IoT-For-Beginners/translations/pt-BR

Junte-se à Comunidade Azure AI Foundry

Se você ficar preso ou tiver dúvidas sobre como criar apps de IA. Junte-se a outros aprendizes e desenvolvedores experientes em discussões sobre MCP. É uma comunidade de apoio onde perguntas são bem-vindas e o conhecimento é compartilhado livremente.

Se você tem feedback de produto ou erros durante a construção, visite:

Siga estes passos para começar a usar esses recursos:

1. Faça um fork do repositório: Clique
2. Clone o repositório: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
3. Junte-se ao Microsoft Foundry Discord e conheça especialistas e outros desenvolvedores

🌐 Suporte Multilíngue

Suportado via GitHub Action (Automatizado e Sempre Atualizado)

Árabe | Bengali | Búlgaro | Burmês (Myanmar) | Chinês (Simplificado) | Chinês (Tradicional, Hong Kong) | Chinês (Tradicional, Macau) | Chinês (Tradicional, Taiwan) | Croata | Tcheco | Dinamarquês | Holandês | Estoniano | Finlandês | Francês | Alemão | Grego | Hebraico | Hindi | Húngaro | Indonésio | Italiano | Japonês | Kannada | Khmer | Coreano | Lituano | Malaio | Malaiala | Marathi | Nepali | Pidgin Nigeriano | Norueguês | Persa (Farsi) | Polonês | Português (Brasil) | Português (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romeno | Russo | Sérvio (Cirílico) | Eslovaco | Esloveno | Espanhol | Suaíli | Sueco | Tagalo (Filipino) | Tâmil | Telugu | Tailandês | Turco | Ucraniano | Urdu | Vietnamita

Prefere clonar localmente?

Este repositório inclui mais de 50 traduções de idiomas que aumentam significativamente o tamanho do download. Para clonar sem traduções, use sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Isso oferece tudo que você precisa para completar o curso com um download muito mais rápido.

IoT para Iniciantes - Um Currículo

Advogados do Azure Cloud na Microsoft têm o prazer de oferecer um currículo de 12 semanas e 24 lições sobre os fundamentos de IoT. Cada lição inclui quizzes pré e pós-lição, instruções escritas para completar a lição, uma solução, uma tarefa e mais. Nossa pedagogia baseada em projetos permite que você aprenda enquanto constrói, uma maneira comprovada para novas habilidades 'fixarem'.

Os projetos cobrem a jornada do alimento da fazenda até a mesa. Isso inclui agricultura, logística, manufatura, varejo e consumidor - todas áreas populares da indústria para dispositivos IoT.

Sketchnote por Nitya Narasimhan. Clique na imagem para uma versão maior.

Agradecimentos calorosos aos nossos autores Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett, e à nossa artista sketchnote Nitya Narasimhan.

Agradecimentos também à nossa equipe de Microsoft Learn Student Ambassadors que têm revisado e traduzido este currículo - Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu, e Zina Kamel.

Conheça a equipe!

Gif por Mohit Jaisal

🎥 Clique na imagem acima para um vídeo sobre o projeto!

Professores, incluímos algumas sugestões sobre como usar este currículo. Se desejar criar suas próprias lições, também incluímos um modelo de lição.

Estudantes, para usar este currículo por conta própria, faça um fork do repositório completo e complete os exercícios sozinho, começando com o quiz pré-aula, depois lendo a aula e completando as demais atividades. Tente criar os projetos compreendendo as lições em vez de copiar o código da solução; contudo, esse código está disponível nas pastas /solutions em cada lição orientada a projetos. Outra ideia é formar um grupo de estudos com amigos e passar pelo conteúdo juntos. Para estudo adicional, recomendamos Microsoft Learn.

Para uma visão geral em vídeo deste curso, confira este vídeo:

🎥 Clique na imagem acima para um vídeo sobre o projeto!

Pedagogia

Escolhemos dois princípios pedagógicos ao construir este currículo: garantir que seja baseado em projetos e que inclua quizzes frequentes. Ao final desta série, os estudantes terão construído um sistema de monitoramento e rega de plantas, um rastreador de veículos, uma fábrica inteligente para acompanhar e verificar alimentos, e um temporizador de cozinha controlado por voz, além de terem aprendido o básico da Internet das Coisas, incluindo como programar dispositivos, conectar-se à nuvem, analisar telemetria e executar IA na borda.

Ao garantir que o conteúdo esteja alinhado com projetos, o processo se torna mais envolvente para os estudantes e a retenção dos conceitos será aumentada.

Além disso, um quiz de baixa pressão antes da aula define a intenção do estudante para aprender o tópico, enquanto um segundo quiz após a aula assegura retenção adicional. Este currículo foi projetado para ser flexível e divertido e pode ser realizado integralmente ou em partes. Os projetos começam pequenos e se tornam progressivamente mais complexos até o final do ciclo de 12 semanas.

Cada projeto é baseado em hardware do mundo real disponível para estudantes e entusiastas. Cada projeto examina o domínio específico do projeto, fornecendo conhecimento de base relevante. Para ser um desenvolvedor bem-sucedido, ajuda entender o domínio onde você está resolvendo problemas; fornecer esse conhecimento de base permite que os estudantes pensem sobre suas soluções e aprendizados de IoT no contexto do tipo de problema do mundo real que podem ser chamados para resolver como desenvolvedores IoT. Os estudantes aprendem o 'porquê' das soluções que estão construindo e ganham apreço pelo usuário final.

Hardware

Temos duas opções de hardware IoT para usar nos projetos, dependendo da preferência pessoal, conhecimento ou preferência de linguagem de programação, objetivos de aprendizado e disponibilidade. Também fornecemos uma versão de 'hardware virtual' para aqueles que não têm acesso ao hardware ou desejam aprender mais antes de se comprometerem com uma compra. Você pode ler mais e encontrar uma 'lista de compras' na página de hardware, incluindo links para comprar kits completos com nossos amigos da Seeed Studio.

💁 Encontre nosso Código de Conduta, Contribuindo e diretrizes de Traduções. Agradecemos seu feedback construtivo!

🔧 Está com problemas? Consulte nosso Guia de Solução de Problemas para soluções para problemas comuns.

Cada lição inclui:

• sketchnote
• vídeo suplementar opcional
• quiz de preparação pré-aula
• lição escrita
• para lições baseadas em projetos, guias passo a passo sobre como construir o projeto
• verificações de conhecimento
• um desafio
• leitura suplementar
• tarefa
• quiz pós-aula

Uma nota sobre os quizzes: Todos os quizzes estão contidos na pasta quiz-app, para um total de 48 quizzes com três perguntas cada. Eles estão vinculados dentro das lições, mas o app do quiz pode ser executado localmente ou implantado no Azure; siga as instruções na pasta quiz-app. Eles estão sendo gradualmente localizados.

Lições

	Nome do Projeto	Conceitos Ensinados	Objetivos de Aprendizagem	Lição Vinculada
01	Iniciando	Introdução ao IoT	Aprenda os princípios básicos do IoT e os blocos de construção básicos das soluções de IoT, como sensores e serviços em nuvem, enquanto configura seu primeiro dispositivo IoT	Introdução ao IoT
02	Iniciando	Um mergulho mais profundo no IoT	Aprenda mais sobre os componentes de um sistema IoT, assim como microcontroladores e computadores de placa única	Um mergulho mais profundo no IoT
03	Iniciando	Interaja com o mundo físico com sensores e atuadores	Aprenda sobre sensores para coletar dados do mundo físico e atuadores para enviar feedback, enquanto constrói uma luz noturna	Interaja com o mundo físico com sensores e atuadores
04	Iniciando	Conecte seu dispositivo à Internet	Aprenda como conectar um dispositivo IoT à Internet para enviar e receber mensagens conectando sua luz noturna a um broker MQTT	Conecte seu dispositivo à Internet
05	Fazenda	Prever o crescimento da planta	Aprenda como prever o crescimento da planta usando dados de temperatura capturados por um dispositivo IoT	Prever crescimento da planta
06	Fazenda	Detectar umidade do solo	Aprenda como detectar a umidade do solo e calibrar um sensor de umidade do solo	Detectar umidade do solo
07	Fazenda	Irrigação automática das plantas	Aprenda como automatizar e programar a irrigação usando um relé e MQTT	Irrigação automática das plantas
08	Fazenda	Migre sua planta para a nuvem	Aprenda sobre a nuvem e serviços IoT hospedados na nuvem e como conectar sua planta a um deles em vez de um broker MQTT público	Migre sua planta para a nuvem
09	Fazenda	Migre a lógica da sua aplicação para a nuvem	Aprenda como escrever lógica de aplicação na nuvem que responde a mensagens IoT	Migre a lógica da sua aplicação para a nuvem
10	Fazenda	Mantenha sua planta segura	Aprenda sobre segurança com IoT e como manter sua planta segura com chaves e certificados	Mantenha sua planta segura
11	Transporte	Rastreamento de localização	Aprenda sobre rastreamento de localização GPS para dispositivos IoT	Rastreamento de localização
12	Transporte	Armazenar dados de localização	Aprenda a armazenar dados IoT para serem visualizados ou analisados posteriormente	Armazenar dados de localização
13	Transporte	Visualizar dados de localização	Aprenda sobre visualização de dados de localização em um mapa, e como mapas representam o mundo real 3D em 2 dimensões	Visualizar dados de localização
14	Transporte	Geofences	Aprenda sobre geofences, e como podem ser usados para alertar quando veículos na cadeia de suprimentos estão próximos do destino	Geofences
15	Fabricação	Treine um detector de qualidade de frutas	Aprenda sobre treinamento de um classificador de imagens na nuvem para detectar a qualidade das frutas	Treine um detector de qualidade de frutas
16	Fabricação	Verifique a qualidade da fruta a partir de um dispositivo IoT	Aprenda a usar seu detector de qualidade de frutas a partir de um dispositivo IoT	Verifique a qualidade da fruta a partir de um dispositivo IoT
17	Fabricação	Execute seu detector de frutas na borda	Aprenda a executar seu detector de frutas em um dispositivo IoT na borda	Execute seu detector de frutas na borda
18	Fabricação	Acione a detecção de qualidade de frutas a partir de um sensor	Aprenda a acionar a detecção de qualidade de frutas a partir de um sensor	Acione a detecção de qualidade de frutas a partir de um sensor
19	Varejo	Treine um detector de estoque	Aprenda como usar detecção de objeto para treinar um detector de estoque para contar estoque em uma loja	Treine um detector de estoque
20	Varejo	Verifique estoque a partir de um dispositivo IoT	Aprenda como verificar estoque a partir de um dispositivo IoT usando um modelo de detecção de objetos	Verifique estoque a partir de um dispositivo IoT
21	Consumidor	Reconheça fala com um dispositivo IoT	Aprenda como reconhecer fala de um dispositivo IoT para construir um temporizador inteligente	Reconheça fala com um dispositivo IoT
22	Consumidor	Entenda a linguagem	Aprenda a entender frases faladas para um dispositivo IoT	Entenda a linguagem
23	Consumidor	Configure um temporizador e forneça feedback falado	Aprenda a configurar um temporizador em um dispositivo IoT e dar feedback falado sobre quando o temporizador é configurado e quando termina	Configure um temporizador e forneça feedback falado
24	Consumidor	Suporte a múltiplos idiomas	Aprenda a suportar múltiplos idiomas, tanto sendo falado para quanto nas respostas do seu temporizador inteligente	Suporte a múltiplos idiomas

Acesso offline

Você pode executar essa documentação offline usando Docsify. Faça um fork deste repositório, instale o Docsify na sua máquina local e, então, na pasta raiz deste repositório, digite docsify serve. O site será servido na porta 3000 no seu localhost: localhost:3000.

Quiz

Obrigado à comunidade por hospedar o quiz interativo que testa seu conhecimento em cada um dos capítulos. Você pode testar seu conhecimento aqui

PDF

Você pode gerar um PDF deste conteúdo para acesso offline se necessário. Para isso, certifique-se de que tem o npm instalado e execute os seguintes comandos na pasta raiz deste repositório:

npm i
npm run convert

Slides

Existem decks de slides para algumas das lições na pasta slides.

Outros Currículos

Nossa equipe produz outros currículos! Confira:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agentes

---

Série de IA Generativa

---

Aprendizado Básico

---

Série Copilot

Atribuições de imagens

Você pode encontrar todas as atribuições das imagens usadas neste currículo, quando necessário, em Attributions.

---

Aviso Legal:
Este documento foi traduzido usando o serviço de tradução por IA Co-op Translator. Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original em seu idioma nativo deve ser considerado a fonte oficial. Para informações críticas, recomenda-se tradução profissional por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas decorrentes do uso desta tradução.