IoT-For-Beginners/translations/it/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/code-notebook/gdd.ipynb

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   "metadata": {},
   "source": [
    "# Giorni di Crescita Termica\n",
    "\n",
    "Questo notebook carica i dati di temperatura salvati in un file CSV e li analizza. Traccia i grafici delle temperature, mostra il valore massimo e minimo per ogni giorno e calcola i GDD.\n",
    "\n",
    "Per utilizzare questo notebook:\n",
    "\n",
    "* Copia il file `temperature.csv` nella stessa cartella di questo notebook\n",
    "* Esegui tutte le celle utilizzando il pulsante **▶︎ Run** sopra. Questo eseguirà la cella selezionata e passerà alla successiva.\n"
   ]
  },
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   "source": [
    "Nella cella sottostante, imposta `base_temperature` alla temperatura base della pianta.\n"
   ]
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    "base_temperature = 10"
   ]
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    "Il file CSV ora deve essere caricato, utilizzando pandas\n"
   ]
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   "execution_count": null,
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   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "import matplotlib.pyplot as plt\n",
    "\n",
    "# Read the temperature CSV file\n",
    "df = pd.read_csv('temperature.csv')"
   ]
  },
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   "execution_count": null,
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   "outputs": [],
   "source": [
    "plt.figure(figsize=(20, 10))\n",
    "plt.plot(df['date'], df['temperature'])\n",
    "plt.xticks(rotation='vertical');"
   ]
  },
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   "cell_type": "markdown",
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   "source": [
    "Una volta che i dati sono stati letti, possono essere raggruppati per la colonna `date`, e le temperature minima e massima estratte per ogni data.\n"
   ]
  },
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   "execution_count": null,
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   "source": [
    "# Convert datetimes to pure dates so we can group by the date\n",
    "df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.date\n",
    "\n",
    "# Group the data by date so it can be analyzed by date\n",
    "data_by_date = df.groupby('date')\n",
    "\n",
    "# Get the minimum and maximum temperatures for each date\n",
    "min_by_date = data_by_date.min()\n",
    "max_by_date = data_by_date.max()\n",
    "\n",
    "# Join the min and max temperatures into one dataframe and flatten it\n",
    "min_max_by_date = min_by_date.join(max_by_date, on='date', lsuffix='_min', rsuffix='_max')\n",
    "min_max_by_date = min_max_by_date.reset_index()"
   ]
  },
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   "metadata": {},
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  },
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   "source": [
    "def calculate_gdd(row):\n",
    "    return ((row['temperature_max'] + row['temperature_min']) / 2) - base_temperature\n",
    "\n",
    "# Calculate the GDD for each row\n",
    "min_max_by_date['gdd'] = min_max_by_date.apply (lambda row: calculate_gdd(row), axis=1)\n",
    "\n",
    "# Print the results\n",
    "print(min_max_by_date[['date', 'gdd']].to_string(index=False))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
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   "source": []
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   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "\n---\n\n**Disclaimer**:  \nQuesto documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione automatica [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Sebbene ci impegniamo per garantire l'accuratezza, si prega di notare che le traduzioni automatiche possono contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua nativa dovrebbe essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda una traduzione professionale effettuata da un traduttore umano. Non siamo responsabili per eventuali incomprensioni o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione.\n"
   ]
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