IoT-For-Beginners/translations/he

הצטרפו לקהילת Azure AI Foundry

אם אתם נתקעים או יש לכם שאלות על בניית אפליקציות AI, הצטרפו ללומדים אחרים ולמפתחים מנוסים לדיונים על MCP. זו קהילה תומכת שבה שאלות מתקבלות בברכה וידע משותף בחופשיות.

אם יש לכם משוב על מוצרים או שגיאות בזמן הבנייה, בקרו ב:

כדי להתחיל להשתמש במשאבים אלו, בצעו את השלבים הבאים:

1. צרו מזלג למאגר: לחצו
2. שכפלו את המאגר: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
3. הצטרפו ל-Microsoft Foundry Discord ופגשו מומחים ומפתחים אחרים

🌐 תמיכה רב-שפתית

נתמך באמצעות GitHub Action (אוטומטי ותמיד מעודכן)

ערבית | בנגלית | בולגרית | בורמזית (מיאנמר) | סינית (פשוטה) | סינית (מסורתית, הונג קונג) | סינית (מסורתית, מקאו) | סינית (מסורתית, טייוואן) | קרואטית | צ'כית | דנית | הולנדית | אסטונית | פינית | צרפתית | גרמנית | יוונית | עברית | הינדית | הונגרית | אינדונזית | איטלקית | יפנית | קוריאנית | ליטאית | מלאית | מרטהי | נפאלית | ניגרית פידג'ין | נורווגית | פרסית (פרסית) | פולנית | פורטוגזית (ברזיל) | פורטוגזית (פורטוגל) | פונג'בית (גורמוכי) | רומנית | רוסית | סרבית (קירילית) | סלובקית | סלובנית | ספרדית | סוואהילית | שוודית | טאגאלוג (פיליפינית) | טמילית | תאית | טורקית | אוקראינית | אורדו | וייטנאמית

IoT למתחילים - תוכנית לימודים

מומחי הענן של Azure במיקרוסופט שמחים להציע תוכנית לימודים בת 12 שבועות ו-24 שיעורים על יסודות IoT. כל שיעור כולל מבחני חימום ומבחני סיכום, הוראות כתובות להשלמת השיעור, פתרון, משימה ועוד. הפדגוגיה מבוססת הפרויקטים שלנו מאפשרת לכם ללמוד תוך כדי בנייה, דרך מוכחת להטמעת מיומנויות חדשות.

הפרויקטים מכסים את המסע של מזון מהחווה לשולחן. זה כולל חקלאות, לוגיסטיקה, ייצור, קמעונאות וצרכנות - כל אלו תחומים פופולריים עבור מכשירי IoT.

סקצ'נוט מאת ניטיה נאראסימן. לחצו על התמונה לגרסה גדולה יותר.

תודה רבה למחברים שלנו ג'ן פוקס, ג'ן לופר, ג'ים בנט, ולאמנית הסקצ'נוט שלנו ניטיה נאראסימן.

תודה גם לצוות שגרירי הסטודנטים של Microsoft Learn שסקרו ותרגמו את תוכנית הלימודים הזו - אדיטיה גרג, אנוראאג שארמה, ארפיטה דאס, אריאן ג'יין, בהאבש סונג'ה, פיית' הונג'ה, לטיפה בלו, מנבי ג'ה, מירייל טאן, מוחמד איפטחר (איפטו) אבנה ג'לאל, מוחמד זולפיקאר, פריאנשו סריווסטב, תנמאי גאודוצ'רו, וזינה כמאל.

הכירו את הצוות!

Gif מאת מוהיט ג'ייסאל

🎥 לחצו על התמונה למעלה לצפייה בסרטון על הפרויקט!

מורים, כללנו כמה הצעות כיצד להשתמש בתוכנית הלימודים הזו. אם תרצו ליצור שיעורים משלכם, כללנו גם תבנית שיעור.

סטודנטים, כדי להשתמש בתוכנית הלימודים הזו בעצמכם, צרו מזלג לכל המאגר והשלימו את התרגילים בעצמכם, החל ממבחן לפני השיעור, קריאת השיעור והשלמת שאר הפעילויות. נסו ליצור את הפרויקטים על ידי הבנת השיעורים במקום להעתיק את קוד הפתרון; עם זאת, קוד זה זמין בתיקיות /solutions בכל שיעור מבוסס פרויקט. רעיון נוסף יהיה ליצור קבוצת לימוד עם חברים ולעבור על התוכן יחד. ללימוד נוסף, אנו ממליצים על Microsoft Learn.

לסקירה וידאו של הקורס, צפו בסרטון הזה:

🎥 לחצו על התמונה למעלה לצפייה בסרטון על הפרויקט!

פדגוגיה

בחרנו שני עקרונות פדגוגיים בעת בניית תוכנית הלימודים הזו: לוודא שהיא מבוססת פרויקטים ושכוללת מבחנים תכופים. בסוף הסדרה, סטודנטים יבנו מערכת לניטור והשקיית צמחים, עוקב רכב, מערכת מפעל חכמה למעקב ובדיקת מזון, וטיימר בישול מבוקר קול, וילמדו את יסודות האינטרנט של הדברים כולל כתיבת קוד למכשירים, חיבור לענן, ניתוח טלמטריה והרצת AI בקצה.

על ידי הבטחת התאמת התוכן לפרויקטים, התהליך נעשה יותר מרתק עבור הסטודנטים ושימור המושגים יוגבר.

בנוסף, מבחן בעל סיכון נמוך לפני השיעור מכוון את הסטודנט ללמידת הנושא, בעוד מבחן שני לאחר השיעור מבטיח שימור נוסף. תוכנית הלימודים הזו תוכננה להיות גמישה ומהנה וניתן לקחת אותה בשלמותה או בחלקים. הפרויקטים מתחילים קטנים והופכים מורכבים יותר בסוף מחזור 12 השבועות.

כל פרויקט מבוסס על חומרה אמיתית הזמינה לסטודנטים ולחובבים. כל פרויקט מתעמק בתחום הפרויקט הספציפי, ומספק ידע רקע רלוונטי. כדי להיות מפתח מצליח, חשוב להבין את התחום שבו אתם פותרים בעיות. מתן ידע רקע זה מאפשר לסטודנטים לחשוב על פתרונות IoT שלהם ולמידותיהם בהקשר של סוג הבעיה האמיתית שהם עשויים להתבקש לפתור כמפתחי IoT. סטודנטים לומדים את ה'למה' של הפתרונות שהם בונים ומקבלים הערכה למשתמש הקצה.

חומרה

יש לנו שתי אפשרויות של חומרת IoT לשימוש בפרויקטים בהתאם להעדפה אישית, ידע או העדפות שפת תכנות, מטרות למידה וזמינות. סיפקנו גם גרסה של 'חומרה וירטואלית' עבור אלו שאין להם גישה לחומרה, או שרוצים ללמוד יותר לפני שהם מתחייבים לרכישה. תוכלו לקרוא עוד ולמצוא 'רשימת קניות' בעמוד החומרה, כולל קישורים לרכישת ערכות מלאות מחברינו ב-Seeed Studio.

💁 מצאו את קוד ההתנהגות, תרומה, והנחיות תרגום. נשמח לקבל את המשוב הבונה שלכם!

כל שיעור כולל:

• סקצ'נוט
• סרטון משלים אופציונלי
• מבחן חימום לפני השיעור
• שיעור כתוב
• עבור שיעורים מבוססי פרויקט, מדריכים שלב אחר שלב כיצד לבנות את הפרויקט
• בדיקות ידע
• אתגר
• קריאה משלימה
• משימה
• מבחן סיכום לאחר השיעור

הערה לגבי חידונים: כל החידונים נמצאים בתיקיית quiz-app, וישנם 48 חידונים בסך הכל, כל אחד עם שלוש שאלות. הם מקושרים מתוך השיעורים, אך ניתן להפעיל את אפליקציית החידונים באופן מקומי או לפרוס אותה ב-Azure; עקבו אחר ההוראות בתיקיית quiz-app. הם מתורגמים בהדרגה.

שיעורים

	שם הפרויקט	מושגים נלמדים	מטרות למידה	שיעור מקושר
01	התחלה	מבוא ל-IoT	למדו את העקרונות הבסיסיים של IoT ואת אבני הבניין הבסיסיות של פתרונות IoT כמו חיישנים ושירותי ענן תוך כדי הגדרת המכשיר הראשון שלכם	מבוא ל-IoT
02	התחלה	צלילה עמוקה יותר ל-IoT	למדו עוד על רכיבי מערכת IoT, כמו גם על מיקרו-בקרים ומחשבים חד-לוחיים	צלילה עמוקה יותר ל-IoT
03	התחלה	אינטראקציה עם העולם הפיזי באמצעות חיישנים ומפעילים	למדו על חיישנים לאיסוף נתונים מהעולם הפיזי, ומפעילים לשליחת משוב, תוך כדי בניית מנורת לילה	אינטראקציה עם העולם הפיזי באמצעות חיישנים ומפעילים
04	התחלה	חיבור המכשיר שלכם לאינטרנט	למדו כיצד לחבר מכשיר IoT לאינטרנט כדי לשלוח ולקבל הודעות על ידי חיבור מנורת הלילה שלכם לשרת MQTT	חיבור המכשיר שלכם לאינטרנט
05	חקלאות	חיזוי צמיחת צמחים	למדו כיצד לחזות צמיחת צמחים באמצעות נתוני טמפרטורה שנאספו על ידי מכשיר IoT	חיזוי צמיחת צמחים
06	חקלאות	זיהוי לחות קרקע	למדו כיצד לזהות לחות קרקע ולכוון חיישן לחות קרקע	זיהוי לחות קרקע
07	חקלאות	השקיית צמחים אוטומטית	למדו כיצד לאוטומט ולהגדיר זמני השקיה באמצעות ממסר ו-MQTT	השקיית צמחים אוטומטית
08	חקלאות	העברת הצמח שלכם לענן	למדו על הענן ושירותי IoT מבוססי ענן וכיצד לחבר את הצמח שלכם לאחד מהם במקום לשרת MQTT ציבורי	העברת הצמח שלכם לענן
09	חקלאות	העברת לוגיקת האפליקציה שלכם לענן	למדו כיצד ניתן לכתוב לוגיקת אפליקציה בענן שמגיבה להודעות IoT	העברת לוגיקת האפליקציה שלכם לענן
10	חקלאות	שמירה על אבטחת הצמח שלכם	למדו על אבטחה ב-IoT וכיצד לשמור על אבטחת הצמח שלכם באמצעות מפתחות ותעודות	שמירה על אבטחת הצמח שלכם
11	תחבורה	מעקב מיקום	למדו על מעקב מיקום GPS למכשירי IoT	מעקב מיקום
12	תחבורה	אחסון נתוני מיקום	למדו כיצד לאחסן נתוני IoT לצורך ויזואליזציה או ניתוח מאוחר יותר	אחסון נתוני מיקום
13	תחבורה	ויזואליזציה של נתוני מיקום	למדו על ויזואליזציה של נתוני מיקום על מפה, וכיצד מפות מייצגות את העולם התלת-ממדי בממדיים	ויזואליזציה של נתוני מיקום
14	תחבורה	גדרות גיאוגרפיות	למדו על גדרות גיאוגרפיות, וכיצד ניתן להשתמש בהן כדי להתריע כאשר כלי רכב בשרשרת האספקה קרובים ליעדם	גדרות גיאוגרפיות
15	ייצור	אימון גלאי איכות פירות	למדו על אימון מסווג תמונות בענן לזיהוי איכות פירות	אימון גלאי איכות פירות
16	ייצור	בדיקת איכות פירות ממכשיר IoT	למדו על שימוש בגלאי איכות הפירות שלכם ממכשיר IoT	בדיקת איכות פירות ממכשיר IoT
17	ייצור	הפעלת גלאי הפירות בקצה	למדו על הפעלת גלאי הפירות שלכם ממכשיר IoT בקצה	הפעלת גלאי הפירות בקצה
18	ייצור	הפעלת זיהוי איכות פירות מחיישן	למדו על הפעלת זיהוי איכות פירות מחיישן	הפעלת זיהוי איכות פירות מחיישן
19	קמעונאות	אימון גלאי מלאי	למדו כיצד להשתמש בזיהוי אובייקטים כדי לאמן גלאי מלאי לספירת מלאי בחנות	אימון גלאי מלאי
20	קמעונאות	בדיקת מלאי ממכשיר IoT	למדו כיצד לבדוק מלאי ממכשיר IoT באמצעות מודל זיהוי אובייקטים	בדיקת מלאי ממכשיר IoT
21	צרכנות	זיהוי דיבור ממכשיר IoT	למדו כיצד לזהות דיבור ממכשיר IoT כדי לבנות טיימר חכם	זיהוי דיבור ממכשיר IoT
22	צרכנות	הבנת שפה	למדו כיצד להבין משפטים שנאמרים למכשיר IoT	הבנת שפה
23	צרכנות	הגדרת טיימר ומתן משוב קולי	למדו כיצד להגדיר טיימר במכשיר IoT ולתת משוב קולי על מתי הטיימר מוגדר ומתי הוא מסתיים	הגדרת טיימר ומתן משוב קולי
24	צרכנות	תמיכה בשפות מרובות	למדו כיצד לתמוך בשפות מרובות, גם בדיבור וגם בתגובות מהטיימר החכם שלכם	תמיכה בשפות מרובות

גישה לא מקוונת

ניתן להפעיל את התיעוד הזה במצב לא מקוון באמצעות Docsify. שיבטו את המאגר הזה, התקינו את Docsify במחשב המקומי שלכם, ואז בתיקיית השורש של המאגר הזה, הקלידו docsify serve. האתר יפעל על פורט 3000 ב-localhost שלכם: localhost:3000.

חידון

תודה לקהילה על אירוח החידון האינטראקטיבי שבודק את הידע שלכם על כל אחד מהפרקים. תוכלו לבדוק את הידע שלכם כאן

PDF

ניתן ליצור PDF של התוכן הזה לגישה לא מקוונת במידת הצורך. לשם כך, ודאו שיש לכם npm מותקן והריצו את הפקודות הבאות בתיקיית השורש של המאגר הזה:

npm i
npm run convert

מצגות

ישנן מצגות עבור חלק מהשיעורים בתיקיית slides.

תכניות לימוד נוספות

הצוות שלנו מייצר תכניות לימוד נוספות! בדקו:

Azure / Edge / MCP / Agents

---

סדרת AI גנרטיבי

---

למידה בסיסית

---

סדרת Copilot

קרדיטים לתמונות

ניתן למצוא את כל הקרדיטים לתמונות ששימשו בתוכנית הלימודים, במידת הצורך, ב-קרדיטים.

---

כתב ויתור:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית Co-op Translator. למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית צריך להיחשב כמקור הסמכותי. למידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי בני אדם. איננו אחראים לאי-הבנות או לפרשנויות שגויות הנובעות משימוש בתרגום זה.