IoT-For-Beginners/translations/lt

Prisijunkite prie Azure AI Foundry bendruomenės

Jei susiduriate su sunkumais ar turite klausimų apie AI programų kūrimą, prisijunkite prie kitų mokinių ir patyrusių kūrėjų diskusijose apie MCP. Tai palaikanti bendruomenė, kurioje klausimai yra laukiami, o žinios dalijamos laisvai.

Jei turite atsiliepimų apie produktą ar susiduriate su klaidomis, apsilankykite:

Norėdami pradėti naudotis šiais ištekliais, atlikite šiuos veiksmus:

1. Šakokite saugyklą: Spustelėkite
2. Klonuokite saugyklą: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
3. Prisijunkite prie Microsoft Foundry Discord ir susipažinkite su ekspertais bei kitais kūrėjais

🌐 Daugiakalbė parama

Palaikoma per GitHub Action (automatizuota ir visada atnaujinta)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Lithuanian | Malay | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

IoT pradedantiesiems - mokymo programa

Microsoft Azure Cloud Advocates džiaugiasi galėdami pasiūlyti 12 savaičių, 24 pamokų mokymo programą apie IoT pagrindus. Kiekviena pamoka apima prieš ir po pamokos testus, rašytines instrukcijas, kaip atlikti pamoką, sprendimą, užduotį ir dar daugiau. Mūsų projektų pagrindu sukurta pedagogika leidžia mokytis kuriant, o tai yra įrodytas būdas įtvirtinti naujus įgūdžius.

Projektai apima maisto kelionę nuo ūkio iki stalo. Tai apima ūkininkavimą, logistiką, gamybą, mažmeninę prekybą ir vartotoją – visas populiarias IoT įrenginių pramonės sritis.

Sketchnote sukūrė Nitya Narasimhan. Spustelėkite paveikslėlį, kad pamatytumėte didesnę versiją.

Nuoširdžiai dėkojame mūsų autoriams Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett ir mūsų sketchnote menininkei Nitya Narasimhan.

Taip pat dėkojame mūsų komandai Microsoft Learn Student Ambassadors, kurie peržiūrėjo ir vertė šią mokymo programą – Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu ir Zina Kamel.

Susipažinkite su komanda!

Gif sukūrė Mohit Jaisal

🎥 Spustelėkite aukščiau esantį paveikslėlį, kad pamatytumėte vaizdo įrašą apie projektą!

Mokytojai, mes įtraukėme keletą pasiūlymų, kaip naudoti šią mokymo programą. Jei norite sukurti savo pamokas, mes taip pat įtraukėme pamokos šabloną.

Studentai, norėdami naudoti šią mokymo programą savarankiškai, šakokite visą saugyklą ir atlikite pratimus savarankiškai, pradėdami nuo prieš paskaitą esančio testo, tada skaitykite paskaitą ir atlikite likusias veiklas. Stenkitės kurti projektus suprasdami pamokas, o ne kopijuodami sprendimo kodą; tačiau tas kodas yra prieinamas /solutions aplankuose kiekvienoje projektų pagrindu sukurtoje pamokoje. Kita idėja būtų suformuoti studijų grupę su draugais ir kartu peržiūrėti turinį. Norėdami toliau mokytis, rekomenduojame Microsoft Learn.

Norėdami pamatyti šio kurso vaizdo įrašo apžvalgą, peržiūrėkite šį vaizdo įrašą:

🎥 Spustelėkite aukščiau esantį paveikslėlį, kad pamatytumėte vaizdo įrašą apie projektą!

Pedagogika

Kurdami šią mokymo programą pasirinkome du pedagoginius principus: užtikrinti, kad ji būtų pagrįsta projektais, ir įtraukti dažnus testus. Iki šios serijos pabaigos studentai sukurs augalų stebėjimo ir laistymo sistemą, transporto priemonės sekimo įrenginį, išmaniąją gamyklą maisto stebėjimui ir tikrinimui bei balso valdomą gaminimo laikmatį, taip pat išmoks IoT pagrindus, įskaitant įrenginių kodo rašymą, prisijungimą prie debesies, telemetrijos analizę ir AI vykdymą krašte.

Užtikrinant, kad turinys atitiktų projektus, procesas tampa įdomesnis studentams, o koncepcijų įsisavinimas sustiprėja.

Be to, mažos rizikos testas prieš pamoką nustato studento ketinimą mokytis temos, o antrasis testas po pamokos užtikrina tolesnį įsisavinimą. Ši mokymo programa buvo sukurta taip, kad būtų lanksti ir įdomi, ir ją galima naudoti visą arba dalimis. Projektai prasideda nuo paprastų ir tampa vis sudėtingesni iki 12 savaičių ciklo pabaigos.

Kiekvienas projektas yra pagrįstas realia įranga, prieinama studentams ir mėgėjams. Kiekvienas projektas nagrinėja specifinę projekto sritį, suteikdamas atitinkamų pagrindinių žinių. Norint būti sėkmingu kūrėju, svarbu suprasti sritį, kurioje sprendžiate problemas, o šios pagrindinės žinios leidžia studentams galvoti apie savo IoT sprendimus ir mokymus realaus pasaulio problemų, kurias jie gali būti paprašyti spręsti kaip IoT kūrėjai, kontekste. Studentai sužino „kodėl“ apie kuriamus sprendimus ir įgyja galutinio vartotojo supratimą.

Aparatūra

Mes turime du IoT aparatūros pasirinkimus, kuriuos galima naudoti projektuose, priklausomai nuo asmeninių pageidavimų, programavimo kalbos žinių ar pageidavimų, mokymosi tikslų ir prieinamumo. Taip pat pateikėme „virtualios aparatūros“ versiją tiems, kurie neturi prieigos prie aparatūros arba nori daugiau sužinoti prieš įsigydami. Daugiau informacijos ir „pirkinių sąrašą“ galite rasti aparatinės įrangos puslapyje, įskaitant nuorodas įsigyti pilnus rinkinius iš mūsų draugų Seeed Studio.

💁 Raskite mūsų Elgesio kodeksą, Prisidėjimo ir Vertimo gaires. Laukiame jūsų konstruktyvių atsiliepimų!

Kiekviena pamoka apima:

• sketchnote
• pasirenkamą papildomą vaizdo įrašą
• prieš pamoką skirtą apšilimo testą
• rašytinę pamoką
• projektų pagrindu sukurtoms pamokoms – žingsnis po žingsnio vadovus, kaip sukurti projektą
• žinių patikrinimus
• iššūkį
• papildomą skaitymą
• užduotį
• po pamokos testą

Pastaba apie viktorinas: Visos viktorinos yra saugomos aplanke „quiz-app“, iš viso yra 48 viktorinos, kiekviena su trimis klausimais. Jos yra susietos su pamokomis, tačiau viktorinų programėlę galima paleisti lokaliai arba įdiegti Azure platformoje; sekite instrukcijas aplanke quiz-app. Jos palaipsniui lokalizuojamos.

Pamokos

	Projekto pavadinimas	Mokomosios sąvokos	Mokymosi tikslai	Susieta pamoka
01	Pradžia	Įvadas į IoT	Sužinokite pagrindinius IoT principus ir pagrindinius IoT sprendimų elementus, tokius kaip jutikliai ir debesų paslaugos, kol nustatote savo pirmąjį IoT įrenginį	Įvadas į IoT
02	Pradžia	Gilesnis IoT pažinimas	Sužinokite daugiau apie IoT sistemos komponentus, taip pat mikrovaldiklius ir vienos plokštės kompiuterius	Gilesnis IoT pažinimas
03	Pradžia	Sąveika su fiziniu pasauliu naudojant jutiklius ir aktuatorius	Sužinokite apie jutiklius, skirtus duomenims rinkti iš fizinio pasaulio, ir aktuatorius, skirtus grįžtamajam ryšiui, kol kuriate naktinę lempelę	Sąveika su fiziniu pasauliu naudojant jutiklius ir aktuatorius
04	Pradžia	Prijunkite savo įrenginį prie interneto	Sužinokite, kaip prijungti IoT įrenginį prie interneto, kad galėtumėte siųsti ir gauti pranešimus, prijungdami savo naktinę lempelę prie MQTT brokerio	Prijunkite savo įrenginį prie interneto
05	Ūkis	Augalų augimo prognozavimas	Sužinokite, kaip prognozuoti augalų augimą naudojant temperatūros duomenis, surinktus IoT įrenginiu	Augalų augimo prognozavimas
06	Ūkis	Dirvožemio drėgmės aptikimas	Sužinokite, kaip aptikti dirvožemio drėgmę ir kalibruoti dirvožemio drėgmės jutiklį	Dirvožemio drėgmės aptikimas
07	Ūkis	Automatinis augalų laistymas	Sužinokite, kaip automatizuoti ir laiku atlikti laistymą naudojant relę ir MQTT	Automatinis augalų laistymas
08	Ūkis	Perkelkite savo augalą į debesį	Sužinokite apie debesų paslaugas ir debesų talpinamas IoT paslaugas bei kaip prijungti savo augalą prie vienos iš jų vietoj viešojo MQTT brokerio	Perkelkite savo augalą į debesį
09	Ūkis	Perkelkite savo programos logiką į debesį	Sužinokite, kaip rašyti programos logiką debesyje, kuri reaguoja į IoT pranešimus	Perkelkite savo programos logiką į debesį
10	Ūkis	Užtikrinkite savo augalo saugumą	Sužinokite apie IoT saugumą ir kaip užtikrinti savo augalo saugumą naudojant raktus ir sertifikatus	Užtikrinkite savo augalo saugumą
11	Transportas	Vietos sekimas	Sužinokite apie GPS vietos sekimą IoT įrenginiams	Vietos sekimas
12	Transportas	Vietos duomenų saugojimas	Sužinokite, kaip saugoti IoT duomenis, kad juos būtų galima vizualizuoti ar analizuoti vėliau	Vietos duomenų saugojimas
13	Transportas	Vietos duomenų vizualizavimas	Sužinokite apie vietos duomenų vizualizavimą žemėlapyje ir kaip žemėlapiai atspindi realų 3D pasaulį 2D formatu	Vietos duomenų vizualizavimas
14	Transportas	Geotvoros	Sužinokite apie geotvoras ir kaip jos gali būti naudojamos įspėti, kai tiekimo grandinės transporto priemonės artėja prie savo paskirties vietos	Geotvoros
15	Gamyba	Vaisių kokybės detektoriaus mokymas	Sužinokite, kaip debesyje apmokyti vaizdų klasifikatorių vaisių kokybei nustatyti	Vaisių kokybės detektoriaus mokymas
16	Gamyba	Vaisių kokybės tikrinimas iš IoT įrenginio	Sužinokite, kaip naudoti savo vaisių kokybės detektorių iš IoT įrenginio	Vaisių kokybės tikrinimas iš IoT įrenginio
17	Gamyba	Paleiskite vaisių detektorių krašte	Sužinokite, kaip paleisti savo vaisių detektorių IoT įrenginyje krašte	Paleiskite vaisių detektorių krašte
18	Gamyba	Vaisių kokybės aptikimo paleidimas iš jutiklio	Sužinokite, kaip paleisti vaisių kokybės aptikimą iš jutiklio	Vaisių kokybės aptikimo paleidimas iš jutiklio
19	Mažmeninė prekyba	Atsargų detektoriaus mokymas	Sužinokite, kaip naudoti objektų atpažinimą, kad apmokytumėte atsargų detektorių skaičiuoti atsargas parduotuvėje	Atsargų detektoriaus mokymas
20	Mažmeninė prekyba	Atsargų tikrinimas iš IoT įrenginio	Sužinokite, kaip tikrinti atsargas iš IoT įrenginio naudojant objektų atpažinimo modelį	Atsargų tikrinimas iš IoT įrenginio
21	Vartotojai	Kalbos atpažinimas su IoT įrenginiu	Sužinokite, kaip atpažinti kalbą iš IoT įrenginio, kad sukurtumėte išmanųjį laikmatį	Kalbos atpažinimas su IoT įrenginiu
22	Vartotojai	Kalbos supratimas	Sužinokite, kaip suprasti sakinius, pasakytus IoT įrenginiui	Kalbos supratimas
23	Vartotojai	Laikmačio nustatymas ir kalbinis grįžtamasis ryšys	Sužinokite, kaip nustatyti laikmatį IoT įrenginyje ir pateikti kalbinį grįžtamąjį ryšį apie laikmačio nustatymą ir pabaigą	Laikmačio nustatymas ir kalbinis grįžtamasis ryšys
24	Vartotojai	Daugiakalbės kalbos palaikymas	Sužinokite, kaip palaikyti daugiakalbį bendravimą, tiek kalbant su įrenginiu, tiek atsakymuose iš jūsų išmaniojo laikmačio	Daugiakalbės kalbos palaikymas

Prieiga neprisijungus

Šią dokumentaciją galite naudoti neprisijungę naudodami Docsify. Fork'inkite šį repozitoriją, įdiekite Docsify savo kompiuteryje ir tada pagrindiniame šio repozitorijos aplanke įveskite docsify serve. Svetainė bus pasiekiama 3000 prievade jūsų localhost'e: localhost:3000.

Viktorina

Dėkojame bendruomenei už interaktyvios viktorinos, kuri tikrina jūsų žinias apie kiekvieną skyrių, talpinimą. Savo žinias galite patikrinti čia

PDF

Jei reikia, galite sugeneruoti šio turinio PDF versiją, kad galėtumėte naudoti neprisijungę. Tam įsitikinkite, kad turite įdiegtą npm ir paleiskite šias komandas pagrindiniame šio repozitorijos aplanke:

npm i
npm run convert

Skaidrės

Kai kurioms pamokoms yra paruoštos skaidrės aplanke slides.

Kitos mokymo programos

Mūsų komanda kuria ir kitas mokymo programas! Peržiūrėkite:

Azure / Edge / MCP / Agentai

---

Generatyvaus DI serija

---

Pagrindinis mokymasis

---

Copilot serija

Vaizdų priskyrimai

Visus vaizdų, naudojamų šiame kurse, priskyrimus galite rasti, kur reikia, Priskyrimai.

---

Atsakomybės apribojimas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, atkreipkite dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Dėl svarbios informacijos rekomenduojama profesionali žmogaus vertimo paslauga. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus aiškinimus, kylančius dėl šio vertimo naudojimo.