msb-public
/
IoT-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
IoT-For-Beginners/translations/he/5-retail
History
co-op-translator[bot] 5001e53945
🌐 Update translations via Co-op Translator (#548) 		4 weeks ago
..
lessons 🌐 Update translations via Co-op Translator (#548) 4 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator (#548) 4 weeks ago

README.md

קמעונאות - שימוש ב-IoT לניהול רמות מלאי

השלב האחרון לפני שהמזון מגיע לצרכנים הוא הקמעונאות - השווקים, הירקנים, הסופרמרקטים והחנויות שמוכרים מוצרים לצרכנים. חנויות אלו רוצות לוודא שיש להן מוצרים על המדפים כדי שהצרכנים יוכלו לראות ולקנות.

אחת המשימות הידניות והגוזלות זמן ביותר בחנויות מזון, במיוחד בסופרמרקטים גדולים, היא לוודא שהמדפים מלאים. בדיקת מדפים בודדים כדי לוודא שכל הפערים מולאו במוצרים מהמחסנים.

IoT יכול לעזור בכך, באמצעות מודלים של AI שפועלים על מכשירי IoT לספירת מלאי, תוך שימוש במודלים של למידת מכונה שלא רק מסווגים תמונות, אלא גם מזהים פריטים בודדים וסופרים אותם.

בשני השיעורים הללו תלמדו כיצד לאמן מודלים מבוססי תמונה לספירת מלאי, ולהפעיל את המודלים הללו על מכשירי IoT.

💁 השיעורים הללו ישתמשו בכמה משאבי ענן. אם לא תסיימו את כל השיעורים בפרויקט הזה, ודאו שאתם מנקים את הפרויקט שלכם.

נושאים

  1. אימון גלאי מלאי
  2. בדיקת מלאי ממכשיר IoT

קרדיטים

כל השיעורים נכתבו באהבה ♥️ על ידי Jim Bennett

כתב ויתור:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית Co-op Translator. למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית צריך להיחשב כמקור סמכותי. עבור מידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי אדם. איננו נושאים באחריות לאי הבנות או לפרשנויות שגויות הנובעות משימוש בתרגום זה.