co-op-translator[bot]
7b6699135a
|
4 weeks ago | |
|---|---|---|
| .. | ||
| lessons | 4 weeks ago | |
| README.md | 4 weeks ago | |
README.md
ریٹیل - اسٹاک لیولز کو منظم کرنے کے لیے IoT کا استعمال
خوراک صارفین تک پہنچنے سے پہلے کا آخری مرحلہ ریٹیل ہے - وہ مارکیٹس، سبزی فروش، سپر مارکیٹس اور اسٹورز جو صارفین کو اشیاء فروخت کرتے ہیں۔ یہ اسٹورز یہ یقینی بنانا چاہتے ہیں کہ ان کے پاس اشیاء شیلف پر موجود ہوں تاکہ صارفین انہیں دیکھ سکیں اور خرید سکیں۔
خوراک کے اسٹورز میں، خاص طور پر بڑے سپر مارکیٹس میں، سب سے زیادہ محنت طلب اور وقت لینے والے کاموں میں سے ایک یہ ہے کہ شیلف کو بھرے رکھا جائے۔ ہر شیلف کو چیک کرنا تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ کوئی خلا موجود نہ ہو اور اسٹور رومز سے اشیاء لا کر اسے بھر دیا جائے۔
IoT اس کام میں مدد فراہم کر سکتا ہے، AI ماڈلز کو IoT ڈیوائسز پر چلانے کے ذریعے اسٹاک کی گنتی کر سکتا ہے، اور مشین لرننگ ماڈلز کا استعمال کر سکتا ہے جو صرف تصاویر کو کلاسفائی نہیں کرتے بلکہ انفرادی اشیاء کو پہچانتے ہیں اور ان کی گنتی بھی کرتے ہیں۔
ان دو اسباق میں آپ سیکھیں گے کہ تصویر پر مبنی AI ماڈلز کو اسٹاک کی گنتی کے لیے کیسے تربیت دی جائے، اور ان ماڈلز کو IoT ڈیوائسز پر کیسے چلایا جائے۔
💁 یہ اسباق کچھ کلاؤڈ وسائل استعمال کریں گے۔ اگر آپ اس پروجیکٹ کے تمام اسباق مکمل نہیں کرتے، تو یقینی بنائیں کہ آپ اپنے پروجیکٹ کو صاف کریں۔
موضوعات
کریڈٹس
تمام اسباق ♥️ کے ساتھ Jim Bennett نے لکھے ہیں۔
ڈسکلیمر:
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا غیر درستیاں ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز کو اس کی اصل زبان میں مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ ہم اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے ذمہ دار نہیں ہیں۔