You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/1-Introduction/3-fairness/translations/assignment.ja.md

12 lines
1.3 KiB

# Fairlearnを調査する
## 指示
このレッスンでは、「データサイエンティストがAIシステムの公平性を向上させるための、オープンソースでコミュニティ主導のプロジェクト」であるFairlearnについて学習しました。この課題では、Fairlearnの [ノートブック](https://fairlearn.org/v0.6.2/auto_examples/index.html) のうちのひとつを調査し、わかったことをレポートやプレゼンテーションの形で報告してください。
## 評価基準
| 基準 | 模範的 | 十分 | 要改善 |
| ---- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------- | -------------------------- |
| | Fairlearnのシステム・実行したートブック・実行によって得られた結果が、レポートやパワーポイントのプレゼンテーションとして提示されている | 結論のないレポートが提示されている | レポートが提示されていない |