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# 回帰モデルの作成
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## 課題の指示
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このレッスンでは、線形回帰と多項式回帰の両方を使ってモデルを構築する方法を紹介しました。この知識をもとに、自分でデータセットを探すか、Scikit-learnのビルトインセットの1つを使用して、新しいモデルを構築してください。手法を選んだ理由をノートブックに書き、モデルの精度を示してください。精度が十分でない場合は、その理由も説明してください。
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## ルーブリック
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| 指標 | 模範的 | 適切 | 要改善 |
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| | ドキュメント化されたソリューションを含む完全なノートブックを提示する。 | 解決策が不完全である。 | 解決策に欠陥またはバグがある。 |
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