You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
12 lines
1.6 KiB
12 lines
1.6 KiB
3 years ago
|
# 분류법에 대해 알아봅시다
|
||
|
|
|
||
|
|
## 설명
|
||
|
|
|
||
|
|
Scikit-learn의 이 [기술 문서](https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html)를 보면 다양한 데이터 분류 기법들을 확인할 수 있습니다. 이 기술 문서로 물건 찾기 게임 비슷한 걸 한번 해 봅시다: 문서에서 여러 분류 알고리즘들을 찾아보고, 이 머신러닝 과정에서 제공하는 어떤 데이터세트에 적용이 가능한지 또 그 적합성을 따지기 위해 어떤 질문을 해야 하는지와 분류 기법에 대해 알아보세요. 선택한 데이터세트와 분류 알고리즘이 어떻게 적합한지 .doc 형식의 파일에 표를 만들어 설명해 보시기 바랍니다.
|
||
|
|
|
||
|
|
## 평가기준표
|
||
|
|
|
||
|
|
| 평가기준 | 모범 | 적절 | 향상 필요 |
|
||
|
|
| -------- | ---------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------- |
|
||
|
|
| | 다섯 가지의 다른 알고리즘들과 분류 기법의 중요한 점들을 상세히 잘 설명하였음 | 세 가지의 다른 알고리즘들과 분류 기법의 중요한 점들을 상세히 잘 설명하였음 | 세 가지 미만의 다른 알고리즘들과 분류 기법에 대해 쉽지 않게 설명하였으며 그 설명이 상세하지 못함 |
|