En esta sección del plan de estudios se le presentarán los conceptos básicos que hay detrás del campo del "machine learning", lo que es, y aprenderemos sobre su historia y las técnicas que los investigadores utilizan para trabajar con él. ¡Exploremos juntos el mundo del ML!
> Photo by <a href="https://unsplash.com/@bill_oxford?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Bill Oxford</a> on <a href="https://unsplash.com/s/photos/globe?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
### Lecciones
1. [Introducción al machine learning](1-intro-to-ML/README.md)
1. [La Historia del machine learning y la AI](2-history-of-ML/README.md)
1. [Equidad y machine learning](3-fairness/README.md)
1. [Técnicas de machine learning](4-techniques-of-ML/README.md)
### Créditos
"Introducción al Machine Learning" fue escrito con ♥️ por un equipo de personas que incluye [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan), [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) y [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
"La Historia del Machine Learning" fue escrito con ♥️ por [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) y [Amy Boyd](https://twitter.com/AmyKateNicho)
"Equidad y Machine Learning" fue escrito con ♥️ por [Tomomi Imura](https://twitter.com/girliemac)
"Técnicas de Machine Learning" fue escrito con ♥️ por [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) y [Chris Noring](https://twitter.com/softchris)
