IoT-For-Beginners/translations/my

Azure AI Foundry အသိုင်းအဝိုင်းကို ဝင်ရောက်ပါ

AI အက်ပ်များ တည်ဆောက်ရာတွင် အခက်အခဲရှိပါက သို့မဟုတ် မေးခွန်းများရှိပါက MCP အကြောင်းကို ဆွေးနွေးရန် သင်တန်းသားများနှင့် အတွေ့အကြုံရှိသော Developer များနှင့် တွေ့ဆုံပါ။ မေးခွန်းများကို ကြိုဆိုပြီး အသိပညာများကို လွတ်လပ်စွာ မျှဝေသော အထောက်အပံ့ပေးသော အသိုင်းအဝိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ထုတ်ကုန်အကြံပြုချက်များ သို့မဟုတ် တည်ဆောက်ရာတွင် အမှားများရှိပါက အောက်ပါလင့်ခ်သို့ သွားပါ-

ဤအရင်းအမြစ်များကို အသုံးပြုရန် အောက်ပါအဆင့်များကို လိုက်နာပါ-

1. Repository ကို Fork လုပ်ပါ: ကိုနှိပ်ပါ
2. Repository ကို Clone လုပ်ပါ: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
3. Microsoft Foundry Discord ကို Join လုပ်ပြီး ကျွမ်းကျင်သူများနှင့် Developer များနှင့် တွေ့ဆုံပါ

🌐 ဘာသာစကားများ အထောက်အပံ့

GitHub Action မှတဆင့် ထောက်ပံ့ထားသည် (အလိုအလျောက် & အမြဲနောက်ဆုံးပေါ်)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Lithuanian | Malay | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

IoT for Beginners - သင်တန်း

Microsoft ၏ Azure Cloud Advocates မှ IoT အခြေခံများအကြောင်း 12 ပတ်၊ 24 သင်ခန်းစာ သင်တန်းအစီအစဉ်ကို ပေးဆောင်ရန် ဝမ်းမြောက်ဝမ်းသာဖြင့် တင်ပြပါသည်။ သင်ခန်းစာတိုင်းတွင် သင်ခန်းစာမတိုင်မီနှင့် သင်ခန်းစာပြီးနောက် မေးခွန်းများ၊ သင်ခန်းစာကို ပြီးစီးရန် ရေးသားထားသော လမ်းညွှန်ချက်များ၊ ဖြေရှင်းချက်၊ လုပ်ငန်းတာဝန်များနှင့် အခြားအရာများ ပါဝင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ စီမံကိန်းအခြေပြု သင်ကြားမှုနည်းလမ်းသည် တည်ဆောက်ရင်း သင်ယူရန် ခွင့်ပြုသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ကျွမ်းကျင်မှုအသစ်များကို သင်ယူရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤစီမံကိန်းများတွင် စားနပ်ရိက္ခာများကို လယ်ယာမှ စားပွဲထိ ခရီးသွားမှုကို ဖော်ပြထားသည်။ ဤအရာတွင် လယ်ယာလုပ်ငန်း၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး၊ ထုတ်လုပ်မှု၊ လက်လီရောင်းချမှုနှင့် စားသုံးသူများ ပါဝင်သည် - IoT စက်ပစ္စည်းများအတွက် လူကြိုက်များသော စက်မှုလုပ်ငန်းဧရိယာများဖြစ်သည်။

Sketchnote by Nitya Narasimhan။ ပုံကို နှိပ်ပြီး ပိုကြီးသော ဗားရှင်းကို ကြည့်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့၏ စာရေးသူများ Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett နှင့် Sketchnote အနုပညာရှင် Nitya Narasimhan တို့အား အထူးကျေးဇူးတင်ပါသည်။

ထို့အပြင် ဤသင်တန်းအစီအစဉ်ကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် ဘာသာပြန်ခြင်းများကို ပြုလုပ်နေသော Microsoft Learn Student Ambassadors အဖွဲ့ဝင်များ Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu, နှင့် Zina Kamel တို့အားလည်း ကျေးဇူးတင်ပါသည်။

အဖွဲ့ကို တွေ့ဆုံပါ!

Gif by Mohit Jaisal

🎥 အထက်ပါပုံကို နှိပ်ပြီး စီမံကိန်းအကြောင်း ဗီဒီယိုကို ကြည့်ပါ!

ဆရာများ၊ ဤသင်တန်းအစီအစဉ်ကို မည်သို့ အသုံးပြုရမည်ဆိုသည်ကို အကြံပြုချက်များ ပါဝင်ထားပါသည်။ သင်၏ကိုယ်ပိုင် သင်ခန်းစာများကို ဖန်တီးလိုပါက သင်ခန်းစာအခြေခံပုံစံ ကိုလည်း ထည့်သွင်းထားပါသည်။

ကျောင်းသားများ၊ ဤသင်တန်းအစီအစဉ်ကို ကိုယ်တိုင်အသုံးပြုရန် repo အားလုံးကို fork လုပ်ပြီး မိမိကိုယ်တိုင် လေ့ကျင့်မှုများကို ပြီးစီးပါ။ သင်ခန်းစာမတိုင်မီ မေးခွန်းဖြင့် စတင်ပြီး သင်ခန်းစာကို ဖတ်ရှုပြီး အခြားလုပ်ဆောင်ရမည့် အရာများကို ပြီးစီးပါ။ သင်ခန်းစာများကို နားလည်ခြင်းဖြင့် စီမံကိန်းများကို ဖန်တီးရန် ကြိုးစားပါ၊ သို့မဟုတ် ဖြေရှင်းချက်ကုဒ်ကို ကူးယူခြင်းမပြုပါ။ သို့သော် အဆိုပါကုဒ်ကို စီမံကိန်းအခြေပြု သင်ခန်းစာတစ်ခုစီ၏ /solutions ဖိုလ်ဒါများတွင် ရရှိနိုင်ပါသည်။ အခြားတစ်ခုမှာ မိတ်ဆွေများနှင့် သင်ယူအဖွဲ့တစ်ခု ဖွဲ့ပြီး အကြောင်းအရာကို အတူတူ လေ့လာသင်ယူပါ။ နောက်ထပ်လေ့လာရန်အတွက် Microsoft Learn ကို အကြံပြုပါသည်။

ဤသင်တန်းအကြောင်း ဗီဒီယိုအကျဉ်းချုပ်ကို ကြည့်ရန် ဤဗီဒီယိုကို ကြည့်ပါ-

🎥 အထက်ပါပုံကို နှိပ်ပြီး စီမံကိန်းအကြောင်း ဗီဒီယိုကို ကြည့်ပါ!

သင်ကြားမှုနည်းလမ်း

ဤသင်တန်းအစီအစဉ်ကို တည်ဆောက်စဉ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် သင်ကြားမှုနည်းလမ်းနှစ်ခုကို ရွေးချယ်ခဲ့ပါသည် - စီမံကိန်းအခြေပြုဖြစ်စေရန်နှင့် မေးခွန်းများကို မကြာခဏ ထည့်သွင်းထားခြင်းဖြစ်သည်။ ဤစီးရီး၏ အဆုံးတွင် ကျောင်းသားများသည် အပင်စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ရေဖြည့်စနစ်၊ ယာဉ်ခြေရာခံစနစ်၊ စားနပ်ရိက္ခာကို စစ်ဆေးခြင်းနှင့် စက်ရုံစနစ်၊ အသံထိန်းချိန်စနစ်ကို တည်ဆောက်ပြီး IoT ၏ အခြေခံအချက်များကို သင်ယူပြီး စက်ပစ္စည်းကုဒ်ရေးခြင်း၊ cloud သို့ ချိတ်ဆက်ခြင်း၊ telemetry ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အစွန်းတွင် AI ကို လည်ပတ်စေခြင်းတို့ကို သင်ယူမည်ဖြစ်သည်။

အကြောင်းအရာများကို စီမံကိန်းများနှင့် ကိုက်ညီစေရန် သေချာစေခြင်းဖြင့် ကျောင်းသားများအတွက် ပိုမိုစိတ်ဝင်စားစေပြီး အကြောင်းအရာများကို မှတ်မိစေခြင်းကို တိုးတက်စေပါသည်။

ထို့အပြင် သင်ခန်းစာမတိုင်မီ မေးခွန်းတစ်ခုသည် ကျောင်းသား၏ အာရုံစိုက်မှုကို သင်ခန်းစာအကြောင်းသို့ ဦးတည်စေပြီး သင်ခန်းစာပြီးနောက် မေးခွန်းတစ်ခုသည် အကြောင်းအရာများကို ပိုမိုမှတ်မိစေပါသည်။ ဤသင်တန်းအစီအစဉ်ကို အပြည့်အစုံ သို့မဟုတ် အစိတ်အပိုင်းအလိုက် လိုက်နာနိုင်ရန် ရည်ရွယ်ထားပြီး ပျော်ရွှင်စေဖို့ ရည်ရွယ်ထားပါသည်။ စီမံကိန်းများသည် သေးငယ်သောအရာများမှ စတင်ပြီး 12 ပတ်အတွင်း အဆင့်မြင့်ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။

စီမံကိန်းတစ်ခုစီသည် ကျောင်းသားများနှင့် ဝါသနာရှင်များအတွက် ရရှိနိုင်သော အမှန်တကယ်ရှိသော hardware များကို အခြေခံထားသည်။ စီမံကိန်းတစ်ခုစီသည် သက်ဆိုင်ရာ စီမံကိန်းဒိုမိန်းကို လေ့လာပြီး သက်ဆိုင်ရာ နောက်ခံအသိပညာကို ပေးသည်။ အောင်မြင်သော Developer ဖြစ်ရန် သင်သည် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနေသော ဒိုမိန်းကို နားလည်ရန် အထောက်အကူဖြစ်သည်။ ဤနောက်ခံအသိပညာကို ပေးခြင်းဖြင့် ကျောင်းသားများသည် IoT ဖြေရှင်းချက်များနှင့် သင်ယူမှုများကို IoT Developer အဖြစ် ဖြေရှင်းရန် တိုက်ရိုက်ကြုံတွေ့ရမည့် အမှန်တကယ်ရှိသော ပြဿနာအနေဖြင့် တွေးခေါ်နိုင်စေသည်။ ကျောင်းသားများသည် မိမိတို့ တည်ဆောက်နေသော ဖြေရှင်းချက်များ၏ 'အကြောင်းရင်း

မေးခွန်းများအကြောင်းမှတ်ချက်: မေးခွန်းများအားလုံးကို quiz-app ဖိုလ်ဒါတွင်ထားရှိထားပြီး၊ မေးခွန်း ၃ ခုပါဝင်သော စုစုပေါင်း ၄၈ ခုရှိသည်။ မေးခွန်းများကို သင်ခန်းစာများတွင် ချိတ်ဆက်ထားပြီး၊ quiz app ကို ဒေသတွင်းတွင် အလုပ်လုပ်စေခြင်း သို့မဟုတ် Azure တွင် တင်နိုင်သည်။ quiz-app ဖိုလ်ဒါရှိ လမ်းညွှန်ချက်များကို လိုက်နာပါ။ မေးခွန်းများကို တဖြည်းဖြည်း ဒေသခံအဖြစ် ပြုလုပ်နေပါသည်။

သင်ခန်းစာများ

	Project Name	Concepts Taught	Learning Objectives	Linked Lesson
01	စတင်ခြင်း	IoT အကြောင်းမိတ်ဆက်	IoT အခြေခံအယူအဆများနှင့် IoT ဖြေရှင်းချက်များ၏ အခြေခံအဆောက်အအုံများကို သင်ယူပါ၊ ဥပမာ-အာရုံခံကိရိယာများနှင့် cloud services များ၊ သင်၏ ပထမဆုံး IoT စက်ကို စတင်တပ်ဆင်ပါ။	IoT အကြောင်းမိတ်ဆက်
02	စတင်ခြင်း	IoT အကြောင်းပိုမိုနက်နက်ရှိုင်းရှင်း	IoT စနစ်၏ အစိတ်အပိုင်းများနှင့် microcontrollers နှင့် single-board computers အကြောင်းပိုမိုသိရှိပါ။	IoT အကြောင်းပိုမိုနက်နက်ရှိုင်းရှင်း
03	စတင်ခြင်း	အာရုံခံကိရိယာများနှင့် actuator များဖြင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကမ္ဘာနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်ပါ	ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကမ္ဘာမှ ဒေတာများကို စုဆောင်းရန်အတွက် အာရုံခံကိရိယာများနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများပေးရန် actuator များအကြောင်းကို သင်ယူပါ၊ ညဉ့်အလင်းတစ်ခုကို တည်ဆောက်ပါ။	အာရုံခံကိရိယာများနှင့် actuator များဖြင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကမ္ဘာနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်ပါ
04	စတင်ခြင်း	သင့်စက်ကို အင်တာနက်နှင့် ချိတ်ဆက်ပါ	IoT စက်ကို အင်တာနက်နှင့် ချိတ်ဆက်ပြီး သတင်းစကားများပို့ခြင်းနှင့် လက်ခံခြင်းအကြောင်းကို သင်ယူပါ၊ MQTT broker သို့ သင့်ညဉ့်အလင်းကို ချိတ်ဆက်ပါ။	သင့်စက်ကို အင်တာနက်နှင့် ချိတ်ဆက်ပါ
05	ခြံ	အပင်ကြီးထွားမှုကို ခန့်မှန်းပါ	IoT စက်မှ စုဆောင်းထားသော အပူချိန်ဒေတာကို အသုံးပြု၍ အပင်ကြီးထွားမှုကို ခန့်မှန်းနိုင်ရန် သင်ယူပါ။	အပင်ကြီးထွားမှုကို ခန့်မှန်းပါ
06	ခြံ	မြေစိုထိုင်းဆကို ရှာဖွေပါ	မြေစိုထိုင်းဆကို ရှာဖွေခြင်းနှင့် မြေစိုထိုင်းဆအာရုံခံကိရိယာကို ချိန်ညှိခြင်းအကြောင်းကို သင်ယူပါ။	မြေစိုထိုင်းဆကို ရှာဖွေပါ
07	ခြံ	အပင်ရေချိုးခြင်းကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပါ	relay နှင့် MQTT ကို အသုံးပြု၍ အပင်ရေချိုးခြင်းကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် အချိန်ညှိခြင်းအကြောင်းကို သင်ယူပါ။	အပင်ရေချိုးခြင်းကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပါ
08	ခြံ	သင့်အပင်ကို cloud သို့ ပြောင်းရွှေ့ပါ	cloud နှင့် cloud-hosted IoT services အကြောင်းနှင့် public MQTT broker တစ်ခုအစား သင့်အပင်ကို cloud-hosted IoT service တစ်ခုနှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်းအကြောင်းကို သင်ယူပါ။	သင့်အပင်ကို cloud သို့ ပြောင်းရွှေ့ပါ
09	ခြံ	သင့် application logic ကို cloud သို့ ပြောင်းရွှေ့ပါ	IoT messages များကို တုံ့ပြန်သော application logic ကို cloud တွင် ရေးသားနိုင်ပုံအကြောင်းကို သင်ယူပါ။	သင့် application logic ကို cloud သို့ ပြောင်းရွှေ့ပါ
10	ခြံ	သင့်အပင်ကို လုံခြုံစေပါ	IoT နှင့် လုံခြုံရေးအကြောင်းနှင့် သင့်အပင်ကို key များနှင့် certificates များဖြင့် လုံခြုံစေခြင်းအကြောင်းကို သင်ယူပါ။	သင့်အပင်ကို လုံခြုံစေပါ
11	သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး	တည်နေရာကို ခြေရာခံပါ	IoT စက်များအတွက် GPS တည်နေရာခြေရာခံခြင်းအကြောင်းကို သင်ယူပါ။	တည်နေရာကို ခြေရာခံပါ
12	သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး	တည်နေရာဒေတာကို သိမ်းဆည်းပါ	IoT ဒေတာကို သိမ်းဆည်းပြီး နောက်ပိုင်းတွင် မြင်ကွင်းချင်းဆိုင်ရာ သို့မဟုတ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ရန် သင်ယူပါ။	တည်နေရာဒေတာကို သိမ်းဆည်းပါ
13	သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး	တည်နေရာဒေတာကို မြင်ကွင်းချင်းဆိုင်ပါ	မြေပုံတွင် တည်နေရာဒေတာကို မြင်ကွင်းချင်းဆိုင်ခြင်းနှင့် မြေပုံများသည် 3D ကမ္ဘာကို 2D အဖြစ် ကိုယ်စားပြုပုံအကြောင်းကို သင်ယူပါ။	တည်နေရာဒေတာကို မြင်ကွင်းချင်းဆိုင်ပါ
14	သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး	Geofences	Geofences အကြောင်းနှင့် supply chain တွင်ရှိသော ယာဉ်များသည် သွားရောက်ရမည့် destination အနီးတွင်ရှိသောအခါ သတိပေးနိုင်ပုံအကြောင်းကို သင်ယူပါ။	Geofences
15	ထုတ်လုပ်မှု	အသီးအရည်အသွေးကို စစ်ဆေးရန် detector တစ်ခုကို လေ့ကျင့်ပါ	cloud တွင် image classifier တစ်ခုကို အသီးအရည်အသွေးကို စစ်ဆေးရန် လေ့ကျင့်ခြင်းအကြောင်းကို သင်ယူပါ။	အသီးအရည်အသွေးကို စစ်ဆေးရန် detector တစ်ခုကို လေ့ကျင့်ပါ
16	ထုတ်လုပ်မှု	IoT စက်မှ အသီးအရည်အသွေးကို စစ်ဆေးပါ	IoT စက်မှ အသီးအရည်အသွေးကို စစ်ဆေးရန် သင့် detector ကို အသုံးပြုခြင်းအကြောင်းကို သင်ယူပါ။	IoT စက်မှ အသီးအရည်အသွေးကို စစ်ဆေးပါ
17	ထုတ်လုပ်မှု	သင့် detector ကို edge တွင် အလုပ်လုပ်စေပါ	edge တွင် IoT စက်မှ သင့် detector ကို အလုပ်လုပ်စေခြင်းအကြောင်းကို သင်ယူပါ။	သင့် detector ကို edge တွင် အလုပ်လုပ်စေပါ
18	ထုတ်လုပ်မှု	အာရုံခံကိရိယာမှ အသီးအရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုကို trigger လုပ်ပါ	အာရုံခံကိရိယာမှ အသီးအရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုကို trigger လုပ်ခြင်းအကြောင်းကို သင်ယူပါ။	အာရုံခံကိရိယာမှ အသီးအရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုကို trigger လုပ်ပါ
19	လက်လီ	စတော့ရှယ်ယာ detector ကို လေ့ကျင့်ပါ	object detection ကို အသုံးပြု၍ စတော့ရှယ်ယာ detector ကို လေ့ကျင့်ပြီး ဆိုင်တွင် စတော့ရှယ်ယာကို ရေတွက်နိုင်ရန် သင်ယူပါ။	စတော့ရှယ်ယာ detector ကို လေ့ကျင့်ပါ
20	လက်လီ	IoT စက်မှ စတော့ရှယ်ယာကို စစ်ဆေးပါ	object detection model ကို အသုံးပြု၍ IoT စက်မှ စတော့ရှယ်ယာကို စစ်ဆေးခြင်းအကြောင်းကို သင်ယူပါ။	IoT စက်မှ စတော့ရှယ်ယာကို စစ်ဆေးပါ
21	စားသုံးသူ	IoT စက်မှ စကားသံကို အသိအမှတ်ပြုပါ	IoT စက်မှ စကားသံကို အသိအမှတ်ပြု၍ smart timer တစ်ခုကို တည်ဆောက်ခြင်းအကြောင်းကို သင်ယူပါ။	IoT စက်မှ စကားသံကို အသိအမှတ်ပြုပါ
22	စားသုံးသူ	ဘာသာစကားကို နားလည်ပါ	IoT စက်ကို ပြောသော စာကြောင်းများကို နားလည်နိုင်ရန် သင်ယူပါ။	ဘာသာစကားကို နားလည်ပါ
23	စားသုံးသူ	timer တစ်ခုကို သတ်မှတ်ပြီး စကားပြော feedback ပေးပါ	IoT စက်တွင် timer တစ်ခုကို သတ်မှတ်ပြီး timer သတ်မှတ်ချိန်နှင့် ပြီးဆုံးချိန်တွင် စကားပြော feedback ပေးခြင်းအကြောင်းကို သင်ယူပါ။	timer တစ်ခုကို သတ်မှတ်ပြီး စကားပြော feedback ပေးပါ
24	စားသုံးသူ	ဘာသာစကားများစွာကို ပံ့ပိုးပါ	သင့် smart timer သို့ ပြောသော ဘာသာစကားများနှင့် timer ၏ တုံ့ပြန်မှုများကို ဘာသာစကားများစွာပံ့ပိုးနိုင်ရန် သင်ယူပါ။	ဘာသာစကားများစွာကို ပံ့ပိုးပါ

အွန်လိုင်းမဟုတ်သော အသုံးပြုမှု

ဤစာရွက်စာတမ်းကို Docsify ကို အသုံးပြု၍ အွန်လိုင်းမဟုတ်သောအနေအထားတွင် အလုပ်လုပ်စေနိုင်သည်။ ဤ repo ကို fork လုပ်ပြီး Docsify ကို install လုပ်ပါ သင့်ဒေသတွင်းစက်တွင် ထည့်သွင်းပါ၊ ထို့နောက် repo ၏ root ဖိုလ်ဒါတွင် docsify serve ကို ရိုက်ထည့်ပါ။ website ကို သင့် localhost ၏ port 3000 တွင် အလုပ်လုပ်စေပါမည်: localhost:3000။

မေးခွန်း

ဤ chapter များ၏ knowledge ကို စမ်းသပ်ရန် interactive quiz ကို community မှ hosting လုပ်ပေးထားသည်။ သင့် knowledge ကို ဒီမှာ စမ်းသပ်ပါ။

PDF

လိုအပ်ပါက ဤ content ၏ PDF ကို offline access အတွက် ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။ ဤအလုပ်ကိုလုပ်ရန် npm install လုပ်ထား ရန် သေချာစေပြီး၊ repo ၏ root ဖိုလ်ဒါတွင် အောက်ပါ command များကို run လုပ်ပါ:

npm i
npm run convert

Slides

သင်ခန်းစာအချို့အတွက် slide decks များကို slides ဖိုလ်ဒါတွင် ရှိသည်။

အခြားသင်ကြားမှုများ

ကျွန်ုပ်တို့၏အဖွဲ့သည် အခြားသင်ကြားမှုများကို ထုတ်လုပ်ပါသည်! ကြည့်ရှုပါ:

Azure / Edge / MCP / Agents

[

---

အဓိက သင်ကြားမှုများ

---

Copilot စီးရီး

ပုံများအတွက် အကျိုးဆောင်မှုများ

ဤသင်ရိုးညွှန်းတန်းတွင် အသုံးပြုထားသော ပုံများအတွက် အကျိုးဆောင်မှုများကို Attributions တွင် ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။

---

အကြောင်းကြားချက်:
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်မှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ မူရင်းဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားသော စာရွက်စာတမ်းကို အာဏာတရားရှိသော အရင်းအမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူက ဘာသာပြန်မှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်မှုကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော အလွဲအမှားများ သို့မဟုတ် အနားယူမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။