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शुरुआती लोगों के लिए IoT - एक पाठ्यक्रम

Microsoft के Azure Cloud Advocates ने IoT की मूल बातें सिखाने के लिए 12 सप्ताह, 24 पाठों का पाठ्यक्रम प्रदान किया है। प्रत्येक पाठ में पाठ से पहले और बाद के क्विज़, पाठ को पूरा करने के लिए लिखित निर्देश, समाधान, असाइनमेंट और बहुत कुछ शामिल है। हमारा प्रोजेक्ट-आधारित शिक्षण दृष्टिकोण आपको निर्माण करते हुए सीखने की अनुमति देता है, जो नए कौशल को स्थायी बनाने का एक सिद्ध तरीका है।

ये प्रोजेक्ट भोजन की यात्रा को खेत से टेबल तक कवर करते हैं। इसमें खेती, लॉजिस्टिक्स, निर्माण, खुदरा और उपभोक्ता शामिल हैं - IoT उपकरणों के लिए सभी लोकप्रिय उद्योग क्षेत्र।

पाठ्यक्रम के लिए एक रोड मैप जिसमें परिचय, खेती, परिवहन, प्रसंस्करण, खुदरा और खाना पकाने को कवर करने वाले 24 पाठ दिखाए गए हैं

स्केच नोट नित्या नरसिम्हन द्वारा। बड़े संस्करण के लिए छवि पर क्लिक करें।

हमारे लेखकों जेन फॉक्स, जेन लूपर, जिम बेनेट, और हमारे स्केच नोट कलाकार नित्या नरसिम्हन को हार्दिक धन्यवाद।

साथ ही हमारे Microsoft Learn Student Ambassadors की टीम को धन्यवाद जिन्होंने इस पाठ्यक्रम की समीक्षा और अनुवाद किया है - आदित्य गर्ग, अनुराग शर्मा, अर्पिता दास, आर्यन जैन, भावेश सुनेजा, फेथ हुंजा, लतीफा बेलो, मानवी झा, मिरेइल तान, मोहम्मद इफ्तेखेर (इफ्तु) इब्ने जलाल, मोहम्मद जुल्फिकार, प्रियांशु श्रीवास्तव, थनमाई गौडुचेरुवु, और ज़ीना कामेल

टीम से मिलें!

प्रोमो वीडियो

Gif द्वारा मोहित जैसल

🎥 ऊपर दी गई छवि पर क्लिक करें इस प्रोजेक्ट के बारे में वीडियो देखने के लिए!

शिक्षकों, हमने इस पाठ्यक्रम का उपयोग करने के लिए कुछ सुझाव शामिल किए हैं। यदि आप अपने पाठ बनाना चाहते हैं, तो हमने एक पाठ टेम्पलेट भी शामिल किया है।

छात्रों, इस पाठ्यक्रम का उपयोग अपने आप करने के लिए, पूरे रिपॉजिटरी को फोर्क करें और अपने आप अभ्यास पूरा करें, एक प्री-लेक्चर क्विज़ से शुरू करें, फिर लेक्चर पढ़ें और बाकी गतिविधियों को पूरा करें। समाधान कोड की नकल करने के बजाय पाठों को समझकर प्रोजेक्ट बनाने का प्रयास करें; हालांकि वह कोड प्रत्येक प्रोजेक्ट-उन्मुख पाठ में /solutions फ़ोल्डर में उपलब्ध है। एक और विचार यह होगा कि दोस्तों के साथ एक अध्ययन समूह बनाएं और सामग्री को एक साथ देखें। आगे की पढ़ाई के लिए, हम Microsoft Learn की सिफारिश करते हैं।

इस पाठ्यक्रम का वीडियो अवलोकन देखने के लिए, इस वीडियो को देखें:

प्रोमो वीडियो

🎥 ऊपर दी गई छवि पर क्लिक करें इस प्रोजेक्ट के बारे में वीडियो देखने के लिए!

शिक्षण दृष्टिकोण

हमने इस पाठ्यक्रम को बनाते समय दो शिक्षण दृष्टिकोण चुने हैं: यह सुनिश्चित करना कि यह प्रोजेक्ट-आधारित है और इसमें बार-बार क्विज़ शामिल हैं। इस श्रृंखला के अंत तक, छात्र एक पौधे की निगरानी और पानी देने की प्रणाली, एक वाहन ट्रैकर, एक स्मार्ट फैक्ट्री सेटअप जो भोजन को ट्रैक और जांचता है, और एक वॉयस-कंट्रोल कुकिंग टाइमर बनाएंगे, और इंटरनेट ऑफ थिंग्स की मूल बातें सीखेंगे जिसमें डिवाइस कोड लिखना, क्लाउड से कनेक्ट करना, टेलीमेट्री का विश्लेषण करना और एज पर AI चलाना शामिल है।

सुनिश्चित करके कि सामग्री प्रोजेक्ट्स के साथ मेल खाती है, प्रक्रिया छात्रों के लिए अधिक आकर्षक बन जाती है और अवधारणाओं की समझ को बढ़ाया जाता है।

इसके अलावा, कक्षा से पहले एक कम दबाव वाला क्विज़ छात्र को एक विषय सीखने के इरादे की ओर सेट करता है, जबकि कक्षा के बाद दूसरा क्विज़ आगे की समझ सुनिश्चित करता है। यह पाठ्यक्रम लचीला और मजेदार बनाया गया है और इसे पूरे या आंशिक रूप से लिया जा सकता है। प्रोजेक्ट छोटे से शुरू होते हैं और 12 सप्ताह के चक्र के अंत तक धीरे-धीरे जटिल हो जाते हैं।

प्रत्येक प्रोजेक्ट वास्तविक दुनिया के हार्डवेयर पर आधारित है जो छात्रों और शौकियों के लिए उपलब्ध है। प्रत्येक प्रोजेक्ट विशिष्ट प्रोजेक्ट डोमेन में गहराई से जाता है, प्रासंगिक पृष्ठभूमि ज्ञान प्रदान करता है। एक सफल डेवलपर बनने के लिए यह मदद करता है कि आप उस डोमेन को समझें जिसमें आप समस्याओं को हल कर रहे हैं, यह पृष्ठभूमि ज्ञान छात्रों को उनके IoT समाधान और सीखने को उस प्रकार की वास्तविक दुनिया की समस्या के संदर्भ में सोचने की अनुमति देता है जिसे वे IoT डेवलपर के रूप में हल करने के लिए कहा जा सकता है। छात्र वे समाधान क्यों बना रहे हैं, यह समझते हैं और अंतिम उपयोगकर्ता की सराहना करते हैं।

हार्डवेयर

हमारे पास प्रोजेक्ट्स के लिए IoT हार्डवेयर के दो विकल्प हैं जो व्यक्तिगत पसंद, प्रोग्रामिंग भाषा ज्ञान या प्राथमिकताओं, सीखने के लक्ष्यों और उपलब्धता पर निर्भर करते हैं। हमने उन लोगों के लिए 'वर्चुअल हार्डवेयर' संस्करण भी प्रदान किया है जिनके पास हार्डवेयर तक पहुंच नहीं है, या खरीदने से पहले अधिक सीखना चाहते हैं। आप हार्डवेयर पेज पर अधिक पढ़ सकते हैं और 'शॉपिंग लिस्ट' पा सकते हैं, जिसमें हमारे दोस्तों Seeed Studio से संपूर्ण किट खरीदने के लिंक शामिल हैं।

💁 हमारा आचार संहिता, योगदान, और अनुवाद दिशानिर्देश खोजें। हम आपकी रचनात्मक प्रतिक्रिया का स्वागत करते हैं!

प्रत्येक पाठ में शामिल है:

  • स्केच नोट
  • वैकल्पिक पूरक वीडियो
  • पाठ से पहले वार्मअप क्विज़
  • लिखित पाठ
  • प्रोजेक्ट-आधारित पाठों के लिए, प्रोजेक्ट बनाने के लिए चरण-दर-चरण गाइड
  • ज्ञान जांच
  • एक चुनौती
  • पूरक पढ़ाई
  • असाइनमेंट
  • पाठ के बाद क्विज़

क्विज़ के बारे में एक नोट: सभी क्विज़ quiz-app फ़ोल्डर में हैं, जिसमें कुल 48 क्विज़ हैं, प्रत्येक में तीन प्रश्न हैं। ये पाठों के भीतर लिंक किए गए हैं, लेकिन quiz app को स्थानीय रूप से चलाया जा सकता है या Azure पर डिप्लॉय किया जा सकता है; quiz-app फ़ोल्डर में दिए गए निर्देशों का पालन करें। इन्हें धीरे-धीरे स्थानीयकृत किया जा रहा है।

पाठ

प्रोजेक्ट का नाम सिखाए गए अवधारणाएँ सीखने के उद्देश्य लिंक किया गया पाठ
01 शुरुआत करें IoT का परिचय IoT के मूल सिद्धांतों और IoT समाधान के मूल निर्माण खंडों जैसे सेंसर और क्लाउड सेवाओं को सीखें, जबकि आप अपना पहला IoT डिवाइस सेट कर रहे हैं IoT का परिचय
02 शुरुआत करें IoT में गहराई से जानें IoT सिस्टम के घटकों के बारे में अधिक जानें, साथ ही माइक्रोकंट्रोलर और सिंगल-बोर्ड कंप्यूटर IoT में गहराई से जानें
03 शुरुआत करें सेंसर और एक्टुएटर के साथ भौतिक दुनिया के साथ इंटरैक्ट करें भौतिक दुनिया से डेटा इकट्ठा करने के लिए सेंसर और प्रतिक्रिया भेजने के लिए एक्टुएटर के बारे में जानें, जबकि आप एक नाइटलाइट बनाते हैं सेंसर और एक्टुएटर के साथ भौतिक दुनिया के साथ इंटरैक्ट करें
04 शुरुआत करें अपने डिवाइस को इंटरनेट से कनेक्ट करें IoT डिवाइस को इंटरनेट से कनेक्ट करने के बारे में जानें ताकि संदेश भेजे और प्राप्त किए जा सकें, अपने नाइटलाइट को MQTT ब्रॉकर से कनेक्ट करके अपने डिवाइस को इंटरनेट से कनेक्ट करें
05 फार्म पौधों की वृद्धि का पूर्वानुमान लगाएं IoT डिवाइस द्वारा कैप्चर किए गए तापमान डेटा का उपयोग करके पौधों की वृद्धि का पूर्वानुमान लगाना सीखें पौधों की वृद्धि का पूर्वानुमान लगाएं
06 फार्म मिट्टी की नमी का पता लगाएं मिट्टी की नमी का पता लगाना और मिट्टी की नमी सेंसर को कैलिब्रेट करना सीखें मिट्टी की नमी का पता लगाएं
07 फार्म पौधों की पानी देने की प्रक्रिया को स्वचालित करें रिले और MQTT का उपयोग करके पानी देने की प्रक्रिया को स्वचालित और समयबद्ध करना सीखें पौधों की पानी देने की प्रक्रिया को स्वचालित करें
08 फार्म अपने पौधे को क्लाउड में माइग्रेट करें क्लाउड और क्लाउड-होस्टेड IoT सेवाओं के बारे में जानें और अपने पौधे को सार्वजनिक MQTT ब्रॉकर के बजाय इनमें से किसी एक से कनेक्ट करें अपने पौधे को क्लाउड में माइग्रेट करें
09 फार्म अपने एप्लिकेशन लॉजिक को क्लाउड में माइग्रेट करें IoT संदेशों का जवाब देने के लिए क्लाउड में एप्लिकेशन लॉजिक लिखने के बारे में जानें अपने एप्लिकेशन लॉजिक को क्लाउड में माइग्रेट करें
10 फार्म अपने पौधे को सुरक्षित रखें IoT के साथ सुरक्षा के बारे में जानें और अपने पौधे को कुंजी और प्रमाणपत्रों के साथ सुरक्षित रखें अपने पौधे को सुरक्षित रखें
11 ट्रांसपोर्ट स्थान ट्रैकिंग IoT डिवाइस के लिए GPS स्थान ट्रैकिंग के बारे में जानें स्थान ट्रैकिंग
12 ट्रांसपोर्ट स्थान डेटा संग्रहीत करें IoT डेटा को संग्रहीत करना सीखें ताकि इसे बाद में विज़ुअलाइज़ या विश्लेषण किया जा सके स्थान डेटा संग्रहीत करें
13 ट्रांसपोर्ट स्थान डेटा को विज़ुअलाइज़ करें मानचित्र पर स्थान डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के बारे में जानें, और कैसे मानचित्र वास्तविक 3D दुनिया को 2 आयामों में दर्शाते हैं स्थान डेटा को विज़ुअलाइज़ करें
14 ट्रांसपोर्ट जियोफेंस जियोफेंस के बारे में जानें, और कैसे आपूर्ति श्रृंखला में वाहन अपने गंतव्य के करीब होने पर अलर्ट के लिए उनका उपयोग कर सकते हैं जियोफेंस
15 मैन्युफैक्चरिंग फलों की गुणवत्ता डिटेक्टर को प्रशिक्षित करें क्लाउड में एक इमेज क्लासिफायर को प्रशिक्षित करना सीखें ताकि फलों की गुणवत्ता का पता लगाया जा सके फलों की गुणवत्ता डिटेक्टर को प्रशिक्षित करें
16 मैन्युफैक्चरिंग IoT डिवाइस से फलों की गुणवत्ता की जांच करें IoT डिवाइस से अपने फलों की गुणवत्ता डिटेक्टर का उपयोग करना सीखें IoT डिवाइस से फलों की गुणवत्ता की जांच करें
17 मैन्युफैक्चरिंग अपने फलों के डिटेक्टर को एज पर चलाएं एज पर IoT डिवाइस पर अपने फलों के डिटेक्टर को चलाना सीखें अपने फलों के डिटेक्टर को एज पर चलाएं
18 मैन्युफैक्चरिंग सेंसर से फलों की गुणवत्ता का पता लगाने को ट्रिगर करें सेंसर से फलों की गुणवत्ता का पता लगाने को ट्रिगर करना सीखें सेंसर से फलों की गुणवत्ता का पता लगाने को ट्रिगर करें
19 रिटेल स्टॉक डिटेक्टर को प्रशिक्षित करें वस्तु का पता लगाने का उपयोग करके स्टॉक डिटेक्टर को प्रशिक्षित करना सीखें ताकि दुकान में स्टॉक की गिनती की जा सके स्टॉक डिटेक्टर को प्रशिक्षित करें
20 रिटेल IoT डिवाइस से स्टॉक की जांच करें वस्तु का पता लगाने वाले मॉडल का उपयोग करके IoT डिवाइस से स्टॉक की जांच करना सीखें IoT डिवाइस से स्टॉक की जांच करें
21 कंज्यूमर IoT डिवाइस से भाषण को पहचानें IoT डिवाइस से भाषण को पहचानना सीखें ताकि एक स्मार्ट टाइमर बनाया जा सके IoT डिवाइस से भाषण को पहचानें
22 कंज्यूमर भाषा को समझें IoT डिवाइस से बोले गए वाक्यों को समझना सीखें भाषा को समझें
23 कंज्यूमर टाइमर सेट करें और बोले गए फीडबैक प्रदान करें IoT डिवाइस पर टाइमर सेट करना और जब टाइमर सेट हो और जब समाप्त हो तो बोले गए फीडबैक प्रदान करना सीखें टाइमर सेट करें और बोले गए फीडबैक प्रदान करें
24 कंज्यूमर कई भाषाओं का समर्थन करें कई भाषाओं का समर्थन करना सीखें, दोनों बोले जाने वाले और आपके स्मार्ट टाइमर से प्रतिक्रियाएं कई भाषाओं का समर्थन करें

ऑफलाइन एक्सेस

आप इस दस्तावेज़ को ऑफलाइन Docsify का उपयोग करके चला सकते हैं। इस रिपॉजिटरी को फोर्क करें, Docsify इंस्टॉल करें अपने स्थानीय मशीन पर, और फिर इस रिपॉजिटरी के रूट फ़ोल्डर में docsify serve टाइप करें। वेबसाइट आपके लोकलहोस्ट पर पोर्ट 3000 पर सर्व की जाएगी: localhost:3000

क्विज़

समुदाय को धन्यवाद, जिन्होंने इंटरएक्टिव क्विज़ होस्ट किया है जो प्रत्येक अध्याय पर आपके ज्ञान का परीक्षण करता है। आप अपना ज्ञान यहां परीक्षण कर सकते हैं।

PDF

आप इस सामग्री का PDF ऑफलाइन एक्सेस के लिए जनरेट कर सकते हैं यदि आवश्यक हो। ऐसा करने के लिए, सुनिश्चित करें कि आपके पास npm इंस्टॉल किया गया है और इस रिपॉजिटरी के रूट फ़ोल्डर में निम्नलिखित कमांड चलाएं:

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स्लाइड्स

कुछ पाठों के लिए स्लाइड डेक slides फ़ोल्डर में उपलब्ध हैं।

अन्य पाठ्यक्रम

हमारी टीम अन्य पाठ्यक्रम भी तैयार करती है! देखें:

Azure / Edge / MCP / Agents

AZD for Beginners Edge AI for Beginners MCP for Beginners AI Agents for Beginners


जनरेटिव AI सीरीज

Generative AI for Beginners Generative AI (.NET) Generative AI (Java) जनरेटिव AI (जावास्क्रिप्ट)


मुख्य सीखने की सामग्री

शुरुआती के लिए मशीन लर्निंग शुरुआती के लिए डेटा साइंस शुरुआती के लिए AI शुरुआती के लिए साइबर सुरक्षा शुरुआती के लिए वेब डेवलपमेंट शुरुआती के लिए IoT शुरुआती के लिए XR डेवलपमेंट


कोपायलट सीरीज

AI पेयर्ड प्रोग्रामिंग के लिए कोपायलट C#/.NET के लिए कोपायलट कोपायलट एडवेंचर

छवि श्रेय

इस पाठ्यक्रम में उपयोग की गई सभी छवियों के श्रेय आप Attributions में पा सकते हैं।


अस्वीकरण:
यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल भाषा में दस्तावेज़ को प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।