From 0074ba10474f0f0e4cb5324927d977f858f5f02b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Flex Zhong Date: Sun, 12 Sep 2021 08:20:21 +0800 Subject: [PATCH] Update README.ko.md --- 5-Clustering/2-K-Means/translations/README.ko.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/5-Clustering/2-K-Means/translations/README.ko.md b/5-Clustering/2-K-Means/translations/README.ko.md index 7e982b78..d9417d6a 100644 --- a/5-Clustering/2-K-Means/translations/README.ko.md +++ b/5-Clustering/2-K-Means/translations/README.ko.md @@ -244,7 +244,7 @@ Variance는 "the average of the squared differences from the Mean."으로 정의 [such as this one](https://user.ceng.metu.edu.tr/~akifakkus/courses/ceng574/k-means/)같은 K-Means 시뮬레이터를 찾아봅니다. 이 도구로 샘플 데이터 포인트를 시각화하고 무게 중심을 결정할 수 있습니다. 데이터의 랜덤성, 클러스터 수와 무게 중심 수를 고칠 수 있습니다. 데이터를 그룹으로 묶기 위한 아이디어를 얻는 게 도움이 되나요? -또한, Stanford의 [this handout on k-means](https://stanford.edu/~cpiech/cs221/handouts/kmeans.html)을 찾아봅니다. +또한, Stanford 의 [this handout on K-Means](https://stanford.edu/~cpiech/cs221/handouts/kmeans.html) 을 찾아봅니다. ## 과제