@ -37,13 +37,13 @@ Biz bu klasik teknikleri dünyanın birçok alanından verilere uygularken bizim
> İleri çalışma için, bu [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/k7o7tg1gp306q4?WT.mc_id=academic-15963-cxa) modüllerini ve öğrenme rotalarını takip etmenizi tavsiye ediyoruz.
**Öğretmenler**, bu eğitim programının nasıl kullanılacağı hakkında [bazı öneriler ekledik](for-teachers.md).
**Öğretmenler**, bu eğitim programının nasıl kullanılacağı hakkında [bazı öneriler ekledik](../for-teachers.md).
> :movie_camera: Proje ve projeyi yaratanlar hakkındaki video için yukarıdaki fotoğrafa tıklayın!
@ -54,7 +54,7 @@ Bu eğitim programını oluştururken iki pedagojik ilke seçtik: uygulamalı **
İçeriğin projelerle uyumlu olduğuna emin olarak, süreç öğrenciler için daha ilgi çekici hale getirilmiştir ve kavramların akılda kalıcılığı artacaktır. Ayrıca, dersten önce ikincil değerli bir kısa sınav öğrencinin niyetini konuyu öğrenmek yaparken dersten sonra yapılan ikinci bir kısa sınav da akılda kalıcılığı sağlar. Bu eğitim programı esnek ve eğlenceli olacak şekilde hazırlanmıştır ve tümüyle veya kısmen işlenebilir. Projeler kolay başlar ve 12 haftalık zamanın sonuna doğru karmaşıklıkları gittikçe artar. Bu eğitim programı, Makine Öğreniminin gerçek hayattaki uygulamaları üzerine, ek puan veya tartışma için bir temel olarak kullanılabilecek bir ek yazı da içermektedir.
| 01 | Makine Öğrenimi Giriş | [Giriş](1-Introduction/README.md) | Makine öğreniminin temel kavramlarını öğrenmek | [ders](1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md) | Muhammad |
| 02 | Makine Öğrenimi Tarihi | [Giriş](1-Introduction/README.md) | Bu alanın altında yatan tarihi öğrenmek | [ders](1-Introduction/2-history-of-ML/README.md) | Jen and Amy |
| 03 | Eşitlik ve Makine Öğrenimi | [Giriş](1-Introduction/README.md) | Öğrencilerin ML modelleri yaparken ve uygularken düşünmeleri gereken eşitlik hakkındaki önemli felsefi sorunlar nelerdir? | [ders](1-Introduction/3-fairness/README.md) | Tomomi |
| 04 | Makine Öğrenimi için Yöntemler | [Giriş](1-Introduction/README.md) | ML araştırmacıları ML modelleri üretmek için hangi yöntemleri kullanırlar? | [ders](1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md) | Chris and Jen |
| 05 | Regresyona Giriş | [Regresyon](2-Regression/README.md) | Regresyon modelleri için Python ve Scikit-learn'e başlamak | [ders](2-Regression/1-Tools/README.md) | Jen |
| 06 | Kuzey Amerika balkabağı fiyatları :jack_o_lantern: | [Regresyon](2-Regression/README.md) | ML hazırlığı için verileri görselleştirmek ve temizlemek | [ders](2-Regression/2-Data/README.md) | Jen |
| 07 | Kuzey Amerika balkabağı fiyatları :jack_o_lantern: | [Regresyon](2-Regression/README.md) | Doğrusal ve polinom regresyon modelleri yapmak | [ders](2-Regression/3-Linear/README.md) | Jen |
| 08 | Kuzey Amerika balkabağı fiyatları :jack_o_lantern: | [Regresyon](2-Regression/README.md) | Lojistik bir regresyon modeli yapmak | [ders](2-Regression/4-Logistic/README.md) | Jen |
| 09 | Bir Web Uygulaması :electric_plug: | [Web Uygulaması](3-Web-App/README.md) | Eğittiğiniz modeli kullanmak için bir web uygulaması yapmak | [ders](3-Web-App/1-Web-App/README.md) | Jen |
| 10 | Sınıflandırmaya Giriş | [Sınıflandırma](4-Classification/README.md) | Verilerinizi temizlemek, hazırlamak, ve görselleştirmek; sınıflandırmaya giriş | [ders](4-Classification/1-Introduction/README.md) | Jen and Cassie |
| 11 | Leziz Asya ve Hint mutfağı :ramen: | [Sınıflandırma](4-Classification/README.md) | Sınıflandırıcılara giriş | [ders](4-Classification/2-Classifiers-1/README.md) | Jen and Cassie |
| 12 | Leziz Asya ve Hint mutfağı :ramen: | [Sınıflandırma](4-Classification/README.md) | Daha fazla sınıflandırıcı | [ders](4-Classification/3-Classifiers-2/README.md) | Jen and Cassie |
| 13 | Leziz Asya ve Hint mutfağı :ramen: | [Sınıflandırma](4-Classification/README.md) | Modelinizi kullanarak tavsiyede bulunan bir web uygulaması yapmak | [ders](4-Classification/4-Applied/README.md) | Jen |
| 14 | Kümelemeye Giriş | [Kümeleme](5-Clustering/README.md) | Verilerinizi temizlemek, hazırlamak, ve görselleştirmek; kümelemeye giriş | [ders](5-Clustering/1-Visualize/README.md) | Jen |
| 15 | Nijerya'nın Müzik Zevklerini Keşfetme :headphones: | [Kümeleme](5-Clustering/README.md) | K merkezli kümeleme yöntemini keşfetmek | [ders](5-Clustering/2-K-Means/README.md) | Jen |
| 16 | Doğal Dil İşlemeye Giriş :coffee: | [Doğal Dil İşleme](6-NLP/README.md) | Basit bir bot yaratarak NLP temellerini öğrenmek | [ders](6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md) | Stephen |
| 17 | Yaygın NLP Görevleri :coffee: | [Doğal Dil İşleme](6-NLP/README.md) | Dil yapılarıyla uğraşırken gereken yaygın görevleri anlayarak NLP bilginizi derinleştirmek | [ders](6-NLP/2-Tasks/README.md) | Stephen |
| 18 | Çeviri ve Duygu Analizi :hearts: | [Doğal Dil İşleme](6-NLP/README.md) | Jane Austen ile çeviri ve duygu analizi | [ders](6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md) | Stephen |
| 19 | Avrupa'nın Romantik Otelleri :hearts: | [Doğal Dil İşleme](6-NLP/README.md) | Otel değerlendirmeleriyle duygu analizi, 1 | [ders](6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md) | Stephen |
| 20 | Avrupa'nın Romantik Otelleri :hearts: | [Doğal Dil İşleme](6-NLP/README.md) | Otel değerlendirmeleriyle duygu analizi 2 | [ders](6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md) | Stephen |
| 21 | Zaman Serisi Tahminine Giriş | [Zaman Serisi](7-TimeSeries/README.md) | Zaman serisi tahminine giriş | [ders](7-TimeSeries/1-Introduction/README.md) | Francesca |
| 22 | :zap: Dünya Güç Kullanımı :zap: - ARIMA ile Zaman Serisi Tahmini | [Zaman Serisi](7-TimeSeries/README.md) | ARIMA ile zaman serisi tahmini | [ders](7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md) | Francesca |
| 23 | Pekiştirmeli Öğrenmeye Giriş | [Pekiştirmeli Öğrenme](8-Reinforcement/README.md) | Q-Learning ile pekiştirmeli öğrenmeye giriş | [ders](8-Reinforcement/1-QLearning/README.md) | Dmitry |
| 24 | Peter'ın Kurttan Uzak Durmasına Yardım Edin! :wolf: | [Pekiştirmeli Öğrenme](8-Reinforcement/README.md) | Pekiştirmeli öğrenme spor salonu | [ders](8-Reinforcement/2-Gym/README.md) | Dmitry |
| Ek Yazı | Gerçek Hayattan ML Senaryoları ve Uygulamaları | [Vahşi Doğada ML](9-Real-World/README.md) | Klasik makine öğreniminin ilginç ve açıklayıcı gerçek hayat uygulamaları | [ders](9-Real-World/1-Applications/README.md) | Takım |
| 01 | Makine Öğrenimi Giriş | [Giriş](../1-Introduction/README.md) | Makine öğreniminin temel kavramlarını öğrenmek | [ders](../1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md) | Muhammad |
| 02 | Makine Öğrenimi Tarihi | [Giriş](../1-Introduction/README.md) | Bu alanın altında yatan tarihi öğrenmek | [ders](../1-Introduction/2-history-of-ML/README.md) | Jen and Amy |
| 03 | Eşitlik ve Makine Öğrenimi | [Giriş](../1-Introduction/README.md) | Öğrencilerin ML modelleri yaparken ve uygularken düşünmeleri gereken eşitlik hakkındaki önemli felsefi sorunlar nelerdir? | [ders](../1-Introduction/3-fairness/README.md) | Tomomi |
| 04 | Makine Öğrenimi için Yöntemler | [Giriş](../1-Introduction/README.md) | ML araştırmacıları ML modelleri üretmek için hangi yöntemleri kullanırlar? | [ders](../1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md) | Chris and Jen |
| 05 | Regresyona Giriş | [Regresyon](../2-Regression/README.md) | Regresyon modelleri için Python ve Scikit-learn'e başlamak | [ders](../2-Regression/1-Tools/README.md) | Jen |
| 06 | Kuzey Amerika balkabağı fiyatları :jack_o_lantern: | [Regresyon](../2-Regression/README.md) | ML hazırlığı için verileri görselleştirmek ve temizlemek | [ders](../2-Regression/2-Data/README.md) | Jen |
| 07 | Kuzey Amerika balkabağı fiyatları :jack_o_lantern: | [Regresyon](../2-Regression/README.md) | Doğrusal ve polinom regresyon modelleri yapmak | [ders](../2-Regression/3-Linear/README.md) | Jen |
| 08 | Kuzey Amerika balkabağı fiyatları :jack_o_lantern: | [Regresyon](../2-Regression/README.md) | Lojistik bir regresyon modeli yapmak | [ders](../2-Regression/4-Logistic/README.md) | Jen |
| 09 | Bir Web Uygulaması :electric_plug: | [Web Uygulaması](../3-Web-App/README.md) | Eğittiğiniz modeli kullanmak için bir web uygulaması yapmak | [ders](../3-Web-App/1-Web-App/README.md) | Jen |
| 10 | Sınıflandırmaya Giriş | [Sınıflandırma](../4-Classification/README.md) | Verilerinizi temizlemek, hazırlamak, ve görselleştirmek; sınıflandırmaya giriş | [ders](../4-Classification/1-Introduction/README.md) | Jen and Cassie |
| 11 | Leziz Asya ve Hint mutfağı :ramen: | [Sınıflandırma](../4-Classification/README.md) | Sınıflandırıcılara giriş | [ders](../4-Classification/2-Classifiers-1/README.md) | Jen and Cassie |
| 12 | Leziz Asya ve Hint mutfağı :ramen: | [Sınıflandırma](../4-Classification/README.md) | Daha fazla sınıflandırıcı | [ders](../4-Classification/3-Classifiers-2/README.md) | Jen and Cassie |
| 13 | Leziz Asya ve Hint mutfağı :ramen: | [Sınıflandırma](../4-Classification/README.md) | Modelinizi kullanarak tavsiyede bulunan bir web uygulaması yapmak | [ders](../4-Classification/4-Applied/README.md) | Jen |
| 14 | Kümelemeye Giriş | [Kümeleme](../5-Clustering/README.md) | Verilerinizi temizlemek, hazırlamak, ve görselleştirmek; kümelemeye giriş | [ders](../5-Clustering/1-Visualize/README.md) | Jen |
| 15 | Nijerya'nın Müzik Zevklerini Keşfetme :headphones: | [Kümeleme](../5-Clustering/README.md) | K merkezli kümeleme yöntemini keşfetmek | [ders](../5-Clustering/2-K-Means/README.md) | Jen |
| 16 | Doğal Dil İşlemeye Giriş :coffee: | [Doğal Dil İşleme](../6-NLP/README.md) | Basit bir bot yaratarak NLP temellerini öğrenmek | [ders](../6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md) | Stephen |
| 17 | Yaygın NLP Görevleri :coffee: | [Doğal Dil İşleme](../6-NLP/README.md) | Dil yapılarıyla uğraşırken gereken yaygın görevleri anlayarak NLP bilginizi derinleştirmek | [ders](../6-NLP/2-Tasks/README.md) | Stephen |
| 18 | Çeviri ve Duygu Analizi :hearts: | [Doğal Dil İşleme](../6-NLP/README.md) | Jane Austen ile çeviri ve duygu analizi | [ders](../6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md) | Stephen |
| 19 | Avrupa'nın Romantik Otelleri :hearts: | [Doğal Dil İşleme](../6-NLP/README.md) | Otel değerlendirmeleriyle duygu analizi, 1 | [ders](../6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md) | Stephen |
| 20 | Avrupa'nın Romantik Otelleri :hearts: | [Doğal Dil İşleme](../6-NLP/README.md) | Otel değerlendirmeleriyle duygu analizi 2 | [ders](../6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md) | Stephen |
| 21 | Zaman Serisi Tahminine Giriş | [Zaman Serisi](../7-TimeSeries/README.md) | Zaman serisi tahminine giriş | [ders](../7-TimeSeries/1-Introduction/README.md) | Francesca |
| 22 | :zap: Dünya Güç Kullanımı :zap: - ARIMA ile Zaman Serisi Tahmini | [Zaman Serisi](../7-TimeSeries/README.md) | ARIMA ile zaman serisi tahmini | [ders](../7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md) | Francesca |
| 23 | Pekiştirmeli Öğrenmeye Giriş | [Pekiştirmeli Öğrenme](../8-Reinforcement/README.md) | Q-Learning ile pekiştirmeli öğrenmeye giriş | [ders](../8-Reinforcement/1-QLearning/README.md) | Dmitry |
| 24 | Peter'ın Kurttan Uzak Durmasına Yardım Edin! :wolf: | [Pekiştirmeli Öğrenme](../8-Reinforcement/README.md) | Pekiştirmeli öğrenme spor salonu | [ders](../8-Reinforcement/2-Gym/README.md) | Dmitry |
| Ek Yazı | Gerçek Hayattan ML Senaryoları ve Uygulamaları | [Vahşi Doğada ML](../9-Real-World/README.md) | Klasik makine öğreniminin ilginç ve açıklayıcı gerçek hayat uygulamaları | [ders](../9-Real-World/1-Applications/README.md) | Takım |
## Çevrimdışı erişim
Bu dokümantasyonu [Docsify](https://docsify.js.org/#/) kullanarak çevrimdışı çalıştırabilirsiniz. Bu yazılım havuzunu çatallayın, yerel makinenizde [Docsify'ı kurum](https://docsify.js.org/#/quickstart) ve sonra bu yazılım havuzunun kök dizininde `docsify serve` yazın. İnternet sitesi, 3000 portunda `localhost:3000` yerel ana makinenizde sunulacaktır.
## PDF'ler
Eğitim programının bağlantılarla PDF'sine [buradan](pdf/readme.pdf) ulaşabilirsiniz.
Eğitim programının bağlantılarla PDF'sine [buradan](../pdf/readme.pdf) ulaşabilirsiniz.
## Yardım İsteniyor!
Bir çeviri katkısında bulunmak ister misiniz? Lütfen [çeviri kılavuz ilkelerimizi](TRANSLATIONS.md) okuyun ve [buraya](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/issues/71) girdiyi ekleyin.
Bir çeviri katkısında bulunmak ister misiniz? Lütfen [çeviri kılavuz ilkelerimizi](../TRANSLATIONS.md) okuyun ve [buraya](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/issues/71) girdiyi ekleyin.
Buse Orak
3 years ago