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# 开始学习分类方法
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## 地方性的话题:美味的亚洲与印度菜肴 🍜
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无论是在亚洲亦或是在印度,饮食风俗在美味无比的同时,又在不同的地区各具特色。让我们来看一些地方美食的数据,并尝试理解一下他们的原料。
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![Thai food seller](../images/thai-food.jpg)
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> 图片由 <a href="https://unsplash.com/@changlisheng?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Lisheng Chang</a> 提供,来自 <a href="https://unsplash.com/s/photos/asian-food?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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## 你会学到什么
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建立在我们之前关于回归问题的讨论基础上,在本小节中,你将继续学习能够帮助你更好地理解数据的各种分类器。
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> 这里有一些不太涉及代码,且能帮助你了解如何使用分类模型的小工具。可以试试用 Azure 来完成[这个小任务](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-classification-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-15963-cxa)。
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## 课程
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1. [介绍分类方法](../1-Introduction/translations/README.zh-cn.md)
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2. [其他分类器](../2-Classifiers-1/translations/README.zh-cn.md)
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3. [更多其他的分类器](../3-Classifiers-2/README.md)
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4. [应用机器学习:做一个网页 APP](../4-Applied/README.md)
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## 致谢
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“开始学习分类方法”部分由 [Cassie Breviu](https://www.twitter.com/cassieview) 和 [Jen Looper](https://www.twitter.com/jenlooper) 用 ♥️ 写作。
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这些美食的数据集来源于 [Kaggle](https://www.kaggle.com/hoandan/asian-and-indian-cuisines)。
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