IoT-For-Beginners/translations/hr

Pridružite se Azure AI Foundry zajednici

Ako zapnete ili imate pitanja o izradi AI aplikacija, pridružite se kolegama učenicima i iskusnim programerima u raspravama o MCP-u. To je podržavajuća zajednica u kojoj su pitanja dobrodošla, a znanje se slobodno dijeli.

Ako imate povratne informacije o proizvodu ili naiđete na pogreške tijekom izrade, posjetite:

Slijedite ove korake kako biste započeli s korištenjem ovih resursa:

1. Forkajte repozitorij: Kliknite
2. Klonirajte repozitorij: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
3. Pridružite se Microsoft Foundry Discordu i upoznajte stručnjake i kolege programere

🌐 Podrška za više jezika

Podržano putem GitHub Action (Automatizirano i uvijek ažurirano)

Arapski | Bengalski | Bugarski | Burmanski (Mjanmar) | Kineski (pojednostavljeni) | Kineski (tradicionalni, Hong Kong) | Kineski (tradicionalni, Makao) | Kineski (tradicionalni, Tajvan) | Hrvatski | Češki | Danski | Nizozemski | Estonski | Finski | Francuski | Njemački | Grčki | Hebrejski | Hindski | Mađarski | Indonezijski | Talijanski | Japanski | Korejski | Litvanski | Malajski | Marathi | Nepalski | Nigerijski pidžin | Norveški | Perzijski (Farsi) | Poljski | Portugalski (Brazil) | Portugalski (Portugal) | Pandžapski (Gurmukhi) | Rumunjski | Ruski | Srpski (ćirilica) | Slovački | Slovenski | Španjolski | Svahili | Švedski | Tagalog (Filipinski) | Tamilski | Tajlandski | Turski | Ukrajinski | Urdu | Vijetnamski

IoT za početnike - Kurikulum

Azure Cloud Advocates u Microsoftu s ponosom nude 12-tjedni kurikulum s 24 lekcije o osnovama IoT-a. Svaka lekcija uključuje kvizove prije i poslije lekcije, pisane upute za dovršetak lekcije, rješenje, zadatak i još mnogo toga. Naša metodologija temeljena na projektima omogućuje vam učenje kroz izgradnju, što je dokazano učinkovit način za usvajanje novih vještina.

Projekti pokrivaju putovanje hrane od farme do stola. To uključuje poljoprivredu, logistiku, proizvodnju, maloprodaju i potrošače - sve popularna područja industrije za IoT uređaje.

Sketchnote autorice Nitya Narasimhan. Kliknite na sliku za veću verziju.

Veliko hvala našim autorima Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett i našoj umjetnici sketchnotea Nitya Narasimhan.

Također zahvaljujemo našem timu Microsoft Learn Studentskih Ambasadora koji su pregledavali i prevodili ovaj kurikulum - Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu i Zina Kamel.

Upoznajte tim!

Gif autor Mohit Jaisal

🎥 Kliknite na sliku iznad za video o projektu!

Nastavnici, uključili smo neke prijedloge o tome kako koristiti ovaj kurikulum. Ako želite stvoriti vlastite lekcije, također smo uključili predložak lekcije.

Studenti, za samostalno korištenje ovog kurikuluma, forkajte cijeli repozitorij i dovršite vježbe sami, počevši s kvizom prije predavanja, zatim čitajući predavanje i dovršavajući ostale aktivnosti. Pokušajte stvoriti projekte razumijevanjem lekcija umjesto kopiranja koda rješenja; međutim, taj kod je dostupan u mapama /solutions u svakoj lekciji temeljenoj na projektima. Druga ideja bila bi formirati studijsku grupu s prijateljima i zajedno prolaziti sadržaj. Za daljnje učenje preporučujemo Microsoft Learn.

Za video pregled ovog tečaja, pogledajte ovaj video:

🎥 Kliknite na sliku iznad za video o projektu!

Pedagogija

Odabrali smo dva pedagoška načela pri izradi ovog kurikuluma: osigurati da je temeljen na projektima i da uključuje česte kvizove. Do kraja ove serije, studenti će izgraditi sustav za praćenje i zalijevanje biljaka, uređaj za praćenje vozila, pametnu tvornicu za praćenje i provjeru hrane te glasovno upravljani kuhinjski timer, a naučit će osnove Interneta stvari, uključujući kako pisati kod za uređaje, povezati se s oblakom, analizirati telemetriju i pokretati AI na rubu.

Osiguravanjem da sadržaj odgovara projektima, proces postaje zanimljiviji za studente, a zadržavanje koncepata se povećava.

Osim toga, kviz s niskim ulozima prije predavanja usmjerava pažnju studenta na učenje teme, dok drugi kviz nakon predavanja osigurava daljnje zadržavanje. Ovaj kurikulum je dizajniran da bude fleksibilan i zabavan te se može uzeti u cijelosti ili djelomično. Projekti započinju jednostavno i postaju sve složeniji do kraja 12-tjednog ciklusa.

Svaki projekt temelji se na stvarnom hardveru dostupnom studentima i hobistima. Svaki projekt istražuje specifično područje projekta, pružajući relevantno pozadinsko znanje. Da biste bili uspješan programer, pomaže razumjeti područje u kojem rješavate probleme; pružanje ovog pozadinskog znanja omogućuje studentima da razmišljaju o svojim IoT rješenjima i učenjima u kontekstu stvarnih problema koje bi mogli rješavati kao IoT programeri. Studenti uče 'zašto' rješenja koja grade i dobivaju uvid u krajnjeg korisnika.

Hardver

Imamo dva izbora IoT hardvera za korištenje u projektima, ovisno o osobnim preferencijama, znanju programskih jezika ili ciljevima učenja te dostupnosti. Također smo osigurali verziju 'virtualnog hardvera' za one koji nemaju pristup hardveru ili žele naučiti više prije nego što se odluče na kupnju. Više možete pročitati i pronaći 'popis za kupovinu' na stranici o hardveru, uključujući poveznice za kupnju kompleta od naših prijatelja u Seeed Studio.

💁 Pronađite naš Kodeks ponašanja, Upute za doprinos i Smjernice za prijevod. Vaše konstruktivne povratne informacije su dobrodošle!

Svaka lekcija uključuje:

• sketchnote
• opcionalni dodatni video
• kviz za zagrijavanje prije lekcije
• pisanu lekciju
• za lekcije temeljene na projektima, vodiče korak po korak kako izraditi projekt
• provjere znanja
• izazov
• dodatno čitanje
• zadatak
• kviz nakon lekcije

Napomena o kvizovima: Svi kvizovi nalaze se u mapi quiz-app, ukupno 48 kvizova s po tri pitanja. Povezani su unutar lekcija, ali aplikacija za kviz može se pokrenuti lokalno ili implementirati na Azure; slijedite upute u mapi quiz-app. Postupno se lokaliziraju.

Lekcije

	Naziv projekta	Naučeni koncepti	Ciljevi učenja	Povezana lekcija
01	Početak	Uvod u IoT	Naučite osnovne principe IoT-a i osnovne gradivne elemente IoT rješenja poput senzora i usluga u oblaku dok postavljate svoj prvi IoT uređaj	Uvod u IoT
02	Početak	Dublji uvid u IoT	Saznajte više o komponentama IoT sustava, kao i o mikrokontrolerima i računalima s jednim pločama	Dublji uvid u IoT
03	Početak	Interakcija s fizičkim svijetom pomoću senzora i aktuatora	Naučite o senzorima za prikupljanje podataka iz fizičkog svijeta i aktuatorima za slanje povratnih informacija dok izrađujete noćno svjetlo	Interakcija s fizičkim svijetom pomoću senzora i aktuatora
04	Početak	Povežite svoj uređaj s internetom	Naučite kako povezati IoT uređaj s internetom za slanje i primanje poruka povezivanjem svog noćnog svjetla s MQTT poslužiteljem	Povežite svoj uređaj s internetom
05	Farma	Predvidite rast biljaka	Naučite kako predvidjeti rast biljaka koristeći podatke o temperaturi prikupljene IoT uređajem	Predvidite rast biljaka
06	Farma	Otkrivanje vlažnosti tla	Naučite kako otkriti vlažnost tla i kalibrirati senzor za vlažnost tla	Otkrivanje vlažnosti tla
07	Farma	Automatizirano zalijevanje biljaka	Naučite kako automatizirati i tempirati zalijevanje pomoću releja i MQTT	Automatizirano zalijevanje biljaka
08	Farma	Migrirajte svoju biljku u oblak	Naučite o oblaku i IoT uslugama hostiranim u oblaku te kako povezati svoju biljku s jednim od njih umjesto s javnim MQTT poslužiteljem	Migrirajte svoju biljku u oblak
09	Farma	Migrirajte logiku svoje aplikacije u oblak	Naučite kako možete pisati logiku aplikacije u oblaku koja reagira na IoT poruke	Migrirajte logiku svoje aplikacije u oblak
10	Farma	Osigurajte svoju biljku	Naučite o sigurnosti s IoT-om i kako osigurati svoju biljku pomoću ključeva i certifikata	Osigurajte svoju biljku
11	Transport	Praćenje lokacije	Naučite o GPS praćenju lokacije za IoT uređaje	Praćenje lokacije
12	Transport	Pohrana podataka o lokaciji	Naučite kako pohraniti IoT podatke za kasniju vizualizaciju ili analizu	Pohrana podataka o lokaciji
13	Transport	Vizualizacija podataka o lokaciji	Naučite o vizualizaciji podataka o lokaciji na karti i kako karte predstavljaju stvarni 3D svijet u 2 dimenzije	Vizualizacija podataka o lokaciji
14	Transport	Geoograde	Naučite o geoogradama i kako se mogu koristiti za upozorenja kada su vozila u lancu opskrbe blizu svog odredišta	Geoograde
15	Proizvodnja	Trenirajte detektor kvalitete voća	Naučite kako trenirati klasifikator slika u oblaku za detekciju kvalitete voća	Trenirajte detektor kvalitete voća
16	Proizvodnja	Provjerite kvalitetu voća s IoT uređaja	Naučite kako koristiti svoj detektor kvalitete voća s IoT uređaja	Provjerite kvalitetu voća s IoT uređaja
17	Proizvodnja	Pokrenite svoj detektor voća na rubu	Naučite kako pokrenuti svoj detektor voća na IoT uređaju na rubu	Pokrenite svoj detektor voća na rubu
18	Proizvodnja	Aktivirajte detekciju kvalitete voća pomoću senzora	Naučite kako aktivirati detekciju kvalitete voća pomoću senzora	Aktivirajte detekciju kvalitete voća pomoću senzora
19	Maloprodaja	Trenirajte detektor zaliha	Naučite kako koristiti detekciju objekata za treniranje detektora zaliha za brojanje zaliha u trgovini	Trenirajte detektor zaliha
20	Maloprodaja	Provjerite zalihe s IoT uređaja	Naučite kako provjeriti zalihe s IoT uređaja koristeći model za detekciju objekata	Provjerite zalihe s IoT uređaja
21	Potrošači	Prepoznajte govor s IoT uređaja	Naučite kako prepoznati govor s IoT uređaja za izradu pametnog timera	Prepoznajte govor s IoT uređaja
22	Potrošači	Razumijevanje jezika	Naučite kako razumjeti rečenice izgovorene IoT uređaju	Razumijevanje jezika
23	Potrošači	Postavite timer i pružite povratne informacije govorno	Naučite kako postaviti timer na IoT uređaju i dati govorne povratne informacije o tome kada je timer postavljen i kada završi	Postavite timer i pružite povratne informacije govorno
24	Potrošači	Podrška za više jezika	Naučite kako podržati više jezika, kako za unos tako i za odgovore vašeg pametnog timera	Podrška za više jezika

Pristup izvan mreže

Ovu dokumentaciju možete pokrenuti izvan mreže koristeći Docsify. Forkajte ovaj repozitorij, instalirajte Docsify na svom lokalnom računalu, a zatim u korijenskoj mapi ovog repozitorija upišite docsify serve. Web stranica će biti poslužena na portu 3000 na vašem localhostu: localhost:3000.

Kviz

Zahvaljujući zajednici, dostupan je interaktivni kviz koji testira vaše znanje o svakom poglavlju. Svoje znanje možete testirati ovdje

PDF

Možete generirati PDF ove dokumentacije za pristup izvan mreže ako je potrebno. Da biste to učinili, provjerite imate li instaliran npm i pokrenite sljedeće naredbe u korijenskoj mapi ovog repozitorija:

npm i
npm run convert

Prezentacije

Postoje prezentacije za neke od lekcija u mapi slides.

Ostali kurikulumi

Naš tim proizvodi i druge kurikulume! Pogledajte:

Azure / Edge / MCP / Agenti

---

Serija o generativnoj umjetnoj inteligenciji

---

Osnovno učenje

---

Copilot serija

Atribucije slika

Sve atribucije za slike korištene u ovom kurikulumu, gdje je to potrebno, možete pronaći u Atribucije.

---

Odricanje od odgovornosti:
Ovaj dokument je preveden pomoću AI usluge za prevođenje Co-op Translator. Iako težimo točnosti, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati mjerodavnim izvorom. Za ključne informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane čovjeka. Ne preuzimamo odgovornost za bilo kakve nesporazume ili pogrešne interpretacije proizašle iz korištenja ovog prijevoda.