IoT-For-Beginners/translations/sl

Pridružite se skupnosti Azure AI Foundry

Če se zataknete ali imate kakršna koli vprašanja o gradnji AI aplikacij, se pridružite drugim učencem in izkušenim razvijalcem v razpravah o MCP. To je podporna skupnost, kjer so vprašanja dobrodošla in znanje se deli brez omejitev.

Če imate povratne informacije o izdelku ali naletite na napake med gradnjo, obiščite:

Sledite tem korakom, da začnete uporabljati te vire:

1. Forkajte repozitorij: Kliknite
2. Klonirajte repozitorij: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
3. Pridružite se Microsoft Foundry Discordu in spoznajte strokovnjake ter druge razvijalce

🌐 Podpora za več jezikov

Podprto prek GitHub Action (Avtomatizirano in vedno posodobljeno)

Arabščina | Bengalščina | Bolgarščina | Burmanščina (Mjanmar) | Kitajščina (poenostavljena) | Kitajščina (tradicionalna, Hong Kong) | Kitajščina (tradicionalna, Macao) | Kitajščina (tradicionalna, Tajvan) | Hrvaščina | Češčina | Danščina | Nizozemščina | Estonščina | Finščina | Francoščina | Nemščina | Grščina | Hebrejščina | Hindijščina | Madžarščina | Indonezijščina | Italijanščina | Japonščina | Korejščina | Litovščina | Malajščina | Maratščina | Nepalščina | Nigerijski pidgin | Norveščina | Perzijščina (Farsi) | Poljščina | Portugalščina (Brazilija) | Portugalščina (Portugalska) | Pandžabščina (Gurmukhi) | Romunščina | Ruščina | Srbščina (cirilica) | Slovaščina | Slovenščina | Španščina | Svahili | Švedščina | Tagalog (Filipino) | Tamilščina | Tajščina | Turščina | Ukrajinščina | Urdu | Vietnamščina

IoT za začetnike - Kurikulum

Azure Cloud Advocates pri Microsoftu z veseljem ponujajo 12-tedenski, 24-lekcijski kurikulum o osnovah IoT. Vsaka lekcija vključuje kvize pred in po lekciji, pisna navodila za dokončanje lekcije, rešitev, nalogo in še več. Naša projektno usmerjena pedagogika vam omogoča učenje skozi gradnjo, kar je dokazano učinkovit način za pridobivanje novih veščin.

Projekti pokrivajo pot hrane od kmetije do mize. To vključuje kmetijstvo, logistiko, proizvodnjo, maloprodajo in potrošnika - vse priljubljena področja industrije za IoT naprave.

Sketchnote avtorja Nitya Narasimhan. Kliknite na sliko za večjo različico.

Iskrena zahvala našim avtorjem Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett, in našemu umetniku sketchnote Nitya Narasimhan.

Prav tako hvala naši ekipi Microsoft Learn Student Ambassadors, ki so pregledovali in prevajali ta kurikulum - Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu, in Zina Kamel.

Spoznajte ekipo!

Gif avtorja Mohit Jaisal

🎥 Kliknite zgornjo sliko za video o projektu!

Učitelji, vključili smo nekaj predlogov o tem, kako uporabiti ta kurikulum. Če želite ustvariti svoje lekcije, smo vključili tudi predlogo lekcije.

Študenti, za samostojno uporabo tega kurikuluma, forkajte celoten repozitorij in dokončajte vaje sami, začenši s kvizom pred predavanjem, nato preberite predavanje in dokončajte preostale aktivnosti. Poskusite ustvariti projekte z razumevanjem lekcij, namesto da kopirate kodo rešitve; vendar je ta koda na voljo v mapah /solutions v vsaki projektno usmerjeni lekciji. Druga ideja bi bila, da oblikujete študijsko skupino s prijatelji in skupaj preučite vsebino. Za nadaljnje študije priporočamo Microsoft Learn.

Za video pregled tega tečaja si oglejte ta video:

🎥 Kliknite zgornjo sliko za video o projektu!

Pedagogika

Pri gradnji tega kurikuluma smo izbrali dve pedagoški načeli: zagotoviti, da je projektno usmerjen in da vključuje pogoste kvize. Do konca te serije bodo študenti zgradili sistem za spremljanje in zalivanje rastlin, sledilnik vozil, pametno tovarniško nastavitev za spremljanje in preverjanje hrane ter glasovno upravljan kuhinjski časovnik, ter se naučili osnov interneta stvari, vključno s pisanjem kode za naprave, povezovanjem v oblak, analizo telemetrije in izvajanjem AI na robu.

Z zagotavljanjem, da se vsebina ujema s projekti, je proces bolj privlačen za študente, koncepti pa se bolje ohranijo.

Poleg tega nizko-stresni kviz pred predavanjem usmeri pozornost študenta na učenje teme, medtem ko drugi kviz po predavanju zagotavlja nadaljnjo ohranitev. Ta kurikulum je bil zasnovan tako, da je prilagodljiv in zabaven ter ga je mogoče vzeti v celoti ali delno. Projekti se začnejo majhni in postajajo vse bolj kompleksni do konca 12-tedenskega cikla.

Vsak projekt temelji na resnični strojni opremi, ki je na voljo študentom in ljubiteljem. Vsak projekt se osredotoča na specifično področje projekta, zagotavlja ustrezno osnovno znanje. Da bi bil uspešen razvijalec, pomaga razumeti področje, v katerem rešujete težave, zagotavljanje tega osnovnega znanja pa omogoča študentom, da razmišljajo o svojih IoT rešitvah in učenju v kontekstu vrste resničnih težav, ki bi jih lahko morali rešiti kot IoT razvijalci. Študenti se naučijo 'zakaj' rešitev, ki jih gradijo, in pridobijo spoštovanje do končnega uporabnika.

Strojna oprema

Za projekte imamo dve izbiri IoT strojne opreme, odvisno od osebnih preferenc, znanja ali preferenc programskih jezikov, učnih ciljev in razpoložljivosti. Prav tako smo zagotovili različico 'virtualne strojne opreme' za tiste, ki nimajo dostopa do strojne opreme ali želijo izvedeti več, preden se odločijo za nakup. Več lahko preberete in najdete 'nakupovalni seznam' na strani o strojni opremi, vključno s povezavami za nakup celotnih kompletov od naših prijateljev pri Seeed Studio.

💁 Najdite naš Kodeks ravnanja, Prispevanje, in Smernice za prevajanje. Veseli bomo vaših konstruktivnih povratnih informacij!

Vsaka lekcija vključuje:

• sketchnote
• neobvezni dopolnilni video
• kviz za ogrevanje pred lekcijo
• pisna lekcija
• za projektno usmerjene lekcije, vodniki korak za korakom, kako zgraditi projekt
• preverjanje znanja
• izziv
• dopolnilno branje
• naloga
• kviz po lekciji

Opomba o kvizih: Vsi kvizi so shranjeni v mapi quiz-app, skupno 48 kvizov, vsak s tremi vprašanji. Povezani so znotraj lekcij, vendar se aplikacija za kvize lahko zažene lokalno ali pa se namesti na Azure; sledite navodilom v mapi quiz-app. Postopoma se lokalizirajo.

Lekcije

	Ime projekta	Poučeni koncepti	Cilji učenja	Povezana lekcija
01	Začetek	Uvod v IoT	Spoznajte osnovna načela IoT in osnovne gradnike IoT rešitev, kot so senzorji in storitve v oblaku, medtem ko nastavljate svojo prvo IoT napravo	Uvod v IoT
02	Začetek	Globlji vpogled v IoT	Spoznajte več o komponentah IoT sistema, kot tudi o mikrokrmilnikih in enokartičnih računalnikih	Globlji vpogled v IoT
03	Začetek	Interakcija s fizičnim svetom s senzorji in aktuatorji	Spoznajte senzorje za zbiranje podatkov iz fizičnega sveta in aktuatorje za pošiljanje povratnih informacij, medtem ko izdelujete nočno lučko	Interakcija s fizičnim svetom s senzorji in aktuatorji
04	Začetek	Povežite svojo napravo z internetom	Spoznajte, kako povezati IoT napravo z internetom za pošiljanje in prejemanje sporočil, tako da povežete svojo nočno lučko z MQTT strežnikom	Povežite svojo napravo z internetom
05	Kmetija	Napoved rasti rastlin	Spoznajte, kako napovedati rast rastlin z uporabo podatkov o temperaturi, ki jih zajame IoT naprava	Napoved rasti rastlin
06	Kmetija	Zaznavanje vlage v tleh	Spoznajte, kako zaznati vlago v tleh in kalibrirati senzor za vlago v tleh	Zaznavanje vlage v tleh
07	Kmetija	Samodejno zalivanje rastlin	Spoznajte, kako avtomatizirati in časovno določiti zalivanje z uporabo releja in MQTT	Samodejno zalivanje rastlin
08	Kmetija	Migrirajte svojo rastlino v oblak	Spoznajte oblak in storitve IoT, ki gostujejo v oblaku, ter kako povezati svojo rastlino z enim od teh namesto z javnim MQTT strežnikom	Migrirajte svojo rastlino v oblak
09	Kmetija	Migrirajte logiko svoje aplikacije v oblak	Spoznajte, kako lahko napišete logiko aplikacije v oblaku, ki se odziva na IoT sporočila	Migrirajte logiko svoje aplikacije v oblak
10	Kmetija	Zavarujte svojo rastlino	Spoznajte varnost pri IoT in kako zavarovati svojo rastlino s ključi in certifikati	Zavarujte svojo rastlino
11	Transport	Sledenje lokaciji	Spoznajte GPS sledenje lokaciji za IoT naprave	Sledenje lokaciji
12	Transport	Shranjevanje podatkov o lokaciji	Spoznajte, kako shraniti IoT podatke za kasnejšo vizualizacijo ali analizo	Shranjevanje podatkov o lokaciji
13	Transport	Vizualizacija podatkov o lokaciji	Spoznajte vizualizacijo podatkov o lokaciji na zemljevidu in kako zemljevidi predstavljajo realni 3D svet v 2 dimenzijah	Vizualizacija podatkov o lokaciji
14	Transport	Geografske ograje	Spoznajte geografske ograje in kako jih lahko uporabite za opozarjanje, ko so vozila v dobavni verigi blizu svojega cilja	Geografske ograje
15	Proizvodnja	Usposabljanje detektorja kakovosti sadja	Spoznajte usposabljanje klasifikatorja slik v oblaku za zaznavanje kakovosti sadja	Usposabljanje detektorja kakovosti sadja
16	Proizvodnja	Preverjanje kakovosti sadja z IoT napravo	Spoznajte uporabo detektorja kakovosti sadja z IoT napravo	Preverjanje kakovosti sadja z IoT napravo
17	Proizvodnja	Zagon detektorja sadja na robu	Spoznajte zagon detektorja sadja na IoT napravi na robu	Zagon detektorja sadja na robu
18	Proizvodnja	Sprožitev zaznavanja kakovosti sadja s senzorjem	Spoznajte sprožitev zaznavanja kakovosti sadja s senzorjem	Sprožitev zaznavanja kakovosti sadja s senzorjem
19	Trgovina	Usposabljanje detektorja zalog	Spoznajte uporabo zaznavanja objektov za usposabljanje detektorja zalog za štetje zalog v trgovini	Usposabljanje detektorja zalog
20	Trgovina	Preverjanje zalog z IoT napravo	Spoznajte, kako preveriti zaloge z IoT napravo z uporabo modela za zaznavanje objektov	Preverjanje zalog z IoT napravo
21	Potrošnik	Prepoznavanje govora z IoT napravo	Spoznajte, kako prepoznati govor z IoT napravo za izdelavo pametnega časovnika	Prepoznavanje govora z IoT napravo
22	Potrošnik	Razumevanje jezika	Spoznajte, kako razumeti stavke, izgovorjene IoT napravi	Razumevanje jezika
23	Potrošnik	Nastavitev časovnika in podajanje govorne povratne informacije	Spoznajte, kako nastaviti časovnik na IoT napravi in podati govorno povratno informacijo o tem, kdaj je časovnik nastavljen in kdaj se konča	Nastavitev časovnika in podajanje govorne povratne informacije
24	Potrošnik	Podpora več jezikom	Spoznajte, kako podpreti več jezikov, tako pri govorjenju napravi kot pri odgovorih vašega pametnega časovnika	Podpora več jezikom

Dostop brez povezave

To dokumentacijo lahko zaženete brez povezave z uporabo Docsify. Forkajte to repozitorij, namestite Docsify na svojo lokalno napravo in nato v korenski mapi tega repozitorija vnesite docsify serve. Spletna stran bo na voljo na portu 3000 na vašem localhostu: localhost:3000.

Kviz

Hvala skupnosti za gostovanje interaktivnega kviza, ki preizkuša vaše znanje o vsakem poglavju. Svoje znanje lahko preizkusite tukaj

PDF

Če potrebujete dostop brez povezave, lahko ustvarite PDF te vsebine. Za to se prepričajte, da imate nameščen npm in v korenski mapi tega repozitorija zaženite naslednje ukaze:

npm i
npm run convert

Diapozitivi

Za nekatere lekcije so na voljo predstavitve v mapi slides.

Druge učne vsebine

Naša ekipa ustvarja tudi druge učne vsebine! Oglejte si:

Azure / Edge / MCP / Agents

---

Serija Generativna AI

---

Osnovno učenje

---

Serija Copilot

Zasluge za slike

Vse zasluge za slike, uporabljene v tem učnem načrtu, kjer je to potrebno, najdete v Zasluge.

---

Omejitev odgovornosti:
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za prevajanje z umetno inteligenco Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem izvirnem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo profesionalni človeški prevod. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitne nesporazume ali napačne razlage, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda.