроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒рпБроХро│рпН роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН роОройрпНрокродрпИ роХро╡ройродрпНродро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│ро╡рпБроорпН. роЕроЪро▓рпН роЖро╡рогроорпН роЕродройрпН родро╛ропрпНроорпКро┤ро┐ропро┐ро▓рпН роЕродро┐роХро╛ро░рокрпНрокрпВро░рпНро╡ роЖродро╛ро░рооро╛роХ роХро░рпБродрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛рой родроХро╡ро▓рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ, родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокрооро╛рой рооройро┐род роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗроирпНрод роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро╛ро▓рпН роПро▒рпНрокроЯрпБроорпН роОроирпНрод родро╡ро▒ро╛рой рокрпБро░ро┐родро▓рпНроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒ро╛рой ро╡ро┐ро│роХрпНроХродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБроорпН роиро╛роЩрпНроХро│рпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокро┐ро▓рпНро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/ta/9-Real-World/1-Applications/README.md b/translations/ta/9-Real-World/1-Applications/README.md index 88a3562db..ad3797648 100644 --- a/translations/ta/9-Real-World/1-Applications/README.md +++ b/translations/ta/9-Real-World/1-Applications/README.md @@ -1,125 +1,155 @@ -# Postscript: роЗропро▓рпНрокрпБроиро┐ро▓рпИ роЙро▓роХро┐ро▓рпН роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН +# рокро┐ройрпНройрпВроЯрпНроЯроорпН: роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▓рпНро╡ро┐ роиро┐роЬ роЙро▓роХро┐ро▓рпН -![Sketchnote: роЗропро▓рпНрокрпБроиро┐ро▓рпИ роЙро▓роХро┐ро▓рпН роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓ро┐ройрпН роЪрпБро░рпБроХрпНроХроорпН](../../../../translated_images/ta/ml-realworld.26ee274671615577.webp) -> Sketchnote: [Tomomi Imura](https://www.twitter.com/girlie_mac) роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро┐ропродрпБ -роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐роЯрпНроЯродрпНродро┐ро▓рпН, родро░ро╡рпБроХро│рпИ рокропро┐ро▒рпНроЪро┐роХрпНроХродрпН родропро╛ро░рпНрокроЯрпБродрпНродро╡рпБроорпН, роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро╡рпБроорпН рокро▓ ро╡ро┤ро┐роХро│рпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКрогрпНроЯрпАро░рпНроХро│рпН. роирпАроЩрпНроХро│рпН рокро╛ро░роорпНрокро░ро┐роп ро░ро┐роХрпНро░ро╖ройрпН, роХро┐ро│ро╕рпНроЯро░ро┐роЩрпН, ро╡роХрпИрокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпН, роЗропро▒рпНроХрпИ роорпКро┤ро┐ роЪрпЖропро▓ро╛роХрпНроХроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роирпЗро░роорпН ро╡ро░ро┐роЪрпИ рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро┐ройрпАро░рпНроХро│рпН. ро╡ро╛ро┤рпНродрпНродрпБроХрпНроХро│рпН! роЗрокрпНрокрпЛродрпБ, роЗродро▒рпНроХрпЖро▓рпНро▓ро╛роорпН роОройрпНрой рокропройрпН роОройрпНро▒рпБ роирпАроЩрпНроХро│рпН роХрпЗроЯрпНроХро▓ро╛роорпН... роЗроирпНрод рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│ро┐ройрпН роЗропро▓рпНрокрпБроиро┐ро▓рпИ рокропройрпНрокро╛роЯрпБроХро│рпН роОройрпНрой? +![роиро┐роЬ роЙро▓роХро┐ро▓рпН роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▓рпНро╡ро┐ропро┐ройрпН роЪрпБро░рпБроХрпНроХроХрпН роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ роТро░рпБ ро╕рпНроХрпЖроЯрпНроЪрпНроирпЛроЯрпНроЯро┐ро▓рпН](../../../../translated_images/ta/ml-realworld.26ee274671615577.webp) +> ро╕рпНроХрпЖроЯрпНроЪрпНроирпЛроЯрпН [Tomomi Imura](https://www.twitter.com/girlie_mac) роОройрпНрокро╡ро░ро╛ро▓рпН -родрпКро┤ро┐ро▓рпНродрпБро▒рпИропро┐ро▓рпН AI роорпАродрпБ роЕродро┐роХ роЖро░рпНро╡роорпН роХро╛рогрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ, роЗродрпБ рокрпКродрпБро╡ро╛роХ роЖро┤рооро╛рой роХро▒рпНро▒ро▓рпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗро░рпБрокрпНрокро┐ройрпБроорпН, рокро╛ро░роорпНрокро░ро┐роп роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБ fortfarande роородро┐рокрпНрокрпБро│рпНро│ рокропройрпНрокро╛роЯрпБроХро│рпН роЙро│рпНро│рой. роЗройрпНро▒рпЗ роирпАроЩрпНроХро│рпН роЪро┐ро▓ро╡ро▒рпНро▒рпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродроХрпНроХрпВроЯрпБроорпН! роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН, роОроЯрпНроЯрпБ ро╡рпЖро╡рпНро╡рпЗро▒рпБ родрпКро┤ро┐ро▓рпНродрпБро▒рпИроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокрпКро░рпБро│рпН-родрпБро▒рпИ рокроХрпБродро┐роХро│рпН роЗроирпНрод рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпИ роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ родроЩрпНроХро│рпН рокропройрпНрокро╛роЯрпБроХро│рпИ роорпЗро▓рпБроорпН роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпН, роироорпНрокроХродрпНродройрпНроорпИ, рокрпБродрпНродро┐роЪро╛ро▓ро┐родрпНродройроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокропройро╛ро│ро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роородро┐рокрпНрокрпБрооро┐роХрпНроХродро╛роХ рооро╛ро▒рпНро▒рпБроХро┐ройрпНро▒рой роОройрпНрокродрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роЖро░ро╛ропрпНро╡рпАро░рпНроХро│рпН. +роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐роЯрпНроЯродрпНродро┐ро▓рпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН рокропро┐ро▒рпНроЪро┐роХрпНроХро╛роХ родро░ро╡рпИродрпН родропро╛ро░рпН роЪрпЖропрпНро╡родро▒рпНроХрпБроорпН роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▓рпНро╡ро┐ рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБро╡родро▒рпНроХрпБрооро╛рой рокро▓ ро╡ро┤ро┐роХро│рпИ роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКрогрпНроЯрпАро░рпНроХро│рпН. роирпАроЩрпНроХро│рпН роТро░рпБ родрпКроЯро░рпН рокро╛ро░роорпНрокро░ро┐роп ро╡ро┐ройрпИродрпНродро┐ро▒ройрпН, родрпКроХрпБрокрпНрокрпБ, ро╡роХрпИрокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпН, роЗропро▒рпНроХрпИ роорпКро┤ро┐ роЪрпЖропро▓ро╛роХрпНроХроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роХро╛ро▓ ро╡ро░ро┐роЪрпИ рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро┐ роЙро│рпНро│рпАро░рпНроХро│рпН. ро╡ро╛ро┤рпНродрпНродрпБроХро│рпН! роЗрокрпНрокрпЛродрпБ, роЗро╡рпИропрпЖройрпНройрпИро╡ роЕроЯро┐роХрпНроХроЯро┐ ро╡ро┐ройро╡ро▓ро╛роорпН... роЗроирпНрод рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│ро┐ройрпН роиро┐роЬ роЙро▓роХ рокропройрпНрокро╛роЯрпБроХро│рпН роОройрпНрой? -## [рокро╛роЯродрпНродрпБроХрпНроХрпБ роорпБройрпН ро╡ро┐ройро╛роЯро┐ ро╡ро┐ройро╛](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) +родрпКро┤ро┐ро▒рпНродрпБро▒рпИропро┐ро▓рпН рокрпЖро░рпБроорпНрокро╛ро▓рпБроорпН роЖро┤рпНроирпНрод роХро▒рпНро▒ро▓рпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ройрпНро▒ AIроХрпНроХрпБ рокрпЖро░рпБроорпН роЖро░рпНро╡роорпН роЗро░рпБроирпНродро╛ро▓рпБроорпН, рокро╛ро░роорпНрокро░ро┐роп роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▓рпНро╡ро┐ рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБроорпН роЗройрпНройрпБроорпН роородро┐рокрпНрокрпБрооро┐роХрпНроХ рокропройрпНрокро╛роЯрпБроХро│рпН роЙро│рпНро│рой. роирпАроЩрпНроХро│рпН роЗройрпНро▒рпБ роХрпВроЯ роЪро┐ро▓ро╡ро▒рпНро▒рпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роЗро░рпБрокрпНрокрпАро░рпНроХро│рпН! роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН, роОроЯрпНроЯрпБрокрпНрокро┐ро░ро┐ро╡рпБроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН родро▓рпИроорпИродрпН родрпБро▒рпИ родрпБро▒рпИроХро│рпН роЗро╡рпИ рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБро╡родро╛ро▓рпН роЕро╡ро▒рпНро▒ро┐ройрпН рокропройрпНрокро╛роЯрпБроХро│рпН роорпЗро▓рпБроорпН родро┐ро▒роорпИропро╛ройродрпБ, роироорпНрокроХрооро╛ройродрпБ, роЕро▒ро┐ро╡ро╛ро░рпНроирпНродродрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокропройро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ рокрпЖро░рпБрооро│ро╡рпБ роородро┐рокрпНрокрпБро│рпНро│ро╡рпИропро╛роХроХрпНроХрпВроЯро┐роп ро╡ро┐родроорпН роЖро░ро╛ропрпНрокрпАро░рпНроХро│рпН. + +## [роорпБройрпН-рокро╛роЯродрпНродро┐роЯрпНроЯродрпН родрпЗро░рпНро╡рпБ](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) ## ЁЯТ░ роиро┐родро┐ -роиро┐родро┐ родрпБро▒рпИ роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпБроХрпНроХрпБ рокро▓ ро╡ро╛ропрпНрокрпНрокрпБроХро│рпИ ро╡ро┤роЩрпНроХрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗроирпНрод родрпБро▒рпИропро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ рокро▓ рокро┐ро░роЪрпНроЪро┐ройрпИроХро│рпН ML рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ рооро╛родро┐ро░ро┐ роЕроорпИроХрпНроХро╡рпБроорпН родрпАро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН роПро▒рпНро▒родро╛роХ роЙро│рпНро│рой. +роиро┐родро┐ родрпБро▒рпИропро┐ро▓рпН роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▓рпНро╡ро┐роХрпНроХро╛рой рокро▓ ро╡ро╛ропрпНрокрпНрокрпБроХро│рпН роЙро│рпНро│рой. роЗроирпНрод рокроХрпБродро┐ропро┐ройрпН рокро▓ рокро┐ро░роЪрпНроЪройрпИроХро│рпН роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▓рпНро╡ро┐ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН роЪрпЖропрпНродрпБ родрпАро░рпНроХрпНроХроХрпНроХрпВроЯро┐ропро╡рпИ. -### роХро┐ро░рпЖроЯро┐роЯрпН роХро╛ро░рпНроЯрпБ роорпЛроЪроЯро┐ роХрогрпНроЯро▒ро┐родро▓рпН +### роХроЯройрпН роЕроЯрпНроЯрпИ роорпЛроЪроЯро┐ роХрогрпНроЯро▒ро┐родро▓рпН -роиро╛роорпН [k-means clustering](../../5-Clustering/2-K-Means/README.md) рокро▒рпНро▒ро┐ роорпБройрпНрокрпЗ роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКрогрпНроЯрпЛроорпН, роЖройро╛ро▓рпН роЗродрпБ роХро┐ро░рпЖроЯро┐роЯрпН роХро╛ро░рпНроЯрпБ роорпЛроЪроЯро┐роХро│рпБроЯройрпН родрпКроЯро░рпНрокрпБроЯрпИроп рокро┐ро░роЪрпНроЪро┐ройрпИроХро│рпИ роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ родрпАро░рпНроХрпНроХ роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ? +роиро╛роЩрпНроХро│рпН рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН роорпБройрпНрокрпБ [k-роорпАройрпНро╕рпН родрпКроХрпБрокрпНрокрпБ](../../5-Clustering/2-K-Means/README.md) рокро▒рпНро▒ро┐ роХро▒рпНро▒рпЛроорпН, роЖройро╛ро▓рпН роХроЯройрпН роЕроЯрпНроЯрпИ роорпЛроЪроЯро┐ропрпБроЯройрпН родрпКроЯро░рпНрокрпБроЯрпИроп рокро┐ро░роЪрпНроЪройрпИроХро│рпИ роЗродрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роОрокрпНрокроЯро┐ родрпАро░рпНроХрпНроХро▓ро╛роорпН? -k-means clustering роХро┐ро░рпЖроЯро┐роЯрпН роХро╛ро░рпНроЯрпБ роорпЛроЪроЯро┐ роХрогрпНроЯро▒ро┐родро▓рпН родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокродрпНродро┐ро▓рпН **outlier detection** роОройрокрпНрокроЯрпБроорпН роорпБро▒рпИропро┐ро▓рпН роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. Outliers, роЕро▓рпНро▓родрпБ родро░ро╡ро┐ройрпН роТро░рпБ родрпКроХрпБрокрпНрокрпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐роп роХро╡ройро┐рокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ рооро╛ро▒рпНро▒роЩрпНроХро│рпН, роХро┐ро░рпЖроЯро┐роЯрпН роХро╛ро░рпНроЯрпБ роЪро╛родро╛ро░рогрооро╛роХ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родро╛ роЕро▓рпНро▓родрпБ роПродрпЛ ро╡ро┐роЪро┐родрпНродро┐ро░рооро╛ройродрпБ роироЯроХрпНроХро┐ро▒родро╛ роОройрпНрокродрпИ роОроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБродрпН родрпЖро░ро┐ро╡ро┐роХрпНроХ роорпБроЯро┐ропрпБроорпН. роХрпАро┤рпЗ роЗрогрпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│ роЖропрпНро╡рпБроХрпН роХроЯрпНроЯрпБро░рпИропро┐ро▓рпН, k-means clustering algorithm рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роХро┐ро░рпЖроЯро┐роЯрпН роХро╛ро░рпНроЯрпБ родро░ро╡рпБроХро│рпИ ро╡ро░ро┐роЪрпИрокрпНрокроЯрпБродрпНродро┐, роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ рокро░ро┐ро╡ро░рпНродрпНродройрпИропрпИропрпБроорпН роЕродрпБ роОро╡рпНро╡ро│ро╡рпБ outlier роЖроХ родрпЛройрпНро▒рпБроХро┐ро▒родрпБ роОройрпНрокродрпИ роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро╛роХроХрпН роХрпКрогрпНроЯрпБ роТро░рпБ роХро┐ро│ро╕рпНроЯро░рпБроХрпНроХрпБ роТродрпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН. рокро┐ройрпНройро░рпН, роорпЛроЪроЯро┐роХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪроЯрпНроЯрокрпВро░рпНро╡рооро╛рой рокро░ро┐ро╡ро░рпНродрпНродройрпИроХро│рпБроХрпНроХро╛рой рооро┐роХ роЖрокродрпНродро╛рой роХро┐ро│ро╕рпНроЯро░рпНроХро│рпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропро▓ро╛роорпН. -[Reference](https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.680.1195&rep=rep1&type=pdf) +k-роорпАройрпНро╕рпН родрпКроХрпБрокрпНрокрпБ, роХроЯройрпН роЕроЯрпНроЯрпИ роорпЛроЪроЯро┐ роХрогрпНроЯро▒ро┐родро▓ро┐ро▓рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроорпН **ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпИропро╛рой роХрогрпНроЯро▒ро┐родро▓рпН** роорпБро▒рпИропро┐ро▓рпН роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. роТро░рпБ родро░ро╡рпБ родрпКроХрпБрокрпНрокро┐ройрпН роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН роЪро╛ро░рпНроирпНрод роЕроЪро╛родро╛ро░рогроЩрпНроХро│рпН (роЕродро╛ро╡родрпБ ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпИроХро│рпН) роХроЯройрпН роЕроЯрпНроЯрпИ роЪро╛родро╛ро░рогрооро╛роХ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родро╛ роЕро▓рпНро▓родрпБ роПродрпЗройрпБроорпН ро╡ро┐родрооро╛роХ рооро╛ро▒рпБроХро┐ро▒родро╛ роОройрпНро▒рпБ роЪрпКро▓рпНро▓ро╛рооро▓рпН роЗро░рпБроХрпНроХро╛родрпБ. роХрпАро┤рпБро│рпНро│ роХроЯрпНроЯрпБро░рпИропро┐ро▓рпН роХро╛роЯрпНроЯрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│рокроЯро┐, роХроЯройрпН роЕроЯрпНроЯрпИ родро░ро╡рпИ k-роорпАройрпНро╕рпН родрпКроХрпБрокрпНрокрпБ роЖро▓рпНроХро╛ро░ро┐родроорпН роорпВро▓роорпН ро╡роХрпИрокрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ рокро░ро┐ро╡ро░рпНродрпНродройрпИропрпИропрпБроорпН ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпИропро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХро┐ро▒ роЕро│ро╡рпБроХрпНроХрпБ рокрпКро▒рпБродрпНродрпБ роТро░рпБ родрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▒рпНроХрпБ роиро┐ропрооро┐роХрпНроХро▓ро╛роорпН. рокро┐ройрпНройро░рпН, роорпЛроЪроЯро┐ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪроЯрпНроЯрокрпВро░рпНро╡ рокро░ро┐ро╡ро░рпНродрпНродройрпИроХро│рпБроХрпНроХрпБ рооро┐роХ роЖрокродрпНродро╛рой родрпКроХрпБрокрпНрокрпБроХро│рпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропро▓ро╛роорпН. +[роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ](https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.680.1195&rep=rep1&type=pdf) -### роЪрпЖро▓рпНро╡ роорпЗро▓ро╛рогрпНроорпИ +### рокрогроЪрпН роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпНроЯрпБ роорпЗро▓ро╛рогрпНроорпИ -роЪрпЖро▓рпНро╡ роорпЗро▓ро╛рогрпНроорпИропро┐ро▓рпН, роТро░рпБ родройро┐роирокро░рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роиро┐ро▒рпБро╡ройроорпН родроЩрпНроХро│рпН ро╡ро╛роЯро┐роХрпНроХрпИропро╛ро│ро░рпНроХро│ро┐ройрпН роЪро╛ро░рпНрокро┐ро▓рпН роорпБродро▓рпАроЯрпБроХро│рпИ роиро┐ро░рпНро╡роХро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ. роЕро╡ро░рпНроХро│ро┐ройрпН ро╡рпЗро▓рпИ роирпАрогрпНроЯ роХро╛ро▓родрпНродро┐ро▓рпН роЪрпЖро▓рпНро╡родрпНродрпИ роиро┐ро▓рпИроиро┐ро▒рпБродрпНродро╡рпБроорпН ро╡ро│ро░рпНродрпНродрпЖроЯрпБроХрпНроХро╡рпБроорпН роЖроХрпБроорпН, роОройро╡рпЗ роиро▓рпНро▓ роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпН роХрпКрогрпНроЯ роорпБродро▓рпАроЯрпБроХро│рпИродрпН родрпЗро░рпНроирпНродрпЖроЯрпБрокрпНрокродрпБ роЕро╡роЪро┐ропроорпН. +рокрогроЪрпН роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпНроЯрпБ роорпЗро▓ро╛рогрпНроорпИропро┐ро▓рпН, роТро░рпБ родройро┐роирокро░рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роиро┐ро▒рпБро╡ройроорпН роЙро│роорпН ро╡ро╛роЯро┐роХрпНроХрпИропро╛ро│ро░рпНроХро│ро┐ройрпН рокроЩрпНроХрпБроХро│рпИ роХрпИропро╛ро│рпНроХро┐ро▒родрпБ. роЕро╡ро░рпНроХро│рпН рокрогродрпНродрпИ роирпАрогрпНроЯрпБ ро╡ро│ро░рпНродрпНродрпБроХрпН роХрпКро│рпНро│ ро╡рпЗрогрпНроЯро┐ропродрпБ роЕро╡роЪро┐ропроорпН, роЖроХрпИропро╛ро▓рпН роиройрпНроХрпБ роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБроорпН рокроЩрпНроХрпБроХро│рпИродрпН родрпЗро░рпНроирпНродрпЖроЯрпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. -роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ роорпБродро▓рпАроЯрпБ роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ роОройрпНрокродрпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропрпБроорпН роТро░рпБ ро╡ро┤ро┐ рокрпБро│рпНро│ро┐ропро┐ропро▓рпН ро░ро┐роХрпНро░ро╖ройрпН роорпВро▓роорпН. [Linear regression](../../2-Regression/1-Tools/README.md) роТро░рпБ роиро┐родро┐ роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ роЕро│ро╡рпАроЯрпНроЯрпБроЯройрпН роТрокрпНрокро┐роЯрпБроорпНрокрпЛродрпБ роОрокрпНрокроЯро┐ роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ роОройрпНрокродрпИрокрпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБроХрпКро│рпНро│ роТро░рпБ роородро┐рокрпНрокрпБрооро┐роХрпНроХ роХро░рпБро╡ро┐ропро╛роХрпБроорпН. роорпЗро▓рпБроорпН, ро░ро┐роХрпНро░ро╖ройро┐ройрпН роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпН рокрпБро│рпНро│ро┐ропро┐ропро▓рпН ро░рпАродро┐ропро╛роХ роорпБроХрпНроХро┐ропродрпНродрпБро╡роорпН ро╡ро╛ропрпНроирпНродродро╛ роЕро▓рпНро▓родрпБ роЕро╡рпИ ро╡ро╛роЯро┐роХрпНроХрпИропро╛ро│ро░ро┐ройрпН роорпБродро▓рпАроЯрпБроХро│рпИ роОро╡рпНро╡ро│ро╡рпБ рокро╛родро┐роХрпНроХрпБроорпЖройрпНро▒рпБ роиро╛роорпН роЕро▒ро┐ропро▓ро╛роорпН. роХрпВроЯрпБродро▓ро╛роХ, рокро▓ ро░ро┐роХрпНро░ро╖ройрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роЙроЩрпНроХро│рпН рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпИ ро╡ро┐ро░ро┐ро╡ро╛роХрпНроХро▓ро╛роорпН, роЗродро┐ро▓рпН роХрпВроЯрпБродро▓рпН роЖрокродрпНродрпБ роХро╛ро░роХроЩрпНроХро│рпИ роХрогроХрпНроХро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│ро▓ро╛роорпН. роЗродрпБ роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ роиро┐родро┐роХрпНроХрпБ роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНропрпБроорпН роОройрпНрокродрпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐роп роЙродро╛ро░рогродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛роХ, ро░ро┐роХрпНро░ро╖ройрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роиро┐родро┐ роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНро╡родро▒рпНроХро╛рой роХроЯрпНроЯрпБро░рпИропрпИ роХрпАро┤рпЗ рокро╛ро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН. -[Reference](http://www.brightwoodventures.com/evaluating-fund-performance-using-regression/) +роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ рокроЩрпНроХрпБ роОрокрпНрокроЯро┐ роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ роОройрпНрокродрпИ роородро┐рокрпНрокро┐роЯрпБро╡родро▒рпНроХро╛рой роТро░рпБ ро╡ро┤ро┐ рокрпБро│рпНро│ро┐ропро┐ропро▓рпН ро╡ро┐ройрпИродрпНродро┐ро▒ройрпН. [ро░рпЗроХрпИ ро╡ро┐ройрпИродрпНродро┐ро▒ройрпН](../../2-Regression/1-Tools/README.md) роТро░рпБ роиройрпНроХрпБ рокропройрпБро│рпНро│ роХро░рпБро╡ро┐ роЖроХрпБроорпН, роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ рокроЩрпНроХрпБ роЪро┐ро▓ ро╡ро┤ро┐роХро╛роЯрпНроЯро┐роХро│рпБроЯройрпН роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ роОройрпНрокродрпИ ро╡ро┐ро│роХрпНроХ. роЕродройрпН роХрогрпНрогрпЛроЯрпНроЯродрпНродро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ рокрпЖро▒рпБрокрпЗро▒рпБроХро│рпН рокрпБро│рпНро│ро┐ропро┐ропро▓ро╛ро▓рпН роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛ роЗро▓рпНро▓рпИропро╛ роОройрпНрокродрпИропрпБроорпН, ро╡ро╛роЯро┐роХрпНроХрпИропро╛ро│ро░ро┐ройрпН роорпБродро▓рпАроЯрпБроХро│рпБроХрпНроХрпБ роОро╡рпНро╡ро│ро╡рпБ родро╛роХрпНроХроорпН ро╡ро┐ро│рпИро╡ро┐роХрпНроХрпБроорпН роОройрпНрокродрпИропрпБроорпН роХро░рпБродрпНродро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│ро▓ро╛роорпН. роорпЗро▓рпБроорпН роЗродрпБ роорпЗро▓родро┐роХроХрпН роХро╛ро░рогро┐роХро│рпИропрпБроорпН роОроЯрпБродрпНродрпБроХрпН роХрпКрогрпНроЯрпБ рокро▓ ро╡ро┐ройрпИродрпНродро┐ро▒ройрпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпИ ро╡ро┐ро░ро┐ро╡ро╛роХрпНроХрпБро╡рпАро░рпНроХро│рпН. роТро░рпБ роЪро┐ро▓ рокроЩрпНроХрпБ роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпНроЯрпИ роородро┐рокрпНрокро┐роЯрпБроорпН роХрпАро┤рпНроХро╛рогрпБроорпН роХроЯрпНроЯрпБро░рпИропрпИ роХро╛рогро╡рпБроорпН. +[роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ](http://www.brightwoodventures.com/evaluating-fund-performance-using-regression/) ## ЁЯОУ роХро▓рпНро╡ро┐ -роХро▓рпНро╡ро┐родрпН родрпБро▒рпИропрпБроорпН ML рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродроХрпНроХрпВроЯро┐роп роТро░рпБ рооро┐роХро╡рпБроорпН роЪрпБро╡ро╛ро░ро╕рпНропрооро╛рой рокроХрпБродро┐. родрпЗро░рпНро╡рпБроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роХроЯрпНроЯрпБро░рпИроХро│ро┐ро▓рпН роорпЛроЪроЯро┐ роХрогрпНроЯро▒ро┐родро▓рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро┐ро░рпБродрпНрод роЪрпЖропро▓рпНроорпБро▒рпИропро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ bias (родро╡ро▒ро╛рой роЕро▓рпНро▓родрпБ роирпЛроХрпНроХрооро▒рпНро▒) рокрпЛройрпНро▒ роЪрпБро╡ро╛ро░ро╕рпНропрооро╛рой рокро┐ро░роЪрпНроЪро┐ройрпИроХро│рпИродрпН родрпАро░рпНроХрпНроХро▓ро╛роорпН. +роХро▓рпНро╡ро┐ родрпБро▒рпИропрпБроорпН роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▓рпНро╡ро┐ рокропройрпНрокро╛роЯрпНроЯро┐ро▒рпНроХрпБ рооро┐роХро╡рпБроорпН роЪрпБро╡ро╛ро░ро╕рпНропрооро╛рой рокроХрпБродро┐ропро╛роХрпБроорпН. родрпЗро░рпНро╡рпБроХро│ро┐ро▓рпН роорпЛроЪроЯро┐ роХрогрпНроЯро▒ро┐родро▓рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро┐ро░рпБродрпНродрпБроиро┐ро▓рпИ родрпЗро░рпНро╡рпБроХро│ро┐ро▓рпН роЕройрпБрокро╡роЩрпНроХро│рпН роЙро│рпНро│ роЪро┐ро▓ роЙро▒рпБродро┐рокрпНрокродрпНродро┐ро░ рокро┐ро░роЪрпНроЪройрпИроХро│рпН рокрпЛройрпНро▒ро╡рпИ роХрпВро░рпНроирпНродрпБ роЕро▒ро┐ропрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯро┐ропро╡рпИ. -### рооро╛рогро╡ро░рпНроХро│ро┐ройрпН роироЯродрпНродрпИ роХрогро┐роХрпНроХ +### рооро╛рогро╡ро░рпН роироЯродрпНродрпИ роОродро┐ро░рпНрокро╛ро░рпНрокрпНрокрпБ -[Coursera](https://coursera.com), роТро░рпБ роЖройрпНро▓рпИройрпН родро┐ро▒роирпНрод рокро╛роЯроирпЖро▒ро┐ ро╡ро┤роЩрпНроХрпБроиро░рпН, рокро▓ рокрпКро▒ро┐ропро┐ропро▓рпН роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ ро╡ро┐ро╡ро░ро┐роХрпНроХрпБроорпН роТро░рпБ роЪро┐ро▒роирпНрод родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрок ро╡ро▓рпИрокрпНрокродро┐ро╡рпИроХрпН роХрпКрогрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роЗроирпНрод ро╡ро┤роХрпНроХрпБроХрпН роХро▒рпНро▒ро▓ро┐ро▓рпН, роЕро╡ро░рпНроХро│рпН роТро░рпБ regression line ро╡ро░рпИроирпНродрпБ, роХрпБро▒рпИроирпНрод NPS (Net Promoter Score) роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокро╛роЯроирпЖро▒ро┐ родроХрпНроХро╡рпИродрпНродро▓рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ ро╡ро┐ро▓роХро▓рпН роЗроЯрпИропрпЗ роОроирпНрод родрпКроЯро░рпНрокрпБроорпН роЙро│рпНро│родро╛ роОройрпНрокродрпИ роЖро░ро╛роп роорпБропро▒рпНроЪро┐родрпНродройро░рпН. -[Reference](https://medium.com/coursera-engineering/controlled-regression-quantifying-the-impact-of-course-quality-on-learner-retention-31f956bd592a) +роЖройрпНро▓рпИройрпН родро┐ро▒роирпНрод рокро╛роЯроХрпН роХрпЛро░рпНро╕рпН ро╡ро┤роЩрпНроХрпБроиро░рпН [Coursera](https://coursera.com), роТройрпНро▒рпБ родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрок ро╡ро▓рпИрокрпНрокродро┐ро╡ро┐ро▓рпН рокро▓ рокрпКро▒ро┐ропро┐ропро▓рпН роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│ро┐ройрпН ро╡ро┐ро╡ро░роЩрпНроХро│рпИ рокроХро┐ро░рпНроХро┐ро▒родрпБ. роЗроХрпНроХрпЗро╕рпНро╕рпНроЯроЯро┐ропро┐ро▓рпН, роирпЖроЯрпБроЩрпНроХрпЛроЯрпНроЯрпИ роЪро╛ро░рпНрокрпБ (Regression) роХрпЛроЯрпБро╡ро░ро┐роЪрпИ ро╡ро░рпИродро┐ропро╛роХ роХрпБро▒рпИроирпНрод NPS роородро┐рокрпНрокрпБроорпН рокро╛роЯродрпНродро┐роЯрпНроЯродрпН родрпБро╡роХрпНроХрокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ ро╡ро┐роЯрпНроЯрпБро╡ро┐роЯрпБроорпН роХро╛ро░ро┐ропродрпНродрпБроЯройро╛рой родрпКроЯро░рпНрокрпИ роЖро░ро╛ропрпНроирпНродройро░рпН. +[роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ](https://medium.com/coursera-engineering/controlled-regression-quantifying-the-impact-of-course-quality-on-learner-retention-31f956bd592a) -### bias роХрпБро▒рпИрокрпНрокродрпБ +### рокро╛роХрпБрокро╛роЯрпНроЯрпИ роХрпБро▒рпИродрпНродро▓рпН -[Grammarly](https://grammarly.com), роОро┤рпБродрпНродрпБ роЙродро╡ро┐ропро╛ро│ро░рпН, роОро┤рпБродрпНродрпБрокрпН рокро┐ро┤рпИроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЗро▓роХрпНроХрог рокро┐ро┤рпИроХро│рпИ роЪро░ро┐рокро╛ро░рпНроХрпНроХро┐ро▒родрпБ, роЕродройрпН родропро╛ро░ро┐рокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН роиро╡рпАрой [роЗропро▒рпНроХрпИ роорпКро┤ро┐ роЪрпЖропро▓ро╛роХрпНроХ роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпИ](../../6-NLP/README.md) рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЕро╡ро░рпНроХро│рпН родроЩрпНроХро│рпН родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрок ро╡ро▓рпИрокрпНрокродро┐ро╡ро┐ро▓рпН, ML роЗро▓рпН рокро╛ро▓ро┐рой bias роР роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ роХрпИропро╛ро│рпБроХро┐ро▒ро╛ро░рпНроХро│рпН роОройрпНрокродрпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐роп роТро░рпБ роЪрпБро╡ро╛ро░ро╕рпНропрооро╛рой ро╡ро┤роХрпНроХрпБроХрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпИ ро╡рпЖро│ро┐ропро┐роЯрпНроЯройро░рпН, роЗродрпБ роОроЩрпНроХро│рпН [роирпАродро┐ роЕро▒ро┐роорпБроХ рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН](../../1-Introduction/3-fairness/README.md) роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКрогрпНроЯрпАро░рпНроХро│рпН. -[Reference](https://www.grammarly.com/blog/engineering/mitigating-gender-bias-in-autocorrect/) +роОро┤рпБродрпНродрпБрокрпН рокрпЖро░рпБроХрпНроХро┐ [Grammarly](https://grammarly.com) роЕродройрпН роорпБроХрпНроХро┐роп родропро╛ро░ро┐рокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН роирпБроЯрпНрокрооро╛рой [роЗропро▒рпНроХрпИ роорпКро┤ро┐ роЪрпЖропро▓ро╛роХрпНроХроХрпН роХрогро┐ройро┐роХро│рпН](../../6-NLP/README.md) рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЕро╡ро░рпНроХро│рпН родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрок ро╡ро▓рпИрокрпНрокродро┐ро╡ро┐ро▓рпН роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▓рпНро╡ро┐ропро┐ро▓рпН рокро╛ро▓ро┐рой рокро╛роХрпБрокро╛роЯрпНроЯрпИ роОрокрпНрокроЯро┐ роХроЯроирпНродройро░рпН роОройрпНрокродрпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐роп роЪрпБро╡ро╛ро░ро╕рпНропрооро╛рой ро╡ро┤роХрпНроХрпБроХрпН роХрогроХрпНроХрпИ роЗроЯрпИропрпЗ ро╡рпЖро│ро┐ропро┐роЯрпНроЯройро░рпН, роЗродрпБ роироородрпБ [роиро┐ропро╛ропрооро╛рой родройрпНроорпИропрпЗ роЙро░рпИропро╛роЯро▓рпН](../../1-Introduction/3-fairness/README.md) рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН роХро▒рпНро▒ро┐ро░рпБроирпНродрпАро░рпНроХро│рпН. +[роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ](https://www.grammarly.com/blog/engineering/mitigating-gender-bias-in-autocorrect/) ## ЁЯСЬ роЪро┐ро▓рпНро▓ро▒рпИ ро╡рогро┐роХроорпН -роЪро┐ро▓рпНро▓ро▒рпИ ро╡рогро┐роХродрпН родрпБро▒рпИ ML рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро┐ро▓рпН роиро┐роЪрпНроЪропрооро╛роХ рокро▓ роиройрпНроорпИроХро│рпИрокрпН рокрпЖро▒ роорпБроЯро┐ропрпБроорпН, роЗродрпБ ро╡ро╛роЯро┐роХрпНроХрпИропро╛ро│ро░рпН рокропрогродрпНродрпИ роорпЗроорпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро┐ро▓ро┐ро░рпБроирпНродрпБ роЪро░роХрпНроХрпБ роХрпИропро┐ро░рпБрокрпНрокрпИ роЪро┐ро▒роирпНрод роорпБро▒рпИропро┐ро▓рпН роиро┐ро░рпНро╡роХро┐рокрпНрокродро▒рпНроХрпБ ро╡ро░рпИ. +роЪро┐ро▓рпНро▓ро▒рпИ ро╡рогро┐роХ родрпБро▒рпИропрпБроорпН роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▓рпНро╡ро┐ропро┐ройрпН роЙродро╡ро┐ропро┐ро▓рпН рокро▓ рокропройрпНрокро╛роЯрпБроХро│рпН рокрпЖро▒рпБроХро┐ро▒родрпБ, роЙродро╛ро░рогродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБ роЪро┐ро▒роирпНрод ро╡ро╛роЯро┐роХрпНроХрпИропро╛ро│ро░рпН рокропрогроорпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБродро▓рпН роорпБродро▓рпН роЪро░роХрпНроХрпБ ро╡рпИрокрпНрокрпБроХрпНроХрпБ роЕроЪрпНроЪро░ро┐ропрооро╛роХ роиро┐ро░рпНро╡ро╛роХроорпН роЪрпЖропрпНро╡родрпБро╡рпЗ роЙрогрпНроЯрпБ. -### ро╡ро╛роЯро┐роХрпНроХрпИропро╛ро│ро░рпН рокропрогродрпНродрпИ родройро┐рокрпНрокропройро╛роХрпНроХрпБродро▓рпН +### ро╡ро╛роЯро┐роХрпНроХрпИропро╛ро│ро░рпН рокропрог родройро┐рокрпНрокропройрпН роЪрпЖропрпНропро▓рпН -Wayfair, m├╢├╢bel рокрпЛройрпНро▒ ро╡рпАроЯрпНроЯрпБрокрпН рокрпКро░рпБроЯрпНроХро│рпИ ро╡ро┐ро▒рпНроХрпБроорпН роиро┐ро▒рпБро╡ройроорпН, ро╡ро╛роЯро┐роХрпНроХрпИропро╛ро│ро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ родроЩрпНроХро│рпН роЪрпБро╡рпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН родрпЗро╡рпИроХро│рпБроХрпНроХрпБ рокрпКро░рпБроирпНродроХрпНроХрпВроЯро┐роп рокрпКро░рпБроЯрпНроХро│рпИ роХрогрпНроЯрпБрокро┐роЯро┐роХрпНроХ роЙродро╡рпБро╡родрпБ рооро┐роХро╡рпБроорпН роорпБроХрпНроХро┐ропроорпН. роЗроирпНрод роХроЯрпНроЯрпБро░рпИропро┐ро▓рпН, роиро┐ро▒рпБро╡ройродрпНродро┐ройрпН рокрпКро▒ро┐ропро╛ро│ро░рпНроХро│рпН ML рооро▒рпНро▒рпБроорпН NLP рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ "ро╡ро╛роЯро┐роХрпНроХрпИропро╛ро│ро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роЪро░ро┐ропро╛рой роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНрод" роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ роЙродро╡рпБроХро┐ро▒ро╛ро░рпНроХро│рпН роОройрпНрокродрпИ ро╡ро┐ро╡ро░ро┐роХрпНроХро┐ро▒ро╛ро░рпНроХро│рпН. роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро╛роХ, роЕро╡ро░рпНроХро│ро┐ройрпН Query Intent Engine ро╡ро╛роЯро┐роХрпНроХрпИропро╛ро│ро░рпН ро╡ро┐рооро░рпНроЪройроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН entity extraction, classifier training, asset рооро▒рпНро▒рпБроорпН opinion extraction рооро▒рпНро▒рпБроорпН sentiment tagging роЖроХро┐ропро╡ро▒рпНро▒рпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роЗродрпБ роЖройрпНро▓рпИройрпН роЪро┐ро▓рпНро▓ро▒рпИ ро╡рогро┐роХродрпНродро┐ро▓рпН NLP роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНроХро┐ро▒родрпБ роОройрпНрокродро▒рпНроХро╛рой рокро╛ро░роорпНрокро░ро┐роп рокропройрпНрокро╛роЯрпНроЯро┐ройрпН роТро░рпБ роЙродро╛ро░рогрооро╛роХрпБроорпН. -[Reference](https://www.aboutwayfair.com/tech-innovation/how-we-use-machine-learning-and-natural-language-processing-to-empower-search) +Wayfair роОройрпНро▒ ро╡рпАроЯрпНроЯрпБ рокрпКро░рпБроЯрпНроХро│рпИ ро╡ро┐ро▒рпНрокройрпИ роЪрпЖропрпНродрпБроорпН роиро┐ро▒рпБро╡ройроорпН ро╡ро╛роЯро┐роХрпНроХрпИропро╛ро│ро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роЕро╡ро░рпНроХро│родрпБ ро╡ро┐ро░рпБрокрпНрокродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБроорпН родрпЗро╡рпИроХро│рпБроХрпНроХрпБроорпН роПро▒рпНрок рокрпКро░рпБроЯрпНроХро│рпИ роХрогрпНроЯрпБрокро┐роЯро┐роХрпНроХ роЙродро╡рпБро╡родрпИ роорпБройрпНройрпБро░ро┐роорпИропро╛роХроХрпН роХрпКрогрпНроЯрпБ роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗроХрпНроХроЯрпНроЯрпБро░рпИропро┐ро▓рпН, роиро┐ро▒рпБро╡рой рокрпКро▒ро┐ропро┐ропро░рпНроХро│рпН роОрокрпНрокроЯро┐ роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▓рпНро╡ро┐ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЗропро▒рпНроХрпИ роорпКро┤ро┐ роЪрпЖропро▓ро╛роХрпНроХродрпНродрпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ "ро╡ро╛роЯро┐роХрпНроХрпИропро╛ро│ро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роЪро░ро┐ропро╛рой роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ родро░рпБроХро┐ро▒ро╛ро░рпНроХро│рпН" роОройрпНрокродрпИ ро╡ро┐ро╡ро░ро┐роХрпНроХро┐ро▒ро╛ро░рпНроХро│рпН. роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро╛роХ, роЕро╡ро░рпНроХро│родрпБ роХрпЗро│рпНро╡ро┐ роирпЛроХрпНроХроорпН роЗропроирпНродро┐ро░роорпН роЙро░рпИродрпН родрпКроЯро░рпНрокро╛ро│ро░рпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН роЕроорпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ, роЗродрпБ роТройрпНро▒ро╛роХ рокрпБро▓ройрпН роОроЯрпБроХрпНроХрпБроорпН, ро╡роХрпИрокрпНрокро╛роЯрпБ рокропро┐ро▒рпНроЪро┐, роЪрпКродрпНродрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роХро░рпБродрпНродрпБроХро│рпН роОроЯрпБроХрпНроХрпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН ро╡ро╛роЯро┐роХрпНроХрпИропро╛ро│ро░рпН ро╡ро┐рооро░рпНроЪройроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роЙрогро░рпНроЪрпНроЪро┐рокрпН рокро┐ро░ро┐ро╡ро┐ройрпИ роХрпБро▒ро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ. роЗродрпБ роЖройрпНро▓рпИройрпН роЪро┐ро▓рпНро▓ро▒рпИ ро╡рогро┐роХродрпНродро┐ро▓рпН роЗропро▒рпНроХрпИ роорпКро┤ро┐ роЪрпЖропро▓ро╛роХрпНроХродрпНродро┐ройрпН рокро╛ро░роорпНрокро░ро┐роп рокропройрпНрокро╛роЯрпБ роЖроХрпБроорпН. +[роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ](https://www.aboutwayfair.com/tech-innovation/how-we-use-machine-learning-and-natural-language-processing-to-empower-search) ### роЪро░роХрпНроХрпБ роиро┐ро░рпНро╡ро╛роХроорпН -[StitchFix](https://stitchfix.com) рокрпЛройрпНро▒ рокрпБродрпБроорпИропро╛рой, родрпБро░ро┐родрооро╛рой роиро┐ро▒рпБро╡ройроЩрпНроХро│рпН, роирпБроХро░рпНро╡рпЛро░рпБроХрпНроХрпБ роЖроЯрпИ роЕройрпБрокрпНрокрпБроорпН роТро░рпБ рокрпЖроЯрпНроЯро┐ роЪрпЗро╡рпИ, рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪро░роХрпНроХрпБ роиро┐ро░рпНро╡ро╛роХродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛роХ ML роорпАродрпБ рооро┐роХро╡рпБроорпН роироорпНрокро┐роХрпНроХрпИ ро╡рпИроХрпНроХро┐ройрпНро▒рой. роЕро╡ро░рпНроХро│ро┐ройрпН ро╕рпНроЯрпИро▓ро┐роЩрпН роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН ро╡рогро┐роХроХрпН роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпН роЗрогрпИроирпНродрпБ ро╡рпЗро▓рпИ роЪрпЖропрпНроХро┐ройрпНро▒рой: "роОроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБродрпН ро╡ро┐роЮрпНроЮро╛ройро┐роХро│ро┐ро▓рпН роТро░рпБро╡ро░рпН роТро░рпБ genetic algorithm роР tinkering роЪрпЖропрпНродрпБ, роЕродрпБ роЗройрпНро▒рпБ роЗро▓рпНро▓рпИ роЖройро╛ро▓рпН ро╡рпЖро▒рпНро▒ро┐роХро░рооро╛рой роЖроЯрпИ родрпБрогрпНроЯрпБ роОройрпНройро╡ро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН роОройрпНрокродрпИ роХрогро┐роХрпНроХ роЖроЯрпИроХрпНроХрпБ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ройро╛ро░рпН. роЕродрпИ ро╡рогро┐роХроХрпН роХрпБро┤рпБро╡ро┐ро▒рпНроХрпБ роХрпКрогрпНроЯрпБ ро╡роирпНродрпЛроорпН, роЗрокрпНрокрпЛродрпБ роЕро╡ро░рпНроХро│рпН роЕродрпИ роТро░рпБ роХро░рпБро╡ро┐ропро╛роХрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро▓ро╛роорпН." -[Reference](https://www.zdnet.com/article/how-stitch-fix-uses-machine-learning-to-master-the-science-of-styling/) +роЙроЯройрпНрокроЯро╛ [StitchFix](https://stitchfix.com) рокрпЛройрпНро▒ роорпБройрпНройрпЗро▒рпНро▒рооро╛рой, ро╡ро┐ро░рпИро╡ро╛рой роиро┐ро▒рпБро╡ройроЩрпНроХро│рпН, рокрпЖро░ро┐роп роЕро│ро╡ро┐ро▓рпН рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪро░роХрпНроХрпБ роиро┐ро░рпНро╡ро╛роХродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛роХ роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▓рпНро╡ро┐ heavily роЪро╛ро░рпНроирпНродрпБро│рпНро│рой. роЕро╡ро░рпНроХро│рпН ро╕рпНроЯрпИро▓ро┐роЩрпН роЕрогро┐ ро╡рогро┐роХ роЕрогро┐ропрпБроЯройрпН роЪрпЗро░рпНроирпНродрпБ рокрогро┐ропро╛ро▒рпНро▒рпБроХро┐ройрпНро▒ройро░рпН: "роОроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБ ро╡ро┐роЮрпНроЮро╛ройро┐роХро│рпБро│рпН роТро░рпБро╡ро░рпН рооро░рокрогрпБ роЖро▓рпНроХро╛ро░ро┐родроорпБроЯройрпН роХрпЗро╛роЯрпБроорпИроХро│рпИ роХрпБродрпНродро┐роХрпН роХрпЖро╛рогрпНроЯрпБ роЕродрпИ родро╛ро░ро╛ро│рооро╛роХ рокропройрпНрокро╛роЯрпНроЯро┐ро▒рпНроХрпБ роХрпКрогрпНроЯрпБ ро╡роирпНродро╛ро░рпН, роЗродрпБ роЗройрпНро▒рпИроп роЗро▓рпНро▓рпИ роОройрпНро▒рпЖрогрпНрогрокрпНрокроЯрпБроорпН ро╡рпЖро▒рпНро▒ро┐роХро░рооро╛рой роТро░рпБ роЕрогро┐роХро▓ройрпН роЖроХрпБроорпН. роЗродройрпИ ро╡рогро┐роХ роЕрогро┐роХрпНроХрпБ ро╡ро┤роЩрпНроХро┐ройрпЛроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЗрокрпНрокрпЛродрпБ роЕро╡ро░рпНроХро│рпН роЕродрпИ роХро░рпБро╡ро┐ропро╛роХ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНрод роорпБроЯро┐роХро┐ро▒родрпБ." +[роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ](https://www.zdnet.com/article/how-stitch-fix-uses-machine-learning-to-master-the-science-of-styling/) -## ЁЯПе роЪрпБроХро╛родро╛ро░ рокро░ро╛рооро░ро┐рокрпНрокрпБ +## ЁЯПе роЪрпБроХро╛родро╛ро░роорпН -роЪрпБроХро╛родро╛ро░ рокро░ро╛рооро░ро┐рокрпНрокрпБ родрпБро▒рпИ роЖро░ро╛ропрпНроЪрпНроЪро┐ рокрогро┐роХро│рпИ роорпЗро▓рпБроорпН роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройро╛роХро╡рпБроорпН, logistic рокро┐ро░роЪрпНроЪро┐ройрпИроХро│рпИ (роорпАрогрпНроЯрпБроорпН роирпЛропро╛ро│ро┐роХро│рпИ роЕройрпБроородро┐родрпНродро▓рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роирпЛропрпНроХро│рпИ рокро░ро╡ро╛рооро▓рпН родроЯрпБроХрпНроХрпБродро▓рпН рокрпЛройрпНро▒ро╡рпИ) роорпЗро▓рпБроорпН роЪро┐ро▒рокрпНрокро╛роХро╡рпБроорпН рооро╛ро▒рпНро▒ ML роР рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро▓ро╛роорпН. +роЪрпБроХро╛родро╛ро░родрпН родрпБро▒рпИропро┐ро▓рпБроорпН роЖропрпНро╡рпБроХрпН рокрогро┐роХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роорпАрогрпНроЯрпБроорпН роЪрпЗро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроорпН роирпЛропро╛ро│ро┐роХро│рпН, роирпЛропрпНроХро│рпН рокро░ро╡рпБро╡родрпИродрпН родроЯрпБроХрпНроХрпБроорпН рокрпЛройрпНро▒ родрпАро░рпНро╡рпБроХро│рпН рокрпЛройрпНро▒ро╡ро▒рпНро▒рпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐роХрпН роХрпКро│рпНро│ роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▓рпНро╡ро┐ рокропройрпНрокроЯрпБроорпН. -### рооро░рпБродрпНродрпБро╡ рокро░ро┐роЪрпЛродройрпИроХро│рпИ роиро┐ро░рпНро╡роХро┐родрпНродро▓рпН +### рооро░рпБродрпНродрпБро╡ роЪрпЛродройрпИ роорпЗро▓ро╛рогрпНроорпИ -рооро░рпБроирпНродрпБ родропро╛ро░ро┐рокрпНрокро╛ро│ро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ рооро░рпБродрпНродрпБро╡ рокро░ро┐роЪрпЛродройрпИроХро│ро┐ро▓рпН toxicity роТро░рпБ роорпБроХрпНроХро┐роп роХро╡ро▓рпИ. роОро╡рпНро╡ро│ро╡рпБ toxicity роПро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКро│рпНро│роХрпНроХрпВроЯро┐ропродрпБ? роЗроирпНрод роЖропрпНро╡ро┐ро▓рпН, рокро▓ рооро░рпБродрпНродрпБро╡ рокро░ро┐роЪрпЛродройрпИ роорпБро▒рпИроХро│рпИ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНродродро┐ро▓рпН, рооро░рпБродрпНродрпБро╡ рокро░ро┐роЪрпЛродройрпИ роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│ро┐ройрпН ро╡ро╛ропрпНрокрпНрокрпБроХро│рпИ роХрогро┐роХрпНроХ роТро░рпБ рокрпБродро┐роп роЕрогрпБроХрпБроорпБро▒рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯродрпБ. роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро╛роХ, роЕро╡ро░рпНроХро│рпН random forest рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ [classifier](../../4-Classification/README.md) роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ роорпБроЯро┐роирпНродродрпБ, роЗродрпБ рооро░рпБроирпНродрпБроХро│ро┐ройрпН роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпИ ро╡рпЗро▒рпБрокроЯрпБродрпНрод роорпБроЯро┐ропрпБроорпН. -[Reference](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2451945616302914) +рооро░рпБродрпНродрпБро╡ роЪрпЛродройрпИроХро│ро┐ро▓рпН роироЪрпНроЪрпБроХрпНроХро│роорпН рооро░рпБроирпНродрпБ родропро╛ро░ро┐рокрпНрокро╛ро│ро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ рокрпЖро░ро┐роп роХро╡ро▓рпИ. роОро╡рпНро╡ро│ро╡рпБ роироЪрпНроЪрпБродрпНродройрпНроорпИ роиро┐ро▓рпИродрпНродро┐ро░рпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН? роЗроирпНрод роЖропрпНро╡ро┐ро▓рпН, рокро▓рпНро╡рпЗро▒рпБ рооро░рпБродрпНродрпБро╡ роЪрпЛродройрпИ роорпБро▒рпИроХро│рпИ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНродрокроЯро┐ рокрпБродро┐роп роорпБро▒рпИропрпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро┐ роЪрпЛродройрпИ роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ роОродро┐ро░рпНрокро╛ро░рпНроХрпНроХ роорпБроЯро┐роирпНродродрпБ. роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро╛роХ, роЕро╡ро░рпНроХро│рпН ро╕ро╛родро╛ро░рог роХро╛роЯрпБроорпН [ро╡роХрпИрокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХрпИ](../../4-Classification/README.md) роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБро╡родро▒рпНроХрпБ ро░ро╛рогрпНроЯроорпН роГрокро╛ро░рпЖро╕рпНроЯрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ройро░рпН, роЗродрпБ рооро░рпБроирпНродрпБродрпН родрпКроХрпБродро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБ роЗроЯрпИропро┐ро▓рпН ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпНроЯрпИроХрпН роХро╛рогрпНроХро┐ро▒родрпБ. +[роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2451945616302914) -### рооро░рпБродрпНродрпБро╡рооройрпИ роорпАрогрпНроЯрпБроорпН роЕройрпБроородро┐ роиро┐ро░рпНро╡ро╛роХроорпН +### рооро░рпБродрпНродрпБро╡рооройрпИ роорпАрогрпНроЯрпБроорпН роЪрпЗро░рпНроХрпНроХрпИ роорпЗро▓ро╛рогрпНроорпИ -рооро░рпБродрпНродрпБро╡рооройрпИ рокро░ро╛рооро░ро┐рокрпНрокрпБ роЪрпЖро▓ро╡ро╛ройродрпБ, роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро╛роХ роирпЛропро╛ро│ро┐роХро│рпН роорпАрогрпНроЯрпБроорпН роЕройрпБроородро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯро┐ропрокрпЛродрпБ. роЗроирпНрод роЖропрпНро╡рпБ роТро░рпБ роиро┐ро▒рпБро╡ройроорпН [clustering](../../5-Clustering/README.md) algorithm рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роорпАрогрпНроЯрпБроорпН роЕройрпБроородро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯро┐роп роЪро╛родрпНродро┐ропродрпНродрпИ роХрогро┐роХрпНроХ ML роР роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ро▒родрпБ роОройрпНрокродрпИ ро╡ро┐ро╡ро░ро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ. роЗроирпНрод роХро┐ро│ро╕рпНроЯро░рпНроХро│рпН "роорпАрогрпНроЯрпБроорпН роЕройрпБроородро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯро┐роп роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐роп роЙродро╡рпБроХро┐ройрпНро▒рой, роЕро╡рпИ роТро░рпБ рокрпКродрпБро╡ро╛рой роХро╛ро░рогродрпНродрпИрокрпН рокроХро┐ро░рпНроирпНродрпБ роХрпКро│рпНро│роХрпНроХрпВроЯрпБроорпН." -[Reference](https://healthmanagement.org/c/healthmanagement/issuearticle/hospital-readmissions-and-machine-learning) +рооро░рпБродрпНродрпБро╡рооройрпИ рокро░ро╛рооро░ро┐рокрпНрокрпБ роЪрпЖро▓ро╡рпБродрпНродрпЖро░ро┐роХро┐ро▒родрпБ, роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро╛роХ роирпЛропро╛ро│ро┐роХро│рпН роорпАрогрпНроЯрпБроорпН роЪрпЗро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроорпНрокрпЛродрпБ. роЗроирпНрод роХроЯрпНроЯрпБро░рпИ роТро░рпБ роиро┐ро▒рпБро╡ройрооро╛ройродрпБ роОрокрпНрокроЯро┐ [родрпКроХрпБрокрпНрокрпБ](../../5-Clustering/README.md) роЖро▓рпНроХро╛ро░ро┐родроЩрпНроХро│рпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роорпАрогрпНроЯрпБроорпН роЪрпЗро░рпНроХрпНроХрпИ роЪро╛родрпНродро┐ропродрпНродрпИ роорпБройрпНроХрпВроЯрпНроЯро┐ропрпЗ роХрогро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ роОройрпНрокродрпИ роЖро░ро╛ропрпНроХро┐ро▒родрпБ. роЗро╡рпИ "рокроХро┐ро░рокрпНрокроЯрпНроЯ роХро╛ро░рогроЩрпНроХро│рпИ рокроХро┐ро░рпНроирпНрод роХрпКро│рпНро│роХрпНроХрпВроЯро┐роп роорпАрогрпНроЯрпБроорпН роЪрпЗро░рпНроХрпНроХрпИ роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐роп" роЙродро╡рпБроХро┐ройрпНро▒рой. +[роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ](https://healthmanagement.org/c/healthmanagement/issuearticle/hospital-readmissions-and-machine-learning) ### роирпЛропрпН роорпЗро▓ро╛рогрпНроорпИ -роЪроорпАрокродрпНродро┐роп родрпКро▒рпНро▒рпБроирпЛропрпН ML роирпЛропрпНроХро│рпИ рокро░ро╡ро╛рооро▓рпН родроЯрпБроХрпНроХ роЙродро╡роХрпНроХрпВроЯро┐роп ро╡ро┤ро┐роХро│рпИ ро╡рпЖро│ро┐роЪрпНроЪрооро┐роЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роЗроирпНрод роХроЯрпНроЯрпБро░рпИропро┐ро▓рпН, ARIMA, logistic curves, linear regression рооро▒рпНро▒рпБроорпН SARIMA роЖроХро┐ропро╡ро▒рпНро▒ро┐ройрпН рокропройрпНрокро╛роЯрпНроЯрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роЕроЯрпИропро╛ро│роорпН роХро╛рогро▓ро╛роорпН. "роЗроирпНрод ро╡рпЗро▓рпИ роЗроирпНрод ро╡рпИро░ро╕ро┐ройрпН рокро░ро╡ро▓рпН ро╡ро┐роХро┐родродрпНродрпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯро╡рпБроорпН, роЕродройро╛ро▓рпН рооро░рогроЩрпНроХро│рпН, роорпАроЯрпНрокрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЙро▒рпБродро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпНроЯ ро╡ро┤роХрпНроХрпБроХро│рпИ роХрогро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН роорпБропро▒рпНроЪро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ, роЗродройро╛ро▓рпН роиро╛роЩрпНроХро│рпН роорпЗро▓рпБроорпН родропро╛ро░ро╛роХро╡рпБроорпН роЙропро┐ро░рпНро╡ро╛ро┤ро╡рпБроорпН роЙродро╡ро▓ро╛роорпН." -[Reference](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7979218/) - -## ЁЯМ▓ роЗропро▒рпНроХрпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокроЪрпБроорпИ родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокроорпН +роЪроорпАрокродрпНродро┐роп рокро░ро╡ро▓ро╛рой рокро╛ройрпНроЯрооро┐роХрпН роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▓рпНро╡ро┐ роирпЛропрпН рокро░рокрпНрокрпИ роиро┐ро▒рпБродрпНродрпБро╡родро┐ро▓рпН роЙродро╡рпБроорпН ро╡ро┐родродрпНродрпИ ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ропрпБро│рпНро│родрпБ. роЗродро┐ро▓рпН, ARIMA, Logistic ро╡ро░ро┐роХро│рпБроорпН, роирпЗро░ро┐ропро▓рпН ро╡ро┐ройрпИродрпНродро┐ро▒ройрпБроорпН, SARIMA роЖроХро┐ропро╡рпИ роЕроЯроЩрпНроХрпБроорпН. "роЗроирпНрод рокрогро┐ропро╛ро▓рпН роЗроирпНрод ро╡рпИро░ро╕рпН рокро░ро╡рпБро╡ро┐ройрпН ро╡рпАродродрпНродрпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯрпНроЯрпБ роЗро▒рокрпНрокрпБроХро│рпН, роХрпБрогроороЯрпИропрпБроорпН ро╡ро┐роХро┐родроЩрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЙро▒рпБродро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпНроЯ роирпЛропро╛ро│ро┐роХро│рпН роОрогрпНрогро┐роХрпНроХрпИропрпИ роорпБройрпНройрпЛроХрпНроХро┐ роХрогро┐роХрпНроХ роорпБроЯро┐роХро┐ро▒родрпБ роЖроХрпИропро╛ро▓рпН роЪро┐ро▒рокрпНрокро╛роХродрпН родропро╛ро░ро╛роХро┐родрпН родро╡ро┐ро░рпНроХрпНроХ роЙродро╡рпБроорпН." +[роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7979218/) -роЗропро▒рпНроХрпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪрпВро┤ро▓ро┐ропро▓рпН рокро▓ роирпБрогрпНрогро┐роп роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпИ роХрпКрогрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ, роЗродро┐ро▓рпН ро╡ро┐ро▓роЩрпНроХрпБроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЗропро▒рпНроХрпИропро┐ройрпН роЗроЯрпИропро┐ро▓ро╛рой родрпКроЯро░рпНрокрпБ роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛роХро┐ро▒родрпБ. роЗроирпНрод роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпИ родрпБро▓рпНро▓ро┐ропрооро╛роХ роЕро│ро╡ро┐роЯро╡рпБроорпН, роПродро╛ро╡родрпБ роироЯроХрпНроХрпБроорпНрокрпЛродрпБ роЪро░ро┐ропро╛рой роироЯро╡роЯро┐роХрпНроХрпИ роОроЯрпБроХрпНроХро╡рпБроорпН роорпБроХрпНроХро┐ропроорпН. +## ЁЯМ▓ роЗропро▒рпНроХрпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокроЪрпНроЪрпИрокрпН родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокроорпН -### роХро╛роЯрпБроХро│рпИ роиро┐ро░рпНро╡роХро┐родрпНродро▓рпН +роЗропро▒рпНроХрпИропрпБроорпН роЪрпБро▒рпНро▒рпБроЪрпНроЪрпВро┤ро▓рпИропрпБроорпН рокро▓ роирпБрогрпБроХрпНроХрооро╛рой роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпИ роХрпКрогрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ, роЙропро┐ро░ро┐ройроЩрпНроХро│рпБроорпН роЗропро▒рпНроХрпИропро┐ройрпН родрпКроЯро░рпНрокрпБроорпН роорпБроХрпНроХро┐роп рокроЩрпНроХрпБ ро╡роХро┐роХрпНроХро┐ройрпНро▒рой. роЗроХрпНроХрпБро┤рокрпНрокроЩрпНроХро│рпИ роЪро░ро┐ропро╛рой роорпБро▒рпИ роЕро│ро╡ро┐роЯрпБро╡родрпБ роЕро╡роЪро┐ропроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роХро╛роЯрпБ роХрпЗро│ро┐роХрпНроХрпИ роЕро▓рпНро▓родрпБ роЙропро┐ро░ро┐ройроХрпН роХрпВроЯрпНроЯроорпН роХрпБро▒рпИро╡родрпБрокрпЛройрпНро▒ роТройрпНро▒рпБ роПро▒рпНрокроЯрпНроЯро╛ро▓рпН роЪро░ро┐ропро╛рой роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпБ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. -роирпАроЩрпНроХро│рпН [Reinforcement Learning](../../8-Reinforcement/README.md) рокро▒рпНро▒ро┐ роорпБройрпНрокрпЗ роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКрогрпНроЯрпАро░рпНроХро│рпН. роЗродрпБ роЗропро▒рпНроХрпИропро┐ро▓рпН роорпБро▒рпИроорпИроХро│рпИ роХрогро┐роХрпНроХ роорпБропро▒рпНроЪро┐роХрпНроХрпБроорпН рокрпЛродрпБ рооро┐роХро╡рпБроорпН рокропройрпБро│рпНро│родро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХ роорпБроЯро┐ропрпБроорпН. роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро╛роХ, роЗродрпБ роХро╛роЯрпНроЯрпБродрпН родрпА рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЖроХрпНроХро┐ро░рооро┐рокрпНрокрпБ роЗройроЩрпНроХро│ро┐ройрпН рокро░ро╡ро▓рпИрокрпН рокрпЛройрпНро▒ роЪрпВро┤ро▓ро┐ропро▓рпН рокро┐ро░роЪрпНроЪро┐ройрпИроХро│рпИ роХрогрпНроХро╛рогро┐роХрпНроХ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯро▓ро╛роорпН. роХройроЯро╛ро╡ро┐ро▓рпН, роТро░рпБ роЖро░ро╛ропрпНроЪрпНроЪро┐ропро╛ро│ро░рпНроХро│рпН роХрпБро┤рпБ Reinforcement Learning рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ satellite images роорпВро▓роорпН роХро╛роЯрпНроЯрпБродрпН родрпА роорпБро▒рпИроорпИроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро┐ройро░рпН. "spatially spreading process (SSP)" роОройрокрпНрокроЯрпБроорпН рокрпБродрпБроорпИропро╛рой роорпБро▒рпИропрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐, роЕро╡ро░рпНроХро│рпН роХро╛роЯрпНроЯрпБродрпН родрпАропрпИ "landscape роЗро▓рпН роОроирпНрод cell роЗро▓рпН agent роЖроХ" роХро▒рпНрокройрпИ роЪрпЖропрпНродройро░рпН. "родрпА роТро░рпБ роЗроЯродрпНродро┐ро▓ро┐ро░рпБроирпНродрпБ роОроирпНрод роирпЗро░родрпНродро┐ро▓рпБроорпН роОроЯрпБроХрпНроХроХрпНроХрпВроЯро┐роп роироЯро╡роЯро┐роХрпНроХрпИроХро│ро┐ройрпН родрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН ро╡роЯроХрпНроХрпБ, родрпЖро▒рпНроХрпБ, роХро┐ро┤роХрпНроХрпБ роЕро▓рпНро▓родрпБ роорпЗро▒рпНроХрпБ рокро░ро╡рпБродро▓рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ рокро░ро╡ро╛рооро▓рпН роЗро░рпБроХрпНроХрпБродро▓рпН роЕроЯроЩрпНроХрпБроорпН. +### роХро╛роЯрпБ роорпЗро▓ро╛рогрпНроорпИ -роЗроирпНрод роЕрогрпБроХрпБроорпБро▒рпИ ро╡ро┤роХрпНроХрооро╛рой RL роЕроорпИрокрпНрокрпИ рооро╛ро▒рпНро▒рпБроХро┐ро▒родрпБ, роПройрпЖройро┐ро▓рпН родрпКроЯро░рпНрокрпБроЯрпИроп Markov Decision Process (MDP) роЙроЯройроЯро┐родрпН родрпА рокро░ро╡ро▓рпБроХрпНроХро╛рой роорпБро▒рпИроорпИроХро│рпН роТро░рпБ роЕро▒ро┐ропрокрпНрокроЯрпНроЯ роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпБ роЖроХрпБроорпН." роЗроирпНрод роХрпБро┤рпБ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐роп рокро╛ро░роорпНрокро░ро┐роп algorithm роХро│рпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐роп роорпЗро▓рпБроорпН ро╡ро┐ро╡ро░роЩрпНроХро│рпИ роХрпАро┤рпЗ роЙро│рпНро│ роЗрогрпИрокрпНрокро┐ро▓рпН рокроЯро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН. -[Reference](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fict.2018.00006/full) +роирпАроЩрпНроХро│рпН роорпБроирпНродрпИроп рокро╛роЯроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН [рокрпБродрпБроХрпНроХрпВро▒рпБ роХро▒рпНро▒ро▓рпН](../../8-Reinforcement/README.md) рокро▒рпНро▒ро┐ роХро▒рпНро▒рпАро░рпНроХро│рпН. роЗропро▒рпНроХрпИ роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпИ роОродро┐ро░рпНрокро╛ро░рпНроХрпНроХ роЗродрпБ рооро┐роХро╡рпБроорпН роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро╛роХ, роХро╛роЯрпБроХро│ро┐ройрпН родрпА ро╡ро┐рокродрпНродро┐ройрпИропрпБроорпН роирпБроХро░рпНроирпНрод роХро┐ро┤роЩрпНроХрпБроХро│ро┐ройрпН рокро░ро╡ро▓рпИропрпБроорпН роХрогрпНроХро╛рогро┐роХрпНроХ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. роХройроЯро╛ро╡ро┐ро▓рпН, роТро░рпБ роХрпБро┤рпБроХрпН роЖро░ро╛ропрпНроЪрпНроЪро┐ропро╛ро│ро░рпНроХро│рпН ро░ро┐роорпЛроЯрпН роЪрпЖроЯрпНроЯро┐ро▓рпИроХрпН роХро╛роЯрпНроЪро┐роХро│ро┐ро▓ро┐ро░рпБроирпНродрпБ роХро╛роЯрпБродрпА ро╡ро┐рокродрпНродрпБ роЗропроХрпНроХродрпН родрпБро▒рпИропрпИроХрпН роХроЯрпНроЯро┐ропроорпИроХрпНроХ рокрпБродрпБроХрпНроХрпВро▒рпБ роХро▒рпНро▒ро▓рпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ройро░рпН. "рокро░рокрпНрокро┐ропро▓рпБроХрпНроХрпБ роЗроЯрпИропро┐ро▓рпН роЗроЯроЩрпНроХро│рпН роТройрпНро▒ро┐ро▓ро┐ро░рпБроирпНродрпБ родрпА рокро░ро╡рпБро╡родро▒рпНроХро╛рой роХрогро┐рокрпНрокрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокро┐ро▒рпНроХро╛ро▓ роироХро░рпНро╡рпБ SSP" роОройрпНро▒ рокрпБродро┐роп роорпБро▒рпИропрпИ роЕро╡ро░рпНроХро│рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро┐ройро░рпН. "роХро╛роЯрпНроЯрпИ родрпА роОродрпБро╡рпБроорпН рокро░рокрпНрокро╛рооро▓рпН родроЩрпНроХрпБ ро╡ро╛ропрпНрокрпНрокрпБроорпН, ро╡роЯроХрпНроХрпБ, родрпЖро▒рпНроХрпБ, роХро┐ро┤роХрпНроХрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роорпЗро▒рпНроХрпБ роирпЛроХрпНроХро┐ рокро░рокрпНрокрпБро╡родрпИ роЙро│рпНро│роЯроХрпНроХро┐ропродрпБ." -### ро╡ро┐ро▓роЩрпНроХрпБроХро│ро┐ройрпН роЗропроХрпНроХродрпНродрпИ роЙрогро░рпБродро▓рпН +роЗроирпНрод роорпБро▒рпИропро┐ро▓рпН роЪро╛родро╛ро░рог рокрпБродрпБроХрпНроХрпВро▒рпБ роХро▒рпНро▒ро▓рпИродрпН родрпЛро▒рпНро▒роорпИрокрпНрокрпБ рооро▒рпБро╡роЯро┐ро╡роорпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ роПройрпЖройрпНро▒ро╛ро▓рпН, Markov родрпАро░рпНрооро╛рой роЪрпЖропро▓рпНроорпБро▒рпИ (MDP) роЗропро▓рпНрокрпБ родрпА ро╡ро┐ро░рпИро╡ро╛рой рокро░рокрпНрокрпБроХрпНроХро╛рой роТро░рпБ ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпИропро╛рой роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯро╛роХрпБроорпН." роорпЗро▓рпБроорпН роЗроирпНрод роХрпБро┤рпБ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐роп рокро╛ро░роорпНрокро░ро┐роп роЖро▓рпНроХро╛ро░ро┐родроЩрпНроХро│рпИ роХрпАро┤рпНроХро╛рогрпБроорпН роЗрогрпИрокрпНрокро┐ро▓рпН рокроЯро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН. +[роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fict.2018.00006/full) -роЖро┤рооро╛рой роХро▒рпНро▒ро▓рпН ро╡ро┐ро▓роЩрпНроХрпБроХро│ро┐ройрпН роЗропроХрпНроХроЩрпНроХро│рпИ роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро┐ро▓рпН рокрпБро░роЯрпНроЪро┐ропрпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро┐ропрпБро│рпНро│родро╛ро▓рпБроорпН (роирпАроЩрпНроХро│рпН роЙроЩрпНроХро│рпН роЪрпКроирпНрод [polar bear tracker](https://docs.microsoft.com/learn/modules/build-ml-model-with-azure-stream-analytics/?WT.mc_id=academic-77952-leestott) роР роЗроЩрпНроХрпЗ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро▓ро╛роорпН), рокро╛ро░роорпНрокро░ро┐роп ML роЗ still роЗроирпНрод рокрогро┐ропро┐ро▓рпН роТро░рпБ роЗроЯроорпН роЙро│рпНро│родрпБ. +### роЙропро┐ро░ро┐рой роЗропроХрпНроХроорпН роЙрогро░рпНродро▓рпН -роХро┐ро░ро╛роо ро╡ро┐ро▓роЩрпНроХрпБроХро│ро┐ройрпН роЗропроХрпНроХроЩрпНроХро│рпИ роХрогрпНроХро╛рогро┐роХрпНроХ роЪрпЖройрпНроЪро╛ро░рпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН IoT роЗроирпНрод ро╡роХрпИропро╛рой роХро╛роЯрпНроЪро┐родрпН роЪрпЖропро▓ро╛роХрпНроХродрпНродрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ройрпНро▒рой, роЖройро╛ро▓рпН родро░ро╡рпБроХро│рпИ роорпБройрпН роЪрпЖропро▓ро╛роХрпНроХ роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро╛рой ML родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокроЩрпНроХро│рпН рокропройрпБро│рпНро│родро╛роХ роЙро│рпНро│рой. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роЗроирпНрод роЖропрпНро╡ро┐ро▓рпН, роЖроЯрпБроХро│ро┐ройрпН роиро┐ро▓рпИроХро│рпН рокро▓ classifier algorithm роХро│рпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роХрогрпНроХро╛рогро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпНроЯродрпБ. рокроХрпНроХроорпН 335 роЗро▓рпН ROC curve роР роирпАроЩрпНроХро│рпН роЕроЯрпИропро╛ро│роорпН роХро╛рогро▓ро╛роорпН. -[Reference](https://druckhaus-hofmann.de/gallery/31-wj-feb-2020.pdf) +роЖро┤рпНроирпНрод роХро▒рпНро▒ро▓рпН роЙропро┐ро░ро┐ройроЩрпНроХро│ро┐ройрпН роЗропроХрпНроХродрпНродрпИ роХрогрпНроЯрпБ рокро┐роЯро┐роХрпНроХрпБроорпН родрпБро▒рпИропро┐ро▓рпН рокрпБро░роЯрпНроЪро┐ роПро▒рпНрокроЯрпБродрпНродро┐ропро┐ро░рпБроирпНродро╛ро▓рпБроорпН (роЙродро╛ро░рогродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБ роирпАроЩрпНроХро│рпБроорпН [родройродрпБ рок polar bear tracker](https://docs.microsoft.com/learn/modules/build-ml-model-with-azure-stream-analytics/?WT.mc_id=academic-77952-leestott) роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро▓ро╛роорпН), рокро╛ро░роорпНрокро░ро┐роп роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▓рпНро╡ро┐роХрпНроХрпБроорпН роЗроХрпНроХроЯрпНроЯро│рпИропро┐ро▓рпН роЗроЯроорпН роЙро│рпНро│родрпБ. -### тЪбя╕П роЖро▒рпНро▒ро▓рпН роорпЗро▓ро╛рогрпНроорпИ +рокрогрпНрогрпИ роЙропро┐ро░ро┐рой роЗропроХрпНроХроЩрпНроХро│рпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐ропрпБроорпН роХрогрпНроХро╛рогро┐рокрпНрокрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЗрогрпНроЯрпЖро░рпНроирпЖроЯрпН роЖроГрокрпН родро┐роЩрпНро╕рпН (IoT) роЗроирпНрод рокро╛ро░роорпНрокро░ро┐роп рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБ роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│родрпБ, роЖройро╛ро▓рпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро╛рой роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▓рпНро╡ро┐ роорпБро▒рпИроХро│рпН родро░ро╡рпИ роорпБройрпН роЪрпЖропро▓ро╛роХрпНроХрпБро╡родро▒рпНроХрпБ рокропройрпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роЗроирпНрод роХроЯрпНроЯрпБро░рпИропро┐ро▓рпН роЪрпЖроЯрпНроЯро┐ро▓рпН роиро┐ро▒рпНроХрпБроорпН роЖроЯрпБ роиро┐ро▓рпИроХро│рпИ роХрогрпНроХро╛рогро┐родрпНродрпБ ро╡роХрпИрокрпНрокро╛роЯрпНроЯрпБ роЖро▓рпНроХро╛ро░ро┐родроЩрпНроХро│рпБроЯройрпН рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпНроЯродрпБ. рокроХрпНроХроорпН 335ро▓рпН роЙро│рпНро│ ROC ро╡ро│рпИро╡рпБ роХро┐роЯрпИроХрпНроХрпБроорпН. +[роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ](https://druckhaus-hofmann.de/gallery/31-wj-feb-2020.pdf) -роиро╛роЩрпНроХро│рпН [time series forecasting](../../7-TimeSeries/README.md) рокро╛роЯроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН, smart parking meters роР supply рооро▒рпНро▒рпБроорпН demand роРрокрпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБроХрпКрогрпНроЯрпБ роТро░рпБ роироХро░родрпНродро┐ро▒рпНроХрпБ ро╡ро░рпБро╡ро╛ропрпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН роХро░рпБродрпНродрпИ роОроЯрпБродрпНродрпБроХрпНроХрпКрогрпНроЯрпЛроорпН. роЗроирпНрод роХроЯрпНроЯрпБро░рпИ smart metering роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН, regression рооро▒рпНро▒рпБроорпН time series forecasting роЗрогрпИроирпНродрпБ, роЕропро░рпНро▓ро╛роирпНродро┐ро▓рпН роОродро┐ро░рпНроХро╛ро▓ роЖро▒рпНро▒ро▓рпН рокропройрпНрокро╛роЯрпНроЯрпИ роХрогро┐роХрпНроХ роЙродро╡ро┐ропродрпБ роОройрпНрокродрпИ ро╡ро┐ро░ро┐ро╡ро╛роХ ро╡ро┐ро╡ро░ро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ. -[Reference](https://www-cdn.knime.com/sites/default/files/inline-images/knime_bigdata_energy_timeseries_whitepaper.pdf) +### тЪбя╕П роЪроХрпНродро┐ роорпЗро▓ро╛рогрпНроорпИ + +[роХро╛ро▓ ро╡ро░ро┐роЪрпИ роорпБройрпНроХрпВроЯрпНроЯро┐роЪрпН роЪрпБроЯрпНроЯро▓рпН](../../7-TimeSeries/README.md) рокро╛роЯроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН, роКро░рпН ро╡ро░рпБрооро╛ройродрпНродрпИ роорпЗроорпНрокроЯрпБродрпНрод роХрпВро░рпНроорпИропро╛рой рокро╛ро░рпНроХрпНроХро┐роЩрпН роирпЛроХрпНроХро┐роХро│рпН рокро▒рпНро▒ро┐роп роХро░рпБродрпНродрпИроХрпН роХрпКрогрпНроЯрпЛроорпН. роЗроирпНрод роХроЯрпНроЯрпБро░рпИ, роЪро┐ро▒роирпНрод рокроХрпБродро┐ропро┐ро▓рпН родрпКроХрпБрокрпНрокрпБ, ро╡ро┐ройрпИродрпНродро┐ро▒ройрпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роХро╛ро▓ ро╡ро░ро┐роЪрпИ роорпБройрпНроХрпВроЯрпНроЯро┐роЪрпН роЪрпБроЯрпНроЯро▓рпН роТройрпНро▒ро┐рогрпИроирпНродрпБ роЕропро░рпНро▓ро╛роирпНродро┐ро▓рпН роОродро┐ро░рпНроХро╛ро▓ роЪроХрпНродро┐ рокропройрпНрокро╛роЯрпНроЯрпИ роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐роХрпНроХ роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпЖрой ро╡ро┐ро░ро┐ро╡ро╛роХ ро╡ро┐ро╡ро░ро┐роХрпНроХро┐ройрпНро▒родрпБ. +[роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ](https://www-cdn.knime.com/sites/default/files/inline-images/knime_bigdata_energy_timeseries_whitepaper.pdf) ## ЁЯТ╝ роХро╛рокрпНрокрпАроЯрпБ -роХро╛рокрпНрокрпАроЯрпНроЯрпБ родрпБро▒рпИ ML роР рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ рокрпКро░рпБро│ро╛родро╛ро░ рооро▒рпНро▒рпБроорпН actuarial рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро╡рпБроорпН, роорпЗроорпНрокроЯрпБродрпНродро╡рпБроорпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ро▒родрпБ. +роХро╛рокрпНрокрпАроЯрпНроЯрпБ родрпБро▒рпИропрпБроорпН роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▓рпНро╡ро┐ропрпИ роиро┐родро┐ рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокро░ро┐роЪрпЛродройрпИ рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпИ роХроЯрпНроЯроорпИроХрпНроХро╡рпБроорпН роорпЗроорпНрокроЯрпБродрпНродро╡рпБроорпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ро▒родрпБ. + +### ╨╜╨╡╤Б╤В╨░╨▒╨╕╨╗╤М╨╜╨╛╤Б╤В╤М роорпЗро▓ро╛рогрпНроорпИ + +MetLife, роТро░рпБ ро╡ро╛ро┤рпНроХрпНроХрпИроХрпН роХро╛рокрпНрокрпАроЯрпБ ро╡ро┤роЩрпНроХрпБроиро░рпН, роЕро╡ро░рпНроХро│рпН роиро┐родро┐ рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│ро┐ро▓рпН ╨╜╨╡╤Б╤В╨░╨▒╨╕╨╗╤М╨╜╨╛╤Б╤В╤М роОрокрпНрокроЯро┐ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНродрпБ роХрпБро▒рпИроХрпНроХро┐ройрпНро▒ройро░рпН роОройрпНрокродро┐ро▓рпН родрпЖро│ро┐ро╡ро╛роХ роЙро│рпНро│ройро░рпН. роЗроирпНрод роХроЯрпНроЯрпБро░рпИропро┐ро▓рпН роирпАроЩрпНроХро│рпН рокрпИройро░ро┐ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роТроЯро┐роХрпЛройро▓рпН ро╡роХрпИрокрпНрокро╛роЯрпНроЯро┐ройрпН роХро╛роЯрпНроЪро┐ропрпАроЯрпБроХро│рпИ роХро╛рогро▓ро╛роорпН. роорпБройрпНроХрпВроЯрпНроЯро┐ропро╛рой роХро╛роЯрпНроЪро┐ропрпАроЯрпБроХро│рпИропрпБроорпН роЙрогрпНроЯрпБ. +[роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ](https://investments.metlife.com/content/dam/metlifecom/us/investments/insights/research-topics/macro-strategy/pdf/MetLifeInvestmentManagement_MachineLearnedRanking_070920.pdf) + +## ЁЯОи роХро▓рпИ, рокрогрпНрокро╛роЯрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЗро▓роХрпНроХро┐ропроорпН + +роХро▓рпИроХро│ро┐ро▓рпН, роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ рокродрпНродро┐ро░ро┐роХрпНроХрпИродрпН родрпБро▒рпИропро┐ро▓рпН, рокро▓ роЪрпБро╡ро╛ро░ро╕рпНроп рокро┐ро░роЪрпНроЪройрпИроХро│рпН роЙро│рпНро│рой. рокрпЛро▓ро┐ роЪрпЖропрпНродро┐роХро│рпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐родро▓рпН рооро┐роХрокрпНрокрпЖро░ро┐роп рокро┐ро░роЪрпНроЪройрпИ, роПройрпЖройро┐ро▓рпН роЕродрпБ роороХрпНроХро│рпН роХро░рпБродрпНродрпБроХрпНроХро│рпИ р░кр▒Нр░░р░нр░╛р░╡ро┐родрпНродрпБ роЬройроиро╛ропроХ роЕро░роЪро┐ройрпНроорпИропрпИ роХрпВроЯ ро╡ро┐ро│рпИро╡ро┐роХрпНроХ роорпБроЯро┐роХро┐ро▒родрпБ. роЕро░рпБроЩрпНроХро╛роЯрпНроЪро┐ропроХроЩрпНроХро│рпБроорпН роЕродройрпН родропро╛ро░ро┐рокрпНрокрпБроХро│рпБроХрпНроХрпБ ML рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро┐ро▓рпН рокро▓ роЙродро╡ро┐роХро│рпИ рокрпЖро▒ роорпБроЯро┐ропрпБроорпН, рокрпЛро▓рпН рокрпКро░рпБроЯрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН ро╡ро│ родро┐роЯрпНроЯрооро┐роЯро▓рпН роЖроХро┐ропро╡ро▒рпНро▒ро┐ро▓рпБроорпН. + +### рокрпЛро▓ро┐ роЪрпЖропрпНродро┐ роХрогрпНроЯро▒ро┐родро▓рпН + +роЗройрпНро▒рпИроп роКроЯроХроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН рокрпЛро▓ро┐ роЪрпЖропрпНродро┐ роХрогрпНроЯро▒ро┐родро▓рпН рокрпВройрпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роОро▓ро┐ ро╡ро┐ро│рпИропро╛роЯрпНроЯро╛ропрпН рооро╛ро▒ро┐ропрпБро│рпНро│родрпБ. роЗроирпНрод роХроЯрпНроЯрпБро░рпИропро┐ро▓рпН, рокро▓ ML роорпБро▒рпИроорпИроХро│рпН роЗрогрпИроирпНрод роТро░рпБ роорпБро▒рпИроорпИ роЪрпЛродро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯро▓ро╛роорпН роОройрпНро▒рпБроорпН роЪро┐ро▒роирпНрод рооро╛родро┐ро░ро┐ ро╡рпЗро░ро┐ропроХрпНроХрокрпНрокроЯро▓ро╛роорпН роОройрпНро▒рпБроорпН роЖро░ро╛ропрпНроЪрпНроЪро┐ропро╛ро│ро░рпНроХро│рпН рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИроХрпНроХро┐ройрпНро▒ройро░рпН: "роЗроирпНрод роорпБро▒рпИроорпИ роЗропро▒рпНроХрпИ роорпКро┤ро┐ роЪрпЖропро▓ро╛роХрпНроХродрпНродрпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ родро░ро╡ро┐ро▓ро┐ро░рпБроирпНродрпБ роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│рпИ роОроЯрпБродрпНродрпБ рокро┐ройрпНройро░рпН роТро░рпБ Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), Stochastic Gradient Descent (SGD), рооро▒рпНро▒рпБроорпН Logistic Regression (LR) рокрпЛройрпНро▒ роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▓рпНро╡ро┐ ро╡роХрпИрокрпНрокроЯрпБродрпНродро┐роХро│рпН рокропро┐ро▒рпНроЪро┐роХрпНроХрпБрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ." +[роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ](https://www.irjet.net/archives/V7/i6/IRJET-V7I6688.pdf) + +роЗроирпНрод роХроЯрпНроЯрпБро░рпИ, рокро▓ ML родрпБро▒рпИроХро│ро┐ройрпН рокрпКройрпНроорпИроХро│рпН роЗрогрпИроирпНродрпБ рокрпЛро▓ро┐ роЪрпЖропрпНродро┐роХро│рпИ рокро░ро╡рпБро╡родрпИродрпН родроЯроХрпНроХ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЙрогрпНроорпИропро╛рой роЪрпЗродроЩрпНроХро│рпИ роЗро┤роХрпНроХ роЙродро╡ роорпБроЯро┐ропрпБроорпН роОройрпНрокродрпИроХрпН роХро╛роЯрпНроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ; роЗродро┐ро▓рпН COVID роЪро┐роХро┐роЪрпНроЪрпИроХро│рпН рокро▒рпНро▒ро┐роп ро╡родроирпНродро┐роХро│рпН рокро░ро╡рпБро╡родро╛ро▓рпН роОродро┐ро░рпНрокрпНрокрпБ роЕроХрпНроХроЯрпИроХро│рпИ родрпВрогрпНроЯрпБроорпН. + +### роЕро░рпБроЩрпНроХро╛роЯрпНроЪро┐ропроХ роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▓рпНро╡ро┐ + +роХро▓рпИ роЕро░рпБроЩрпНроХро╛роЯрпНроЪро┐ропроХроЩрпНроХро│рпН AI рокрпБро░роЯрпНроЪро┐ропро┐ройрпН роорпБройрпНро▒ро┐ро▓ро┐ро░рпБроХрпНроХро┐ройрпНро▒рой, роЗродро┐ро▓рпН родро┐ро░роЯрпНроЯро▓рпНроХро│рпИропрпБроорпН роЯро┐роЬро┐роЯрпНроЯро▓рпН ро╡роЯро┐ро╡роорпИрокрпНрокрпБроХро│рпИропрпБроорпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБродро▓рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокрпКро░рпБроЯрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роЗроЯрпИропрпЗропро╛рой родрпКроЯро░рпНрокрпБроХрпНроХро│рпИ роХрогрпНроЯрпБрокро┐роЯро┐рокрпНрокродрпБ роорпЖро╛роЪрооро╛ройродрпБ роЖроХро┐ро▒родрпБ. [In Codice Ratio](https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306457321001035#:~:text=1.,studies%20over%20large%20historical%20sources.) рокрпЛройрпНро▒ родро┐роЯрпНроЯроЩрпНроХро│рпН ро╡роЪродро┐ропро▒рпНро▒ роЪрпЗрооро┐рокрпНрокроХроЩрпНроХро│рпН рокрпЛройрпНро▒ро╡рпИ (ро╡родрпНродро┐роХрпНроХро╛ройрпН роЖро╡рогроЩрпНроХро│рпН) роХро┐ро░роХро┐родрпНродро▓рпН роЙродро╡рпБроХро┐ройрпНро▒рой. роЖройро╛ро▓рпН роЕро░рпБроЩрпНроХро╛роЯрпНроЪро┐ропроХродрпНродро┐ройрпН ро╡рогро┐роХроХрпН роХрпВро▒рпБроорпН ML рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│ро╛ро▓рпН роиройрпНроорпИ рокрпЖро▒рпБроХро┐ро▒родрпБ. + +роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роЪро┐роХро╛роХрпЛ роХро▓рпИ роиро┐ро▒рпБро╡ройроорпН роОроирпНродро╡ро╛ро▒рпБ рокро╛ро░рпНро╡рпИропро╛ро│ро░рпНроХро│рпН роЖро░рпНро╡роорпН роХро╛роЯрпНроЯрпБроХро┐ро▒ро╛ро░рпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роОрокрпНрокрпЛродрпБ роХрогрпНроХро╛роЯрпНроЪро┐роХро│ро┐ро▓рпН роХро▓роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро╡ро╛ро░рпНроХро│рпН роОройрпНрокродрпИроХрпН роХрогро┐роХрпНроХ рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН роХроЯрпНроЯро┐ропродрпБ. роирпЛроХрпНроХроорпН роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ роорпБро▒рпИ рокропройро░рпН роЕро░рпБроЩрпНроХро╛роЯрпНроЪро┐ропроХродрпНродрпИ рокро╛ро░рпНро╡рпИропро┐роЯрпБроорпН рокрпЛродрпБроорпН родройро┐рокрпНрокропройро╛роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ роЪро┐ро▒роирпНрод рокро╛ро░рпНро╡рпИропро╛ро│ро░рпН роЕройрпБрокро╡роЩрпНроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБро╡родрпЗ. "ро╡ро░рпБроЯ 2017-ро▓рпН, рооро╛родро┐ро░ро┐ рокроЩрпНроХрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕроЩрпНроХрпАроХро╛ро░ роородро┐рокрпНрокрпИ 1 роЪродро╡рпАрод родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродро┐ро▓рпН роХрогро┐родрпНродродрпБ роОройрпНро▒рпБроорпН роЪро┐роХро╛роХрпЛ роХро▓рпИ роиро┐ро▒рпБро╡ройродрпНродро┐ройрпН роорпВродрпНрод родрпБрогрпИродрпН родро▓рпИро╡ро░рпН Andrew Simnick роХрпВро▒рпБроХро┐ро▒ро╛ро░рпН." +[роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ](https://www.chicagobusiness.com/article/20180518/ISSUE01/180519840/art-institute-of-chicago-uses-data-to-make-exhibit-choices) + +## ЁЯП╖ рооро╛ро░рпНроХрпНроХрпЖроЯрпНроЯро┐роЩрпН + +### ро╡ро╛роЯро┐роХрпНроХрпИропро╛ро│ро░рпН рокро┐ро░ро┐ро╡ро┐ройрпИ + +рооро┐роХро╡рпБроорпН ро╡ро┐ро│рпИро╡ро│ро┐роХрпНроХрпБроорпН рооро╛ро░рпНроХрпНроХрпЖроЯрпНроЯро┐роЩрпН родро┐роЯрпНроЯроЩрпНроХро│рпН ро╡ро╛роЯро┐роХрпНроХрпИропро╛ро│ро░рпНроХро│рпИ рокро▓рпНро╡рпЗро▒рпБ роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│ро╛роХ рокро╛роХрпБрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН ро╡ро┤ро┐ропро┐ро▓рпН роЗро▓роХрпНроХрпБ роЪрпЖропрпНроХро┐ройрпНро▒рой. роЗроирпНрод роХроЯрпНроЯрпБро░рпИропро┐ро▓рпН родрпКроХрпБрокрпНрокрпБ роЖро▓рпНроХро╛ро░ро┐родроЩрпНроХро│рпН роорпВро▓роорпН ро╡рпЗро▒рпБрокроЯрпНроЯ рооро╛ро░рпНроХрпНроХрпЖроЯрпНроЯро┐роЩрпНроХрпИ роЖродро░ро┐рокрпНрокродрпБ ро╡ро┐ро╡ро░ро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. ро╡рпЗро▒рпБрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпНроЯ рооро╛ро░рпНроХрпНроХрпЖроЯрпНроЯро┐роЩрпН роиро┐ро▒рпБро╡ройроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ рокро┐ро░ро╛рогрпНроЯрпН роЕро▒ро┐роорпБроХродрпНродрпИ роорпЗроорпНрокроЯрпБродрпНродро╡рпБроорпН, роЕродро┐роХ ро╡ро╛роЯро┐роХрпНроХрпИропро╛ро│ро░рпНроХро│рпИ роЕроЯрпИропро╡рпБроорпН, роЕродро┐роХ ро╡ро░рпБрооро╛ройроорпН ро╡ро░роЯрпНроЯрпБроорпН роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. +[роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ](https://ai.inqline.com/machine-learning-for-marketing-customer-segmentation/) -### рооро╛ро▒рпБрокро╛роЯрпНроЯрпИ роиро┐ро░рпНро╡роХро┐родрпНродро▓рпН +## ЁЯЪА роЪро╡ро╛ро▓рпН -MetLife, роТро░рпБ ро╡ро╛ро┤рпНроХрпНроХрпИ роХро╛рокрпНрокрпАроЯрпНроЯрпБ ро╡ро┤роЩрпНроХрпБроиро░рпН, родроЩрпНроХро│рпН рокрпКро░рпБро│ро╛родро╛ро░ рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│ро┐ро▓рпН рооро╛ро▒рпБрокро╛роЯрпНроЯрпИ роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНродрпБ роХрпБро▒рпИроХрпНроХро┐ро▒ро╛ро░рпНроХро│рпН роОройрпНрокродрпИ ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпИропро╛роХ ро╡ро┐ро╡ро░ро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ. роЗроирпНрод роХроЯрпНроЯрпБро░рпИропро┐ро▓рпН binary рооро▒рпНро▒рпБроорпН ordinal classification роХро╛роЯрпНроЪро┐роХро│рпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро╛рогро▓ро╛роорпН. роирпАроЩрпНроХро│рпН forecasting роХро╛роЯрпНроЪро┐роХро│рпИропрпБроорпН роХро╛рогро▓ро╛роорпН. -[Reference](https://investments.metlife.com/content/dam/metlifecom/us/investments/insights/research-topics/macro-strategy/pdf/MetLifeInvestmentManagement_MachineLearnedRanking_070920.pdf) +роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐роЯрпНроЯродрпНродро┐ро▓рпН роХро▒рпНро▒рпБроХрпН роХрпКрогрпНроЯ роЪро┐ро▓ родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокроЩрпНроХро│рпИроХрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ ро▓ро╛рокроорпН рокрпЖро▒рпБроорпН рооро▒рпНро▒рпКро░рпБ родрпБро▒рпИропрпИ роХрогрпНроЯрпБрокро┐роЯро┐родрпНродрпБ, роЕродрпБ роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▓рпНро╡ро┐ропрпИ роОрокрпНрокроЯро┐ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ро▒родрпБ роОройрпНрокродрпИ роЖро░ро╛ропро╡рпБроорпН. -## ЁЯОи роХро▓рпИ, роХро▓ро╛роЪрпНроЪро╛ро░роорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЗро▓роХрпНроХро┐ропроорпН -роХро▓рпИроХро│ро┐ро▓рпН, роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ рокродрпНродро┐ро░ро┐роХрпИродрпН родрпБро▒рпИропро┐ро▓рпН, рокро▓ роЪрпБро╡ро╛ро░ро╕рпНропрооро╛рой рокро┐ро░роЪрпНроЪро┐ройрпИроХро│рпН роЙро│рпНро│рой. рокрпЛро▓ро┐ роЪрпЖропрпНродро┐роХро│рпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐родро▓рпН роТро░рпБ рокрпЖро░ро┐роп рокро┐ро░роЪрпНроЪро┐ройрпИропро╛роХ роЙро│рпНро│родрпБ, роЗродрпБ роороХрпНроХро│ро┐ройрпН роХро░рпБродрпНродрпИ рокро╛родро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН, роЬройроиро╛ропроХроЩрпНроХро│рпИ роЪро┐родрпИроХрпНроХро╡рпБроорпН роиро┐ро░рпВрокро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роЕро░рпБроЩрпНроХро╛роЯрпНроЪро┐ропроХроЩрпНроХро│рпН роХрпВроЯ ML роР artifacts роХрпНроХрпБ роЗроЯрпИропро┐ро▓ро╛рой роЗрогрпИрокрпНрокрпБроХро│рпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐родро▓рпН роорпБродро▓рпН res -## [рокро╛роЯродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБрокрпН рокро┐ро▒роХрпБ ро╡ро┐ройро╛роЯро┐ ро╡ро┐ройро╛](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) +## [рокро╛роЯродрпНродрпБроХрпНроХрпБрокрпН рокро┐ро▒роХрпБ роХрпБро▒рпБроорпНрокроЯроорпН](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) -## роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ & роЪрпБропрокроЯро┐рокрпНрокрпБ +## роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪрпБропрокроЯро┐рокрпНрокрпБ -Wayfair родро░ро╡ро┐ропро▓рпН роЕро▒ро┐ро╡ро┐ропро▓рпН роХрпБро┤рпБ, родроЩрпНроХро│рпН роиро┐ро▒рпБро╡ройродрпНродро┐ро▓рпН роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпИ (ML) рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ро▒ро╛ро░рпНроХро│рпН роОройрпНрокродрпИ ро╡ро┐ро│роХрпНроХрпБроорпН рокро▓ эЭеып╕ыбЬьЪ┤ ро╡рпАроЯро┐ропрпЛроХрпНроХро│рпИ ро╡ро┤роЩрпНроХро┐ропрпБро│рпНро│родрпБ. [роТро░рпБ рокро╛ро░рпНро╡рпИ роЗроЯрпБроЩрпНроХро│рпН](https://www.youtube.com/channel/UCe2PjkQXqOuwkW1gw6Ameuw/videos)! +ро╡рпЗропрпНрокрпЗро░рпН родро░ро╡рпБ роЕро▒ро┐ро╡ро┐ропро▓рпН роХрпБро┤рпБро╡ро┐ро▒рпНроХрпБ роЕро╡ро░рпНроХро│рпН роиро┐ро▒рпБро╡ройродрпНродро┐ро▓рпН роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ роОроорпНроОро▓рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ро▒ро╛ро░рпНроХро│рпН роОройрпНрокродрпИроХрпН роХрпБро▒ро┐родрпНрод роЪро┐ро▓ роЪрпБро╡ро╛ро░ро╕рпНропрооро╛рой роХро╛рогрпКро│ро┐роХро│рпН роЙро│рпНро│рой. [рокро╛ро░рпНроХрпНроХродрпН](https://www.youtube.com/channel/UCe2PjkQXqOuwkW1gw6Ameuw/videos) роЕродрпБ роородро┐рокрпНрокро┐роЯродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБро░ро┐ропродрпБ! -## рокрогро┐роХрпНроХрпВро▒рпНро▒рпБ +## рокрогро┐роХро│рпН -[ML родрпЗроЯро▓рпН ро╡рпЗроЯрпНроЯрпИ](assignment.md) +[роТро░рпБ роОроорпНроОро▓рпН роЪрпЖроЩрпНроХроЯрпНроЯро┐роп ро╡рпЗроЯро┐роХрпНроХрпИ ро╡рпЗроЯрпНроЯрпИ](assignment.md) --- -**роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ**: -роЗроирпНрод роЖро╡рогроорпН [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) роОройрпНро▒ AI роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ роЪрпЗро╡рпИропрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роиро╛роЩрпНроХро│рпН родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛роХ роорпБропро▒рпНроЪро┐роХрпНроХро┐ройрпНро▒рпЛроорпН, роЖройро╛ро▓рпН родро╛ройро┐ропроЩрпНроХро┐ роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН рокро┐ро┤рпИроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒ро╛рой родроХро╡ро▓рпНроХро│рпН роЗро░рпБроХрпНроХроХрпНроХрпВроЯрпБроорпН роОройрпНрокродрпИ родропро╡рпБроЪрпЖропрпНродрпБ роХро╡ройродрпНродро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│рпБроЩрпНроХро│рпН. роЕродройрпН родро╛ропрпНроорпКро┤ро┐ропро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роорпВро▓ роЖро╡рогроорпН роЕродро┐роХро╛ро░рокрпНрокрпВро░рпНро╡ роЖродро╛ро░рооро╛роХ роХро░рпБродрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛рой родроХро╡ро▓рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ, родрпКро┤ро┐ро▓рпНроорпБро▒рпИ рооройро┐род роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗроирпНрод роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро╛ро▓рпН роПро▒рпНрокроЯрпБроорпН роОроирпНрод родро╡ро▒ро╛рой рокрпБро░ро┐родро▓рпНроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒ро╛рой ро╡ро┐ро│роХрпНроХроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роиро╛роЩрпНроХро│рпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокро▓рпНро▓. \ No newline at end of file + +**рооро▒рпБрокрпНрокрпБ**: +роЗроирпНрод роЖро╡рогроорпН AI роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ роЪрпЗро╡рпИ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роиро╛роЩрпНроХро│рпН родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛роХ роорпБропро▒рпНроЪро┐ роЪрпЖропрпНродрпБро│рпНро│рпЛроорпН, роЖройро╛ро▓рпН родро╛ройро╛роХ роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпБроорпН роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН рокро┐ро┤рпИроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒рпБроХро│рпН роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН роОройрпНрокродрпИ роХро╡ройродрпНродро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│ро╡рпБроорпН. роЕроЪро▓рпН роЖро╡рогроорпН роЕродройрпН родро╛ропрпНроорпКро┤ро┐ропро┐ро▓рпН роЕродро┐роХро╛ро░рокрпНрокрпВро░рпНро╡ роЖродро╛ро░рооро╛роХ роХро░рпБродрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛рой родроХро╡ро▓рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ, родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокрооро╛рой рооройро┐род роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗроирпНрод роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро╛ро▓рпН роПро▒рпНрокроЯрпБроорпН роОроирпНрод родро╡ро▒ро╛рой рокрпБро░ро┐родро▓рпНроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒ро╛рой ро╡ро┐ро│роХрпНроХродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБроорпН роиро╛роЩрпНроХро│рпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокро┐ро▓рпНро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/ta/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md b/translations/ta/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md index 1af4d6d06..39a834f08 100644 --- a/translations/ta/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md +++ b/translations/ta/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md @@ -1,149 +1,179 @@ -# рокро┐роирпНродрпИроп роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН: рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯрпБ роХрпВро▒рпБроХро│рпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН рооро╛роЯро▓рпН рокро┐ро┤рпИ роЪро░ро┐роЪрпЖропрпНродро▓рпН - -## [роорпБройрпН-ро╡роХрпБрокрпНрокрпБ ро╡ро┐ройро╛роЯро┐ ро╡ро┐ройро╛](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) +# рокро┐ройрпНройрпВроЯрпНроЯроорпН: рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯрпБ роХрпВро▒рпБроХро│рпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНрокро┐рокрпНрокро┐ро▓рпН рооро╛роЯро▓рпН рокро┐ро┤рпИродро┐ро░ро┐ропро▓рпН + +## [роорпБройрпН-рокро╛роЯроХрпН роХрогроХрпНроХрпБ](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) + ## роЕро▒ро┐роорпБроХроорпН -роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН роироорпН роЕройрпНро▒ро╛роЯ ро╡ро╛ро┤рпНроХрпНроХрпИропрпИрокрпН рокро╛родро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ. AI, роироорпН родройро┐рокрпНрокроЯрпНроЯ ро╡ро╛ро┤рпНроХрпНроХрпИропрпИропрпБроорпН роЪроорпВроХродрпНродрпИропрпБроорпН рокро╛родро┐роХрпНроХрпБроорпН роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛рой роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН, рооро░рпБродрпНродрпБро╡роорпН, роиро┐родро┐, роХро▓рпНро╡ро┐ рооро▒рпНро▒рпБроорпН ро╡рпЗро▓рпИро╡ро╛ропрпНрокрпНрокрпБ рокрпЛройрпНро▒ родрпБро▒рпИроХро│ро┐ро▓рпН роирпБро┤рпИроирпНродрпБ ро╡ро░рпБроХро┐ро▒родрпБ. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роЪрпБроХро╛родро╛ро░ рокро░ро┐роЪрпЛродройрпИроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роорпЛроЪроЯро┐роХро│рпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐родро▓рпН рокрпЛройрпНро▒ родро┐ройроЪро░ро┐ роорпБроЯро┐ро╡рпЖроЯрпБроХрпНроХрпБроорпН рокрогро┐роХро│ро┐ро▓рпН роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН рооро╛роЯро▓рпНроХро│рпН роИроЯрпБрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой. роЗродройро╛ро▓рпН, AI роорпБройрпНройрпЗро▒рпНро▒роЩрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕродро┐ро╡рпЗроХрооро╛роХ роПро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКро│рпНро│рокрпНрокроЯрпБро╡родро▒рпНроХрпБ роЪроорпВроХродрпНродро┐ройрпН роОродро┐ро░рпНрокро╛ро░рпНрокрпНрокрпБроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН ро╡ро┐родро┐роорпБро▒рпИроХро│рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХро┐ройрпНро▒рой. AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН роОродро┐ро░рпНрокро╛ро░рпНрокрпНрокрпБроХро│рпИ рокрпВро░рпНродрпНродро┐ роЪрпЖропрпНроп роорпБроЯро┐ропро╛род рокроХрпБродро┐роХро│рпИ родрпКроЯро░рпНроирпНродрпБ ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ройрпНро▒рой; рокрпБродро┐роп роЪро╡ро╛ро▓рпНроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБроХро┐ройрпНро▒рой; рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕро░роЪро╛роЩрпНроХроЩрпНроХро│рпН AI родрпАро░рпНро╡рпБроХро│рпИ роТро┤рпБроЩрпНроХрпБрокроЯрпБродрпНродродрпН родрпКроЯроЩрпНроХрпБроХро┐ройрпНро▒рой. роОройро╡рпЗ, роЗроирпНрод рооро╛роЯро▓рпНроХро│рпН роЕройрпИро╡ро░рпБроХрпНроХрпБроорпН роиро┐ропро╛ропрооро╛рой, роироорпНрокроХрооро╛рой, роЙро│рпНро│роЯроХрпНроХро┐роп, ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпИропро╛рой рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ ро╡ро┤роЩрпНроХрпБро╡родро▒рпНроХро╛роХ роЖропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпБро╡родрпБ роорпБроХрпНроХро┐ропроорпН. +роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНрокро┐рокрпНрокрпБ роироородрпБ родро┐ройроЪро░ро┐роп ро╡ро╛ро┤рпНро╡ро┐ро▓рпН рокрпЖро░рпБроорпН родро╛роХрпНроХроЩрпНроХро│рпИ роПро▒рпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ро▒родрпБ. AI роироорпНроорпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роироородрпБ роЪроорпВроХродрпНродрпИропрпБроорпН рокро╛родро┐роХрпНроХрпБроорпН рооро┐роХ роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛рой роЪро┐ро▓ роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН родро┐роХро┤рпНроХро┐ро▒родрпБ, рооро░рпБродрпНродрпБро╡роорпН, роиро┐родро┐, роХро▓рпНро╡ро┐ рооро▒рпНро▒рпБроорпН ро╡рпЗро▓рпИро╡ро╛ропрпНрокрпНрокрпБ роЖроХро┐ропро╡ро▒рпНро▒ро┐ро▓рпН роЗро░рпБроирпНродрпБ. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН родро┐ройроЪро░ро┐ роорпБроЯро┐ро╡рпЖроЯрпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯро┐роп рокрогро┐роХро│ро┐ро▓рпН роИроЯрпБрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│рой, роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ рооро░рпБродрпНродрпБро╡ рокро░ро┐роЪрпЛродройрпИроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роорпЛроЪроЯро┐ роХрогрпНроЯро▒ро┐родро▓рпН рокрпЛройрпНро▒ро╡рпИ. роЗродройро╛ро▓рпН, AI роорпБройрпНройрпЗро▒рпНро▒роЩрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕродройрпИ ро╡ро┐ро░рпИро╡ро┐ро▓рпН роПро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКро│рпНро│ро▓рпН роЪроорпВроХ роОродро┐ро░рпНрокро╛ро░рпНрокрпНрокрпБроХро│рпН ро╡ро│ро░рпНроирпНродрпБро╡ро░рпБроорпН ро╡ро┐родро┐ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роХроЯрпНроЯрпБрокрпНрокро╛роЯрпБроХро│рпБроЯройрпН роЪроирпНродро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. AI роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН родрпКроЯро░рпНроирпНродрпБ роОродро┐ро░рпНрокро╛ро░рпНрокрпНрокрпБроХро│рпИ рокрпВро░рпНродрпНродро┐ роЪрпЖропрпНроп ро╡ро┐роЯрпНроЯрпБ ро╡рпИроХрпНроХроХрпН роХро╛рогрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒рой; рокрпБродро┐роп роЪро┐роХрпНроХро▓рпНроХро│рпИ ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ройрпНро▒рой; роЕро░роЪрпБроХро│рпН AI родрпАро░рпНро╡рпБроХро│рпИ роХроЯрпНроЯрпБрокрпНрокроЯрпБродрпНродродрпН родрпКроЯроЩрпНроХро┐ ро╡ро┐роЯрпНроЯрой. роОройро╡рпЗ, роЗроирпНрод рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпИ роЕройрпИро╡ро░рпБроХрпНроХрпБроорпН роирпЗро░рпНроорпИропро╛роХ, роироорпНрокроХродрпНродройрпНроорпИропрпБроЯройрпН, роТро░рпБроЩрпНроХро┐рогрпИроирпНрод, ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпИропро╛рой рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ ро╡ро┤роЩрпНроХ роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНро╡родрпБ роорпБроХрпНроХро┐ропроорпН. -роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐роЯрпНроЯродрпНродро┐ро▓рпН, роТро░рпБ рооро╛роЯро▓ро┐ро▓рпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI рокро┐ро░роЪрпНроЪро┐ройрпИроХро│рпН роЙро│рпНро│родро╛ роОройрпНрокродрпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНроп рокропройрпНрокроЯрпБроорпН роироЯрпИроорпБро▒рпИ роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпИрокрпН рокро╛ро░рпНрокрпНрокрпЛроорпН. рокро╛ро░роорпНрокро░ро┐роп роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН рокро┐ро┤рпИ роЪро░ро┐роЪрпЖропрпНродро▓рпН роирпБроЯрпНрокроЩрпНроХро│рпН рокрпКродрпБро╡ро╛роХ родрпКроХрпБродрпНрод роХрогроХрпНроХрпАроЯрпБроХро│рпН, роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ роЪро░ро╛роЪро░ро┐ родрпБро▓рпНро▓ро┐ропроорпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роЪро░ро╛роЪро░ро┐ рокро┐ро┤рпИ роЗро┤рокрпНрокрпИ роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро╛роХроХрпН роХрпКрогрпНроЯро╡рпИ. роирпАроЩрпНроХро│рпН роЗроирпНрод рооро╛роЯро▓рпНроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН родро░ро╡рпБроХро│ро┐ро▓рпН роЪро┐ро▓ роороХрпНроХро│рпН родрпКроХрпИ, роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ роЗройроорпН, рокро╛ро▓ро┐ройроорпН, роЕро░роЪро┐ропро▓рпН рокро╛ро░рпНро╡рпИ, роородроорпН рокрпЛройрпНро▒ро╡рпИ роЗро▓рпНро▓ро╛родрокрпЛродрпБ роОройрпНрой роироЯроХрпНроХро▓ро╛роорпН роОройрпНро▒рпБ роХро▒рпНрокройрпИ роЪрпЖропрпНропрпБроЩрпНроХро│рпН. роЕро▓рпНро▓родрпБ рооро╛роЯро▓ро┐ройрпН ро╡рпЖро│ро┐ропрпАроЯрпБ роЪро┐ро▓ роороХрпНроХро│рпН родрпКроХрпИроХрпНроХрпБ роЖродро░ро╡ро╛роХ ро╡ро┐ро│роХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроорпНрокрпЛродрпБ роОройрпНрой роироЯроХрпНроХрпБроорпН? роЗродрпБ роЗроирпНрод роирпБрогрпБроХрпНроХрооро╛рой роЕроорпНроЪроХрпН роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│ро┐ройрпН роЕродро┐роХ роЕро▓рпНро▓родрпБ роХрпБро▒рпИро╡ро╛рой рокро┐ро░родро┐роиро┐родро┐родрпНродрпБро╡родрпНродрпИ роЕро▒ро┐роорпБроХрокрпНрокроЯрпБродрпНродро┐, рооро╛роЯро▓ро┐ройрпН роиро┐ропро╛ропроорпН, роЙро│рпНро│роЯроХрпНроХроорпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роироорпНрокроХродрпНродройрпНроорпИ рокро┐ро░роЪрпНроЪро┐ройрпИроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро▓ро╛роорпН. роорпЗро▓рпБроорпН, роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН рооро╛роЯро▓рпНроХро│рпН "роХро░рпБрокрпНрокрпБ рокрпЖроЯрпНроЯро┐роХро│рпН" роОройрпНро▒рпБ роХро░рпБродрокрпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой, роЗродрпБ роТро░рпБ рооро╛роЯро▓ро┐ройрпН роХрогро┐рокрпНрокрпБроХро│рпИ роОройрпНрой роЗропроХрпНроХрпБроХро┐ро▒родрпБ роОройрпНрокродрпИрокрпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро│ро╡рпБроорпН ро╡ро┐ро│роХрпНроХро╡рпБроорпН роХроЯро┐ройрооро╛роХрпНроХрпБроХро┐ро▒родрпБ. рокрпЛродрпБрооро╛рой роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпН роЗро▓рпНро▓ро╛рооро▓рпН роТро░рпБ рооро╛роЯро▓ро┐ройрпН роиро┐ропро╛ропроорпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роироорпНрокроХродрпНродройрпНроорпИропрпИ роЪро░ро┐роЪрпЖропрпНродро▓рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропрпБроорпН рокрпЛродрпБ, родро░ро╡ро┐ропро▓рпН ро╡ро┐роЮрпНроЮро╛ройро┐роХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН AI роЯрпЖро╡ро▓рокрпНрокро░рпНроХро│рпН роОродро┐ро░рпНроХрпКро│рпНро│рпБроорпН роЪро╡ро╛ро▓рпНроХро│рпН роЗро╡рпИ. +роЗроХрпНроХро▒рпНроХрпНроХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐ро▓рпН, рооро╛родро┐ро░ро┐ рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI рокро┐ро░роЪрпНроЪройрпИроХро│рпН роЙро│рпНро│родрпЛ роЗро▓рпНро▓рпИропрпЛ роОройрпНрокродрпБ роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡родро▒рпНроХро╛рой роироЯрпИроорпБро▒рпИ роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпИ рокро╛ро░рпНроХрпНроХрокрпНрокрпЛроХро┐ро▒рпЛроорпН. рокро╛ро░роорпНрокро░ро┐роп роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНрокро┐рокрпНрокрпБ рокро┐ро┤рпИродро┐ро░ро┐ропро▓рпН родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокроЩрпНроХро│рпН рокрпЖро░рпБроорпНрокро╛ро▓рпБроорпН роХрпВроЯрпНроЯрпБ родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродро┐ро▒рпНроХрпЛ роЕро▓рпНро▓родрпБ роЪро░ро╛роЪро░ро┐ рокро┐ро┤рпИ роЗро┤рокрпНрокро┐ро▒рпНроХрпЛ роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро╛роХ роХрогроХрпНроХро┐роЯрокрпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой. роирпАроЩрпНроХро│рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБроорпН рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпБроХрпНроХро╛роХ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН родро░ро╡рпИ роЗройроорпН, рокро┐ро▒рокрпНрокрпБ, рокро╛ро▓ро┐ройроорпН, роЕро░роЪро┐ропро▓рпН рокро╛ро░рпНро╡рпИ, роородроорпН рокрпЛройрпНро▒ роЪро┐ро▓ роороХрпНроХро│рпН роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпИ роХрпБро▒рпИро╡ро╛роХроХрпН роХрпКрогрпНроЯро┐ро░рпБроирпНродро╛ро▓рпН роОройрпНрой роЖроХрпБроорпН роОройрпНро▒рпБ роиро┐ройрпИродрпНродрпБроХрпН рокро╛ро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН. рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН ро╡рпЖро│ро┐ропрпАроЯрпБ роЪро┐ро▓ роороХрпНроХро│рпН роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпИ роЖродро░ро┐роХрпНроХ ро╡ро░рпИропро▒рпБроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯро╛ро▓рпН? роЗродро┐ро▓рпН роЕроирпНрод роЙрогро░рпНроЪрпНроЪро┐ ро╡ро╛ропрпНроирпНрод роЕроЯрпИропро╛ро│роХрпНроХрпБроЪрпН роЪрпВро┤ро▓рпНроХро│ро┐ро▓рпН роЕродро┐роХроорпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роХрпБро▒рпИро╡ро╛роХ рокро┐ро░родро┐роиро┐родро┐родрпНродрпБро╡роорпН роПро▒рпНрокроЯрпБро╡родро╛ро▓рпН, рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ро▓рпН роиро┐ропро╛ропроорпН, роТро░рпБроЩрпНроХро┐рогрпИро╡рпБ роЕро▓рпНро▓родрпБ роироорпНрокроХродрпНродройрпНроорпИ рокро┐ро░роЪрпНроЪройрпИроХро│рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпБроХро┐ройрпНро▒рой. роЗройрпНройрпБроорпН роТройрпНро▒рпБ, роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНрокро┐рокрпНрокрпБ рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН роХро░рпБрокрпНрокрпБ рокрпЖроЯрпНроЯро┐роХро│рпН роОрой роХро░рпБродрокрпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой, роЕродройро╛ро▓рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокро┐ро▒рпНроХро╛рой роХро╛ро░рогроЩрпНроХро│рпИ рокрпБро░ро┐ропро╡рпЛ ро╡ро┐ро│роХрпНроХро╡рпЛ роХроЯро┐ройрооро╛роХро┐ро▒родрпБ. роЗроирпНрод роЕройрпИродрпНродрпБроорпН родро░ро╡рпБ роЕро▒ро┐ро╡ро┐ропро▓ро╛ро│ро░рпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН AI роорпЗроорпНрокроЯрпБродрпНродрпБроиро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ родрпЗро╡рпИропро╛рой роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпН роЗро▓рпНро▓ро╛родрокрпЛродрпБ роЕро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ роОродро┐ро░рпНроХрпКро│рпНро│рпБроорпН роЪро╡ро╛ро▓рпНроХро│рпН роЖроХрпБроорпН, рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН роиро┐ропро╛ропроорпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роироорпНрокродрпНродройрпНроорпИропрпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНроп. -роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН, роЙроЩрпНроХро│рпН рооро╛роЯро▓рпНроХро│рпИ рокро┐ро┤рпИ роЪро░ро┐роЪрпЖропрпНродро▓рпН рокро▒рпНро▒ро┐ роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКро│рпНро╡рпАро░рпНроХро│рпН: +роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН роЙроЩрпНроХро│рпН рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпИ рокро┐ро┤рпИродро┐ро░ро┐ропро▓ро┐ро▓рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНрод родрпКроЯроЩрпНроХрпБро╡рпАро░рпНроХро│рпН: -- **рокро┐ро┤рпИ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ**: роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡ро┐ройрпН рокроХро┐ро░рпНрооро╛ройродрпНродро┐ро▓рпН рооро╛роЯро▓рпБроХрпНроХрпБ роЕродро┐роХ рокро┐ро┤рпИ ро╡ро┐роХро┐родроЩрпНроХро│рпН роЙро│рпНро│ роЗроЯроЩрпНроХро│рпИ роЕроЯрпИропро╛ро│роорпН роХро╛рогрпБроЩрпНроХро│рпН. -- **рооро╛роЯро▓рпН роорпЗро▒рпНрокро╛ро░рпНро╡рпИ**: рооро╛роЯро▓ро┐ройрпН роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпН роЕро│ро╡рпБроХрпЛро│рпНроХро│ро┐ро▓рпН ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБроХро│рпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐роп родро░ро╡рпБроХрпН роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпБроХрпНроХро┐роЯрпИропрпЗ роТрокрпНрокрпАроЯрпНроЯрпБ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНропрпБроЩрпНроХро│рпН. -- **родро░ро╡рпБ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ**: роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡ро┐ройрпН роЕродро┐роХ роЕро▓рпНро▓родрпБ роХрпБро▒рпИро╡ро╛рой рокро┐ро░родро┐роиро┐родро┐родрпНродрпБро╡роорпН роОроЩрпНроХрпБ роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН роОройрпНрокродрпИ роЖро░ро╛ропрпНроирпНродрпБ, роЙроЩрпНроХро│рпН рооро╛роЯро▓рпН роТро░рпБ родро░ро╡рпБроХрпН роХрпБро┤рпБро╡рпБроХрпНроХрпБ роЖродро░ро╡ро╛роХ роЪро╛ропрпНроирпНродро┐ро░рпБроХрпНроХ ро╡ро╛ропрпНрокрпНрокрпБ роЙро│рпНро│родро╛ роОройрпНрокродрпИрокрпН рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН. -- **роЕроорпНроЪ роорпБроХрпНроХро┐ропродрпНродрпБро╡роорпН**: рооро╛роЯро▓ро┐ройрпН роХрогро┐рокрпНрокрпБроХро│рпИ роЙро▓роХро│ро╛ро╡ро┐роп роЕро▓рпНро▓родрпБ роЙро│рпНро│рпВро░рпН роЕро│ро╡ро┐ро▓рпН роОроирпНрод роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│рпН роЗропроХрпНроХрпБроХро┐ройрпНро▒рой роОройрпНрокродрпИрокрпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро│рпБроЩрпНроХро│рпН. +- **рокро┐ро┤рпИ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ**: роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБ ро╡ро┐роиро┐ропрпЛроХродрпНродро┐ро▓рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ роЕродро┐роХ рокро┐ро┤рпИ ро╡рпАродроорпН роХро╛рогрокрпНрокроЯрпБроорпН роЗроЯроЩрпНроХро│рпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐ропрпБроЩрпНроХро│рпН. +- **рооро╛родро┐ро░ро┐ роЕро╡ро▓рпЛроЪройрпИ**: ро╡рпЖро╡рпНро╡рпЗро▒рпБ родро░ро╡рпБ рокроХрпБродро┐ропро┐ро▓рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпН роЕро│ро╡рпБроХрпЛро▓рпНроХро│ро┐ро▓рпН рокройрпНроорпБроХ ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБроХро│рпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐роп роТрокрпНрокро┐роЯрпНроЯрпБрокрпН рокро╛ро░рпНро╡рпИ роироЯродрпНродрпБроЩрпНроХро│рпН. +- **родро░ро╡рпБ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ**: роЙроЩрпНроХро│рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ роТро░рпБ родро░ро╡рпБ роороХрпНроХро│рпН родрпКроХрпИ рооро▒рпНро▒рпКройрпНро▒рпИ ро╡ро┐роЯ роЕродро┐роХрооро╛роХ роЖродро░ро┐роХрпНроХ роЕро▓рпНро▓родрпБ роХрпБро▒рпИропро╛роХ рокро┐ро░родро┐роиро┐родро┐родрпНродрпБро╡роорпН роЪрпЖропрпНроХро┐ро▒ роЗроЯроЩрпНроХро│рпИ роЖро░ро╛ропрпБроЩрпНроХро│рпН. +- **роЕроорпИрокрпНрокрпБ роорпБроХрпНроХро┐ропродрпНродрпБро╡роорпН**: роЙро▓роХро│ро╛ро╡ро┐роп роЕро▓рпНро▓родрпБ роЙро│рпНро│рпВро░рпН роороЯрпНроЯродрпНродро┐ро▓рпН роЙроЩрпНроХро│рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпИ роЗропроХрпНроХрпБроорпН роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│рпИ рокрпБро░ро┐роирпНродрпБроХрпКро│рпНро│рпБроЩрпНроХро│рпН. -## роорпБройрпНройрпЛроЯрпНроЯроорпН +## роорпБройрпНройрогро┐рокрпН рокроХрпБродро┐ -роорпБройрпНройрпЛроЯрпНроЯрооро╛роХ, [роЯрпЖро╡ро▓рокрпНрокро░рпНроХро│рпБроХрпНроХро╛рой рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпН](https://www.microsoft.com/ai/ai-lab-responsible-ai-dashboard) роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН. +роорпБройрпНройрогро┐, родропро╡рпБроЪрпЖропрпНродрпБ роорпАро│рпНродро░ро╡рпЗро▒рпНро▒ро▓рпБроХрпНроХрпБ [рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпН роорпЗроорпНрокроЯрпБродрпНродрпБроиро░рпНроХро│рпБроХрпНроХро╛рой](https://www.microsoft.com/ai/ai-lab-responsible-ai-dashboard) рокро╛ро░рпНродрпНродрпБроХрпН роХрпКро│рпНро│ро╡рпБроорпН. -> ![рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпН рокро▒рпНро▒ро┐роп GIF](../../../../9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/images/rai-overview.gif) +> ![рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпН роХрпБро▒ро┐родрпНрод роХро┐роГрокрпН](../../../../9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/images/rai-overview.gif) ## рокро┐ро┤рпИ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ -рокро╛ро░роорпНрокро░ро┐роп рооро╛роЯро▓рпН роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпН роЕро│ро╡рпБроХрпЛро│рпНроХро│рпН родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродрпИ роЕро│ро╡ро┐роЯ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой, роЕро╡рпИ рокрпЖро░рпБроорпНрокро╛ро▓рпБроорпН роЪро░ро┐ропро╛рой рооро▒рпНро▒рпБроорпН родро╡ро▒ро╛рой роХрогро┐рокрпНрокрпБроХро│ро┐ройрпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН роХрогроХрпНроХрпАроЯрпБроХро│рпН. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роТро░рпБ рооро╛роЯро▓рпН 89% родрпБро▓рпНро▓ро┐ропрооро╛роХ роЙро│рпНро│родрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН 0.001 рокро┐ро┤рпИ роЗро┤рокрпНрокрпБроЯройрпН роЙро│рпНро│родрпБ роОройрпНро▒рпБ родрпАро░рпНрооро╛ройро┐родрпНродро▓рпН роиро▓рпНро▓ роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройро╛роХроХрпН роХро░рпБродрокрпНрокроЯро▓ро╛роорпН. рокро┐ро┤рпИроХро│рпН роЙроЩрпНроХро│рпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИ родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роТро░рпЗ рооро╛родро┐ро░ро┐ропро╛рой роорпБро▒рпИропро┐ро▓рпН рокроХро┐ро░рокрпНрокроЯро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ. роирпАроЩрпНроХро│рпН 89% рооро╛роЯро▓рпН родрпБро▓рпНро▓ро┐роп роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпН рокрпЖро▒ро▓ро╛роорпН, роЖройро╛ро▓рпН рооро╛роЯро▓рпН 42% роирпЗро░родрпНродро┐ро▓рпН родрпЛро▓рпНро╡ро┐ропроЯрпИропрпБроорпН роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡ро┐ройрпН рокро▓ рокроХрпБродро┐роХро│рпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐ропро▓ро╛роорпН. роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ родро░ро╡рпБроХрпН роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпБроЯройрпН роЗроирпНрод родрпЛро▓рпНро╡ро┐ роорпБро▒рпИроорпИроХро│ро┐ройрпН ро╡ро┐ро│рпИро╡рпБроХро│рпН роиро┐ропро╛ропроорпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роироорпНрокроХродрпНродройрпНроорпИ рокро┐ро░роЪрпНроЪро┐ройрпИроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро▓ро╛роорпН. рооро╛роЯро▓рпН роОроЩрпНроХрпБ роиройрпНро▒ро╛роХ роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ роЕро▓рпНро▓родрпБ роЗро▓рпНро▓рпИ роОройрпНрокродрпИрокрпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро╡родрпБ роЕро╡роЪро┐ропроорпН. роЙроЩрпНроХро│рпН рооро╛роЯро▓ро┐ро▓рпН роЕродро┐роХ родро╡ро▒рпБроХро│рпН роЙро│рпНро│ родро░ро╡рпБрокрпН рокроХрпБродро┐роХро│рпН роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛рой родро░ро╡рпБроХрпН роХрпБро┤рпБро╡ро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН. +роЪро░ро┐ропро╛рой роОродро┐ро░рпНрокро╛ро░рпНрокрпНрокрпБроХро│рпИ роХрпКрогрпНроЯрпБ родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродрпИ роХрогроХрпНроХро┐роЯрпБро╡родро┐ро▓рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроорпН рокро╛ро░роорпНрокро░ро┐роп рооро╛родро┐ро░ро┐ роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпН роЕро│ро╡рпБроХрпЛро▓рпНроХро│рпН рокрпЖро░рпБроорпНрокро╛ро▓рпБроорпН родрпБро▓рпНро▓ро┐ропрооро╛рой рооро▒рпНро▒рпБроорпН родро╡ро▒ро╛рой роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпБроХро│ро┐ройрпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН роХрогроХрпНроХро┐роЯрокрпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, рооро╛родро┐ро░ро┐ 89% родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродрпБроЯройрпН 0.001 рокро┐ро┤рпИ роЗро┤рокрпНрокрпИроХрпН роХрпКрогрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ роОрой роиро┐ро░рпВрокро┐родрпНродро╛ро▓рпН роиро▓рпНро▓ роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпН роОрой роХро░рпБродро▓ро╛роорпН. рокро┐ро┤рпИроХро│рпН рокрпКродрпБро╡ро╛роХ роЙроЩрпНроХро│рпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИ родро░ро╡рпБ родрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роЪроорооро╛роХ рокро░ро╡ро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИропрпЖройрпНро▒рпБ роХро╛рогрокрпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой. 89% рооро╛родро┐ро░ро┐ родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродрпИрокрпН рокрпЖро▒рпНро▒ро╛ро▓рпБроорпН, рооро╛родро┐ро░ро┐ роЪро┐ро▓ родро░ро╡рпБ рокро┐ро░ро┐ро╡рпБроХро│ро┐ро▓рпН 42% родро╡ро▒ро╛рой роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпИроЪрпН роЪрпЖропрпНропрпБроорпН роОройрпНро▒рпБ роХрогрпНроЯрпБрокро┐роЯро┐роХрпНроХро▓ро╛роорпН. роЪро┐ро▓ родро░ро╡рпБ роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпБроЯройрпН роЗроирпНрод родрпЛро▓рпНро╡ро┐ роорпБро▒рпИ роПро▒рпНрокроЯрпНроЯро╛ро▓рпН, роЕродрпБ роиро┐ропро╛ропроорпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роироорпНрокроХродрпНродройрпНроорпИ рокро┐ро░роЪрпНроЪройрпИроХро│рпБроХрпНроХрпБ ро╡ро┤ро┐ро╡роХрпБроХрпНроХрпБроорпН. рооро╛родро┐ро░ро┐ роиройрпНро▒ро╛роХ роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБроХрпИропро┐ро▓рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роЪрпЖропрпНропро╛рооро▓рпН роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН рокроХрпБродро┐роХро│рпИ рокрпБро░ро┐роирпНродрпБроХрпКро│рпНро│рпБро╡родрпБ роЕро╡роЪро┐ропроорпН. роЙроЩрпНроХро│рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ро▓рпН роЕродро┐роХ родро╡ро▒рпБроХро│рпН роЙро│рпНро│ роЗроЯроЩрпНроХро│рпН роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛рой родро░ро╡рпБ роороХрпНроХро│рпН родрпКроХрпИ роОрой эМРрпНрокроЯрпНроЯрпБроХрпН роХрпКро│рпНро│рокрпНрокроЯро▓ро╛роорпН. -![рооро╛роЯро▓рпН рокро┐ро┤рпИроХро│рпИ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪро░ро┐роЪрпЖропрпНродро▓рпН](../../../../translated_images/ta/ea-error-distribution.117452e1177c1dd8.webp) +![рооро╛родро┐ро░ро┐ рокро┐ро┤рпИроХро│рпИ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНродрпБ рокро┐ро┤рпИ родрпАро░рпНро╡рпБ](../../../../translated_images/ta/ea-error-distribution.117452e1177c1dd8.webp) -RAI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ рокро┐ро┤рпИ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роХрпВро▒рпБ рооро╛роЯро▓рпН родрпЛро▓рпНро╡ро┐ рокро▓рпНро╡рпЗро▒рпБ роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпБроХрпНроХро┐роЯрпИропрпЗ роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ рокроХро┐ро░рокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ роОройрпНрокродрпИ рооро░роХрпНроХро╛роЯрпНроЪро┐ роорпВро▓роорпН ро╡ро┐ро│роХрпНроХрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗродрпБ роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роЕродро┐роХ рокро┐ро┤рпИ ро╡ро┐роХро┐родроорпН роЙро│рпНро│ роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ рокроХрпБродро┐роХро│рпИ роЕроЯрпИропро╛ро│роорпН роХро╛рог роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. рооро╛роЯро▓ро┐ройрпН родро╡ро▒ро╛рой роХрогро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН роОроЩрпНроХрпБ роЕродро┐роХрооро╛роХ роЙро│рпНро│рой роОройрпНрокродрпИрокрпН рокро╛ро░рпНродрпНродрпБ, роирпАроЩрпНроХро│рпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИ роХро╛ро░рогродрпНродрпИ роЖро░ро╛ропродрпН родрпКроЯроЩрпНроХро▓ро╛роорпН. роорпЗро▓рпБроорпН, родро░ро╡рпБроХрпН роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро┐ роЕро╡ро▒рпНро▒ро┐ро▓рпН рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНропро▓ро╛роорпН. роЗроирпНрод родро░ро╡рпБроХрпН роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпН рокро┐ро┤рпИ роЪро░ро┐роЪрпЖропрпНродро▓рпН роЪрпЖропро▓рпНроорпБро▒рпИропро┐ро▓рпН роЙродро╡рпБроХро┐ройрпНро▒рой, роПройрпЖройро┐ро▓рпН роТро░рпБ роХрпБро┤рпБро╡ро┐ро▓рпН рооро╛роЯро▓рпН роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпН роиро▓рпНро▓родрпБ, роЖройро╛ро▓рпН рооро▒рпНро▒рпКройрпНро▒ро┐ро▓рпН родро╡ро▒ро╛роХ роЙро│рпНро│родрпБ роОройрпНрокродрпИ родрпАро░рпНрооро╛ройро┐роХрпНроХ роЙродро╡рпБроХро┐ройрпНро▒рой. +RAI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ рокро┐ро┤рпИ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роХрпВро▒рпБ рокро▓ роХрпКро╣ро╛ро░рпНроЯрпНроХро│ро┐ро▓рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ родрпЛро▓рпНро╡ро┐ роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ рокро░ро╡ро┐ропрпБро│рпНро│родрпБ роОройрпНрокродрпИ рооро░роорпН ро╡роЯро┐ро╡рооро╛роХ роХро╛роЯрпНроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗродрпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роЕродро┐роХ рокро┐ро┤рпИ ро╡рпАродроорпН роЙро│рпНро│ рокроХрпБродро┐роХро│рпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐роп роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН роЕродро┐роХ родро╡ро▒рпБроХро│рпН роОроЩрпНроХрпБ роЙро│рпНро│рой роОройрпНро▒рпБ рокро╛ро░рпНродрпНродрпБ, роорпВро▓ роХро╛ро░рогродрпНродрпИроХрпН роХрогрпНроЯрпБрокро┐роЯро┐роХрпНроХ родрпКроЯроЩрпНроХро▓ро╛роорпН. роХрпКро╣ро╛ро░рпНроЯрпНроХро│рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро┐ роЕро╡ро▒рпНро▒ро┐ро▓рпН рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН роорпБроЯро┐ропрпБроорпН. роЕроирпНрод роХрпКро╣ро╛ро░рпНроЯрпНроХро│рпН роорпВро▓роорпН роТро░рпБ рокроХрпБродро┐ропро┐ройрпН роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпН роПройрпН роиро▓рпНро▓родрпБроорпН рооро▒рпНро▒рпКройрпНро▒ро┐ройрпН ро╡ро┐ро░рпЛродрооро╛ройродрпБроорпН роОройрпНрокродрпИ родрпЖро░ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро│ро▓ро╛роорпН. ![рокро┐ро┤рпИ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ](../../../../translated_images/ta/ea-error-cohort.6886209ea5d438c4.webp) -рооро░роХрпНроХро╛роЯрпНроЪро┐ропро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роХро╛роЯрпНроЪро┐ роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпБроХро│рпН рокро┐ро░роЪрпНроЪро┐ройрпИ рокроХрпБродро┐роХро│рпИ ро╡ро┐ро░рпИро╡ро╛роХ роЕроЯрпИропро╛ро│роорпН роХро╛рог роЙродро╡рпБроХро┐ройрпНро▒рой. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, рооро░роХрпНроХро┐ро│рпИ роТро░рпБ роЖро┤рооро╛рой роЪро┐ро╡рокрпНрокрпБ роиро┐ро▒родрпНродрпБроЯройрпН роЗро░рпБроирпНродро╛ро▓рпН, рокро┐ро┤рпИ ро╡ро┐роХро┐родроорпН роЕродро┐роХрооро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН. +рооро░роорпН ро╡ро░рпИрокроЯродрпНродро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роХро╛роЯрпНроЪро┐ роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпБроХро│рпН роЪро┐роХрпНроХро▓рпН роЙро│рпНро│ рокроХрпБродро┐роХро│рпИ ро╡ро┐ро░рпИро╡ро┐ро▓рпН роХрогрпНроЯрпБрокро┐роЯро┐роХрпНроХ роЙродро╡рпБроХро┐ройрпНро▒рой. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роТро░рпБ рооро░ роорпВро▓роХрпНроХрпВроЯро┐ропро┐ройрпН роЪро┐ро╡рокрпНрокрпБ роиро┐ро▒роорпН роХро╛├Зро┤рпБро╡ роХро╛роЯрпНроЯро┐ройрпН роиро┐ро▒роорпН роЖро┤рооро╛ роЗро░рпБроирпНродро╛ро▓рпН, роЕродро▒рпНроХрпБ рокро┐ро┤рпИ ро╡рпАродроорпН роЕродро┐роХроорпН роОройрпНро▒рпБ роЕро░рпНродрпНродроорпН. -ро╣рпАроЯрпН роорпЗрокрпН роОройрпНрокродрпБ рооро▒рпНро▒рпКро░рпБ роХро╛роЯрпНроЪро┐ роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпБ, роЗродрпБ роТро░рпБ роЕро▓рпНро▓родрпБ роЗро░рогрпНроЯрпБ роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│рпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ рокро┐ро┤рпИ ро╡ро┐роХро┐родродрпНродрпИ роЖро░ро╛ропрпНроирпНродрпБ, рооро╛роЯро▓рпН рокро┐ро┤рпИроХро│рпБроХрпНроХрпБ роХро╛ро░рогрооро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│рпИ роорпБро┤рпБ родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│ро┐ро▓рпН роХрогрпНроЯро▒ро┐роп роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. +ро╣рпАроЯрпН роорпЗрокрпН роОройрпНрокродрпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ рокро┐ро┤рпИроХро│рпБроХрпНроХрпБ рокроЩрпНроХрпЗро▒рпНрокрпБ роЕро│ро┐роХрпНроХрпБроорпН роТро░рпБ роЕроорпНроЪродрпНродрпИ роЕро▓рпНро▓родрпБ роЗро░рогрпНроЯрпБ роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│рпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ рокро┐ро┤рпИ ро╡рпАродродрпНродрпИ роЖро░ро╛ропроТро░рпБ ро╡рпЗро▒рпКро░рпБ роХро╛роЯрпНроЪро┐ роЙродро╡ро┐. -![рокро┐ро┤рпИ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ ро╣рпАроЯрпН роорпЗрокрпН](../../../../translated_images/ta/ea-heatmap.8d27185e28cee383.webp) +![рокро┐ро┤рпИ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ ро╣рпАроЯрпНроорпЗрокрпН](../../../../translated_images/ta/ea-heatmap.8d27185e28cee383.webp) -рокро┐ро┤рпИ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНрод ро╡рпЗрогрпНроЯро┐роп роЪрпВро┤ро▓рпНроХро│рпН: +рокро┐ро┤рпИ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНрод ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН роОройро┐ройрпН: -* рооро╛роЯро▓рпН родрпЛро▓рпНро╡ро┐роХро│рпН роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокро▓ роЙро│рпНро│рпАроЯрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕроорпНроЪ рокро░ро┐рооро╛рогроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ рокроХро┐ро░рокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│рой роОройрпНрокродрпИ роЖро┤рооро╛роХрокрпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро│рпБроЩрпНроХро│рпН. -* родрпКроХрпБродрпНрод роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпН роЕро│ро╡рпБроХрпЛро│рпНроХро│рпИ роЙроЯрпИродрпНродрпБ, родро╡ро▒ро╛рой роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпИ родро╛ройро╛роХро╡рпЗ роХрогрпНроЯро▒ро┐роирпНродрпБ, роЙроЩрпНроХро│рпН роЗро▓роХрпНроХрпБ роорпБро▒рпИроорпИроХро│рпН родрпКроЯро░рпНрокро╛рой родроХро╡ро▓рпНроХро│рпИ ро╡ро┤роЩрпНроХрпБроЩрпНроХро│рпН. +* рооро╛родро┐ро░ро┐ родрпЛро▓рпНро╡ро┐роХро│рпН родро░ро╡рпБ родрпКроХрпБрокрпНрокрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокро▓ роЙро│рпНро│рпАроЯрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕроорпНроЪ рокро░ро┐рооро╛рогроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роОрокрпНрокрпЛродрпЖро▓рпНро▓ро╛роорпН роОроЩрпНроХрпБ рокро░ро╡рпБроХро┐ройрпНро▒рой роОройрпНрокродрпИ роЖро┤рпНроирпНрод рокрпБро░ро┐родро▓рпН рокрпЖро▒. +* роХрпВроЯрпНроЯрпБ роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпН роЕро│ро╡рпБроХрпЛро▓рпНроХро│рпИ роЙроЯрпИродрпНродрпБ рокро┐ро┤рпИ роЙро│рпНро│ роХрпКро╣ро╛ро░рпНроЯрпНроХро│рпИ родро╛ройро╛роХ роХрогрпНроЯро▒ро┐роирпНродрпБ роирпЗро╛роХрпНроХро┐роЪрпН роЪрпЖропро▒рпНрокроЯрпБродрпНрод роЕроЩрпНроХрпАроХро╛ро░роорпН рокрпЖро▒рпБродро▓рпН. -## рооро╛роЯро▓рпН роорпЗро▒рпНрокро╛ро░рпНро╡рпИ +## рооро╛родро┐ро░ро┐ роЕро╡ро▓рпЛроЪройрпИ -роТро░рпБ роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН рооро╛роЯро▓ро┐ройрпН роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНро╡родрпБ роЕродройрпН роироЯродрпНродрпИ рокро▒рпНро▒ро┐роп роорпБро┤рпБроорпИропро╛рой рокрпБро░ро┐родро▓рпИрокрпН рокрпЖро▒ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роЗродрпБ рокро┐ро┤рпИ ро╡ро┐роХро┐родроорпН, родрпБро▓рпНро▓ро┐ропроорпН, роорпАроЯрпНроЯрпЖроЯрпБрокрпНрокрпБ, родрпБро▓рпНро▓ро┐ропрооро╛рой роХрогро┐рокрпНрокрпБ роЕро▓рпНро▓родрпБ MAE (Mean Absolute Error) рокрпЛройрпНро▒ рокро▓ роЕро│ро╡рпБроХрпЛро│рпНроХро│рпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНро╡родройрпН роорпВро▓роорпН роЕроЯрпИроп роорпБроЯро┐ропрпБроорпН. роТро░рпБ роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпН роЕро│ро╡рпБроХрпЛро│рпН роЪро┐ро▒рокрпНрокро╛роХродрпН родрпЛройрпНро▒ро▓ро╛роорпН, роЖройро╛ро▓рпН рооро▒рпНро▒рпКро░рпБ роЕро│ро╡рпБроХрпЛро│ро┐ро▓рпН родро╡ро▒рпБроХро│рпН ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯро▓ро╛роорпН. роорпЗро▓рпБроорпН, роорпБро┤рпБ родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│ро┐ро▓рпН роЕро│ро╡рпБроХрпЛро│рпНроХро│рпИ роТрокрпНрокро┐роЯрпНроЯрпБ ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБроХро│рпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐ро╡родрпБ рооро╛роЯро▓рпН роОроЩрпНроХрпБ роиройрпНро▒ро╛роХ роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ роЕро▓рпНро▓родрпБ роЗро▓рпНро▓рпИ роОройрпНрокродрпИ ро╡рпЖро│ро┐роЪрпНроЪрооро┐роЯ роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗродрпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро╛роХ роЙрогро░рпНродро┐ро▒ройрпН роХрпКрогрпНроЯ роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЙрогро░рпНродро┐ро▒ройрпН роЗро▓рпНро▓ро╛род роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│рпН (роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роирпЛропро╛ро│ро┐ропро┐ройрпН роЗройроорпН, рокро╛ро▓ро┐ройроорпН роЕро▓рпНро▓родрпБ ро╡ропродрпБ) роЖроХро┐ропро╡ро▒рпНро▒ро┐ройрпН роородрпНродро┐ропро┐ро▓рпН рооро╛роЯро▓ро┐ройрпН роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпИрокрпН рокро╛ро░рпНрокрпНрокродро┐ро▓рпН роорпБроХрпНроХро┐ропроорпН, рооро╛роЯро▓ро┐ройрпН роЪро╛родрпНродро┐ропрооро╛рой роЕроиро┐ропро╛ропродрпНродрпИ ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНрод роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роЙрогро░рпНродро┐ро▒ройрпН роХрпКрогрпНроЯ роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│рпИроХрпН роХрпКрогрпНроЯ роХрпБро┤рпБро╡ро┐ро▓рпН рооро╛роЯро▓рпН роЕродро┐роХ рокро┐ро┤рпИроХро│рпИроЪрпН роЪрпЖропрпНропрпБроорпН роОройрпНрокродрпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐родро▓рпН, рооро╛роЯро▓ро┐ройрпН роЪро╛родрпНродро┐ропрооро╛рой роЕроиро┐ропро╛ропродрпНродрпИ ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓ро╛роорпН. +роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНрокро┐рокрпНрокрпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпИ роородро┐рокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНро╡родро▒рпНроХрпБ роЕродройрпН роироЯродрпНродрпИропрпИ роорпБро┤рпБроорпИропро╛роХрокрпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро╡родрпБ родрпЗро╡рпИ. рокро┐ро┤рпИ ро╡рпАродроорпН, родрпБро▓рпНро▓ро┐ропроорпН, роорпАро│рпНроХрпВро▒рпБ, родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродройрпНроорпИ, роЕро▓рпНро▓родрпБ MAE (роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роорпБро┤рпБроорпИропро╛рой рокро┐ро┤рпИ) рокрпЛройрпНро▒ рокро▓ роЕро│ро╡рпБроХрпЛро▓рпНроХро│рпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНродрпБ роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпН ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБроХро│рпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐ропро▓ро╛роорпН. роТро░рпБ роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпН роЕро│ро╡рпБроХрпЛро▓рпН роЪро┐ро▒рокрпНрокро╛роХ родрпЛройрпНро▒ро┐ройро╛ро▓рпБроорпН рооро▒рпНро▒рпКройрпНро▒рпБ рокро┐ро┤рпИроХро│рпИ ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓ро╛роорпН. роорпЗро▓рпБроорпН, роорпБро┤рпБ родро░ро╡рпБ родрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпБроорпН роХрпКро╣ро╛ро░рпНроЯрпНроХро│ро┐ро▓рпБроорпН ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБроХро│рпИ роТрокрпНрокро┐роЯрпНроЯрпБ рокро╛ро░рпНроХрпНроХ рокро╛родрпБроХро╛рокрпНрокро╛ройродрпБ, роЕродрпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ роОроЩрпНроХрпБ роиройрпНро▒ро╛роХ роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ роЕро▓рпНро▓родрпБ роЗро▓рпНро▓рпИ роОройрпНрокродрпИ ро╡рпЖро│ро┐роЪрпНроЪроорпН ро╡рпАроЪрпБроорпН. роЗродро▒рпНроХрпБ роорпБроХрпНроХро┐ропроорпН, роЙрогро░рпНроЪрпНроЪро┐ ро╡ро╛ропрпНроирпНрод рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЙрогро░рпНроЪрпНроЪро┐ роЗро▓рпНро▓ро╛род роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│ро┐ройрпН роЗроЯрпИропрпЗропро╛рой ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБроХро│рпИ роХро╛рогрпНрокродрпБ (роО.роХро╛., роирпЛропро╛ро│ро┐ропро┐ройрпН роЗройрокрпН рокро╛ро░роорпНрокро░ро┐ропроорпН, рокро╛ро▓ро┐ройроорпН роЕро▓рпНро▓родрпБ ро╡ропродрпБ) рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роЪро╛родрпНродро┐ропрооро╛рой роиро┐ропро╛ропрооро▒рпНро▒ родройрпНроорпИропрпИ ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНрод. -RAI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯро┐ройрпН рооро╛роЯро▓рпН роорпЗро▒рпНрокро╛ро░рпНро╡рпИ роХрпВро▒рпБ, родро░ро╡рпБроХрпН роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│ро┐ро▓рпН рооро╛роЯро▓ро┐ройрпН роироЯродрпНродрпИ роТрокрпНрокро┐роЯрпБро╡родро▒рпНроХро╛рой родро┐ро▒ройрпИроХрпН роХрпКроЯрпБрокрпНрокродрпБроЯройрпН, роХрпБро┤рпБро╡ро┐ро▓рпН родро░ро╡ро┐ройрпН рокро┐ро░родро┐роиро┐родро┐родрпНродрпБро╡родрпНродро┐ройрпН роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпН роЕро│ро╡рпБроХрпЛро│рпНроХро│рпИ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНроп роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. +RAI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯро┐ройрпН рооро╛родро┐ро░ро┐ роЕро╡ро▓рпЛроЪройрпИ роХрпВро▒рпБ, роТро░рпБ роХрпКро╣ро╛ро░рпНроЯро┐ро▓рпН родро░ро╡рпБ рокро┐ро░родро┐роиро┐родро┐родрпНродрпБро╡ роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпН роЕро│ро╡рпБроХрпЛро▓рпНроХро│рпИ роороЯрпНроЯрпБроорпН роЕро▓рпНро▓ро╛рооро▓рпН, ро╡рпЗро▒рпБрокроЯрпНроЯ роХрпКро╣ро╛ро░рпНроЯрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роЗроЯрпИропрпЗропро╛рой рооро╛родро┐ро░ро┐ роироЯродрпНродрпИропрпИ роТрокрпНрокро┐роЯрпБроорпН родро┐ро▒ройрпИропрпБроорпН роЕро│ро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ. -![роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯро┐ро▓рпН рооро╛роЯро▓рпН роорпЗро▒рпНрокро╛ро░рпНро╡рпИ - родро░ро╡рпБроХрпН роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпН](../../../../translated_images/ta/model-overview-dataset-cohorts.dfa463fb527a35a0.webp) +![родро░ро╡рпБ роХрпКро╣ро╛ро░рпНроЯрпНроХро│рпН - RAI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯро┐ро▓рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ роЕро╡ро▓рпЛроЪройрпИ](../../../../translated_images/ta/model-overview-dataset-cohorts.dfa463fb527a35a0.webp) -роХрпВро▒ро┐ройрпН роЕроорпНроЪ роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓ро╛рой рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпБ, роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ роЕроорпНроЪродрпНродро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ родро░ро╡ро┐ройрпН родрпБрогрпИроХрпНроХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпИ роХрпБро▒рпБроХро┐роп роЕро│ро╡ро┐ро▓рпН роЕроЯрпИропро╛ро│роорпН роХро╛рог роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роЙро│рпНро│роорпИ intelligence, рокропройро░рпН родрпЗро░рпНроирпНродрпЖроЯрпБродрпНрод роЕроорпНроЪродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛рой роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпИ родро╛ройро╛роХ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБроХро┐ро▒родрпБ (роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, *"time_in_hospital < 3"* роЕро▓рпНро▓родрпБ *"time_in_hospital >= 7"*). роЗродрпБ роТро░рпБ рокропройро░рпБроХрпНроХрпБ рокрпЖро░ро┐роп родро░ро╡рпБроХрпН роХрпБро┤рпБро╡ро┐ро▓ро┐ро░рпБроирпНродрпБ роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ роЕроорпНроЪродрпНродрпИ родройро┐роорпИрокрпНрокроЯрпБродрпНродро┐, рооро╛роЯро▓ро┐ройрпН родро╡ро▒ро╛рой роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│ро┐ройрпН роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛рой родро╛роХрпНроХроорпН роЙро│рпНро│родро╛ роОройрпНрокродрпИрокрпН рокро╛ро░рпНроХрпНроХ роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. +роХрпВро▒ро┐ройрпН роЕроорпНроЪ роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓ро╛рой рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпБ, роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ роЕроорпНроЪродрпНродро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ родро░ро╡рпБ роЙрокроХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпИ родрпБро▓рпНро▓ро┐ропрооро╛роХ роЪро┐родро▒ро▓рпН роЕро│ро╡ро┐роЯ роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯро┐ро▓рпН роПро▒рпНроХройро╡рпЗ роЙро│рпНро│ роирпБрогрпНрогро▒ро┐ро╡рпБ, рокропройро░рпН родрпЗро░рпНроирпНродрпЖроЯрпБродрпНрод роЕроорпНроЪроорпН (роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ *"time_in_hospital < 3"* роЕро▓рпНро▓родрпБ *"time_in_hospital >= 7"*) роЖроХро┐ропро╡ро▒рпНро▒рпБроХрпНроХро╛роХ родро╛ройро╛роХро╡рпЗ роХрпКро╣ро╛ро░рпНроЯрпНроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ роорпБроЯро┐ропрпБроорпН. роЗродрпБ роТро░рпБ рокрпЖро░ро┐роп родро░ро╡рпБ роХрпБро┤рпБро╡ро┐ро▓ро┐ро░рпБроирпНродрпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ роТро░рпБ роЕроорпНроЪродрпНродрпИ родройро┐роорпИрокрпНрокроЯрпБродрпНродро┐, рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН родро╡ро▒ро╛рой ро╡рпЖро│ро┐ропрпАроЯрпБроХро│рпБроХрпНроХрпБ роЕродройрпН родро╛роХрпНроХроорпН роЕродро┐роХрооро╛ройродро╛ роОройрпНро▒рпБ родрпЖро░ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро╡родро▒рпНроХрпБ роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. -![роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯро┐ро▓рпН рооро╛роЯро▓рпН роорпЗро▒рпНрокро╛ро░рпНро╡рпИ - роЕроорпНроЪроХрпН роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпН](../../../../translated_images/ta/model-overview-feature-cohorts.c5104d575ffd0c80.webp) +![роЕроорпНроЪ роХрпКро╣ро╛ро░рпНроЯрпНроХро│рпН - RAI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯро┐ро▓рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ роЕро╡ро▓рпЛроЪройрпИ](../../../../translated_images/ta/model-overview-feature-cohorts.c5104d575ffd0c80.webp) -рооро╛роЯро▓рпН роорпЗро▒рпНрокро╛ро░рпНро╡рпИ роХрпВро▒рпБ роЗро░рогрпНроЯрпБ ро╡роХрпИропро╛рой ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБ роЕро│ро╡рпБроХрпЛро│рпНроХро│рпИ роЖродро░ро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ: +рооро╛родро┐ро░ро┐ роЕро╡ро▓рпЛроЪройрпИ роХрпВро▒рпБ роЗро░рпБ ро╡роХрпИропро╛рой ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБ роЕро│ро╡рпБроХрпЛро▓рпНроХро│рпИ роЖродро░ро┐роХрпНроХро┐ро▒родрпБ: -**рооро╛роЯро▓рпН роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройро┐ро▓рпН ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБ**: роЗроирпНрод роЕро│ро╡рпБроХрпЛро│рпНроХро│ро┐ройрпН родрпКроХрпБрокрпНрокрпБроХро│рпН, родро░ро╡ро┐ройрпН родрпБрогрпИроХрпНроХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпБроХрпНроХро┐роЯрпИропрпЗ родрпЗро░рпНроирпНродрпЖроЯрпБроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпН роЕро│ро╡рпБроХрпЛро│ро┐ройрпН роородро┐рокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпНроЯрпИ (рооро╛ро▒рпБрокро╛роЯрпБ) роХрогроХрпНроХро┐роЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой. роЪро┐ро▓ роЙродро╛ро░рогроЩрпНроХро│рпН: +**рооро╛родро┐ро░ро┐ роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпН ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБ**: роЗроирпНрод роЕро│ро╡рпБроХрпЛро▓рпНроХро│рпН родрпЗро░рпНро╡рпБ роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпНроЯ роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпН роЕро│ро╡рпБроХрпЛро▓ро┐ройрпН роородро┐рокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН родро░ро╡рпБ роЙрокроХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпБроХрпНроХро┐роЯрпИропрпЗропро╛рой ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпНроЯрпИ (ро╡ро┐родрпНродро┐ропро╛роЪродрпНродрпИ) роХрогроХрпНроХро┐роЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой. роЗродро▒рпНроХрпБ роЪро┐ро▓ роЙродро╛ро░рогроЩрпНроХро│рпН: -* родрпБро▓рпНро▓ро┐роп ро╡ро┐роХро┐родродрпНродро┐ро▓рпН ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБ -* рокро┐ро┤рпИ ро╡ро┐роХро┐родродрпНродро┐ро▓рпН ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБ -* родрпБро▓рпНро▓ро┐ропрооро╛рой роХрогро┐рокрпНрокро┐ро▓рпН ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБ -* роорпАроЯрпНроЯрпЖроЯрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБ -* роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роорпБро┤рпБроорпИропро╛рой рокро┐ро┤рпИропро┐ро▓рпН (MAE) ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБ +* родрпБро▓рпНро▓ро┐роп ро╡рпАродродрпНродро┐ро▓рпН ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБ +* рокро┐ро┤рпИ ро╡рпАродродрпНродро┐ро▓рпН ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБ +* родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродро┐ро▓рпН ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБ +* роорпАро│рпНроХрпВро▒ро┐ро▓рпН ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБ +* роЪро░ро╛роЪро░ро┐ роорпБро┤рпБроорпИропро╛рой рокро┐ро┤рпИ (MAE) роЗро▓рпН ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБ -**родрпЗро░рпНро╡рпБ ро╡ро┐роХро┐родродрпНродро┐ро▓рпН ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБ**: роЗроирпНрод роЕро│ро╡рпБроХрпЛро│рпН, родро░ро╡ро┐ройрпН родрпБрогрпИроХрпНроХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпБроХрпНроХро┐роЯрпИропрпЗ родрпЗро░рпНро╡рпБ ро╡ро┐роХро┐родродрпНродро┐ро▓рпН (роЪро┐ро▒роирпНрод роХрогро┐рокрпНрокрпБ) роЙро│рпНро│ ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпНроЯрпИ роХрпКрогрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роЗродро▒рпНроХро╛рой роТро░рпБ роЙродро╛ро░рогроорпН роХроЯройрпН роТрокрпНрокрпБродро▓рпН ро╡ро┐роХро┐родроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБ. родрпЗро░рпНро╡рпБ ро╡ро┐роХро┐родроорпН роОройрпНрокродрпБ роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ ро╡роХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ родро░ро╡рпБрокрпН рокрпБро│рпНро│ро┐роХро│ро┐ройрпН рокроХрпБродро┐ (роЗро░роЯрпНроЯрпИ ро╡роХрпИрокрпНрокро╛роЯрпНроЯро┐ро▓рпН) роЕро▓рпНро▓родрпБ роХрогро┐рокрпНрокрпБ роородро┐рокрпНрокрпБроХро│ро┐ройрпН рокроХро┐ро░рпНрооро╛ройроорпН (рооро▒рпБроородро┐рокрпНрокрпАроЯрпНроЯро┐ро▓рпН). +**родрпЗро░рпНро╡рпБ ро╡рпАродродрпНродро┐ро▓рпН ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБ**: роЗроирпНрод роЕро│ро╡рпБроХрпЛро▓рпН роЙрокроХрпБро┤рпБроХрпНроХро│ро┐ро▓рпН родрпЗро░рпНро╡рпБ ро╡рпАродроорпН (роиройрпНроорпИроХрпНроХрпБро░ро┐роп роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпБ) роЗроЯрпИропрпЗропро╛рой ро╡ро┐родрпНродро┐ропро╛роЪродрпНродрпИроХрпН роХрпКрогрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ роХроЯройрпН роЕройрпБроородро┐ ро╡рпАродродрпНродро┐ро▓рпН ро╡рпЗро▒рпБрокро╛роЯрпБ. родрпЗро░рпНро╡рпБ ро╡рпАродроорпН роОройрпНрокродрпБ роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ ро╡роХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпБроорпН родро░ро╡рпБ рокрпБро│рпНро│ро┐роХро│рпН 1 роЖроХ ро╡роХрпИрокрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒ роЕро│ро╡рпБроХрпЛро▓рпН (роЗро░рпБ ро╡роХрпИрокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓ро┐ро▓рпН) роЕро▓рпНро▓родрпБ роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпБ роородро┐рокрпНрокрпБроХро│ро┐ройрпН ро╡ро┐роиро┐ропрпЛроХроорпН (роорпАро│ро╛роЯро▓рпН роорпБро▒рпИропро┐ро▓рпН). ## родро░ро╡рпБ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ -> "родро░ро╡рпИ роирпАрогрпНроЯ роирпЗро░роорпН роЪро┐родрпНродро┐ро░ро╡родрпИ роЪрпЖропрпНродро╛ро▓рпН, роЕродрпБ роОродро▒рпНроХрпБроорпН роТрокрпНрокрпБроХрпНроХрпКро│рпНро│рпБроорпН" - ро░рпКройро╛ро▓рпНроЯрпН роХрпЛро╕рпН +> "роирпАроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпИ роирпАрогрпНроЯ роирпЗро░роорпН ро╡ро▓ро┐родрпНродрпБ рокрпЗроЪ ро╡рпИроХрпНроХро┐ройрпНро▒рпАро░рпНроХро│рпН роОройрпНро▒ро╛ро▓рпН роЕродрпБ роОродрпИ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБрооро╛ройро╛ро▓рпБроорпН роТрокрпНрокрпБроХрпНроХрпКро│рпНро│рпБроорпН" - ро░рпКройро╛ро▓рпНроЯрпН роХрпЛро╕рпН -роЗроирпНрод роХрпВро▒рпНро▒рпБ рооро┐роХрпБроирпНродродро╛роХродрпН родрпЛройрпНро▒ро┐ройро╛ро▓рпБроорпН, родро░ро╡рпИ роОроирпНрод роорпБроЯро┐ро╡рпИропрпБроорпН роЖродро░ро┐роХрпНроХ рооро╛ро▒рпНро▒роорпН роЪрпЖропрпНроп роорпБроЯро┐ропрпБроорпН роОройрпНрокродрпБ роЙрогрпНроорпИ. роЗроирпНрод рооро╛ро▒рпНро▒роорпН роЪро┐ро▓ роирпЗро░роЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН родро╡ро▒рпБродро▓ро╛роХ роироЯроХрпНроХро▓ро╛роорпН. рооройро┐родро░рпНроХро│ро╛роХ, роироороХрпНроХрпБ роЕройрпИро╡ро░рпБроХрпНроХрпБроорпН рокро╛роХрпБрокро╛роЯрпБ роЙро│рпНро│родрпБ, роорпЗро▓рпБроорпН родро░ро╡рпБроХро│ро┐ро▓рпН рокро╛роХрпБрокро╛роЯрпНроЯрпИ роЕро▒ро┐роорпБроХрокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН рокрпЛродрпБ роЕродрпИ роЙрогро░рпНроирпНродрпБ роХрпКро│рпНро│рпБро╡родрпБ роХроЯро┐ройроорпН. AI рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓ро┐ро▓рпН роиро┐ропро╛ропродрпНродрпИ роЙро▒рпБродро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родрпБ роЗройрпНройрпБроорпН роТро░рпБ роЪро┐роХрпНроХро▓ро╛рой роЪро╡ро╛ро▓ро╛роХро╡рпЗ роЙро│рпНро│родрпБ. +роЗроирпНрод роХрпВро▒рпНро▒ро╛ройродрпБ роХроЯрпБроорпИрокроЯро┐ропро╛роХ родрпЖро░ро┐роХро┐ро▒родрпБ роОройрпНро▒ро╛ро▓рпБроорпН, родро░ро╡рпИ роОроирпНрод роорпБроЯро┐ро╡рпИропрпБроорпН роЖродро░ро┐роХрпНроХ роПродро╛ро╡родрпБ ро╡роХрпИропро┐ро▓рпН роорпЗро╛роЪроЯро┐ропро╛роХ рооро╛ро▒рпНро▒ро▓ро╛роорпН роОройрпНрокродрпБ роЙрогрпНроорпИ. роЪро┐ро▓ роЪрооропроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роЗрокрпНрокроЯро┐рокрпН рокрогрпНрокроЯрпБродрпНродро▓рпН цДП хН▒ропро▓рпНро▓ро╛рооро▓рпН роиро┐роХро┤ро▓ро╛роорпН. рооройро┐родро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роТро╡рпНро╡рпКро░рпБро╡ро░рпБроХрпНроХрпБроорпН роородро┐рокрпНрокро┐ро▓роХрпНроХрогроорпН роЙро│рпНро│родрпБ, рооро▒рпНро▒рпБроорпН роОрокрпНрокрпКро┤рпБродрпЖро▓рпНро▓ро╛роорпН родро░ро╡ро┐ро▓рпН роородро┐рокрпНрокро┐ро▓роХрпНроХрогроорпН роХрпКрогрпНроЯрпБро╡ро░рокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпЖройрпНро▒рпБ роЕрокрпНрокроЯро┐ропрпЗ роЙрогро░рпНро╡родрпБ роХроЯро┐ройроорпН. AI рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНрокро┐рокрпНрокро┐ро▓рпН роиро┐ропро╛ропродрпНродрпИ роЙро▒рпБродро┐ роЪрпЖропрпНро╡родрпБ роЪро┐роХрпНроХро▓ро╛рой роЪро╡ро╛ро▓рпН роЖроХро┐ройрпНро▒родрпБ. -родро░ро╡рпБ рокро╛ро░роорпНрокро░ро┐роп рооро╛роЯро▓рпН роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпН роЕро│ро╡рпБроХрпЛро│рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роТро░рпБ рокрпЖро░ро┐роп рооро▒рпИроорпБроХрооро╛роХрпБроорпН. роЙроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роЕродро┐роХ родрпБро▓рпНро▓ро┐роп роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпНроХро│рпН роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН, роЖройро╛ро▓рпН роЗродрпБ роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИ родро░ро╡рпБрокрпН рокро╛роХрпБрокро╛роЯрпНроЯрпИ роОрокрпНрокрпЛродрпБроорпН рокро┐ро░родро┐рокро▓ро┐роХрпНроХро╛родрпБ. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роТро░рпБ роиро┐ро▒рпБро╡ройродрпНродро┐ро▓рпН роиро┐ро░рпНро╡ро╛роХ роиро┐ро▓рпИроХро│ро┐ро▓рпН 27% рокрпЖрогрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН 73% роЖрогрпНроХро│рпН роЙро│рпНро│ рокрогро┐ропро╛ро│ро░рпНроХро│ро┐ройрпН родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН, роЗроирпНрод родро░ро╡ро┐ройрпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ роЕро│ро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ ро╡рпЗро▓рпИро╡ро╛ропрпНрокрпНрокрпБ ро╡ро┐ро│роорпНрокро░ AI рооро╛роЯро▓рпН, роорпВродрпНрод роиро┐ро▓рпИ ро╡рпЗро▓рпИро╡ро╛ропрпНрокрпНрокрпБроХро│рпБроХрпНроХрпБ рокрпЖро░рпБроорпНрокро╛ро▓рпБроорпН роЖрогрпН рокро╛ро░рпНро╡рпИропро╛ро│ро░рпНроХро│рпИ роЗро▓роХрпНроХро╛роХроХрпН роХрпКрогрпНроЯро┐ро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН. роЗроирпНрод роЪроороиро┐ро▓рпИропро▒рпНро▒ родройрпНроорпИ рооро╛роЯро▓ро┐ройрпН роХрогро┐рокрпНрокрпИ роТро░рпБ рокро╛ро▓ро┐ройродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБ роЖродро░ро╡ро╛роХ роЪро╛ропрпНродрпНродродрпБ. роЗродрпБ AI рооро╛роЯро▓ро┐ро▓рпН рокро╛ро▓ро┐рой рокро╛роХрпБрокро╛роЯрпБ роЙро│рпНро│ роТро░рпБ роиро┐ропро╛роп рокро┐ро░роЪрпНроЪро┐ройрпИропрпИ ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ро▒родрпБ. +рокро╛ро░роорпНрокро░ро┐роп рооро╛родро┐ро░ро┐ роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпН роЕро│ро╡рпБроХрпЛро▓рпНроХро│рпН родро░ро╡рпБ рокроХрпНроХро╡ро┐ро│рпИро╡рпБроХро│ро┐ро▓рпН рокрпЖро░рпБроорпН рокрпБро▒роХрпНроХрогро┐рокрпНрокрпБ роХрогрпНроЯро┐ро░рпБроХрпНроХро┐ройрпНро▒рой. роЙроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роЙропро░рпН родрпБро▓рпНро▓ро┐ропроорпН роородро┐рокрпНрокрпЖрогрпНроХро│рпН роХро┐роЯрпИроХрпНроХро▓ро╛роорпН, роЖройро╛ро▓рпБроорпН роЕродрпБ роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБ родрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИ роородро┐рокрпНрокро┐ро▓роХрпНроХрогродрпНродрпИ роПро▒рпНрокроЯрпБродрпНродроХрпНроХрпВроЯрпБроорпН роОройрпНро▒рпБ ро╡рпЗрогрпНроЯро╛роорпН. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роТро░рпБ роиро┐ро▒рпБро╡ройродрпНродро┐ро▓рпН рокрогро┐ропро╛ро│ро░рпНроХро│ро┐ройрпН родрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН 27% рокрпЖрогрпНроХро│рпН роиро┐ро░рпНро╡ро╛роХрокрпН рокрогро┐роХро│ро┐ро▓рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН 73% роЖрогрпНроХро│рпН роЕродрпЗ роиро┐ро▓рпИропро┐ро▓рпН роЗро░рпБроирпНродро╛ро▓рпН, роЕроирпНрод родро░ро╡ро┐ройрпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ рокрпЖро▒рпБрооро╛ропро┐ро░рпБроХрпНроХрпБроорпН ро╡рпЗро▓рпИро╡ро╛ропрпНрокрпНрокрпБ AI рооро╛родро┐ро░ро┐ рокрпЖро░рпБроорпНрокро╛ро▓рпБроорпН роЖрогрпН рокро╛ро░рпНро╡рпИропро╛ро│ро░рпНроХро│рпИ роЗро▓роХрпНроХрпБ роЪрпЖропрпНропрпБроорпН. роЗроирпНрод родро░ро╡рпБ роЪроороиро┐ро▓рпИроорпИропро┐ройрпНроорпИ рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпИ роУро░рпН рокро╛ро▓ро┐ройродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБ роорпЗро▓рпЛроЯрпНроЯрооро╛роХ роЪро╛ропрпНроХрпНроХро┐ро▒родрпБ. роЗродрпБ AI рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ро▓рпН рокро╛ро▓ро┐рой роородро┐рокрпНрокро┐ро▓роХрпНроХрогроорпН роОройрпНро▒ роиро┐ропро╛роп рокро┐ро░роЪрпНроЪройрпИропрпИ ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ро▒родрпБ. -RAI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ родро░ро╡рпБ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роХрпВро▒рпБ, родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ро▓рпН роЕродро┐роХ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роХрпБро▒рпИро╡ро╛рой рокро┐ро░родро┐роиро┐родро┐родрпНродрпБро╡роорпН роЙро│рпНро│ рокроХрпБродро┐роХро│рпИ роЕроЯрпИропро╛ро│роорпН роХро╛рог роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗродрпБ родро░ро╡ро┐ройрпН роЪроороиро┐ро▓рпИропро▒рпНро▒ родройрпНроорпИ роЕро▓рпНро▓родрпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ родро░ро╡рпБроХрпН роХрпБро┤рпБро╡ро┐ройрпН рокро┐ро░родро┐роиро┐родро┐родрпНродрпБро╡роорпН роЗро▓рпНро▓ро╛роорпИ роХро╛ро░рогрооро╛роХ рокро┐ро┤рпИроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роиро┐ропро╛роп рокро┐ро░роЪрпНроЪро┐ройрпИроХро│рпИ роЕро▒ро┐роп роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗродрпБ рокропройро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роХрогро┐рокрпНрокро┐роЯрокрпНрокроЯрпНроЯ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЙрогрпНроорпИропро╛рой роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпН, рокро┐ро┤рпИ роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│рпИ роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро╛роХроХрпН роХрпКрогрпНроЯ родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпБроХро│рпИ роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН родро┐ро▒ройрпИ ро╡ро┤роЩрпНроХрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЪро┐ро▓ роирпЗро░роЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роХрпБро▒рпИро╡ро╛роХ рокро┐ро░родро┐роиро┐родро┐родрпНродрпБро╡роорпН роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпНроЯ родро░ро╡рпБроХрпН роХрпБро┤рпБро╡рпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐родро▓рпН, рооро╛роЯро▓рпН роиройрпНро▒ро╛роХ роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКро│рпНро│ро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ роОройрпНрокродрпИ ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродро▓ро╛роорпН, роЗродройро╛ро▓рпН роЕродро┐роХ родро╡ро▒рпБроХро│рпН роПро▒рпНрокроЯрпБроХро┐ройрпНро▒рой. родро░ро╡рпБрокрпН рокро╛роХрпБрокро╛роЯрпБ роХрпКрогрпНроЯ рооро╛роЯро▓рпН роОройрпНрокродрпБ роТро░рпБ роиро┐ропро╛роп рокро┐ро░роЪрпНроЪро┐ройрпИ роороЯрпНроЯрпБрооро▓рпНро▓, рооро╛роЯро▓рпН роЙро│рпНро│роЯроХрпНроХрооро╛ройродрпБ роЕро▓рпНро▓родрпБ роироорпНрокроХрооро╛ройродрпБ роЕро▓рпНро▓ роОройрпНрокродрпИ роХро╛роЯрпНроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. +RAI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ родро░ро╡рпБ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роХрпВро▒рпБ родро░ро╡рпБ родрпКроХрпБродро┐ропро┐ро▓рпН роЕродро┐роХроорпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роХрпБро▒рпИро╡ро╛роХ рокро┐ро░родро┐роиро┐родро┐родрпНродрпБро╡роорпН роЙро│рпНро│ рокроХрпБродро┐роХро│рпИ роХрогрпНроЯрпБрокро┐роЯро┐роХрпНроХ роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗродрпБ рокро┐ро┤рпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роиро┐ропро╛роп рокро┐ро░роЪрпНроЪройрпИроХро│ро┐ройрпН роорпВро▓роХрпНроХро╛ро░рогродрпНродрпИ роХрогрпНроЯрпБрокро┐роЯро┐роХрпНроХ роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ, роХрпБро▒ро┐рокрпНрок particularрпН роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ родро░ро╡рпБ роЪроорпВроХродрпНродро┐ройрпН рокро┐ро░родро┐роиро┐родро┐родрпНродрпБро╡роорпН роХрпБро▒рпИро╡ро╛роХ роЕро▓рпНро▓родрпБ роЕро│ро╡рпБроХрпНроХрпБ роЕродро┐роХрооро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпНрокрпЛродрпБ. роЗродрпБ рокропройро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡рпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЙрогрпНроорпИропро╛рой ро╡ро┐ро│рпИро╡рпБроХро│ро┐ройрпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокро┐ро┤рпИроХрпН роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпИ, роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│рпИ роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро╛роХ ро╡рпИродрпНродрпБ родро░ро╡рпБ родрпКроХрпБрокрпНрокро┐ройрпИ роХро╛роЯрпНроЪро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН родро┐ро▒ройрпИ ро╡ро┤роЩрпНроХрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЪро┐ро▓ роЪрооропроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роХрпБро▒рпИроирпНрод рокро┐ро░родро┐роиро┐родро┐родрпНродрпБро╡роорпН роЙро│рпНро│ родрпЖро╛роЯро░рпНрокро▒рпНро▒ родро░ро╡рпБ роХрпБро┤рпБ рооро╛роЯро▓рпН роиройрпНро▒ро╛роХ роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКро│рпНро│ро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ роОройрпНрокродрпИропрпБроорпН ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН, роЕродройро╛ро▓рпН роЕродро┐роХ рокро┐ро┤рпИроХро│рпН роПро▒рпНрокроЯрпНроЯро┐ро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН. роТро░рпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ родро░ро╡рпБ роородро┐рокрпНрокро┐ро▓роХрпНроХрогроорпН роХрпКрогрпНроЯро┐ро░рпБроирпНродро╛ро▓рпН, роЕродрпБ роиро┐ропро╛роп рокро┐ро░роЪрпНроЪройрпИ роороЯрпНроЯрпБрооро▓рпНро▓, роЕродрпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ роТро░рпБроЩрпНроХро┐рогрпИроирпНродродрпБроорпН роироорпНрокроХрооро╛ройродрпБрооро┐ро▓рпНро▓ро╛родродрпБрооро╛ройродрпБ роОройрпНрокродрпИропрпБроорпН роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН. ![RAI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯро┐ро▓рпН родро░ро╡рпБ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ роХрпВро▒рпБ](../../../../translated_images/ta/dataanalysis-cover.8d6d0683a70a5c1e.webp) -родро░ро╡рпБ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНрод ро╡рпЗрогрпНроЯро┐роп роЪрпВро┤ро▓рпНроХро│рпН: -* роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ройрпН рокрпБро│рпНро│ро┐ро╡ро┐ро╡ро░роЩрпНроХро│рпИ роЖро░ро╛ропрпНроирпНродрпБ, роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпИ рокро▓ рокро░ро┐рооро╛рогроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН (роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│ро╛роХро╡рпБроорпН роЕро┤рпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроорпН) родрпБрогрпНроЯро┐роХрпНроХ рокро▓ ро╡роЯро┐роХроЯрпНроЯро┐роХро│рпИродрпН родрпЗро░рпНроирпНродрпЖроЯрпБроХрпНроХро╡рпБроорпН. -* роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ройрпН рокроХро┐ро░рпНрооро╛ройродрпНродрпИ рокро▓ роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│ро┐ро▓рпБроорпН роЕроорпНроЪроХрпН роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│ро┐ро▓рпБроорпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро│рпБроЩрпНроХро│рпН. -* роиро┐ропро╛ропроорпН, рокро┐ро┤рпИ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роХро╛ро░рогроорпН родрпКроЯро░рпНрокро╛рой роЙроЩрпНроХро│рпН роХрогрпНроЯрпБрокро┐роЯро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН (рооро▒рпНро▒ роХрпВро▒рпБроХро│ро┐ро▓ро┐ро░рпБроирпНродрпБ рокрпЖро▒рокрпНрокроЯрпНроЯро╡рпИ) роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокро┐ройрпН рокроХро┐ро░рпНрооро╛ройродрпНродро┐ройрпН ро╡ро┐ро│рпИро╡ро╛роХ роЙро│рпНро│родро╛ роОройрпНрокродрпИ родрпАро░рпНрооро╛ройро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН. -* рокро┐ро░родро┐роиро┐родро┐родрпНродрпБро╡ рокро┐ро░роЪрпНроЪро┐ройрпИроХро│рпН, ро▓рпЗрокро┐ро│рпН роЪродрпНродроорпН, роЕроорпНроЪ роЪродрпНродроорпН, ро▓рпЗрокро┐ро│рпН рокро╛роХрпБрокро╛роЯрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЗродрпЗ рокрпЛройрпНро▒ роХро╛ро░рогроЩрпНроХро│ро╛ро▓рпН роПро▒рпНрокроЯрпБроорпН рокро┐ро┤рпИроХро│рпИ роЪро░ро┐роЪрпЖропрпНроп роорпЗро▓рпБроорпН родро░ро╡рпИ роОроЩрпНроХрпБ роЪрпЗроХро░ро┐роХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН роОройрпНрокродрпИ роорпБроЯро┐ро╡рпБ роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН. +родро░ро╡рпБ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНрод ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН роОройро┐ро▓рпН: + +* ро╡рпЗро▒рпБрокроЯрпНроЯ ро╡роЯро┐роХроЯрпНроЯро┐роХро│рпИ родрпЗро░рпНроирпНродрпЖроЯрпБродрпНродрпБ роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпИ рокро▓ рокро░ро┐рооро╛рогроЩрпНроХро│ро╛роХ (роХрпКро╣ро╛ро░рпНроЯрпНроХро│ро╛роХ) рокро┐ро░ро┐родрпНродрпБ родро░ро╡рпБродрпН рокрпБро│рпНро│ро┐ро╡ро┐ро╡ро░роЩрпНроХро│рпИ роЖро░ро╛ропрпБроЩрпНроХро│рпН. +* роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБ родрпКроХрпБрокрпНрокро┐ройрпН ро╡ро┐роиро┐ропрпЛроХроорпН ро╡рпЗро▒рпБрокроЯрпНроЯ роХрпКро╣ро╛ро░рпНроЯрпНроХро│ро┐ро▓рпБроорпН роЕроорпНроЪроХрпН роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│ро┐ро▓рпБроорпН роОрокрпНрокроЯро┐роХрпН роЗро░рпБроХрпНроХрпБроорпН роОройрпНрокродрпИ рокрпБро░ро┐роирпНродрпБроХрпКро│рпНро│рпБроЩрпНроХро│рпН. +* роЙроЩрпНроХро│рпН роХрогрпНроЯрпБрокро┐роЯро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН (роиро┐ропро╛ропроорпН, рокро┐ро┤рпИ рокроХрпБрокрпНрокро╛ропрпНро╡рпБ, рооро▒рпНро▒рпБроорпН роХро╛ро░рогрокрпНрокрпВро░рпНро╡роорпН) рокро┐ро▒ роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯрпБ роХрпВро▒рпБроХро│ро┐ро▓ро┐ро░рпБроирпНродрпБ рокрпЖро▒рокрпНрокроЯрпНроЯро╛ро▓рпБроорпН роЕро╡рпИ роЙроЩрпНроХро│рпН родро░ро╡рпБ ро╡ро┐роиро┐ропрпЛроХроорпН роХро╛ро░рогрооро╛ роОройрпНрокродрпИ роиро┐ро░рпВрокро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН. +* рокро┐ро░родро┐роиро┐родро┐родрпНродрпБро╡ рокро┐ро░роЪрпНроЪройрпИроХро│рпН, ро▓рпЗрокро┐ро│рпН роТро▓ро┐, роЕроорпНроЪ роТро▓ро┐, ро▓рпЗрокро┐ро│рпН роородро┐рокрпНрокро┐ро▓роХрпНроХрогроорпН рокрпЛройрпНро▒ рокро┐ро░роЪрпНроЪройрпИроХро│рпН ро╡роирпНрод рокро┐ро┤рпИроХро│рпИ роХрпБро▒рпИроХрпНроХ роХрпВроЯрпБродро▓рпН родро░ро╡рпИ роОроирпНрод роЗроЯродрпНродро┐ро▓рпН роЪрпЗроХро░ро┐роХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН роОройрпНрокродрпИроХрпН роХроЯрпНроЯро╛ропрооро╛роХродрпН родрпАро░рпНрооро╛ройро┐роХрпНроХро╡рпБроорпН. + +## рооро╛родро┐ро░ро┐ ро╡ро┐ро│роХрпНроХроорпН + +роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНрокро┐рокрпНрокрпБ рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН рокрпЖро░рпБроорпНрокро╛ро▓рпБроорпН роХро░рпБрокрпНрокрпБ рокрпЖроЯрпНроЯро┐роХро│рпН. роТро░рпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпИ роЗропроХрпНроХрпБроорпН роорпБроХрпНроХро┐роп родро░ро╡рпБ роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│рпН роОройрпНрой роОройрпНрокродрпИ рокрпБро░ро┐роирпНродрпБроХрпКро│рпНро│ роХроЯро┐ройроорпН. роЖройро╛ро▓рпН, роТро░рпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ роПройрпН роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ роорпБройрпНроХрпВроЯрпНроЯро┐роп роорпБроЯро┐ро╡рпИ роОроЯрпБродрпНродродрпБ роОройрпНрокродрпИ ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпИропро╛роХ ро╡ро┤роЩрпНроХрпБро╡родрпБ роЕро╡роЪро┐ропроорпН. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, AI роЕроорпИрокрпНрокрпБ 30 роиро╛роЯрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБро│рпН роорпАрогрпНроЯрпБроорпН рооро░рпБродрпНродрпБро╡рооройрпИроХрпНроХрпБ роЕройрпБроородро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯроХрпНроХрпВроЯро┐роп роЖро┤рпНроирпНрод рокроЯрпНроЯро┐ропро▓ро╛ро│ро░рпН роТро░рпБ роирпЛропро╛ро│ро┐ роОройрпНро▒рпБ роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐родрпНродрпБ роЗро░рпБроирпНродро╛ро▓рпН, роЕродрпБ роЕродройрпН роорпБроЯро┐ро╡рпБроХрпНроХрпБ ро╡ро┤ро┐ро╡роХрпБроХрпНроХрпБроорпН роЖродро╛ро░ родро░ро╡рпИ ро╡ро┤роЩрпНроХ роорпБроЯро┐ропрпБроорпН. роЖродро╛ро░ родроХро╡ро▓рпНроХро│рпН рооро░рпБродрпНродрпБро╡ро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роЕро▓рпНро▓родрпБ рооро░рпБродрпНродрпБро╡рооройрпИроХрпНроХрпБ родрпЖро│ро┐ро╡ро╛рой родрпАро░рпНро╡рпБроХро│рпН роОроЯрпБроХрпНроХ роЙродро╡рпБроорпН. роорпЗро▓рпБроо, роТро╡рпНро╡рпКро░рпБ роирпЛропро╛ро│ро┐роХрпНроХрпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ роПройрпН роЕроирпНрод роорпБроЯро┐ро╡рпИ роОроЯрпБродрпНродродрпБ роОройрпНрокродрпИ ро╡ро┐ро│роХрпНроХрпБро╡родрпБ рооро░рпБродрпНродрпБро╡роХрпН роХроЯрпНроЯрпБрокрпНрокро╛роЯрпБроХро│рпБроХрпНроХрпБ рокрпКро▒рпБрокрпНрокрпБроХрпН роХро╛роЯрпНроЯ роЙродро╡рпБроорпН. рооройро┐родро░рпНроХро│ро┐ройрпН ро╡ро╛ро┤рпНро╡ро┐ро▓рпН рокро╛родро┐рокрпНрокрпБроХро│рпИ роПро▒рпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН ро╡роХрпИропро┐ро▓рпН роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНрокро┐рокрпНрокрпБ рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН рокрпЛродрпБ, рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН роироЯродрпНродрпИропрпИ ро╡ро┐ро│роХрпНроХрпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокрпБро░ро┐ропрпБроорпН родро┐ро▒ройрпН рооро┐роХ роЕро╡роЪро┐ропроорпН. рооро╛родро┐ро░ро┐ ро╡ро┐ро│роХрпНроХроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН ро╡ро┐ро│роХрпНроХроорпН рокро┐ройрпНро╡ро░рпБроорпН роЪрпВро┤ро▓ро┐ро▓рпН роХрпЗро│рпНро╡ро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБ рокродро┐ро▓ро│ро┐роХрпНроХ роЙродро╡рпБроорпН: -## рооро╛роЯро▓рпН ро╡ро┐ро│роХрпНроХродрпНродройрпНроорпИ +* рооро╛родро┐ро░ро┐ рокро┐ро┤рпИродрпНродро┐ро▒ройрпИ роЖро░ро╛ропрпНро╡рпБ: роОройрпН рооро╛родро┐ро░ро┐ роПройрпН роЗроирпНрод рокро┐ро┤рпИропрпИ роЪрпЖропрпНродродрпБ? роОрокрпНрокроЯро┐ роорпЗроорпНрокроЯрпБродрпНродро▓ро╛роорпН? +* рооройро┐род-AI роТродрпНродрпБро┤рпИрокрпНрокрпБ: рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ роОрокрпНрокроЯро┐родрпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБ роироорпНрокро▓ро╛роорпН? +* роХроЯрпНроЯрпБрокрпНрокро╛роЯрпНроЯрпБ роЗрогроХрпНроХроорпН: роОройрпН рооро╛родро┐ро░ро┐ роЪроЯрпНроЯ родрпЗро╡рпИроХро│рпИ рокрпВро░рпНродрпНродро┐ роЪрпЖропрпНроХро┐ро▒родро╛? -роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН рооро╛роЯро▓рпНроХро│рпН "роХро░рпБрокрпНрокрпБ рокрпЖроЯрпНроЯро┐роХро│рпН" роЖроХрпБроорпН. роТро░рпБ рооро╛роЯро▓ро┐ройрпН роХрогро┐рокрпНрокрпИ роЗропроХрпНроХрпБроорпН роорпБроХрпНроХро┐роп родро░ро╡ро┐ройрпН роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│рпИрокрпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро╡родрпБ роЪро╡ро╛ро▓ро╛роХ роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН. роТро░рпБ рооро╛роЯро▓рпН роПройрпН роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ роХрогро┐рокрпНрокрпИроЪрпН роЪрпЖропрпНроХро┐ро▒родрпБ роОройрпНрокродрпИ ро╡ро┐ро│роХрпНроХрпБро╡родро▒рпНроХрпБ ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпИродрпНродройрпНроорпИропрпИ ро╡ро┤роЩрпНроХрпБро╡родрпБ роорпБроХрпНроХро┐ропроорпН. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роТро░рпБ AI роЕроорпИрокрпНрокрпБ роТро░рпБ роирпАро░ро┐ро┤ро┐ро╡рпБ роирпЛропро╛ро│ро┐ 30 роиро╛роЯрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБро│рпН роорпАрогрпНроЯрпБроорпН рооро░рпБродрпНродрпБро╡рооройрпИропро┐ро▓рпН роЪрпЗро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБро╡ро╛ро░рпН роОройрпНро▒рпБ роХрогро┐роХрпНроХро┐ро▒родро╛ройро╛ро▓рпН, роЕродройрпН роХрогро┐рокрпНрокрпБроХрпНроХрпБ ро╡ро┤ро┐ро╡роХрпБродрпНрод роЖродро░ро╡рпБ родро░ро╡рпИ ро╡ро┤роЩрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роЖродро░ро╡рпБ родро░ро╡рпБроХрпН роХрпБро▒ро┐ропрпАроЯрпБроХро│рпН ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпИродрпНродройрпНроорпИропрпИ ро╡ро┤роЩрпНроХрпБроХро┐ройрпНро▒рой, роЗродрпБ рооро░рпБродрпНродрпБро╡ро░рпНроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ рооро░рпБродрпНродрпБро╡рооройрпИроХро│рпН роиройрпНроХрпБ родроХро╡ро▓ро│ро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ роОроЯрпБроХрпНроХ роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. роорпЗро▓рпБроорпН, роТро░рпБ родройро┐рокрпНрокроЯрпНроЯ роирпЛропро╛ро│ро┐роХрпНроХро╛рой роХрогро┐рокрпНрокрпИ роПройрпН роТро░рпБ рооро╛роЯро▓рпН роЪрпЖропрпНродродрпБ роОройрпНрокродрпИ ро╡ро┐ро│роХрпНроХрпБро╡родро╛ро▓рпН, роЪрпБроХро╛родро╛ро░ ро╡ро┐родро┐роорпБро▒рпИроХро│рпБроЯройрпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокрпБродрпНродройрпНроорпИ роПро▒рпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. рооройро┐родро░рпНроХро│ро┐ройрпН ро╡ро╛ро┤рпНроХрпНроХрпИропрпИ рокро╛родро┐роХрпНроХрпБроорпН ро╡роХрпИропро┐ро▓рпН роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН рооро╛роЯро▓рпНроХро│рпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН рокрпЛродрпБ, тАЛтАЛрооро╛роЯро▓ро┐ройрпН роироЯродрпНродрпИ роОройрпНройро╡ро╛ро▓рпН рокро╛родро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ роОройрпНрокродрпИрокрпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро│ро╡рпБроорпН ро╡ро┐ро│роХрпНроХро╡рпБроорпН роорпБроХрпНроХро┐ропроорпН. рооро╛роЯро▓рпН ро╡ро┐ро│роХрпНроХродрпНродройрпНроорпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН ро╡ро┐ро│роХрпНроХродрпНродройрпНроорпИ, рокро┐ройрпНро╡ро░рпБроорпН роЪрпВро┤ро▓рпНроХро│ро┐ро▓рпН роХрпЗро│рпНро╡ро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБ рокродро┐ро▓ро│ро┐роХрпНроХ роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ: +RAI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯро┐ройрпН роЕроорпНроЪ роорпБроХрпНроХро┐ропродрпНродрпБро╡ роХрпВро▒рпБ, рооро╛родро┐ро░ро┐ роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпБроХро│рпИ рокро┐ро┤рпИродро┐ро░ро┐ропро▓рпБроХрпНроХрпБ роЙродро╡ро┐ропрпБроорпН, рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН роироЯродрпНродрпИ ро╡ро┤ро┐ро╡роХрпБроХрпНроХрпБроорпН роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│рпИ ро╡ро┐ро│роХрпНроХрпБроорпН роорпБро┤рпБроорпИропро╛рой рокрпБро░ро┐родро▓рпИ ро╡ро┤роЩрпНроХро╡рпБроорпН роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗродрпБ роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНрокро┐рокрпНрокрпБ ро╡ро▓рпНро▓рпБроиро░рпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роорпБроЯро┐ро╡рпБ роОроЯрпБроХрпНроХрпБроиро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ роироЯродрпНродрпИ ро╡ро┐ро│роХрпНроХ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪро╛ройрпНро▒рпБроХро│рпИроЪрпН роЪрпБроЯрпНроЯро┐роХрпНроХро╛роЯрпНроЯ роЙродро╡рпБроорпН роХро░рпБро╡ро┐ропро╛роХрпБроорпН. рокро┐ройрпНрокрпБ, рокропройро░рпНроХро│рпН роЙро▓роХро│ро╛ро╡ро┐роп рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЙро│рпНро│рпВро░рпН ро╡ро┐ро│роХрпНроХроЩрпНроХро│рпИ роЖро░ро╛ропро▓ро╛роорпН. роЙро▓роХро│ро╛ро╡ро┐роп ро╡ро┐ро│роХрпНроХроЩрпНроХро│рпН, роТро░рпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН роорпКродрпНрод роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпИ рокро╛родро┐роХрпНроХрпБроорпН роорпБроХрпНроХро┐роп роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│ро┐ройрпН рокроЯрпНроЯро┐ропро▓рпИ ро╡ро┤роЩрпНроХрпБроорпН. роЙро│рпНро│рпВро░рпН ро╡ро┐ро│роХрпНроХроЩрпНроХро│рпН, родройро┐рокрпНрокроЯрпНроЯ ро╡ро┤роХрпНроХро┐ро▒рпНроХро╛рой роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпИ роПро▒рпНрокроЯрпБродрпНродро┐роп роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│рпИ роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН. роЙро│рпНро│рпВро░рпН ро╡ро┐ро│роХрпНроХроЩрпНроХро│рпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНро╡родрпБ роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ ро╡ро┤роХрпНроХро┐ройрпН рокро┐ро┤рпИродро┐ро░ро┐ропро▓рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роЖропрпНро╡рпБроХрпНроХрпБ роЙродро╡рпБроорпН, рооро╛родро┐ро░ро┐ роЕрокрпНрокроЯро┐ропро╛ройро╛ роЪро░ро┐ропро╛рой роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпИ роЪрпЖропрпНродродро╛роХ роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒ро╛ройродро╛роХ ро╡рпИроХрпНроХ роХро╛ро░рогроЩрпНроХро│рпИ роЕро▒ро┐ропро╡рпБроорпН. -* рооро╛роЯро▓рпН рокро┐ро┤рпИ роЪро░ро┐роЪрпЖропрпНродро▓рпН: роОройрпН рооро╛роЯро▓рпН роЗроирпНрод родро╡ро▒рпИ роПройрпН роЪрпЖропрпНродродрпБ? роОройрпН рооро╛роЯро▓рпИ роОрокрпНрокроЯро┐ роорпЗроорпНрокроЯрпБродрпНродро▓ро╛роорпН? -* рооройро┐род-AI роТродрпНродрпБро┤рпИрокрпНрокрпБ: рооро╛роЯро▓ро┐ройрпН роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ роиро╛ройрпН роОрокрпНрокроЯро┐ рокрпБро░ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро│ро▓ро╛роорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роироорпНрокро▓ро╛роорпН? -* роТро┤рпБроЩрпНроХрпБроорпБро▒рпИ роЗрогроХрпНроХроорпН: роОройрпН рооро╛роЯро▓рпН роЪроЯрпНроЯ родрпЗро╡рпИроХро│рпИ рокрпВро░рпНродрпНродро┐ роЪрпЖропрпНроХро┐ро▒родро╛? +![RAI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯро┐ройрпН роЕроорпНроЪ роорпБроХрпНроХро┐ропродрпНродрпБро╡ роХрпВро▒рпБ](../../../../translated_images/ta/9-feature-importance.cd3193b4bba3fd4b.webp) -RAI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯро┐ройрпН роЕроорпНроЪ роорпБроХрпНроХро┐ропродрпНродрпБро╡ роХрпВро▒рпБ, рооро╛роЯро▓рпН роХрогро┐рокрпНрокрпБроХро│рпИ роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ роЪрпЖропрпНроХро┐ро▒родрпБ роОройрпНрокродрпИ роорпБро┤рпБроорпИропро╛роХрокрпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБ роХрпКро│рпНро│ро╡рпБроорпН рокро┐ро┤рпИ роЪро░ро┐роЪрпЖропрпНродро▓рпН роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗродрпБ роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНро▒ро▓рпН роиро┐рокрпБрогро░рпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роорпБроЯро┐ро╡рпЖроЯрпБрокрпНрокро╛ро│ро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ, рооро╛роЯро▓ро┐ройрпН роироЯродрпНродрпИ роорпАродрпБ родро╛роХрпНроХроорпН роЪрпЖро▓рпБродрпНродрпБроорпН роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│ро┐ройрпН роЖродро╛ро░родрпНродрпИ ро╡ро┐ро│роХрпНроХро╡рпБроорпН роХро╛роЯрпНроЯро╡рпБроорпН роТро░рпБ рокропройрпБро│рпНро│ -- **родрпВро▒рпНро▒рпБродро▓рпН**. роТро░рпБро╡ро░рпИ роЕро▓рпНро▓родрпБ роТройрпНро▒рпИ роЕроиро┐ропро╛ропрооро╛роХ ро╡ро┐рооро░рпНроЪро┐родрпНродрпБ роХрпБро▒рпНро▒роорпН роЪро╛роЯрпНроЯрпБро╡родрпБ. -- **роЕродро┐роХрооро╛роХ роЕро▓рпНро▓родрпБ роХрпБро▒рпИро╡ро╛роХ рокро┐ро░родро┐роиро┐родро┐родрпНродрпБро╡роорпН**. роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ роХрпБро┤рпБ роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ родрпКро┤ро┐ро▓ро┐ро▓рпН роХро╛рогрокрпНрокроЯрпБро╡родро┐ро▓рпНро▓рпИ роОройрпНро▒ роХро░рпБродрпНродрпБ, роорпЗро▓рпБроорпН роЕродрпИ родрпКроЯро░рпНроирпНродрпБ роКроХрпНроХрпБро╡ро┐роХрпНроХрпБроорпН роОроирпНрод роЪрпЗро╡рпИропрпЛ роЕро▓рпНро▓родрпБ роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпЛ рокро╛родро┐рокрпНрокрпИ роПро▒рпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ро▒родрпБ. +* роЙро▓роХро│ро╛ро╡ро┐роп ро╡ро┐ро│роХрпНроХроЩрпНроХро│рпН: роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роЪро░рпНроХрпНроХро░рпИ роирпЛропрпН рооро░рпБродрпНродрпБро╡рооройрпИ роорпАрогрпНроЯрпБроорпН роЕроЯрпИропро╛ро│роорпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН роорпКродрпНрод роироЯродрпНродрпИропрпИ роОро╡рпНро╡ро╛ро▒рпБ рокро╛родро┐роХрпНроХрпБроорпН роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│рпН роОройрпНрой? +* роЙро│рпНро│рпВро░рпН ро╡ро┐ро│роХрпНроХроЩрпНроХро│рпН: роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, 60 ро╡ропродрпБроХрпНроХрпБ роорпЗро▒рпНрокроЯрпНроЯ роЪро░рпНроХрпНроХро░рпИ роирпЛропро╛ро│ро░рпН, роорпБройрпН рооро░рпБродрпНродрпБро╡рооройрпИ роЕройрпБроородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпБроЯройрпН, 30 роиро╛роЯрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБро│рпН роорпАрогрпНроЯрпБроорпН роЕройрпБроородро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпБро╡ро╛ро░ро╛ роОройрпНро▒рпБ роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ роХро╛ро░рогроорпН роОройрпНрой? -### Azure RAI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯрпБ +ро╡рпЖро╡рпНро╡рпЗро▒рпБ роХрпКро╣ро╛ро░рпНроЯрпБроХро│ро┐ро▓рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпИ роЖро░ро╛ропрпБроорпН рокро┐ро┤рпИродро┐ро░ро┐ропро▓рпН роЪрпЖропро▓ро┐ропро┐ро▓рпН, роЕроорпНроЪ роорпБроХрпНроХро┐ропродрпНродрпБро╡роорпН роЕрокрпНрокроЯро┐ропро╛рой родро░ро╡рпБ рокро╛роХроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роЕроорпНроЪродрпНродро┐ройрпН родро╛роХрпНроХродрпНродро┐ройрпН роороЯрпНроЯродрпНродрпИ роХро╛роЯрпНроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗродрпБ роТро░рпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ родро╡ро▒ро╛рой роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН роЙрогрпНроЯро╛роХрпНроХрпБроорпН рокрпЛродрпБ роЕродройрпИ роТрокрпНрокро┐роЯрпНроЯрпБ ро╡ро┐роЪро┐родрпНродро┐ро░роЩрпНроХро│рпИ ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНрод роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. роЕроорпНроЪ роорпБроХрпНроХро┐ропродрпНродрпБро╡роорпН роТро░рпБ роЕроорпНроЪродрпНродро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роородро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│рпИ роирпЗро░рпНрооро▒рпИропро╛роХ роЕро▓рпНро▓родрпБ роОродро┐ро░рпНрооро▒рпИропро╛роХ рокро╛родро┐родрпНродродрпИ роХро╛роЯрпНроЯрпБроорпН. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, рооро╛родро┐ро░ро┐роХрпНроХрпБ родро╡ро▒ро╛рой роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпБ роЗро░рпБроирпНродро╛ро▓рпН, роХрпВро▒рпБ роЕроирпНродрокрпН рокро┐ройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпИ роЪроирпНродро┐роХрпНроХ ро╡рпИродрпНрод роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роЕродройрпН роородро┐рокрпНрокрпБроХрпНроХро│рпИ родрпБро▓рпНро▓ро┐ропрооро╛роХ роЕро▒ро┐роп роЙродро╡рпБроорпН. роЗроирпНрод ро╡ро┐ро╡ро░роорпН рокро┐ро┤рпИродрпНродро┐ро░ро┐ропро▓ро┐ро▓рпН роороЯрпНроЯрпБрооро▓рпНро▓ро╛рооро▓рпН, ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпИродрпНродройрпНроорпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокрпБроХрпН роХро╛роЯрпНроЪро┐роХро│рпН ро╡ро┤роЩрпНроХро╡рпБроорпН роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. роХроЯрпИроЪро┐ропро╛роХ, роЗроирпНрод роХрпВро▒рпБ роиро┐ропро╛ропрооро╛рой рокро┐ро░роЪрпНроЪройрпИроХро│рпН роЗро░рпБрокрпНрокродрпИроХрпН роХрогрпНроЯро▒ро┐роп роЙродро╡рпБроорпН. роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ, роЗройрокрпНрокрпЖро░рпБроХрпНроХроорпН роЕро▓рпНро▓родрпБ рокро╛ро▓ро┐ройроорпН рокрпЛройрпНро▒ роЙрогро░рпНроЪрпНроЪро┐ ро╡ро╛ропрпНроирпНрод роЕроорпНроЪроорпН роТро░рпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокро┐ро▓рпН роЙрогрпНроЯро╛роХрпБроорпН рооро┐роХ роорпБроХрпНроХро┐роп родро╛роХрпНроХрпБро╡ро╛роХ роЗро░рпБроирпНродро╛ро▓рпН, роЕродрпБ роЗройрокрпНрокрпЖро░рпБроХрпНроХроорпН роЕро▓рпНро▓родрпБ рокро╛ро▓ро┐рой роородро┐рокрпНрокро┐ро▓роХрпНроХрогроорпН роЙро│рпНро│родро▒рпНроХрпБ роТро░рпЗ роЪро┐ро▓ роЕроЪрпНроЪрпБро▒рпБродрпНродро▓рпН роЖроХрпБроорпН. -[Azure RAI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯрпБ](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-responsible-ai-dashboard?WT.mc_id=aiml-90525-ruyakubu) роОройрпНрокродрпБ Microsoft роЙроЯрпНрокроЯ роорпБройрпНройрогро┐ роХро▓рпНро╡ро┐ роиро┐ро▒рпБро╡ройроЩрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро┐роп родро┐ро▒роирпНрод роорпВро▓ роХро░рпБро╡ро┐роХро│ро┐ройрпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роЗродрпБ родро░ро╡ро┐ропро▓рпН ро╡ро┐роЮрпНроЮро╛ройро┐роХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН AI роЯрпЖро╡ро▓рокрпНрокро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ роироЯродрпНродрпИ рокро▒рпНро▒ро┐ роЪро┐ро▒роирпНрод рокрпБро░ро┐родро▓рпИрокрпН рокрпЖро▒ро╡рпБроорпН, AI рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│ро┐ро▓рпН роЗро░рпБроирпНродрпБ ро╡ро┐ро░рпБроорпНрокродрпНродроХро╛род рокро┐ро░роЪрпНроЪро┐ройрпИроХро│рпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐роирпНродрпБ роЪро░ро┐роЪрпЖропрпНропро╡рпБроорпН роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. +![роЕроорпНроЪ роорпБроХрпНроХро┐ропродрпНродрпБро╡роорпН](../../../../translated_images/ta/9-features-influence.3ead3d3f68a84029.webp) -- RAI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯро┐ройрпН [роЖро╡рогроЩрпНроХро│рпИ](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-responsible-ai-dashboard?WT.mc_id=aiml-90525-ruyakubu) роЪро░ро┐рокро╛ро░рпНродрпНродрпБ, рокро▓рпНро╡рпЗро▒рпБ роХрпВро▒рпБроХро│рпИ роОрокрпНрокроЯро┐ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родрпБ роОройрпНрокродрпИ роЕро▒ро┐роХ. +ро╡ро┐ро│роХрпНроХродрпНродрпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНрод ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН роОройро┐ро▓рпН: -- Azure Machine Learning роЗро▓рпН роорпЗро▓рпБроорпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роЪрпВро┤ро▓рпНроХро│рпИ роЪро░ро┐роЪрпЖропрпНроп RAI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯро┐ройрпН [рооро╛родро┐ро░ро┐ роирпЛроЯрпНрокрпБроХрпНроХрпБроХро│рпИ](https://github.com/Azure/RAI-vNext-Preview/tree/main/examples/notebooks) рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН. +* роЙроЩрпНроХро│рпН AI роЕроорпИрокрпНрокро┐ройрпН роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпБроХро│рпН роОро╡рпНро╡ро│ро╡рпБ роироорпНрокродрпНродроХрпНроХрооро╛ройро╡рпИ роОройрпНрокродрпИрокрпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБ роХрпКрогрпНроЯрпБ роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпБроХро│рпБроХрпНроХрпБ роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛рой роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│рпН роОройрпНрой роОройрпНрокродрпИ рокрпБро░ро┐роирпНродрпБроХрпКро│рпНро│рпБроЩрпНроХро│рпН. +* роЙроЩрпНроХро│рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропрпИ роорпБродро▓ро┐ро▓рпН рокрпБро░ро┐роирпНродрпБ роХрпКрогрпНроЯрпБ роЕродрпБ роЙроЯро▓рпНроиро▓рооро╛роХ роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│рпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ройрпНро▒родро╛ роЕро▓рпНро▓родрпБ рокрпКропрпН родрпКроЯро░рпНрокрпБроХро│рпИ роороЯрпНроЯрпБроорпЗ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроХро┐ройрпНро▒родро╛ роОройрпНрокродрпИ роХрогрпНроЯрпБрокро┐роЯро┐родрпНродрпБ рокро┐ро┤рпИродро┐ро░ро┐ропро▓рпИ роЕрогрпБроХрпБроЩрпНроХро│рпН. +* роЙрогро░рпНроЪрпНроЪро┐ ро╡ро╛ропрпНроирпНрод роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роЕро╡ро▒рпНро▒рпЛроЯрпБ роЕродро┐роХ родрпКроЯро░рпНрокрпБроЯрпИроп роЕроорпНроЪроЩрпНроХро│ро┐ро▓рпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓ро╛рой роорпБройрпНройро▒ро┐ро╡ро┐рокрпНрокрпБроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро┐ рооро╛родро┐ро░ро┐ роЙрогрпНроорпИропро┐ро▓рпН роиро┐ропро╛ропрооро▒рпНро▒родрпБроорпН роЙро│рпНро│родро╛ роОройрпНрокродрпИ ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпБродрпНродрпБроЩрпНроХро│рпН. +* роЙро│рпНро│рпВро░рпН ро╡ро┐ро│роХрпНроХроЩрпНроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро┐ роЙроЩрпНроХро│рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│ро┐ро▓рпН рокропройро╛ро│ро░рпНроХро│ро┐ройрпН роироорпНрокро┐роХрпНроХрпИропрпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБроЩрпНроХро│рпН. +* AI роЕроорпИрокрпНрокро┐ройрпН роХроЯрпНроЯрпБрокрпНрокро╛роЯрпНроЯрпБ роЖропрпНро╡рпИ роорпБроЯро┐родрпНродрпБ рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпИ роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНродрпБ рооройро┐родро░рпНроХро│ро┐ройрпН роорпАродрпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│ро┐ройрпН родро╛роХрпНроХродрпНродрпИ роХрогрпНроХро╛рогро┐ропрпБроЩрпНроХро│рпН. ---- -## ЁЯЪА роЪро╡ро╛ро▓рпН +## роорпБроЯро┐ро╡рпБ -рокрпБро│рпНро│ро┐ро╡ро┐ро╡ро░ роЕро▓рпНро▓родрпБ родро░ро╡рпБрокрпН рокро╛роХрпБрокро╛роЯрпБроХро│рпН роорпБродро▓ро┐ро▓рпН роЕро▒ро┐роорпБроХрооро╛роХро╛рооро▓рпН роЗро░рпБроХрпНроХ, роиро╛роорпН: +роЕройрпИродрпНродрпБ RAI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯрпБ роХрпВро▒рпБроХро│рпБроорпН роЪроорпВроХродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБ роХрпБро▒рпИро╡ро╛рой родрпАроЩрпНроХрпБ ро╡ро┐ро│рпИро╡ро┐роХрпНроХрпБроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роироорпНрокроХродрпНродройрпНроорпИ роЕродро┐роХрооро╛рой роЗропроирпНродро┐ро░роХрпН роХро▒рпНрокро┐рокрпНрокрпБ рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ роЙродро╡рпБроорпН роироЯрпИроорпБро▒рпИ роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпН роЖроХрпБроорпН. роЗродрпБ рооройро┐род роЙро░ро┐роорпИроХро│рпБроХрпНроХрпБ роЕроЪрпБро░роЩрпН роХро╛роХрпНроХрпБродро▓рпН, роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ роХрпБро┤рпБроХрпНроХро│рпИ ро╡ро╛ро┤рпНроХрпНроХрпИ ро╡ро╛ропрпНрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓ро┐ро░рпБроирпНродрпБ ро╡ро┐ро▓роХрпНроХрпБ ро╡рпИрокрпНрокродрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЙроЯро▓рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роЙро│ро╡ро┐ропро▓рпН роХро╛ропроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роЖрокродрпНродрпБроХро│рпН роПро▒рпНрокроЯрпБродрпНродрпНро╡родрпИ родроЯрпБроХрпНроХ роЙродро╡рпБроорпН. роЗродрпБ роЙроЩрпНроХро│рпН рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН роорпБроЯро┐ро╡рпБроХро│ро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роироорпНрокро┐роХрпНроХрпИропрпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБроорпН роЙро│рпНро│рпВро░рпН ро╡ро┐ро│роХрпНроХроЩрпНроХро│рпИропрпБроорпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ роЙродро╡рпБроорпН. роЪро┐ро▓ роЕрокро╛родрпНродрпБроХрпНроХро│рпН роХрпАро┤рпНроХрпНроХро╛рогрпБроорпН ро╡роХрпИропро┐ро▓рпН ро╡роХрпИрокрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯро▓ро╛роорпН: -- роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН рокрогро┐рокрпБро░ро┐ропрпБроорпН роороХрпНроХро│ро┐роЯрпИропрпЗ рокройрпНроорпБроХродрпНродройрпНроорпИропрпБроорпН рокро╛ро░рпНро╡рпИроХро│ро┐ройрпН рокро▓рпНро╡роХрпИроорпИропрпБроорпН роХрпКрогрпНроЯро┐ро░рпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН -- роироородрпБ роЪроорпБродро╛ропродрпНродро┐ройрпН рокройрпНроорпБроХродрпНродройрпНроорпИропрпИ рокро┐ро░родро┐рокро▓ро┐роХрпНроХрпБроорпН родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН роорпБродро▓рпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНроп ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН -- рокро╛роХрпБрокро╛роЯрпБ роиро┐роХро┤рпБроорпН рокрпЛродрпБ роЕродрпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐роирпНродрпБ роЪро░ро┐роЪрпЖропрпНроп роЪро┐ро▒роирпНрод роорпБро▒рпИроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН +- **ро╡ро┐ройро┐ропрпЛроХроорпН**, роЙродро╛ро░рогрооро╛роХ роТро░рпБ рокро╛ро▓ро┐ройроорпН роЕро▓рпНро▓родрпБ роЗройрокрпНрокрпЖро░рпБроХрпНроХроорпН рооро▒рпНро▒рпКройрпНро▒рпБроЯройрпН роТрокрпНрокро┐роЯрпБроорпНрокрпЛродрпБ ро╡ро┐ро░рпБрокрпНрокроорпН рокрпЖро▒рпНро▒ро╛ро▓рпН. +- **роЪрпЗро╡рпИ родро░роорпН**. роирпАроЩрпНроХро│рпН роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ роЪрпВро┤рпНроиро┐ро▓рпИропро┐ро▓рпН родро░ро╡рпИ рокропро┐ро▒рпНроЪро┐ роЪрпЖропрпНродро╛ро▓рпБроорпН, роЙрогрпНроорпИ роЕродро┐роХ роЪро┐роХрпНроХро▓ро╛ройродро╛роХ роЗро░рпБроирпНродро╛ро▓рпН, роЕродрпБ роорпЛроЪрооро╛рой роЪрпЗро╡рпИ роЪрпЖропро▓рпНродро┐ро▒ройрпИ роПро▒рпНрокроЯрпБродрпНродрпБроорпН. +- **роЪро╛родро╛ро░рог рооройрокрпНрокро╛ройрпНроорпИроХро│рпН**. роТро░рпБ роХрпБро┤рпБро╡рпБроХрпНроХрпБ роорпБройрпНрокро┐ро░рпБроирпНродрпЗ ро╡ро┤роЩрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯ рокрогрпНрокрпБроХро│рпИроХрпН роХрпВроЯрпНроЯрпБроЪрпЖро▓рпБродрпНродрпБродро▓рпН. -рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБро╡родро┐ро▓рпБроорпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро┐ро▓рпБроорпН роЕроиро┐ропро╛ропроорпН родрпЖро│ро┐ро╡ро╛роХ родрпЖро░ро┐ропрпБроорпН роЙрогрпНроорпИропро╛рой роЪрпВро┤ро▓рпНроХро│рпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐ роЪро┐роирпНродро┐ропрпБроЩрпНроХро│рпН. роЗройрпНройрпБроорпН роОройрпНройрпИ роиро╛роорпН роХро░рпБродрпНродро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН? +- **роОродро┐ро░рпНрокрпНрокрпБро░рпИ**. роПрооро╛ро▒рпНро▒рооро╛роХроХрпН роХрогрпНроЯро┐рокрпНрокродрпБ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роОродрпИропрпЛ роЕро▓рпНро▓родрпБ ропро╛ро░рпИропрпЛ ро▓рпЗроЪро╛роХ роХрпБро▒ро┐роХрпНроХрпЛро│рпН ро╡рпИроХрпНроХро┐ро▒родрпБ. +- **роЕродро┐роХрокрпНрокроЯро┐ропро╛рой роЕро▓рпНро▓родрпБ роХрпБро▒рпИроирпНродроорпИропро╛рой рокро┐ро░родро┐роиро┐родро┐родрпНродрпБро╡роорпН**. роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ роТро░рпБ роХрпБро┤рпБ роТро░рпБ роХрпБро▒ро┐рокрпНрокро┐роЯрпНроЯ родрпКро┤ро┐ро▓ро┐ро▓рпН рокро╛ро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ роОройрпНро▒рпБ роХро░рпБродрпНродрпБ, роорпЗро▓рпБроорпН роОроирпНрод роЪрпЗро╡рпИ роЕро▓рпНро▓родрпБ роЪрпЖропро▓рпНрокро╛роЯрпБ роЕродрпИ роорпБройрпНройро┐ро▓рпИрокрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ропродро╛ро▓рпН роЪрпЗродроорпН роПро▒рпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. + +### роЕроЪрпВро░рпН RAI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯрпБ + +[роЕроЪрпВро░рпН RAI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯрпБ](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-responsible-ai-dashboard?WT.mc_id=aiml-90525-ruyakubu) роорпБродройрпНроорпИ роХро▓рпНро╡ро┐ роиро┐ро▒рпБро╡ройроЩрпНроХро│рпБроорпН роиро┐ро▒рпБро╡роЩрпНроХро│рпБроорпН роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХро┐роп роУрокройрпН-роЪрпЛрж░рзНрж╕ роХро░рпБро╡ро┐роХро│ро┐ройрпН роЕроЯро┐рокрпНрокроЯрпИропро┐ро▓рпН роХроЯрпНроЯрокрпНрокроЯрпНроЯрпБ, родроХро╡ро▓рпН роЕро▒ро┐ро╡ро┐ропро▓ро╛ро│ро░рпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН AI роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБройро░рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ рооро╛родро┐ро░ро┐ропро┐ройрпН роироЯродрпНродрпИропрпИ роиройрпНро▒ро╛роХ рокрпБро░ро┐роирпНродрпБроХрпКро│рпНро│ рооро▒рпНро▒рпБроорпН AI рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│ро┐ро▓рпН роЗро░рпБроирпНродрпБ ро╡ро┐ро░рпБроорпНрокро╛род рокро┐ро░роЪрпНроЪройрпИроХро│рпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐роирпНродрпБ роХрпБро▒рпИроХрпНроХ роЙродро╡рпБроХро┐ро▒родрпБ. + +- RAI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯрпБ [роЖро╡рогроЩрпНроХро│рпИ](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-responsible-ai-dashboard?WT.mc_id=aiml-90525-ruyakubu) рокро╛ро░рпНроХрпНроХро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН роОройрпНрокро╡ро▒рпНро▒ро┐ройрпН ро╡рпЗро▒рпБрокроЯрпНроЯ роХрпВро▒рпБроХро│рпИ рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родрпИроХрпН роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКро│рпНро│рпБроЩрпНроХро│рпН. + +- роЕроЪрпВро░рпН роорпЖро╖ро┐ройрпН ро▓рпЖро░рпНройро┐роЩрпН роЗро▓рпН роЗройрпНройрпБроорпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роиро┐ро▓рпИроХро│рпБроХрпНроХрпБ рокро┐ро┤рпИродрпНродрпАро░рпНроХрпНроХ RAI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯрпБ [роорпЗро▓рпНроирпЛроЯрпНроЯроЩрпНроХро│рпИ](https://github.com/Azure/RAI-vNext-Preview/tree/main/examples/notebooks) рокро╛ро░рпНроХрпНроХро╡рпБроорпН. + +--- +## ЁЯЪА роЪро╡ро╛ро▓рпН + +рокрпБро│рпНро│ро┐ро╡ро┐ро╡ро░ роЕро▓рпНро▓родрпБ родро░ро╡рпБ рокро╛роХрпБрокро╛роЯрпБроХро│рпН роорпБродро▓ро┐ро▓рпН роЕро▒ро┐роорпБроХрокрпНрокроЯрпБродрпНродрокрпНрокроЯро╛рооро▓рпН роЗро░рпБроХрпНроХ, роиро╛роорпН: -## [рокро╛роЯродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБрокрпН рокро┐роирпНродрпИроп ро╡ро┐ройро╛роЯро┐ ро╡ро┐ройро╛](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) -## роородро┐рокрпНрокрпАроЯрпБ & роЪрпБропрокроЯро┐рокрпНрокрпБ +- роЕроорпИрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН рокрогро┐рокрпБро░ро┐ропрпБроорпН рооройро┐родро░рпНроХро│ро┐роЯрпИропрпЗ рокройрпНроорпБроХродрпН родро▓рпИропроЩрпНроХроЩрпНроХро│рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокро╛ро░рпНро╡рпИроХро│рпН роЗро░рпБроХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН +- роироородрпБ роЪроорпВроХродрпНродро┐ройрпН рокройрпНроорпБроХродрпНродройрпНроорпИропрпИ рокро┐ро░родро┐рокро▓ро┐роХрпНроХрпБроорпН родро░ро╡рпБродрпНродрпКроХрпБродро┐роХро│ро┐ро▓рпН роорпБродро▓рпАроЯрпБ роЪрпЖропрпНроп ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН +- рокро╛роХрпБрокро╛роЯрпБроХро│рпИ роХрогрпНроЯро▒ро┐роирпНродрпБ родро┐ро░рпБродрпНродрпБро╡родро▒рпНроХро╛рой роЪро┐ро▒роирпНрод роорпБро▒рпИроХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН -роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН, роЗропроирпНродро┐ро░ роХро▒рпНро▒ро▓ро┐ро▓рпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роР роЗрогрпИроХрпНроХрпБроорпН роЪро┐ро▓ роироЯрпИроорпБро▒рпИ роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпИ роирпАроЩрпНроХро│рпН роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКрогрпНроЯрпАро░рпНроХро│рпН. +рооро╛родро┐ро░ро┐ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБродро▓рпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН рокропройрпНрокро╛роЯрпНроЯро┐ро▓рпН роиро┐ропро╛ропрооро▒рпНро▒ роиро┐ро▓рпИроХро│рпН роХро╛рогрокрпНрокроЯрпБроорпН роиро┐роЬ роЙро▓роХ роиро┐ро▓рпИропрпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐ роЪро┐роирпНродро┐ропрпБроЩрпНроХро│рпН. роЗройрпНройрпБроорпН роОройрпНройрпИ роХро░рпБродрпНродро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН? -роЗроирпНрод рокрогро┐рооройрпИрокрпН рокро╛ро░рпНро╡рпИропро┐роЯ роЗроирпНрод родро▓рпИрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН роорпЗро▓рпБроорпН роЖро┤рооро╛роХ роЪрпЖро▓рпНро╡родро▒рпНроХро╛рой ро╡рпАроЯро┐ропрпЛро╡рпИрокрпН рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН: +## [рокро╛роЯроорпН роорпБроЯро┐роирпНрод рокро┐ройрпН ро╡ро┐ройро╛роЯро┐ роХрпЗро│рпНро╡ро┐роХрпНроХроЯрпНроЯрпБ](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) +## ро╡ро┐рооро░рпНроЪройроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роЪрпБроп роЖропрпНро╡рпБ + +роЗроирпНрод рокро╛роЯродрпНродро┐ро▓рпН, роирпАроЩрпНроХро│рпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роР роорпЖро╖ро┐ройрпН ро▓рпЖро░рпНройро┐роЩрпНроХро┐ро▓рпН роТро░рпБроЩрпНроХро┐рогрпИроХрпНроХ роЪро┐ро▓ роироЯрпИроорпБро▒рпИ роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпИ роХро▒рпНро▒рпБроХрпНроХрпКрогрпНроЯрпАро░рпНроХро│рпН. -- рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯрпБ: роироЯрпИроорпБро▒рпИропро┐ро▓рпН RAI роР роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро▒рпНроХро╛рой роТро░рпЗ роЗроЯроорпН - Besmira Nushi рооро▒рпНро▒рпБроорпН Mehrnoosh Sameki +роЗроирпНрод роЪрпЖропро▓рпНроорпБро▒рпИ роЗропроХрпНроХродрпНродрпИроХрпН роХро╡ройро┐родрпНродро╛ро▓рпН, роЕроирпНродроХрпН роХро│родрпНродро┐ро▓рпН роорпЗро▓рпБроорпН роЖро┤рооро╛роХро▓ard─▒rроЪрпН роЪрпЖропрпНропро▓ро╛роорпН: -[![рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯрпБ: роироЯрпИроорпБро▒рпИропро┐ро▓рпН RAI роР роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро▒рпНроХро╛рой роТро░рпЗ роЗроЯроорпН](https://img.youtube.com/vi/f1oaDNl3djg/0.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=f1oaDNl3djg "рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯрпБ: роироЯрпИроорпБро▒рпИропро┐ро▓рпН RAI роР роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро▒рпНроХро╛рой роТро░рпЗ роЗроЯроорпН - Besmira Nushi рооро▒рпНро▒рпБроорпН Mehrnoosh Sameki") +- Besmira Nushi рооро▒рпНро▒рпБроорпН Mehrnoosh Sameki роОро┤рпБродро┐роп рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯрпБ: роЙроЯрпНрокропройрпНрокро╛роЯрпНроЯро┐ро▓рпН RAI роР роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБродрпНрод роТро░рпБ роТро▒рпНро▒рпИ роХроЯрпНроЪро┐ роХроЯрпИ -> ЁЯОе роорпЗро▓рпЗ роЙро│рпНро│ рокроЯродрпНродрпИ роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНродрпБ ро╡рпАроЯро┐ропрпЛро╡рпИрокрпН рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН: рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯрпБ: Besmira Nushi рооро▒рпНро▒рпБроорпН Mehrnoosh Sameki роорпВро▓роорпН роироЯрпИроорпБро▒рпИропро┐ро▓рпН RAI роР роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро▒рпНроХро╛рой роТро░рпЗ роЗроЯроорпН +[![рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯрпБ: роЙроЯрпНрокропройрпНрокро╛роЯрпНроЯро┐ро▓рпН RAI роР роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБродрпНрод роТро░рпБ роТро▒рпНро▒рпИ роХроЯрпНроЪро┐ роХроЯрпИ](https://img.youtube.com/vi/f1oaDNl3djg/0.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=f1oaDNl3djg "рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯрпБ: роЙроЯрпНрокропройрпНрокро╛роЯрпНроЯро┐ро▓рпН RAI роР роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБродрпНрод роТро░рпБ роТро▒рпНро▒рпИ роХроЯрпНроЪро┐ роХроЯрпИ") -рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI рооро▒рпНро▒рпБроорпН роироорпНрокроХрооро╛рой рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБро╡родрпБ роОрокрпНрокроЯро┐ роОройрпНрокродрпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐ роорпЗро▓рпБроорпН роЕро▒ро┐роп рокро┐ройрпНро╡ро░рпБроорпН рокрпКро░рпБроЯрпНроХро│рпИ роорпЗро▒рпНроХрпЛро│ро╛роХроХрпН роХрпКро│рпНро│рпБроЩрпНроХро│рпН: +> ЁЯОе роорпЗро▓рпЗ рокрпБроХрпИрокрпНрокроЯродрпНродрпИроХрпН роХро┐ро│ро┐роХрпН роЪрпЖропрпНродрпБ ро╡рпАроЯро┐ропрпЛро╡рпИрокрпН рокро╛ро░рпБроЩрпНроХро│рпН: Besmira Nushi рооро▒рпНро▒рпБроорпН Mehrnoosh Sameki роОро┤рпБродро┐роп рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯрпБ: роЙроЯрпНрокропройрпНрокро╛роЯрпНроЯро┐ро▓рпН RAI роР роЪрпЖропро▓рпНрокроЯрпБродрпНрод роТро░рпБ роТро▒рпНро▒рпИ роХроЯрпНроЪро┐ роХроЯрпИ + +рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роЕроЩрпНроХрпАроХро╛ро░роорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роироорпНрокроХрооро╛рой рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпИ роЙро░рпБро╡ро╛роХрпНроХрпБроорпН роорпБро▒рпИроХро│рпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐ роорпЗро▓рпБроорпН роЕро▒ро┐роп роХрпАро┤рпНроХрпНроХро╛рогрпБроорпН t├аiро▓рпНроХро│рпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро╡рпБроорпН: -- ML рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпИ роЪро░ро┐роЪрпЖропрпНроп Microsoft роЗройрпН RAI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯрпБ роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпН: [рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роХро░рпБро╡ро┐ ро╡ро│роЩрпНроХро│рпН](https://aka.ms/rai-dashboard) +- Microsoft роЗройрпН RAI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯрпБ роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпН роорпВро▓роорпН ML рооро╛родро┐ро░ро┐роХро│рпИ рокро┐ро┤рпИродрпНродрпАро░рпНроХрпНроХ: [рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роХро░рпБро╡ро┐роХро│рпН ро╡ро│роЩрпНроХро│рпН](https://aka.ms/rai-dashboard) -- рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роХро░рпБро╡ро┐ родрпКроХрпБрокрпНрокрпИ роЖро░ро╛ропрпБроЩрпНроХро│рпН: [Github](https://github.com/microsoft/responsible-ai-toolbox) +- рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI роХро░рпБро╡ро┐рокрпНрокрпЖроЯрпНроЯро┐ропрпИ роЖро░ро╛ропрпБроЩрпНроХро│рпН: [Github](https://github.com/microsoft/responsible-ai-toolbox) -- Microsoft роЗройрпН RAI ро╡ро│ роорпИропроорпН: [рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI ро╡ро│роЩрпНроХро│рпН тАУ Microsoft AI](https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai-resources?activetab=pivot1%3aprimaryr4) +- Microsoft роЗройрпН RAI ро╡ро│ роорпИропроорпН: [рокрпКро▒рпБрокрпНрокро╛рой AI ро╡ро│роЩрпНроХро│рпН тАУ Microsoft AI](https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai-resources?activetab=pivot1%3aprimaryr4) -- Microsoft роЗройрпН FATE роЖро░ро╛ропрпНроЪрпНроЪро┐ роХрпБро┤рпБ: [FATE: AI роЗро▓рпН роиро┐ропро╛ропроорпН, рокрпКро▒рпБрокрпНрокрпБ, ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпИродрпН родройрпНроорпИ рооро▒рпНро▒рпБроорпН роирпЖро▒ро┐роорпБро▒рпИроХро│рпН - Microsoft Research](https://www.microsoft.com/research/theme/fate/) +- Microsoft роЗройрпН FATE роЖро░ро╛ропрпНроЪрпНроЪро┐ роХрпБро┤рпБ: [FATE: AI роЗро▓рпН роирпАродро┐, рокрпКро▒рпБрокрпНрокрпБрогро░рпНро╡рпБ, ро╡рпЖро│ро┐рокрпНрокроЯрпИропро╛ройроорпН рооро▒рпНро▒рпБроорпН роТро┤рпБроХрпНроХроиро┐ро▓рпИ - Microsoft Research](https://www.microsoft.com/research/theme/fate/) -## рокрогро┐роХрпНроХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ +## рокрогро┐роорпБро▒рпИ -[RAI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯрпИ роЖро░ро╛ропрпБроЩрпНроХро│рпН](assignment.md) +[RAI роЯро╛ро╖рпНрокрпЛро░рпНроЯрпБ роЖро░ро╛ропрпНроЪрпНроЪро┐](assignment.md) --- -**роХрпБро▒ро┐рокрпНрокрпБ**: -роЗроирпНрод роЖро╡рогроорпН [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) роОройрпНро▒ AI роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ роЪрпЗро╡рпИропрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роиро╛роЩрпНроХро│рпН родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛роХ роорпБропро▒рпНроЪро┐роХрпНроХро┐ройрпНро▒рпЛроорпН, роЖройро╛ро▓рпН родро╛ройро┐ропроЩрпНроХро┐ роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН рокро┐ро┤рпИроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒ро╛рой родроХро╡ро▓рпНроХро│рпН роЗро░рпБроХрпНроХроХрпНроХрпВроЯрпБроорпН роОройрпНрокродрпИ роХро╡ройродрпНродро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│ро╡рпБроорпН. роЕродройрпН родро╛ропрпНроорпКро┤ро┐ропро┐ро▓рпН роЙро│рпНро│ роорпВро▓ роЖро╡рогроорпН роЕродро┐роХро╛ро░рокрпНрокрпВро░рпНро╡ роЖродро╛ро░рооро╛роХ роХро░рпБродрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛рой родроХро╡ро▓рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ, родрпКро┤ро┐ро▓рпНроорпБро▒рпИ рооройро┐род роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗроирпНрод роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро╛ро▓рпН роПро▒рпНрокроЯрпБроорпН роОроирпНрод родро╡ро▒ро╛рой рокрпБро░ро┐родро▓рпНроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒ро╛рой ро╡ро┐ро│роХрпНроХроЩрпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ роиро╛роЩрпНроХро│рпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокро▓рпНро▓. \ No newline at end of file + +**рооро▒рпБрокрпНрокрпБ**: +роЗроирпНрод роЖро╡рогроорпН AI роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ роЪрпЗро╡рпИ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродро┐ роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНроХрпНроХрокрпНрокроЯрпНроЯрпБро│рпНро│родрпБ. роиро╛роЩрпНроХро│рпН родрпБро▓рпНро▓ро┐ропродрпНродро┐ро▒рпНроХро╛роХ роорпБропро▒рпНроЪро┐ роЪрпЖропрпНродрпБро│рпНро│рпЛроорпН, роЖройро╛ро▓рпН родро╛ройро╛роХ роЪрпЖропрпНропрокрпНрокроЯрпБроорпН роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБроХро│ро┐ро▓рпН рокро┐ро┤рпИроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒рпБроХро│рпН роЗро░рпБроХрпНроХро▓ро╛роорпН роОройрпНрокродрпИ роХро╡ройродрпНродро┐ро▓рпН роХрпКро│рпНро│ро╡рпБроорпН. роЕроЪро▓рпН роЖро╡рогроорпН роЕродройрпН родро╛ропрпНроорпКро┤ро┐ропро┐ро▓рпН роЕродро┐роХро╛ро░рокрпНрокрпВро░рпНро╡ роЖродро╛ро░рооро╛роХ роХро░рпБродрокрпНрокроЯ ро╡рпЗрогрпНроЯрпБроорпН. роорпБроХрпНроХро┐ропрооро╛рой родроХро╡ро▓рпНроХро│рпБроХрпНроХрпБ, родрпКро┤ро┐ро▓рпНроирпБроЯрпНрокрооро╛рой рооройро┐род роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпБ рокро░ро┐роирпНродрпБро░рпИроХрпНроХрокрпНрокроЯрпБроХро┐ро▒родрпБ. роЗроирпНрод роорпКро┤ро┐рокрпЖропро░рпНрокрпНрокрпИрокрпН рокропройрпНрокроЯрпБродрпНродрпБро╡родро╛ро▓рпН роПро▒рпНрокроЯрпБроорпН роОроирпНрод родро╡ро▒ро╛рой рокрпБро░ро┐родро▓рпНроХро│рпН роЕро▓рпНро▓родрпБ родро╡ро▒ро╛рой ро╡ро┐ро│роХрпНроХродрпНродро┐ро▒рпНроХрпБроорпН роиро╛роЩрпНроХро│рпН рокрпКро▒рпБрокрпНрокро┐ро▓рпНро╡ро┐ро▓рпНро▓рпИ. + \ No newline at end of file