You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
|
|
|
|
|
# Scikit-learn ile Regresyon
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## Talimatlar
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
[Linnerud veri kümesine](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_linnerud.html#sklearn.datasets.load_linnerud) Scikit-learn ile bir gözatın. Bu veri kümesinin birden fazla [hedefi](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#linnerrud-dataset) vardır: 'Üç egzersiz (veri) ve yirmi veri kümesinden toplanan üç fizyolojik (hedef) değişkenden oluşur. Bir fitness kulübünde ki orta yaşlı erkekler'.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Kendi kelimelerinizle, bel ile çekilen mekik sayısı arasındaki ilişkiyi çizecek bir Regresyon modelinin nasıl oluşturulacağını açıklayın. Bu veri kümesindeki diğer veri noktaları için de aynısını yapın.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## Değerlendirme
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Kriter | Örnek | Yeterli | İyileştirme Gerekli |
|
|
|
|
|
|
| ----------------------------------- | ------------------------------------- | ----------------------------- | -------------------------- |
|
|
|
|
|
|
| Açıklayıcı bir paragraf gönderildi. | İyi yazılmış bir paragraf gönderildi. | Birkaç cümle gönderildi. | Açıklama sağlanmadı. |
|
