co-op-translator[bot]
5001e53945
|
4 weeks ago | |
|---|---|---|
| .. | ||
| lessons | 4 weeks ago | |
| README.md | 4 weeks ago | |
README.md
Retail - gebruik van IoT om voorraadniveaus te beheren
De laatste fase voordat voedsel de consument bereikt, is de detailhandel - de markten, groentewinkels, supermarkten en winkels die producten aan consumenten verkopen. Deze winkels willen ervoor zorgen dat ze producten op de schappen hebben liggen, zodat consumenten ze kunnen zien en kopen.
Een van de meest handmatige en tijdrovende taken in voedselwinkels, vooral in grote supermarkten, is ervoor zorgen dat de schappen gevuld zijn. Het controleren van individuele schappen om ervoor te zorgen dat eventuele lege plekken worden aangevuld met producten uit de voorraadkamers.
IoT kan hierbij helpen door AI-modellen te gebruiken die draaien op IoT-apparaten om voorraad te tellen. Dit gebeurt met machine learning-modellen die niet alleen afbeeldingen classificeren, maar ook individuele objecten kunnen detecteren en tellen.
In deze 2 lessen leer je hoe je op afbeeldingen gebaseerde AI-modellen kunt trainen om voorraad te tellen, en hoe je deze modellen kunt laten draaien op IoT-apparaten.
💁 Deze lessen maken gebruik van enkele cloudbronnen. Als je niet alle lessen in dit project voltooit, zorg er dan voor dat je je project opruimt.
Onderwerpen
Credits
Alle lessen zijn met ♥️ geschreven door Jim Bennett
Disclaimer:
Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsservice Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u zich ervan bewust te zijn dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in zijn oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor cruciale informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.