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ML-For-Beginners/5-Clustering/2-K-Means/translations/assignment.it.md

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# Provare diversi metodi di clustering
## Istruzioni
In questa lezione si è imparato a conoscere il clustering K-Means. A volte K-Means non è appropriato per i propri dati. Creare un notebook usando i dati da queste lezioni o da qualche altra parte (accreditare la fonte) e mostrare un metodo di clustering diverso NON usando K-Means. Che cosa si è imparato?
## Rubrica
| Criteri | Ottimo | Adeguato | Necessita miglioramento |
| -------- | --------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------- | ---------------------------- |
| | Viene presentato un notebook con un modello di clustering ben documentato | Un notebook è presentato senza una buona documentazione e/o incompleto | E' stato inviato un lavoro incompleto |