You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
IoT-For-Beginners/translations/ar/5-retail
co-op-translator[bot] 7b6699135a
🌐 Update translations via Co-op Translator (#544)
4 weeks ago
..
lessons 🌐 Update translations via Co-op Translator (#544) 4 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator (#544) 4 weeks ago

README.md

البيع بالتجزئة - استخدام إنترنت الأشياء لإدارة مستويات المخزون

المرحلة الأخيرة قبل وصول المنتجات إلى المستهلكين هي البيع بالتجزئة - الأسواق، محلات الخضروات، السوبرماركت والمتاجر التي تبيع المنتجات للمستهلكين. هذه المتاجر تسعى لضمان وجود المنتجات على الرفوف ليتمكن المستهلكون من رؤيتها وشرائها.

واحدة من أكثر المهام اليدوية التي تستغرق وقتًا طويلًا في متاجر الطعام، خاصة في السوبرماركت الكبيرة، هي التأكد من أن الرفوف ممتلئة. يتم فحص الرفوف الفردية للتأكد من ملء أي فراغات بالمنتجات من غرف التخزين.

يمكن لإنترنت الأشياء المساعدة في هذا الأمر، باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعمل على أجهزة إنترنت الأشياء لعد المخزون، باستخدام نماذج تعلم الآلة التي لا تكتفي بتصنيف الصور فقط، بل يمكنها أيضًا اكتشاف العناصر الفردية وعدها.

في هذين الدرسين، ستتعلم كيفية تدريب نماذج ذكاء اصطناعي تعتمد على الصور لعد المخزون، وتشغيل هذه النماذج على أجهزة إنترنت الأشياء.

💁 ستستخدم هذه الدروس بعض الموارد السحابية. إذا لم تكمل جميع الدروس في هذا المشروع، تأكد من تنظيف مشروعك.

المواضيع

  1. تدريب كاشف المخزون
  2. فحص المخزون من جهاز إنترنت الأشياء

الشكر

تم كتابة جميع الدروس بكل ♥️ بواسطة Jim Bennett


إخلاء المسؤولية:
تم ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حاسمة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة تنشأ عن استخدام هذه الترجمة.