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# 构建一个 Web 应用程序来使用您的机器学习模型

课程的本章节将为您介绍机器学习的应用：如何保存您的 Scikit-learn 模型为文件以便在 Web 应用程序中使用该模型进行预测。模型保存后，您将学习如何在一个由 Flask 构建的 Web 应用程序中使用它。首先，您将会使用一些 UFO 目击事件的数据去创建一个模型！然后，您将构建一个 Web 应用程序，这个应用程序能让您输入秒数，经度，纬度来预测哪个国家会报告 UFO 目击事件。

![UFO Parking](../images/ufo.jpg)

图片由 <a href="https://unsplash.com/@mdherren?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Michael Herren</a> 拍摄，来自 <a href="https://unsplash.com/s/photos/ufo?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>

## 教程

1. [构建一个 Web 应用程序](../1-Web-App/translations/README.zh-cn.md)

## 致谢

"构建一个 Web 应用程序" 由 [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) 用 ♥ 编写️

测验由 Rohan Raj 用 ♥️ 编写

数据集来自 [Kaggle](https://www.kaggle.com/NUFORC/ufo-sightings)

Web 应用程序的架构一部分参考了 Abhinav Sagar 的[文章](https://towardsdatascience.com/how-to-easily-deploy-machine-learning-models-using-flask-b95af8fe34d4)和[仓库](https://github.com/abhinavsagar/machine-learning-deployment)