IoT-For-Beginners/translations/ne

Azure AI Foundry समुदायमा सामेल हुनुहोस्

यदि तपाईं समस्यामा पर्नुहुन्छ वा AI एप्स निर्माणको बारेमा कुनै प्रश्न छ भने। MCP सम्बन्धी छलफलमा अन्य सिक्नेहरू र अनुभवी विकासकर्ताहरूमा सामेल हुनुहोस्। यो सहयोगी समुदाय हो जहाँ प्रश्नहरू स्वागत गरिन्छ र ज्ञान स्वतन्त्र रूपमा साझा गरिन्छ।

यदि तपाईंलाई उत्पादन सम्बन्धी प्रतिक्रिया दिनु छ वा निर्माणको क्रममा त्रुटिहरू छन् भने:

यी स्रोतहरू प्रयोग गर्न सुरु गर्नका लागि निम्न चरणहरू अनुसरण गर्नुहोस्:

1. रिपोजिटरीलाई Fork गर्नुहोस्: क्लिक गर्नुहोस्
2. रिपोजिटरीलाई Clone गर्नुहोस्: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
3. Microsoft Foundry Discord मा सामेल हुनुहोस् र विशेषज्ञहरू तथा अन्य विकासकर्ताहरूलाई भेट्नुहोस्

🌐 बहुभाषी समर्थन

GitHub Action मार्फत समर्थित (स्वचालित र सधैं अद्यावधिक)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Lithuanian | Malay | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

IoT for Beginners - पाठ्यक्रम

Microsoft का Azure Cloud Advocates ले IoT को आधारभूत कुराहरूको बारेमा १२ हप्ताको, २४ पाठको पाठ्यक्रम प्रदान गर्न पाउँदा खुशी छन्। प्रत्येक पाठमा पाठ अघि र पछि क्विजहरू, पाठ पूरा गर्नका लागि लिखित निर्देशनहरू, समाधान, असाइनमेन्ट र अन्य धेरै समावेश छन्। हाम्रो परियोजना-आधारित शिक्षणले तपाईंलाई निर्माण गर्दा सिक्न अनुमति दिन्छ, नयाँ सीपहरू 'टिक्न' को लागि प्रमाणित तरिका।

परियोजनाहरूले खेतबाट टेबलसम्मको खाना यात्रा समेट्छ। यसमा खेती, ढुवानी, निर्माण, खुद्रा र उपभोक्ता - IoT उपकरणहरूको लागि लोकप्रिय उद्योग क्षेत्रहरू समावेश छन्।

नित्य नरसिम्हन द्वारा स्केच नोट। ठूलो संस्करणको लागि छवि क्लिक गर्नुहोस्।

हाम्रो लेखकहरू जेन फक्स, जेन लूपर, जिम बेनेट, र हाम्रो स्केच नोट कलाकार नित्य नरसिम्हन लाई हार्दिक धन्यवाद।

साथै हाम्रो Microsoft Learn Student Ambassadors को टोलीलाई धन्यवाद जसले यो पाठ्यक्रम समीक्षा र अनुवाद गरिरहेका छन् - आदित्य गर्ग, अनुराग शर्मा, अर्पिता दास, आर्यन जैन, भावेश सुनेजा, फेथ हुञ्जा, लतीफा बेलो, मानवी झा, मिरेइल तान, मोहम्मद इफ्तेखेर (इफ्तु) इब्ने जलाल, मोहम्मद जुल्फिकार, प्रियांशु श्रीवास्तव, थनमाई गौडुचेरुवु, र जिना कामेल।

टोलीलाई भेट्नुहोस्!

Gif द्वारा मोहित जैसल

🎥 माथिको छवि क्लिक गर्नुहोस् परियोजनाको बारेमा भिडियो हेर्न!

शिक्षकहरू, हामीले केही सुझावहरू समावेश गरेका छौं यो पाठ्यक्रम कसरी प्रयोग गर्ने। यदि तपाईं आफ्नै पाठहरू सिर्जना गर्न चाहनुहुन्छ भने, हामीले पाठ टेम्पलेट पनि समावेश गरेका छौं।

विद्यार्थीहरू, यो पाठ्यक्रमलाई आफैं प्रयोग गर्नका लागि, सम्पूर्ण रिपोजिटरीलाई fork गर्नुहोस् र आफैं अभ्यासहरू पूरा गर्नुहोस्, प्रि-लेक्चर क्विजबाट सुरु गर्दै, त्यसपछि लेक्चर पढ्दै र अन्य गतिविधिहरू पूरा गर्दै। समाधान कोडलाई नक्कल नगरी पाठहरू बुझेर परियोजनाहरू सिर्जना गर्ने प्रयास गर्नुहोस्; यद्यपि त्यो कोड प्रत्येक परियोजना-उन्मुख पाठको /solutions फोल्डरहरूमा उपलब्ध छ। अर्को विचार भनेको साथीहरूसँग अध्ययन समूह बनाउनु र सामग्री सँगै जानु हो। थप अध्ययनको लागि, हामी Microsoft Learn सिफारिस गर्छौं।

यस पाठ्यक्रमको भिडियो अवलोकनको लागि, यो भिडियो हेर्नुहोस्:

🎥 माथिको छवि क्लिक गर्नुहोस् परियोजनाको बारेमा भिडियो हेर्न!

शिक्षण विधि

हामीले यो पाठ्यक्रम निर्माण गर्दा दुई शिक्षण विधिहरू रोजेका छौं: सुनिश्चित गर्नु कि यो परियोजना-आधारित छ र यसमा बारम्बार क्विजहरू समावेश छन्। यो श्रृंखलाको अन्त्यसम्ममा, विद्यार्थीहरूले बिरुवा अनुगमन र पानी दिने प्रणाली, सवारी साधन ट्र्याकर, स्मार्ट कारखाना सेटअप खाना ट्र्याक र जाँच गर्न, र आवाज-नियन्त्रित खाना पकाउने टाइमर निर्माण गरेका हुनेछन्, र इन्टरनेट अफ थिंग्सको आधारभूत कुराहरू सिकेका हुनेछन् जसमा उपकरण कोड लेख्ने, क्लाउडमा जडान गर्ने, टेलिमेट्री विश्लेषण गर्ने र किनारमा AI चलाउने समावेश छ।

सामग्री परियोजनासँग मेल खाने सुनिश्चित गरेर, प्रक्रिया विद्यार्थीहरूको लागि थप आकर्षक बनाइन्छ र अवधारणाहरूको सम्झना बढाइन्छ।

साथै, कक्षा अघि कम-जोखिमको क्विजले विद्यार्थीलाई विषय सिक्नको लागि उद्देश्य सेट गर्दछ, जबकि कक्षा पछि दोस्रो क्विजले थप सम्झना सुनिश्चित गर्दछ। यो पाठ्यक्रम लचिलो र रमाइलो बनाउन डिजाइन गरिएको हो र पूर्ण वा आंशिक रूपमा लिन सकिन्छ। परियोजनाहरू साना सुरु हुन्छन् र १२ हप्ताको चक्रको अन्त्यसम्ममा क्रमशः जटिल बन्छन्।

प्रत्येक परियोजना विद्यार्थीहरू र शौखिनहरूलाई उपलब्ध वास्तविक-विश्व हार्डवेयरको वरिपरि आधारित छ। प्रत्येक परियोजनाले विशिष्ट परियोजना डोमेनमा हेर्छ, सम्बन्धित पृष्ठभूमि ज्ञान प्रदान गर्दै। सफल विकासकर्ता बन्नका लागि तपाईं समस्याहरू समाधान गरिरहेको डोमेनलाई बुझ्न मद्दत गर्दछ, यो पृष्ठभूमि ज्ञानले विद्यार्थीहरूलाई उनीहरूको IoT समाधानहरू र सिकाइहरू वास्तविक-विश्व समस्याको सन्दर्भमा सोच्न अनुमति दिन्छ जुन उनीहरूलाई IoT विकासकर्ता रूपमा समाधान गर्न भनिएको हुन सक्छ। विद्यार्थीहरूले निर्माण गरिरहेका समाधानहरूको 'किन' सिक्छन्, र अन्तिम प्रयोगकर्ताको प्रशंसा प्राप्त गर्छन्।

हार्डवेयर

परियोजनाहरूको लागि IoT हार्डवेयरको दुई विकल्पहरू छन् व्यक्तिगत प्राथमिकता, प्रोग्रामिङ भाषा ज्ञान वा प्राथमिकता, सिकाइ लक्ष्यहरू र उपलब्धतामा निर्भर गर्दै। हामीले 'भर्चुअल हार्डवेयर' संस्करण पनि प्रदान गरेका छौं जसले हार्डवेयरको पहुँच नभएका वा खरिद गर्न प्रतिबद्ध हुनु अघि थप सिक्न चाहनेहरूलाई मद्दत गर्दछ। तपाईं हार्डवेयर पृष्ठ मा थप पढ्न सक्नुहुन्छ र हाम्रो साथीहरू Seeed Studio बाट पूर्ण किटहरू किन्नका लागि लिंकहरू फेला पार्न सक्नुहुन्छ।

💁 हाम्रो Code of Conduct, Contributing, र Translation दिशानिर्देशहरू फेला पार्नुहोस्। हामी तपाईंको रचनात्मक प्रतिक्रिया स्वागत गर्दछौं!

प्रत्येक पाठमा समावेश छ:

• स्केच नोट
• वैकल्पिक पूरक भिडियो
• पाठ अघि वार्मअप क्विज
• लिखित पाठ
• परियोजना-आधारित पाठहरूको लागि, परियोजना निर्माण गर्ने चरण-दर-चरण मार्गदर्शन
• ज्ञान जाँच
• चुनौती
• पूरक पढाइ
• असाइनमेन्ट
• पाठ पछि क्विज

क्विजहरूको बारेमा नोट: सबै क्विजहरू quiz-app फोल्डरमा समावेश छन्, जसमा प्रत्येकमा तीन प्रश्नसहित ४८ वटा क्विजहरू छन्। यी पाठहरूभित्र लिंक गरिएका छन्, तर क्विज एपलाई स्थानीय रूपमा चलाउन वा Azure मा डिप्लोय गर्न सकिन्छ; quiz-app फोल्डरमा रहेको निर्देशनहरू पालना गर्नुहोस्। यी क्रमशः स्थानीयकरण हुँदैछन्।

पाठहरू

	परियोजनाको नाम	सिकाइने अवधारणाहरू	सिकाइका उद्देश्यहरू	सम्बन्धित पाठ
०१	सुरुवात गरौं	IoT को परिचय	IoT का आधारभूत सिद्धान्तहरू र IoT समाधानहरूको आधारभूत निर्माण ब्लकहरू जस्तै सेन्सर र क्लाउड सेवाहरू सिक्नुहोस्, तपाईंको पहिलो IoT उपकरण सेटअप गर्दा	IoT को परिचय
०२	सुरुवात गरौं	IoT को गहिरो अध्ययन	IoT प्रणालीका कम्पोनेन्टहरू, साथै माइक्रोकन्ट्रोलर र सिंगल-बोर्ड कम्प्युटरहरूको बारेमा थप जान्नुहोस्	IoT को गहिरो अध्ययन
०३	सुरुवात गरौं	सेन्सर र एक्ट्युएटरहरूसँग भौतिक संसारसँग अन्तरक्रिया गर्नुहोस्	भौतिक संसारबाट डाटा सङ्कलन गर्न सेन्सरहरूको बारेमा जान्नुहोस्, र प्रतिक्रिया पठाउन एक्ट्युएटरहरूको बारेमा, जब तपाईं रातको बत्ती बनाउनुहुन्छ	सेन्सर र एक्ट्युएटरहरूसँग भौतिक संसारसँग अन्तरक्रिया गर्नुहोस्
०४	सुरुवात गरौं	तपाईंको उपकरणलाई इन्टरनेटमा जडान गर्नुहोस्	IoT उपकरणलाई इन्टरनेटमा जडान गरेर सन्देशहरू पठाउन र प्राप्त गर्न सिक्नुहोस्, तपाईंको रातको बत्तीलाई MQTT ब्रोकरमा जडान गरेर	तपाईंको उपकरणलाई इन्टरनेटमा जडान गर्नुहोस्
०५	फार्म	बिरुवाको वृद्धि भविष्यवाणी गर्नुहोस्	IoT उपकरणद्वारा सङ्कलित तापक्रम डाटाको प्रयोग गरेर बिरुवाको वृद्धि भविष्यवाणी गर्न सिक्नुहोस्	बिरुवाको वृद्धि भविष्यवाणी गर्नुहोस्
०६	फार्म	माटोको चिस्यान पत्ता लगाउनुहोस्	माटोको चिस्यान पत्ता लगाउन र माटोको चिस्यान सेन्सरलाई क्यालिब्रेट गर्न सिक्नुहोस्	माटोको चिस्यान पत्ता लगाउनुहोस्
०७	फार्म	बिरुवाको पानी आपूर्ति स्वचालित गर्नुहोस्	रिले र MQTT को प्रयोग गरेर पानी आपूर्ति स्वचालित र समय निर्धारण गर्न सिक्नुहोस्	बिरुवाको पानी आपूर्ति स्वचालित गर्नुहोस्
०८	फार्म	तपाईंको बिरुवालाई क्लाउडमा स्थानान्तरण गर्नुहोस्	क्लाउड र क्लाउड-होस्टेड IoT सेवाहरूको बारेमा जान्नुहोस् र सार्वजनिक MQTT ब्रोकरको सट्टा तपाईंको बिरुवालाई तीमध्ये एकमा कसरी जडान गर्ने भनेर सिक्नुहोस्	तपाईंको बिरुवालाई क्लाउडमा स्थानान्तरण गर्नुहोस्
०९	फार्म	तपाईंको एप्लिकेसन तर्कलाई क्लाउडमा स्थानान्तरण गर्नुहोस्	IoT सन्देशहरूमा प्रतिक्रिया दिने क्लाउडमा एप्लिकेसन तर्क लेख्न कसरी सकिन्छ भनेर जान्नुहोस्	तपाईंको एप्लिकेसन तर्कलाई क्लाउडमा स्थानान्तरण गर्नुहोस्
१०	फार्म	तपाईंको बिरुवालाई सुरक्षित राख्नुहोस्	IoT को साथ सुरक्षा र तपाईंको बिरुवालाई कुञ्जीहरू र प्रमाणपत्रहरूको साथ सुरक्षित राख्ने बारेमा जान्नुहोस्	तपाईंको बिरुवालाई सुरक्षित राख्नुहोस्
११	परिवहन	स्थान ट्र्याकिङ	IoT उपकरणहरूको लागि GPS स्थान ट्र्याकिङको बारेमा जान्नुहोस्	स्थान ट्र्याकिङ
१२	परिवहन	स्थान डाटा भण्डारण गर्नुहोस्	IoT डाटालाई भण्डारण गर्न सिक्नुहोस् ताकि पछि दृश्यावलोकन वा विश्लेषण गर्न सकियोस्	स्थान डाटा भण्डारण गर्नुहोस्
१३	परिवहन	स्थान डाटा दृश्यावलोकन गर्नुहोस्	नक्सामा स्थान डाटा दृश्यावलोकन गर्ने बारेमा जान्नुहोस्, र नक्साहरूले कसरी वास्तविक ३D संसारलाई २ आयाममा प्रतिनिधित्व गर्छन्	स्थान डाटा दृश्यावलोकन गर्नुहोस्
१४	परिवहन	जियोफेन्स	जियोफेन्सहरूको बारेमा जान्नुहोस्, र आपूर्ति श्रृंखलामा रहेका सवारी साधनहरू गन्तव्य नजिक हुँदा कसरी सचेत गराउन सकिन्छ भनेर सिक्नुहोस्	जियोफेन्स
१५	उत्पादन	फलको गुणस्तर डिटेक्टर तालिम दिनुहोस्	क्लाउडमा छवि वर्गीकरणकर्ता तालिम दिएर फलको गुणस्तर पत्ता लगाउन सिक्नुहोस्	फलको गुणस्तर डिटेक्टर तालिम दिनुहोस्
१६	उत्पादन	IoT उपकरणबाट फलको गुणस्तर जाँच गर्नुहोस्	IoT उपकरणबाट तपाईंको फलको गुणस्तर डिटेक्टर प्रयोग गर्न सिक्नुहोस्	IoT उपकरणबाट फलको गुणस्तर जाँच गर्नुहोस्
१७	उत्पादन	तपाईंको फल डिटेक्टरलाई एजमा चलाउनुहोस्	एजमा IoT उपकरणमा तपाईंको फल डिटेक्टर चलाउन सिक्नुहोस्	तपाईंको फल डिटेक्टरलाई एजमा चलाउनुहोस्
१८	उत्पादन	सेन्सरबाट फलको गुणस्तर डिटेक्शन ट्रिगर गर्नुहोस्	सेन्सरबाट फलको गुणस्तर डिटेक्शन ट्रिगर गर्न सिक्नुहोस्	सेन्सरबाट फलको गुणस्तर डिटेक्शन ट्रिगर गर्नुहोस्
१९	खुद्रा	स्टक डिटेक्टर तालिम दिनुहोस्	वस्तु डिटेक्शन प्रयोग गरेर स्टक डिटेक्टरलाई तालिम दिएर पसलमा स्टक गन्न सिक्नुहोस्	स्टक डिटेक्टर तालिम दिनुहोस्
२०	खुद्रा	IoT उपकरणबाट स्टक जाँच गर्नुहोस्	वस्तु डिटेक्शन मोडेल प्रयोग गरेर IoT उपकरणबाट स्टक जाँच गर्न सिक्नुहोस्	IoT उपकरणबाट स्टक जाँच गर्नुहोस्
२१	उपभोक्ता	IoT उपकरणबाट भाषण पहिचान गर्नुहोस्	स्मार्ट टाइमर बनाउन IoT उपकरणबाट भाषण पहिचान गर्न सिक्नुहोस्	IoT उपकरणबाट भाषण पहिचान गर्नुहोस्
२२	उपभोक्ता	भाषा बुझ्नुहोस्	IoT उपकरणमा बोलेका वाक्यहरू बुझ्न सिक्नुहोस्	भाषा बुझ्नुहोस्
२३	उपभोक्ता	टाइमर सेट गर्नुहोस् र बोलेर प्रतिक्रिया दिनुहोस्	IoT उपकरणमा टाइमर सेट गर्न र टाइमर सेट गर्दा र समाप्त हुँदा बोलेर प्रतिक्रिया दिन सिक्नुहोस्	टाइमर सेट गर्नुहोस् र बोलेर प्रतिक्रिया दिनुहोस्
२४	उपभोक्ता	बहुभाषा समर्थन गर्नुहोस्	तपाईंको स्मार्ट टाइमरलाई बोलेका भाषाहरू र प्रतिक्रियाहरू दुवैमा बहुभाषा समर्थन गर्न सिक्नुहोस्	बहुभाषा समर्थन गर्नुहोस्

अफलाइन पहुँच

तपाईं Docsify प्रयोग गरेर यो डकुमेन्टेसनलाई अफलाइन चलाउन सक्नुहुन्छ। यो रिपोजिटरीलाई फोर्क गर्नुहोस्, Docsify इन्स्टल गर्नुहोस् तपाईंको स्थानीय मेसिनमा, र त्यसपछि यो रिपोजिटरीको रुट फोल्डरमा docsify serve टाइप गर्नुहोस्। वेबसाइट तपाईंको localhost मा पोर्ट 3000 मा चल्नेछ: localhost:3000।

क्विज

प्रत्येक अध्यायमा तपाईंको ज्ञान परीक्षण गर्ने अन्तरक्रियात्मक क्विज होस्ट गर्न समुदायलाई धन्यवाद। तपाईं आफ्नो ज्ञान यहाँ परीक्षण गर्न सक्नुहुन्छ

PDF

आवश्यक परेमा अफलाइन पहुँचको लागि तपाईं यस सामग्रीको PDF उत्पन्न गर्न सक्नुहुन्छ। यसका लागि, सुनिश्चित गर्नुहोस् कि तपाईंले npm इन्स्टल गर्नुभएको छ र यस रिपोजिटरीको रुट फोल्डरमा निम्न आदेशहरू चलाउनुहोस्:

npm i
npm run convert

स्लाइडहरू

केही पाठहरूको लागि slides फोल्डरमा स्लाइड डेकहरू छन्।

अन्य पाठ्यक्रमहरू

हाम्रो टोलीले अन्य पाठ्यक्रमहरू पनि उत्पादन गर्दछ! हेर्नुहोस्:

Azure / Edge / MCP / एजेन्टहरू

---

जेनेरेटिभ AI श्रृंखला

---

मुख्य सिकाइ

---

कोपाइलट शृंखला

छविको श्रेय

यस पाठ्यक्रममा प्रयोग गरिएका छविहरूको श्रेय आवश्यक परेमा श्रेय मा पाउन सकिन्छ।

---

अस्वीकरण:
यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको छ। हामी शुद्धताको लागि प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादहरूमा त्रुटिहरू वा अशुद्धताहरू हुन सक्छ। यसको मूल भाषा मा रहेको मूल दस्तावेज़लाई आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याको लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।