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ML-For-Beginners/2-Regression/1-Tools/translations/assignment.ja.md

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# Scikit-learnを用いた回帰
## 課題の指示
Scikit-learnで[Linnerud dataset](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_linnerud.html#sklearn.datasets.load_linnerud) を見てみましょう。このデータセットは複数の[ターゲット](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#linnerrud-dataset) を持っています。フィットネスクラブで20人の中年男性から収集した3つの運動変数(data)と3つの生理変数(target)で構成されています。
あなた自身の言葉で、ウエストラインと腹筋の回数との関係をプロットする回帰モデルの作成方法を説明してください。このデータセットの他のデータポイントについても同様に説明してみてください。
## ルーブリック
| 指標 | 模範的 | 適切 | 要改善 |
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| 説明文を提出してください。 | よく書けた文章が提出されている。 | いくつかの文章が提出されている。 | 文章が提出されていません。 |