co-op-translator[bot]
a6aa8150a5
|
4 weeks ago | |
|---|---|---|
| .. | ||
| lessons | 4 weeks ago | |
| README.md | 4 weeks ago | |
README.md
Handel detaliczny - wykorzystanie IoT do zarządzania poziomami zapasów
Ostatnim etapem, zanim żywność trafi do konsumentów, jest handel detaliczny - targi, warzywniaki, supermarkety i sklepy, które sprzedają produkty konsumentom. Sklepy te chcą zapewnić, że na półkach znajdują się produkty, które klienci mogą zobaczyć i kupić.
Jednym z najbardziej manualnych i czasochłonnych zadań w sklepach spożywczych, szczególnie w dużych supermarketach, jest dbanie o to, aby półki były zaopatrzone. Sprawdzanie poszczególnych półek, aby upewnić się, że wszelkie luki są wypełnione produktami z magazynów.
IoT może w tym pomóc, wykorzystując modele AI działające na urządzeniach IoT do liczenia zapasów, używając modeli uczenia maszynowego, które nie tylko klasyfikują obrazy, ale także potrafią wykrywać pojedyncze obiekty i je liczyć.
W tych dwóch lekcjach nauczysz się, jak trenować modele AI oparte na obrazach do liczenia zapasów oraz jak uruchamiać te modele na urządzeniach IoT.
💁 Te lekcje będą korzystać z zasobów chmurowych. Jeśli nie ukończysz wszystkich lekcji w tym projekcie, upewnij się, że posprzątasz swój projekt.
Tematy
Podziękowania
Wszystkie lekcje zostały napisane z ♥️ przez Jim Bennett
Zastrzeżenie:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Chociaż staramy się zapewnić dokładność, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za autorytatywne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.